Ideeën voor oplossingen
Dit artikel is een oplossingsidee. Als u wilt dat we de inhoud uitbreiden met meer informatie, zoals mogelijke gebruiksvoorbeelden, alternatieve services, implementatieoverwegingen of prijsrichtlijnen, kunt u ons dit laten weten door gitHub-feedback te geven.
Deze architectuur laat zien hoe kennisanalyse klantenondersteuningsteams kan helpen snel antwoorden te vinden op vragen van klanten of het gevoel van klanten op schaal te beoordelen.
Architectuur
Kennisanalyse bestaat uit drie stappen: opnemen, verrijken en verkennen.
Een Visio-bestand van deze architectuur downloaden.
Gegevensstroom
- Opnemen
Met de opnamestap wordt inhoud uit een reeks bronnen samengevoegd, waaronder gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Voor klantondersteuning en feedbackanalyse kunt u verschillende typen inhoud opnemen. Deze inhoud omvat klantondersteuningstickets, chatlogboeken, gesprektranscripties, e-mails van klanten, betalingsgeschiedenis van klanten, productbeoordelingen, feeds van sociale media, online opmerkingen, feedbackformulieren en enquêtes.
- Verrijken
De stap verrijken maakt gebruik van AI-mogelijkheden om informatie te extraheren, patronen te vinden en inzicht te verdiepen. U kunt inhoud verrijken met behulp van sleuteltermextractie, sentimentanalyse, taalomzetting, botservices, aangepaste modellen om u te richten op specifieke producten of bedrijfsbeleid.
- Verkennen
De verkenningsstap bestaat uit het verkennen van gegevens via zoeken, bestaande zakelijke toepassingen of analyseoplossingen. U kunt bijvoorbeeld verrijkte documenten compileren in het kennisarchief en deze projecteren in tabel- of objectarchieven. De winkels kunnen worden gebruikt om trends op te sporen in een analysedashboard om veelvoorkomende problemen of populaire producten te identificeren. U kunt de zoekindex ook integreren in toepassingen voor klantenserviceondersteuning.
Onderdelen
De volgende belangrijke technologieën worden gebruikt voor het implementeren van hulpprogramma's voor technische inhoudsbeoordeling en -onderzoek:
- Azure Cognitive Search is een zoekservice in de cloud die infrastructuur, API's en hulpprogramma's voor zoeken levert. U kunt Azure Cognitive Search gebruiken om zoekervaringen te bouwen op basis van persoonlijke, heterogene inhoud in webtoepassingen, mobiele toepassingen en bedrijfstoepassingen.
- De aangepaste vaardigheidsinterface van de web-API wordt gebruikt om een aangepaste vaardigheid te integreren in een Azure Cognitive Search verrijkingspijplijn.
- Azure Cognitive Service for Language maakt deel uit van Azure Cognitive Services dat veel verwerkingsservices voor natuurlijke taal biedt. U kunt deze services gebruiken om tekst te begrijpen en analyseren.
- Text Analytics is een verzameling API's en andere functies van Azure Cognitive Service for Language die u kunt gebruiken om tekst in documenten te extraheren, classificeren en begrijpen.
- Cognitive Services Translator maakt deel uit van de Cognitive Services-serie van REST API's. U kunt Translator gebruiken voor het in realtime vertalen van documenten en tekst.
Scenariodetails
Voor veel bedrijven is klantondersteuning kostbaar en werkt deze niet altijd efficiënt. Kennisanalyse kan klantenondersteuningsteams helpen om snel de beste antwoorden te vinden op vragen van klanten of om het gevoel van klanten op schaal te beoordelen.
Potentiële gebruikscases
Deze oplossing is geoptimaliseerd voor de detailhandel.
Azure Cognitive Search is een belangrijk onderdeel van kennisanalyseoplossingen. Azure Cognitive Search maakt een zoekindex voor geaggregeerde en geanalyseerde inhoud.
Met query's die gebruikmaken van de zoekindex, kunnen bedrijven trends ontdekken over wat klanten zeggen en die informatie gebruiken om producten en services te verbeteren.
Volgende stappen
Als u een eerste kennisanalyseprototype met Azure Cognitive Search wilt bouwen, gebruikt u de oplossingsversneller voor kennisanalyse.
Bouw een Azure Cognitive Search aangepaste vaardigheid.
Verken het leertraject Kennisanalyse met Azure Cognitive Search.
Zie de volgende resources voor meer informatie over de onderdelen in deze oplossing: