Microsoft.MachineLearningServices werkruimten/jobs 2022-05-01
Bicep-resourcedefinitie
Het resourcetype werkruimten/taken kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- Resourcegroepen - Zie opdrachten voor resourcegroepimplementatie
Zie wijzigingenlogboek voor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een Resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs wilt maken, voegt u de volgende Bicep toe aan uw sjabloon.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01' = {
name: 'string'
parent: resourceSymbolicName
properties: {
computeId: 'string'
description: 'string'
displayName: 'string'
experimentName: 'string'
identity: {
identityType: 'string'
// For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
}
isArchived: bool
properties: {
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
}
services: {
{customized property}: {
endpoint: 'string'
jobServiceType: 'string'
port: int
properties: {
{customized property}: 'string'
}
}
}
tags: {
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
{customized property}: 'string'
}
jobType: 'string'
// For remaining properties, see JobBaseProperties objects
}
}
JobBaseProperties-objecten
Stel de eigenschap jobType in om het type object op te geven.
Gebruik voor Opdracht:
jobType: 'Command'
codeId: 'string'
command: 'string'
distribution: {
distributionType: 'string'
// For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
}
environmentId: 'string'
environmentVariables: {
{customized property}: 'string'
}
inputs: {
{customized property}: {
description: 'string'
jobInputType: 'string'
// For remaining properties, see JobInput objects
}
}
limits: {
jobLimitsType: 'string'
timeout: 'string'
}
outputs: {
{customized property}: {
description: 'string'
jobOutputType: 'string'
// For remaining properties, see JobOutput objects
}
}
resources: {
instanceCount: int
instanceType: 'string'
properties: {
{customized property}: any()
}
}
Gebruik voor Pijplijn:
jobType: 'Pipeline'
inputs: {
{customized property}: {
description: 'string'
jobInputType: 'string'
// For remaining properties, see JobInput objects
}
}
jobs: {
{customized property}: any()
}
outputs: {
{customized property}: {
description: 'string'
jobOutputType: 'string'
// For remaining properties, see JobOutput objects
}
}
settings: any()
Gebruik voor Opruimen:
jobType: 'Sweep'
earlyTermination: {
delayEvaluation: int
evaluationInterval: int
policyType: 'string'
// For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
}
inputs: {
{customized property}: {
description: 'string'
jobInputType: 'string'
// For remaining properties, see JobInput objects
}
}
limits: {
jobLimitsType: 'string'
maxConcurrentTrials: int
maxTotalTrials: int
timeout: 'string'
trialTimeout: 'string'
}
objective: {
goal: 'string'
primaryMetric: 'string'
}
outputs: {
{customized property}: {
description: 'string'
jobOutputType: 'string'
// For remaining properties, see JobOutput objects
}
}
samplingAlgorithm: {
samplingAlgorithmType: 'string'
// For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
}
searchSpace: any()
trial: {
codeId: 'string'
command: 'string'
distribution: {
distributionType: 'string'
// For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
}
environmentId: 'string'
environmentVariables: {
{customized property}: 'string'
}
resources: {
instanceCount: int
instanceType: 'string'
properties: {
{customized property}: any()
}
}
}
IdentityConfiguration-objecten
Stel de eigenschap identityType in om het type object op te geven.
Gebruik voor AMLToken:
identityType: 'AMLToken'
Gebruik voor Beheerd:
identityType: 'Managed'
clientId: 'string'
objectId: 'string'
resourceId: 'string'
Gebruik voor UserIdentity:
identityType: 'UserIdentity'
DistributionConfiguration-objecten
Stel de eigenschap distributionType in om het type object op te geven.
Gebruik voor Mpi:
distributionType: 'Mpi'
processCountPerInstance: int
Gebruik voor PyTorch:
distributionType: 'PyTorch'
processCountPerInstance: int
Gebruik voor TensorFlow:
distributionType: 'TensorFlow'
parameterServerCount: int
workerCount: int
JobInput-objecten
Stel de eigenschap jobInputType in om het type object op te geven.
Gebruik voor custom_model:
jobInputType: 'custom_model'
mode: 'string'
uri: 'string'
Gebruik voor letterlijke gegevens:
jobInputType: 'literal'
value: 'string'
Gebruik voor mlflow_model:
jobInputType: 'mlflow_model'
mode: 'string'
uri: 'string'
Gebruik voor mltable:
jobInputType: 'mltable'
mode: 'string'
uri: 'string'
Gebruik voor triton_model:
jobInputType: 'triton_model'
mode: 'string'
uri: 'string'
Gebruik voor uri_file:
jobInputType: 'uri_file'
mode: 'string'
uri: 'string'
Gebruik voor uri_folder:
jobInputType: 'uri_folder'
mode: 'string'
uri: 'string'
JobOutput-objecten
Stel de eigenschap jobOutputType in om het type object op te geven.
Gebruik voor custom_model:
jobOutputType: 'custom_model'
mode: 'string'
uri: 'string'
Gebruik voor mlflow_model:
jobOutputType: 'mlflow_model'
mode: 'string'
uri: 'string'
Gebruik voor mltable:
jobOutputType: 'mltable'
mode: 'string'
uri: 'string'
Gebruik voor triton_model:
jobOutputType: 'triton_model'
mode: 'string'
uri: 'string'
Gebruik voor uri_file:
jobOutputType: 'uri_file'
mode: 'string'
uri: 'string'
Gebruik voor uri_folder:
jobOutputType: 'uri_folder'
mode: 'string'
uri: 'string'
EarlyTerminationPolicy-objecten
Stel de eigenschap policyType in om het type object op te geven.
Gebruik voor Bandit:
policyType: 'Bandit'
slackAmount: int
slackFactor: int
Gebruik voor MedianStopping:
policyType: 'MedianStopping'
Gebruik voor TruncationSelection:
policyType: 'TruncationSelection'
truncationPercentage: int
SamplingAlgorithm-objecten
Stel de eigenschap samplingAlgorithmType in om het type object op te geven.
Gebruik voor Bayesian:
samplingAlgorithmType: 'Bayesian'
Gebruik voor Grid:
samplingAlgorithmType: 'Grid'
Gebruik voor Willekeurig:
samplingAlgorithmType: 'Random'
rule: 'string'
seed: int
Eigenschapswaarden
werkruimten/taken
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| naam | De resourcenaam Meer informatie over het instellen van namen en typen voor onderliggende resources in Bicep. |
tekenreeks (vereist) |
| Bovenliggende | In Bicep kunt u de bovenliggende resource voor een onderliggende resource opgeven. U hoeft deze eigenschap alleen toe te voegen wanneer de onderliggende resource buiten de bovenliggende resource wordt gedeclareerd. Zie Onderliggende resource buiten bovenliggende resource voor meer informatie. |
Symbolische naam voor resource van het type: werkruimten |
| properties | [Vereist] Aanvullende kenmerken van de entiteit. | JobBaseProperties (vereist) |
JobBaseProperties
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| computeId | ARM-resource-id van de rekenresource. | tekenreeks |
| beschrijving | De beschrijvingstekst van de asset. | tekenreeks |
| displayName | Weergavenaam van taak. | tekenreeks |
| experimentName | De naam van het experiment waartoe de taak behoort. Als deze niet is ingesteld, wordt de taak in het experiment 'Standaard' geplaatst. | tekenreeks |
| identity | Identiteitsconfiguratie. Indien ingesteld, moet dit een van AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity of null zijn. De standaardinstelling is AmlToken indien null. |
IdentityConfiguration |
| isArchived | Is de asset gearchiveerd? | booleaans |
| properties | De woordenlijst met eigenschappen van activa. | ResourceBaseProperties |
| services | Lijst met JobEndpoints. Voor lokale taken heeft een taakeindpunt de eindpuntwaarde FileStreamObject. |
JobBaseServices |
| tags | Tagwoordenlijst. Tags kunnen worden toegevoegd, verwijderd en bijgewerkt. | object |
| jobType | Het objecttype instellen | Opdracht Pijplijn Opruimen (vereist) |
IdentityConfiguration
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| identityType | Het objecttype instellen | AMLToken Beheerd UserIdentity (vereist) |
AmlToken
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| identityType | [Vereist] Hiermee geeft u het type identiteitsframework op. | 'AMLToken' (vereist) |
ManagedIdentity
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| identityType | [Vereist] Hiermee geeft u het type identiteitsframework op. | 'Beheerd' (vereist) |
| clientId | Hiermee geeft u een door de gebruiker toegewezen identiteit op basis van client-id. Stel dit veld niet in voor door het systeem toegewezen. | tekenreeks Beperkingen: Minimale lengte = 36 Maximale lengte = 36 Patroon = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$ |
| objectId | Hiermee geeft u een door de gebruiker toegewezen identiteit op object-id. Stel dit veld niet in voor door het systeem toegewezen. | tekenreeks Beperkingen: Minimale lengte = 36 Maximale lengte = 36 Patroon = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$ |
| resourceId | Hiermee geeft u een door de gebruiker toegewezen identiteit op basis van ARM-resource-id. Stel dit veld niet in voor door het systeem toegewezen. | tekenreeks |
UserIdentity
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| identityType | [Vereist] Hiermee geeft u het type identiteitsframework op. | 'UserIdentity' (vereist) |
ResourceBaseProperties
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks |
JobBaseServices
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobService |
JobService
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| endpoint | URL voor eindpunt. | tekenreeks |
| jobServiceType | Eindpunttype. | tekenreeks |
| poort | Poort voor eindpunt. | int |
| properties | Aanvullende eigenschappen die moeten worden ingesteld op het eindpunt. | JobServiceProperties |
JobServiceProperties
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks |
CommandJob
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | Opdracht (vereist) |
| codeId | ARM-resource-id van de code-asset. | tekenreeks |
| command | [Vereist] De opdracht die moet worden uitgevoerd bij het opstarten van de taak. bijvoorbeeld "python train.py" | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Minimale lengte = 1 Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
| Distributie | Distributieconfiguratie van de taak. Als dit is ingesteld, moet dit een van Mpi, Tensorflow, PyTorch of null zijn. | DistributionConfiguration |
| environmentId | [Vereist] De ARM-resource-id van de omgevingsspecificatie voor de taak. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
| environmentVariables | Omgevingsvariabelen die zijn opgenomen in de taak. | CommandJobEnvironmentVariables |
| Ingangen | Toewijzing van invoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. | CommandJobInputs |
| Grenzen | Opdrachttaaklimiet. | CommandJobLimits |
| Uitgangen | Toewijzing van uitvoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. | CommandJobOutputs |
| resources | Rekenresourceconfiguratie voor de taak. | ResourceConfiguration |
DistributionConfiguration
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| distributionType | Het objecttype instellen | Mpi PyTorch TensorFlow (vereist) |
Mpi
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| distributionType | [Vereist] Hiermee geeft u het type distributieframework op. | Mpi (vereist) |
| processCountPerInstance | Aantal processen per MPI-knooppunt. | int |
PyTorch
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| distributionType | [Vereist] Hiermee geeft u het type distributieframework op. | 'PyTorch' (vereist) |
| processCountPerInstance | Aantal processen per knooppunt. | int |
TensorFlow
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| distributionType | [Vereist] Hiermee geeft u het type distributieframework op. | 'TensorFlow' (vereist) |
| parameterServerCount | Aantal parameterservertaken. | int |
| workerCount | Aantal werkrollen. Als dit niet is opgegeven, wordt standaard het aantal exemplaren gebruikt. | int |
CommandJobEnvironmentVariables
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks |
CommandJobInputs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobInput |
JobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| beschrijving | Beschrijving voor de invoer. | tekenreeks |
| jobInputType | Het objecttype instellen | custom_model Letterlijke mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (vereist) |
CustomModelJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'custom_model' (vereist) |
| mode | Leveringsmodus voor invoerasset. | 'Direct' 'Downloaden' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' |
| Uri | [Vereist] URI van invoerasset. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
LiteralJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'literal' (vereist) |
| waarde | [Vereist] Letterlijke waarde voor de invoer. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
MLFlowModelJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'mlflow_model' (vereist) |
| mode | Leveringsmodus voor invoerasset. | 'Direct' 'Downloaden' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' |
| Uri | [Vereist] URI van invoerasset. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
MLTableJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'mltable' (vereist) |
| mode | Leveringsmodus voor invoerasset. | 'Direct' 'Downloaden' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' |
| Uri | [Vereist] URI van invoerasset. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
TritonModelJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'triton_model' (vereist) |
| mode | Leveringsmodus voor invoerasset. | 'Direct' 'Downloaden' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' |
| Uri | [Vereist] URI van invoerasset. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
UriFileJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'uri_file' (vereist) |
| mode | Leveringsmodus voor invoerasset. | 'Direct' 'Downloaden' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' |
| Uri | [Vereist] URI van invoerasset. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
UriFolderJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'uri_folder' (vereist) |
| mode | Leveringsmodus voor invoerasset. | 'Direct' 'Downloaden' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' |
| Uri | [Vereist] URI van invoerasset. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
CommandJobLimits
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobLimitsType | [Vereist] Type JobLimit. | 'Opdracht' 'Opruimen' (vereist) |
| timeout | De maximale uitvoeringsduur in ISO 8601-indeling, waarna de taak wordt geannuleerd. Alleen ondersteuning voor duur met een nauwkeurigheid van slechts seconden. | tekenreeks |
CommandJobOutputs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobOutput |
JobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| beschrijving | Beschrijving voor de uitvoer. | tekenreeks |
| jobOutputType | Het objecttype instellen | custom_model mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (vereist) |
CustomModelJobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobOutputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'custom_model' (vereist) |
| mode | Uitvoerassetleveringsmodus. | 'ReadWriteMount' Uploaden |
| Uri | Uitvoerasset-URI. | tekenreeks |
MLFlowModelJobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobOutputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'mlflow_model' (vereist) |
| mode | Uitvoerassetleveringsmodus. | 'ReadWriteMount' Uploaden |
| Uri | Uitvoerasset-URI. | tekenreeks |
MLTableJobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobOutputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'mltable' (vereist) |
| mode | Uitvoerassetleveringsmodus. | 'ReadWriteMount' Uploaden |
| Uri | Uitvoerasset-URI. | tekenreeks |
TritonModelJobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobOutputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'triton_model' (vereist) |
| mode | Uitvoerassetleveringsmodus. | 'ReadWriteMount' Uploaden |
| Uri | Uitvoerasset-URI. | tekenreeks |
UriFileJobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobOutputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'uri_file' (vereist) |
| mode | Uitvoerassetleveringsmodus. | 'ReadWriteMount' Uploaden |
| Uri | Uitvoerasset-URI. | tekenreeks |
UriFolderJobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobOutputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'uri_folder' (vereist) |
| mode | Uitvoerassetleveringsmodus. | 'ReadWriteMount' Uploaden |
| Uri | Uitvoerasset-URI. | tekenreeks |
ResourceConfiguration
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| instanceCount | Optioneel aantal exemplaren of knooppunten dat door het rekendoel wordt gebruikt. | int |
| instanceType | Optioneel type VM dat wordt gebruikt als ondersteund door het rekendoel. | tekenreeks |
| properties | Extra eigenschappenverzameling. | ResourceConfigurationProperties |
ResourceConfigurationProperties
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | Voor Bicep kunt u de functie any() gebruiken. |
Pijplijntaak
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'Pijplijn' (vereist) |
| Ingangen | Invoer voor de pijplijntaak. | PipelineJobInputs |
| Banen | Taken maken de pijplijntaak. | PipelineJobJobs |
| Uitgangen | Uitvoer voor de pijplijntaak | PipelineJobOutputs |
| instellingen | Pijplijninstellingen voor zaken als ContinueRunOnStepFailure, enzovoort. | Voor Bicep kunt u de functie any() gebruiken. |
PipelineJobInputs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobInput |
PipelineJobJobs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | Voor Bicep kunt u de functie any() gebruiken. |
PipelineJobOutputs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobOutput |
SweepJob
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'Opruimen' (vereist) |
| earlyTermination | Beleidsregels voor vroegtijdige beëindiging maken het annuleren van slecht presterende uitvoeringen mogelijk voordat ze zijn voltooid | EarlyTerminationPolicy |
| Ingangen | Toewijzing van invoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. | SweepJobInputs |
| Grenzen | Taaklimiet opruimen. | SweepJobLimits |
| Doelstelling | [Vereist] Optimalisatiedoelstelling. | Doelstelling (vereist) |
| Uitgangen | Toewijzing van uitvoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. | SweepJobOutputs |
| samplingAlgorithm | [Vereist] Het algoritme voor hyperparametersampling | SamplingAlgorithm (vereist) |
| searchSpace | [Vereist] Een woordenlijst met elke parameter en de bijbehorende distributie. De woordenlijstsleutel is de naam van de parameter | Voor Bicep kunt u de functie any() gebruiken. (vereist) |
| trial | [Vereist] Definitie van evaluatieonderdeel. | TrialComponent (vereist) |
EarlyTerminationPolicy
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| delayEvalue | Het aantal intervallen waarmee de eerste evaluatie moet worden vertraagd. | int |
| evaluationInterval | Interval (aantal uitvoeringen) tussen beleidsevaluaties. | int |
| policyType | Het objecttype instellen | Bandit MedianStopping AfkappingSelection (vereist) |
BanditPolicy
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| policyType | [Vereist] Naam van beleidsconfiguratie | 'Bandit' (vereist) |
| slackAmount | Absolute afstand toegestaan vanaf de best presterende run. | int |
| slackFactor | Verhouding van de toegestane afstand tot de best presterende run. | int |
MedianStoppingPolicy
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| policyType | [Vereist] Naam van beleidsconfiguratie | MedianStopping (vereist) |
TruncationSelectionPolicy
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| policyType | [Vereist] Naam van beleidsconfiguratie | 'TruncationSelection' (vereist) |
| afkappingSpercentage | Het percentage uitvoeringen dat moet worden geannuleerd bij elk evaluatie-interval. | int |
SweepJobInputs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobInput |
SweepJobLimits
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobLimitsType | [Vereist] Type JobLimit. | 'Opdracht' 'Opruimen' (vereist) |
| maxConcurrentTrials | Sweep Job max gelijktijdige proefversies. | int |
| maxTotalTrials | Sweep Taak maximaal totaal aantal proefversies. | int |
| timeout | De maximale uitvoeringsduur in ISO 8601-indeling, waarna de taak wordt geannuleerd. Alleen ondersteuning voor duur met een nauwkeurigheid van slechts seconden. | tekenreeks |
| trialTimeout | Time-outwaarde voor taaktest opschonen. | tekenreeks |
Doelstelling
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| doel | [Vereist] Definieert ondersteunde metrische doelen voor het afstemmen van hyperparameters | Maximaliseren 'Minimaliseren' (vereist) |
| primaryMetric | [Vereist] Naam van de te optimaliseren metrische waarde. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
SweepJobOutputs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobOutput |
SamplingAlgorithm
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| samplingAlgorithmType | Het objecttype instellen | Bayesian Raster Willekeurig (vereist) |
BayesianSamplingAlgorithm
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| samplingAlgorithmType | [Vereist] Het algoritme dat wordt gebruikt voor het genereren van hyperparameterwaarden, samen met configuratie-eigenschappen | 'Bayesian' (vereist) |
GridSamplingAlgorithm
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| samplingAlgorithmType | [Vereist] Het algoritme dat wordt gebruikt voor het genereren van hyperparameterwaarden, samen met configuratie-eigenschappen | Raster (vereist) |
RandomSamplingAlgorithm
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| samplingAlgorithmType | [Vereist] Het algoritme dat wordt gebruikt voor het genereren van hyperparameterwaarden, samen met configuratie-eigenschappen | 'Willekeurig' (vereist) |
| Regel | Het specifieke type willekeurig algoritme | 'Willekeurig' 'Sobol' |
| seed | Een optioneel geheel getal dat moet worden gebruikt als seed voor het genereren van willekeurige getallen | int |
TrialComponent
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| codeId | ARM-resource-id van de code-asset. | tekenreeks |
| command | [Vereist] De opdracht die moet worden uitgevoerd bij het opstarten van de taak. bijvoorbeeld "python train.py" | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Minimale lengte = 1 Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
| Distributie | Distributieconfiguratie van de taak. Als dit is ingesteld, moet dit een van Mpi, Tensorflow, PyTorch of null zijn. | DistributionConfiguration |
| environmentId | [Vereist] De ARM-resource-id van de omgevingsspecificatie voor de taak. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
| environmentVariables | Omgevingsvariabelen die zijn opgenomen in de taak. | TrialComponentEnvironmentVariables |
| resources | Rekenresourceconfiguratie voor de taak. | ResourceConfiguration |
TrialComponentEnvironmentVariables
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks |
Snelstartsjablonen
Met de volgende quickstart-sjablonen wordt dit resourcetype geïmplementeerd.
| Template | Beschrijving |
|---|---|
Een Azure Machine Learning AutoML-classificatietaak maken |
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning AutoML-classificatietaak om het beste model te vinden om te voorspellen of een klant zich zal abonneren op een termijndeposito bij een financiële instelling. |
| Een Azure Machine Learning-opdrachttaak maken |
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning-opdrachttaak met een eenvoudig hello_world-script |
| Een Azure Machine Learning Sweep-taak maken |
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning Sweep-taak voor het afstemmen van hyperparameters. |
Resourcedefinitie van ARM-sjabloon
Het resourcetype werkruimten/taken kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- Resourcegroepen - Zie opdrachten voor resourcegroepimplementatie
Zie wijzigingenlogboek voor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs wilt maken, voegt u de volgende JSON toe aan uw sjabloon.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs",
"apiVersion": "2022-05-01",
"name": "string",
"properties": {
"computeId": "string",
"description": "string",
"displayName": "string",
"experimentName": "string",
"identity": {
"identityType": "string"
// For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
},
"isArchived": "bool",
"properties": {
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string"
},
"services": {
"{customized property}": {
"endpoint": "string",
"jobServiceType": "string",
"port": "int",
"properties": {
"{customized property}": "string"
}
}
},
"tags": {
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string",
"{customized property}": "string"
},
"jobType": "string"
// For remaining properties, see JobBaseProperties objects
}
}
JobBaseProperties-objecten
Stel de eigenschap jobType in om het type object op te geven.
Voor Opdracht gebruikt u:
"jobType": "Command",
"codeId": "string",
"command": "string",
"distribution": {
"distributionType": "string"
// For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
},
"environmentId": "string",
"environmentVariables": {
"{customized property}": "string"
},
"inputs": {
"{customized property}": {
"description": "string",
"jobInputType": "string"
// For remaining properties, see JobInput objects
}
},
"limits": {
"jobLimitsType": "string",
"timeout": "string"
},
"outputs": {
"{customized property}": {
"description": "string",
"jobOutputType": "string"
// For remaining properties, see JobOutput objects
}
},
"resources": {
"instanceCount": "int",
"instanceType": "string",
"properties": {
"{customized property}": {}
}
}
Gebruik voor Pijplijn:
"jobType": "Pipeline",
"inputs": {
"{customized property}": {
"description": "string",
"jobInputType": "string"
// For remaining properties, see JobInput objects
}
},
"jobs": {
"{customized property}": {}
},
"outputs": {
"{customized property}": {
"description": "string",
"jobOutputType": "string"
// For remaining properties, see JobOutput objects
}
},
"settings": {}
Gebruik voor Opruimen:
"jobType": "Sweep",
"earlyTermination": {
"delayEvaluation": "int",
"evaluationInterval": "int",
"policyType": "string"
// For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
},
"inputs": {
"{customized property}": {
"description": "string",
"jobInputType": "string"
// For remaining properties, see JobInput objects
}
},
"limits": {
"jobLimitsType": "string",
"maxConcurrentTrials": "int",
"maxTotalTrials": "int",
"timeout": "string",
"trialTimeout": "string"
},
"objective": {
"goal": "string",
"primaryMetric": "string"
},
"outputs": {
"{customized property}": {
"description": "string",
"jobOutputType": "string"
// For remaining properties, see JobOutput objects
}
},
"samplingAlgorithm": {
"samplingAlgorithmType": "string"
// For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
},
"searchSpace": {},
"trial": {
"codeId": "string",
"command": "string",
"distribution": {
"distributionType": "string"
// For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
},
"environmentId": "string",
"environmentVariables": {
"{customized property}": "string"
},
"resources": {
"instanceCount": "int",
"instanceType": "string",
"properties": {
"{customized property}": {}
}
}
}
IdentityConfiguration-objecten
Stel de eigenschap identityType in om het type object op te geven.
Gebruik voor AMLToken:
"identityType": "AMLToken"
Gebruik voor Beheerd:
"identityType": "Managed",
"clientId": "string",
"objectId": "string",
"resourceId": "string"
Voor UserIdentity gebruikt u:
"identityType": "UserIdentity"
DistributionConfiguration-objecten
Stel de eigenschap distributionType in om het type object op te geven.
Gebruik voor Mpi:
"distributionType": "Mpi",
"processCountPerInstance": "int"
Gebruik voor PyTorch:
"distributionType": "PyTorch",
"processCountPerInstance": "int"
Gebruik voor TensorFlow:
"distributionType": "TensorFlow",
"parameterServerCount": "int",
"workerCount": "int"
JobInput-objecten
Stel de eigenschap jobInputType in om het type object op te geven.
Gebruik voor custom_model:
"jobInputType": "custom_model",
"mode": "string",
"uri": "string"
Gebruik voor letterlijke gegevens:
"jobInputType": "literal",
"value": "string"
Gebruik voor mlflow_model:
"jobInputType": "mlflow_model",
"mode": "string",
"uri": "string"
Gebruik voor mltable:
"jobInputType": "mltable",
"mode": "string",
"uri": "string"
Gebruik voor triton_model:
"jobInputType": "triton_model",
"mode": "string",
"uri": "string"
Gebruik voor uri_file:
"jobInputType": "uri_file",
"mode": "string",
"uri": "string"
Gebruik voor uri_folder:
"jobInputType": "uri_folder",
"mode": "string",
"uri": "string"
JobOutput-objecten
Stel de eigenschap jobOutputType in om het type object op te geven.
Gebruik voor custom_model:
"jobOutputType": "custom_model",
"mode": "string",
"uri": "string"
Gebruik voor mlflow_model:
"jobOutputType": "mlflow_model",
"mode": "string",
"uri": "string"
Gebruik voor mltable:
"jobOutputType": "mltable",
"mode": "string",
"uri": "string"
Gebruik voor triton_model:
"jobOutputType": "triton_model",
"mode": "string",
"uri": "string"
Gebruik voor uri_file:
"jobOutputType": "uri_file",
"mode": "string",
"uri": "string"
Gebruik voor uri_folder:
"jobOutputType": "uri_folder",
"mode": "string",
"uri": "string"
EarlyTerminationPolicy-objecten
Stel de eigenschap policyType in om het type object op te geven.
Gebruik voor Bandit:
"policyType": "Bandit",
"slackAmount": "int",
"slackFactor": "int"
Gebruik voor MedianStopping:
"policyType": "MedianStopping"
Gebruik voor TruncationSelection:
"policyType": "TruncationSelection",
"truncationPercentage": "int"
SamplingAlgorithm-objecten
Stel de eigenschap samplingAlgorithmType in om het type object op te geven.
Gebruik voor Bayesian:
"samplingAlgorithmType": "Bayesian"
Gebruik voor Grid:
"samplingAlgorithmType": "Grid"
Gebruik voor Willekeurig:
"samplingAlgorithmType": "Random",
"rule": "string",
"seed": "int"
Eigenschapswaarden
werkruimten/taken
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| type | Het resourcetype | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs' |
| apiVersion | De resource-API-versie | '2022-05-01' |
| naam | De resourcenaam Meer informatie over het instellen van namen en typen voor onderliggende resources in JSON ARM-sjablonen. |
tekenreeks (vereist) |
| properties | [Vereist] Aanvullende kenmerken van de entiteit. | JobBaseProperties (vereist) |
JobBaseProperties
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| computeId | ARM-resource-id van de rekenresource. | tekenreeks |
| beschrijving | De beschrijvingstekst van de asset. | tekenreeks |
| displayName | Weergavenaam van taak. | tekenreeks |
| experimentName | De naam van het experiment waartoe de taak behoort. Als deze niet is ingesteld, wordt de taak in het experiment 'Standaard' geplaatst. | tekenreeks |
| identity | Identiteitsconfiguratie. Indien ingesteld, moet dit een van AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity of null zijn. De standaardinstelling is AmlToken indien null. |
IdentityConfiguration |
| isArchived | Is de asset gearchiveerd? | booleaans |
| properties | De woordenlijst met eigenschappen van activa. | ResourceBaseProperties |
| services | Lijst met JobEndpoints. Voor lokale taken heeft een taakeindpunt de eindpuntwaarde FileStreamObject. |
JobBaseServices |
| tags | Tagwoordenlijst. Tags kunnen worden toegevoegd, verwijderd en bijgewerkt. | object |
| jobType | Het objecttype instellen | Opdracht Pijplijn Opruimen (vereist) |
IdentityConfiguration
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| identityType | Het objecttype instellen | AMLToken Beheerd UserIdentity (vereist) |
AmlToken
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| identityType | [Vereist] Hiermee geeft u het type identiteitsframework op. | 'AMLToken' (vereist) |
ManagedIdentity
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| identityType | [Vereist] Hiermee geeft u het type identiteitsframework op. | 'Beheerd' (vereist) |
| clientId | Hiermee geeft u een door de gebruiker toegewezen identiteit op basis van client-id. Stel dit veld niet in voor door het systeem toegewezen. | tekenreeks Beperkingen: Minimale lengte = 36 Maximale lengte = 36 Patroon = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$ |
| objectId | Hiermee geeft u een door de gebruiker toegewezen identiteit op object-id. Stel dit veld niet in voor door het systeem toegewezen. | tekenreeks Beperkingen: Minimale lengte = 36 Maximale lengte = 36 Patroon = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$ |
| resourceId | Hiermee geeft u een door de gebruiker toegewezen identiteit op basis van ARM-resource-id. Stel dit veld niet in voor door het systeem toegewezen. | tekenreeks |
UserIdentity
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| identityType | [Vereist] Hiermee geeft u het type identiteitsframework op. | 'UserIdentity' (vereist) |
ResourceBaseProperties
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks |
JobBaseServices
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobService |
JobService
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| endpoint | URL voor eindpunt. | tekenreeks |
| jobServiceType | Eindpunttype. | tekenreeks |
| poort | Poort voor eindpunt. | int |
| properties | Aanvullende eigenschappen die moeten worden ingesteld op het eindpunt. | JobServiceProperties |
JobServiceProperties
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks |
CommandJob
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | Opdracht (vereist) |
| codeId | ARM-resource-id van de code-asset. | tekenreeks |
| command | [Vereist] De opdracht die moet worden uitgevoerd bij het opstarten van de taak. bijvoorbeeld "python train.py" | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Minimale lengte = 1 Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
| Distributie | Distributieconfiguratie van de taak. Indien ingesteld, moet dit een van Mpi, Tensorflow, PyTorch of null zijn. | DistributionConfiguration |
| environmentId | [Vereist] De ARM-resource-id van de omgevingsspecificatie voor de taak. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
| environmentVariables | Omgevingsvariabelen die zijn opgenomen in de taak. | CommandJobEnvironmentVariables |
| Ingangen | Toewijzing van invoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. | CommandJobInputs |
| Grenzen | Opdrachttaaklimiet. | CommandJobLimits |
| Uitgangen | Toewijzing van uitvoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. | CommandJobOutputs |
| resources | Rekenresourceconfiguratie voor de taak. | ResourceConfiguration |
DistributionConfiguration
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| distributionType | Het objecttype instellen | Mpi PyTorch TensorFlow (vereist) |
Mpi
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| distributionType | [Vereist] Hiermee geeft u het type distributieframework op. | Mpi (vereist) |
| processCountPerInstance | Aantal processen per MPI-knooppunt. | int |
PyTorch
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| distributionType | [Vereist] Hiermee geeft u het type distributieframework op. | 'PyTorch' (vereist) |
| processCountPerInstance | Aantal processen per knooppunt. | int |
TensorFlow
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| distributionType | [Vereist] Hiermee geeft u het type distributieframework op. | 'TensorFlow' (vereist) |
| parameterServerCount | Aantal parameterservertaken. | int |
| workerCount | Aantal werkrollen. Als dit niet is opgegeven, wordt standaard het aantal exemplaren gebruikt. | int |
CommandJobEnvironmentVariables
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks |
CommandJobInputs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobInput |
JobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| beschrijving | Beschrijving voor de invoer. | tekenreeks |
| jobInputType | Het objecttype instellen | custom_model Letterlijke mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (vereist) |
CustomModelJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'custom_model' (vereist) |
| mode | Leveringsmodus voor invoerasset. | 'Direct' 'Downloaden' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' |
| Uri | [Vereist] URI van invoerasset. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
LiteralJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'letterlijk' (vereist) |
| waarde | [Vereist] Letterlijke waarde voor de invoer. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
MLFlowModelJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'mlflow_model' (vereist) |
| mode | Leveringsmodus voor invoerasset. | 'Direct' 'Downloaden' 'EvalDownloaden' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' |
| Uri | [Vereist] URI voor invoerasset. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
MLTableJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'mltable' (vereist) |
| mode | Leveringsmodus voor invoerasset. | 'Direct' 'Downloaden' 'EvalDownloaden' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' |
| Uri | [Vereist] URI voor invoerasset. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
TritonModelJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'triton_model' (vereist) |
| mode | Leveringsmodus voor invoerasset. | 'Direct' 'Downloaden' 'EvalDownloaden' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' |
| Uri | [Vereist] URI voor invoerasset. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
UriFileJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'uri_file' (vereist) |
| mode | Leveringsmodus voor invoerasset. | 'Direct' 'Downloaden' 'EvalDownloaden' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' |
| Uri | [Vereist] URI voor invoerasset. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
UriFolderJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'uri_folder' (vereist) |
| mode | Leveringsmodus voor invoerasset. | 'Direct' 'Downloaden' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' |
| Uri | [Vereist] URI van invoerasset. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
CommandJobLimits
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobLimitsType | [Vereist] Type JobLimit. | 'Opdracht' 'Opruimen' (vereist) |
| timeout | De maximale uitvoeringsduur in ISO 8601-indeling, waarna de taak wordt geannuleerd. Alleen ondersteuning voor duur met een nauwkeurigheid van slechts seconden. | tekenreeks |
CommandJobOutputs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobOutput |
JobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| beschrijving | Beschrijving voor de uitvoer. | tekenreeks |
| jobOutputType | Het objecttype instellen | custom_model mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (vereist) |
CustomModelJobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobOutputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'custom_model' (vereist) |
| mode | Uitvoerassetleveringsmodus. | 'ReadWriteMount' Uploaden |
| Uri | Uitvoerasset-URI. | tekenreeks |
MLFlowModelJobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobOutputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'mlflow_model' (vereist) |
| mode | Uitvoerassetleveringsmodus. | 'ReadWriteMount' Uploaden |
| Uri | Uitvoerasset-URI. | tekenreeks |
MLTableJobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobOutputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'mltable' (vereist) |
| mode | Uitvoerassetleveringsmodus. | 'ReadWriteMount' Uploaden |
| Uri | Uitvoerasset-URI. | tekenreeks |
TritonModelJobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobOutputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'triton_model' (vereist) |
| mode | Uitvoerassetleveringsmodus. | 'ReadWriteMount' Uploaden |
| Uri | Uitvoerasset-URI. | tekenreeks |
UriFileJobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobOutputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'uri_file' (vereist) |
| mode | Uitvoerassetleveringsmodus. | 'ReadWriteMount' Uploaden |
| Uri | Uitvoerasset-URI. | tekenreeks |
UriFolderJobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobOutputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'uri_folder' (vereist) |
| mode | Uitvoerassetleveringsmodus. | 'ReadWriteMount' Uploaden |
| Uri | Uitvoerasset-URI. | tekenreeks |
ResourceConfiguration
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| instanceCount | Optioneel aantal exemplaren of knooppunten dat door het rekendoel wordt gebruikt. | int |
| instanceType | Optioneel type VM dat wordt gebruikt als ondersteund door het rekendoel. | tekenreeks |
| properties | Extra eigenschappenverzameling. | ResourceConfigurationProperties |
ResourceConfigurationProperties
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} |
Pijplijntaak
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'Pijplijn' (vereist) |
| Ingangen | Invoer voor de pijplijntaak. | PipelineJobInputs |
| Banen | Taken maken de pijplijntaak. | PipelineJobJobs |
| Uitgangen | Uitvoer voor de pijplijntaak | PipelineJobOutputs |
| instellingen | Pijplijninstellingen voor zaken als ContinueRunOnStepFailure, enzovoort. |
PipelineJobInputs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobInput |
PipelineJobJobs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} |
PipelineJobOutputs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobOutput |
SweepJob
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'Opruimen' (vereist) |
| earlyTermination | Beleidsregels voor vroegtijdige beëindiging maken het annuleren van slecht presterende uitvoeringen mogelijk voordat ze zijn voltooid | EarlyTerminationPolicy |
| Ingangen | Toewijzing van invoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. | SweepJobInputs |
| Grenzen | Taaklimiet opruimen. | SweepJobLimits |
| Doelstelling | [Vereist] Optimalisatiedoelstelling. | Doelstelling (vereist) |
| Uitgangen | Toewijzing van uitvoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. | SweepJobOutputs |
| samplingAlgorithm | [Vereist] Het algoritme voor hyperparametersampling | SamplingAlgorithm (vereist) |
| searchSpace | [Vereist] Een woordenlijst met elke parameter en de bijbehorende distributie. De woordenlijstsleutel is de naam van de parameter | |
| trial | [Vereist] Definitie van evaluatieonderdeel. | TrialComponent (vereist) |
EarlyTerminationPolicy
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| delayEvalue | Het aantal intervallen waarmee de eerste evaluatie moet worden vertraagd. | int |
| evaluationInterval | Interval (aantal uitvoeringen) tussen beleidsevaluaties. | int |
| policyType | Het objecttype instellen | Bandit MedianStopping AfkappingSelection (vereist) |
BanditPolicy
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| policyType | [Vereist] Naam van beleidsconfiguratie | 'Bandit' (vereist) |
| slackAmount | Absolute afstand toegestaan vanaf de best presterende run. | int |
| slackFactor | Verhouding van de toegestane afstand tot de best presterende run. | int |
MedianStoppingPolicy
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| policyType | [Vereist] Naam van beleidsconfiguratie | MedianStopping (vereist) |
TruncationSelectionPolicy
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| policyType | [Vereist] Naam van beleidsconfiguratie | 'TruncationSelection' (vereist) |
| afkappingSpercentage | Het percentage uitvoeringen dat moet worden geannuleerd bij elk evaluatie-interval. | int |
SweepJobInputs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobInput |
SweepJobLimits
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobLimitsType | [Vereist] Type JobLimit. | 'Opdracht' 'Opruimen' (vereist) |
| maxConcurrentTrials | Sweep Job max gelijktijdige proefversies. | int |
| maxTotalTrials | Sweep Taak maximaal totaal aantal proefversies. | int |
| timeout | De maximale uitvoeringsduur in ISO 8601-indeling, waarna de taak wordt geannuleerd. Alleen ondersteuning voor duur met een nauwkeurigheid van slechts seconden. | tekenreeks |
| trialTimeout | Time-outwaarde voor taaktest opschonen. | tekenreeks |
Doelstelling
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| doel | [Vereist] Definieert ondersteunde metrische doelen voor het afstemmen van hyperparameters | Maximaliseren 'Minimaliseren' (vereist) |
| primaryMetric | [Vereist] Naam van de te optimaliseren metrische waarde. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
SweepJobOutputs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobOutput |
SamplingAlgorithm
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| samplingAlgorithmType | Het objecttype instellen | Bayesian Raster Willekeurig (vereist) |
BayesianSamplingAlgorithm
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| samplingAlgorithmType | [Vereist] Het algoritme dat wordt gebruikt voor het genereren van hyperparameterwaarden, samen met configuratie-eigenschappen | 'Bayesian' (vereist) |
GridSamplingAlgorithm
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| samplingAlgorithmType | [Vereist] Het algoritme dat wordt gebruikt voor het genereren van hyperparameterwaarden, samen met configuratie-eigenschappen | Raster (vereist) |
RandomSamplingAlgorithm
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| samplingAlgorithmType | [Vereist] Het algoritme dat wordt gebruikt voor het genereren van hyperparameterwaarden, samen met configuratie-eigenschappen | 'Willekeurig' (vereist) |
| Regel | Het specifieke type willekeurig algoritme | 'Willekeurig' 'Sobol' |
| seed | Een optioneel geheel getal dat moet worden gebruikt als seed voor het genereren van willekeurige getallen | int |
TrialComponent
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| codeId | ARM-resource-id van de code-asset. | tekenreeks |
| command | [Vereist] De opdracht die moet worden uitgevoerd bij het opstarten van de taak. bijvoorbeeld "python train.py" | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Minimale lengte = 1 Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
| Distributie | Distributieconfiguratie van de taak. Als dit is ingesteld, moet dit een van Mpi, Tensorflow, PyTorch of null zijn. | DistributionConfiguration |
| environmentId | [Vereist] De ARM-resource-id van de omgevingsspecificatie voor de taak. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
| environmentVariables | Omgevingsvariabelen die zijn opgenomen in de taak. | TrialComponentEnvironmentVariables |
| resources | Rekenresourceconfiguratie voor de taak. | ResourceConfiguration |
TrialComponentEnvironmentVariables
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks |
Snelstartsjablonen
Met de volgende quickstart-sjablonen wordt dit resourcetype geïmplementeerd.
| Template | Beschrijving |
|---|---|
| Een Azure Machine Learning AutoML-classificatietaak maken |
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning AutoML-classificatietaak om het beste model te vinden om te voorspellen of een klant zich zal abonneren op een termijndeposito bij een financiële instelling. |
| Een Azure Machine Learning-opdrachttaak maken |
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning-opdrachttaak met een eenvoudig hello_world-script |
| Een Azure Machine Learning Sweep-taak maken |
Met deze sjabloon maakt u een Azure Machine Learning Sweep-taak voor het afstemmen van hyperparameters. |
Resourcedefinitie van Terraform (AzAPI-provider)
Het resourcetype werkruimten/taken kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- Resourcegroepen
Zie wijzigingenlogboek voor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een resource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs wilt maken, voegt u de volgende Terraform toe aan uw sjabloon.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01"
name = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
properties = {
computeId = "string"
description = "string"
displayName = "string"
experimentName = "string"
identity = {
identityType = "string"
// For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
}
isArchived = bool
properties = {
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
}
services = {
{customized property} = {
endpoint = "string"
jobServiceType = "string"
port = int
properties = {
{customized property} = "string"
}
}
}
tags = {
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
{customized property} = "string"
}
jobType = "string"
// For remaining properties, see JobBaseProperties objects
}
})
}
JobBaseProperties-objecten
Stel de eigenschap jobType in om het type object op te geven.
Gebruik voor Opdracht:
jobType = "Command"
codeId = "string"
command = "string"
distribution = {
distributionType = "string"
// For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
}
environmentId = "string"
environmentVariables = {
{customized property} = "string"
}
inputs = {
{customized property} = {
description = "string"
jobInputType = "string"
// For remaining properties, see JobInput objects
}
}
limits = {
jobLimitsType = "string"
timeout = "string"
}
outputs = {
{customized property} = {
description = "string"
jobOutputType = "string"
// For remaining properties, see JobOutput objects
}
}
resources = {
instanceCount = int
instanceType = "string"
properties = {}
}
Gebruik voor Pijplijn:
jobType = "Pipeline"
inputs = {
{customized property} = {
description = "string"
jobInputType = "string"
// For remaining properties, see JobInput objects
}
}
jobs = {}
outputs = {
{customized property} = {
description = "string"
jobOutputType = "string"
// For remaining properties, see JobOutput objects
}
}
Gebruik voor Opruimen:
jobType = "Sweep"
earlyTermination = {
delayEvaluation = int
evaluationInterval = int
policyType = "string"
// For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
}
inputs = {
{customized property} = {
description = "string"
jobInputType = "string"
// For remaining properties, see JobInput objects
}
}
limits = {
jobLimitsType = "string"
maxConcurrentTrials = int
maxTotalTrials = int
timeout = "string"
trialTimeout = "string"
}
objective = {
goal = "string"
primaryMetric = "string"
}
outputs = {
{customized property} = {
description = "string"
jobOutputType = "string"
// For remaining properties, see JobOutput objects
}
}
samplingAlgorithm = {
samplingAlgorithmType = "string"
// For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
}
trial = {
codeId = "string"
command = "string"
distribution = {
distributionType = "string"
// For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
}
environmentId = "string"
environmentVariables = {
{customized property} = "string"
}
resources = {
instanceCount = int
instanceType = "string"
properties = {}
}
}
IdentityConfiguration-objecten
Stel de eigenschap identityType in om het type object op te geven.
Gebruik voor AMLToken:
identityType = "AMLToken"
Gebruik voor Beheerd:
identityType = "Managed"
clientId = "string"
objectId = "string"
resourceId = "string"
Gebruik voor UserIdentity:
identityType = "UserIdentity"
DistributionConfiguration-objecten
Stel de eigenschap distributionType in om het type object op te geven.
Gebruik voor Mpi:
distributionType = "Mpi"
processCountPerInstance = int
Gebruik voor PyTorch:
distributionType = "PyTorch"
processCountPerInstance = int
Gebruik voor TensorFlow:
distributionType = "TensorFlow"
parameterServerCount = int
workerCount = int
JobInput-objecten
Stel de eigenschap jobInputType in om het type object op te geven.
Gebruik voor custom_model:
jobInputType = "custom_model"
mode = "string"
uri = "string"
Gebruik voor letterlijke gegevens:
jobInputType = "literal"
value = "string"
Gebruik voor mlflow_model:
jobInputType = "mlflow_model"
mode = "string"
uri = "string"
Gebruik voor mltable:
jobInputType = "mltable"
mode = "string"
uri = "string"
Gebruik voor triton_model:
jobInputType = "triton_model"
mode = "string"
uri = "string"
Gebruik voor uri_file:
jobInputType = "uri_file"
mode = "string"
uri = "string"
Gebruik voor uri_folder:
jobInputType = "uri_folder"
mode = "string"
uri = "string"
JobOutput-objecten
Stel de eigenschap jobOutputType in om het type object op te geven.
Gebruik voor custom_model:
jobOutputType = "custom_model"
mode = "string"
uri = "string"
Gebruik voor mlflow_model:
jobOutputType = "mlflow_model"
mode = "string"
uri = "string"
Gebruik voor mltable:
jobOutputType = "mltable"
mode = "string"
uri = "string"
Gebruik voor triton_model:
jobOutputType = "triton_model"
mode = "string"
uri = "string"
Gebruik voor uri_file:
jobOutputType = "uri_file"
mode = "string"
uri = "string"
Gebruik voor uri_folder:
jobOutputType = "uri_folder"
mode = "string"
uri = "string"
EarlyTerminationPolicy-objecten
Stel de eigenschap policyType in om het type object op te geven.
Gebruik voor Bandit:
policyType = "Bandit"
slackAmount = int
slackFactor = int
Gebruik voor MedianStopping:
policyType = "MedianStopping"
Gebruik voor TruncationSelection:
policyType = "TruncationSelection"
truncationPercentage = int
SamplingAlgorithm-objecten
Stel de eigenschap samplingAlgorithmType in om het type object op te geven.
Gebruik voor Bayesian:
samplingAlgorithmType = "Bayesian"
Gebruik voor Grid:
samplingAlgorithmType = "Grid"
Gebruik voor Willekeurig:
samplingAlgorithmType = "Random"
rule = "string"
seed = int
Eigenschapswaarden
werkruimten/taken
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| type | Het resourcetype | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01" |
| naam | De resourcenaam | tekenreeks (vereist) |
| parent_id | De id van de resource die het bovenliggende item voor deze resource is. | Id voor resource van type: werkruimten |
| properties | [Vereist] Aanvullende kenmerken van de entiteit. | JobBaseProperties (vereist) |
JobBaseProperties
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| computeId | ARM-resource-id van de rekenresource. | tekenreeks |
| beschrijving | De beschrijvingstekst van de asset. | tekenreeks |
| displayName | Weergavenaam van taak. | tekenreeks |
| experimentName | De naam van het experiment waartoe de taak behoort. Als deze niet is ingesteld, wordt de taak in het experiment 'Standaard' geplaatst. | tekenreeks |
| identity | Identiteitsconfiguratie. Indien ingesteld, moet dit een van AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity of null zijn. De standaardinstelling is AmlToken indien null. |
IdentityConfiguration |
| isArchived | Is de asset gearchiveerd? | booleaans |
| properties | De woordenlijst met eigenschappen van activa. | ResourceBaseProperties |
| services | Lijst met JobEndpoints. Voor lokale taken heeft een taakeindpunt de eindpuntwaarde FileStreamObject. |
JobBaseServices |
| tags | Tagwoordenlijst. Tags kunnen worden toegevoegd, verwijderd en bijgewerkt. | object |
| jobType | Het objecttype instellen | Opdracht Pijplijn Opruimen (vereist) |
IdentityConfiguration
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| identityType | Het objecttype instellen | AMLToken Beheerd UserIdentity (vereist) |
AmlToken
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| identityType | [Vereist] Hiermee geeft u het type identiteitsframework op. | "AMLToken" (vereist) |
ManagedIdentity
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| identityType | [Vereist] Hiermee geeft u het type identiteitsframework op. | 'Beheerd' (vereist) |
| clientId | Hiermee geeft u een door de gebruiker toegewezen identiteit op basis van client-id. Stel dit veld niet in voor door het systeem toegewezen. | tekenreeks Beperkingen: Minimale lengte = 36 Maximale lengte = 36 Patroon = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$ |
| objectId | Hiermee geeft u een door de gebruiker toegewezen identiteit op object-id. Stel dit veld niet in voor door het systeem toegewezen. | tekenreeks Beperkingen: Minimale lengte = 36 Maximale lengte = 36 Patroon = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$ |
| resourceId | Hiermee geeft u een door de gebruiker toegewezen identiteit op basis van ARM-resource-id. Stel dit veld niet in voor door het systeem toegewezen. | tekenreeks |
UserIdentity
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| identityType | [Vereist] Hiermee geeft u het type identiteitsframework op. | "UserIdentity" (vereist) |
ResourceBaseProperties
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks | |
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks |
JobBaseServices
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobService |
JobService
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| endpoint | URL voor eindpunt. | tekenreeks |
| jobServiceType | Eindpunttype. | tekenreeks |
| poort | Poort voor eindpunt. | int |
| properties | Aanvullende eigenschappen die moeten worden ingesteld op het eindpunt. | JobServiceProperties |
JobServiceProperties
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks |
CommandJob
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | Opdracht (vereist) |
| codeId | ARM-resource-id van de code-asset. | tekenreeks |
| command | [Vereist] De opdracht die moet worden uitgevoerd bij het opstarten van de taak. bijvoorbeeld "python train.py" | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Minimale lengte = 1 Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
| Distributie | Distributieconfiguratie van de taak. Als dit is ingesteld, moet dit een van Mpi, Tensorflow, PyTorch of null zijn. | DistributionConfiguration |
| environmentId | [Vereist] De ARM-resource-id van de omgevingsspecificatie voor de taak. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
| environmentVariables | Omgevingsvariabelen die zijn opgenomen in de taak. | CommandJobEnvironmentVariables |
| Ingangen | Toewijzing van invoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. | CommandJobInputs |
| Grenzen | Opdrachttaaklimiet. | CommandJobLimits |
| Uitgangen | Toewijzing van uitvoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. | CommandJobOutputs |
| resources | Rekenresourceconfiguratie voor de taak. | ResourceConfiguration |
DistributionConfiguration
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| distributionType | Het objecttype instellen | Mpi PyTorch TensorFlow (vereist) |
Mpi
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| distributionType | [Vereist] Hiermee geeft u het type distributieframework op. | Mpi (vereist) |
| processCountPerInstance | Aantal processen per MPI-knooppunt. | int |
PyTorch
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| distributionType | [Vereist] Hiermee geeft u het type distributieframework op. | "PyTorch" (vereist) |
| processCountPerInstance | Aantal processen per knooppunt. | int |
TensorFlow
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| distributionType | [Vereist] Hiermee geeft u het type distributieframework op. | 'TensorFlow' (vereist) |
| parameterServerCount | Aantal parameterservertaken. | int |
| workerCount | Aantal werkrollen. Als dit niet is opgegeven, wordt standaard het aantal exemplaren gebruikt. | int |
CommandJobEnvironmentVariables
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks |
CommandJobInputs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobInput |
JobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| beschrijving | Beschrijving voor de invoer. | tekenreeks |
| jobInputType | Het objecttype instellen | custom_model Letterlijke mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (vereist) |
CustomModelJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | "custom_model" (vereist) |
| mode | Leveringsmodus voor invoerasset. | "Direct" "Downloaden" "EvalDownloaden" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" |
| Uri | [Vereist] URI voor invoerasset. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
LiteralJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | "letterlijk" (vereist) |
| waarde | [Vereist] Letterlijke waarde voor de invoer. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
MLFlowModelJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | "mlflow_model" (vereist) |
| mode | Leveringsmodus voor invoerasset. | "Direct" "Downloaden" "EvalDownloaden" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" |
| Uri | [Vereist] URI voor invoerasset. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
MLTableJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | "mltable" (vereist) |
| mode | Leveringsmodus voor invoerasset. | "Direct" "Downloaden" "EvalDownloaden" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" |
| Uri | [Vereist] URI voor invoerasset. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
TritonModelJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | "triton_model" (vereist) |
| mode | Leveringsmodus voor invoerasset. | "Direct" "Downloaden" "EvalDownloaden" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" |
| Uri | [Vereist] URI van invoerasset. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
UriFileJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | "uri_file" (vereist) |
| mode | Leveringsmodus voor invoerasset. | "Direct" "Downloaden" "EvalDownloaden" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" |
| Uri | [Vereist] URI van invoerasset. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
UriFolderJobInput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobInputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'uri_folder' (vereist) |
| mode | Leveringsmodus voor invoerasset. | "Direct" "Downloaden" "EvalDownloaden" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" |
| Uri | [Vereist] URI van invoerasset. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
CommandJobLimits
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobLimitsType | [Vereist] Type JobLimit. | "Opdracht" 'Opruimen' (vereist) |
| timeout | De maximale uitvoeringsduur in ISO 8601-indeling, waarna de taak wordt geannuleerd. Alleen ondersteuning voor duur met een nauwkeurigheid van slechts seconden. | tekenreeks |
CommandJobOutputs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobOutput |
JobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| beschrijving | Beschrijving voor de uitvoer. | tekenreeks |
| jobOutputType | Het objecttype instellen | custom_model mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (vereist) |
CustomModelJobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobOutputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'custom_model' (vereist) |
| mode | Uitvoerassetleveringsmodus. | "ReadWriteMount" "Uploaden" |
| Uri | Uitvoerasset-URI. | tekenreeks |
MLFlowModelJobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobOutputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | "mlflow_model" (vereist) |
| mode | Uitvoerassetleveringsmodus. | "ReadWriteMount" "Uploaden" |
| Uri | Uitvoerasset-URI. | tekenreeks |
MLTableJobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobOutputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | "mltable" (vereist) |
| mode | Uitvoerassetleveringsmodus. | "ReadWriteMount" "Uploaden" |
| Uri | Uitvoerasset-URI. | tekenreeks |
TritonModelJobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobOutputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'triton_model' (vereist) |
| mode | Uitvoerassetleveringsmodus. | "ReadWriteMount" "Uploaden" |
| Uri | Uitvoerasset-URI. | tekenreeks |
UriFileJobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobOutputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | "uri_file" (vereist) |
| mode | Uitvoerassetleveringsmodus. | "ReadWriteMount" "Uploaden" |
| Uri | Uitvoerasset-URI. | tekenreeks |
UriFolderJobOutput
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobOutputType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'uri_folder' (vereist) |
| mode | Uitvoerassetleveringsmodus. | "ReadWriteMount" "Uploaden" |
| Uri | Uitvoerasset-URI. | tekenreeks |
ResourceConfiguration
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| instanceCount | Optioneel aantal exemplaren of knooppunten dat door het rekendoel wordt gebruikt. | int |
| instanceType | Optioneel type VM dat wordt gebruikt als ondersteund door het rekendoel. | tekenreeks |
| properties | Extra eigenschappenverzameling. | ResourceConfigurationProperties |
ResourceConfigurationProperties
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} |
Pijplijntaak
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'Pijplijn' (vereist) |
| Ingangen | Invoer voor de pijplijntaak. | PipelineJobInputs |
| Banen | Taken maken de pijplijntaak. | PipelineJobJobs |
| Uitgangen | Uitvoer voor de pijplijntaak | PipelineJobOutputs |
| instellingen | Pijplijninstellingen voor zaken als ContinueRunOnStepFailure, enzovoort. |
PipelineJobInputs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobInput |
PipelineJobJobs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} |
PipelineJobOutputs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobOutput |
SweepJob
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobType | [Vereist] Hiermee geeft u het type taak op. | 'Opruimen' (vereist) |
| earlyTermination | Beleidsregels voor vroegtijdige beëindiging maken het annuleren van slecht presterende uitvoeringen mogelijk voordat ze zijn voltooid | EarlyTerminationPolicy |
| Ingangen | Toewijzing van invoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. | SweepJobInputs |
| Grenzen | Taaklimiet opruimen. | SweepJobLimits |
| Doelstelling | [Vereist] Optimalisatiedoelstelling. | Doelstelling (vereist) |
| Uitgangen | Toewijzing van uitvoergegevensbindingen die in de taak worden gebruikt. | SweepJobOutputs |
| samplingAlgorithm | [Vereist] Het algoritme voor hyperparametersampling | SamplingAlgorithm (vereist) |
| searchSpace | [Vereist] Een woordenlijst met elke parameter en de bijbehorende distributie. De woordenlijstsleutel is de naam van de parameter | |
| trial | [Vereist] Definitie van evaluatieonderdeel. | TrialComponent (vereist) |
EarlyTerminationPolicy
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| delayEvalue | Het aantal intervallen waarmee de eerste evaluatie moet worden vertraagd. | int |
| evaluationInterval | Interval (aantal uitvoeringen) tussen beleidsevaluaties. | int |
| policyType | Het objecttype instellen | Bandit MedianStopping AfkappingSelection (vereist) |
BanditPolicy
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| policyType | [Vereist] Naam van beleidsconfiguratie | "Bandit" (vereist) |
| slackAmount | Absolute afstand toegestaan vanaf de best presterende run. | int |
| slackFactor | Verhouding van de toegestane afstand tot de best presterende run. | int |
MedianStoppingPolicy
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| policyType | [Vereist] Naam van beleidsconfiguratie | 'MedianStopping' (vereist) |
TruncationSelectionPolicy
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| policyType | [Vereist] Naam van beleidsconfiguratie | "TruncationSelection" (vereist) |
| afkappingSpercentage | Het percentage uitvoeringen dat moet worden geannuleerd bij elk evaluatie-interval. | int |
SweepJobInputs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobInput |
SweepJobLimits
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| jobLimitsType | [Vereist] Type JobLimit. | "Opdracht" 'Opruimen' (vereist) |
| maxConcurrentTrials | Sweep Job max gelijktijdige proefversies. | int |
| maxTotalTrials | Sweep Taak maximaal totaal aantal proefversies. | int |
| timeout | De maximale uitvoeringsduur in ISO 8601-indeling, waarna de taak wordt geannuleerd. Alleen ondersteuning voor duur met een nauwkeurigheid van slechts seconden. | tekenreeks |
| trialTimeout | Time-outwaarde voor taaktest opschonen. | tekenreeks |
Doelstelling
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| doel | [Vereist] Definieert ondersteunde metrische doelen voor het afstemmen van hyperparameters | "Maximaliseren" 'Minimaliseren' (vereist) |
| primaryMetric | [Vereist] Naam van de te optimaliseren metrische waarde. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
SweepJobOutputs
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | JobOutput |
SamplingAlgorithm
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| samplingAlgorithmType | Het objecttype instellen | Bayesian Raster Willekeurig (vereist) |
BayesianSamplingAlgorithm
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| samplingAlgorithmType | [Vereist] Het algoritme dat wordt gebruikt voor het genereren van hyperparameterwaarden, samen met configuratie-eigenschappen | "Bayesian" (vereist) |
GridSamplingAlgorithm
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| samplingAlgorithmType | [Vereist] Het algoritme dat wordt gebruikt voor het genereren van hyperparameterwaarden, samen met configuratie-eigenschappen | 'Raster' (vereist) |
RandomSamplingAlgorithm
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| samplingAlgorithmType | [Vereist] Het algoritme dat wordt gebruikt voor het genereren van hyperparameterwaarden, samen met configuratie-eigenschappen | 'Willekeurig' (vereist) |
| Regel | Het specifieke type willekeurig algoritme | "Willekeurig" "Sobol" |
| seed | Een optioneel geheel getal dat moet worden gebruikt als seed voor het genereren van willekeurige getallen | int |
TrialComponent
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| codeId | ARM-resource-id van de code-asset. | tekenreeks |
| command | [Vereist] De opdracht die moet worden uitgevoerd bij het opstarten van de taak. bijvoorbeeld "python train.py" | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Minimale lengte = 1 Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
| Distributie | Distributieconfiguratie van de taak. Als dit is ingesteld, moet dit een van Mpi, Tensorflow, PyTorch of null zijn. | DistributionConfiguration |
| environmentId | [Vereist] De ARM-resource-id van de omgevingsspecificatie voor de taak. | tekenreeks (vereist) Beperkingen: Patroon = [a-zA-Z0-9_] |
| environmentVariables | Omgevingsvariabelen die zijn opgenomen in de taak. | TrialComponentEnvironmentVariables |
| resources | Rekenresourceconfiguratie voor de taak. | ResourceConfiguration |
TrialComponentEnvironmentVariables
| Naam | Description | Waarde |
|---|---|---|
| {aangepaste eigenschap} | tekenreeks |
Feedback
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Feedback verzenden en weergeven voor