Deze oplossing combineert Azure Synapse Analytics met Dynamics 365 Customer Insights, om een uitgebreide weergave te maken die uw klantgegevens presenteert en de beste klantervaring biedt.
Apache, Apache® Ignite, Ignite en het vlamlogo zijn gedeponeerde handelsmerken of handelsmerken van de Apache Software Foundation in de Verenigde Staten en/of andere landen. Er wordt geen goedkeuring door De Apache Software Foundation geïmpliceerd door het gebruik van deze markeringen.
Architectuur
Een Visio-bestand van deze architectuur downloaden.
Gegevensstroom
- Azure Synapse Analytics neemt onbewerkte brongegevens op met behulp van Azure Synapse-pijplijnen.
- Brongegevens worden opgeslagen in Azure Synapse Analytics en Azure Data Lake Storage Gen2.
- Dynamics 365 Customer Insights maakt verbinding met klantgegevens van Azure Synapse.
- Beheer istrators configureren geïntegreerde klantprofielen in Customer Insights, samen met metingen, segmenten en verrijkingen. Geïntegreerde klantprofielen worden overgezet van Customer Insights naar Azure Synapse.
- Beheer istrators gebruiken het geïntegreerde klantprofiel in Azure Synapse om een Azure Machine Learning-pijplijn te maken voor retentievoorspelling.
- Beheer istrators maken een eindpunt voor het retentievoorspellingsmodel.
- Beheer istrators maken een aangepaste modelwerkstroom in Customer Insights om de Azure Machine Learning-pijplijn aan te roepen om de retentievoorspellingen op te halen.
- Power BI neemt de klant 360-gegevens op uit Customer Insights om de profielen en metrische gegevens te visualiseren.
Onderdelen
- Dynamics 365 Customer Insights kan u helpen niet-overeenkomende klantervaringen te bieden met behulp van AI en analyses van wereldklasse. Hier wordt het gebruikt om klantgegevens te combineren, te segmenteren en te verrijken.
- Azure Synapse Analytics is een analyseservice die gegevensintegratie, zakelijke datawarehousing en big data-analyses combineert. Deze wordt hier gebruikt voor gegevensopname, opslag en verwerking.
- Data Lake Storage biedt een zeer schaalbare en veilige Data Lake voor uw high-performance analyseworkloads.
- Azure Machine Learning is een end-to-end machine learning-service. Deze wordt gebruikt in deze architectuur om de retentie van klanten te voorspellen.
- Power BI kan u helpen uw gegevens om te zetten in coherente, visueel meeslepende en interactieve inzichten. Het wordt hier gebruikt om klantprofielen en metrische gegevens te visualiseren.
Scenariodetails
Het beheren van klantgegevens uit meerdere bronnen en het bouwen van een uniforme customer 360-weergave is geen nieuwe uitdaging. Maar het wordt steeds moeilijker met het toegenomen aantal interactiekanalen en contactpunten met klanten. Door Azure Synapse Analytics te combineren met Dynamics 365 Customer Insights, kunt u een uitgebreid overzicht van uw klanten bouwen om de beste klantervaring te bieden.
Potentiële gebruikscases
Deze oplossing is gemaakt voor een organisatie voor eigenschapsbeheer. Het kan ook worden toegepast in branches zoals detailhandel, financiële diensten, productie en gezondheidszorg. Het kan worden gebruikt door elke organisatie die gegevens samen moet brengen in systemen om een Klant 360-profiel te bouwen en de klantervaring te verbeteren.
U kunt deze oplossing gebruiken voor het volgende:
- Krijg meer inzicht in uw klantgegevens.
- Doelbronnen van klantverloop of ontevredenheid.
- Directe account- en klantenserviceactiviteiten.
- Voer gerichte promoties uit die zijn gericht op klantretentie of upselling.
Overwegingen
Met deze overwegingen worden de pijlers van het Azure Well-Architected Framework geïmplementeerd. Dit is een set richtlijnen die kunnen worden gebruikt om de kwaliteit van een workload te verbeteren. Zie Microsoft Azure Well-Architected Framework voor meer informatie.
Beveiliging
Beveiliging biedt garanties tegen opzettelijke aanvallen en misbruik van uw waardevolle gegevens en systemen. Zie Overzicht van de beveiligingspijler voor meer informatie.
Deze oplossing maakt gebruik van Microsoft Entra ID om gebruikers te verifiëren bij de Azure-oplossingen in de architectuur. U kunt machtigingen beheren via Microsoft Entra-verificatie of op rollen gebaseerd toegangsbeheer.
Volg deze beveiligingsrichtlijnen wanneer u deze oplossing implementeert:
- Beveiliging in Azure
- Toegangsbeheer voor Azure Synapse
- Gebruikersmachtigingen voor Customer Insights
Schaalbaarheid
Deze oplossing maakt gebruik van Azure Synapse Spark-clusters, die automatisch omhoog en omlaag kunnen worden geschaald op basis van de activiteitenbehoeften van uw workload. Zie Automatische schaalaanpassing van Azure Synapse Spark-clusters voor meer informatie.
Azure Machine Learning-trainingspijplijnen kunnen omhoog en omlaag worden geschaald op basis van de gegevensgrootte en andere configuratieparameters. De rekenclusters ondersteunen automatisch schalen en automatisch afsluiten om te optimaliseren voor prestaties en kosten.
Kostenoptimalisatie
Kostenoptimalisatie gaat over manieren om onnodige uitgaven te verminderen en operationele efficiëntie te verbeteren. Zie Overzicht van de pijler kostenoptimalisatie voor meer informatie.
De prijsopties voor Dynamics 365 Customer Insights-licenties zijn gebaseerd op het aantal benodigde klantprofielen.
Azure Synapse Analytics heeft verschillende prijsopties om u te helpen de kosten te optimaliseren. U kunt big data-verwerkingstaken uitvoeren, zoals data engineering, gegevensvoorbereiding en machine learning rechtstreeks in Azure Synapse met behulp van apache Spark-pools die zijn geoptimaliseerd voor geheugen of hardware. Facturering voor het gebruik van Spark-pools wordt afgerond op de dichtstbijzijnde minuut.
Azure Machine Learning heeft geen extra licentiekosten. Er zijn echter kosten voor rekenkracht en andere Azure-services die u gebruikt, inclusief maar niet beperkt tot Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry en Application Insights.
Er zijn verschillende Power BI-productopties om aan verschillende vereisten te voldoen. Power BI Embedded biedt een op Azure gebaseerde optie voor het insluiten van Power BI-functionaliteit in uw toepassingen.
U kunt deze oplossing implementeren met de volgende opties.
- Dynamics 365 Customer Insights: 1500 profielen
- Azure Synapse Analytics: Spark-cluster dat is geoptimaliseerd voor geheugen ( 8 vCores / 64 GB)
- Azure Machine Learning
- Rekenproces van het type Standard_DS11_v2
- Rekencluster van het type Standard_D2_v2
Voor Azure-services zoals Azure Storage-accounts, Key Vault, Container Registry, Application Insights, enzovoort, die worden geïmplementeerd met Azure Synapse Analytics en Azure Machine Learning, worden andere kosten in rekening gebracht.
Dit scenario implementeren
Als u deze oplossing wilt implementeren, volgt u de stappen in de handleiding Aan de slag en de stapsgewijze implementatiehandleiding. U vindt deze in de GitHub-opslagplaats voor de oplossing.
Bijdragers
Dit artikel wordt onderhouden door Microsoft. De tekst is oorspronkelijk geschreven door de volgende Inzenders.
Hoofdauteur:
- Nalini Chandhi | Sr. Technische specialist
Volgende stappen
- Klantintentie ontgrendelen met Dynamics 365 Customer Insights
- Productoverzicht voor Dynamics 365 Customer Insights
- Wat is Azure Machine Learning?
- Wat is Azure Synapse Analytics?