Microsoft.Network privateDnsZones 2020-06-01
Bicep-resourcedefinitie
Het resourcetype privateDnsZones kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- Resourcegroepen - Zie opdrachten voor de implementatie van resourcegroepen
Zie logboek wijzigenvoor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een Resource Microsoft.Network/privateDnsZones wilt maken, voegt u de volgende Bicep toe aan uw sjabloon.
resource symbolicname 'Microsoft.Network/privateDnsZones@2020-06-01' = {
etag: 'string'
location: 'string'
name: 'string'
properties: {}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
Eigenschapswaarden
Microsoft.Network/privateDnsZones
| Naam | Beschrijving | Waarde |
|---|---|---|
| etag | De ETag van de zone. | snaar |
| plaats | De Azure-regio waar de resource zich bevindt | snaar |
| naam | De resourcenaam | tekenreeks (vereist) |
| Eigenschappen | Eigenschappen van de privé-DNS-zone. | PrivateZoneProperties- |
| Tags | Resourcetags | Woordenlijst met tagnamen en -waarden. Zie Tags in sjablonen |
PrivateZoneProperties
| Naam | Beschrijving | Waarde |
|---|
TrackedResourceTags
| Naam | Beschrijving | Waarde |
|---|
Quickstart-voorbeelden
In de volgende quickstartvoorbeelden wordt dit resourcetype geïmplementeerd.
| Bicep-bestand | Beschrijving |
|---|---|
| AKS-cluster met een NAT-gateway en een Application Gateway- | In dit voorbeeld ziet u hoe u een AKS-cluster implementeert met NAT Gateway voor uitgaande verbindingen en een Application Gateway voor binnenkomende verbindingen. |
| AKS-cluster met de ingangscontroller van Application Gateway | In dit voorbeeld ziet u hoe u een AKS-cluster implementeert met Application Gateway, Application Gateway-ingangscontroller, Azure Container Registry, Log Analytics en Key Vault |
| Application Gateway met interne API Management en Web App | Application Gateway: internetverkeer routeren naar een API Management-exemplaar van een virtueel netwerk (interne modus) dat een web-API services die wordt gehost in een Azure-web-app. |
| beperkte van Azure AI Studio Network | Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met private link en uitgaand verkeer uitgeschakeld, met behulp van door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitsconfiguratie voor de AI-resource. |
| beperkte van Azure AI Studio Network | Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met private link en uitgaand verkeer uitgeschakeld, met behulp van door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitsconfiguratie voor de AI-resource. |
| Azure Batch-pool zonder openbare IP-adressen | Met deze sjabloon maakt u een vereenvoudigde knooppuntcommunicatiegroep van Azure Batch zonder openbare IP-adressen. |
| Azure Cloud Shell - VNet- | Met deze sjabloon worden Azure Cloud Shell-resources geïmplementeerd in een virtueel Azure-netwerk. |
| Azure Databricks All-in-one Templat VNetInjection-Pvtendpt | Met deze sjabloon kunt u een netwerkbeveiligingsgroep, een virtueel netwerk en een Azure Databricks-werkruimte maken met het virtuele netwerk en een privé-eindpunt. |
| Azure Digital Twins met de service Function en Private Link | Met deze sjabloon maakt u een Azure Digital Twins-service die is geconfigureerd met een met een virtueel netwerk verbonden Azure-functie die kan communiceren via een Private Link-eindpunt naar Digital Twins. Er wordt ook een privé-DNS-zone gemaakt om naadloze hostnaamomzetting van het Digital Twins-eindpunt van het virtuele netwerk naar het interne IP-adres van het privé-eindpunt toe te staan. De hostnaam wordt opgeslagen als een instelling voor de Azure-functie met de naam 'ADT_ENDPOINT'. |
| end-to-end beveiligde installatie van Azure Machine Learning | Deze set Bicep-sjablonen laat zien hoe u Azure Machine Learning end-to-end instelt in een veilige configuratie. Deze referentie-implementatie omvat de werkruimte, een rekencluster, een rekenproces en een gekoppeld privé-AKS-cluster. |
| end-to-end beveiligde installatie van Azure Machine Learning (verouderd) | Deze set Bicep-sjablonen laat zien hoe u Azure Machine Learning end-to-end instelt in een veilige configuratie. Deze referentie-implementatie omvat de werkruimte, een rekencluster, een rekenproces en een gekoppeld privé-AKS-cluster. |
| voorbeeld van privé-DNS-domein van Azure | In deze sjabloon ziet u hoe u een privé-DNS-zone maakt en optioneel VM-registratie inschakelt |
| AzureDatabricks-sjabloon voor standaardopslagfirewalls | Met deze sjabloon kunt u een netwerkbeveiligingsgroep, een virtueel netwerk, een privé-eindpunt en een standaardopslagfirewall maken waarvoor Azure Databricks-werkruimte is ingeschakeld met het virtuele netwerk en de door het systeem toegewezen toegangsconnector. |
| een privé-AKS-cluster maken | In dit voorbeeld ziet u hoe u een privé-AKS-cluster maakt in een virtueel netwerk, samen met een jumpbox-VM. |
| een web-app, PE en Application Gateway v2 maken | Met deze sjabloon maakt u een Azure-web-app met een privé-eindpunt in het Subnet van azure Virtual Network, een Application Gateway v2. De Application Gateway wordt geïmplementeerd in een vNet (subnet). De web-app beperkt de toegang tot verkeer vanaf het subnet met behulp van een privé-eindpunt |
| AKS maken met Prometheus en Grafana met privae link | Hiermee maakt u een Azure-grafana, AKS en installeert u Prometheus, een opensource-toolkit voor bewaking en waarschuwingen, op een AKS-cluster (Azure Kubernetes Service). Vervolgens gebruikt u het beheerde privé-eindpunt van Azure Managed Grafana om verbinding te maken met deze Prometheus-server en de Prometheus-gegevens weer te geven in een Grafana-dashboard |
| Een API Management-service maken met een privé-eindpunt | Met deze sjabloon maakt u een API Management-service, een virtueel netwerk en een privé-eindpunt dat de API Management-service beschikbaar maakt voor het virtuele netwerk. |
| een AppServicePlan en app maken in een ASEv3- | Een AppServicePlan en app maken in een ASEv3 |
| Een Azure Machine Learning Service-werkruimte (verouderd) maken | Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. In deze configuratie wordt de set resources beschreven die u nodig hebt om aan de slag te gaan met Azure Machine Learning in een geïsoleerde netwerkconfiguratie. |
| Een Azure Machine Learning Service-werkruimte (vnet) maken | Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. In deze configuratie wordt de set resources beschreven die u nodig hebt om aan de slag te gaan met Azure Machine Learning in een geïsoleerde netwerkconfiguratie. |
| API Management maken in intern VNet met App Gateway- | Deze sjabloon laat zien hoe u een exemplaar van Azure API Management maakt op een particulier netwerk dat wordt beveiligd door Azure Application Gateway. |
| Application Gateway maken met certificaten | In deze sjabloon ziet u hoe u zelfondertekende Key Vault-certificaten genereert en vervolgens verwijst vanuit Application Gateway. |
| Functie-app en met een privé-eindpunt beveiligde opslag maken | Met deze sjabloon kunt u een Azure-functie-app implementeren die communiceert met Azure Storage via privé-eindpunten. |
| Azure Database for PostgreSQL (flexibel) implementeren met VNet- | Deze sjabloon biedt een manier om een Azure-database voor Flexibele server voor PostgreSQL te implementeren met VNet-integratie. |
| MySQL Flexibele server implementeren met privé-eindpunt | Deze sjabloon biedt een manier om een Flexibele Azure Database for MySQL-server te implementeren met een privé-eindpunt. |
| MySQL Flexible Server implementeren met Vnet Integration | Deze sjabloon biedt een manier om een Azure-database voor MySQL Flexible Server te implementeren met VNet-integratie. |
| functie-app beveiligd door Azure Frontdoor | Met deze sjabloon kunt u een azure Premium-functie implementeren die is beveiligd en gepubliceerd door Azure Frontdoor Premium. De samenvoeging tussen Azure Frontdoor en Azure Functions wordt beveiligd door Azure Private Link. |
| voorbeeld van privé-eindpunt | Deze sjabloon laat zien hoe u een privé-eindpunt maakt dat verwijst naar Azure SQL Server |
| privéfunctie-app en met een privé-eindpunt beveiligde opslag | Met deze sjabloon wordt een functie-app ingericht voor een Premium-abonnement met privé-eindpunten en communiceert met Azure Storage via privé-eindpunten. |
| Beveiligde web-app met N-lagen | Met deze sjabloon kunt u een veilige end-to-end-oplossing maken met twee web-apps met faseringssites, front-end en back-end. Front-end verbruikt veilig de back-end via VNet-injectie en privé-eindpunt |
| SonarQube on Web App met PostgreSQL- en VNet-integratie | Deze sjabloon biedt eenvoudig te implementeren SonarQube in Web App op Linux met PostgreSQL Flexible Server, VNet-integratie en privé-DNS. |
| Azure Firewall gebruiken als EEN DNS-proxy in een Hub & Spoke-topologie | In dit voorbeeld ziet u hoe u een stertopologie in Azure implementeert met behulp van de Azure Firewall. Het virtuele hubnetwerk fungeert als een centraal punt van connectiviteit met veel virtuele spoke-netwerken die zijn verbonden met het virtuele hubnetwerk via peering van virtuele netwerken. |
| web-app met VNet-injectie en privé-eindpunt | Met deze sjabloon kunt u een veilige end-to-end-oplossing maken met twee web-apps, front-end en back-end. Front-end verbruikt de back-end veilig via VNet-injectie en privé-eindpunt |
Resourcedefinitie van ARM-sjabloon
Het resourcetype privateDnsZones kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- Resourcegroepen - Zie opdrachten voor de implementatie van resourcegroepen
Zie logboek wijzigenvoor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een Microsoft.Network/privateDnsZones-resource wilt maken, voegt u de volgende JSON toe aan uw sjabloon.
{
"type": "Microsoft.Network/privateDnsZones",
"apiVersion": "2020-06-01",
"name": "string",
"etag": "string",
"location": "string",
"properties": {
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
Eigenschapswaarden
Microsoft.Network/privateDnsZones
| Naam | Beschrijving | Waarde |
|---|---|---|
| apiVersion | De API-versie | '2020-06-01' |
| etag | De ETag van de zone. | snaar |
| plaats | De Azure-regio waar de resource zich bevindt | snaar |
| naam | De resourcenaam | tekenreeks (vereist) |
| Eigenschappen | Eigenschappen van de privé-DNS-zone. | PrivateZoneProperties- |
| Tags | Resourcetags | Woordenlijst met tagnamen en -waarden. Zie Tags in sjablonen |
| type | Het resourcetype | 'Microsoft.Network/privateDnsZones' |
PrivateZoneProperties
| Naam | Beschrijving | Waarde |
|---|
TrackedResourceTags
| Naam | Beschrijving | Waarde |
|---|
Quickstart-sjablonen
Met de volgende quickstart-sjablonen wordt dit resourcetype geïmplementeerd.
| Sjabloon | Beschrijving |
|---|---|
AKS-cluster met een NAT-gateway en een Application Gateway-
|
In dit voorbeeld ziet u hoe u een AKS-cluster implementeert met NAT Gateway voor uitgaande verbindingen en een Application Gateway voor binnenkomende verbindingen. |
|
AKS-cluster met de ingangscontroller van Application Gateway
|
In dit voorbeeld ziet u hoe u een AKS-cluster implementeert met Application Gateway, Application Gateway-ingangscontroller, Azure Container Registry, Log Analytics en Key Vault |
|
App Service Environment met Azure SQL-back-end
|
Met deze sjabloon maakt u een App Service-omgeving met een Azure SQL-back-end, samen met privé-eindpunten, samen met de bijbehorende resources die doorgaans worden gebruikt in een privé-/geïsoleerde omgeving. |
|
Application Gateway met interne API Management en Web App
|
Application Gateway: internetverkeer routeren naar een API Management-exemplaar van een virtueel netwerk (interne modus) dat een web-API services die wordt gehost in een Azure-web-app. |
|
beperkte van Azure AI Studio Network
|
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met private link en uitgaand verkeer uitgeschakeld, met behulp van door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitsconfiguratie voor de AI-resource. |
|
beperkte van Azure AI Studio Network
|
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met private link en uitgaand verkeer uitgeschakeld, met behulp van door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitsconfiguratie voor de AI-resource. |
|
Azure Batch-pool zonder openbare IP-adressen
|
Met deze sjabloon maakt u een vereenvoudigde knooppuntcommunicatiegroep van Azure Batch zonder openbare IP-adressen. |
|
Azure Cloud Shell - VNet-
|
Met deze sjabloon worden Azure Cloud Shell-resources geïmplementeerd in een virtueel Azure-netwerk. |
|
Azure Cognitive Search-service met een privé-eindpunt
|
Met deze sjabloon maakt u een Azure Cognitive Search-service met een privé-eindpunt. |
|
Azure Databricks All-in-one Templat VNetInjection-Pvtendpt
|
Met deze sjabloon kunt u een netwerkbeveiligingsgroep, een virtueel netwerk en een Azure Databricks-werkruimte maken met het virtuele netwerk en een privé-eindpunt. |
|
Azure Digital Twins met de service Function en Private Link
|
Met deze sjabloon maakt u een Azure Digital Twins-service die is geconfigureerd met een met een virtueel netwerk verbonden Azure-functie die kan communiceren via een Private Link-eindpunt naar Digital Twins. Er wordt ook een privé-DNS-zone gemaakt om naadloze hostnaamomzetting van het Digital Twins-eindpunt van het virtuele netwerk naar het interne IP-adres van het privé-eindpunt toe te staan. De hostnaam wordt opgeslagen als een instelling voor de Azure-functie met de naam 'ADT_ENDPOINT'. |
|
end-to-end beveiligde installatie van Azure Machine Learning
|
Deze set Bicep-sjablonen laat zien hoe u Azure Machine Learning end-to-end instelt in een veilige configuratie. Deze referentie-implementatie omvat de werkruimte, een rekencluster, een rekenproces en een gekoppeld privé-AKS-cluster. |
|
end-to-end beveiligde installatie van Azure Machine Learning (verouderd)
|
Deze set Bicep-sjablonen laat zien hoe u Azure Machine Learning end-to-end instelt in een veilige configuratie. Deze referentie-implementatie omvat de werkruimte, een rekencluster, een rekenproces en een gekoppeld privé-AKS-cluster. |
| voorbeeld van privé-DNS-domein van Azure
|
In deze sjabloon ziet u hoe u een privé-DNS-zone maakt en optioneel VM-registratie inschakelt |
|
AzureDatabricks-sjabloon voor standaardopslagfirewalls
|
Met deze sjabloon kunt u een netwerkbeveiligingsgroep, een virtueel netwerk, een privé-eindpunt en een standaardopslagfirewall maken waarvoor Azure Databricks-werkruimte is ingeschakeld met het virtuele netwerk en de door het systeem toegewezen toegangsconnector. |
|
AzureDatabricks-sjabloon met standaardopslagfirewall
|
Met deze sjabloon kunt u een Azure Databricks-werkruimte met standaardopslagfirewall maken met Privateendpoint, alle drie de vormen van CMK en User-Assigned Access Connector. |
|
Verbinding maken met een Event Hubs-naamruimte via een privé-eindpunt
|
In dit voorbeeld ziet u hoe u een virtueel netwerk en een privé-DNS-zone kunt gebruiken voor toegang tot een Event Hubs-naamruimte via een privé-eindpunt. |
|
verbinding maken met een sleutelkluis via een privé-eindpunt
|
In dit voorbeeld ziet u hoe u een virtueel netwerk en een privé-DNS-zone kunt gebruiken voor toegang tot Key Vault via een privé-eindpunt. |
|
Verbinding maken met een Service Bus-naamruimte via een privé-eindpunt
|
In dit voorbeeld ziet u hoe u een virtueel netwerk en een privé-DNS-zone kunt gebruiken voor toegang tot een Service Bus-naamruimte via een privé-eindpunt. |
|
verbinding maken met een opslagaccount vanaf een virtuele machine via een privé-eindpunt
|
In dit voorbeeld ziet u hoe u verbinding maakt met een virtueel netwerk voor toegang tot een blobopslagaccount via een privé-eindpunt. |
|
verbinding maken met een Azure-bestandsshare via een privé-eindpunt
|
In dit voorbeeld ziet u hoe u een virtueel netwerk en een privé-DNS-zone kunt gebruiken voor toegang tot een Azure-bestandsshare via een privé-eindpunt. |
|
een privé-AKS-cluster maken
|
In dit voorbeeld ziet u hoe u een privé-AKS-cluster maakt in een virtueel netwerk, samen met een jumpbox-VM. |
|
een privé-AKS-cluster maken met een openbare DNS-zone
|
In dit voorbeeld ziet u hoe u een privé-AKS-cluster implementeert met een openbare DNS-zone. |
|
een web-app, PE en Application Gateway v2 maken
|
Met deze sjabloon maakt u een Azure-web-app met een privé-eindpunt in het Subnet van azure Virtual Network, een Application Gateway v2. De Application Gateway wordt geïmplementeerd in een vNet (subnet). De web-app beperkt de toegang tot verkeer vanaf het subnet met behulp van een privé-eindpunt |
|
AKS maken met Prometheus en Grafana met privae link
|
Hiermee maakt u een Azure-grafana, AKS en installeert u Prometheus, een opensource-toolkit voor bewaking en waarschuwingen, op een AKS-cluster (Azure Kubernetes Service). Vervolgens gebruikt u het beheerde privé-eindpunt van Azure Managed Grafana om verbinding te maken met deze Prometheus-server en de Prometheus-gegevens weer te geven in een Grafana-dashboard |
|
Een API Management-service maken met een privé-eindpunt
|
Met deze sjabloon maakt u een API Management-service, een virtueel netwerk en een privé-eindpunt dat de API Management-service beschikbaar maakt voor het virtuele netwerk. |
|
een AppServicePlan en app maken in een ASEv3-
|
Een AppServicePlan en app maken in een ASEv3 |
|
Een Azure Machine Learning Service-werkruimte (verouderd) maken
|
Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. In deze configuratie wordt de set resources beschreven die u nodig hebt om aan de slag te gaan met Azure Machine Learning in een geïsoleerde netwerkconfiguratie. |
|
Een Azure Machine Learning Service-werkruimte (vnet) maken
|
Met deze implementatiesjabloon geeft u een Azure Machine Learning-werkruimte en de bijbehorende resources op, waaronder Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights en Azure Container Registry. In deze configuratie wordt de set resources beschreven die u nodig hebt om aan de slag te gaan met Azure Machine Learning in een geïsoleerde netwerkconfiguratie. |
|
API Management maken in intern VNet met App Gateway-
|
Deze sjabloon laat zien hoe u een exemplaar van Azure API Management maakt op een particulier netwerk dat wordt beveiligd door Azure Application Gateway. |
|
Application Gateway maken met certificaten
|
In deze sjabloon ziet u hoe u zelfondertekende Key Vault-certificaten genereert en vervolgens verwijst vanuit Application Gateway. |
|
Functie-app en met een privé-eindpunt beveiligde opslag maken
|
Met deze sjabloon kunt u een Azure-functie-app implementeren die communiceert met Azure Storage via privé-eindpunten. |
|
Een Azure Databricks-werkruimte implementeren met PE,CMK alle formulieren
|
Met deze sjabloon kunt u een Azure Databricks-werkruimte maken met PrivateEndpoint en beheerde services en CMK met DBFS-versleuteling. |
|
Azure Database for PostgreSQL (flexibel) implementeren met VNet-
|
Deze sjabloon biedt een manier om een Azure-database voor Flexibele server voor PostgreSQL te implementeren met VNet-integratie. |
|
MySQL Flexibele server implementeren met privé-eindpunt
|
Deze sjabloon biedt een manier om een Flexibele Azure Database for MySQL-server te implementeren met een privé-eindpunt. |
|
MySQL Flexible Server implementeren met Vnet Integration
|
Deze sjabloon biedt een manier om een Azure-database voor MySQL Flexible Server te implementeren met VNet-integratie. |
|
functie-app beveiligd door Azure Frontdoor
|
Met deze sjabloon kunt u een azure Premium-functie implementeren die is beveiligd en gepubliceerd door Azure Frontdoor Premium. De samenvoeging tussen Azure Frontdoor en Azure Functions wordt beveiligd door Azure Private Link. |
|
min.io Azure Gateway-
|
Volledig privé-min.io Azure Gateway-implementatie om een S3-compatibele opslag-API te bieden die wordt ondersteund door blobopslag |
| voorbeeld van privé-eindpunt
|
Deze sjabloon laat zien hoe u een privé-eindpunt maakt dat verwijst naar Azure SQL Server |
|
privéfunctie-app en met een privé-eindpunt beveiligde opslag
|
Met deze sjabloon wordt een functie-app ingericht voor een Premium-abonnement met privé-eindpunten en communiceert met Azure Storage via privé-eindpunten. |
|
Beveiligde web-app met N-lagen
|
Met deze sjabloon kunt u een veilige end-to-end-oplossing maken met twee web-apps met faseringssites, front-end en back-end. Front-end verbruikt veilig de back-end via VNet-injectie en privé-eindpunt |
|
SonarQube on Web App met PostgreSQL- en VNet-integratie
|
Deze sjabloon biedt eenvoudig te implementeren SonarQube in Web App op Linux met PostgreSQL Flexible Server, VNet-integratie en privé-DNS. |
|
Azure Firewall gebruiken als EEN DNS-proxy in een Hub & Spoke-topologie
|
In dit voorbeeld ziet u hoe u een stertopologie in Azure implementeert met behulp van de Azure Firewall. Het virtuele hubnetwerk fungeert als een centraal punt van connectiviteit met veel virtuele spoke-netwerken die zijn verbonden met het virtuele hubnetwerk via peering van virtuele netwerken. |
|
web-app met privé-eindpunt
|
Met deze sjabloon kunt u een web-app maken en deze beschikbaar maken via een privé-eindpunt |
|
web-app met VNet-injectie en privé-eindpunt
|
Met deze sjabloon kunt u een veilige end-to-end-oplossing maken met twee web-apps, front-end en back-end. Front-end verbruikt de back-end veilig via VNet-injectie en privé-eindpunt |
|
WebApp die een privé-eindpunt van Azure SQL gebruikt
|
Deze sjabloon laat zien hoe u een web-app maakt die een privé-eindpunt gebruikt dat verwijst naar Azure SQL Server |
Resourcedefinitie van Terraform (AzAPI-provider)
Het resourcetype privateDnsZones kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- resourcegroepen
Zie logboek wijzigenvoor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een Microsoft.Network/privateDnsZones-resource wilt maken, voegt u de volgende Terraform toe aan uw sjabloon.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.Network/privateDnsZones@2020-06-01"
name = "string"
etag = "string"
location = "string"
body = jsonencode({
properties = {
}
})
tags = {
{customized property} = "string"
}
}
Eigenschapswaarden
Microsoft.Network/privateDnsZones
| Naam | Beschrijving | Waarde |
|---|---|---|
| etag | De ETag van de zone. | snaar |
| plaats | De Azure-regio waar de resource zich bevindt | snaar |
| naam | De resourcenaam | tekenreeks (vereist) |
| Eigenschappen | Eigenschappen van de privé-DNS-zone. | PrivateZoneProperties- |
| Tags | Resourcetags | Woordenlijst met tagnamen en -waarden. |
| type | Het resourcetype | "Microsoft.Network/privateDnsZones@2020-06-01" |
PrivateZoneProperties
| Naam | Beschrijving | Waarde |
|---|
TrackedResourceTags
| Naam | Beschrijving | Waarde |
|---|