Share via

Rapporten maken over datawarehousing in Microsoft Fabric

  • Artikel

Van toepassing op: SQL Analytics-eindpunt en -magazijn in Microsoft Fabric

Met Microsoft Fabric kunt u herbruikbare en standaard semantische Power BI-modellen maken om rapporten op verschillende manieren in Power BI te maken. In dit artikel worden de verschillende manieren beschreven waarop u uw warehouse- of SQL-analyse-eindpunt en hun standaard semantische Power BI-modellen kunt gebruiken om rapporten te maken.

U kunt bijvoorbeeld een liveverbinding tot stand brengen met een gedeeld semantisch model in de Power BI-service en veel verschillende rapporten maken op basis van hetzelfde semantische model. U kunt een gegevensmodel maken in Power BI Desktop en publiceren naar de Power BI-service. Vervolgens kunnen u en anderen meerdere rapporten maken in afzonderlijke PBIX-bestanden van dat gemeenschappelijke gegevensmodel en deze opslaan in verschillende werkruimten.

Geavanceerde gebruikers kunnen rapporten maken vanuit een magazijn met behulp van een samengesteld model of met behulp van de SQL-verbindingsreeks.

Rapporten die gebruikmaken van het eindpunt Warehouse of SQL Analytics kunnen worden gemaakt in een van de volgende twee hulpprogramma's:

Notitie

Microsoft heeft de naam van het inhoudstype van de Power BI-gegevensset gewijzigd in een semantisch model. Dit geldt ook voor Microsoft Fabric. Zie Nieuwe naam voor Power BI-gegevenssets voor meer informatie.

Rapporten maken met behulp van de Power BI-service

Navigeer in Data Warehouse met behulp van het lint en het hoofdtabblad naar de knop Nieuw rapport . Deze optie biedt een systeemeigen, snelle manier om een rapport te maken dat is gebouwd op basis van het standaard semantische Power BI-model.

Schermopname van nieuw rapport op het lint.

Als er geen tabellen zijn toegevoegd aan het standaard semantische Power BI-model, worden in het dialoogvenster eerst tabellen toegevoegd, waarbij de gebruiker wordt gevraagd om eerst de tabellen te bevestigen of handmatig te selecteren die zijn opgenomen in het standaard semantische standaardsemantische model, zodat er altijd gegevens eerst zijn.

Met een standaard semantisch model met tabellen opent het nieuwe rapport een browsertabblad naar het rapportbewerkingscanvas naar een nieuw rapport dat is gebouwd op het semantische model. Wanneer u het nieuwe rapport opslaat, wordt u gevraagd om een werkruimte te kiezen, mits u schrijfmachtigingen voor die werkruimte hebt. Als u geen schrijfmachtigingen hebt of als u een gratis gebruiker bent en het semantische model zich in een Werkruimte voor Premium-capaciteit bevindt, wordt het nieuwe rapport opgeslagen in mijn werkruimte.

Zie Rapporten maken in de Power BI-service voor meer informatie over het maken van rapporten met behulp van de Power BI-service.

Rapporten maken met Power BI Desktop

U kunt rapporten maken van semantische modellen met Power BI Desktop met behulp van een liveverbinding met het standaard semantische model. Zie verbinding maken met semantische modellen vanuit Power BI Desktop voor meer informatie over het maken van de verbinding.

Zie Aan de slag met Power BI Desktop voor een zelfstudie met Power BI Desktop. Zie samengestelde modellen gebruiken in Power BI Desktop voor geavanceerde situaties waarin u meer gegevens wilt toevoegen of de opslagmodus wilt wijzigen.

Als u bladert naar een specifiek EINDPUNT voor SQL Analytics of Warehouse in OneLake, kunt u de geïntegreerde OneLake-gegevenshub in Power BI Desktop gebruiken om verbinding te maken en rapporten te maken:

  1. Open Power BI Desktop en selecteer Warehouse in de vervolgkeuzelijst OneLake-gegevenshub op het lint.
  2. Selecteer het gewenste magazijn.
    • Als u een liveverbinding wilt maken met het automatisch gedefinieerde gegevensmodel, selecteert u Verbinding maken.
    • Als u rechtstreeks verbinding wilt maken met de gegevensbron en uw eigen gegevensmodel wilt definiëren, selecteert u de vervolgkeuzepijl voor de knop Verbinding maken en selecteert u Verbinding maken naar het SQL-eindpunt.
  3. Selecteer Organisatieaccount voor verificatie.
  4. Verificatie met behulp van Microsoft Entra ID (voorheen Azure Active Directory) meervoudige verificatie (MFA).
  5. Als u Verbinding maken naar een SQL-eindpunt hebt geselecteerd, selecteert u de gegevensitems die u wilt opnemen of niet wilt opnemen in uw semantische model.

Als u de SQL-verbindingsreeks van uw SQL Analytics-eindpunt of Warehouse hebt en u meer geavanceerde opties wilt, zoals het schrijven van een SQL-instructie om specifieke gegevens te filteren, maakt u verbinding met een magazijn in Power BI Desktop:

  1. Klik in de Fabric-portal met de rechtermuisknop op het eindpunt warehouse of SQL-analyse in uw werkruimte en selecteer SQL-verbindingsreeks kopiëren. U kunt ook naar het magazijn Instellingen in uw werkruimte navigeren. Kopieer de SQL-verbindingsreeks.
  2. Open Power BI Desktop en selecteer SQL Server op het lint.
  3. Plak de SQL-verbindingsreeks onder Server.
  4. Selecteer in het dialoogvenster Navigator de databases en tabellen die u wilt laden.
  5. Als u wordt gevraagd om verificatie, selecteert u Organisatieaccount.
  6. Verificatie met behulp van Microsoft Entra ID (voorheen Azure Active Directory) meervoudige verificatie (MFA).

Gerelateerde inhoud