Gebruik de functie Analyseren om schommelingen in rapportvisuals uit te leggen (preview)
VAN TOEPASSING OP: 
Power BI-service voor zakelijke gebruikers Power BI-service voor ontwerpers en ontwikkelaars
die Power BI Desktop hebben een Pro- of Premium-licentie nodig
Wanneer er grote toenames en scherpe dalingen zijn in waarden in rapportvisuals, vraagt u zich misschien af wat de oorzaak van dergelijke schommelingen is. Met Analyseren in de Power BI-service kunt u eenvoudig de reden vinden.
Bekijk bijvoorbeeld de volgende visual waarin het totaal aantal eenheden per maand en fabrikant wordt weergegeven. VanArsdel presteert beter dan zijn concurrenten, maar heeft een diepe dip in juni 2014. In dergelijke gevallen kunt u de gegevens verkennen en de wijziging uitleggen die is opgetreden.
U kunt de Power BI-service vragen om toenames, afnames of ongebruikelijke distributies in visuals uit te leggen en snelle, geautomatiseerde, inzichtelijke analyse van uw gegevens te krijgen. Klik met de rechtermuisknop op een gegevenspunt, selecteer Analyseren de afname uitleggen (of verhogen als de vorige balk lager was) of Analyseren > zoeken waar deze distributie verschilt>. Vervolgens wordt het inzicht weergegeven in een gebruiksvriendelijk venster.
De functie Analyseren is contextueel en is gebaseerd op het direct vorige gegevenspunt, zoals de vorige balk of kolom.
Notitie
Deze functie is in preview en kan worden gewijzigd. De inzichtfunctie is ingeschakeld en is standaard ingeschakeld (u hoeft geen voorbeeldvak in te schakelen om deze in te schakelen).
Welke factoren en categorieën worden gekozen
Nadat Power BI verschillende kolommen heeft onderzocht, zijn de factoren die de grootste verandering in de weergave van relatieve bijdragen laten zien. Voor elke waarde worden de waarden met de belangrijkste wijziging in de bijdrage in de beschrijving genoemd. Daarnaast worden ook de waarden met de grootste werkelijke toename en afname genoemd.
Gebruik de schuifbalk om alle inzichten weer te geven die door Power BI worden gegenereerd. De volgorde wordt gerangschikt met de belangrijkste inzender die als eerste wordt weergegeven.
Inzichten gebruiken
Als u inzichten wilt gebruiken om trends in visuals uit te leggen, klikt u met de rechtermuisknop op een gegevenspunt in een staaf- of lijndiagram en selecteert u Analyseren. Kies vervolgens een optie die wordt weergegeven: de toename uitleggen, de afname uitleggen of het verschil uitleggen.
Power BI voert vervolgens de machine learning-algoritmen over de gegevens uit en vult een venster met een visual en een beschrijving. De beschrijving bevat informatie over welke categorieën het meest van invloed zijn op de toename, afname of het verschil. In het volgende voorbeeld is het eerste inzicht een watervalgrafiek.
Als u inzichten wilt weergeven in een spreidingsdiagram, gestapeld kolomdiagram of lintdiagram, selecteert u de kleine pictogrammen onder aan de watervalvisual.
Gebruik de pictogrammen duim omhoog en duim omlaag boven aan de pagina om feedback te geven over de visual en de functie.
U kunt inzichten gebruiken wanneer uw rapport zich in de lees- of bewerkingsweergave bevindt. Het is veelzijdig voor het analyseren van gegevens en het maken van visuals die u eenvoudig aan uw rapporten kunt toevoegen. Als het rapport is geopend in de bewerkingsweergave, ziet u een pluspictogram naast de duimpictogrammen. Selecteer het pluspictogram om het inzicht aan uw rapport toe te voegen als een nieuwe visual.
Details van de geretourneerde resultaten
De details die door inzichten worden geretourneerd, zijn bedoeld om de verschillen tussen de twee perioden te benadrukken, zodat u inzicht krijgt in de verandering tussen deze perioden.
U kunt het algoritme als dit beschouwen. Hierbij worden alle andere kolommen in het model gebruikt en wordt de uitsplitsing berekend op basis van die kolom (voor de voor - en na perioden) om te bepalen hoeveel wijziging er in die uitsplitsing is opgetreden. Retourneert vervolgens die kolommen met de grootste wijziging. In het vorige voorbeeld is State geselecteerd in het waterval-inzicht, omdat de bijdrage van Texas, Texas en Californië van juni tot juli van 13% naar 19% daalde. Deze wijziging heeft het meeste bijgedragen aan de afname van totaaleenheden.
Voor elk geretourneerd inzicht zijn er vier visuals die kunnen worden weergegeven. Drie van deze visuals zijn bedoeld om de wijziging in de bijdrage tussen de twee perioden aan te geven, zoals de uitleg van de toename van kwartaal 2 tot kwartaal 3. In de lintgrafiek wordt zowel vóór als na het geselecteerde gegevenspunt een wijziging weergegeven.
Het spreidingsplot
De visual van het spreidingsplot toont de waarde van de meting in de eerste periode (x-as) ten opzichte van de waarde van de meting in de tweede periode (y-as) voor elke waarde van de kolom (in dit geval state ). Gegevenspunten bevinden zich in de groene regio als ze zijn toegenomen en in de rode regio als ze zijn afgenomen.
De stippellijn toont de beste pasvorm en gegevenspunten boven deze lijn zijn met meer dan de algehele trend verhoogd en de punten onder deze lijn met minder.
Gegevensitems waarvan de waarde in beide perioden leeg was, worden niet weergegeven in het spreidingsplot.
Het 100% gestapelde kolomdiagram
De visual met een gestapeld kolomdiagram van 100% toont de waarde van de bijdrage aan het totaal (100%) voor het geselecteerde gegevenspunt en het vorige. Met deze weergave kunt u de bijdrage voor elk gegevenspunt naast elkaar vergelijken. In het volgende voorbeeld toont knopinfo de werkelijke bijdrage voor de geselecteerde waarde van Texas. Omdat de lijst met statussen lang is, kunt u met knopinfo de details bekijken. Met het gebruik van knopinfo ziet u dat Texas ongeveer hetzelfde percentage heeft bijgedragen aan het totale aantal eenheden (31% en 32%), maar het werkelijke aantal eenheden daalde van 89 tot 71. De Y-as is een percentage, geen totaal en elke kolomband is een percentage, geen waarde.
Het lintdiagram
In de visual van het lintdiagram wordt de waarde van de meting voor en na weergegeven. Het helpt om de wijzigingen in bijdragen weer te geven wanneer de volgorde van inzenders is gewijzigd (bijvoorbeeld LA is verwijderd van nummer twee inzender naar nummer 11). TX wordt vertegenwoordigd door een breed lint bovenaan, wat aangeeft dat het de belangrijkste bijdrager voor en na is. De daling geeft aan dat de waarde van de bijdrage zowel tijdens de geselecteerde periode als na de geselecteerde periode is gedaald.
De watervalgrafiek
De vierde visual is een watervalgrafiek, met werkelijke toenames of afnames tussen de perioden. Deze visual toont duidelijk één belangrijke bijdrager aan de afname voor juni 2014, in dit geval staat. En de bijzonderheid van de invloed van de staat op de totale eenheden is dat dalingen in Texas en Colorado de belangrijkste rol hebben gespeeld.
Overwegingen en beperkingen
Omdat deze inzichten zijn gebaseerd op de wijziging van het vorige gegevenspunt, zijn ze niet beschikbaar wanneer u het eerste gegevenspunt in een visual selecteert.
De functie Analyseren is niet beschikbaar voor alle typen visuals.
De volgende lijst is de verzameling van momenteel niet-ondersteunde scenario's voor de functie Analyseren (Leg de toename uit, Leg de afname uit, zoek waar de distributie verschilt):
- TopN-filters
- Filters opnemen of uitsluiten.
- Maateenheidfilters
- Niet-numerieke metingen
- Gebruik van 'Waarde weergeven als'.
- Gefilterde metingen. Gefilterde metingen zijn berekeningen op visueel niveau waarop een specifiek filter is toegepast (bijvoorbeeld Totale verkoop voor Frankrijk) en worden gebruikt voor een aantal visuals die zijn gemaakt door de inzichtenfunctie.
- Categorische kolommen op X-as, tenzij hiermee een sortering wordt gedefinieerd op kolom die scalaire is. Als u een hiërarchie gebruikt, moet elke kolom in de actieve hiërarchie overeenkomen met deze voorwaarde.
- RLS (beveiliging op rijniveau) of gegevensmodellen met DirectQuery