Delen via

Quickstart: Query's uitvoeren op Apache HBase in Azure HDInsight met HBase Shell

  • Artikel

In deze quickstart leert u hoe u Apache HBase Shell kunt gebruiken om een HBase-tabel te maken, gegevens in te voegen en een query uit te voeren op de tabel.

Als u geen Azure-abonnement hebt, maakt u een gratis account voordat u begint.

Vereisten

Een tabel maken en gegevens bewerken

Voor de meeste mensen worden de gegevens weergegeven in een tabelindeling:

HDInsight Apache HBase tabular data.

In HBase (een implementatie van Cloud BigTable) zien dezelfde gegevens er als volgt uit:

HDInsight Apache HBase BigTable data.

U kunt SSH gebruiken om verbinding te maken met HBase-clusters, en vervolgens Apache HBase Shell gebruiken om HBase-tabellen te maken, gegevens in te voegen en gegevens te doorzoeken.

  1. Gebruik de opdracht ssh om verbinding te maken met uw HBase-cluster. Bewerk de onderstaande opdracht door CLUSTERNAME te vervangen door de naam van uw cluster.Voer vervolgens deze opdracht in:

    ssh sshuser@CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net

  2. Gebruik de opdracht hbase shell om de interactieve HBase-shell te starten. Voer de volgende opdracht in uw SSH-verbinding in:

    hbase shell

  3. Gebruik de opdracht create om een HBase-tabel met twee kolomfamilies te maken. Voer de volgende opdracht in:

    create 'Contacts', 'Personal', 'Office'

  4. Gebruik de opdracht list om alle tabellen in HBase weer te geven. Voer de volgende opdracht in:

    list

  5. Gebruik de opdracht put om in een opgegeven rij in een bepaalde tabel waarden in te voegen voor een opgegeven kolom. Voer de volgende opdracht in:

    put 'Contacts', '1000', 'Personal:Name', 'John Dole'
put 'Contacts', '1000', 'Personal:Phone', '1-425-000-0001'
put 'Contacts', '1000', 'Office:Phone', '1-425-000-0002'
put 'Contacts', '1000', 'Office:Address', '1111 San Gabriel Dr.'

  6. Gebruik de opdracht scan om de Contacts-tabelgegevens te scannen en te retourneren. Voer de volgende opdracht in:

    scan 'Contacts'

  7. Gebruik de opdracht get om de inhoud van een rij op te halen. Voer de volgende opdracht in:

    get 'Contacts', '1000'

    U ziet soortgelijke resultaten als bij de opdracht scan, omdat er maar één rij is.

  8. Gebruik de opdracht delete om een celwaarde in een tabel te verwijderen. Voer de volgende opdracht in:

    delete 'Contacts', '1000', 'Office:Address'

  9. Gebruik de opdracht disable om de tabel uit te schakelen. Voer de volgende opdracht in:

    disable 'Contacts'

  10. Gebruik de opdracht drop om een tabel uit HBase neer te zetten. Voer de volgende opdracht in:

    drop 'Contacts'

  11. Gebruik de opdracht exit om de interactieve HBase-shell te stoppen. Voer de volgende opdracht in:

    exit

Zie Inleiding tot het Apache HBase-schemaontwerp voor meer informatie over het HBase-tabelschema. Raadpleeg de Snelzoekgids voor Apache HBase voor meer HBase-opdrachten.

Resources opschonen

Nadat u de quickstart hebt voltooid, kunt u het cluster verwijderen. Met HDInsight worden uw gegevens opgeslagen in Azure Storage zodat u een cluster veilig kunt verwijderen wanneer deze niet wordt gebruikt. Voor een HDInsight-cluster worden ook kosten in rekening gebracht, zelfs wanneer het niet wordt gebruikt. Aangezien de kosten voor het cluster vaak zoveel hoger zijn dan de kosten voor opslag, is het financieel gezien logischer clusters te verwijderen wanneer ze niet worden gebruikt.

Als u een cluster wilt verwijderen, raadpleegt u HDInsight-cluster verwijderen met behulp van uw browser, PowerShell of de Azure CLI.

Volgende stappen

In deze quickstart hebt u geleerd hoe u Apache HBase Shell kunt gebruiken om een HBase-tabel te maken, gegevens in te voegen en een query uit te voeren op de tabel. Meer informatie over in HBase opgeslagen gegevens vindt u in het volgende artikel. Hierin wordt uitgelegd hoe u query's kunt uitvoeren met Apache Spark.

Apache Spark gebruiken om Apache HBase-gegevens te lezen en schrijven