Gegevens importeren en exporteren vanuit Dataverse
Microsoft Dataverse is een SaaS-gegevensplatform waarmee u eenvoudig uw gegevens, gebeurtenissen en logica kunt creëren en analyses** en inzichten kunt genereren ter ondersteuning van onderling verbonden apps die op het Dataverse-platform zijn gebouwd. Apps omvatten first-party apps zoals Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, Customer Journey Orchestration, evenals aangepaste apps en processen van derden, die allemaal op een veilige en conforme manier werken. Dataverse, een hyperscale polyglot-opslag, kan elk type gegevens opslaan (relationeel, bestand, observatie enzovoort) voor al uw transactionele en analytische toepassingen. Om die reden is dit het gegevensplatform voor alle Power Platform-producten en Dynamics 365-applicaties. Dataverse is een essentieel onderdeel van Microsoft Power Platform en ondersteunt alle gegevens, gebeurtenissen, analyses en gerelateerde verwerking, naast het genereren van inzichten voor makers van citizen apps en professionele ontwikkelaars om gegevens voor hun toepassingen te bouwen, op te slaan en te beheren.
Gegevens die apps en processen nodig hebben, zijn vaak niet afkomstig van of bevinden zich niet in apps en processen Dataverse. Het combineren van externe gegevens met Dataverse is een essentieel onderdeel bij het bouwen van apps, het toevoegen van gegevens aan bestaande apps en het creëren van waardevolle inzichten. Door de verspreiding van big data en de steeds grotere verscheidenheid aan soorten gegevensbronnen, zoals AI, ML, IoT, webhandel, web-API, services, ERP en branchespecifieke apps, moeten klanten flexibel kunnen omgaan met deze verscheidenheid aan gegevens. Dataverse
Er zijn meerdere manieren om gegevens te importeren en exporteren in Microsoft Dataverse. U kunt gegevensstromen, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, Azure Logic Apps en Power Automate gebruiken.
Waar starten?
De eerste overweging is om te beginnen met de externe gegevens, die al buiten Dataverse bestaan en nodig zijn voor het bouwen van een app, formulier of ander onderdeel. Het is niet nodig om die gegevens te behouden in Dataverse om ze te gaan gebruiken. Vaak is het het beste om het andere systeem de gegevens te laten beheren terwijl u de gegevens naar behoefte gebruikt in Dataverse. De functie voor virtuele tabellen in Dataverse biedt deze mogelijkheid. Meer informatie: Virtuele tabellen maken met virtuele connectors.
Met virtuele tabellen kunt u een app bouwen die de externe data gebruikt alsof deze in een Dataverse-tabel is opgenomen. Om u te helpen eenvoudiger virtuele tabellen te maken, gebruikt u de wizard voor het maken van virtuele tabellen die zich nu in openbare preview bevindt | Microsoft Power Apps
Externe gegevens importeren in Dataverse
De gewenste resultaten kunnen bepalend zijn voor de beslissing om gegevens in Dataverse te bewaren in plaats van virtuele tabellen te gebruiken om externe gegevens weer te geven Dataverse. Als u wilt dat uw gegevens worden beheerd door beveiligingsconcepten in Dataverse en functies voor toepassingslevenscyclusbeheer of als u geïnteresseerd bent in het combineren van externe gegevens met native Dataverse-gegevens, overweeg dan om gegevens naar Dataverse te verplaatsen. Bovendien kunt u, als u geïnteresseerd bent in het gebruik van Dataverse-werkstroom en -bedrijfsregels, overwegen die gegevens naar Dataverse te migreren. U moet ook rekening houden met de economische impact van het laden van gegevens in Dataverse, wat de opslagkosten kan verhogen. Als de gegevens moeten blijven worden beheerd door een extern systeem, kan het voordelig zijn om ze daar te laten en ermee te communiceren in Dataverse via virtuele tabellen.
Gegevensstromen, Power Query en Excel-bestanden
Met gegevensstromen kunt u verbinding maken met bedrijfsgegevens uit verschillende bronnen, de gegevens opschonen, transformeren en vervolgens laden in Dataverse. Gegevensstromen ondersteunen tientallen populaire on-premises, cloud- en SaaS-gegevensbronnen (Software as a Service).
Power Query is een gegevensverbindingstechnologie die u kunt gebruiken om gegevensbronnen te ontdekken, verbinden, combineren en verfijnen om aan uw analysebehoeften te voldoen. Functies in Power Query zijn beschikbaar in Excel en Power BI Desktop.
Tijdens de ontwerpfase van het project moet u alle opties afwegen en beslissen of externe gegevens deel moeten uitmaken van uw transactiegegevens. Als de aanpak eenmaal is afgerond, kan het wijzigen ervan tijdens de implementatie en na de inwerkingtreding de ervaring van de eindgebruikers verstoren. Zodra de beslissing is genomen om externe gegevens te laden in Dataverse, zijn gegevensstromen een geweldige tool. Gegevensstromen zijn een uitstekende keuze wanneer u de gegevens moet transformeren en voorbereiden terwijl u deze verplaatst. De ontwerpomgeving voor gegevensstromen, Power Query, heeft robuuste kant-en-klare functionaliteit om te helpen bij intuïtieve transformatie en gegevensvoorbereiding.
Meer informatie: Gegevensstromen maken en gebruiken in Power Apps en Gegevens toevoegen aan een tabel in Dataverse door gebruik te maken van Power Query
Houd er rekening mee dat het laden van gegevens via gegevensstromen onderhevig is aan de Dataverse-limieten voor servicebeveiliging. Meer informatie
Power Query ondersteunt een groot aantal beschikbare connectors zoals hier beschreven: Lijst van alle Power Query-connectors
Als uw gegevens afkomstig zijn uit Excel, zoals die van veel Dataverse-klanten, gebruik dan bijvoorbeeld de bestaande Excel-connector uit een groot aantal andere beschikbare connectors, om een gegevenspipeline naar Dataverse te bouwen. Behalve eenmalige gegevensladingen synchroniseert u uw Excel gegevensbron met Dataverse via een gegevensstroom. Houd rekening met de beperkingen van de Excel-bestandsgrootte met deze richtlijnen verminder de grootte van een Excel-werkmap om deze te bekijken in Power BI
Als u meerdere Excel-bestanden in een map hebt staan die u in Dataverse wilt laden, kunt u de Power Query mapconnector gebruiken om gegevens te combineren, te transformeren en te laden.
IT-professionals kunnen zakelijke gebruikers ook bevrijden van de complexiteit van het bouwen van gegevenspipelines door Power Platform-gegevensstroomsjablonen te maken. Maak een complexe query waarin u gegevens uit meerdere bronnen combineert, sla deze op en Delen met zakelijke gebruikers. Dit bestand kan vervolgens worden gebruikt vanuit de functie Nieuwe gegevensstroom > Sjabloon importeren in Dataverse. Het enige dat de gebruiker hoeft te doen, is de aanmeldingsgegevens voor gegevenstoegang verifiëren om te beginnen met het laden van gegevens in Dataverse-tabellen. Kom meer te weten over het maken van Power Platform-gegevensstromen op basis van query's in Microsoft Excel.
U kunt ook eenmalig gegevens importeren, rechtstreeks vanuit een enkel Excel-bestand in een tabel. Dataverse Meer informatie: Gegevens importeren uit Excel en gegevens exporteren naar CSV
Azure Data Factory
Data Factory is een service voor gegevensintegratie waarin u met weinig of geen code extractie-, transformatie- en laadprocessen (ETL) kunt construeren binnen een visuele omgeving of door uw eigen code te schrijven.
Afhankelijk van uw gegevensbehoeften hebt u op een bepaald moment mogelijk meer aanwijzen nodig om de gegevens uit externe bronnen naar Dataverse te halen. Het gaat niet alleen om het gegevensvolume, maar ook om de hoeveelheid en complexiteit van gegevenstransformaties die nodig zijn om de brongegevens te laten voldoen aan uw gegevensvereisten in Dataverse. Een extra overweging is dat de IT-resources beschikbaar zijn om te helpen bij de inspanning. Deze meer complexe gegevensscenario's kunnen worden afgehandeld met Power Platform-gegevensstromen, Azure Data Factory en Web-API. >Data Factory- en Web-API-integratiepatronen blinken uit in het bouwen van pipelines die een ingewikkelde werkstroom en transformaties met een groot aantal algoritmen vereisen. Omgekeerd zijn gegevensstromen sneller om mee te beginnen en gemakkelijker te gebruiken.
Met Data Factory kunt u Dataverse en andere gegevensbronnen visueel integreren door gebruik te maken van meer dan 90 standaard ingebouwde en onderhoudsvrije connectors.
Behalve voor het invoeren van gegevens in Dataverse kan Data Factory ook worden gebruikt om gegevens voor te bereiden, te transformeren en te verrijken met Azure Databricks en gegevens te verplaatsen naar Azure Synapse Analytics.
Gegevens uit Dataverse exporteren
Bij het exporteren van gegevens, naar een andere gegevenstechnologie of naar een andere omgeving kan elk van de technologieën worden gebruikt die worden genoemd voor het importeren van gegevens, zoals gegevensstromen, Data Factory, Power Query en Power Automate.
Dynamics-klanten die SQL Server of Azure SQL Database gebruiken, kunnen Azure Synapse Link gebruiken. Azure Synapse Link for Dataverse kan worden verbonden met Azure Synapse Analytics om u in staat te stellen om bijna realtime inzicht te krijgen in uw gegevens uit Microsoft Dataverse. Dankzij een strakke en naadloze integratie tussen Dataverse en Azure Synapse Analytics, kunt u met Azure Synapse Link analyses, business intelligence en Machine Learning-scenario's op uw gegevens uitvoeren. Meer informatie: Wat is Azure Synapse Link for Dataverse
Zie ook
Notitie
Laat ons uw taalvoorkeuren voor documentatie weten! Beantwoord een korte enquête. (houd er rekening mee dat deze in het Engels is)
De enquête duurt ongeveer zeven minuten. Er worden geen persoonlijke gegevens verzameld (privacyverklaring).