Documentatie voor Fabric Data Factory

Fabric Data Factory biedt cloudgebaseerde gegevensverplaatsing en services voor gegevenstransformatie voor complexe ETL-scenario's.

Wat is Data Factory?

Overzicht

• Wat is Data Factory?
• Data Factory-demo
• Wat is er nieuw in Data Factory?
• Waar kan ik verbinding mee maken?
• Prijsstelling in Data Factory
• Migreren naar Fabric Data Factory
• Azure Data Factory vergelijken met Fabric Data Factory

Training

• Training voor Data Factory

Upgraden naar Fabric Data Factory

Instructies

• Uw upgrade plannen
• Upgrade pijplijnen met de PowerShell-upgradetool
• Breng uw Azure Data Factory in Fabric

Overzicht

• Azure Data Factory vergelijken met Fabric Data Factory
• Continuïteit van connector
• Aanbevolen procedures voor upgrades

Verbinding maken met uw gegevens

Aan de slag

• Pijplijn-connectoren
• Gen2-connectors voor gegevensstromen

On-premises verbinding maken vanuit de cloud

Instructies

• Toegang krijgen tot on-premises gegevens
• Wat is een on-premises datagateway?
• Wat is een gegevensgateway voor een virtueel netwerk?

Gegevens transformeren

Instructies

• Uw eerste gegevensstroom maken
• Uw bron verbinden met uw gegevensstroom
• Een concept van uw gegevensstroom opslaan
• Gegevens verrijken met ML-model tijdens opname

Gegevens verplaatsen

Aan de slag

• Uw eerste kopieertaak maken

Instructies

• Een strategie voor gegevensverplaatsing kiezen
• Kopieer taak
• Gegevensregistratie wijzigen
• Kopieeractiviteit in pijplijnen

Zelfstudie

• Gegevens verplaatsen met de kopieerassistent
• Een end-to-end scenario voor gegevensintegratie maken

Uw pijplijnen beheren

Concept

• Pijplijnen plannen
• Organiseren met Apache Airflow

Instructies

• Een pijplijn starten vanuit een opslag gebeurtenis
• Uw pijplijnen bewaken

Zelfstudie

• Fabric-pijplijnen uitvoeren met Apache Airflow