Databricks Runtime 15.0 voor Machine Learning
Databricks Runtime 15.0 voor Machine Learning biedt een kant-en-klare omgeving voor machine learning en gegevenswetenschap op basis van Databricks Runtime 15.0. Databricks Runtime ML bevat veel populaire machine learning-bibliotheken, waaronder TensorFlow, PyTorch en XGBoost. Databricks Runtime ML bevat AutoML, een hulpprogramma voor het automatisch trainen van machine learning-pijplijnen. Databricks Runtime ML biedt ook ondersteuning voor gedistribueerde Deep Learning-training met behulp van Horovod.
Nieuwe functies en verbeteringen
Databricks Runtime 15.0 ML is gebouwd op Databricks Runtime 15.0. Zie de releaseopmerkingen van Databricks Runtime 15.0, waaronder Apache Spark MLlib en SparkR, voor informatie over wat er nieuw is in Databricks Runtime 15.0 .
Wijzigingen die fouten veroorzaken
Verouderde Databricks CLI is niet meer standaard geïnstalleerd
In Databricks Runtime 14.3 LTS ML en hieronder, omdat de vooraf geïnstalleerde versie van MLflow de verouderde Databricks CLI (databricks/databricks-cli) vereist, is deze automatisch geïnstalleerd in $PATH. Databricks Runtime 15.0 ML bevat MLflow versie 2.10.2, waarvoor de verouderde CLI niet is vereist.
Vanaf Databricks Runtime 15.0 ML wordt de verouderde Databricks CLI niet meer automatisch geïnstalleerd in $PATH. Dit is een belangrijke wijziging voor gebruikers die afhankelijk zijn van de verouderde CLI die in de runtime wordt geïnstalleerd. Opdrachten werken niet %sh databricks ... meer in Databricks Runtime 15.0 ML en hoger.
Als u de verouderde Databricks CLI vanuit een notebook wilt blijven gebruiken, installeert u deze als een cluster- of notebookbibliotheek. De nieuwe Databricks CLI (databricks/cli) is beschikbaar via de webterminal. Zie Webterminal en Databricks CLI gebruiken voor meer informatie.
MLeap is niet meer beschikbaar vanaf Databricks Runtime 15.0 ML
MLeap is niet meer beschikbaar in Databricks Runtime 15.0 ML en hoger. Databricks raadt het gebruik van de ONNX-indeling aan om modellen voor implementatie in JVM-frameworks te verpakken.
Afschaffing van Horovod en HorovodRunner
Horovod en HorovodRunner zijn nu afgeschaft. Voor gedistribueerde deep learning raadt Databricks aan om TorchDistributor te gebruiken voor gedistribueerde training met PyTorch of de tf.distribute.Strategy API voor gedistribueerde training met TensorFlow. Horovod en HorovodRunner zijn vooraf geïnstalleerd in Databricks Runtime 15.0 ML, maar worden verwijderd in de volgende primaire Databricks Runtime ML-versie.
Notitie
horovod.spark biedt geen ondersteuning voor pyarrow-versies 11.0 en hoger (zie relevant GitHub-probleem). Databricks Runtime 15.0 ML bevat pyarrow versie 14.0.1. Als u wilt gebruiken horovod.spark met Databricks Runtime 15.0 ML of hoger, moet u pyarrow handmatig installeren en een versie lager dan 11.0 opgeven.
Systeemomgeving
De systeemomgeving in Databricks Runtime 15.0 ML verschilt als volgt van Databricks Runtime 15.0:
- Voor GPU-clusters bevat Databricks Runtime ML de volgende NVIDIA GPU-bibliotheken:
- CUDA 12.1
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.17.1
- TensorRT 8.6.1.6-1
Bibliotheken
In de volgende secties worden de bibliotheken vermeld die zijn opgenomen in Databricks Runtime 15.0 ML die verschillen van de bibliotheken die zijn opgenomen in Databricks Runtime 15.0.
In deze sectie:
- Bibliotheken met de hoogste laag
- Python-bibliotheken
- R-bibliotheken
- Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.12-cluster)
Bibliotheken met de hoogste laag
Databricks Runtime 15.0 ML bevat de volgende bibliotheken met de hoogste laag:
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
- (Afgeschaft) Horovod en HorovodRunner
Python-bibliotheken
Databricks Runtime 15.0 ML gebruikt virtualenv voor Python-pakketbeheer en bevat veel populaire ML-pakketten.
Naast de pakketten die in de volgende secties zijn opgegeven, bevat Databricks Runtime 15.0 ML ook de volgende pakketten:
- hyperopt 0.2.7+db4
- sparkdl-3.0.0_db1
- automl 1.25.0
Als u de Databricks Runtime ML Python-omgeving in uw lokale virtuele Python-omgeving wilt reproduceren, downloadt u het requirements-15.0.txt-bestand en voert u het uitpip install -r requirements-15.0.txt. Met deze opdracht worden alle opensourcebibliotheken geïnstalleerd die door Databricks Runtime ML worden gebruikt, maar worden er geen bibliotheken geïnstalleerd die zijn ontwikkeld door Databricks, zoals databricks-automl, databricks-feature-storeof de Databricks-fork van hyperopt.
Python-bibliotheken op CPU-clusters
| Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Versnellen | 0.25.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindingen | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | asynchrone time-out | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.19.0 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 |
| backcall | 0.2.0 | Bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.2 |
| zwart | 23.3.0 | Bleekmiddel | 4.1.0 | Gezegend | 1.20.0 |
| knipperen | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | cachetools | 5.3.3 | Catalogus | 2.0.10 |
| category-encoders | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 | Cffi | 1.15.1 |
| Chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | klikken | 8.0.4 |
| cloudpathlib | 0.16.0 | cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.1 |
| Kleurrijke | 0.5.6 | comm | 0.1.2 | confection | 0.1.4 |
| configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 | Cryptografie | 41.0.3 |
| cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 |
| dacite | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.3.0 |
| databricks-sdk | 0.20.0 | dataclasses-json | 0.6.4 | gegevenssets | 2.16.1 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 | foutopsporing | 1.6.7 |
| Decorator | 5.1.1 | deepspeed | 0.13.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| Dille | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 |
| dm-tree | 0.1.8 | invoerpunten | 0,4 | evaluate | 0.4.1 |
| Uitvoeren | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 | Farama-Meldingen | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 | Fonttools | 4.25.0 |
| geblokkeerde lijst | 1.3.3 | fsspec | 2023.5.0 | Toekomst | 0.18.3 |
| gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 |
| google-api-core | 2.17.1 | google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 |
| google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.11.0 | google-crc32c | 1.5.0 |
| google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.62.0 |
| gpustat | 1.1.1 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
| grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| Gymnasium | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.9.0 |
| hjson | 3.1.0 | Vakantie | 0,38 | horovod | 0.28.1+db1 |
| htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.4 | httplib2 | 0.20.2 |
| httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.20.2 | idna | 3.4 |
| ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 | onevenwichtig leren | 0.11.0 |
| importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.1.2 | ipyflow-core | 0.0.198 |
| ipykernel | 6.25.1 | Ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2.4 |
| jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 |
| jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 3.0.5 |
| keras | 2.15.0 | Keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.1.3 | langchain-community | 0.0.20 | langchain-core | 0.1.23 |
| langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.87 | Launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | Lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,2 |
| libclang | 16.0.6 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.2.0 |
| llvmlite | 0.40.0 | Lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | Marshmallow | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | mdurl | 0.1.0 | mistune | 0.8.4 |
| ml-dtypes | 0.2.0 | mlflow-skinny | 2.10.2 | more-itertools | 8.10.0 |
| Mpmath | 1.3.0 | msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 |
| multimethod | 1.11.2 | meerdere processen | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| Networkx | 3.1 | Ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 |
| notebook | 6.5.4 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 |
| Numpy | 1.23.5 | nvidia-ml-py | 12.535.133 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 1.9.0 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
| opt-einsum | 3.3.0 | Verpakking | 23.2 | Pandas | 2.0.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | Paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.10.3 | Patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 |
| Pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 |
| Kussen | 9.4.0 | Pip | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 |
| plotly | 5.9.0 | pmdarima | 2.0.4 | Pooch | 1.8.1 |
| vooraf geslagen | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| Profeet | 1.1.5 | protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 14.0.1 |
| pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.11.1 | pyccolo | 0.0.52 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 | Pygobject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 |
| pyodbc | 4.0.38 | Pyparsing | 3.0.9 | pyrsistent | 0.18.0 |
| pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | pytz | 2022.7 | Pywavelets | 1.4.1 |
| PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 | Ray | 2.9.3 |
| Regex | 2022.7.9 | requests | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| Reacties | 0.13.3 | rich | 13.7.1 | Rsa | 4.9 |
| s3transfer | 0.10.0 | safetensors | 0.3.2 | scikit-image | 0.20.0 |
| scikit-learn | 1.3.0 | Scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | zinstransformatoren | 2.2.2 |
| zinsstuk | 0.1.99 | Setuptools | 68.0.0 | Shap | 0.44.0 |
| Simplejson | 3.17.6 | Zes | 1.16.0 | Slicer | 0.0.7 |
| slim openen | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
| soundfile | 0.12.1 | soepsieve | 2.4 | soxr | 0.3.7 |
| spatie | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | Sqlalchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 |
| stanio | 0.3.0 | statsmodels | 0.14.0 | Sympy | 1.11.1 |
| tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | Vasthoudendheid | 8.2.2 | tensorboard | 2.15.1 |
| tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile | 2.15.0 | tensorboardX | 2.6.2.2 |
| tensorflow-cpu | 2.15.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 |
| termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 | thinc | 8.2.3 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.15.0 |
| Fakkel | 2.1.2+cpu | torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.16.2+cpu |
| Tornado | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 | traitlets | 5.7.1 |
| Transformers | 4.36.2 | typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.9.0 |
| typen-inspecteren | 0.9.0 | typing_extensions | 4.7.1 | Tzdata | 2022.1 |
| ujson | 5.4.0 | upgrades zonder toezicht | 0,1 | urllib3 | 1.26.16 |
| Virtualenv | 20.21.0 | Visioenen | 0.7.5 | Wadllib | 1.3.6 |
| Wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | Weasel | 0.3.4 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
| Wiel | 0.38.4 | widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 |
| wrapt | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
| yarl | 1.8.1 | ydata-profilering | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
Python-bibliotheken op GPU-clusters
| Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Versnellen | 0.25.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindingen | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | asynchrone time-out | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.19.0 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 |
| backcall | 0.2.0 | Bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.2 |
| zwart | 23.3.0 | Bleekmiddel | 4.1.0 | Gezegend | 1.20.0 |
| knipperen | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | cachetools | 5.3.3 | Catalogus | 2.0.10 |
| category-encoders | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 | Cffi | 1.15.1 |
| Chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | klikken | 8.0.4 |
| cloudpathlib | 0.16.0 | cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.1 |
| Kleurrijke | 0.5.6 | comm | 0.1.2 | confection | 0.1.4 |
| configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 | Cryptografie | 41.0.3 |
| cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 |
| dacite | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.3.0 |
| databricks-sdk | 0.20.0 | dataclasses-json | 0.6.4 | gegevenssets | 2.16.1 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 | foutopsporing | 1.6.7 |
| Decorator | 5.1.1 | deepspeed | 0.13.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| Dille | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 |
| dm-tree | 0.1.8 | einops | 0.7.0 | invoerpunten | 0,4 |
| evaluate | 0.4.1 | Uitvoeren | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 |
| Farama-Meldingen | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 |
| filelock | 3.9.0 | flash-attn | 2.5.0 | Flask | 2.2.5 |
| flatbuffers | 23.5.26 | Fonttools | 4.25.0 | geblokkeerde lijst | 1.3.3 |
| fsspec | 2023.5.0 | Toekomst | 0.18.3 | gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.17.1 |
| google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
| google-cloud-storage | 2.11.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.62.0 | gpustat | 1.1.1 |
| greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | Gymnasium | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.9.0 | hjson | 3.1.0 |
| Vakantie | 0,38 | horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httpcore | 1.0.4 | httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 |
| huggingface-hub | 0.20.2 | idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 |
| imageio | 2.31.1 | onevenwichtig leren | 0.11.0 | importlib-metadata | 6.0.0 |
| importlib_resources | 6.1.2 | ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 |
| Ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 8.0.4 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 |
| Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2.4 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 3.0.5 | keras | 2.15.0 |
| Keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.1.3 |
| langchain-community | 0.0.20 | langchain-core | 0.1.23 | langcodes | 3.3.0 |
| langsmith | 0.0.87 | Launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| Lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,2 | libclang | 16.0.6 |
| librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.2.0 | llvmlite | 0.40.0 |
| Lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 |
| Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| Marshmallow | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mdurl | 0.1.0 | mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.2.0 |
| mlflow-skinny | 2.10.2 | more-itertools | 8.10.0 | Mpmath | 1.3.0 |
| msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 | multimethod | 1.11.2 |
| meerdere processen | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | Networkx | 3.1 |
| Ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 | notebook | 6.5.4 |
| notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 | Numpy | 1.23.5 |
| nvidia-ml-py | 12.535.133 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 1.9.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opt-einsum | 3.3.0 |
| Verpakking | 23.2 | Pandas | 2.0.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| Paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| Patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | Pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 | Kussen | 9.4.0 |
| Pip | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.9.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | Pooch | 1.8.1 | vooraf geslagen | 3.0.9 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | Profeet | 1.1.5 | protobuf | 4.24.1 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 |
| pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pyccolo | 0.0.52 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
| Pygobject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 | Pyparsing | 3.0.9 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | pytz | 2022.7 |
| Pywavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 |
| Ray | 2.9.3 | Regex | 2022.7.9 | requests | 2.31.0 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Reacties | 0.13.3 | rich | 13.7.1 |
| Rsa | 4.9 | s3transfer | 0.10.0 | safetensors | 0.3.2 |
| scikit-image | 0.20.0 | scikit-learn | 1.3.0 | Scipy | 1.11.1 |
| seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 |
| zinstransformatoren | 2.2.2 | zinsstuk | 0.1.99 | Setuptools | 68.0.0 |
| Shap | 0.44.0 | Simplejson | 3.17.6 | Zes | 1.16.0 |
| Slicer | 0.0.7 | slim openen | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 | soepsieve | 2.4 |
| soxr | 0.3.7 | spatie | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | Sqlalchemy | 1.4.39 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 |
| stack-data | 0.2.0 | stanio | 0.3.0 | statsmodels | 0.14.0 |
| Sympy | 1.11.1 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | Vasthoudendheid | 8.2.2 |
| tensorboard | 2.15.1 | tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile | 2.15.0 |
| tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.15.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 | termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 |
| thinc | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021.7.2 |
| tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizers | 0.15.0 | Fakkel | 2.1.2+cu121 | torcheval | 0.0.7 |
| torchvision | 0.16.2+cu121 | Tornado | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 |
| traitlets | 5.7.1 | Transformers | 4.36.2 | Triton | 2.1.0 |
| typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.9.0 | typen-inspecteren | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.7.1 | Tzdata | 2022.1 | ujson | 5.4.0 |
| upgrades zonder toezicht | 0,1 | urllib3 | 1.26.16 | Virtualenv | 20.21.0 |
| Visioenen | 0.7.5 | Wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.2 |
| wcwidth | 0.2.5 | Weasel | 0.3.4 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 | Wiel | 0.38.4 |
| widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 | wrapt | 1.14.1 |
| xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 | yarl | 1.8.1 |
| ydata-profilering | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
R-bibliotheken
De R-bibliotheken zijn identiek aan de R-bibliotheken in Databricks Runtime 15.0.
Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.12-cluster)
Naast Java- en Scala-bibliotheken in Databricks Runtime 15.0 bevat Databricks Runtime 15.0 ML de volgende JAR's:
CPU-clusters
| Groeps-id | Artefact-id | Versie |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.10.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU-clusters
| Groeps-id | Artefact-id | Versie |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.10.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Feedback
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Feedback verzenden en weergeven voor