Microsoft.MachineLearningServices-werkruimten/computes 2018-03-01-preview
- Laatste
- 2023-10-01
- 2023-08-01-preview
- 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- 2020-05-15-preview
- 2020-05-01-preview
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- 2020-02-18-preview
- 2020-01-01
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- 2018-03-01-preview
Bicep-resourcedefinitie
Het resourcetype werkruimten/berekeningen kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- Resourcegroepen - Zie opdrachten voor resourcegroepimplementatie
Zie wijzigingenlogboek voor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een Resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes wilt maken, voegt u de volgende Bicep toe aan uw sjabloon.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
parent: resourceSymbolicName
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
properties: {
computeLocation: 'string'
description: 'string'
resourceId: 'string'
computeType: 'string'
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
Rekenobjecten
Stel de eigenschap computeType in om het type object op te geven.
Gebruik voor AKS:
computeType: 'AKS'
properties: {
agentCount: int
agentVMSize: 'string'
clusterFqdn: 'string'
sslConfiguration: {
cert: 'string'
cname: 'string'
key: 'string'
status: 'string'
}
systemServices: [
{
}
]
}
Voor BatchAI gebruikt u:
computeType: 'BatchAI'
properties: {
scaleSettings: {
autoScaleEnabled: bool
maxNodeCount: int
minNodeCount: int
}
vmPriority: 'string'
vmSize: 'string'
}
Gebruik voor DataFactory:
computeType: 'DataFactory'
Gebruik voor HDInsight:
computeType: 'HDInsight'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
}
Voor VirtualMachine gebruikt u:
computeType: 'VirtualMachine'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
virtualMachineSize: 'string'
}
Eigenschapswaarden
werkruimten/berekeningen
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
naam | De resourcenaam Meer informatie over het instellen van namen en typen voor onderliggende resources in Bicep. |
tekenreeks (vereist) Tekenlimiet: 3-24 voor rekenproces 3-32 voor AML-rekenkracht 2-16 voor andere rekentypen Geldige tekens: Alfanumeriek en afbreekstreepjes. |
location | Hiermee geeft u de locatie van de resource. | tekenreeks |
tags | Bevat resourcetags die zijn gedefinieerd als sleutel-waardeparen. | Woordenlijst met tagnamen en -waarden. Tags in sjablonen bekijken |
Bovenliggende | In Bicep kunt u de bovenliggende resource voor een onderliggende resource opgeven. U hoeft deze eigenschap alleen toe te voegen wanneer de onderliggende resource buiten de bovenliggende resource wordt gedeclareerd. Zie Onderliggende resource buiten bovenliggende resource voor meer informatie. |
Symbolische naam voor resource van het type: werkruimten |
identity | De identiteit van de resource. | Identiteit |
properties | Rekeneigenschappen | Compute |
Identiteit
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
type | Het identiteitstype. | 'SystemAssigned' |
Compute
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
computeLocation | Locatie voor de onderliggende berekening | tekenreeks |
beschrijving | De beschrijving van de Machine Learning-berekening. | tekenreeks |
resourceId | ARM-resource-id van de berekening | tekenreeks |
computeType | Het objecttype instellen | AKS BatchAI Datafactory HDInsight VirtualMachine (vereist) |
AKS
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
computeType | Het type berekening | 'AKS' (vereist) |
properties | AKS-eigenschappen | AKSEigenschappen |
AKSEigenschappen
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
agentCount | Aantal agents | int Beperkingen: Minimumwaarde = 1 |
agentVMSize | Grootte van virtuele machine van agent | tekenreeks |
clusterFqdn | Volledig gekwalificeerde domeinnaam van cluster | tekenreeks |
sslConfiguration | SSL-configuratie | SslConfiguration |
systemServices | Systeemservices | SystemService[] |
SslConfiguration
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
Cert | Certificaatgegevens | tekenreeks |
Cname | CNAME van het certificaat | tekenreeks |
sleutel | Belangrijke gegevens | tekenreeks |
status | SSL in- of uitschakelen voor scoren | 'Uitgeschakeld' Ingeschakeld |
SystemService
Dit object bevat geen eigenschappen die tijdens de implementatie moeten worden ingesteld. Alle eigenschappen zijn Alleen-lezen.
BatchAI
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
computeType | Het type berekening | BatchAI (vereist) |
properties | BatchAI-eigenschappen | BatchAIEigenschappen |
BatchAIEigenschappen
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
scaleSettings | Schaalinstellingen voor BatchAI | ScaleSettings |
vmPriority | Prioriteit van virtuele machine | tekenreeks |
vmSize | Grootte van virtuele machine | tekenreeks |
ScaleSettings
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
autoScaleEnabled | Automatisch schalen in- of uitschakelen | booleaans |
maxNodeCount | Maximum aantal te gebruiken knooppunten | int |
minNodeCount | Minimaal aantal te gebruiken knooppunten | int |
DataFactory
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
computeType | Het type berekening | 'DataFactory' (vereist) |
HDInsight
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
computeType | Het type berekening | HDInsight (vereist) |
properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
adres | Openbaar IP-adres van het hoofdknooppunt van het cluster. | tekenreeks |
administratorAccount | Beheer referenties voor het hoofdknooppunt van het cluster | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | Poort geopend voor SSH-verbindingen op het hoofdknooppunt van het cluster. | int |
VirtualMachineSshCredentials
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
wachtwoord | Wachtwoord van beheerdersaccount | tekenreeks |
privateKeyData | Persoonlijke sleutelgegevens | tekenreeks |
publicKeyData | Openbare sleutelgegevens | tekenreeks |
gebruikersnaam | Gebruikersnaam van beheerdersaccount | tekenreeks |
VirtualMachine
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
computeType | Het type berekening | 'VirtualMachine' (vereist) |
properties | VirtualMachineEigenschappen |
VirtualMachineEigenschappen
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
adres | Openbaar IP-adres van de virtuele machine. | tekenreeks |
administratorAccount | Beheer referenties voor virtuele machine | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | Poort geopend voor SSH-verbindingen. | int |
virtualMachineSize | Grootte van virtuele machine | tekenreeks |
Snelstartsjablonen
Met de volgende snelstartsjablonen wordt dit resourcetype geïmplementeerd.
Template | Beschrijving |
---|---|
Een Machine Learning Service ADLA Compute maken |
Met deze sjabloon maakt u een Machine Learning Service ADLA Compute. |
Een Machine Learning Service Aks Compute maken |
Met deze sjabloon maakt u een Machine Learning Service Aks Compute. |
Een Machine Learning Service DSVM Compute maken |
Met deze sjabloon maakt u een Machine Learning Service DSVM Compute. |
Een Machine Learning Service HDInsight-cluster maken |
Met deze sjabloon maakt u een HDInsight-cluster voor Machine Learning Service |
Een Azure Machine Learning AKS-berekening maken |
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning-rekenproces. |
Een Azure Machine Learning-rekencluster maken |
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning-rekencluster. |
Een Azure Machine Learning-rekenproces maken |
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning-rekenproces namens een andere gebruiker met een voorbeeld van een inline-installatiescript |
Een LinkedService maken in Azure Machine Learning-werkruimte |
Met deze sjabloon maakt u een LinkedService in een bestaande Azure Machine Learning-werkruimte. |
Een AKS-rekendoel maken met een privé-IP-adres |
Met deze sjabloon maakt u een AKS-rekendoel in een opgegeven Azure Machine Learning Service-werkruimte met een privé-IP-adres. |
Resourcedefinitie van ARM-sjabloon
Het resourcetype werkruimten/berekeningen kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- Resourcegroepen - Zie opdrachten voor resourcegroepimplementatie
Zie wijzigingenlogboek voor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes wilt maken, voegt u de volgende JSON toe aan uw sjabloon.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
"apiVersion": "2018-03-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"properties": {
"computeLocation": "string",
"description": "string",
"resourceId": "string",
"computeType": "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
Rekenobjecten
Stel de eigenschap computeType in om het type object op te geven.
Gebruik voor AKS:
"computeType": "AKS",
"properties": {
"agentCount": "int",
"agentVMSize": "string",
"clusterFqdn": "string",
"sslConfiguration": {
"cert": "string",
"cname": "string",
"key": "string",
"status": "string"
},
"systemServices": [
{
}
]
}
Voor BatchAI gebruikt u:
"computeType": "BatchAI",
"properties": {
"scaleSettings": {
"autoScaleEnabled": "bool",
"maxNodeCount": "int",
"minNodeCount": "int"
},
"vmPriority": "string",
"vmSize": "string"
}
Gebruik voor DataFactory:
"computeType": "DataFactory"
Gebruik voor HDInsight:
"computeType": "HDInsight",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int"
}
Voor VirtualMachine gebruikt u:
"computeType": "VirtualMachine",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int",
"virtualMachineSize": "string"
}
Eigenschapswaarden
werkruimten/berekeningen
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
type | Het resourcetype | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes' |
apiVersion | De resource-API-versie | '2018-03-01-preview' |
naam | De resourcenaam Meer informatie over het instellen van namen en typen voor onderliggende resources in JSON ARM-sjablonen. |
tekenreeks (vereist) Tekenlimiet: 3-24 voor rekenproces 3-32 voor AML-rekenkracht 2-16 voor andere rekentypen Geldige tekens: Alfanumeriek en afbreekstreepjes. |
location | Hiermee geeft u de locatie van de resource. | tekenreeks |
tags | Bevat resourcetags die zijn gedefinieerd als sleutel-waardeparen. | Woordenlijst met tagnamen en -waarden. Tags in sjablonen bekijken |
identity | De identiteit van de resource. | Identiteit |
properties | Rekeneigenschappen | Compute |
Identiteit
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
type | Het identiteitstype. | 'SystemAssigned' |
Compute
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
computeLocation | Locatie voor de onderliggende berekening | tekenreeks |
beschrijving | De beschrijving van de Machine Learning-berekening. | tekenreeks |
resourceId | ARM-resource-id van de berekening | tekenreeks |
computeType | Het objecttype instellen | AKS BatchAI Datafactory HDInsight VirtualMachine (vereist) |
AKS
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
computeType | Het type berekening | 'AKS' (vereist) |
properties | AKS-eigenschappen | AKSProperties |
AKSProperties
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
agentCount | Aantal agents | int Beperkingen: Minimumwaarde = 1 |
agentVMSize | Grootte van virtuele machine van agent | tekenreeks |
clusterFqdn | Volledig gekwalificeerde domeinnaam van cluster | tekenreeks |
sslConfiguration | SSL-configuratie | SslConfiguration |
systemServices | Systeemservices | SystemService[] |
SslConfiguration
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
Cert | Certificaatgegevens | tekenreeks |
Cname | CNAME van het certificaat | tekenreeks |
sleutel | Belangrijke gegevens | tekenreeks |
status | SSL in- of uitschakelen voor scoren | 'Uitgeschakeld' Ingeschakeld |
SystemService
Dit object bevat geen eigenschappen die tijdens de implementatie moeten worden ingesteld. Alle eigenschappen zijn Alleen-lezen.
BatchAI
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
computeType | Het type berekening | BatchAI (vereist) |
properties | BatchAI-eigenschappen | BatchAIEigenschappen |
BatchAIEigenschappen
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
scaleSettings | Schaalinstellingen voor BatchAI | ScaleSettings |
vmPriority | Prioriteit van virtuele machine | tekenreeks |
vmSize | Grootte van virtuele machine | tekenreeks |
ScaleSettings
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
autoScaleEnabled | Automatisch schalen in- of uitschakelen | booleaans |
maxNodeCount | Maximum aantal te gebruiken knooppunten | int |
minNodeCount | Minimaal aantal te gebruiken knooppunten | int |
DataFactory
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
computeType | Het type berekening | 'DataFactory' (vereist) |
HDInsight
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
computeType | Het type berekening | HDInsight (vereist) |
properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
adres | Openbaar IP-adres van het hoofdknooppunt van het cluster. | tekenreeks |
administratorAccount | Beheer referenties voor het hoofdknooppunt van het cluster | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | Poort geopend voor SSH-verbindingen op het hoofdknooppunt van het cluster. | int |
VirtualMachineSshCredentials
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
wachtwoord | Wachtwoord van beheerdersaccount | tekenreeks |
privateKeyData | Persoonlijke sleutelgegevens | tekenreeks |
publicKeyData | Openbare sleutelgegevens | tekenreeks |
gebruikersnaam | Gebruikersnaam van beheerdersaccount | tekenreeks |
VirtualMachine
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
computeType | Het type berekening | 'VirtualMachine' (vereist) |
properties | VirtualMachineEigenschappen |
VirtualMachineEigenschappen
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
adres | Openbaar IP-adres van de virtuele machine. | tekenreeks |
administratorAccount | Beheer referenties voor virtuele machine | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | Poort geopend voor SSH-verbindingen. | int |
virtualMachineSize | Grootte van virtuele machine | tekenreeks |
Snelstartsjablonen
Met de volgende snelstartsjablonen wordt dit resourcetype geïmplementeerd.
Template | Beschrijving |
---|---|
Een Machine Learning Service ADLA Compute maken |
Met deze sjabloon maakt u een Machine Learning Service ADLA Compute. |
Een Machine Learning Service Aks Compute maken |
Met deze sjabloon maakt u een Machine Learning Service Aks Compute. |
Een Machine Learning Service DSVM Compute maken |
Met deze sjabloon maakt u een Machine Learning Service DSVM Compute. |
Een Machine Learning Service HDInsight-cluster maken |
Met deze sjabloon maakt u een HDInsight-cluster voor Machine Learning Service |
Een Azure Machine Learning AKS-berekening maken |
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning-rekenproces. |
Een Azure Machine Learning-rekencluster maken |
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning-rekencluster. |
Een Azure Machine Learning-rekenproces maken |
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning-rekenproces namens een andere gebruiker met een voorbeeld van een inline-installatiescript |
Een LinkedService maken in Azure Machine Learning-werkruimte |
Met deze sjabloon maakt u een LinkedService in een bestaande Azure Machine Learning-werkruimte. |
Een AKS-rekendoel maken met een privé-IP-adres |
Met deze sjabloon maakt u een AKS-rekendoel in een opgegeven Azure Machine Learning Service-werkruimte met een privé-IP-adres. |
Terraform-resourcedefinitie (AzAPI-provider)
Het resourcetype werkruimten/berekeningen kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- Resourcegroepen
Zie wijzigingenlogboek voor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes-resource wilt maken, voegt u de volgende Terraform toe aan uw sjabloon.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "SystemAssigned"
}
body = jsonencode({
properties = {
computeLocation = "string"
description = "string"
resourceId = "string"
computeType = "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
})
}
Rekenobjecten
Stel de eigenschap computeType in om het type object op te geven.
Gebruik voor AKS:
computeType = "AKS"
properties = {
agentCount = int
agentVMSize = "string"
clusterFqdn = "string"
sslConfiguration = {
cert = "string"
cname = "string"
key = "string"
status = "string"
}
systemServices = [
{
}
]
}
Gebruik voor BatchAI:
computeType = "BatchAI"
properties = {
scaleSettings = {
autoScaleEnabled = bool
maxNodeCount = int
minNodeCount = int
}
vmPriority = "string"
vmSize = "string"
}
Gebruik voor DataFactory:
computeType = "DataFactory"
Gebruik voor HDInsight:
computeType = "HDInsight"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
}
Gebruik voor VirtualMachine:
computeType = "VirtualMachine"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
virtualMachineSize = "string"
}
Eigenschapswaarden
werkruimten/berekeningen
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
type | Het resourcetype | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview" |
naam | De resourcenaam | tekenreeks (vereist) Tekenlimiet: 3-24 voor rekenproces 3-32 voor AML-berekening 2-16 voor andere rekentypen Geldige tekens: Alfanumerieken en afbreekstreepjes. |
location | Hiermee geeft u de locatie van de resource. | tekenreeks |
parent_id | De id van de resource die het bovenliggende item voor deze resource is. | Id voor resource van type: werkruimten |
tags | Bevat resourcetags die zijn gedefinieerd als sleutel-waardeparen. | Woordenlijst met tagnamen en -waarden. |
identity | De identiteit van de resource. | Identiteit |
properties | Rekeneigenschappen | Compute |
Identiteit
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
type | Het identiteitstype. | "SystemAssigned" |
Compute
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
computeLocation | Locatie voor de onderliggende berekening | tekenreeks |
beschrijving | De beschrijving van de Machine Learning-berekening. | tekenreeks |
resourceId | ARM-resource-id van de berekening | tekenreeks |
computeType | Het objecttype instellen | AKS BatchAI Datafactory HDInsight VirtualMachine (vereist) |
AKS
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
computeType | Het type berekening | 'AKS' (vereist) |
properties | AKS-eigenschappen | AKSEigenschappen |
AKSEigenschappen
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
agentCount | Aantal agents | int Beperkingen: Minimumwaarde = 1 |
agentVMSize | Grootte van virtuele machine van agent | tekenreeks |
clusterFqdn | Volledig gekwalificeerde domeinnaam van cluster | tekenreeks |
sslConfiguration | SSL-configuratie | SslConfiguration |
systemServices | Systeemservices | SystemService[] |
SslConfiguration
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
Cert | Certificaatgegevens | tekenreeks |
Cname | CNAME van het certificaat | tekenreeks |
sleutel | Belangrijke gegevens | tekenreeks |
status | SSL in- of uitschakelen voor scoren | "Uitgeschakeld" "Ingeschakeld" |
SystemService
Dit object bevat geen eigenschappen die tijdens de implementatie moeten worden ingesteld. Alle eigenschappen zijn Alleen-lezen.
BatchAI
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
computeType | Het type berekening | 'BatchAI' (vereist) |
properties | BatchAI-eigenschappen | BatchAIEigenschappen |
BatchAIEigenschappen
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
scaleSettings | Schaalinstellingen voor BatchAI | ScaleSettings |
vmPriority | Prioriteit van virtuele machine | tekenreeks |
vmSize | Grootte van virtuele machine | tekenreeks |
ScaleSettings
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
autoScaleEnabled | Automatisch schalen in- of uitschakelen | booleaans |
maxNodeCount | Maximum aantal te gebruiken knooppunten | int |
minNodeCount | Minimaal aantal te gebruiken knooppunten | int |
DataFactory
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
computeType | Het type berekening | "DataFactory" (vereist) |
HDInsight
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
computeType | Het type berekening | HDInsight (vereist) |
properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
adres | Openbaar IP-adres van het hoofdknooppunt van het cluster. | tekenreeks |
administratorAccount | Beheer referenties voor het hoofdknooppunt van het cluster | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | Poort geopend voor SSH-verbindingen op het hoofdknooppunt van het cluster. | int |
VirtualMachineSshCredentials
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
wachtwoord | Wachtwoord van beheerdersaccount | tekenreeks |
privateKeyData | Persoonlijke sleutelgegevens | tekenreeks |
publicKeyData | Openbare-sleutelgegevens | tekenreeks |
gebruikersnaam | Gebruikersnaam van beheerdersaccount | tekenreeks |
VirtualMachine
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
computeType | Het type berekening | 'VirtualMachine' (vereist) |
properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
Naam | Description | Waarde |
---|---|---|
adres | Openbaar IP-adres van de virtuele machine. | tekenreeks |
administratorAccount | Beheer referenties voor virtuele machine | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | Poort geopend voor SSH-verbindingen. | int |
virtualMachineSize | Grootte van virtuele machine | tekenreeks |
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor