Textielterminologie

Meer informatie over de definities van termen die worden gebruikt in Fabric, inclusief termen die specifiek zijn voor elke Fabric workload.

Algemene voorwaarden

De volgende termen zijn van toepassing op alle Fabric workloads.

Capaciteit

Een capaciteit is een toegewezen set resources die u op een bepaald moment kunt gebruiken. Capaciteit definieert de mogelijkheid van een resource om een activiteit uit te voeren of uitvoer te produceren. Verschillende items verbruiken op een bepaald moment verschillende capaciteit. Fabric biedt capaciteit via de Fabric SKU en proefversies. Zie Wat is capaciteit?

Capaciteitseenheden (CA's)

Capaciteitseenheden zijn de rekeneenheid in Fabric. Alle werkbelastingen en bewerkingen verbruiken capaciteitseenheden uit je beschikbare Fabric-capaciteit. Verbruik wordt geclassificeerd als interactieve of achtergrondbewerkingen. Zie Fabric-bewerkingen voor meer informatie.

Delta Lake

Een Delta Lake is de standaardtabelindeling voor alle Fabric workloads. Wanneer u gegevens opneemt in Fabric, worden deze standaard opgeslagen als Delta-tabellen. Zie de interoperabiliteit van delta lake-tabelindelingen voor meer informatie.

Direct Lake

Direct Lake is een opslagmodus in Fabric waarmee semantische modellen Delta-tabellen rechtstreeks vanuit OneLake kunnen lezen zonder gegevens te importeren of DirectQuery te gebruiken. Direct Lake combineert de prestaties van de importmodus met de versheid van de gegevens van DirectQuery. Zie Direct Lake-overzicht voor meer informatie.

Domein

Met een domein kan uw organisatie werkruimten groeperen in logische bedrijfsgebieden, zoals 'Financiën' of 'Marketing'. Domeinen helpen Fabric-beheerders beheertaken te delegeren en governancebeleid toe te passen boven het werkruimteniveau. Zie Domeinen voor meer informatie.

Item

Een item is een object in Fabric, zoals een lakehouse, notebook, magazijn of eventhouse. Elke Fabric workload bevat verschillende itemtypen. De data engineering workload bevat bijvoorbeeld lakehouse-, notebook- en Spark-taakdefinities.

Semantisch model

Een semantisch model is een metagegevenslaag in Fabric waarmee tabellen, relaties, metingen en gegevensverbindingen worden gedefinieerd. Semantische modellen zijn de gegevensbron voor Power BI rapporten, dashboards en andere analyse-ervaringen in Fabric. Zie Semantische modellen maken en beheren voor meer informatie.

Tenant

Een tenant is één exemplaar van Fabric voor een organisatie, afgestemd op een Microsoft Entra tenant.

Werklast

Een workload is een verzameling mogelijkheden die zijn gericht op een specifieke functionaliteit. De Fabric-workloads omvatten Data Engineering, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Databases, Industry Solutions, Real-Time Intelligence, Fabric IQ en Power BI.

Werkplek

Een werkruimte is een verzameling items die verschillende functionaliteit samenbrengt in één omgeving die is ontworpen voor samenwerking. Het fungeert als een container die gebruikmaakt van capaciteit voor het uitgevoerde werk en biedt besturingselementen voor wie toegang heeft tot de items erin. In een werkruimte maken gebruikers bijvoorbeeld rapporten, notitieblokken en semantische modellen. Zie Werkruimten voor meer informatie.

Data Engineering

De workload Data Engineering biedt hulpprogramma's voor grootschalige gegevensverwerking en -transformatie met behulp van Apache Spark.

Apache Spark-taak

Een Apache Spark-taak maakt deel uit van een Spark-toepassing die parallel wordt uitgevoerd met andere taken in de toepassing. Een taak bestaat uit meerdere taken. Zie Spark-taakbewakingvoor meer informatie.

Apache Spark-taakdefinitie

Een Apache Spark-taakdefinitie is een set parameters die aangeeft hoe een Spark-toepassing moet worden uitgevoerd. Hiermee kunt u batch- of streamingtaken verzenden naar het Spark-cluster. Voor meer informatie, zie Wat is een Apache Spark-taakdefinitie?

Lakehouse

Een lakehouse is een database die is gebouwd op basis van een data lake, die bestanden, mappen en tabellen bevat. Een lakehouse wordt gebruikt door de Apache Spark-engine en SQL-engine voor verwerking van big data. Lakehouses bieden ondersteuning voor ACID-transacties bij het gebruik van de opensource-tabellen met delta-indeling. Het lakehouse-item wordt gehost in een unieke werkruimtemap in Microsoft OneLake. Het bevat bestanden in verschillende indelingen (gestructureerd en ongestructureerd) ingedeeld in mappen en submappen. Voor meer informatie, zie Wat is een lakehouse?

Notitieboek

Een notebook is een interactief programmeerprogramma voor meerdere talen dat ondersteuning biedt voor het ontwerpen van code en markdown, het uitvoeren en bewaken van Spark-taken, het weergeven van resultaten en het samenwerken met teamleden. U kunt notebooks gebruiken om gegevens te verkennen en te verwerken en machine learning-experimenten te bouwen. Een notebook kan worden omgezet in een pipeline-activiteit voor orkestratie.

Spark-toepassing

Een Spark-toepassing is een programma dat is geschreven door een gebruiker die een api-taal van Spark gebruikt (Scala, Python, Spark SQL of Java) of Microsoft toegevoegde talen (.NET met C# of F#). Wanneer een toepassing wordt uitgevoerd, is deze onderverdeeld in een of meer Spark-taken die parallel worden uitgevoerd om de gegevens sneller te verwerken. Zie Spark-toepassingsbewakingvoor meer informatie.

V-order

V-order is een schrijfoptimalisatie naar de Parquet-bestandsindeling die snelle leesbewerkingen mogelijk maakt. Alle Fabric engines schrijven standaard v-geordende Parquet-bestanden.

Datafabriek

De Data Factory-workload biedt mogelijkheden voor gegevensintegratie en indeling, waaronder pijplijnen, gegevensstromen en connectors voor het verplaatsen en transformeren van gegevens.

Connector

Een connector is een onderdeel in Data Factory dat u gebruikt om verbinding te maken met verschillende typen gegevensarchieven. Nadat u verbinding hebt gemaakt, kunt u de gegevens transformeren. Zie Connectors voor meer informatie.

Gegevensstroom Gen2

Een Gegevensstroom Gen2 is een interface met weinig code voor het opnemen van gegevens uit honderden gegevensbronnen en het transformeren van uw gegevens. Gegevensstroom Gen1 bestaat in Power BI. Dataflow Gen2 biedt extra mogelijkheden in vergelijking met gegevensstromen in Azure Data Factory of Power BI. U kunt geen upgrade uitvoeren van Gen1 naar Gen2. Zie Gegevensstromen in het overzicht van Data Factory voor meer informatie.

Pipeline

Een pijplijn is een item in Data Factory dat wordt gebruikt voor het organiseren van gegevensverplaatsing en -transformatie. Deze pijplijnen verschillen van de implementatiepijplijnen in Fabric. Zie Pijplijnen voor meer informatie.

Aanleiding

Een trigger is een automatiseringsmogelijkheid in Data Factory die pijplijnen initieert op basis van specifieke voorwaarden, zoals planningen of beschikbaarheid van gegevens.

Gegevenswetenschap

De Data Science-workload biedt hulpprogramma's voor het bouwen, trainen en implementeren van machine learning-modellen binnen het Fabric-platform.

Data Wrangler

Data Wrangler is een hulpprogramma op basis van een notebook voor verkennende gegevensanalyse. Het combineert een rasterachtige gegevensweergave met dynamische samenvattingsstatistieken en een set algemene bewerkingen voor het opschonen van gegevens. Elke bewerking genereert code die u als herbruikbaar script kunt opslaan in het notebook.

Experiment

Een experiment is de primaire eenheid van de organisatie en controle voor alle gerelateerde machine learning-uitvoeringen. Zie Machine learning-experimenten in Fabric voor meer informatie.

Model

Een model is een machine learning-bestand dat is getraind om bepaalde typen patronen te herkennen. U traint een model over een set gegevens en u geeft het een algoritme dat wordt gebruikt om redeneren en leren van die gegevensset. Zie Machine Learning-modelvoor meer informatie.

Uitvoeren

Een run komt overeen met een enkele uitvoering van de modelcode. In MLflow-is het bijhouden gebaseerd op experimenten en uitvoeringen.

Data Warehouse

De Data Warehouse workload biedt zakelijke datawarehousing met volledige T-SQL-mogelijkheden voor gestructureerde gegevensopslag en -analyse.

SQL Analytics-eindpunt

Een SQL-analyse-eindpunt is een functie die u gebruikt om T-SQL-query's uit te voeren op uw gegevens voor analyse en inzichten. SQL-analyse-eindpunten zijn beschikbaar voor lakehouses, gespiegelde databases en SQL-databases in Fabric. Zie SQL Analytics-eindpuntvoor meer informatie.

Magazijn

Een magazijn is een item dat fungeert als een traditioneel datawarehouse en ondersteuning biedt voor de volledige transactionele T-SQL-mogelijkheden die u verwacht van een datawarehouse voor ondernemingen. Zie Data Warehouse voor meer informatie.

Databases

De workload Databases biedt transactionele databasemogelijkheden binnen Fabric, waaronder SQL Database in Fabric en Cosmos DB in Fabric.

Cosmos DB in Fabric

Cosmos DB in Fabric is een NoSQL database in Fabric op basis van Azure Cosmos DB voor het bouwen van toepassingen waarvoor gegevenstoegang met lage latentie is vereist. Zie Cosmos DB in Fabric voor meer informatie.

Een SQL-database in Fabric

Een SQL-database in Fabric is een transactionele database op basis van Azure SQL Database die u gebruikt om uw operationele database in Fabric te maken. Zie DE SQL-database in Fabric voor meer informatie.

Fabric IQ

Fabric IQ maakt deel uit van Microsoft IQ, een set mogelijkheden die de enterprise intelligence-laag van de Microsoft-stack vormen. In Microsoft IQ werkt Fabric IQ samen met Work IQ en Foundry IQ om context te bieden voor een volledig overzicht van uw organisatie. Het Fabric IQ-stuk biedt context voor zakelijke entiteiten en gegevens.

Als workload binnen Fabric groepeert IQ (preview) items die verband houden met het verenigen van bedrijfssemantiek over gegevens, modellen en systemen heen, ter ondersteuning van intelligente agents en besluitvorming.

Zie Fabric IQ-overzicht voor meer informatie over Fabric IQ.

Ontologie

Een ontologie is een item waarin u entiteitstypen, relaties, eigenschappen en andere beperkingen kunt definiëren om gegevens te ordenen op basis van uw zakelijke vocabulaire. Voor meer informatie, zie Wat is ontology (preview)?

Plannen

Een plan is een geïntegreerd no-code-platform voor gezamenlijke planning, rapportage, analyse, gegevensintegratie en beheer. Raadpleeg Wat is planning in Fabric? voor meer informatie.

OneLake

OneLake is Fabric's geïntegreerde data lake met meerdere clouds die fungeert als één opslaglaag voor alle Fabric workloads. Voor meer informatie, zie Wat is OneLake?

Gegevens delen (tenantoverschrijdend)

Data sharing is een OneLake-functie die u kunt gebruiken om live, beheerde gegevenssets te delen in Microsoft Entra tenants zonder gegevens te kopiëren.

Mirroring

Mirroring is het proces van het kopiëren van gegevens van een externe bron naar Fabric om een gespiegelde database of catalogus te maken. Zie Wat is mirroring? voor meer informatie.

OneLake-beveiliging

OneLake-beveiliging is het beveiligingsmodel dat OneLake gebruikt voor het beheren van toegang en machtigingen voor gegevens die zijn opgeslagen in Fabric. Zie Aan de slag met OneLake-beveiliging voor meer informatie. Externe ontvangers hebben ter plaatse toegang tot gedeelde gegevens, en alle governancebeleid blijft afgedwongen bij de bron. Zie Externe gegevens delen voor meer informatie.

Shortcut

Een snelkoppeling is een ingebedde verwijzing binnen OneLake die verwijst naar een andere bestandsopslaglocatie. Snelkoppelingen maken toegang tot externe operationele gegevensbronnen mogelijk zonder gegevens te kopiëren of ETL-pijplijnen te bouwen. U kunt snelkoppelingen combineren met Het delen van OneLake-gegevens voor gedeelde tenanttoegang tot gedeelde gegevenssets. Zie OneLake-snelkoppelingenvoor meer informatie.

Power BI

Power BI biedt business intelligence-mogelijkheden voor het maken van interactieve rapporten, dashboards en gegevensvisualisaties.

Zie Glossary van de Power BI-service voor specifieke Power BI terminologie.

Realtime hub

Real-Time hub is de centrale locatie in Fabric voor het detecteren en beheren van realtime gegevensstromen in uw organisatie. Elke Fabric tenant bevat automatisch de hub. Zie Real-Time huboverzichtvoor meer informatie.

Gegevensstroom

Een gegevensstroom is een continu stromende gegevensbron die wordt weergegeven in Real-Time hub. Gegevensstromen omvatten stroomuitvoer van eventstreams en tabellen uit KQL-databases. Ze worden automatisch weergegeven in de hub voor elke gebruiker met toegang.

Fabric gebeurtenis

Een Fabric-gebeurtenis is een gebeurtenis die wordt gegenereerd door een Fabric- of Azure-resource, zoals een wijziging van een werkruimte-item, een taakvoltooiing of een Azure Blob Storage-update. U kunt zich abonneren op Fabric gebeurtenissen om downstreamacties, zoals pijplijnuitvoeringen of meldingen, te activeren. Zie Inleiding tot Azure- en Fabric-gebeurtenissen voor meer informatie.

Real-Time Intelligentie

De Real-Time Intelligence-workload biedt hulpprogramma's voor het opnemen, verwerken en analyseren van realtime gegevensstromen.

Activator

Een activator is een no-code-/low-code-onderdeel dat u gebruikt om waarschuwingen, triggers en acties voor uw gegevensstromen te creëren. Zie Activatorvoor meer informatie.

Anomaliedetector

Een anomaliedetector is een item dat afwijkingen in eventhouse-tabellen detecteert en waarschuwingen instelt. Zie Anomaliedetectie (preview) voor meer informatie.

Bouwer van digitale tweelingen

Een digitale dubbelbouwer is een item dat digitale representaties maakt van echte omgevingen om fysieke bewerkingen te optimaliseren met behulp van gegevens. Voor meer informatie, zie Wat is digital twin builder (preview)?

Gebeurtenisschemaset

Een gebeurtenisschemaset is een item dat een of meer gerelateerde schema's in schemasets ordent, waardoor logische groepering en gecentraliseerd toegangsbeheer mogelijk is. U kunt beheren wie schema's op groepsniveau kan bekijken, bewerken of wijzigen, zodat het eenvoudiger is om het schemagebruik voor teams of projecten te beheren. Zie schemaregisteroverzicht (preview) voor meer informatie.

Eventhouse

Een eventhouse is een item voor het opslaan en analyseren van grote hoeveelheden gegevens, met name in scenario's waarvoor realtime analyses nodig zijn. Eventhouses ondersteunen realtime gegevensstromen, zodat u gegevens met lage latentie kunt opnemen, verwerken en analyseren. Eén werkruimte kan meerdere eventhouses bevatten, een eventhouse kan meerdere KQL-databases bevatten en elke database kan meerdere tabellen bevatten. Zie Eventhouse-overzichtvoor meer informatie.

Eventstream

Een eventstream is een item dat een gecentraliseerde plaats biedt in het Fabric platform om realtime gebeurtenissen vast te leggen, te transformeren en te routeren naar bestemmingen zonder code. Een eventstream bestaat uit verschillende streaminggegevensbronnen, opnamebestemmingen en een gebeurtenisprocessor wanneer de transformatie nodig is. Zie Fabric eventstreams voor meer informatie.

KQL-databank

Een KQL-database is een item met gegevens in een indeling waarop u KQL-query's kunt uitvoeren. KQL-databases zijn onderdelen binnen een eventhouse. Zie KQL-databasevoor meer informatie.

KQL-queryset

Een KQL-queryset is het item dat wordt gebruikt voor het uitvoeren van query's, het weergeven van resultaten en het bewerken van queryresultaten op gegevens uit uw Data Explorer-database. De queryset bevat de databases en tabellen, de query's en de resultaten. Met de KQL-queryset kunt u query's opslaan voor toekomstig gebruik, of query's exporteren en delen met anderen. Zie Querygegevens in de KQL-queryset voor meer informatie.

Toewijzen

Een map is een item dat realtime en historische locatiegegevens in Fabric visualiseert, u helpt bij het bewaken van livegebeurtenissen, het analyseren van ruimtelijke patronen en het begrijpen van geografische context naast inzichten op basis van tijd. Zie About Fabric maps voor meer informatie.

Operationsagent

Een operations-agent is een item dat realtimegegevens bewaakt, belangrijke metrische gegevens bijhoudt en acties aanbeveelt op basis van gedefinieerde bedrijfsregels. Elke operations-agent is een toegewezen Fabric item dat is ontworpen voor een specifiek bedrijfsproces. Zie Operations-agent voor meer informatie.

Realtime dashboard

Een realtime dashboard is een item voor het bewaken en visualiseren van streaminggegevens. U kunt een realtime dashboard gebruiken om gegevens met lage latentie op te nemen, op te vragen en weer te geven. Zie het overzicht van realtime dashboards voor meer informatie.

Werklastontwikkelingspakket

Met de Workload Development Kit (WDK) kunnen partners en ontwikkelaars aangepaste workloads bouwen, valideren en publiceren die het Fabric platform uitbreiden.

Toolkit voor uitbreidbaarheid

De Extensibility Toolkit is de moderne evolutie van de Workload Development Kit. Het biedt een SDK en starterkit voor het bouwen van aangepaste workloads die zijn geïntegreerd in Fabric. Zie Fabric Extensibility Toolkit voor meer informatie.

Workload Hub

De Workload Hub is de centrale plaats in Fabric waar gebruikers aangepaste workloads detecteren, toevoegen en beheren op tenant-, capaciteits- of werkruimteniveau. Zie Workloads gebruiken voor meer informatie.

  • Last updated on