Overzicht van ai-app-ontwikkeling
Deze documentatie is ontworpen voor ervaren ontwikkelaars die geen ervaring hebben met het bouwen van generatieve AI-apps in Azure met behulp van Azure OpenAI Services en hun favoriete programmeertaal.
Inleiding tot generatieve AI voor ontwikkelaars
Generatieve AI opent veel nieuwe mogelijkheden voor toepassingen. Als ontwikkelaar is het belangrijk dat u een mentaal model ontwikkelt dat aangeeft hoe alle nieuwe terminologie en technologieën met betrekking tot generatieve AI passen in wat u al begrijpt. In de volgende reeks artikelen ziet u hoe uw huidige ontwikkelervaring van toepassing is op generatieve AI.
- Inleiding tot het ontwikkelen van generatieve AI-apps voor ervaren ontwikkelaars
- Belangrijke concepten en overwegingen voor ontwikkelaars die generatieve AI-oplossingen bouwen
- Een large language model uitbreiden met ophalen-augmented generation en fine-tuning
- Geavanceerde systemen voor ophalen-Augmented Generation bouwen
AI-app-sjablonen
AI-app-sjablonen bieden u een goed onderhouden, eenvoudig te implementeren referentievoorbeelden die een startpunt van hoge kwaliteit bieden voor uw AI-apps.
Er zijn twee categorieën AI-app-sjablonen, bouwstenen en end-to-end-oplossingen. Bouwstenen zijn kleinere voorbeelden die zich richten op specifieke scenario's en taken. End-to-end-oplossingen zijn uitgebreide referentievoorbeelden, waaronder documentatie, broncode en implementatie, zodat u uw eigen doeleinden kunt gebruiken en uitbreiden.
Zie AI-app-sjablonen voor een lijst met belangrijke sjablonen die beschikbaar zijn voor elke programmeertaal. Als u door alle beschikbare sjablonen wilt bladeren, raadpleegt u de AI-app-sjablonen in de Azure Developer CLI-galerie.
Een van de populairste sjablonen is de chat met uw gegevensvoorbeeld met behulp van Azure OpenAI en Azure AI Search.
Aanvullende resources per taal
Elke taaloverzichtspagina bevat koppelingen naar populaire artikelen, voorbeelden, documentatie en specifieker voor de programmeertaal of het gewenste platform.