Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Azure DevOps Services | Azure DevOps Server | Azure DevOps Server 2022
Analytics is het rapportageplatform voor Azure DevOps, waarbij het vorige platform wordt vervangen op basis van SQL Server Reporting Services. Analyse is speciaal ontworpen voor rapportage en is geoptimaliseerd voor snelle leestoegang en op servers gebaseerde aggregaties. Gebruik deze om kwantitatieve vragen over de afgelopen of huidige status van uw projecten te beantwoorden en bruikbare inzichten te verkrijgen uit uw ontwikkelingsgegevens.
Analyse transformeert onbewerkte Azure DevOps-gegevens in zinvolle inzichten die teams helpen bij het nemen van gegevensgestuurde beslissingen, het bijhouden van de voortgang, het identificeren van trends en het verbeteren van hun ontwikkelingsprocessen.
Notitie
Als u op zoek bent naar informatie over Azure Analysis Services, raadpleegt u Azure Analysis Services.
Belangrijkste mogelijkheden van Analytics
Analytics biedt uitgebreide inzichten over uw projecten via meerdere toegangsmethoden:
- Analytics-widgets die u aan uw dashboards kunt toevoegen voor onmiddellijke inzichten
- In-context Analytics-rapporten die beschikbaar zijn op bepaalde Azure DevOps-pagina's
- Rollup-balken en tellingen voor backlogs van Azure Boards om de voortgang bij te houden
- Aangepaste rapporten die u kunt maken met Power BI voor geavanceerde analyses
- Aangepaste rapporten die u kunt maken met behulp van OData-query's voor programmatische toegang
- Ondersteuning voor uitbreidbaarheid voor het ontwikkelen en toevoegen van uw aangepaste Analytics-widgets aan dashboards
Waarom analytics kiezen in plaats van traditionele rapportage?
Analytics biedt verschillende voordelen ten opzichte van verouderde rapportageoplossingen:
- Real-time gegevens: Analytics wordt automatisch bijgewerkt zodra uw Azure DevOps-gegevens veranderen
- Geoptimaliseerde prestaties: gebouwd voor snelle query's en aggregaties
- Moderne interface: Systeemeigen integratie met Power BI- en OData-standaarden
- Uitbreidbaar: ondersteuning voor aangepaste velden, typen werkitems en widgets
- Cloudklaar: ontworpen voor zowel cloud- als on-premises implementaties
Notitie
De Analytics-service wordt automatisch ingeschakeld en ondersteund in productie voor alle services in Azure DevOps Services. Power BI-integratie en toegang tot de OData-feed van de Analytics-service zijn algemeen beschikbaar. U wordt aangemoedigd om de Analytics OData-feed te gebruiken en feedback te geven.
Beschikbare gegevens zijn afhankelijk van versie. De nieuwste ondersteunde versie van de OData-API is v2.0en de nieuwste preview-versie is v4.0-preview. Zie OData API-versiebeheer voor meer informatie.
Notitie
De Analytics-service wordt automatisch geïnstalleerd en ondersteund in productie voor alle nieuwe projectverzamelingen voor Azure DevOps Server 2020 en nieuwere versies. Power BI-integratie en toegang tot de OData-feed van de Analytics-service zijn algemeen beschikbaar. U wordt aangemoedigd om de Analytics OData-feed te gebruiken en feedback te geven. Als u een upgrade uitvoert van Azure DevOps Server 2019, kunt u de Analytics-service installeren tijdens de upgrade.
Beschikbare gegevens zijn afhankelijk van versie. De nieuwste ondersteunde versie van de OData-API is v2.0en de nieuwste preview-versie is v4.0-preview. Zie OData API-versiebeheer voor meer informatie.
Gegevens die beschikbaar zijn in Analytics
Analyse is algemeen beschikbaar voor Azure DevOps Services en Azure DevOps Server 2020 en latere versies. Momenteel is het in preview voor Azure DevOps Server 2019. De service biedt een uitgebreid gegevensmodel via Azure DevOps-functionaliteit.
Gegevens die beschikbaar zijn via de Analytics-service, zijn afhankelijk van uw versie en platform. Lees voor specifieke informatie gegevens die beschikbaar zijn in analyse - en gegevensmodel voor analyse.
Gegevensdekking per functiegebied
Analytics behandelt de volgende Azure DevOps-functiegebieden:
| Functiegebied | Beschikbare gegevens | Gebruiksvoorbeelden |
|---|---|---|
| Werkvolgsysteem | Werkitems, gebieden, iteraties, teams, gebruikers | Statusrapporten, trendanalyse, burndowngrafieken |
| Pipelines | Build-/releasegegevens, testresultaten, metrische implementatiegegevens | Pijplijnanalyse, foutanalyse, prestatietracering |
| Testbeheer | Testplannen, testresultaten, testconfiguraties | Dekking testen, metrische gegevens over kwaliteit, uitvoeringstrends |
| Versiebeheer | Gegevens doorvoeren, vertakkingsgegevens | Codeactiviteit, inzichten in opslagplaatsen |
Analytics schakelt automatisch alle Azure DevOps Services-projecten in en vult zichzelf in met alle beschikbare Azure DevOps-gegevens. Zodra de gegevens zijn ingevuld, wordt deze continu bijgewerkt wanneer er gegevenswijzigingen optreden. Lees gegevens die beschikbaar zijn in Analyse en Prestaties en latentie voor meer informatie.
Dashboard-widgets
U kunt dashboards maken en er widgets aan toevoegen. We bieden verschillende widgets op basis van Analytics. Deze widgets profiteren van de kracht van Analytics en bieden de eenvoudigste manier om inzichten te krijgen uit uw gegevens.
Voorbeeld: Inzichten in snelheidswidget
De widget Velocity die in de volgende afbeelding wordt weergegeven, biedt inzicht in de historische prestaties van een team over zes iteraties:
Deze Velocity-widget laat zien dat dit team een geschiedenis heeft van het laat afsluiten van stories. Het toont ook een discrepantie tussen gepland en voltooid werk in alle weergegeven sprints. Het team kan inzoomen op de gegevens om de hoofdoorzaken te bepalen. Nadat u nieuwe procedures hebt geïmplementeerd, kan het team de Widget Velocity gebruiken om hun effectiviteit bij te houden.
Beschikbare Analytics-widgets
Op analyse gebaseerde widgets zijn onder andere:
- Snelheid: teamprestatie in de loop van de tijd volgen
- Burndown: Voortgang van sprint en release bewaken
- Cumulatief stroomdiagram: Werkstroom en knelpunten visualiseren
- Doorlooptijd: Meet de tijd van idee tot levering
- Cyclustijd: Voltooiingstijd van werkitems bijhouden
Bekijk een analytics-widget toevoegen aan een dashboard voor een stapsgewijze handleiding om aan de slag te gaan met de Velocity-widget.
In-contextrapporten en samengetelde kolommen
Het bijhouden van werk in contextuele rapporten gebruikt nu Analytics-gegevens als basis. Deze rapporten worden weergegeven op het tabblad Analytics van de product- en portfolioachterstandenlijsten en -panelen. Daarnaast zijn er pijplijn- en testrapporten in context beschikbaar. Raadpleeg voor meer informatie de volgende artikelen:
Werkvolgrapporten
- Cumulatieve stroom : werkstroom visualiseren en knelpunten identificeren
- Teamsnelheid - Teamleveringspatronen bijhouden
- Sprint burndown weergeven/configureren - Voortgang van sprint bewaken
Pijplijn- en testrapporten
- Rapport over het slagingspercentage van de pijplijn - Volg de slagingspercentages van builds bijhouden
- Rapport testfouten - Testuitvoeringspatronen analyseren
Rolfunctie
U kunt samengestelde kolommen toevoegen aan product- en portfoliobacklogs die het volgende bieden:
- Voortgangsbalken: Visuele weergave van voltooiingsstatus
- Aantal werkitems: Geaggregeerde tellingen van onderliggende onderdelen
- Veldsamenvattingen: Totale waarden voor numerieke velden
Zie voor details Voortgang of totalen van rollup weergeven.
Analyseweergaven
Analyseweergaven bieden een webportalfunctie die ondersteuning biedt voor het filteren van werktrackinggegevens voor status- en trendrapporten. Met analyseweergaven kunt u standaardweergaven of aangepaste weergaven gebruiken om rapporten in Power BI te genereren via een toegewezen gegevensconnector.
Voordelen van analyseweergaven
- Vooraf gefilterde gegevens: Filters eenmaal definiëren en opnieuw gebruiken in meerdere rapporten
- Prestatieoptimalisatie: verminderde gegevensoverdracht en sneller laden van rapporten
- Versiebeheer: Wijzigingen bijhouden om definities in de loop van de tijd weer te geven
- Teamsamenwerking: Consistente gegevensweergaven delen binnen uw organisatie
Zie Wat zijn analyseweergaven? voor meer informatie.
OData-query's en toegang tot metagegevens
Analytics biedt volledige toegankelijkheid via OData (Open Data Protocol). Vanuit een webbrowser kunt u query's uitvoeren op de metagegevens of gegevens van Analytics met behulp van OData-query's, waardoor programmatische toegang tot uw Azure DevOps-gegevens mogelijk is.
OData-mogelijkheden
- Directe gegevenstoegang: Query Analytics-gegevens zonder tussenliggende hulpprogramma's
- Flexibele filters: Complexe filters en aggregaties toepassen
- Metagegevens verkennen: Beschikbare gegevensstructuren en -relaties ontdekken
- Integratie gereed: Hulpprogramma's en aangepaste toepassingen van derden verbinden
Zie OData-queries maken voor Analytics voor meer informatie over het samenstellen van query's.
Aangepaste hulpprogramma's en query's
Als u aangepaste query's en hulpprogramma's wilt voorbereiden met onze OData-API, bekijkt u voorbeeldrapporten en snelzoekindex.
Voorbeeldscenario's voor OData
Veelvoorkomende OData-querypatronen zijn:
- Huidige werkitemstatus ophalen in projecten
- Historische trends analyseren voor specifieke typen werkitems
- Aangepaste dashboards bouwen met realtime gegevens
- Azure DevOps-gegevens integreren met externe business intelligence-hulpprogramma's
Power BI-integratie en gegevensconnectoren
Power BI is een suite met hulpprogramma's voor zakelijke analyses die naadloos worden geïntegreerd met Azure DevOps Analytics. We bieden meerdere gegevensconnectors ter ondersteuning van het importeren van gegevens in Power BI:
Beschikbare connectors
- Analyseweergaven: vooraf gefilterde, geoptimaliseerde gegevensweergaven
- OData-query: Directe querytoegang voor aangepaste scenario's
- OData-feed: realtime gegevensstreaming voor live dashboards
Voordelen van Power BI
Met Power BI kunt u het volgende doen:
- Geavanceerde analyses uitvoeren: de geavanceerde analysemogelijkheden van Power BI gebruiken
- Prachtige visualisaties maken: aantrekkelijke grafieken en rapporten maken
- Bedrijfsdashboards publiceren: Inzichten delen in uw organisatie
- Gegevensbronnen combineren: Azure DevOps-gegevens integreren met andere bedrijfssystemen
Aan de slag met Power BI
Power BI gebruiken met Azure DevOps Analytics:
- Lees het overzicht: Overzicht van Power BI-integratie
- Voorbeelden verkennen: Power BI-voorbeeldrapporten bieden een snelle start voor populaire rapporten
- Kies uw connector: selecteer de juiste gegevensconnector voor uw behoeften
- Uw eerste rapport maken: Beginnen met sjablonen en aanpassen aan uw vereisten
Ondersteuning voor aangepaste velden en typen werkitems
Analytics bevat automatisch aangepaste velden en aangepaste typen werkitems in het gegevensmodel. Deze automatische opname zorgt ervoor dat uw aanpassingen worden weergegeven in Analytics zonder meer configuratie.
Ondersteuning voor automatische aanpassing
- Aangepaste velden: alle aangepaste velden worden automatisch weergegeven in het analysegegevensmodel
- Aangepaste typen werkitems: nieuwe typen werkitems worden beschikbaar voor rapportage
- Procesaanpassingen: Wijzigingen in werkstromen en regels worden weergegeven in Analysegegevens
- Realtime-updates: aanpassingen worden weergegeven in Analytics terwijl u ze maakt
Toegang tot aangepaste gegevens
Via OData-query's kunt u het volgende doen:
- Eigenschappen weergeven die zijn toegevoegd via procesaanpassing
- Geïnventariseerd lijsten en toegestane waarden openen
- Queryrelaties tussen aangepaste en standaardvelden
- Rapporten maken die uw organisatiespecifieke gegevens bevatten
Prestaties en schaalbaarheid
Analyse is ontworpen voor rapportagescenario's met hoge prestaties:
Prestatiekenmerken
- Geoptimaliseerd voor leesbewerkingen: Snelle reactietijden van query's
- Aggregaties aan de serverzijde: verminderde gegevensoverdracht
- Incrementele updates: alleen gewijzigde gegevens worden vernieuwd
- Cachestrategieën: Verbeterde reactietijden voor frequente query's
Schaalbaarheidsfuncties
- Verwerkt grote gegevenssets: ondersteunt organisaties met uitgebreide historische gegevens
- Gelijktijdige toegang: meerdere gebruikers kunnen tegelijkertijd query's uitvoeren
- Resourcebeheer: Automatische beperking voorkomt overbelasting van het systeem
Beveiliging en machtigingen
Analytics respecteert azure DevOps-beveiligingsmachtigingen:
- Beveiliging op projectniveau: gebruikers zien alleen gegevens waarvoor ze gemachtigd zijn om toegang te krijgen
- Beveiliging van werkitems: machtigingen voor gebiedspaden zijn van toepassing op analysegegevens
- Alleen-lezentoegang: Analyse biedt alleen-lezenweergaven van uw gegevens
- Azure AD-integratie: ondersteunt bedrijfsverificatie en -autorisatie