ND-serie

Van toepassing op: ✔️ Linux-VM's ✔️ Windows-VM's ✔️ Flexibele schaalsets ✔️ Uniforme schaalsets

De virtuele machines uit de ND-serie zijn een nieuwe toevoeging aan de GPU-serie die is ontworpen voor AI- en Deep Learning-workloads. Ze bieden uitstekende prestaties voor training en deductie. ND-exemplaren worden aangedreven door NVIDIA Tesla P40 GPU's en Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPU's. Deze exemplaren bieden uitstekende prestaties voor drijvendekommabewerkingen met één precisie, voor AI-workloads die gebruikmaken van Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe en andere frameworks. De ND-serie biedt ook een veel groter GPU-geheugen (24 GB), waardoor veel grotere neurale net-modellen kunnen worden gebruikt. Net als de NC-serie biedt de ND-serie een configuratie met een secundair netwerk met lage latentie, hoge doorvoer via RDMA en InfiniBand-connectiviteit, zodat u grootschalige trainingstaken voor veel GPU's kunt uitvoeren.

Premium Storage: ondersteund
Premium Storage opslaan in cache: ondersteund
Ultra Disks: Ondersteund (meer informatie over beschikbaarheid, gebruik en prestaties)
Livemigratie: niet ondersteund
Geheugenbehoud Updates: niet ondersteund
Ondersteuning voor vm-generatie: generatie 1 en 2
Versneld netwerken: niet ondersteund
Tijdelijke besturingssysteemschijven: ondersteund
Nvidia NVLink Interconnect: niet ondersteund
Geneste virtualisatie: niet ondersteund

Belangrijk

Voor deze VM-serie is het vCPU-quotum (core) per regio in uw abonnement in eerste instantie ingesteld op 0. Vraag een vCPU-quotumverhoging aan voor deze reeks in een beschikbare regio.

Grootte vCPU Geheugen: GiB Tijdelijke opslag (SSD) GiB GPU GPU-geheugen: GiB Max. aantal gegevensschijven Maximale schijfdoorvoer zonder cache: IOPS/MBps Max. aantal NIC's
Standard_ND6s 6 112 736 1 24 12 20000/200 4
Standard_ND12s 12 224 1474 2 48 24 40000/400 8
Standard_ND24s 24 448 2948 4 96 32 80000/800 8
Standard_ND24rs* 24 448 2948 4 96 32 80000/800 8

1 GPU = één P40-kaart.

*RDMA-compatibel

Ondersteunde besturingssystemen en stuurprogramma’s

Als u wilt profiteren van de GPU-mogelijkheden van vm's uit de Azure N-serie, moeten NVIDIA GPU-stuurprogramma's zijn geïnstalleerd.

De extensie van het NVIDIA GPU-stuurprogramma installeert de juiste NVIDIA CUDA- of GRID-stuurprogramma's op een VM uit de N-serie. Installeer of beheer de extensie met behulp van de Azure Portal of hulpprogramma's zoals Azure PowerShell of Azure Resource Manager-sjablonen. Zie de documentatie over de extensie van NVIDIA GPU-stuurprogramma's voor ondersteunde besturingssystemen en implementatiestappen. Zie Extensies en functies van virtuele Azure-machines voor algemene informatie over VM-extensies.

Als u ervoor kiest om NVIDIA GPU-stuurprogramma's handmatig te installeren, raadpleegt u Installatie van N-serie GPU-stuurprogramma's voor Windows of N-serie GPU-stuurprogramma's voor Linux voor ondersteunde besturingssystemen, stuurprogramma's, installatie en verificatiestappen.

De grootte van tabeldefinities wijzigen

  • De opslagcapaciteit wordt weergegeven in GiB-eenheden of 1024^3 bytes. Wanneer u schijven in GB (1000^3 bytes) vergelijkt met schijven die zijn gemeten in GiB (1024^3), moet u er rekening mee houden dat de capaciteitsnummers in GiB kleiner kunnen zijn. Bijvoorbeeld: 1023 GiB = 1098,4 GB.

  • De schijfdoorvoer wordt gemeten in I/O-bewerkingen per seconde (IOPS) en MBps, waarbij MBps = 10^6 bytes per seconde.

  • Gegevensschijven kunnen in de modus met of zonder caching werken. Voor schijfbewerkingen met gegevenscaching is de cachemodus van de host ingesteld op ReadOnly of ReadWrite. Voor schijfbewerkingen zonder gegevenscaching is de cachemodus van de host ingesteld op Geen.

  • Zie Prestaties van virtuele machines en schijven voor meer informatie over het verkrijgen van de beste opslagprestaties voor uw VM's.

  • Verwachte netwerkbandbreedte is de maximale geaggregeerde bandbreedte die per VM-type is toegewezen aan alle NIC's, voor alle bestemmingen. Zie Netwerkbandbreedte voor virtuele machines voor meer informatie.

    Hogere limieten zijn niet gegarandeerd. Limieten bieden richtlijnen voor het selecteren van het juiste VM-type voor de beoogde toepassing. De werkelijke netwerkprestaties zijn afhankelijk van verschillende factoren, waaronder netwerkcongestie, toepassingsbelastingen en netwerkinstellingen. Zie Netwerkdoorvoer optimaliseren voor virtuele Azure-machines voor informatie over het optimaliseren van de netwerkdoorvoer. Als u de verwachte netwerkprestaties in Linux of Windows wilt bereiken, moet u mogelijk een specifieke versie selecteren of uw VM optimaliseren. Zie Bandbreedte/doorvoer testen (NTTTCP) voor meer informatie.

Andere grootten en informatie

Prijscalculator: Prijscalculator

Zie Welke schijftypen zijn beschikbaar in Azure? voor meer informatie over schijftypen.

Volgende stappen

Meer informatie over hoe Azure-rekeneenheden (ACU) u kunnen helpen bij het vergelijken van rekenprestaties tussen Azure-SKU's.