Bewerken

Delen via


Kennisanalyse voor klantondersteuning en feedbackanalyse

Azure AI Search
Azure AI-taal
Azure Translator

Oplossingsideeën

In dit artikel wordt een oplossingsidee beschreven. Uw cloudarchitect kan deze richtlijnen gebruiken om de belangrijkste onderdelen te visualiseren voor een typische implementatie van deze architectuur. Gebruik dit artikel als uitgangspunt om een goed ontworpen oplossing te ontwerpen die overeenkomt met de specifieke vereisten van uw workload.

Deze architectuur laat zien hoe kennisanalyse kan helpen klantenondersteuningsteams snel antwoorden te vinden op klantvragen of het gevoel van klanten op schaal te beoordelen.

Architectuur

Er zijn drie stappen in kennisanalyse: opnemen, verrijken en verkennen.

Architectuurdiagram: kennisanalyse voor feedback en analyses van klanten met drie stappen: opnemen, verrijken, verkennen

Een Visio-bestand van deze architectuur downloaden.

Gegevensstroom

  • Inslikken

Met de opnamestap wordt inhoud uit een reeks bronnen samengevoegd, inclusief gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Voor klantondersteuning en feedbackanalyse kunt u verschillende soorten inhoud opnemen. Deze inhoud omvat klantondersteuningstickets, chatlogboeken, oproeptranscripties, klant-e-mails, betalingsgeschiedenis van klanten, productbeoordelingen, sociale mediafeeds, onlineopmerkingen, feedbackformulieren en enquêtes.

  • Verrijken

De verrijkingsstap maakt gebruik van AI-mogelijkheden om informatie te extraheren, patronen te vinden en inzicht te krijgen. U kunt inhoud verrijken met behulp van sleuteltermextractie, sentimentanalyse, taalomzetting, botservices, aangepaste modellen om zich te richten op specifieke producten of bedrijfsbeleid.

  • Exploreren

De verkenningsstap is verkennergegevens via zoekopdrachten, bestaande bedrijfstoepassingen of analyseoplossingen. U kunt bijvoorbeeld verrijkte documenten compileren in het kennisarchief en ze projecteren in tabelvorm of objectarchieven. De winkels kunnen worden gebruikt om trends op te sporen in een analysedashboard waarmee veelvoorkomende problemen of populaire producten worden geïdentificeerd. U kunt de zoekindex ook integreren in klantenservicetoepassingen.

Onderdelen

De volgende belangrijke technologieën worden gebruikt voor het implementeren van hulpprogramma's voor technische inhoudsbeoordeling en onderzoek:

  • Azure Cognitive Search is een cloudzoekservice die infrastructuur, API's en hulpprogramma's levert voor zoeken. U kunt Azure Cognitive Search gebruiken om zoekervaringen te bouwen op privé-, heterogene inhoud in web-, mobiele en bedrijfstoepassingen.
  • De aangepaste vaardigheidsinterface van de web-API wordt gebruikt om een aangepaste vaardigheid te integreren in een Azure Cognitive Search-verrijkingspijplijn.
  • AI-taal maakt deel uit van Azure AI-services die veel services voor natuurlijke taalverwerking bieden. U kunt deze services gebruiken om tekst te begrijpen en te analyseren.
  • Text Analytics is een verzameling API's en andere functies van AI-taal die u kunt gebruiken om tekst in documenten te extraheren, classificeren en begrijpen.
  • Azure AI Services Translator maakt deel uit van de Azure AI-servicesfamilie van REST API's. U kunt Translator gebruiken voor realtime document- en tekstomzetting.

Scenariodetails

Voor veel bedrijven is klantondersteuning kostbaar en werkt niet altijd efficiënt. Kennisanalyse kan klantenondersteuningsteams helpen snel de beste antwoorden op vragen van klanten te vinden of het gevoel van klanten op schaal te beoordelen.

Potentiële gebruikscases

Deze oplossing is geoptimaliseerd voor de detailhandel.

Azure Cognitive Search is een belangrijk onderdeel van kennisanalyseoplossingen. Azure Cognitive Search maakt een zoekindex voor geaggregeerde en geanalyseerde inhoud.

Met query's met behulp van de zoekindex kunnen bedrijven trends ontdekken over wat klanten zeggen en die informatie gebruiken om producten en services te verbeteren.

Volgende stappen