Wat is er nieuw in Microsoft Fabric?
Deze pagina wordt voortdurend bijgewerkt met een recente beoordeling van wat er nieuw is in Microsoft Fabric.
- Als u het laatste nieuws en de nieuwste functies van Fabric wilt volgen, raadpleegt u het Blog over Microsoft Fabric-updates.
- Zie het Microsoft Fabric-blog voor community-, marketing-, casestudy's en branchenieuws.
- Volg de nieuwste versie van Power BI op Nieuw in Power BI?
- Bekijk eerdere updates in Microsoft Fabric voor oudere nieuwsupdates.
Nieuw bij Microsoft Fabric?
Deze sectie bevat artikelen en aankondigingen voor gebruikers die niet bekend zijn met Microsoft Fabric.
- Leertrajecten voor fabric
- Aan de slag met Microsoft Fabric
- End-to-end zelfstudies in Microsoft Fabric
- Definities van termen die worden gebruikt in Microsoft Fabric
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| Maart 2024 | Microsoft Fabric is nu HIPAA-compatibel | We zijn verheugd om aan te kondigen dat Microsoft Fabric, onze all-in-one analyseoplossing voor ondernemingen, nieuwe certificeringen heeft behaald voor HIPAA en ISO 27017, ISO 27018, ISO 27001, ISO 27701. |
| Maart 2024 | Examen DP-600 is nu beschikbaar | Examen DP-600 is nu beschikbaar, wat leidt tot de Certificering Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate. De Fabric Career Hub kan u helpen snel te leren en gecertificeerd te worden. |
| Maart 2024 | Fabric-prijzen Copilot : een end-to-end-voorbeeld | Copilot in Fabric begint de facturering op 1 maart 2024 als onderdeel van uw bestaande Power BI Premium- of Fabric-capaciteit. Meer informatie over hoe het gebruik van fabric Copilot wordt berekend. |
| Januari 2024 | Microsoft Fabric Copilot voor Datawetenschap en Data-engineer ing | Copilotvoor Datawetenschap en Data-engineer ing is nu wereldwijd beschikbaar. Wat kan Copilot voor Datawetenschap en Data-engineer ing voor u doen? |
| December 2023 | Basisprincipes van infrastructuurplatformbeveiliging | Meer informatie over het algemene perspectief van de Beveiligingsarchitectuur van Microsoft Fabric door te beschrijven hoe de belangrijkste beveiligingsstromen in het systeem werken. |
| November 2023 | Microsoft Fabric, uitgelegd voor bestaande Synapse-gebruikers | Een focus op wat klanten met de huidige PaaS-versie (Platform-as-a-Service) van Synapse kunnen verwachten. We leggen uit wat de algemene beschikbaarheid van Fabric betekent voor uw huidige investeringen (spoiler: we ondersteunen ze volledig), maar ook hoe u nadenkt over de toekomst. |
| November 2023 | Microsoft Fabric is nu algemeen beschikbaar | Microsoft Fabric is nu algemeen beschikbaar voor aankoop. Microsoft Fabric kan opnieuw vormgeven hoe uw teams met gegevens werken door iedereen samen te brengen op één, ai-platform dat is gebouwd voor het tijdperk van AI. Dit omvat: Power BI, Data Factory, Data-engineer ing, Datawetenschap, realtime analyse, datawarehouse en het algehele Fabric-platform. |
| November 2023 | Infrastructuurworkloads zijn nu algemeen beschikbaar. | Microsoft Fabric is nu algemeen beschikbaar. Microsoft Fabric Synapse Data Warehouse, Data-engineer ing & Datawetenschap, Realtime Analytics, Data Factory, OneLake en het algehele Fabric-platform zijn nu algemeen beschikbaar. |
| November 2023 | Medal medalhouse-architectuur implementeren in Microsoft Fabric | Een inleiding tot de medalsight lake-architectuur en hoe u een lakehouse in Microsoft Fabric kunt implementeren. |
Functies die momenteel in preview zijn
De volgende tabel bevat de functies van Microsoft Fabric die momenteel in preview zijn. Preview-functies worden alfabetisch gesorteerd.
Notitie
Functies die momenteel in preview zijn, zijn beschikbaar onder aanvullende gebruiksvoorwaarden, controleren op juridische voorwaarden die van toepassing zijn op Azure-functies die beschikbaar zijn in bèta, preview of anderszins nog niet beschikbaar zijn in algemene beschikbaarheid. Microsoft Fabric biedt previews om u de kans te geven feedback te evalueren en te delen met de productgroep over functies voordat ze algemeen beschikbaar worden .
| Functie | Meer informatie |
|---|---|
| Preview-versie van CI/CD voor gegevenspijplijnen voor fabric | Git-integratie en -integratie met ingebouwde implementatiepijplijnen voor Data Factory-gegevenspijplijnen is nu in preview. Zie Data Factory Voegt CI/CD toe aan Fabric Data Pipelines voor meer informatie. |
| Code-First AutoML Preview | In Synapse Datawetenschap maakt de nieuwe Functie AutoML automatisering van uw machine learning-werkstroom mogelijk. AutoML, of Geautomatiseerde machine learning, is een set technieken en hulpprogramma's waarmee machine learning-modellen automatisch kunnen worden getraind en geoptimaliseerd voor elk gegeven gegevens- en taaktype. |
| Code-First Hyperparameter Tuning Preview | In Synapse Datawetenschap is FLAML nu geïntegreerd voor het afstemmen van hyperparameters, momenteel een preview-functie. De functie van flaml.tune Fabric stroomlijnt dit proces en biedt een kosteneffectieve en efficiënte benadering van hyperparameterafstemming. |
| Copilot in Fabric (preview) is wereldwijd beschikbaar | Copilotin Fabric (preview) is nu beschikbaar voor alle klanten, waaronder Copilot voor Power BI, Data Factory en Datawetenschap & Data-engineer ing. Lees meer in ons overzicht in Copilot Fabric. |
| Preview van Data Activator | We zijn blij om aan te kondigen dat Data Activator nu in preview is en is ingeschakeld voor alle bestaande Microsoft Fabric-gebruikers. |
| Data-engineer ing: voorbeeld van omgeving | We zijn blij om preview van de omgeving in Fabric aan te kondigen. De omgeving is een gecentraliseerd item waarmee u alle vereiste instellingen voor het uitvoeren van een Spark-taak op één plaats kunt configureren. |
| Preview van Data Wrangler voor Spark DataFrames | Data Wrangler biedt nu ondersteuning voor Spark DataFrames in preview. Gebruikers kunnen spark DataFrames nu naast pandas DataFrames met Data Wrangler bewerken. |
| Domeinen in OneLake (preview) | Met domeinen in OneLake kunt u uw gegevens ordenen in een logische data mesh, zodat federatieve governance en optimalisatie voor zakelijke behoeften mogelijk zijn. U kunt nu subdomeinen, standaarddomeinen voor gebruikers maken en werkruimten verplaatsen tussen domeinen. Zie Fabric-domeinen voor meer informatie. |
| Overzicht van Eventhouse: Realtime gegevens verwerken met Microsoft Fabric | Eventhouse (preview) is een dynamische werkruimte die als host fungeert voor meerdere KQL-databases, onderdeel van Fabric Real-Time Analytics. Een Eventhouse biedt een robuuste oplossing voor het beheren en analyseren van aanzienlijke hoeveelheden realtime gegevens. Ga aan de slag met een handleiding voor het maken en beheren van een Eventhouse. |
| Map in werkruimtevoorbeeld | Als organisatie-eenheid in de werkruimte behandelt de map dit pijnpunt door een hiërarchische structuur te bieden voor het ordenen en beheren van uw items. Zie Mappen maken in werkruimten (preview) voor meer informatie. |
| On-premises gegevens integreren in Microsoft Fabric met behulp van gegevenspijplijnen in de preview-versie van Data Factory | U kunt de on-premises gegevensgateway, momenteel een preview-functie, gebruiken om verbinding te maken met on-premises gegevensbronnen met behulp van gegevensstromen en gegevenspijplijnen met Data Factory. Zie On-premises gegevensbronnen openen in Data Factory voor Microsoft Fabric voor meer informatie. |
| Preview van Kusto Cache-verbruik | De preview van het Kusto Cache-verbruik betekent dat u het factureerbare verbruik van de OneLake Cache Data Stored-meter van de KQL-database en Eventhouse-items zult zien. Zie KQL-databaseverbruik voor meer informatie. |
| Lakehouse-ondersteuning voor Git-integratie- en implementatiepijplijnen (preview) | Het Lakehouse kan nu worden geïntegreerd met de mogelijkheden voor levenscyclusbeheer in Microsoft Fabric en biedt een gestandaardiseerde samenwerking tussen alle leden van het ontwikkelteam gedurende het hele leven van het product. Levenscyclusbeheer vereenvoudigt een effectief productversie- en releaseproces door voortdurend functies en bugfixes in meerdere omgevingen te leveren. |
| Beheerde privé-eindpunten (preview) | Beheerde privé-eindpunten voor Microsoft Fabric maken beveiligde verbindingen via beheerde virtuele netwerken mogelijk naar gegevensbronnen die zich achter een firewall bevinden of die niet toegankelijk zijn vanaf het openbare internet. |
| Beheerde virtuele netwerken (preview) | Beheerde virtuele netwerken zijn virtuele netwerken die worden gemaakt en beheerd door Microsoft Fabric voor elke Fabric-werkruimte. |
| Microsoft 365-connector biedt nu ondersteuning voor het opnemen van gegevens in Lakehouse (preview) | De Microsoft 365-connector ondersteunt nu het opnemen van gegevens in Lakehouse-tabellen. |
| Microsoft Fabric Beheer API's | Fabric Beheer-API's zijn ontworpen om beheertaken te stroomlijnen. De eerste set Fabric Beheer API's is afgestemd op het vereenvoudigen van de detectie van werkruimten, Fabric-items en details van gebruikerstoegang. |
| Microsoft Fabric-gebruikers-API's | We zijn blij om de preview van Microsoft Fabric User API's aan te kondigen. De Fabric-gebruikers-API's zijn een belangrijke schakelfunctie voor zowel ondernemingen als partners om Microsoft Fabric te gebruiken omdat ze end-to-end volledig geautomatiseerde interactie met de service mogelijk maken, integratie van Microsoft Fabric in externe webtoepassingen mogelijk maken en klanten en partners in het algemeen in staat stellen hun oplossingen gemakkelijker te schalen. |
| Spiegelen in Microsoft Fabric Preview | Met spiegeling in Fabric kunt u uw databases eenvoudig overbrengen naar OneLake in Microsoft Fabric, waardoor naadloze zero-ETL mogelijk is, bijna realtime inzichten in uw gegevens mogelijk maken en opslag, BI, AI en meer ontgrendelen. Zie Wat is Mirroring in Fabric? voor meer informatie. |
| Preview-versie van Git-integratie voor notebooks | Fabric-notebooks bieden nu Git-integratie voor broncodebeheer met behulp van Azure DevOps. Hiermee kunnen gebruikers eenvoudig de notebookcodeversies beheren en de Git-vertakkingen beheren door gebruik te maken van de Fabric Git-functies en Azure DevOps. |
| Notebook in implementatiepijplijnvoorbeeld | U kunt nu ook notebooks gebruiken om uw code in verschillende omgevingen te implementeren, zoals ontwikkeling, testen en productie. U kunt ook implementatieregels gebruiken om het gedrag van uw notebooks aan te passen wanneer ze worden geïmplementeerd, zoals het wijzigen van het standaard Lakehouse van een notebook. Ga aan de slag met implementatiepijplijnen en Notebook wordt automatisch weergegeven in de inhoud van de implementatie. |
| Rollen voor OneLake-gegevenstoegang | OneLake-rollen voor gegevenstoegang voor Lakehouse zijn in preview. Rolmachtigingen en gebruikers-/groepstoewijzingen kunnen eenvoudig worden bijgewerkt via een nieuwe gebruikersinterface voor mapbeveiliging of via API-aanroepen. |
| Api voor OneLake-snelkoppelingen | Met nieuwe REST API's voor OneLake Shortcuts kunt u programmatisch maken en beheren van snelkoppelingen, momenteel in preview. U kunt nu programmatisch OneLake-snelkoppelingen maken, lezen en verwijderen. Zie Bijvoorbeeld OneLake-snelkoppelingen REST API's gebruiken. |
| OneLake-snelkoppelingen naar een voorbeeld van S3-compatibele gegevensbronnen | OneLake-snelkoppelingen naar S3-compatibele gegevensbronnen zijn nu beschikbaar als preview-versie. Maak een met Amazon S3 compatibele snelkoppeling om verbinding te maken met uw bestaande gegevens via één geïntegreerde naamruimte zonder gegevens te hoeven kopiëren of verplaatsen. |
| OneLake-snelkoppelingen naar Google Cloud Storage Preview | OneLake-snelkoppelingen naar Google Cloud Storage zijn nu beschikbaar als preview-versie. Maak een Snelkoppeling naar Google Cloud Storage om verbinding te maken met uw bestaande gegevens via één geïntegreerde naamruimte zonder dat u gegevens hoeft te kopiëren of verplaatsen. |
| Vooraf samengestelde Azure AI-services in Fabric Preview | De preview-versie van vooraf gebouwde AI-services in Fabric is een integratie met Azure AI-services, voorheen Bekend als Azure Cognitive Services. Vooraf samengestelde Azure AI-services bieden een eenvoudige verbetering van gegevens met vooraf samengestelde AI-modellen zonder vereisten. Momenteel zijn vooraf gedefinieerde AI-services in preview en bevatten ze ondersteuning voor de Microsoft Azure OpenAI-service, Azure AI-taal en Azure AI-Vertalen. |
| Privé-eindpunten voor Microsoft Fabric (preview) | Beheerde privé-eindpunten voor Microsoft Fabric (preview) maken beveiligde verbindingen met gegevensbronnen mogelijk die zich achter een firewall bevinden of die niet toegankelijk zijn via het openbare internet. Zie Inleiding tot beheerde privé-eindpunten voor Microsoft Fabric in preview voor meer informatie. |
| Ondersteuning voor Private Link voor Microsoft Fabric (preview) | Azure Private Link voor Microsoft Fabric beveiligt de toegang tot uw gevoelige gegevens in Microsoft Fabric door netwerkisolatie te bieden en vereiste besturingselementen toe te passen op inkomend netwerkverkeer. Zie Announcing Azure Private Link Support for Microsoft Fabric in Preview (Ondersteuning voor Azure Private Link voor Microsoft Fabric in preview) voor meer informatie. |
| PREVIEW van REST API's voor Fabric Data Factory-pijplijnen | De REST API's voor Fabric Data Factory-pijplijnen zijn nu beschikbaar als preview-versie. MET REST API's voor Data Factory-pijplijnen kunt u de ingebouwde functionaliteit in Fabric uitbreiden om pijplijnen te maken, lezen, bijwerken, verwijderen en vermelden. |
| Voorbeeld van Splunk-invoegtoepassing | Met de Microsoft Fabric-invoegtoepassing voor Splunk kunnen gebruikers logboeken van het Splunk-platform opnemen in een Fabric KQL DB met behulp van de Kusto Python SDK. |
| Toegang tot vertrouwde werkruimten (preview) voor OneLake-snelkoppelingen | Vertrouwde werkruimtetoegang (preview) maakt veilige en naadloze toegang tot ADLS Gen2-opslagaccounts mogelijk vanuit OneLake-snelkoppelingen in Fabric. Zie Toegang tot vertrouwde werkruimten (preview) voor meer informatie. |
| Records bijwerken in een voorbeeld van een KQL-database | De opdracht .update is nu beschikbaar als preview-functie. Meer informatie over het bijwerken van records in een Kusto-database. |
| Herstelpunten voor magazijnen en herstel ter plaatse | U kunt nu herstelpunten maken en een in-place herstelbewerking van een magazijn uitvoeren naar een bepaald tijdstip. Herstel in-place is een essentieel onderdeel van datawarehouse-herstel , waarmee het datawarehouse kan worden hersteld naar een eerdere betrouwbare status door het bestaande datawarehouse te vervangen of overschrijven van waaruit het herstelpunt is gemaakt. |
Algemeen beschikbare functies
De volgende tabel bevat de functies van Microsoft Fabric die zijn overgestapt van preview naar algemene beschikbaarheid (GA) in de afgelopen 12 maanden.
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| April 2024 | Algemene beschikbaarheid van semantische koppeling | Semantische koppelingen zijn nu algemeen beschikbaar. Het pakket wordt geleverd met onze standaard-VHD. U kunt nu direct Semantische koppeling in Fabric gebruiken zonder pip-installatie. |
| Maart 2024 | VNet-gateways in Gegevensstroom Gen2 | VNet Data Gateway-ondersteuning voor Dataflows Gen2 in Fabric is nu algemeen beschikbaar. De VNet-gegevensgateway helpt om verbinding te maken vanuit Fabric DataFlows Gen2 met Azure-gegevensservices binnen een VNet, zonder dat er een on-premises gegevensgateway nodig is. |
| November 2023 | Microsoft Fabric is nu algemeen beschikbaar | Microsoft Fabric is nu algemeen beschikbaar voor aankoop. Microsoft Fabric kan opnieuw vormgeven hoe uw teams met gegevens werken door iedereen samen te brengen op één, ai-platform dat is gebouwd voor het tijdperk van AI. Dit omvat: Power BI, Data Factory, Data-engineer ing, Datawetenschap, realtime analyse, datawarehouse en het algehele Fabric-platform. |
Community
In deze sectie vindt u een overzicht van de nieuwe Microsoft Fabric-communitymogelijkheden voor potentiële en huidige beïnvloeders en MVP's.
- Meld u aan voor de Fabric Community Newsletter.
- Neem deel aan een lokale Fabric-gebruikersgroep of neem deel aan een lokale gebeurtenis.
- Zie mvp.microsoft.com voor meer informatie over de Microsoft MVP Award en het vinden van MVP's.
- Bent u student? Meer informatie over het Microsoft Learn Student Ambassadors-programma.
- Stem en draag bij aan Microsoft Fabric Ideas.
- Bezoek de Microsoft Fabric Career Hub voor alles wat u nodig hebt voor uw certificeringstraject, inclusief een korting van 50% op examens.
- Bekijk en abonneer u op Microsoft Fabric-video's op YouTube.
- Stel en beantwoord vragen in de Microsoft Fabric-community.
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| Maart 2024 | Verdien een gratis Microsoft Fabric-certificeringsexamen | Kom in aanmerking voor een gratis certificeringsexamen door de Fabric AI Skills Challenge te voltooien. De Uitdaging ai-vaardigheden voor Fabric Analytics Engineer is geopend tot 19 april 2024. |
| Maart 2024 | Examen DP-600 is nu beschikbaar | Examen DP-600 is nu beschikbaar, wat leidt tot de Certificering Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate. De Fabric Career Hub kan u helpen snel te leren en gecertificeerd te worden. |
| Maart 2024 | Microsoft Fabric Community Conference | Neem deel aan Las Vegas 26-28 maart 2024 voor de eerste jaarlijkse Microsoft Fabric Community Conference. Bekijk eerst hoe Microsoft Fabric en de rest van de gegevens en AI-producten van Microsoft uw organisatie kunnen helpen bij het voorbereiden op het tijdperk van AI. Registreer u vandaag nog met code MSCUST voor een exclusieve korting! |
| Maart 2024 | Aankondiging van de winnaars van "HackTogether: The Microsoft Fabric Global AI Hack" | We hebben 50 Hackathon projectinzendingen ontvangen van meer dan 100 registranten, die vanuit elke hoek van de wereld deelnemen. Onze rechters werden weggeblazen door de breedte, diepte en algehele kwaliteit van inzendingen. Maak kennis met de winnaars van de Fabric Global AI Hack! |
| Januari 2024 | Aankondiging van Fabric Career Hub | De nieuwe Fabric Career Hub is uw one-stop-shop voor professionele groei! We hebben een uitgebreid leertraject gemaakt met de beste gratis on-demand en live training, plus examenkortingen. |
| Januari 2024 | Samen hacken: De Wereldwijde AI-hack van Microsoft Fabric | Hack Together is een wereldwijde online hackathon die loopt van 15 februari tot 4 maart 2024. Doe mee voor Hack Together: De Microsoft Fabric Global AI Hack, een virtuele gebeurtenis waar u kunt leren, experimenteren en hacken met de nieuwe Copilot en AI-functies in Microsoft Fabric! Zie Microsoft Fabric Global AI Hack voor meer informatie. |
| December 2023 | Microsoft Fabric Community Conference | Neem deel aan Las Vegas 26-28 maart 2024 voor de eerste jaarlijkse Microsoft Fabric Community Conference. Bekijk eerst hoe Microsoft Fabric en de rest van de gegevens en AI-producten van Microsoft uw organisatie kunnen helpen bij het voorbereiden op het tijdperk van AI. Registreer u vandaag om uzelf onder te dompelen in de toekomst van gegevens en AI en maak verbinding met duizenden gegevensvernieuwers zoals uzelf die graag hun inzichten willen delen. |
| December 2023 | Uitdaging voor cloudvaardigheden voor fabric | Neem deel aan de duizenden professionals die de Microsoft Fabric Challenge hebben voltooid als onderdeel van de Microsoft Ignite Cloud Skills Challenge. In minder dan 8 uur leert u hoe u gegevens kunt verbinden, opnemen, opslaan, analyseren en rapporteren met Power BI en Microsoft Fabric. De Microsoft Fabric-uitdaging bereidt u voor op de certificering Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, binnenkort beschikbaar. De uitdaging is op 15 januari 2024. |
| November 2023 | Microsoft Fabric MVP Corner – Special Edition (Ignite) | Een speciale editie van de blogserie 'Microsoft Fabric MVP Corner' markeert geselecteerde inhoud met betrekking tot Fabric en gemaakt door MVP's rond de Microsoft Ignite 2023-conferentie, toen we Microsoft Fabric algemeen beschikbaar hebben aangekondigd. |
| November 2023 | Vaardigheden op het niveau van Fabric met de Microsoft Learn Cloud Skills Challenge | We zijn verheugd om de Microsoft Ignite: Microsoft Fabric Challenge aan te kondigen als onderdeel van de Microsoft Learn Cloud Skills Challenge. Vaardigheid voor technische scenario's op aanvraag en voer in om een VIP-pass te winnen voor de volgende Microsoft Ignite. De uitdaging is op 15 januari 2024. De uitdaging helpt u om u voor te bereiden op de Certificering van Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate en nieuwe referenties voor Microsoft Applied Skills die betrekking hebben op de scenario's van Lakehouse en datawarehouse, die in de komende maanden beschikbaar zijn. |
Power BI
Updates voor Power BI Desktop en de Power BI-service worden samengevat in Wat is er nieuw in Power BI?
Fabric-voorbeelden en -richtlijnen
In deze sectie vindt u een overzicht van nieuwe richtlijnen en voorbeeldprojectresources voor Microsoft Fabric.
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| Maart 2024 | PII-gegevens beveiligen in uw Microsoft Fabric Lakehouse met verantwoorde AI | Een mogelijke manier om Azure AI te gebruiken om persoonsgegevens (PII) in Microsoft Fabric te identificeren en te extraheren, is door Azure AI Language te gebruiken om PII-entiteiten in tekstgegevens te detecteren en te categoriseren, zoals namen, adressen, e-mailberichten, telefoonnummers, burgerservicenummers, enzovoort. |
| Februari 2024 | Common Data Architectures bouwen met OneLake in Microsoft Fabric | Lees meer over algemene patronen voor gegevensarchitectuur en hoe ze kunnen worden beveiligd met Microsoft Fabric en de basisbouwstenen van beveiliging voor OneLake. |
| Januari 2024 | New Fabric-certificering en Fabric Career Hub | Bètabeschikbaarheid van Microsoft-certificeringsexamen DP-600: Het implementeren van analyseoplossingen met Microsoft Fabric is gedurende een beperkte periode beschikbaar. Als u dit examen doorgeeft, krijgt u de certificering Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate . |
| December 2023 | Werken met OneLake met behulp van Azure Storage Explorer | Als u een toepassing wilt gebruiken die rechtstreeks kan worden geïntegreerd met Windows Bestandenverkenner, raadpleegt u De Verkenner van OneLake. Als u echter gewend bent om Azure Storage Explorer te gebruiken voor uw gegevensbeheertaken, kunt u de functies ervan blijven benutten met OneLake en enkele van de belangrijkste voordelen. |
| November 2023 | Semantische koppeling: geïntegreerde Semantische modellen van OneLake | Semantic Link voegt ondersteuning toe voor de onlangs uitgebrachte semantische OneLake-modellen. U kunt nu rechtstreeks toegang krijgen tot gegevens met behulp van de naam van uw semantische model via OneLake met behulp van de read_table functie en de nieuwe mode parameter ingesteld op onelake. |
| November 2023 | Uw SAP-gegevens integreren in Microsoft Fabric | Het gebruik van de ingebouwde connectiviteit van Microsoft Fabric is de eenvoudigste en minst mogelijke manier om SAP-gegevens toe te voegen aan uw Fabric-gegevensomgeving. |
| November 2023 | Fabric die het spel wijzigt: Afhankelijkheden valideren met Semantic Link – Gegevenskwaliteit | Volg dit stapsgewijze voorbeeld van het verkennen van de functionele afhankelijkheden tussen kolommen in een tabel met behulp van de semantische koppeling. De semantische koppeling is een functie waarmee u een verbinding tot stand kunt brengen tussen Power BI-gegevenssets en Synapse-Datawetenschap in Microsoft Fabric. |
| November 2023 | Medal medalhouse-architectuur implementeren in Microsoft Fabric | Een inleiding tot de medalsight lake-architectuur en hoe u een lakehouse in Microsoft Fabric kunt implementeren. |
Microsoft Copilot in Microsoft Fabric
Met Copilot en andere generatieve AI-functies in preview biedt Microsoft Fabric een nieuwe manier om gegevens te transformeren en analyseren, inzichten te genereren en visualisaties en rapporten te maken. Zie Fabric voor meer informatieCopilot.
Notitie
Vanaf 20 mei 2024 Copilot wordt microsoft Fabric standaard ingeschakeld voor alle tenants.
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| Februari 2024 | Fabric Change the Game: How easy is it to use Copilot in Microsoft Fabric | In dit blogbericht ziet u hoe eenvoudig het inschakelen Copilotis, een generatieve AI die nieuwe manieren biedt om gegevens te transformeren en analyseren, inzichten te genereren en visualisaties en rapporten te maken in Microsoft Fabric. |
| Februari 2024 | Copilot voor Data Factory in Microsoft Fabric | Copilot voor Data Factory in Microsoft Fabric is nu beschikbaar in preview en opgenomen in de Dataflow Gen2-ervaring. Zie voor meer informatie Copilot voor Data Factory. |
| Januari 2024 | Microsoft Fabric Copilot voor Datawetenschap en Data-engineer ing | Copilotvoor Datawetenschap en Data-engineer ing is nu wereldwijd beschikbaar. Wat kan Copilot voor Datawetenschap en Data-engineer ing voor u doen? |
| Januari 2024 | Inschakelen Copilot in Fabric voor iedereen | Volg deze handleiding voor Copilot het inschakelen van Fabric (preview) voor iedereen in uw organisatie. Zie Overzicht van Copilot Microsoft Fabric (preview) voor meer informatie. |
| Januari 2024 | Copilot in Fabric (preview) is wereldwijd beschikbaar | Copilotin Fabric (preview) is nu beschikbaar voor alle klanten, waaronder Copilot voor Power BI, Data Factory en Datawetenschap & Data-engineer ing. Lees meer in ons overzicht in Copilot Fabric. |
| November 2023 | Power BI-gebruikers mogelijkheden bieden met Microsoft Fabric en Copilot | We zijn blij om de algemene beschikbaarheid van Microsoft Fabric en de preview-versie van Copilot Microsoft Fabric aan te kondigen, waaronder de ervaring voor Power BI. |
| November 2023 | Copilot voor Power BI in De preview-versie van Microsoft Fabric | We zijn blij om de preview van Copilot Microsoft Fabric aan te kondigen, waaronder de ervaring voor Power BI, waarmee gebruikers snel aan de slag kunnen door ze te helpen rapporten te maken in de Power BI-webervaring. Zie voor meer informatie Copilot voor Power BI. |
Data Factory in Microsoft Fabric
In deze sectie vindt u een overzicht van recente nieuwe functies en mogelijkheden van Data Factory in Microsoft Fabric. Volg problemen en feedback via het Data Factory Community-forum.
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| April 2024 | Activiteit in Spark-taakdefinitie | Met de nieuwe taakdefinitieactiviteit van Spark kunt u een Spark-taakdefinitie uitvoeren in uw pijplijn. |
| April 2024 | Fabric Warehouse in ADF-kopieeractiviteit | U kunt nu verbinding maken met uw Fabric Warehouse vanuit een Azure Data Factory-/Synapse-pijplijn. U vindt deze nieuwe connector bij het maken van een nieuwe bron- of sinkbestemming in uw kopieeractiviteit, in de opzoekactiviteit, de opgeslagen procedureactiviteit, de scriptactiviteit en de activiteit Metagegevens ophalen. |
| April 2024 | Kolomtype bewerken naar doeltabelondersteuning toegevoegd aan Fabric Warehouse en andere SQL-gegevensarchieven | Wanneer u gegevens verplaatst van ondersteunde gegevensbronnen naar Fabric Warehouse of andere SQL-gegevensarchieven (SQL Server, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance of Azure Synapse Analytics) via gegevenspijplijnen, kunnen gebruikers nu het gegevenstype voor elke kolom opgeven. |
| April 2024 | Prestatieverbeteringen bij het schrijven van gegevens naar SFTP | De SFTP-connector is verbeterd om betere prestaties te bieden bij het schrijven naar SFTP als bestemming. |
| April 2024 | Ondersteuning voor verificatietype service-principal voor on-premises en VNET-gegevensgateways | Azure Service Principals (SPN) wordt nu ondersteund voor on-premises gegevensgateways en VNET-gegevensgateways. Meer informatie over het gebruik van het verificatietype van de service-principal in Azure Data Lake Storage, Dataverse, Azure SQL Database, webconnector en meer. |
| April 2024 | Nieuwe en bijgewerkte gecertificeerde connectors | Met de Power Query SDK en power query Verbinding maken of certificeringsproces zijn er 11 nieuwe en bijgewerkte aangepaste Power Query-connectors geïntroduceerd. |
| April 2024 | Nieuwe opbouwfunctie voor expressies | Een nieuwe ervaring in de scriptactiviteit in Fabric Data Factory-pijplijnen om het nog eenvoudiger te maken om expressies te bouwen met behulp van de taal voor pijplijnexpressies. |
| April 2024 | Data Factory verhoogt de maximale activiteiten per pijplijn tot 80 | We hebben de limiet voor het aantal activiteiten verdubbeld dat u in een pijplijn kunt definiëren van 40 tot 80. |
| April 2024 | PREVIEW van REST API's voor Fabric Data Factory-pijplijnen | De REST API's voor Fabric Data Factory-pijplijnen zijn nu beschikbaar als preview-versie. MET REST API's voor Data Factory-pijplijnen kunt u de ingebouwde functionaliteit in Fabric uitbreiden om pijplijnen te maken, lezen, bijwerken, verwijderen en vermelden. |
| Maart 2024 | Snel kopiëren in Dataflows Gen2 | Met Snel kopiëren kunt u terabytes aan gegevens opnemen met de eenvoudige ervaring van gegevensstromen, maar met de schaalbare back-end van de Copy-activiteit van Pipeline. |
| Maart 2024 | On-premises gegevens integreren in Microsoft Fabric met behulp van gegevenspijplijnen in de preview-versie van Data Factory | Met behulp van de on-premises gegevensgateway, momenteel een preview-functie, kunnen klanten verbinding maken met on-premises gegevensbronnen met behulp van gegevensstromen en gegevenspijplijnen met Data Factory. Zie On-premises gegevensbronnen openen in Data Factory voor Microsoft Fabric voor meer informatie. |
| Maart 2024 | Preview-versie van CI/CD voor gegevenspijplijnen voor fabric | Git-integratie en -integratie met ingebouwde implementatiepijplijnen voor Data Factory-gegevenspijplijnen is nu in preview. Zie Data Factory Voegt CI/CD toe aan Fabric Data Pipelines voor meer informatie. |
| Maart 2024 | Door Azure-resources bladeren met Gegevens ophalen | Leer hoe u door al uw Azure-resources kunt bladeren en er verbinding mee kunt maken met de functionaliteit Bladeren in Azure in Gegevens ophalen. U kunt door Azure-resources bladeren en vervolgens eenvoudig verbinding maken met Synapse-, blob-opslag- of ADLS Gen2-resources. |
| Maart 2024 | Ondersteuning voor Gegevensstroom Gen2 voor VNet-gateways is nu algemeen beschikbaar | VNet Data Gateway-ondersteuning voor Dataflows Gen2 in Fabric is nu algemeen beschikbaar. De VNet-gegevensgateway helpt om verbinding te maken vanuit Fabric DataFlows Gen2 met Azure-gegevensservices binnen een VNet, zonder dat er een on-premises gegevensgateway nodig is. |
| Maart 2024 | Privacyniveaus ondersteunen in gegevensstromen | U kunt nu privacyniveaus instellen voor uw verbindingen in uw Dataflow Gen2. Privacyniveaus zijn essentieel om correct te configureren, zodat gevoelige gegevens alleen worden weergegeven door geautoriseerde gebruikers. |
| Maart 2024 | Gegevens kopiëren naar S3 compatibel via Data Factory-gegevenspijplijn van Fabric | Het kopiëren van gegevens naar S3 Compatibel is nu beschikbaar in de gegevenspijplijn van Fabric Data Factory. U kunt de kopieerassistent en Copy-activiteit in uw gegevenspijplijn gebruiken om deze gegevensverplaatsing te voltooien. |
| Februari 2024 | Gegevensstromen Gen2-gegevensbestemmingen en beheerde instellingen | Nieuwe functies voor Dataflows Gen2 omvatten bestemmingen, beheerde instellingen en geavanceerde onderwerpen. |
| Februari 2024 | Copilot voor Data Factory in Microsoft Fabric | Copilot voor Data Factory in Microsoft Fabric is nu beschikbaar in preview en opgenomen in de Dataflow Gen2-ervaring. Zie voor meer informatie Copilot voor Data Factory. |
| Februari 2024 | Gecertificeerde Verbinding maken or-updates | Met de Power Query SDK kunt u nieuwe connectors maken voor zowel Power BI als gegevensstroom. Nieuwe gecertificeerde Power Query-connectors zijn beschikbaar voor de lijst met gecertificeerde Verbinding maken ors in Power Query. |
| Februari 2024 | Updates voor gegevenspijplijnconnector | Er zijn nieuwe connectors beschikbaar in uw Data Factory-gegevenspijplijnen, waaronder S3-compatibele en Google Cloud Storage-gegevensbronnen. Zie Gegevenspijplijnconnectors in Microsoft Fabric voor meer informatie. |
| December 2023 | Lezen en schrijven naar Fabric Lakehouse met behulp van Azure Data Factory (ADF) | U kunt nu gegevens lezen en schrijven in Microsoft Fabric Lakehouse vanuit ADF (Azure Data Factory). Met behulp van kopieeractiviteit of toewijzings-Gegevensstroom s kunt u gegevens lezen, schrijven, transformeren en verwerken met behulp van ADF of Synapse Analytics, momenteel als preview-versie. |
| December 2023 | Activiteitsstatus instellen voor eenvoudige pijplijnopsporing | In Data Factory-gegevenspijplijnen van Fabric kunt u nu de status van een activiteit instellen op inactief, zodat u uw pijplijn zelfs met onvolledige, ongeldige configuraties kunt opslaan. U kunt het beschouwen als een deel van uw pijplijncode als commentaar. |
| December 2023 | Verbinding maken bewerking in pijplijneditor | U kunt nu uw bestaande gegevensverbindingen bewerken terwijl u uw pijplijn ontwerpt zonder de pijplijneditor te verlaten. Wanneer u de verbinding instelt, selecteert u Bewerken en wordt er een pop-upvenster weergegeven. |
| December 2023 | Uitvoeringen van Azure Databricks Notebook in Fabric Data Factory | U kunt nu krachtige werkstromen voor gegevenspijplijnen maken die notebookuitvoeringen van uw Azure Databricks-clusters bevatten met behulp van Fabric Data Factory. Voeg een Databricks-activiteit toe aan uw pijplijn, wijs uw bestaande cluster aan of vraag een nieuw cluster aan en Data Factory voert uw Notebook-code voor u uit. |
| November 2023 | Medal medalhouse-architectuur implementeren in Microsoft Fabric | Een inleiding tot de medalsight lake-architectuur en hoe u een lakehouse in Microsoft Fabric kunt implementeren. |
| November 2023 | Algemene beschikbaarheid van Fabric-connectors voor dataflow Gen2 | De connectors voor Lakehouse, Warehouse en KQL Database zijn nu algemeen beschikbaar. We raden u aan deze connectors te gebruiken wanneer u verbinding probeert te maken met gegevens van een van deze Fabric-workloads. |
| November 2023 | Gegevensstroom Gen2 Automatische vernieuwingsannulering | Om te voorkomen dat onnodige resources worden verbruikt, is er een nieuw mechanisme waarmee het vernieuwen van een gegevensstroom wordt gestopt zodra bekend is dat de resultaten van de vernieuwing geen invloed hebben. Dit is om het verbruik proactief te verminderen. |
| November 2023 | Doorgifte van gegevensstroom Gen2-foutbericht via gateway | We hebben diagnostische gegevens verbeterd om zinvolle foutberichten te geven wanneer het vernieuwen van gegevensstromen mislukt voor die gegevensstromen die worden uitgevoerd via de Enterprise Data Gateway. |
| November 2023 | Ondersteuning voor gegevensstroom Gen2 voor kolombinding voor SAP HANA-connector | Ondersteuning voor kolombinding is ingeschakeld voor SAP HANA. Deze optionele parameter resulteert in aanzienlijk verbeterde prestaties. Zie Ondersteuning voor kolombinding voor SAP HANA-connector voor meer informatie. |
| November 2023 | Verborgen faseringsartefacten voor gegevensstroom Gen2 | Wanneer u een Dataflow Gen2 in Fabric gebruikt, maakt het systeem automatisch een set faseringsartefacten. Deze faseringsartefacten worden nu geabstraheerd vanuit de Dataflow Gen2-ervaring en worden verborgen in de lijst met werkruimten. Er is geen actie vereist voor de gebruiker en deze wijziging heeft geen invloed op bestaande gegevensstromen. |
| November 2023 | Preview-versie van Gegevensstroom Gen2 voor VNet-gateways | VNet Data Gateway-ondersteuning voor Gegevensstromen Gen2 in Fabric is nu in preview. De VNet-gegevensgateway helpt om verbinding te maken vanuit Fabric DataFlows Gen2 met Azure-gegevensservices binnen een VNet, zonder dat er een on-premises gegevensgateway nodig is. |
| November 2023 | Werkruimte voor alle werkruimten Opslaan als | U kunt uw gegevenspijplijnen nu klonen in werkruimten met behulp van de knop Opslaan als. |
| November 2023 | Flyoutintegratie van dynamische inhoud met e-mail- en Teams-activiteit | In de activiteiten van E-mail en Teams kunt u nu eenvoudig dynamische inhoud toevoegen. Met deze nieuwe pijplijnexpressie-integratie ziet u nu een flyoutmenu om u te helpen uw berichtinhoud snel te selecteren en te bouwen zonder dat u de taal van de pijplijnexpressie hoeft te leren. |
| November 2023 | Copy-activiteit ondersteunt nu fouttolerantie voor de Fabric Data Warehouse-connector | De Copy-activiteit in gegevenspijplijnen ondersteunt nu fouttolerantie voor Fabric Warehouse. Met fouttolerantie kunt u bepaalde fouten afhandelen zonder gegevensverplaatsing te onderbreken. Door fouttolerantie in te schakelen, kunt u gegevens blijven kopiëren terwijl niet-compatibele gegevens, zoals dubbele rijen, worden overgeslagen. |
| November 2023 | MongoDB- en MongoDB Atlas-connectors | MongoDB- en MongoDB Atlas-connectors zijn nu beschikbaar voor gebruik in uw Data Factory-gegevenspijplijnen als bronnen en bestemmingen. |
| November 2023 | Microsoft 365-connector biedt nu ondersteuning voor het opnemen van gegevens in Lakehouse (preview) | De Microsoft 365-connector ondersteunt nu het opnemen van gegevens in Lakehouse-tabellen. |
| November 2023 | Ondersteuning voor meerdere taken voor het bewerken van pijplijnen in de ontwerpfunctie | U kunt nu gegevenspijplijnen openen en bewerken vanuit verschillende werkruimten en ertussen navigeren met behulp van de mogelijkheden voor meerdere taken in Fabric. |
| November 2023 | Tekenreeksinterpolatie toegevoegd aan de retourwaarde van de pijplijn | U kunt nu uw gegevensverbindingen in uw gegevenspijplijnen bewerken. Eerder werd een nieuw tabblad geopend wanneer verbindingen moesten worden bewerkt. U kunt nu binnen uw pijplijn blijven en uw verbindingen naadloos bijwerken. |
Data Factory in Microsoft Fabric-voorbeelden en -richtlijnen
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| Februari 2024 | Infrastructuurgegevenspijplijnen - Geavanceerde planningstechnieken | In deze blogreeks worden geavanceerde planningstechnieken in Microsoft Fabric-gegevenspijplijnen behandeld. |
| Januari 2024 | Fabric Data Warehouse-query's en -opdrachten automatiseren met Data Factory | In Fabric Data Factory zijn er veel manieren om gegevens op te vragen, gegevens op te halen en opdrachten uit uw magazijn uit te voeren met behulp van pijplijnactiviteiten die vervolgens eenvoudig kunnen worden geautomatiseerd. |
| Januari 2024 | Fabric Data Factory-gegevenspijplijnen gebruiken om op notebooks gebaseerde werkstromen te organiseren | Richtlijnen en goede procedures bij het bouwen van Fabric Spark Notebook-werkstromen met behulp van Data Factory in Fabric met gegevenspijplijnen. |
| December 2023 | Gegevens uit Delta Lake-tabellen lezen met de functie DeltaLake.Table M | DeltaLake.Table is een nieuwe functie in de M-taal van Power Query voor het lezen van gegevens uit Delta Lake-tabellen. Deze functie is nu beschikbaar in Power Query in Power BI Desktop en in Gegevensstromen Gen1 en Gen2 en vervangt de noodzaak om een door de community ontwikkelde oplossing te gebruiken. |
Synapse Data-engineer ing in Microsoft Fabric
In deze sectie vindt u een overzicht van recente nieuwe functies en mogelijkheden van de Data-engineer workload in Microsoft Fabric.
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| April 2024 | Toegang tot infrastructuur spark optimistische taken | Toegang tot spark optimistische taken voor Fabric vermindert de frequentie van beperkingsfouten (HTTP 430: Limiet van Spark-capaciteit overschreden reactie) en verbetert de toegangservaring voor onze klanten, met name tijdens piekuren. |
| April 2024 | Ondersteuning voor één knooppunt voor starterspools | Met de functie Ondersteuning voor één knooppunt voor starterspools kunt u uw starterspool instellen op maximaal één knooppunt en de starttijden van de sessie snel starten voor uw Spark-sessies. |
| April 2024 | Containerinstallatiekopieën voor Synapse VS Code | Om het ontwikkelingsproces te vereenvoudigen, hebben we een containerinstallatiekopieën uitgebracht voor Synapse VS Code die alle benodigde afhankelijkheden voor de extensie bevat. |
| April 2024 | Git-integratie met Spark-taakdefinitie | Met Git-integratie met Spark-taakdefinities kunt u de wijzigingen van uw Spark-taakdefinities controleren in een Git-opslagplaats, waaronder de broncode van de Spark-taken en andere itemeigenschappen. |
| April 2024 | Nieuwe aangepaste Objectverkenner-ervaring in het notebook | De nieuwe Objectverkenner ervaring verbetert de flexibiliteit en detectie van gegevensbronnen in de verkenner en verbetert de detectie van resourcemappen. |
| April 2024 | %Run uw scripts in Notebook |
U kunt nu de magic-opdracht %run gebruiken om uw Python-scripts en SQL-scripts uit te voeren in de map Met notebook-resources, net zoals de Jupyter-notebookopdracht %run . |
| April 2024 | OneLake-snelkoppelingen naar een voorbeeld van S3-compatibele gegevensbronnen | OneLake-snelkoppelingen naar S3-compatibele gegevensbronnen zijn nu beschikbaar als preview-versie. Maak een met Amazon S3 compatibele snelkoppeling om verbinding te maken met uw bestaande gegevens via één geïntegreerde naamruimte zonder gegevens te hoeven kopiëren of verplaatsen. |
| April 2024 | OneLake-snelkoppelingen naar Google Cloud Storage Preview | OneLake-snelkoppelingen naar Google Cloud Storage zijn nu beschikbaar als preview-versie. Maak een Snelkoppeling naar Google Cloud Storage om verbinding te maken met uw bestaande gegevens via één geïntegreerde naamruimte zonder dat u gegevens hoeft te kopiëren of verplaatsen. |
| April 2024 | Rollen voor OneLake-gegevenstoegang | OneLake-rollen voor gegevenstoegang voor Lakehouse zijn in preview. Rolmachtigingen en gebruikers-/groepstoewijzingen kunnen eenvoudig worden bijgewerkt via een nieuwe gebruikersinterface voor mapbeveiliging of via API-aanroepen. |
| Maart 2024 | Nieuwe validatieverbetering voor 'Laden in tabel' | Met de nieuwe validatieverbetering voor de functie Laden naar tabel kunt u eventuele validatieproblemen beperken en uw gegevens laden soepeler en sneller maken. |
| Maart 2024 | Wachtrijen voor notebooktaken | Nu met jobwachtrijen voor notebooktaken worden taken die worden geactiveerd door pijplijnen of jobplanner toegevoegd aan een wachtrij en worden ze automatisch opnieuw geprobeerd wanneer de capaciteit vrijkomt. Zie Taakwachtrijen in Microsoft Fabric Spark voor meer informatie. |
| Maart 2024 | Functie Voor automatisch afstemmen van query's voor Apache Spark | De functie Voor automatisch afstemmen van query's voor Apache Spark is nu beschikbaar. Autotune maakt gebruik van historische gegevens van uw Spark SQL-query's en machine learning-algoritmen om uw configuraties automatisch af te stemmen, waardoor snellere uitvoeringstijden en verbeterde efficiëntie worden gegarandeerd. |
| Maart 2024 | OneLake Bestandenverkenner: bewerken via Excel | Met onze nieuwste versie v1.0.11.0 van de Verkenner kunt u aankondigen dat u uw bestanden nu rechtstreeks kunt bijwerken met Excel, waarbij de gebruiksvriendelijke ervaring in OneDrive wordt gespiegeld. |
| Februari 2024 | Toegang tot vertrouwde werkruimten (preview) voor OneLake-snelkoppelingen | Vertrouwde werkruimtetoegang (preview) maakt veilige en naadloze toegang tot ADLS Gen2-opslagaccounts mogelijk vanuit OneLake-snelkoppelingen in Fabric. Zie Toegang tot vertrouwde werkruimten (preview) voor meer informatie. |
| Februari 2024 | Kosten voor uitgaand verkeer verlagen met S3-snelkoppelingen in OneLake | Ontdek hoe OneLake-snelkoppelingen naar S3 nu ondersteuning bieden voor caching, waardoor de kosten voor uitgaand verkeer aanzienlijk kunnen worden verminderd. Gebruik de nieuwe instelling Cache inschakelen voor S3 Snelkoppelingen met een S3-snelkoppeling. |
| Februari 2024 | Api voor OneLake-snelkoppelingen | Met nieuwe REST API's voor OneLake Shortcuts kunt u programmatisch maken en beheren van snelkoppelingen, momenteel in preview. U kunt nu programmatisch OneLake-snelkoppelingen maken, lezen en verwijderen. Zie Bijvoorbeeld OneLake-snelkoppelingen REST API's gebruiken. |
| Februari 2024 | Door codefragment bladeren | Met de nieuwe functie Notitieblok voor codefragmenten bladeren kunt u eenvoudig codefragmenten openen en invoegen voor veelgebruikte codefragmenten met meerdere ondersteunde talen. |
| Februari 2024 | Sessietime-out configureren | Notebooks bieden nu ondersteuning voor het configureren van sessietime-outs voor de huidige livesessie. Het kan u helpen resources te verspillen of context te verliezen vanwege een time-out. U kunt de maximale duur van uw Spark-sessies opgeven, van minuten tot uren, en ook waarschuwingen ontvangen voordat de sessie verloopt en uitbreiden. |
| Februari 2024 | Upgrade van de statusbalk van infrastructuurnotitieblok | De nieuwe statusbalk van Fabric Notebook heeft drie persistente infoknoppen: sessiestatus, status opslaan en status van celselectie. Bovendien bevatten contextfuncties informatie over de git-verbindingsstatus, een snelkoppeling om sessietime-out uit te breiden en een mislukte celnavigator. |
| Januari 2024 | Microsoft Fabric Copilot voor Datawetenschap en Data-engineer ing | Copilotvoor Datawetenschap en Data-engineer ing is nu wereldwijd beschikbaar. Wat kan Copilot voor Datawetenschap en Data-engineer ing voor u doen? |
| Januari 2024 | De nieuwste versie van OneLake Bestandenverkenner bevat Excel-integratie | Met de nieuwste versie van OneLake-verkenner (v1.0.11.0) brengen we enkele updates mee om uw ervaring met OneLake te verbeteren, waaronder Excel-integratie. |
| December 2023 | %%configureren: uw Spark-sessie aanpassen in Notebook | U kunt uw Spark-sessie nu aanpassen met de magic-opdracht %%configureren, in zowel interactieve notebook- als pijplijnnotitieblokactiviteiten. |
| December 2023 | Uitgebreide preview van dataframes in Notebook | De functie display() is bijgewerkt in Fabric Notebook, nu de preview-versie van het uitgebreide dataframe. Wanneer u nu een display() voorbeeld van uw dataframe gebruikt, kunt u eenvoudig het bereik opgeven, de samenvatting van het gegevensframe en de kolomstatistieken bekijken, ongeldige waarden of ontbrekende waarden controleren en een voorbeeld van de lange cel bekijken. |
| December 2023 | Werken met OneLake met behulp van Azure Storage Explorer | Als u een toepassing wilt gebruiken die rechtstreeks kan worden geïntegreerd met Windows Bestandenverkenner, raadpleegt u De Verkenner van OneLake. Als u echter gewend bent om Azure Storage Explorer te gebruiken voor uw gegevensbeheertaken, kunt u de functies ervan blijven benutten met OneLake en enkele van de belangrijkste voordelen. |
| November 2023 | Ondersteuning voor toegankelijkheid voor Lakehouse | Om een inclusievere en gebruiksvriendelijke interactie te bieden, hebben we tot nu toe verbeteringen geïmplementeerd ter ondersteuning van toegankelijkheid in Lakehouse, waaronder compatibiliteit met schermlezers, responsieve ontwerptekstherloop, toetsenbordnavigatie, alternatieve tekst voor afbeeldingen en formuliervelden en labels. |
| November 2023 | Verbeterde multitasking-ervaring in Lakehouse | We hebben nieuwe mogelijkheden geïntroduceerd om de ervaring met meerdere taken in Lakehouse te verbeteren, waaronder multitasking tijdens actieve bewerkingen, het opnieuw laden van de blokkering en duidelijkere meldingen. |
| November 2023 | Bijgewerkte DataGrid-mogelijkheden in Lakehouse | Een bijgewerkte DataGrid voor de preview-versie van de Lakehouse-tabel bevat nu het sorteren, filteren en wijzigen van kolommen. |
| November 2023 | Sql Analytics-eindpunt opnieuw inrichten | U kunt nu het inrichten van het SQL Analytics-eindpunt rechtstreeks in Lakehouse opnieuw proberen. Dit betekent dat als uw eerste inrichtingspoging mislukt, u de mogelijkheid hebt om het opnieuw te proberen zonder dat u een volledig nieuw Lakehouse hoeft te maken. |
| November 2023 | Microsoft Fabric Runtime 1.2 | Microsoft Fabric Runtime 1.2 is een aanzienlijke vooruitgang in onze mogelijkheden voor gegevensverwerking. Microsoft Fabric Runtime 1.2 bevat Apache Spark 3.4.1, Mariner 2.0 als besturingssysteem, Java 11, Scala 2.12.17, Python 3.10, Delta Lake 2.4 en R 4.2.2, zodat u over de meest geavanceerde hulpprogramma's beschikt. Daarnaast wordt deze release geleverd met standaardpakketten, die een volledige Anaconda-installatie en essentiële bibliotheken omvatten voor Java/Scala, Python en R, waardoor uw werkstroom eenvoudiger wordt. |
| November 2023 | Ondersteuning voor meerdere runtimes | Met de introductie van Runtime 1.2 ondersteunt Fabric meerdere runtimes, waardoor gebruikers naadloos kunnen schakelen, waardoor het risico op incompatibiliteit of onderbrekingen wordt geminimaliseerd. Wanneer u runtimes wijzigt, worden alle door het systeem gemaakte items in de werkruimte, waaronder Lakehouses, SJD's en Notebooks, uitgevoerd met behulp van de zojuist geselecteerde runtimeversie op werkruimteniveau vanaf de volgende Spark-sessie. |
| November 2023 | Delta als de standaardtabelindeling in de nieuwe runtime 1.2 | De standaardparameter spark.sql.sources.default van de Spark-sessie is nu delta. Alle tabellen die zijn gemaakt met Spark SQL, PySpark, Scala Spark en Spark R, wanneer het tabeltype wordt weggelaten, maken de tabel standaard als Delta. |
| November 2023 | Intelligente cache | Standaard is de zojuist vernieuwde en geoptimaliseerde functie Intelligent Cache ingeschakeld in Fabric Spark. De intelligente cache werkt naadloos achter de schermen en slaat gegevens in de cache op om de uitvoering van Spark-taken in Microsoft Fabric te versnellen terwijl deze wordt gelezen vanuit uw OneLake- of ADLS Gen2-opslag via snelkoppelingen. |
| November 2023 | Bewakingshub voor Spark-verbeteringen | De nieuwste verbeteringen in de bewakingshub zijn ontworpen om een uitgebreide en gedetailleerde weergave te bieden van Spark- en Lakehouse-activiteiten, waaronder uitvoerderstoewijzingen, runtimeversie voor een Spark-toepassing, een koppeling naar gerelateerde items op de detailpagina. |
| November 2023 | Bewaking voor Lakehouse-bewerkingen | Gebruikers kunnen nu de voortgang en status van Lakehouse-onderhoudstaken en tabelbelastingsactiviteiten bekijken. |
| November 2023 | Gebruiksanalyse van Spark-toepassingsresources | Als u reageert op aanvragen van klanten voor het bewaken van metrische gegevens over spark-resourcegebruik voor het afstemmen en optimaliseren van prestaties, introduceren we graag de functie voor analyse van Spark-resourcegebruik, nu beschikbaar in preview. Met deze zojuist uitgebrachte functie kunnen gebruikers toegewezen uitvoerders, actieve uitvoerders en niet-actieve uitvoerders bewaken, naast Spark-uitvoeringen. |
| November 2023 | REST API-ondersteuning voor preview van Spark-taakdefinitie | REST Public API's voor Spark-taakdefinitie zijn nu beschikbaar, zodat gebruikers SJD-items eenvoudig kunnen beheren en bewerken. |
| November 2023 | REST API-ondersteuning voor Lakehouse, laden in tabellen en tabelonderhoud | Als een belangrijke vereiste voor workloadintegratie zijn NU REST Public API's voor Lakehouse beschikbaar. Met de Openbare API's van Lakehouse REST kunnen gebruikers Lakehouse-items programmatisch beheren en bewerken. |
| November 2023 | Lakehouse-ondersteuning voor Git-integratie- en implementatiepijplijnen (preview) | Het Lakehouse kan nu worden geïntegreerd met de mogelijkheden voor levenscyclusbeheer in Microsoft Fabric en biedt een gestandaardiseerde samenwerking tussen alle leden van het ontwikkelteam gedurende het hele leven van het product. Levenscyclusbeheer vereenvoudigt een effectief productversie- en releaseproces door voortdurend functies en bugfixes in meerdere omgevingen te leveren. |
| November 2023 | Een Power BI-rapport insluiten in Notebook | We zijn blij om aan te kondigen dat het Python-pakket powerbiclient nu systeemeigen wordt ondersteund in Fabric-notebooks. Dit betekent dat u eenvoudig Power BI-rapporten in uw notebooks kunt insluiten en ermee kunt werken met slechts een paar regels code. Meer informatie over het gebruik van het Powerbiclient-pakket voor het insluiten van een Power BI-onderdeel. |
| November 2023 | Mssparkutils nieuwe API: verwijzing meerdere notebooks parallel uitvoeren | Met een nieuwe runMultiple-API in mssparkutils die worden aangeroepen mssparkutils.notebook.runMultiple() , kunt u meerdere notebooks parallel of met een vooraf gedefinieerde topologische structuur uitvoeren. Zie Notebook-hulpprogramma's voor meer informatie. |
| November 2023 | Notebook-resources. ONDERSTEUNING voor JAR-bestanden | We bieden nu ondersteuning voor het uploaden van de .jar bestanden in de verkenner van Notebook Resources. U kunt uw eigen gecompileerde bibliotheken toevoegen, slepen en neerzetten gebruiken om een codefragment te genereren om ze in de sessie te installeren en de bibliotheken in code gemakkelijk te laden. |
| November 2023 | Preview-versie van Git-integratie voor notebooks | Fabric-notebooks bieden nu Git-integratie voor broncodebeheer met behulp van Azure DevOps. Hiermee kunnen gebruikers eenvoudig de notebookcodeversies beheren en de Git-vertakkingen beheren door gebruik te maken van de Fabric Git-functies en Azure DevOps. |
| November 2023 | Notebook in implementatiepijplijnvoorbeeld | U kunt nu ook notebooks gebruiken om uw code in verschillende omgevingen te implementeren, zoals ontwikkeling, testen en productie. U kunt ook implementatieregels gebruiken om het gedrag van uw notebooks aan te passen wanneer ze worden geïmplementeerd, zoals het wijzigen van het standaard Lakehouse van een notebook. Ga aan de slag met implementatiepijplijnen en Notebook wordt automatisch weergegeven in de inhoud van de implementatie. |
| November 2023 | Preview van REST API's voor notebooks | Met REST Public API's voor de Notebook-items kunnen data engineers/gegevenswetenschappers hun pijplijnen automatiseren en CI/CD eenvoudig en efficiënt tot stand brengen. Met de restful openbare API voor notebooks kunnen gebruikers eenvoudig items van Fabric-notebooks beheren en bewerken en notebooks integreren met andere hulpprogramma's en systemen. |
| November 2023 | Voorbeeld van omgeving | We zijn blij om preview van de omgeving in Fabric aan te kondigen. De omgeving is een gecentraliseerd item waarmee u alle vereiste instellingen voor het uitvoeren van een Spark-taak op één plaats kunt configureren. |
| November 2023 | Synapse VS Code-extensie in vscode.dev preview | Met ondersteuning voor de Synapse VS Code-extensie op vsocde.dev kunnen gebruikers nu naadloos Fabric Notebooks bewerken en uitvoeren zonder hun browservenster te verlaten. Daarnaast zijn alle systeemeigen pro-developer-functies van VS Code nu toegankelijk voor eindgebruikers in deze omgeving. |
Synapse Data-engineer voorbeelden en richtlijnen
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| Maart 2024 | Bridging Fabric Lakehouses: Delta Change Data Feed voor naadloze ETL | Meer informatie over het gebruik van de Delta Change Data Feed om naadloze gegevenssynchronisatie tussen verschillende lakehouses in uw medalsight-architectuur te vergemakkelijken. |
| Januari 2024 | Fabric Data Factory-gegevenspijplijnen gebruiken om op notebooks gebaseerde werkstromen te organiseren | Richtlijnen en goede procedures bij het bouwen van Fabric Spark Notebook-werkstromen met behulp van Data Factory in Fabric met gegevenspijplijnen. |
| November 2023 | Fabric Het spel wijzigen: Uw eigen bibliotheek gebruiken met Microsoft Fabric | Een stapsgewijze handleiding voor het gebruik van uw eigen Python-bibliotheek in Lakehouse. Het is vrij eenvoudig om uw eigen bibliotheek te maken met Python en nog eenvoudiger te gebruiken in Fabric. |
Synapse-Datawetenschap in Microsoft Fabric
In deze sectie vindt u een overzicht van recente verbeteringen en functies voor Datawetenschap in Microsoft Fabric.
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| April 2024 | Algemene beschikbaarheid van semantische koppeling | Semantische koppelingen zijn nu algemeen beschikbaar. Het pakket wordt geleverd met onze standaard-VHD. U kunt nu direct Semantische koppeling in Fabric gebruiken zonder pip-installatie. |
| April 2024 | Delegatie op capaciteitsniveau voor AI en Copilot | Tenantbeheerders kunnen nu AI en Copilot in Fabric inschakelen voor de hele organisatie, bepaalde beveiligingsgroepen of voor een specifieke capaciteit. |
| Maart 2024 | EU-klanten kunnen AI Copilot en zonder cross-geo-instelling gebruiken | Sinds half maart kunnen EU-klanten AI gebruiken en Copilot zonder de instelling voor meerdere geografische gebieden in te schakelen, en worden hun AI en Copilot aanvragen binnen EUDB verwerkt. |
| Maart 2024 | Code-First Hyperparameter Tuning Preview | FLAML is nu geïntegreerd voor het afstemmen van hyperparameters, momenteel een preview-functie. De functie van flaml.tune Fabric stroomlijnt dit proces en biedt een kosteneffectieve en efficiënte benadering van hyperparameterafstemming. |
| Maart 2024 | Code-First AutoML Preview | Met de nieuwe AutoML-functie kunt u uw machine learning-werkstroom automatiseren en de beste resultaten krijgen met minder inspanning. AutoML, of Geautomatiseerde machine learning, is een set technieken en hulpprogramma's waarmee machine learning-modellen automatisch kunnen worden getraind en geoptimaliseerd voor elk gegeven gegevens- en taaktype. |
| Maart 2024 | Geneste uitvoeringen vergelijken | Bovenliggende en onderliggende uitvoeringen in de uitvoeringslijstweergave voor ML-experimenten introduceert een hiërarchische structuur, zodat gebruikers moeiteloos verschillende bovenliggende en onderliggende uitvoeringen in één weergave kunnen bekijken en naadloos met hen kunnen communiceren om resultaten visueel te vergelijken. |
| Maart 2024 | Ondersteuning voor verplichte afdwinging van MIP-labels | ML-model- en experimentitems in Fabric bieden nu uitgebreide ondersteuning voor MIP-labels (Microsoft Information Protection). |
| Januari 2024 | Microsoft Fabric Copilot voor Datawetenschap en Data-engineer ing | Copilotvoor Datawetenschap en Data-engineer ing is nu wereldwijd beschikbaar. Wat kan Copilot voor Datawetenschap en Data-engineer ing voor u doen? |
| December 2023 | Semantic Link-update | We zijn verheugd om de nieuwste update van Semantic Link aan te kondigen. Naast veel verbeteringen hebben we ook veel nieuwe functies toegevoegd voor onze Power BI-engineeringcommunity die u kunt gebruiken vanuit Fabric-notebooks om aan al uw automatiseringsbehoeften te voldoen. |
| December 2023 | Vooraf samengestelde Azure AI-services in Fabric Preview | De preview-versie van vooraf gebouwde AI-services in Fabric is een integratie met Azure AI-services, voorheen Bekend als Azure Cognitive Services. Vooraf samengestelde Azure AI-services bieden een eenvoudige verbetering van gegevens met vooraf samengestelde AI-modellen zonder vereisten. Momenteel zijn vooraf gedefinieerde AI-services in preview en bevatten ze ondersteuning voor de Microsoft Azure OpenAI-service, Azure AI-taal en Azure AI-Vertalen. |
| November 2023 | Copilot in de preview-versie van notebooks | De Copilot notebooks in Fabric Datawetenschap en Data-engineer ing zijn ontworpen om de productiviteit te versnellen, nuttige antwoorden en richtlijnen te bieden en code te genereren voor algemene taken, zoals gegevensverkenning, gegevensvoorbereiding en machine learning. U kunt communiceren met de AI vanuit het chatvenster of zelfs vanuit notebooks-cellen met behulp van magic-opdrachten om sneller inzicht te krijgen in gegevens. Zie notitieblokken voor meer informatie.Copilot |
| November 2023 | Aangepaste Python-bewerkingen in Data Wrangler | Data Wrangler, een hulpprogramma op basis van een notebook voor experimentele gegevensanalyse, heeft gebruikers altijd toegestaan om door algemene bewerkingen voor het opschonen van gegevens te bladeren en toe te passen, waardoor de bijbehorende code in realtime wordt gegenereerd. Naast het genereren van code vanuit de gebruikersinterface kunnen gebruikers nu ook hun eigen code schrijven met aangepaste bewerkingen in Data Wrangler. |
| November 2023 | Preview van Data Wrangler voor Spark DataFrames | Data Wrangler ondersteunt nu Spark DataFrames in preview. Tot nu toe hebben gebruikers pandas DataFrames kunnen verkennen en transformeren met behulp van algemene bewerkingen die in realtime kunnen worden geconverteerd naar Python-code. Met de nieuwe release kunnen gebruikers Spark DataFrames naast pandas DataFrames bewerken met Data Wrangler. |
| November 2023 | MLFlow Notebook Widget | Met de inline ontwerpwidget van MLflow kunnen gebruikers moeiteloos hun experimentuitvoeringen bijhouden, samen met metrische gegevens en parameters, allemaal rechtstreeks vanuit hun notebook. |
| November 2023 | Nieuwe verbeteringen in de bruikbaarheid van model- en experimentitems | Nieuwe verbeteringen in onze functies voor model- en experimenttracking zijn gebaseerd op waardevolle feedback van gebruikers. Met het nieuwe structuurbesturingselement in de weergave uitvoeringsdetails kunt u eenvoudiger bijhouden door aan te geven welke uitvoering is geselecteerd. We hebben de vergelijkingsfunctie verbeterd, zodat u het vergelijkingsvenster eenvoudig kunt aanpassen voor een gebruiksvriendelijkere ervaring. U kunt nu de naam van de uitvoering selecteren om de weergave Details uitvoeren te bekijken. |
| November 2023 | Recente experimentuitvoeringen | Het is nu eenvoudiger voor gebruikers om recente uitvoeringen voor een experiment rechtstreeks vanuit de lijstweergave van de werkruimte te bekijken. Deze update maakt het gemakkelijker om recente activiteiten bij te houden, snel naar de gerelateerde Spark-toepassing te gaan en filters toe te passen op basis van de uitvoeringsstatus. |
| November 2023 | De naam van modellen is gewijzigd in ML-modellen | Microsoft heeft de naam 'Modellen' gewijzigd in ML-modellen om duidelijkheid te garanderen en verwarring met andere fabric-elementen te voorkomen. Zie Machine Learning-experimenten in Microsoft Fabric voor meer informatie. |
| November 2023 | SynapseML v1.0 | SynapseML v1.0 is nu uitgebracht. Met SynapseML v1.0 kunt u eenvoudig machine learning-systemen bouwen die gereed zijn voor productie in Fabric en al meer dan zes jaar worden gebruikt bij Microsoft. |
| November 2023 | Interpretable Explainable Boosting Machines trainen met SynapseML | We hebben een schaalbare implementatie geïntroduceerd van Explainable Boosting Machines (EBM) mogelijk gemaakt door Apache Spark in SynapseML. EBM's zijn een krachtige machine learning-techniek die de nauwkeurigheid van gradiëntverhoging combineert met een sterke focus op modelinterpreteerbaarheid. |
| November 2023 | Vooraf samengestelde AI-modellen in Microsoft Fabric Preview | We zijn verheugd om de preview voor vooraf samengestelde AI-modellen in Fabric aan te kondigen. Azure OpenAI Service, Text Analytics en Azure AI Vertalen zijn vooraf gedefinieerde modellen die beschikbaar zijn in Fabric, met ondersteuning voor zowel RESTful API als SynapseML. U kunt ook de OpenAI Python-bibliotheek gebruiken om toegang te krijgen tot de Azure OpenAI-service in Fabric. |
| November 2023 | Bestaande Spark-sessie opnieuw gebruiken in sparklyr | We hebben ondersteuning toegevoegd voor een nieuwe verbindingsmethode met de naam 'synapse' in sparklyr, waarmee gebruikers verbinding kunnen maken met een bestaande Spark-sessie. Daarnaast hebben we deze verbindingsmethode bijgedragen aan het OSS sparklyr-project. Gebruikers kunnen nu zowel sparklyr als SparkR in dezelfde sessie gebruiken en eenvoudig gegevens tussen hen delen. |
| November 2023 | REST API-ondersteuning voor ML-experimenten en ML-modellen | REST API's voor ML Experiment en ML-model zijn nu beschikbaar. Met deze REST API's voor ML-experimenten en ML-modellen kunnen gebruikers machine learning-items programmatisch maken en beheren, een belangrijke vereiste voor pijplijnautomatisering en workloadintegratie. |
Voorbeelden en richtlijnen voor Synapse Datawetenschap
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| Maart 2024 | Nieuwe AI-voorbeelden | Nieuwe voorbeelden van AutoML, Modelafstemming en Semantische koppeling worden weergegeven in de categorie Snelle zelfstudie van de Datawetenschap voorbeelden in Microsoft Fabric. |
| December 2023 | De Lakehouse-gegevens en promptstroom van Microsoft Fabric gebruiken in Azure Machine Learning Service om RAG-toepassingen te maken | Een stapsgewijze RAG-toepassing via promptstroom in Azure Machine Learning Service in combinatie met De Lakehouse-gegevens van Microsoft Fabric. |
| November 2023 | Zelfstudie voor een nieuw gelukkig pad voor data science in Microsoft Fabric | We hebben de zelfstudie Datawetenschap Happy Path voor Microsoft Fabric bijgewerkt. In deze nieuwe uitgebreide zelfstudie ziet u de volledige werkstroom voor data science, met behulp van een probleem met het verloop van de bank als context. |
| November 2023 | Nieuwe voorbeelden van gegevenswetenschap | We hebben onze verzameling gegevenswetenschapsvoorbeelden uitgebreid met nieuwe end-to-end R-voorbeelden en nieuwe snelle zelfstudievoorbeelden voor 'Modeluitvoer uitleggen' en 'Modelgedrag visualiseren'. |
| November 2023 | Nieuw voorbeeld van gegevenswetenschapsprognose | Het nieuwe Datawetenschap voorbeeld van verkoopprognoses is ontwikkeld in samenwerking met Sonata Software. Dit nieuwe voorbeeld omvat de volledige data science-werkstroom, die bestaat uit het opschonen van gegevens tot power BI-visualisatie. In het notebook worden de stappen beschreven voor het ontwikkelen, evalueren en beoordelen van een prognosemodel voor de verkoop van superstores, waarbij gebruik wordt gemaakt van de kracht van het SARIMAX-algoritme. |
Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric
In deze sectie vindt u een overzicht van recente verbeteringen en functies voor Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric.
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| April 2024 | Fabric Warehouse in ADF-kopieeractiviteit | U kunt nu verbinding maken met uw Fabric Warehouse vanuit een Azure Data Factory-/Synapse-pijplijn. U vindt deze nieuwe connector bij het maken van een nieuwe bron- of sinkbestemming in uw kopieeractiviteit, in de opzoekactiviteit, de opgeslagen procedureactiviteit, de scriptactiviteit en de activiteit Metagegevens ophalen. |
| April 2024 | Git-integratie | Met Git-integratie voor het warehouse kunt u de wijzigingen van uw warehouse controleren in een Azure DevOps Git-opslagplaats als een SQL-databaseproject. |
| April 2024 | Partitie-verwijdering | Partitie-verwijdering is een prestatieverbetering voor tabellen met een groot aantal bestanden. Het SQL Analytics-eindpunt van een Lakehouse maakt gebruik van partitie-verwijdering om alleen gegevens te lezen van de partities die relevant zijn voor de query. Recente verbeteringen hebben de prestaties nog verder verbeterd wanneer query's zijn gericht op een paar partities in een tabel met veel bestanden. |
| Maart 2024 | Spiegelen in Microsoft Fabric Preview | Met spiegeling in Fabric kunt u uw databases eenvoudig overbrengen naar OneLake in Microsoft Fabric, waardoor naadloze zero-ETL mogelijk is, bijna realtime inzichten in uw gegevens mogelijk maken en opslag, BI, AI en meer ontgrendelen. Zie Wat is Mirroring in Fabric? voor meer informatie. |
| Maart 2024 | Prestatieverbeteringen in koude cache | Fabric slaat gegevens op in Delta-tabellen en wanneer de gegevens niet in de cache worden opgeslagen, moeten ze gegevens transcoderen van parquet-bestandsindelingsstructuren naar in-memory structuren voor queryverwerking. Recente prestatieverbeteringen in de koude cache optimaliseren de transcodering verder en we hebben tot 9% snellere query's in onze tests waargenomen wanneer gegevens niet eerder in de cache worden opgeslagen. |
| Maart 2024 | Een SQL-databaseproject rechtstreeks extraheren en publiceren via de DW-editor | Met de extensie SQL Database Projects wordt een SQL-projectbestand (.sqlproj) gemaakt, een lokale weergave van SQL-objecten die deel uitmaken van het schema voor één database, zoals tabellen, opgeslagen procedures of functies. U kunt nu rechtstreeks een SQL-databaseproject extraheren en publiceren via de DW-editor. |
| Maart 2024 | Eigenaar van magazijnitem wijzigen | Met de nieuwe overname-API kunt u de eigenaar van het magazijn wijzigen van de huidige eigenaar in een nieuwe eigenaar. Dit kan een SPN of een organisatieaccount zijn. |
| Maart 2024 | Tabel RLS en CLS klonen | Een gekloonde tabel neemt nu de beveiliging op rijniveau (RLS) en dynamische gegevensmaskering over van de bron van de kloontabel. |
| Februari 2024 | Prestatieverbeteringen ervaren | Recente connectiviteits- en prestatieverbeteringen omvatten een verbeterde ervaring voor het maken van magazijnen, T-SQL-uitvoering, automatische detectie van metagegevens en foutberichten. |
| December 2023 | Automatische controlepunten voor logboeken voor fabricwarehouse | Automatische controlepunten voor logboeken zijn een van de manieren waarop we uw datawarehouse helpen om u te voorzien van geweldige prestaties en het beste van alles, het omvat geen extra werk van u! |
| December 2023 | Herstelpunten en herstel ter plaatse | U kunt nu herstelpunten maken en een in-place herstelbewerking van een magazijn uitvoeren naar een bepaald tijdstip. De functies voor herstelpunten en herstel ter plaatse zijn momenteel beschikbaar als preview-versie. Herstel in-place is een essentieel onderdeel van datawarehouse-herstel , waarmee het datawarehouse kan worden hersteld naar een eerdere betrouwbare status door het bestaande datawarehouse te vervangen of overschrijven van waaruit het herstelpunt is gemaakt. |
| November 2023 | TRIM T-SQL-ondersteuning | U kunt nu de TRIM opdracht gebruiken om spaties of specifieke tekens uit tekenreeksen te verwijderen met de trefwoorden VOORLOOP, VOLG OF BEIDE in TRIM (Transact-SQL). |
| November 2023 | GENERATE_SERIES T-SQL-ondersteuning | Hiermee genereert u een reeks getallen binnen een bepaald interval met GENERATE_SERIES (Transact-SQL). Het interval en de stap tussen reekswaarden worden gedefinieerd door de gebruiker. |
| November 2023 | SSD-metagegevens opslaan in cache | Metagegevens van bestanden en rijengroepen worden nu ook in de cache opgeslagen met in-memory en SSD-cache, waardoor de prestaties verder worden verbeterd. |
| November 2023 | PARSER 2.0-verbeteringen voor CSV-opname | CSV-bestandsparser versie 2.0 voor COPY INTO bouwt een innovatie van de Data Platform- en Analytics-groep van Microsoft Research om het opnemen van CSV-bestanden razendsnel op Fabric Warehouse te maken. Zie COPY INTO (Transact-SQL) voor meer informatie. |
| November 2023 | Snelle toewijzing van rekenresources ingeschakeld | Alle queryuitvoeringen in Fabric Warehouse worden nu mogelijk gemaakt door de nieuwe technologie die onlangs is geïmplementeerd als onderdeel van het onderdeel Global Resource Governance waarmee rekenresources in milliseconden worden toegewezen. |
| November 2023 | REST API-ondersteuning voor Warehouse | Met de openbare WAREHOUSE-API's kunnen SQL-ontwikkelaars nu hun pijplijnen automatiseren en CI/CD eenvoudig en efficiënt tot stand brengen. Met de Openbare API's van Warehouse REST kunnen gebruikers eenvoudig fabricwarehouse-items beheren en bewerken. |
| November 2023 | SQLPackage-ondersteuning voor Fabric Warehouse | SQLPackage ondersteunt nu Fabric Warehouse. SqlPackage is een opdrachtregelprogramma waarmee de volgende databaseontwikkelingstaken worden geautomatiseerd door enkele van de openbare DacFx-API's (Data-Tier Application Framework) beschikbaar te maken. Met het opdrachtregelprogramma SqlPackage kunt u deze acties opgeven, samen met actiespecifieke parameters en eigenschappen. |
| November 2023 | Semantische Power BI-modellen | Microsoft heeft de naam van het inhoudstype van de Power BI-gegevensset gewijzigd in een semantisch model. Dit geldt ook voor semantische Microsoft Fabric-modellen . Zie Nieuwe naam voor Power BI-gegevenssets voor meer informatie. |
| November 2023 | SQL Analytics-eindpunt | Microsoft heeft de naam van het SQL-eindpunt van een Lakehouse gewijzigd in het SQL-analyse-eindpunt van een Lakehouse. |
| November 2023 | Dynamische gegevensmaskering | Dynamic Data Masking (DDM) voor Fabric Warehouse en het SQL-analyse-eindpunt in Lakehouse. Zie Dynamische gegevensmaskering in Fabric-datawarehousing en dynamische gegevensmaskering implementeren in Synapse Data Warehouse voor meer informatie en voorbeelden. |
| November 2023 | Tabellen klonen met tijdreizen | U kunt nu tabelklonen gebruiken om een kloon van een tabel te maken op basis van gegevens tot zeven kalenderdagen in het verleden. |
| November 2023 | Updates voor gebruikerservaring | Verschillende gebruikerservaringen in Warehouse zijn geland. Zie Updates voor de gebruikerservaring van Fabric Warehouse voor meer informatie. |
| November 2023 | Automatische gegevenscompressie | Met automatische gegevenscompressie worden veel kleinere Parquet-bestanden herschreven in een paar grotere Parquet-bestanden, waardoor de prestaties van het lezen van de tabel worden verbeterd. Data Compaction is een van de manieren waarop we uw warehouse helpen om u te voorzien van geweldige prestaties en geen moeite. |
Synapse Data Warehouse-voorbeelden en -richtlijnen
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| April 2024 | De game wijzigen: Azure SQL Database mirror in Microsoft Fabric | Een stapsgewijze handleiding voor het spiegelen van uw Azure SQL Database in Microsoft Fabric. |
| Februari 2024 | Toegewezen SQL-pools van Azure Synapse toewijzen aan fabric-datawarehouse-rekenkracht | Lees voor hulp bij het toewijzen van datawarehouse-eenheden (DWU) van toegewezen SQL-pool van Azure Synapse Analytics aan een ongeveer equivalent aantal FABRIC-capaciteitseenheden (CU). |
| Januari 2024 | Fabric Data Warehouse-query's en -opdrachten automatiseren met Data Factory | In Fabric Data Factory zijn er veel manieren om gegevens op te vragen, gegevens op te halen en opdrachten uit uw magazijn uit te voeren met behulp van pijplijnactiviteiten die vervolgens eenvoudig kunnen worden geautomatiseerd. |
| November 2023 | Migreren van toegewezen SQL-pools van Azure Synapse | Een gedetailleerde handleiding met een migratierunbook is beschikbaar voor migraties vanuit toegewezen SQL-pools van Azure Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric. |
Synapse Real-Time Analytics in Microsoft Fabric
In deze sectie vindt u een overzicht van recente verbeteringen en functies voor realtime analyses in Microsoft Fabric.
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| April 2024 | Preview van Kusto Cache-verbruik | De preview van het Kusto Cache-verbruik betekent dat u het factureerbare verbruik van de OneLake Cache Data Stored-meter van de KQL-database en Eventhouse-items zult zien. Zie KQL-databaseverbruik voor meer informatie. |
| April 2024 | Onderbreken en hervatten in eventstream-preview | Met de functie Onderbreken en Hervatten kunt u gegevens streamen vanuit verschillende bronnen en bestemmingen in Eventstream onderbreken. Vervolgens kunt u het streamen van gegevens naadloos hervatten vanaf de onderbroken tijd of een aangepaste tijd, waardoor er geen gegevensverlies mogelijk is. |
| Maart 2024 | Fabric Real-Time Analytics kan worden geïntegreerd met nieuw aangekondigde Database Watcher voor Azure SQL | Gebruikers van Azure SQL kunnen de Database Watcher-bewakingsoplossing gebruiken met Microsoft Fabric. Database Watcher voor Azure SQL (preview) biedt geavanceerde bewakingsmogelijkheden en kan worden geïntegreerd met eventhouse KQL-database. |
| Maart 2024 | Records bijwerken in een voorbeeld van een KQL-database | De opdracht .update is nu beschikbaar als preview-functie. Meer informatie over het bijwerken van records in een Kusto-database. |
| Maart 2024 | Query's uitvoeren op Azure Data Explorer-gegevens uit Queryset | Verbinding maken het gebruik van gegevens in een Azure Data Explorer-cluster vanuit de KQL-queryset van Fabric is nu beschikbaar. |
| Februari 2024 | Overzicht van Eventhouse: Realtime gegevens verwerken met Microsoft Fabric | Eventhouse (preview) is een dynamische werkruimte die als host fungeert voor meerdere KQL-databases, onderdeel van Fabric Real-Time Analytics. Een Eventhouse biedt een robuuste oplossing voor het beheren en analyseren van aanzienlijke hoeveelheden realtime gegevens. Ga aan de slag met een handleiding voor het maken en beheren van een Eventhouse. |
| Februari 2024 | KQL DB-snelkoppeling naar Delta Lake-tabellen bieden ondersteuning voor kolomtoewijzing op basis van naam | KQL DB ondersteunt nu het lezen van Delta-tabellen met kolomnaamtoewijzingen. Met de functie voor kolomtoewijzing kunnen Delta-tabelkolommen en de onderliggende Parquet-bestandskolommen verschillende namen gebruiken. Hierdoor kunnen deltaschema's worden ontwikkeld, zoals in een Delta-tabel zonder dat ze de onderliggende Parquet-bestanden hoeven te herschrijven en gebruikers de naam van Delta-tabelkolommen kunnen geven met behulp van tekens die niet zijn toegestaan door Parquet. |
| Februari 2024 | KQL DB-snelkoppeling naar Delta Lake-tabellen ondersteunen verwijderingsvectoren | KQL DB kan nu deltatabellen lezen met verwijderingsvectoren, waardoor de huidige tabelstatus wordt omgezet door de verwijderingen toe te passen die zijn genoteerd door verwijderingsvectoren op de meest recente tabelversie. |
| Februari 2024 | Gegevens ophalen in KQL DB ondersteunt nu het verwerken van gebeurtenissen vóór opname via Eventstream | Met de optie Procesgebeurtenis voordat u gegevens opneemt in Eventstream, kunt u de gegevens verwerken voordat deze worden opgenomen in de doeltabel. Als u deze optie selecteert, wordt het gegevensproces naadloos voortgezet in Eventstream, waarbij de gegevens van de doeltabel en de gegevensbron automatisch worden ingevuld. |
| Februari 2024 | KQL DB ondersteunt nu gegevensopname met Apache Flink | Met behulp van de opensource Flink-connector kunt u gegevens van Flink naar uw tabel verzenden. Met Behulp van Azure Data Explorer en Apache Flink kunt u snelle en schaalbare toepassingen bouwen die zijn gericht op gegevensgestuurde scenario's. |
| Februari 2024 | Gegevens routeren van Splunk Universal Forwarder naar KQL DB met behulp van Kusto Splunk Universal Verbinding maken or | U kunt nu de Kusto Splunk Universal Verbinding maken or gebruiken om gegevens van Splunk Universal Forwarder te verzenden naar een tabel in uw KQL DB. |
| December 2023 | Afzonderlijke aantallen berekenen in Power BI-rapporten die worden uitgevoerd op KQL-databases | Nieuwe KQL-database-dcount- en dcountif-functies maken gebruik van een speciaal algoritme om een schatting te maken van afzonderlijke aantallen, zelfs in zeer grote gegevenssets. De nieuwe functies count_distinct en count_distinctif exacte afzonderlijke aantallen berekenen. |
| December 2023 | Een notebook maken met vooraf geconfigureerde verbinding met uw KQL DB | U kunt nu gewoon een nieuw notebook maken vanuit de KQL DB-editor met een vooraf geconfigureerde verbinding met uw KQL DB en de gegevens verkennen met Behulp van PySpark. Met deze optie maakt u een PySpark Notebook met een kant-en-klare codecel voor het lezen van gegevens uit de geselecteerde KQL DB. |
| December 2023 | Validatie van KQL-databaseschema | De nieuwe Kusto-opdracht .show database schema violations is ontworpen om de huidige status van uw databaseschema te valideren en inconsistenties te vinden. U kunt .show database schema schendingen gebruiken voor een spot controle op uw database of in CI/CD automation. |
| December 2023 | Gegevensbeschikbaarheid van KQL-database in OneLake inschakelen | De beschikbaarheid van gegevens van KQL Database in OneLake betekent dat u het beste van beide werelden kunt genieten. U kunt query's uitvoeren op de gegevens met hoge prestaties en lage latentie in hun KQL-database en u kunt dezelfde gegevens in Delta Parquet opvragen via de Direct Lake-modus van Power BI, Warehouse, Lakehouse, Notebooks en meer. |
| December 2023 | Fabric Change the Game: Real-time Analytics | Real-Time Analytics is een enorm hulpprogramma, waardoor de complexiteit en stroomlijning van processen voor gegevensintegratie afnemen. Met Microsoft Fabric kunt u realtime streaminganalyses bouwen met eventstream of Spark Stream. |
| November 2023 | Aankondiging van Delta Lake-ondersteuning in KQL-database in realtime | U kunt nu de beschikbaarheid van KQL Database inschakelen in Delta Lake-indeling. Delta Lake is de uniforme data lake-tabelindeling die is gekozen voor naadloze gegevenstoegang in alle rekenprogramma's in Microsoft Fabric. |
| November 2023 | Real-Time Analytics in algemene beschikbaarheid van Microsoft Fabric (GA) | Aankondiging van de algemene beschikbaarheid van Realtime Analytics in Microsoft Fabric. Realtime analytics biedt talloze functies die zijn gericht op het efficiënter en effectiever maken van uw gegevensanalyse. |
| November 2023 | Delta Parquet-ondersteuning in KQL-database | Als onderdeel van de ene logische kopieerbelofte kunnen we aankondigen dat gegevens in KQL Database nu beschikbaar kunnen worden gesteld in OneLake in delta parquet-indeling. U hebt nu toegang tot deze Delta-tabel door een OneLake-snelkoppeling te maken vanuit Lakehouse, Warehouse of rechtstreeks via de Direct Lake-modus van Power BI. |
| November 2023 | Open source Verbinding maken ors voor KQL-database | Verschillende opensource-connectors voor realtime analyses worden nu ondersteund om gebruikers in staat te stellen gegevens op te nemen uit verschillende bronnen en deze te verwerken met behulp van KQL DB. |
| November 2023 | REST API-ondersteuning voor KQL Database | We zijn verheugd om de lancering van REST Public API's voor KQL DB aan te kondigen. Met de openbare REST API's van KQL DB kunnen gebruikers hun stromen programmatisch beheren en automatiseren. |
| November 2023 | Eventstream nu algemeen beschikbaar | Eventstream is nu algemeen beschikbaar en voegt verbeteringen toe die zijn gericht op het nemen van uw gegevensverwerkingservaring op het volgende niveau. |
| November 2023 | Eventstream-gegevenstransformatie voor KQL-database | U kunt uw gegevensstromen nu in realtime transformeren in Eventstream voordat ze naar uw KQL-database worden verzonden. Wanneer u een KQL-databasebestemming in de eventstream maakt, kunt u de opnamemodus instellen op 'Gebeurtenisverwerking vóór opname' en logica voor gebeurtenisverwerking toevoegen, zoals filteren en aggregatie om uw gegevensstromen te transformeren. |
| November 2023 | Voorbeeld van Splunk-invoegtoepassing | Met de Microsoft Fabric-invoegtoepassing voor Splunk kunnen gebruikers logboeken van het Splunk-platform opnemen in een Fabric KQL DB met behulp van de Kusto Python SDK. |
| November 2023 | Gegevens ophalen uit Eventstream overal in Fabric | Als u aan andere Fabric-items werkt en gegevens uit Eventstream wilt opnemen, vereenvoudigt de nieuwe functie 'Gegevens ophalen uit Eventstream' het proces, dan kunt u gegevens ophalen uit Eventstream terwijl u met een KQL-database en Lakehouse werkt. |
| November 2023 | Twee opnamemodi voor Lakehouse Destination | We hebben twee verschillende opnamemodi geïntroduceerd voor uw Lakehouse-bestemming: rijen per bestand en duur. |
| November 2023 | Tabellen optimaliseren voordat gegevens worden opgenomen in Lakehouse | De snelkoppeling voor tabeloptimalisatie is nu beschikbaar in de Eventstream Lakehouse-bestemming om talloze kleine streamingbestanden te comprimeren die zijn gegenereerd op een Lakehouse-tabel. Snelkoppeling voor tabeloptimalisatie werkt door een notebook te openen met Spark-taak, waarmee kleine streamingbestanden in de Lakehouse-doeltabel worden gecomprimeerd. |
| November 2023 | Een cloud-Verbinding maken ion maken in Eventstream | We hebben het proces voor het tot stand brengen van een cloudverbinding met uw Azure-services in Eventstream vereenvoudigd. Wanneer u een Azure-resource, zoals Azure IoT Hub en Azure Event Hubs, toevoegt aan uw Eventstream, kunt u nu de cloudverbinding maken en uw Azure-resourcereferenties rechtstreeks in Eventstream invoeren. Deze verbetering verbetert het proces van het toevoegen van nieuwe gegevensbronnen aan uw Eventstream aanzienlijk, waardoor tijd en moeite worden bespaard. |
| November 2023 | Gegevens ophalen in realtime analyse: een nieuwe en verbeterde ervaring | Een nieuwe get Data-ervaring vereenvoudigt het gegevensopnameproces in uw KQL-database. |
Synapse Real-Time Analytics-voorbeelden en -richtlijnen
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| Maart 2024 | Door Azure-resources bladeren met Gegevens ophalen | Leer hoe u door al uw Azure-resources kunt bladeren en er verbinding mee kunt maken met de functionaliteit Bladeren in Azure in Gegevens ophalen. U kunt door Azure-resources bladeren en vervolgens eenvoudig verbinding maken met Synapse-, blob-opslag- of ADLS Gen2-resources. |
| November 2023 | Semantische koppeling: Gegevensvalidatie met grote verwachtingen | Grote verwachtingen open source (GX OSS) is een populaire Python-bibliotheek die een framework biedt voor het beschrijven en valideren van de acceptabele status van gegevens. Met de recente integratie van Microsoft Fabric semantische koppeling heeft GX nu toegang tot semantische modellen, waardoor naadloze samenwerking tussen gegevenswetenschappers en bedrijfsanalisten mogelijk wordt. |
| November 2023 | Gegevenstransformatie verkennen in Eventstream voor KQL Database-integratie | Duik in een praktisch scenario met behulp van realtime gegevens over het delen van fietsen en leer hoe u het aantal fietsen dat elke minuut op elke straat wordt gehuurd, kunt berekenen met behulp van de krachtige gebeurtenisprocessor van Eventstream, het beheersen van realtime gegevenstransformaties en moeiteloos de verwerkte gegevens naar uw KQL-database leiden. |
Kernfuncties van Microsoft Fabric
Nieuws- en functieaankondigingen zijn belangrijk voor de Microsoft Fabric-ervaring.
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| Maart 2024 | Microsoft Fabric is nu HIPAA-compatibel | We zijn verheugd om aan te kondigen dat Microsoft Fabric, onze all-in-one analyseoplossing voor ondernemingen, nieuwe certificeringen heeft behaald voor HIPAA en ISO 27017, ISO 27018, ISO 27001, ISO 27701. |
| Maart 2024 | Map in werkruimtevoorbeeld | Als organisatie-eenheid in de werkruimte behandelt de map dit pijnpunt door een hiërarchische structuur te bieden voor het ordenen en beheren van uw items. Zie Mappen maken in werkruimten (preview) voor meer informatie. |
| Maart 2024 | Fabric-prijzen Copilot : een end-to-end-voorbeeld | Copilot in Fabric begint de facturering op 1 maart 2024 als onderdeel van uw bestaande Power BI Premium- of Fabric-capaciteit. Meer informatie over hoe het gebruik van fabric Copilot wordt berekend. |
| Maart 2024 | Updates voor capaciteitsplatform voor onderbreken/hervatten, metrische capaciteitsgegevens, gevirtualiseerde items en werkruimten voor Copiloten VNET-gateways | Het Fabric Capacity Platform ondersteunt nu gebruiksrapportage voor onderbreken/hervatten, gevirtualiseerde items en werkruimten die ondersteuning Copilotbieden, metrische capaciteitsgegevens en VNET-gateway. Lees voor meer informatie capaciteitsplatformupdates voor onderbreken hervatten en metrische gegevens over capaciteit voor Copilot en VNET-gateways. |
| Februari 2024 | Beheerde privé-eindpunten voor Microsoft Fabric (preview) | Beheerde privé-eindpunten voor Microsoft Fabric (preview) maken beveiligde verbindingen met gegevensbronnen mogelijk die zich achter een firewall bevinden of die niet toegankelijk zijn via het openbare internet. Werkruimten met beheerde privé-eindpunten hebben netwerkisolatie via een beheerd virtueel netwerk dat is gemaakt door Microsoft Fabric. Zie Inleiding tot beheerde privé-eindpunten voor de preview-versie van Microsoft Fabric voor meer informatie. |
| Februari 2024 | Ondersteuning voor Azure Private Link voor Microsoft Fabric (preview) | Azure Private Link voor Microsoft Fabric beveiligt de toegang tot uw gevoelige gegevens in Microsoft Fabric door netwerkisolatie te bieden en vereiste besturingselementen toe te passen op inkomend netwerkverkeer. Zie Announcing Azure Private Link Support for Microsoft Fabric in Preview (Ondersteuning voor Azure Private Link voor Microsoft Fabric in preview) voor meer informatie. |
| Februari 2024 | Domeinen in OneLake (preview) | Met domeinen in OneLake kunt u uw gegevens ordenen in een logische data mesh, zodat federatieve governance en optimalisatie voor zakelijke behoeften mogelijk zijn. U kunt nu subdomeinen, standaarddomeinen voor gebruikers maken en werkruimten verplaatsen tussen domeinen. Zie Fabric-domeinen voor meer informatie. |
| Februari 2024 | Aanpasbare navigatiebalk voor infrastructuur | U kunt nu uw voorkeursinvoerpunten aanpassen in de navigatiebalk, waaronder het vastmaken van algemene toegangspunten en het losmaken van zelden gebruikte opties. |
| Februari 2024 | Permanente filters in werkruimte | U kunt nu geselecteerde filters opslaan in de lijstweergave van de werkruimte en ze worden automatisch toegepast wanneer u de werkruimte de volgende keer opent. |
| December 2023 | Preview van Microsoft Fabric Beheer API's | Fabric Beheer-API's zijn ontworpen om beheertaken te stroomlijnen. De eerste set Fabric Beheer API's is afgestemd op het vereenvoudigen van de detectie van werkruimten, Fabric-items en details van gebruikerstoegang. |
| December 2023 | Wijzigingen in retentie van werkruimten in Fabric en Power BI | De bewaarperiode voor samenwerkingswerkruimten kan worden geconfigureerd van 7 tot 90 dagen. De instelling voor het bewaren van werkruimten is standaard ingeschakeld en de standaardretentieperiode is zeven dagen. |
| November 2023 | Infrastructuurworkloads zijn nu algemeen beschikbaar. | Microsoft Fabric is nu algemeen beschikbaar. Microsoft Fabric Synapse Data Warehouse, Data-engineer ing & Datawetenschap, Realtime Analytics, Data Factory, OneLake en het algehele Fabric-platform zijn nu algemeen beschikbaar. |
| November 2023 | Preview van Microsoft Fabric-gebruikers-API's | We zijn blij om de preview van Microsoft Fabric User API's aan te kondigen. De Fabric-gebruikers-API's zijn een belangrijke schakelfunctie voor zowel ondernemingen als partners om Microsoft Fabric te gebruiken omdat ze end-to-end volledig geautomatiseerde interactie met de service mogelijk maken, integratie van Microsoft Fabric in externe webtoepassingen mogelijk maken en klanten en partners in het algemeen in staat stellen hun oplossingen gemakkelijker te schalen. |
Continue integratie/continue levering (CI/CD) in Microsoft Fabric
Deze sectie bevat richtlijnen en documentatie-updates over het ontwikkelingsproces, hulpprogramma's, broncodebeheer en versiebeheer in de Microsoft Fabric-werkruimte.
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| April 2024 | Introductie van toegang tot vertrouwde werkruimten in gegevenspijplijnen voor infrastructuur | Maak gegevenspijplijnen in Fabric om eenvoudig en veilig toegang te krijgen tot uw ADLS Gen2-opslagaccounts met firewall. Deze functie maakt gebruik van de werkruimte-identiteit om een veilige en naadloze verbinding tot stand te brengen tussen Fabric en uw opslagaccounts. |
| Maart 2024 | Preview-versie van CI/CD voor gegevenspijplijnen voor fabric | Git-integratie en -integratie met ingebouwde implementatiepijplijnen voor Data Factory-gegevenspijplijnen is nu in preview. Zie Data Factory Voegt CI/CD toe aan Fabric Data Pipelines voor meer informatie. |
| Maart 2024 | Systeembestandsupdates voor Git-integratie | De automatisch gegenereerde systeembestanden item.metadata.json en item.config.json zijn samengevoegd tot één systeembestand .platform. Zie Automatisch gegenereerde systeembestanden voor meer informatie. |
| Februari 2024 | REST API's voor Git-integratie voor Fabric | REST API's voor Fabric Git-integratie maken een naadloze integratie van Fabric Git-integratie mogelijk in de end-to-end CI/CD-pijplijn van uw team, waardoor het handmatig activeren van acties uit Fabric niet meer nodig is. |
| Februari 2024 | Delegatie voor Git-integratie-instellingen | Als u meer controle wilt over git-gerelateerde instellingen, kan een tenantbeheerder deze instellingen nu delegeren aan zowel capaciteitsbeheerders als werkruimtebeheerders via de beheerportal? |
| November 2023 | Microsoft Fabric-gebruikers-API's | Gebruikers-API's van Microsoft Fabric zijn nu beschikbaar. De Fabric-gebruikers-API's zijn een belangrijke schakelfunctie voor zowel ondernemingen als partners om Microsoft Fabric te gebruiken omdat ze end-to-end volledig geautomatiseerde interactie met de service mogelijk maken, integratie van Microsoft Fabric in externe webtoepassingen mogelijk maken en klanten en partners in het algemeen in staat stellen hun oplossingen gemakkelijker te schalen. |
| November 2023 | Notebook in implementatiepijplijnvoorbeeld | U kunt nu ook notebooks gebruiken om uw code in verschillende omgevingen te implementeren, zoals ontwikkeling, testen en productie. U kunt ook implementatieregels gebruiken om het gedrag van uw notebooks aan te passen wanneer ze worden geïmplementeerd, zoals het wijzigen van het standaard Lakehouse van een notebook. Ga aan de slag met implementatiepijplijnen en Notebook wordt automatisch weergegeven in de inhoud van de implementatie. |
| November 2023 | Preview-versie van Git-integratie voor notebooks | Fabric-notebooks bieden nu Git-integratie voor broncodebeheer met behulp van Azure DevOps. Hiermee kunnen gebruikers eenvoudig de notebookcodeversies beheren en de Git-vertakkingen beheren door gebruik te maken van de Fabric Git-functies en Azure DevOps. |
| November 2023 | Preview van REST API's voor notebooks | Met REST Public API's voor de Notebook-items kunnen data engineers/gegevenswetenschappers hun pijplijnen automatiseren en CI/CD eenvoudig en efficiënt tot stand brengen. Met de restful openbare API voor notebooks kunnen gebruikers eenvoudig items van Fabric-notebooks beheren en bewerken en notebooks integreren met andere hulpprogramma's en systemen. |
| November 2023 | Lakehouse-ondersteuning voor Git-integratie- en implementatiepijplijnen (preview) | Het Lakehouse-item is nu geïntegreerd met de mogelijkheden voor levenscyclusbeheer in Microsoft Fabric en biedt een gestandaardiseerde samenwerking tussen alle leden van het ontwikkelteam gedurende het hele leven van het product. Levenscyclusbeheer vereenvoudigt een effectief productversie- en releaseproces door voortdurend functies en bugfixes in meerdere omgevingen te leveren. |
| November 2023 | SQLPackage-ondersteuning voor Fabric Warehouse | SQLPackage ondersteunt nu Fabric Warehouse. SqlPackage is een opdrachtregelprogramma waarmee de volgende databaseontwikkelingstaken worden geautomatiseerd door enkele van de openbare DacFx-API's (Data-Tier Application Framework) beschikbaar te maken. Met het opdrachtregelprogramma SqlPackage kunt u deze acties opgeven, samen met actiespecifieke parameters en eigenschappen. |
Voorbeelden van continue integratie/continue levering (CI/CD)
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| Maart 2024 | Levenscyclusbeheer van Microsoft Fabric - Aan de slag met Git-integratie- en implementatiepijplijnen | Leer de essentiële functies van Levenscyclusbeheer via een demoscenario en ontdek wat Levenscyclusbeheer is en wat het betekent in Fabric. |
Data Activator in Microsoft Fabric
Data Activator is een ervaring zonder code in Microsoft Fabric voor het automatisch uitvoeren van acties wanneer patronen of voorwaarden worden gedetecteerd bij het wijzigen van gegevens. In deze sectie vindt u een overzicht van recente nieuwe functies en mogelijkheden van Data Activator in Microsoft Fabric.
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| Maart 2024 | Nieuwe expressies 'Wijzigingen op', 'Verhoogd op' en 'Afnamen op' | Bij het instellen van voorwaarden voor een trigger hebben we syntaxis toegevoegd, zodat u kunt detecteren wanneer er een wijziging in uw gegevens is op basis van absoluut getal of percentage. Zie Nieuwe expressies 'Wijzigingen op', 'Verhoogd op' en 'Afnamen op'. |
Infrastructuur en Microsoft 365
Deze sectie bevat artikelen en aankondigingen over Microsoft Fabric-integratie met Microsoft Graph en Microsoft 365.
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| Maart 2024 | Dataverse-tabellen analyseren vanuit Microsoft Fabric | Wanneer u een snelkoppeling maakt in Fabric, ziet u nu een optie voor Dataverse. Wanneer u dit snelkoppelingstype kiest en de gegevens van uw Dataverse-omgeving opgeeft, kunt u snel de tabellen uit die omgeving bekijken en ermee werken. |
| November 2023 | Fabric + Microsoft 365-gegevens: beter samen | Microsoft Graph is de gateway voor gegevens en intelligentie in Microsoft 365. Met Microsoft 365 Data-Integratie voor Microsoft Fabric kunt u uw Microsoft 365 naast uw andere gegevensbronnen op één plek beheren met een suite analytische ervaringen. |
| November 2023 | Microsoft 365-connector biedt nu ondersteuning voor het opnemen van gegevens in Lakehouse (preview) | De Microsoft 365-connector ondersteunt nu het opnemen van gegevens in Lakehouse-tabellen. |
Migratie
Deze sectie bevat richtlijnen en documentatie-updates over migratie naar Microsoft Fabric.
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| Februari 2024 | Toegewezen SQL-pools van Azure Synapse toewijzen aan fabric-datawarehouse-rekenkracht | Lees voor hulp bij het toewijzen van datawarehouse-eenheden (DWU) van toegewezen SQL-pool van Azure Synapse Analytics aan een ongeveer equivalent aantal FABRIC-capaciteitseenheden (CU). |
| November 2023 | Migreren van toegewezen SQL-pools van Azure Synapse | Een gedetailleerde handleiding met een migratierunbook is beschikbaar voor migraties vanuit toegewezen SQL-pools van Azure Synapse Data Warehouse in Microsoft Fabric. |
| November 2023 | Migreren van Azure Synapse Spark naar Fabric | Een gedetailleerde set artikelen over migratie van Azure Synapse Spark naar Microsoft Fabric, inclusief een migratieproces dat meerdere scenario's en fasen kan omvatten. |
Monitor
Deze sectie bevat richtlijnen en documentatie-updates over het bewaken van uw Microsoft Fabric-capaciteit en -gebruik, inclusief de Monitoring Hub.
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| Maart 2024 | Ondersteuning voor metrische capaciteit voor onderbreken en hervatten | Metrische infrastructuurcapaciteitsgegevens zijn bijgewerkt met nieuwe systeemgebeurtenissen en afstemmingslogica om de analyse van onderbroken capaciteiten te vereenvoudigen. Infrastructuur onderbreken en hervatten is een functie voor capaciteitsbeheer waarmee u F SKU-capaciteiten kunt onderbreken om de kosten te beheren. Wanneer uw capaciteit niet operationeel is, kunt u deze onderbreken om kostenbesparingen mogelijk te maken en later, wanneer u het werk aan uw capaciteit wilt hervatten, kunt u deze opnieuw activeren. |
Microsoft Purview
In deze sectie vindt u een overzicht van recente aankondigingen over governance- en nalevingsmogelijkheden met Microsoft Purview in Microsoft Fabric. Meer informatie over informatiebeveiliging in Microsoft Fabric.
| Month | Functie | Meer informatie |
|---|---|---|
| Mei 2023 | Beheer beheer, beveiliging en governance in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric biedt ingebouwde governance- en nalevingsmogelijkheden op ondernemingsniveau, mogelijk gemaakt door Microsoft Purview. |
Archiveren
Bekijk eerdere updates in Microsoft Fabric voor oudere updates.
Gerelateerde inhoud
Feedback
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Feedback verzenden en weergeven voor