Delen via


Serverloze rekenkracht voor notebooks

In dit artikel wordt uitgelegd hoe u serverloze berekeningen gebruikt voor notebooks. Zie Uw Azure Databricks-taak uitvoeren met serverloze berekeningen voor werkstromen voor informatie over het gebruik van serverloze berekeningen voor taken.

Zie De prijzen van Databricks voor informatie over prijzen.

Vereisten

Een notebook koppelen aan serverloze berekeningen

Als uw werkruimte is ingeschakeld voor serverloze interactieve berekeningen, hebben alle gebruikers in de werkruimte toegang tot serverloze berekeningen voor notebooks. Er zijn geen extra machtigingen vereist.

Als u verbinding wilt maken met de serverloze berekening, klikt u op de vervolgkeuzelijst Verbinding maken in het notitieblok en selecteert u Serverloos. Voor nieuwe notebooks wordt de gekoppelde rekenkracht automatisch automatisch op serverloos ingesteld bij het uitvoeren van code als er geen andere resource is geselecteerd.

Selecteer een budgetbeleid voor uw serverloze gebruik

Belangrijk

Deze functie is beschikbaar als openbare preview.

Met budgetbeleid kan uw organisatie aangepaste tags toepassen op serverloos gebruik voor gedetailleerde factureringstoewijzing.

Als uw werkruimte budgetbeleid gebruikt om serverloos gebruik toe te passen, kunt u het budgetbeleid selecteren dat u op het notitieblok wilt toepassen. Als dit beleid slechts aan één budgetbeleid is toegewezen, wordt dat beleid standaard geselecteerd.

Het budgetbeleid selecteren voordat u verbinding maakt met serverloze berekeningen:

  1. Klik in de notebookgebruikersinterface op de vervolgkeuzelijst Verbinding maken .
  2. Klik op Meer...
  3. Selecteer Serverloos en selecteer vervolgens het budgetbeleid.
  4. Klik op Start en bijvoegen.

Verbinding maken met bestaande berekeningen met budgetbeleid

U kunt het budgetbeleid selecteren nadat uw notebook is verbonden met serverloze berekeningen met behulp van het deelvenster Omgeving :

  1. Klik in de gebruikersinterface van het notitieblok op het deelvenster Paneel aan de zijkant van de omgevingOmgevingszijde.
  2. Selecteer onder Budgetbeleid het budgetbeleid dat u wilt toepassen op uw notitieblok.
  3. Klik op Toepassen.

Deelvenster Serverloze notebookomgeving met budgetbeleid

Vanaf dat moment neemt al het gebruik van uw notitieblok de aangepaste tags van het budgetbeleid over.

Notitie

Aan uw bestaande notitieblokken wordt uw laatst gekozen budgetbeleid toegewezen wanneer het notitieblok de volgende keer is gekoppeld aan serverloze berekeningen.

Zie Serverloos gebruik van kenmerken met budgetbeleid voor meer informatie over budgetbeleidsregels.

Queryinzichten weergeven

Serverloze rekenkracht voor notebooks en taken maakt gebruik van query-inzichten om de prestaties van spark-uitvoering te beoordelen. Nadat u een cel in een notebook hebt uitgevoerd, kunt u inzichten weergeven die betrekking hebben op SQL- en Python-query's door te klikken op de koppeling Prestatie weergeven.

Queryprestaties weergeven

U kunt op een van de Spark-instructies klikken om de metrische querygegevens weer te geven. Hier kunt u op Queryprofiel weergeven klikken om een visualisatie van de queryuitvoering te bekijken. Zie Queryprofiel voor meer informatie over queryprofielen.

Notitie

Als u prestatie-inzichten voor uw taakuitvoeringen wilt weergeven, raadpleegt u Query-inzichten voor taakuitvoeringen weergeven.

Querygeschiedenis

Alle query's die worden uitgevoerd op serverloze berekeningen, worden ook vastgelegd op de pagina querygeschiedenis van uw werkruimte. Zie Querygeschiedenis voor meer informatie over de querygeschiedenis.

Beperkingen voor query-inzicht

  • Het queryprofiel is alleen beschikbaar nadat de uitvoering van de query is beëindigd.
  • Metrische gegevens worden live bijgewerkt, hoewel het queryprofiel niet wordt weergegeven tijdens de uitvoering.
  • Alleen de volgende querystatussen worden behandeld: ACTIEF, GEANNULEERD, MISLUKT, VOLTOOID.
  • Het uitvoeren van query's kan niet worden geannuleerd vanaf de pagina querygeschiedenis. Ze kunnen worden geannuleerd in notebooks of taken.
  • Uitgebreide metrische gegevens zijn niet beschikbaar.
  • Downloaden van queryprofiel is niet beschikbaar.
  • Toegang tot de Spark-gebruikersinterface is niet beschikbaar.
  • De instructietekst bevat alleen de laatste regel die is uitgevoerd. Er kunnen echter meerdere regels vóór deze regel staan die zijn uitgevoerd als onderdeel van dezelfde instructie.