Microsoft.MachineLearningServices-werkruimten/-taken 2021-03-01-preview

Bicep-resourcedefinitie

Het resourcetype werkruimten/taken kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:

Zie wijzigingenlogboek voor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.

Resource-indeling

Als u een Resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs wilt maken, voegt u de volgende Bicep toe aan uw sjabloon.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    description: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
    jobType: 'string'
    // For remaining properties, see JobBase objects
  }
}

JobBase-objecten

Stel de eigenschap jobType in om het type object op te geven.

Gebruik voor Opdracht:

  jobType: 'Command'
  codeId: 'string'
  command: 'string'
  compute: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    isLocal: bool
    location: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    target: 'string'
  }
  distribution: {
    distributionType: 'string'
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId: 'string'
  environmentVariables: {
    {customized property}: 'string'
  }
  experimentName: 'string'
  identity: {
    identityType: 'string'
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  inputDataBindings: {
    {customized property}: {
      dataId: 'string'
      mode: 'string'
      pathOnCompute: 'string'
    }
  }
  outputDataBindings: {
    {customized property}: {
      datastoreId: 'string'
      mode: 'string'
      pathOnCompute: 'string'
      pathOnDatastore: 'string'
    }
  }
  priority: int
  timeout: 'string'

Gebruik voor Opruimen:

  jobType: 'Sweep'
  algorithm: 'string'
  compute: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    isLocal: bool
    location: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    target: 'string'
  }
  earlyTermination: {
    delayEvaluation: int
    evaluationInterval: int
    policyType: 'string'
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  experimentName: 'string'
  identity: {
    identityType: 'string'
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  maxConcurrentTrials: int
  maxTotalTrials: int
  objective: {
    goal: 'string'
    primaryMetric: 'string'
  }
  priority: int
  searchSpace: {
    {customized property}: any()
  }
  timeout: 'string'
  trial: {
    codeId: 'string'
    command: 'string'
    distribution: {
      distributionType: 'string'
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId: 'string'
    environmentVariables: {
      {customized property}: 'string'
    }
    inputDataBindings: {
      {customized property}: {
        dataId: 'string'
        mode: 'string'
        pathOnCompute: 'string'
      }
    }
    outputDataBindings: {
      {customized property}: {
        datastoreId: 'string'
        mode: 'string'
        pathOnCompute: 'string'
        pathOnDatastore: 'string'
      }
    }
    timeout: 'string'
  }

DistributionConfiguration-objecten

Stel de eigenschap distributionType in om het type object op te geven.

Gebruik voor Mpi:

  distributionType: 'Mpi'
  processCountPerInstance: int

Gebruik voor PyTorch:

  distributionType: 'PyTorch'
  processCount: int

Gebruik voor TensorFlow:

  distributionType: 'TensorFlow'
  parameterServerCount: int
  workerCount: int

IdentityConfiguration-objecten

Stel de eigenschap identityType in om het type object op te geven.

Gebruik voor AMLToken:

  identityType: 'AMLToken'

Gebruik voor Beheerd:

  identityType: 'Managed'
  clientId: 'string'
  objectId: 'string'
  resourceId: 'string'

EarlyTerminationPolicy-objecten

Stel de eigenschap policyType in om het type object op te geven.

Gebruik voor Bandit:

  policyType: 'Bandit'
  slackAmount: int
  slackFactor: int

Gebruik voor MedianStopping:

  policyType: 'MedianStopping'

Gebruik voor TruncationSelection:

  policyType: 'TruncationSelection'
  truncationPercentage: int

Eigenschapswaarden

werkruimten/taken

Naam Description Waarde
naam De resourcenaam

Meer informatie over het instellen van namen en typen voor onderliggende resources in Bicep.
tekenreeks (vereist)
Bovenliggende In Bicep kunt u de bovenliggende resource voor een onderliggende resource opgeven. U hoeft deze eigenschap alleen toe te voegen wanneer de onderliggende resource buiten de bovenliggende resource wordt gedeclareerd.

Zie Onderliggende resource buiten bovenliggende resource voor meer informatie.
Symbolische naam voor resource van het type: werkruimten
properties [Vereist] Aanvullende kenmerken van de entiteit. JobBase (vereist)

JobBase

Naam Description Waarde
beschrijving De beschrijvingstekst van de asset. tekenreeks
properties De woordenlijst met eigenschappen van activa. JobBaseProperties
tags Tagwoordenlijst. Tags kunnen worden toegevoegd, verwijderd en bijgewerkt. object
jobType Het objecttype instellen Opdracht
Opruimen (vereist)

JobBaseProperties

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} tekenreeks

CommandJob

Naam Description Waarde
jobType [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. Opdracht (vereist)
codeId ARM-resource-id van de code-asset. tekenreeks
command [Vereist] De opdracht die moet worden uitgevoerd bij het opstarten van de taak. bijvoorbeeld "python train.py" tekenreeks (vereist)

Beperkingen:
Minimale lengte = 1
Patroon = [a-zA-Z0-9_]
compute [Vereist] Rekenbinding voor de taak. ComputeConfiguration (vereist)
Distributie Distributieconfiguratie van de taak. Indien ingesteld, moet dit een van Mpi, Tensorflow, PyTorch of null zijn. DistributionConfiguration
environmentId De ARM-resource-id van de omgevingsspecificatie voor de taak. tekenreeks
environmentVariables Omgevingsvariabelen die zijn opgenomen in de taak. CommandJobEnvironmentVariables
experimentName De naam van het experiment waartoe de taak behoort. Als deze niet is ingesteld, wordt de taak in het experiment 'Standaard' geplaatst. tekenreeks
identity Identiteitsconfiguratie. Indien ingesteld, moet dit een van AmlToken, ManagedIdentity of null zijn.
De standaardinstelling is AmlToken indien null.
IdentityConfiguration
inputDataBindings Toewijzing van invoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. CommandJobInputDataBindings
outputDataBindings Toewijzing van uitvoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. CommandJobOutputDataBindings
priority Taakprioriteit voor planningsbeleid. Alleen van toepassing op AMLCompute.
Beperkte preview-functie en alleen beschikbaar voor gebruikers op de acceptatielijst.
int
timeout De maximale uitvoeringsduur in ISO 8601-indeling, waarna de taak wordt geannuleerd. Alleen ondersteuning voor duur met precisie zo laag als seconden. tekenreeks

ComputeConfiguration

Naam Description Waarde
instanceCount Aantal exemplaren of knooppunten. int
instanceType SKU-type waarop moet worden uitgevoerd. tekenreeks
isLocal Ingesteld op true voor taken die worden uitgevoerd op lokale rekenkracht. booleaans
location Locatie voor het uitvoeren van het virtuele cluster. tekenreeks
properties Aanvullende eigenschappen. ComputeConfigurationProperties
Doel ARM-resource-id van de compute waarop u zich richt. Als de resource niet wordt opgegeven, wordt deze geïmplementeerd als Beheerd. tekenreeks

ComputeConfigurationProperties

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} tekenreeks

DistributionConfiguration

Naam Description Waarde
distributionType Het objecttype instellen Mpi
PyTorch
TensorFlow (vereist)

Mpi

Naam Description Waarde
distributionType [Vereist] Hiermee geeft u het type distributieframework op. Mpi (vereist)
processCountPerInstance Aantal processen per MPI-knooppunt. int

PyTorch

Naam Description Waarde
distributionType [Vereist] Hiermee geeft u het type distributieframework op. 'PyTorch' (vereist)
processCount Totaal aantal processen voor de gedistribueerde taak. int

TensorFlow

Naam Description Waarde
distributionType [Vereist] Hiermee geeft u het type distributieframework op. 'TensorFlow' (vereist)
parameterServerCount Aantal parameterservertaken. int
workerCount Aantal werkrollen. Het aantal knooppunten in de rekenbinding wordt overschreven. int

CommandJobEnvironmentVariables

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} tekenreeks

IdentityConfiguration

Naam Description Waarde
identityType Het objecttype instellen AMLToken
Beheerd (vereist)

AmlToken

Naam Description Waarde
identityType [Vereist] Hiermee geeft u het type identiteitsframework op. 'AMLToken' (vereist)

ManagedIdentity

Naam Description Waarde
identityType [Vereist] Hiermee geeft u het type identiteitsframework op. 'Beheerd' (vereist)
clientId Hiermee geeft u een door de gebruiker toegewezen identiteit op client-id. Stel dit veld niet in voor door het systeem toegewezen. tekenreeks

Beperkingen:
Minimale lengte = 36
Maximale lengte = 36
Patroon = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$
objectId Hiermee geeft u een door de gebruiker toegewezen identiteit op object-id. Stel dit veld niet in voor door het systeem toegewezen. tekenreeks

Beperkingen:
Minimale lengte = 36
Maximale lengte = 36
Patroon = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$
resourceId Hiermee geeft u een door de gebruiker toegewezen identiteit op basis van ARM-resource-id. Stel dit veld niet in voor door het systeem toegewezen. tekenreeks

CommandJobInputDataBindings

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} InputDataBinding

InputDataBinding

Naam Description Waarde
dataId ARM-resource-id van de geregistreerde dataVersion. tekenreeks
mode Mechanisme voor toegang tot het gegevensartefact. 'Direct'
'Downloaden'
'EvalDownload'
'EvalMount'
'Koppelen'
'ReadOnlyMount'
'ReadWriteMount'
Uploaden
pathOnCompute Locatie van gegevens in het containerproces. tekenreeks

CommandJobOutputDataBindings

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} OutputDataBinding

OutputDataBinding

Naam Description Waarde
datastoreId ARM-resource-id van het gegevensarchief waarin de gegevensuitvoer wordt opgeslagen. tekenreeks
mode Mechanisme voor gegevensverplaatsing naar gegevensopslag. 'Direct'
'Downloaden'
'EvalDownloaden'
'EvalMount'
'Koppelen'
'ReadOnlyMount'
'ReadWriteMount'
Uploaden
pathOnCompute Locatie van gegevens in het containerproces. tekenreeks
pathOnDatastore Pad binnen het gegevensarchief naar de gegevens. tekenreeks

SweepJob

Naam Description Waarde
jobType [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. 'Opruimen' (vereist)
Algoritme [Vereist] Type van de algoritmen voor het nemen van hyperparameters 'Bayesisch'
'Raster'
'Willekeurig' (vereist)
compute [Vereist] Rekenbinding voor de taak. ComputeConfiguration (vereist)
earlyTermination Beleidsregels voor vroegtijdige beëindiging maken het annuleren van slecht presterende uitvoeringen mogelijk voordat ze worden voltooid. EarlyTerminationPolicy
experimentName De naam van het experiment waartoe de taak behoort. Als deze niet is ingesteld, wordt de taak in het experiment 'Standaard' geplaatst. tekenreeks
identity Identiteitsconfiguratie. Indien ingesteld, moet dit een van AmlToken, ManagedIdentity of null zijn.
De standaardinstelling is AmlToken indien null.
IdentityConfiguration
maxConcurrentTrials Een bovengrens voor het aantal gelijktijdig uitgevoerde experimenten. int
maxTotalTrials Een bovengrens voor het aantal experimenten dat moet worden uitgevoerd. int
Doelstelling [Vereist] Optimalisatiedoelstelling. Doelstelling (vereist)
priority Taakprioriteit voor planningsbeleid. Alleen van toepassing op AMLCompute.
Beperkte preview-functie en alleen beschikbaar voor gebruikers op de acceptatielijst.
int
searchSpace [Vereist] Een woordenlijst met elke parameter en de bijbehorende distributie. De woordenlijstsleutel is de naam van de parameter SweepJobSearchSpace (vereist)
timeout De totale time-out in ISO 8601-indeling. Ondersteunt alleen de duur met een nauwkeurigheid zo laag als Minuten. tekenreeks
trial Definitie van evaluatieonderdeel. TrialComponent

EarlyTerminationPolicy

Naam Description Waarde
delayEvalue Het aantal intervallen waarmee de eerste evaluatie moet worden uitgesteld. int
evaluationInterval Interval (aantal uitvoeringen) tussen beleidsevaluaties. int
policyType Het objecttype instellen Bandit
MedianStopping
TruncationSelection (vereist)

BanditPolicy

Naam Description Waarde
policyType [Vereist] Naam van beleidsconfiguratie 'Bandit' (vereist)
slackAmount Absolute afstand toegestaan vanaf de best presterende run. int
slackFactor Verhouding van de toegestane afstand tot de best presterende uitvoering. int

MedianStoppingPolicy

Naam Description Waarde
policyType [Vereist] Naam van beleidsconfiguratie 'MedianStopping' (vereist)

TruncationSelectionPolicy

Naam Description Waarde
policyType [Vereist] Naam van beleidsconfiguratie 'TruncationSelection' (vereist)
afkappingSpercentage Het percentage uitvoeringen dat moet worden geannuleerd bij elk evaluatie-interval. int

Doelstelling

Naam Description Waarde
doel [Vereist] Definieert ondersteunde metrische doelen voor het afstemmen van hyperparameters Maximaliseren
'Minimaliseren' (vereist)
primaryMetric [Vereist] Naam van de te optimaliseren metrische waarde. tekenreeks (vereist)

Beperkingen:
Patroon = [a-zA-Z0-9_]

SweepJobSearchSpace

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} Voor Bicep kunt u de functie any() gebruiken.

TrialComponent

Naam Description Waarde
codeId ARM-resource-id van de code-asset. tekenreeks
command [Vereist] De opdracht die moet worden uitgevoerd bij het opstarten van de taak. bijvoorbeeld "python train.py" tekenreeks (vereist)

Beperkingen:
Minimale lengte = 1
Patroon = [a-zA-Z0-9_]
Distributie Distributieconfiguratie van de taak. Als dit is ingesteld, moet dit een van Mpi, Tensorflow, PyTorch of null zijn. DistributionConfiguration
environmentId De ARM-resource-id van de omgevingsspecificatie voor de taak. tekenreeks
environmentVariables Omgevingsvariabelen die zijn opgenomen in de taak. TrialComponentEnvironmentVariables
inputDataBindings Toewijzing van invoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. TrialComponentInputDataBindings
outputDataBindings Toewijzing van uitvoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. TrialComponentOutputDataBindings
timeout De maximale uitvoeringsduur in ISO 8601-indeling, waarna het proefonderdeel wordt geannuleerd.
Alleen ondersteuning voor duur met een nauwkeurigheid van slechts seconden.
tekenreeks

TrialComponentEnvironmentVariables

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} tekenreeks

TrialComponentInputDataBindings

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} InputDataBinding

TrialComponentOutputDataBindings

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} OutputDataBinding

Snelstartsjablonen

Met de volgende quickstart-sjablonen wordt dit resourcetype geïmplementeerd.

Template Beschrijving
Een Azure Machine Learning AutoML-classificatietaak maken

Implementeren op Azure
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning AutoML-classificatietaak om het beste model te vinden om te voorspellen of een klant zich zal abonneren op een termijndeposito bij een financiële instelling.
Een Azure Machine Learning-opdrachttaak maken

Implementeren op Azure
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning-opdrachttaak met een eenvoudig hello_world-script
Een Azure Machine Learning Sweep-taak maken

Implementeren op Azure
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning Sweep-taak voor het afstemmen van hyperparameters.

Resourcedefinitie van ARM-sjabloon

Het resourcetype werkruimten/taken kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:

Zie wijzigingenlogboek voor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.

Resource-indeling

Als u een Resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs wilt maken, voegt u de volgende JSON toe aan uw sjabloon.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs",
  "apiVersion": "2021-03-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "description": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "jobType": "string"
    // For remaining properties, see JobBase objects
  }
}

JobBase-objecten

Stel de eigenschap jobType in om het type object op te geven.

Gebruik voor Opdracht:

  "jobType": "Command",
  "codeId": "string",
  "command": "string",
  "compute": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "isLocal": "bool",
    "location": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "target": "string"
  },
  "distribution": {
    "distributionType": "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  },
  "environmentId": "string",
  "environmentVariables": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "experimentName": "string",
  "identity": {
    "identityType": "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  },
  "inputDataBindings": {
    "{customized property}": {
      "dataId": "string",
      "mode": "string",
      "pathOnCompute": "string"
    }
  },
  "outputDataBindings": {
    "{customized property}": {
      "datastoreId": "string",
      "mode": "string",
      "pathOnCompute": "string",
      "pathOnDatastore": "string"
    }
  },
  "priority": "int",
  "timeout": "string"

Gebruik voor Opruimen:

  "jobType": "Sweep",
  "algorithm": "string",
  "compute": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "isLocal": "bool",
    "location": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "target": "string"
  },
  "earlyTermination": {
    "delayEvaluation": "int",
    "evaluationInterval": "int",
    "policyType": "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  },
  "experimentName": "string",
  "identity": {
    "identityType": "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  },
  "maxConcurrentTrials": "int",
  "maxTotalTrials": "int",
  "objective": {
    "goal": "string",
    "primaryMetric": "string"
  },
  "priority": "int",
  "searchSpace": {
    "{customized property}": {}
  },
  "timeout": "string",
  "trial": {
    "codeId": "string",
    "command": "string",
    "distribution": {
      "distributionType": "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    },
    "environmentId": "string",
    "environmentVariables": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "inputDataBindings": {
      "{customized property}": {
        "dataId": "string",
        "mode": "string",
        "pathOnCompute": "string"
      }
    },
    "outputDataBindings": {
      "{customized property}": {
        "datastoreId": "string",
        "mode": "string",
        "pathOnCompute": "string",
        "pathOnDatastore": "string"
      }
    },
    "timeout": "string"
  }

DistributionConfiguration-objecten

Stel de eigenschap distributionType in om het type object op te geven.

Gebruik voor Mpi:

  "distributionType": "Mpi",
  "processCountPerInstance": "int"

Gebruik voor PyTorch:

  "distributionType": "PyTorch",
  "processCount": "int"

Gebruik voor TensorFlow:

  "distributionType": "TensorFlow",
  "parameterServerCount": "int",
  "workerCount": "int"

IdentityConfiguration-objecten

Stel de eigenschap identityType in om het type object op te geven.

Gebruik voor AMLToken:

  "identityType": "AMLToken"

Gebruik voor Beheerd:

  "identityType": "Managed",
  "clientId": "string",
  "objectId": "string",
  "resourceId": "string"

EarlyTerminationPolicy-objecten

Stel de eigenschap policyType in om het type object op te geven.

Gebruik voor Bandit:

  "policyType": "Bandit",
  "slackAmount": "int",
  "slackFactor": "int"

Gebruik voor MedianStopping:

  "policyType": "MedianStopping"

Gebruik voor TruncationSelection:

  "policyType": "TruncationSelection",
  "truncationPercentage": "int"

Eigenschapswaarden

werkruimten/taken

Naam Description Waarde
type Het resourcetype 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs'
apiVersion De resource-API-versie '2021-03-01-preview'
naam De resourcenaam

Meer informatie over het instellen van namen en typen voor onderliggende resources in JSON ARM-sjablonen.
tekenreeks (vereist)
properties [Vereist] Aanvullende kenmerken van de entiteit. JobBase (vereist)

JobBase

Naam Description Waarde
beschrijving De beschrijvingstekst van de asset. tekenreeks
properties De woordenlijst met eigenschappen van activa. JobBaseProperties
tags Tagwoordenlijst. Tags kunnen worden toegevoegd, verwijderd en bijgewerkt. object
jobType Het objecttype instellen Opdracht
Opruimen (vereist)

JobBaseProperties

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} tekenreeks

CommandJob

Naam Description Waarde
jobType [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. Opdracht (vereist)
codeId ARM-resource-id van de code-asset. tekenreeks
command [Vereist] De opdracht die moet worden uitgevoerd bij het opstarten van de taak. bijvoorbeeld "python train.py" tekenreeks (vereist)

Beperkingen:
Minimale lengte = 1
Patroon = [a-zA-Z0-9_]
compute [Vereist] Rekenbinding voor de taak. ComputeConfiguration (vereist)
Distributie Distributieconfiguratie van de taak. Indien ingesteld, moet dit een van Mpi, Tensorflow, PyTorch of null zijn. DistributionConfiguration
environmentId De ARM-resource-id van de omgevingsspecificatie voor de taak. tekenreeks
environmentVariables Omgevingsvariabelen die zijn opgenomen in de taak. CommandJobEnvironmentVariables
experimentName De naam van het experiment waartoe de taak behoort. Als deze niet is ingesteld, wordt de taak in het experiment 'Standaard' geplaatst. tekenreeks
identity Identiteitsconfiguratie. Indien ingesteld, moet dit een van AmlToken, ManagedIdentity of null zijn.
De standaardinstelling is AmlToken indien null.
IdentityConfiguration
inputDataBindings Toewijzing van invoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. CommandJobInputDataBindings
outputDataBindings Toewijzing van uitvoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. CommandJobOutputDataBindings
priority Taakprioriteit voor planningsbeleid. Alleen van toepassing op AMLCompute.
Beperkte preview-functie en alleen beschikbaar voor gebruikers op de acceptatielijst.
int
timeout De maximale uitvoeringsduur in ISO 8601-indeling, waarna de taak wordt geannuleerd. Alleen ondersteuning voor duur met een nauwkeurigheid van slechts seconden. tekenreeks

ComputeConfiguration

Naam Description Waarde
instanceCount Aantal exemplaren of knooppunten. int
instanceType SKU-type om op uit te voeren. tekenreeks
isLocal Ingesteld op true voor taken die worden uitgevoerd op lokale rekenkracht. booleaans
location Locatie voor het uitvoeren van een virtueel cluster. tekenreeks
properties Aanvullende eigenschappen. ComputeConfigurationProperties
Doel ARM-resource-id van de rekenkracht die u wilt gebruiken. Indien niet opgegeven, wordt de resource geïmplementeerd als Beheerd. tekenreeks

ComputeConfigurationProperties

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} tekenreeks

DistributionConfiguration

Naam Description Waarde
distributionType Het objecttype instellen Mpi
PyTorch
TensorFlow (vereist)

Mpi

Naam Description Waarde
distributionType [Vereist] Hiermee geeft u het type distributieframework op. Mpi (vereist)
processCountPerInstance Aantal processen per MPI-knooppunt. int

PyTorch

Naam Description Waarde
distributionType [Vereist] Hiermee geeft u het type distributieframework op. 'PyTorch' (vereist)
processCount Totaal aantal processen voor de gedistribueerde taak. int

TensorFlow

Naam Description Waarde
distributionType [Vereist] Hiermee geeft u het type distributieframework op. 'TensorFlow' (vereist)
parameterServerCount Aantal parameterservertaken. int
workerCount Aantal werkrollen. Het aantal knooppunten in de rekenbinding wordt overschreven. int

CommandJobEnvironmentVariables

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} tekenreeks

IdentityConfiguration

Naam Description Waarde
identityType Het objecttype instellen AMLToken
Beheerd (vereist)

AmlToken

Naam Description Waarde
identityType [Vereist] Hiermee geeft u het type identiteitsframework op. 'AMLToken' (vereist)

ManagedIdentity

Naam Description Waarde
identityType [Vereist] Hiermee geeft u het type identiteitsframework op. 'Beheerd' (vereist)
clientId Hiermee geeft u een door de gebruiker toegewezen identiteit op client-id. Stel dit veld niet in voor door het systeem toegewezen. tekenreeks

Beperkingen:
Minimale lengte = 36
Maximale lengte = 36
Patroon = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$
objectId Hiermee geeft u een door de gebruiker toegewezen identiteit op object-id. Stel dit veld niet in voor door het systeem toegewezen. tekenreeks

Beperkingen:
Minimale lengte = 36
Maximale lengte = 36
Patroon = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$
resourceId Hiermee geeft u een door de gebruiker toegewezen identiteit op basis van ARM-resource-id. Stel dit veld niet in voor door het systeem toegewezen. tekenreeks

CommandJobInputDataBindings

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} InputDataBinding

InputDataBinding

Naam Description Waarde
dataId ARM-resource-id van de geregistreerde dataVersion. tekenreeks
mode Mechanisme voor toegang tot het gegevensartefact. 'Direct'
'Downloaden'
'EvalDownload'
'EvalMount'
'Koppelen'
'ReadOnlyMount'
'ReadWriteMount'
Uploaden
pathOnCompute Locatie van gegevens in het containerproces. tekenreeks

CommandJobOutputDataBindings

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} OutputDataBinding

OutputDataBinding

Naam Description Waarde
datastoreId ARM-resource-id van het gegevensarchief waarin de gegevensuitvoer wordt opgeslagen. tekenreeks
mode Mechanisme voor gegevensverplaatsing naar gegevensopslag. 'Direct'
'Downloaden'
'EvalDownload'
'EvalMount'
'Koppelen'
'ReadOnlyMount'
'ReadWriteMount'
Uploaden
pathOnCompute Locatie van gegevens in het containerproces. tekenreeks
pathOnDatastore Pad binnen het gegevensarchief naar de gegevens. tekenreeks

SweepJob

Naam Description Waarde
jobType [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. 'Opruimen' (vereist)
Algoritme [Vereist] Type van de algoritmen voor het nemen van hyperparameters 'Bayesian'
'Raster'
'Willekeurig' (vereist)
compute [Vereist] Rekenbinding voor de taak. ComputeConfiguration (vereist)
earlyTermination Beleidsregels voor vroegtijdige beëindiging maken het annuleren van slecht presterende uitvoeringen mogelijk voordat ze zijn voltooid. EarlyTerminationPolicy
experimentName De naam van het experiment waartoe de taak behoort. Als dit niet is ingesteld, wordt de taak in het experiment 'Standaard' geplaatst. tekenreeks
identity Identiteitsconfiguratie. Als dit is ingesteld, moet dit een van AmlToken, ManagedIdentity of null zijn.
De standaardinstelling is AmlToken indien null.
IdentityConfiguration
maxConcurrentTrials Een bovengrens voor het aantal gelijktijdig uitgevoerde experimenten. int
maxTotalTrials Een bovengrens voor het aantal experimenten dat moet worden uitgevoerd. int
Doelstelling [Vereist] Optimalisatiedoelstelling. Doelstelling (vereist)
priority Taakprioriteit voor planningsbeleid. Alleen van toepassing op AMLCompute.
Beperkte preview-functie en alleen beschikbaar voor gebruikers op de acceptatielijst.
int
searchSpace [Vereist] Een woordenlijst met elke parameter en de bijbehorende distributie. De woordenlijstsleutel is de naam van de parameter SweepJobSearchSpace (vereist)
timeout De totale time-out in ISO 8601-indeling. Alleen de duur wordt ondersteund met een nauwkeurigheid van slechts minuten. tekenreeks
trial Definitie van evaluatieonderdeel. TrialComponent

EarlyTerminationPolicy

Naam Description Waarde
delayEvalue Het aantal intervallen waarmee de eerste evaluatie moet worden vertraagd. int
evaluationInterval Interval (aantal uitvoeringen) tussen beleidsevaluaties. int
policyType Het objecttype instellen Bandit
MedianStopping
AfkappingSelection (vereist)

BanditPolicy

Naam Description Waarde
policyType [Vereist] Naam van beleidsconfiguratie 'Bandit' (vereist)
slackAmount Absolute afstand toegestaan vanaf de best presterende run. int
slackFactor Verhouding van de toegestane afstand tot de best presterende run. int

MedianStoppingPolicy

Naam Description Waarde
policyType [Vereist] Naam van beleidsconfiguratie MedianStopping (vereist)

TruncationSelectionPolicy

Naam Description Waarde
policyType [Vereist] Naam van beleidsconfiguratie 'TruncationSelection' (vereist)
afkappingSpercentage Het percentage uitvoeringen dat moet worden geannuleerd bij elk evaluatie-interval. int

Doelstelling

Naam Description Waarde
doel [Vereist] Definieert ondersteunde metrische doelen voor het afstemmen van hyperparameters Maximaliseren
'Minimaliseren' (vereist)
primaryMetric [Vereist] Naam van de te optimaliseren metrische waarde. tekenreeks (vereist)

Beperkingen:
Patroon = [a-zA-Z0-9_]

SweepJobSearchSpace

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap}

TrialComponent

Naam Description Waarde
codeId ARM-resource-id van de code-asset. tekenreeks
command [Vereist] De opdracht die moet worden uitgevoerd bij het opstarten van de taak. bijvoorbeeld "python train.py" tekenreeks (vereist)

Beperkingen:
Minimale lengte = 1
Patroon = [a-zA-Z0-9_]
Distributie Distributieconfiguratie van de taak. Indien ingesteld, moet dit een van Mpi, Tensorflow, PyTorch of null zijn. DistributionConfiguration
environmentId De ARM-resource-id van de omgevingsspecificatie voor de taak. tekenreeks
environmentVariables Omgevingsvariabelen die zijn opgenomen in de taak. TrialComponentEnvironmentVariables
inputDataBindings Toewijzing van invoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. TrialComponentInputDataBindings
outputDataBindings Toewijzing van uitvoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. TrialComponentOutputDataBindings
timeout De maximale uitvoeringsduur in ISO 8601-indeling, waarna het proefonderdeel wordt geannuleerd.
Alleen ondersteuning voor duur met precisie zo laag als seconden.
tekenreeks

TrialComponentEnvironmentVariables

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} tekenreeks

TrialComponentInputDataBindings

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} InputDataBinding

TrialComponentOutputDataBindings

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} OutputDataBinding

Snelstartsjablonen

Met de volgende snelstartsjablonen wordt dit resourcetype geïmplementeerd.

Template Beschrijving
Een Azure Machine Learning AutoML-classificatietaak maken

Implementeren op Azure
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning AutoML-classificatietaak om het beste model te vinden om te voorspellen of een klant zich zal abonneren op een termijndeposito bij een financiële instelling.
Een Azure Machine Learning-opdrachttaak maken

Implementeren op Azure
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning-opdrachttaak met een eenvoudig hello_world-script
Een Azure Machine Learning Sweep-taak maken

Implementeren op Azure
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning Sweep-taak voor het afstemmen van hyperparameters.

Terraform-resourcedefinitie (AzAPI-provider)

Het resourcetype werkruimten/taken kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:

  • Resourcegroepen

Zie wijzigingenlogboek voor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.

Resource-indeling

Als u een Resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs wilt maken, voegt u de volgende Terraform toe aan uw sjabloon.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      description = "string"
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
      jobType = "string"
      // For remaining properties, see JobBase objects
    }
  })
}

JobBase-objecten

Stel de eigenschap jobType in om het type object op te geven.

Gebruik voor Opdracht:

  jobType = "Command"
  codeId = "string"
  command = "string"
  compute = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    isLocal = bool
    location = "string"
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    target = "string"
  }
  distribution = {
    distributionType = "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId = "string"
  environmentVariables = {
    {customized property} = "string"
  }
  experimentName = "string"
  identity {
    identityType = "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  inputDataBindings = {
    {customized property} = {
      dataId = "string"
      mode = "string"
      pathOnCompute = "string"
    }
  }
  outputDataBindings = {
    {customized property} = {
      datastoreId = "string"
      mode = "string"
      pathOnCompute = "string"
      pathOnDatastore = "string"
    }
  }
  priority = int
  timeout = "string"

Gebruik voor Opruimen:

  jobType = "Sweep"
  algorithm = "string"
  compute = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    isLocal = bool
    location = "string"
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    target = "string"
  }
  earlyTermination = {
    delayEvaluation = int
    evaluationInterval = int
    policyType = "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  experimentName = "string"
  identity {
    identityType = "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  maxConcurrentTrials = int
  maxTotalTrials = int
  objective = {
    goal = "string"
    primaryMetric = "string"
  }
  priority = int
  searchSpace = {}
  timeout = "string"
  trial = {
    codeId = "string"
    command = "string"
    distribution = {
      distributionType = "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId = "string"
    environmentVariables = {
      {customized property} = "string"
    }
    inputDataBindings = {
      {customized property} = {
        dataId = "string"
        mode = "string"
        pathOnCompute = "string"
      }
    }
    outputDataBindings = {
      {customized property} = {
        datastoreId = "string"
        mode = "string"
        pathOnCompute = "string"
        pathOnDatastore = "string"
      }
    }
    timeout = "string"
  }

DistributionConfiguration-objecten

Stel de eigenschap distributionType in om het type object op te geven.

Gebruik voor Mpi:

  distributionType = "Mpi"
  processCountPerInstance = int

Gebruik voor PyTorch:

  distributionType = "PyTorch"
  processCount = int

Gebruik voor TensorFlow:

  distributionType = "TensorFlow"
  parameterServerCount = int
  workerCount = int

IdentityConfiguration-objecten

Stel de eigenschap identityType in om het type object op te geven.

Gebruik voor AMLToken:

  identityType = "AMLToken"

Gebruik voor Beheerd:

  identityType = "Managed"
  clientId = "string"
  objectId = "string"
  resourceId = "string"

EarlyTerminationPolicy-objecten

Stel de eigenschap policyType in om het type object op te geven.

Gebruik voor Bandit:

  policyType = "Bandit"
  slackAmount = int
  slackFactor = int

Gebruik voor MedianStopping:

  policyType = "MedianStopping"

Gebruik voor TruncationSelection:

  policyType = "TruncationSelection"
  truncationPercentage = int

Eigenschapswaarden

werkruimten/taken

Naam Description Waarde
type Het resourcetype "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview"
naam De resourcenaam tekenreeks (vereist)
parent_id De id van de resource die het bovenliggende item voor deze resource is. Id voor resource van het type: werkruimten
properties [Vereist] Aanvullende kenmerken van de entiteit. JobBase (vereist)

JobBase

Naam Description Waarde
beschrijving De tekst van de assetbeschrijving. tekenreeks
properties De woordenlijst met activa-eigenschappen. JobBaseProperties
tags Tagwoordenlijst. Tags kunnen worden toegevoegd, verwijderd en bijgewerkt. object
jobType Het objecttype instellen Opdracht
Opruimen (vereist)

JobBaseProperties

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} tekenreeks

CommandJob

Naam Description Waarde
jobType [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. Opdracht (vereist)
codeId ARM-resource-id van de code-asset. tekenreeks
command [Vereist] De opdracht die moet worden uitgevoerd bij het opstarten van de taak. bijvoorbeeld "python train.py" tekenreeks (vereist)

Beperkingen:
Minimale lengte = 1
Patroon = [a-zA-Z0-9_]
compute [Vereist] Rekenbinding voor de taak. ComputeConfiguration (vereist)
Distributie Distributieconfiguratie van de taak. Als dit is ingesteld, moet dit een van Mpi, Tensorflow, PyTorch of null zijn. DistributionConfiguration
environmentId De ARM-resource-id van de omgevingsspecificatie voor de taak. tekenreeks
environmentVariables Omgevingsvariabelen die zijn opgenomen in de taak. CommandJobEnvironmentVariables
experimentName De naam van het experiment waartoe de taak behoort. Als dit niet is ingesteld, wordt de taak in het experiment 'Standaard' geplaatst. tekenreeks
identity Identiteitsconfiguratie. Als dit is ingesteld, moet dit een van AmlToken, ManagedIdentity of null zijn.
De standaardinstelling is AmlToken indien null.
IdentityConfiguration
inputDataBindings Toewijzing van invoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. CommandJobInputDataBindings
outputDataBindings Toewijzing van uitvoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. CommandJobOutputDataBindings
priority Taakprioriteit voor planningsbeleid. Alleen van toepassing op AMLCompute.
Beperkte preview-functie en alleen beschikbaar voor gebruikers op de acceptatielijst.
int
timeout De maximale uitvoeringsduur in ISO 8601-indeling, waarna de taak wordt geannuleerd. Alleen ondersteuning voor duur met een nauwkeurigheid van slechts seconden. tekenreeks

ComputeConfiguration

Naam Description Waarde
instanceCount Aantal exemplaren of knooppunten. int
instanceType SKU-type waarop moet worden uitgevoerd. tekenreeks
isLocal Ingesteld op true voor taken die worden uitgevoerd op lokale rekenkracht. booleaans
location Locatie voor het uitvoeren van het virtuele cluster. tekenreeks
properties Aanvullende eigenschappen. ComputeConfigurationProperties
Doel ARM-resource-id van de compute waarop u zich richt. Als de resource niet wordt opgegeven, wordt deze geïmplementeerd als Beheerd. tekenreeks

ComputeConfigurationProperties

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} tekenreeks

DistributionConfiguration

Naam Description Waarde
distributionType Het objecttype instellen Mpi
PyTorch
TensorFlow (vereist)

Mpi

Naam Description Waarde
distributionType [Vereist] Hiermee geeft u het type distributieframework op. "Mpi" (vereist)
processCountPerInstance Aantal processen per MPI-knooppunt. int

PyTorch

Naam Description Waarde
distributionType [Vereist] Hiermee geeft u het type distributieframework op. "PyTorch" (vereist)
processCount Totaal aantal processen voor de gedistribueerde taak. int

TensorFlow

Naam Description Waarde
distributionType [Vereist] Hiermee geeft u het type distributieframework op. "TensorFlow" (vereist)
parameterServerCount Aantal parameterservertaken. int
workerCount Aantal werkrollen. Overschrijft het aantal knooppunten in de rekenbinding. int

CommandJobEnvironmentVariables

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} tekenreeks

IdentityConfiguration

Naam Description Waarde
identityType Het objecttype instellen AMLToken
Beheerd (vereist)

AmlToken

Naam Description Waarde
identityType [Vereist] Hiermee geeft u het type identiteitsframework op. "AMLToken" (vereist)

ManagedIdentity

Naam Description Waarde
identityType [Vereist] Hiermee geeft u het type identiteitsframework op. 'Beheerd' (vereist)
clientId Hiermee geeft u een door de gebruiker toegewezen identiteit op basis van client-id. Stel dit veld niet in voor door het systeem toegewezen. tekenreeks

Beperkingen:
Minimale lengte = 36
Maximale lengte = 36
Patroon = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$
objectId Hiermee geeft u een door de gebruiker toegewezen identiteit op object-id. Stel dit veld niet in voor door het systeem toegewezen. tekenreeks

Beperkingen:
Minimale lengte = 36
Maximale lengte = 36
Patroon = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$
resourceId Hiermee geeft u een door de gebruiker toegewezen identiteit op basis van ARM-resource-id. Stel dit veld niet in voor door het systeem toegewezen. tekenreeks

CommandJobInputDataBindings

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} InputDataBinding

InputDataBinding

Naam Description Waarde
dataId ARM-resource-id van de geregistreerde dataVersion. tekenreeks
mode Mechanisme voor toegang tot het gegevensartefact. "Direct"
"Downloaden"
"EvalDownloaden"
"EvalMount"
"Koppelen"
"ReadOnlyMount"
"ReadWriteMount"
"Uploaden"
pathOnCompute Locatie van gegevens in het containerproces. tekenreeks

CommandJobOutputDataBindings

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} OutputDataBinding

OutputDataBinding

Naam Description Waarde
datastoreId ARM-resource-id van het gegevensarchief waarin de gegevensuitvoer wordt opgeslagen. tekenreeks
mode Mechanisme voor gegevensverplaatsing naar gegevensopslag. "Direct"
"Downloaden"
"EvalDownloaden"
"EvalMount"
"Koppelen"
"ReadOnlyMount"
"ReadWriteMount"
"Uploaden"
pathOnCompute Locatie van gegevens in het containerproces. tekenreeks
pathOnDatastore Pad binnen het gegevensarchief naar de gegevens. tekenreeks

SweepJob

Naam Description Waarde
jobType [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. 'Opruimen' (vereist)
Algoritme [Vereist] Type van de algoritmen voor het nemen van hyperparameters "Bayesian"
"Raster"
'Willekeurig' (vereist)
compute [Vereist] Rekenbinding voor de taak. ComputeConfiguration (vereist)
earlyTermination Beleidsregels voor vroegtijdige beëindiging maken het annuleren van slecht presterende uitvoeringen mogelijk voordat ze worden voltooid. EarlyTerminationPolicy
experimentName De naam van het experiment waartoe de taak behoort. Als deze niet is ingesteld, wordt de taak in het experiment 'Standaard' geplaatst. tekenreeks
identity Identiteitsconfiguratie. Indien ingesteld, moet dit een van AmlToken, ManagedIdentity of null zijn.
De standaardinstelling is AmlToken indien null.
IdentityConfiguration
maxConcurrentTrials Een bovengrens voor het aantal gelijktijdig uitgevoerde experimenten. int
maxTotalTrials Een bovengrens voor het aantal experimenten dat moet worden uitgevoerd. int
Doelstelling [Vereist] Optimalisatiedoelstelling. Doelstelling (vereist)
priority Taakprioriteit voor planningsbeleid. Alleen van toepassing op AMLCompute.
Beperkte preview-functie en alleen beschikbaar voor gebruikers op de acceptatielijst.
int
searchSpace [Vereist] Een woordenlijst met elke parameter en de bijbehorende distributie. De woordenlijstsleutel is de naam van de parameter SweepJobSearchSpace (vereist)
timeout De totale time-out in ISO 8601-indeling. Ondersteunt alleen de duur met een nauwkeurigheid zo laag als Minuten. tekenreeks
trial Definitie van evaluatieonderdeel. TrialComponent

EarlyTerminationPolicy

Naam Description Waarde
delayEvalue Het aantal intervallen waarmee de eerste evaluatie moet worden uitgesteld. int
evaluationInterval Interval (aantal uitvoeringen) tussen beleidsevaluaties. int
policyType Het objecttype instellen Bandit
MedianStopping
TruncationSelection (vereist)

BanditPolicy

Naam Description Waarde
policyType [Vereist] Naam van beleidsconfiguratie "Bandit" (vereist)
slackAmount Absolute afstand toegestaan vanaf de best presterende run. int
slackFactor Verhouding van de toegestane afstand tot de best presterende uitvoering. int

MedianStoppingPolicy

Naam Description Waarde
policyType [Vereist] Naam van beleidsconfiguratie "MedianStopping" (vereist)

TruncationSelectionPolicy

Naam Description Waarde
policyType [Vereist] Naam van beleidsconfiguratie "TruncationSelection" (vereist)
afkappingSpercentage Het percentage uitvoeringen dat moet worden geannuleerd bij elk evaluatie-interval. int

Doelstelling

Naam Description Waarde
doel [Vereist] Definieert ondersteunde metrische doelen voor het afstemmen van hyperparameters "Maximaliseren"
Minimaliseren (vereist)
primaryMetric [Vereist] Naam van de te optimaliseren metrische waarde. tekenreeks (vereist)

Beperkingen:
Patroon = [a-zA-Z0-9_]

SweepJobSearchSpace

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap}

TrialComponent

Naam Description Waarde
codeId ARM-resource-id van de code-asset. tekenreeks
command [Vereist] De opdracht die moet worden uitgevoerd bij het opstarten van de taak. bijvoorbeeld "python train.py" tekenreeks (vereist)

Beperkingen:
Minimale lengte = 1
Patroon = [a-zA-Z0-9_]
Distributie Distributieconfiguratie van de taak. Indien ingesteld, moet dit een van Mpi, Tensorflow, PyTorch of null zijn. DistributionConfiguration
environmentId De ARM-resource-id van de omgevingsspecificatie voor de taak. tekenreeks
environmentVariables Omgevingsvariabelen die zijn opgenomen in de taak. TrialComponentEnvironmentVariables
inputDataBindings Toewijzing van invoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. TrialComponentInputDataBindings
outputDataBindings Toewijzing van uitvoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. TrialComponentOutputDataBindings
timeout De maximale uitvoeringsduur in ISO 8601-indeling, waarna het proefonderdeel wordt geannuleerd.
Alleen ondersteuning voor duur met precisie zo laag als seconden.
tekenreeks

TrialComponentEnvironmentVariables

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} tekenreeks

TrialComponentInputDataBindings

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} InputDataBinding

TrialComponentOutputDataBindings

Naam Description Waarde
{aangepaste eigenschap} OutputDataBinding