Overzicht van Smart Store Analytics

De Microsoft Smart Store Analytics Power App biedt detailhandelaars analyses en inzichten waarmee ze hun slimme winkelactiviteiten kunnen laten groeien. Een slimme winkel is een fysieke winkel die technologie gebruikt om de reis van een klant te volgen bij het ontdekken en overwegen van producten, het toevoegen aan het winkelwagentje en afrekenen. Een slimme winkel verhoogt de operationele efficiëntie en verbetert de winkelervaring van de klant in de winkel.

Microsoft werkt samen met AiFi om de markt voor zelfstandige winkels te betreden. AiFi exploiteert wereldwijd een groot aantal autonome winkelnetwerken, werkt samen met topretailers als klanten en is actief op Microsoft Azure. Samen, bieden AiFi en Microsoft een end-to-end-oplossing genaamd Smart Store Analytics om de implementatietijd en -kosten van autonome winkels te verminderen.

Nadat een gebruiker – doorgaans een winkelmanager – de app heeft geïnstalleerd, haalt de oplossing de winkelgegevens op van de systemen vaqn AiFi. De app gebruikt Microsoft Power BI en Microsoft Cloud for Retail AI-services om winkel-KPI's, gegevensvisualisaties en datawetenschapsinzichten te leveren voor hun smart store-gegevens.

Detailshandelaars kunnen Smart Store Analytics gebruiken om voortdurend de prestaties van het wagenpark, winkelindeling, productcatalogus en schapplaatsing te optimaliseren. Analyses zijn toegankelijk binnen de gebruikersinterface en daarbuiten als een Synapse Azure Data Factory (ADF)-pijplijn voor geavanceerde gebruikers.

Functies van Smart Store Analytics

• Aansluiting naar AiFi Data Lake voor retailergegevens

• Analytics

  • KPI´s: bestellingen, aantal klanten, omvang van winkelmandje en uitchecktijd
  • Verkooptoename vs. aandeel, verkooptoename vs. plaatsing op schap
  • Visualisaties zoals heatmaps en klantreis

• Inzichten

  • Productaanbevelingen op basis van datawetenschap/ML

Notitie

Op gemiddelden gebaseerde Key Performance Indicators (KPI's) houden uitsluitend rekening met dagen met geregistreerde gegevens. Bij de berekening van het gemiddelde dagelijkse aantal klanten binnen een maandelijkse tijdreeks kan de aanwezigheid van een dag met nul klanten bijvoorbeeld in twee verschillende scenario’s worden geïnterpreteerd:

• Geldige nulklanten: er kunnen kopers aanwezig zijn, maar niemand doet een aankoop, wat resulteert in een geldig aantal nulklanten voor die dag. Dit geldige nulcijfer beïnvloedt het algemene gemiddelde.
• Veronderstelde sluiting/niet-operationele status: als er op een bepaalde dag absoluut geen klanten zijn, wordt aangenomen dat de winkel gesloten of niet-operationeel is. In dergelijke gevallen wordt de nultelling uitgesloten van het middelingsproces, omdat dit wordt gezien als een niet-representatieve dag voor het berekenen van gemiddelden.

Opdracht	Omschrijving	Doelpubliek
Smart Store Analytics implementeren	De oplossing implementeren	Systeembeheerders
Smart Store Analytics configureren	De oplossing configureren	Systeembeheerders
Smart Store Analytics gebruiken	Gebruik de app om de winkelervaring te verbeteren	Winkelmanagers
Smart Store Analytics aanpassen	Pas de app aan uw unieke behoeften en best practices aan	Systeembeheerders