Verificatie van eindgebruikers met Azure Data Lake Storage Gen1 met behulp van Java

• Java gebruiken
• .NET-SDK gebruiken
• Python gebruiken
• REST API gebruiken

Notitie

Azure Data Lake Storage Gen1 is nu buiten gebruik gesteld. Bekijk hier de aankondiging van de buitengebruikstelling. Data Lake Storage Gen1-resources zijn niet meer toegankelijk.

In dit artikel leert u hoe u de Java SDK gebruikt voor verificatie door eindgebruikers met Azure Data Lake Storage Gen1. Zie Service-naar-service-verificatie met Data Lake Storage Gen1 met behulp van Java SDK voor service-naar-service-verificatie met Data Lake Storage Gen1 met behulp van Java.

Vereisten

• Een Azure-abonnement. Zie Gratis proefversie van Azure ophalen.

• Maak een Microsoft Entra ID 'Native'-toepassing. U moet de stappen in de verificatie van eindgebruikers met Data Lake Storage Gen1 hebben voltooid met behulp van Microsoft Entra-id.

• Maven. In deze zelfstudie wordt Maven gebruikt voor build- en projectafhankelijkheden. Hoewel het mogelijk is te ontwikkelen zonder een buildsysteem als Maven of Gradle, maken deze systemen het veel eenvoudiger om afhankelijkheden te beheren.

• (Optioneel) Een IDE zoals IntelliJ IDEA, Eclipse of vergelijkbaar.

Verificatie van de eindgebruiker

1. Maak een Maven-project met behulp van mvn archetype vanaf de opdrachtregel of met behulp van een IDE. Hier vindt u instructies over het maken van een Java-project met behulp van IntelliJ. Hier vindt u instructies over het maken van een Java-project met behulp van Eclipse.

2. Voeg de volgende afhankelijkheden toe aan het pom.xml-bestand in Maven. Voeg het volgende codefragment toe vóór de /project-tag>:<

   <dependencies>
     <dependency>
       <groupId>com.microsoft.azure</groupId>
       <artifactId>azure-data-lake-store-sdk</artifactId>
       <version>2.2.3</version>
     </dependency>
     <dependency>
       <groupId>org.slf4j</groupId>
       <artifactId>slf4j-nop</artifactId>
       <version>1.7.21</version>
     </dependency>
   </dependencies>
   

   De eerste afhankelijkheid is het gebruik van de Data Lake Storage Gen1 SDK (azure-data-lake-store-sdk) uit de Maven-opslagplaats. De tweede afhankelijkheid dient om op te geven welk framework voor logboekregistratie (slf4j-nop) voor deze toepassing moet worden gebruikt. De Data Lake Storage Gen1 SDK maakt gebruik van de façade voor SLF4J-logboekregistratie , waarmee u kunt kiezen uit een aantal populaire frameworks voor logboekregistratie, zoals Log4j, Java-logboekregistratie, Logback, enzovoort, of geen logboekregistratie. In dit voorbeeld wordt logboekregistratie uitgeschakeld. Daarom wordt de binding slf4j-nop gebruikt. Hier vindt u andere opties voor logboekregistratie voor uw toepassing.

3. Voeg de volgende importinstructies toe aan uw toepassing.

   import com.microsoft.azure.datalake.store.ADLException;
   import com.microsoft.azure.datalake.store.ADLStoreClient;
   import com.microsoft.azure.datalake.store.DirectoryEntry;
   import com.microsoft.azure.datalake.store.IfExists;
   import com.microsoft.azure.datalake.store.oauth2.AccessTokenProvider;
   import com.microsoft.azure.datalake.store.oauth2.DeviceCodeTokenProvider;
   

4. Gebruik het volgende codefragment in uw Java-toepassing om een token te verkrijgen voor de systeemeigen Active Directory-toepassing die u eerder hebt gemaakt met behulp van de DeviceCodeTokenProvider. Vervang FILL-IN-HERE door de werkelijke waarden voor de systeemeigen Microsoft Entra-toepassing.

   private static String nativeAppId = "FILL-IN-HERE";
   
   AccessTokenProvider provider = new DeviceCodeTokenProvider(nativeAppId);   
   

De Data Lake Storage Gen1 SDK biedt handige methoden waarmee u de beveiligingstokens kunt beheren die nodig zijn om te communiceren met het Data Lake Storage Gen1-account. Dit zijn echter niet de enige methoden die met SDK kunnen worden gebruikt. U kunt ook elk ander middel gebruiken om het token te verkrijgen, zoals het gebruik van de Azure AD SDK of uw eigen aangepaste code.

Volgende stappen

In dit artikel hebt u geleerd hoe u eindgebruikersverificatie kunt gebruiken om te verifiëren met Azure Data Lake Storage Gen1 met behulp van Java SDK. U kunt nu de volgende artikelen bekijken over het gebruik van de Java SDK om te werken met Azure Data Lake Storage Gen1.

• Gegevensbewerkingen in Data Lake Storage Gen1 met behulp van Java SDK