Azure-technologieën voor het meten van bedrijfsimpact
Nadat een organisatie een MVP heeft gebouwd, moet deze de hypothese voor innovatie valideren. In deze les leert u hoe Azure-hulpprogramma's kunnen helpen in dit cruciale onderdeel van het innovatieproces.
Effectiviteit meten
Het meten of een hypothese juist of onjuist is, kan lastig zijn, omdat meerdere factoren van invloed kunnen zijn op de belangrijkste prestatie-indicatoren. Deze factoren kunnen hints geven over het verwachte succes, omdat het tot stand brengen van causaliteit complex kan zijn. Zelfs als de verkoop na de introductie van een bepaalde functie toeneemt, is het moeilijk te bewijzen of de nieuwe functie de belangrijkste factor was die verantwoordelijk is voor de verkoopverhoging.
De manier waarop functies worden vrijgegeven aan toepassingsgebruikers, kan echter helpen bij het beoordelen van de geldigheid van een hypothese:
- Met gecontroleerde implementaties met functievlagmen, functieringen en canary-implementaties kunt u een functie vrijgeven aan een beperkt aantal gebruikers om te voorkomen dat de ervaring van het hele klantenbestand wordt onderbroken. Daarnaast kunt u de prestaties van de klanten rechtstreeks vergelijken met en zonder de functie met elkaar.
- Portalopties voor gebruikers om te bepalen of ze beschikbaar willen worden gesteld aan nieuwe functionaliteit, geven de gebruikers de controle over hun eigen ervaring. Het feit dat veel gebruikers voor een nieuwe functie kiezen, is mogelijk al een bevestiging dat de vorige functionaliteit ruimte voor verbetering had. Als klanten die kiezen voor de nieuwe functie, teruggaan naar de vorige ervaring, kan het een indicator zijn dat de geïmplementeerde MVP de markering mist.
- Klantonderzoeken zijn een krachtig feedbackmechanisme als ze correct worden geïmplementeerd. Klanten geven informatie over hun tevredenheid als het eenvoudig is om te geven. Tevredenheidsonderzoeken met één klik op 'verkeerslicht' of enkele vragen over nieuwe functionaliteit kunnen inzicht geven bij het evalueren of de hypothese over innovatie juist was. Over het algemeen beantwoorden slechts enkele gebruikers langere enquêtes en nemen ze de tijd om ze grondig en eerlijk in te vullen.
Inzicht in uw toepassing
Azure-toepassing Insights is een APM-platform (Application Performance Management) met een uitgebreide set hulpprogramma's voor het verzamelen van telemetriegegevens van toepassingen. U kunt deze inzichten gebruiken voor meerdere doeleinden, zoals prestatiebewaking, probleemoplossing of inzicht in hoe gebruikers door toepassingen navigeren. Het laatste item is essentieel voor de levenscyclus van innovatie. U kunt deze gebruiken om een innovatiehypothese te valideren en te beoordelen of een bepaalde innovatie de klantervaring verbetert.
Problemen detecteren voordat gebruikers
Een cruciaal element dat van invloed is op de gebruikerservaring is de prestaties en beschikbaarheid van een toepassing. Als een toepassing niet goed werkt en fouten ondervindt, of als deze niet responsief genoeg is, verlaten sommige gebruikers het uit frustratie. Uw organisatie verliest mogelijk zaken. Deze gefrustreerde gebruikers kunnen ook de reputatie van uw organisatie beschadigen als ze hun ervaring op sociale media delen.
Het detecteren van deze problematische situaties voordat ze van invloed zijn op gebruikers, is van het hoogste belang. Om aan dat doel te voldoen, moet u de toepassing proactief bewaken en beginnen met het werken aan potentiële problemen voordat ze van invloed zijn op het bedrijf. U kunt bijvoorbeeld meldingen inschakelen om automatisch incidenten te openen, zodat ze worden onderzocht voordat klanten ze rapporteren.
Slimme detectie is een handige functie van Azure-toepassing Insights. Het kan waarschuwingen genereren wanneer het gedrag van de toepassing ongebruikelijk is. Er worden afwijkingen gedetecteerd met behulp van machine learning en de waarschuwingen zijn uitgebreider dan traditionele foutmeldingen.
Meldingen melden meestal dat er mogelijk een probleem is zonder context over de mogelijke bedrijfsimpact. Waarschuwingen voor slimme detectie bevatten informatie zoals het aantal betrokken gebruikers, het patroon dat is gekoppeld aan de fouten of het foutpercentage in vergelijking met normaal gedrag. Vervolgens kunt u zich richten op het meest kritieke probleem vanuit het perspectief van het bedrijf.
Gebruikersactiviteit bewaken
Met gebruiksanalyse in Azure-toepassing Insights kunt u evalueren welke toepassingsgebieden moeten worden verbeterd. Gebruiksanalyse kan bijvoorbeeld de populairste toepassingsfuncties of specifieke punten identificeren waarop gebruikers de webportal verlaten. U kunt bijvoorbeeld verkennen of uw toepassing beter werkt in bepaalde geografische gebieden dan andere, om waardevolle informatie te krijgen over waar de hiaten in de toepassing kunnen zijn.
Nadat u een hypothese hebt geformuleerd met de gegevens van Azure-toepassing Insights, kunt u telemetrie analyseren om te meten of de situatie nu beter of slechter is. U kunt aangepaste zakelijke gebeurtenissen in de toepassing insluiten, zodat telemetriegegevens aanvullende informatie bevatten die helpt bij het metingsproces.
Trechters kunnen een inzichtelijk hulpmiddel zijn. Met trechters kunt u vooraf gedefinieerde stromen die gebruikers verwachten te volgen wanneer ze de toepassing gebruiken. Vervolgens kunt u controleren welke patronen gebruikers volgen en problemen in de toepassingen identificeren als gebruikers zich op onverwachte manieren gedragen.
Gebruikers behouden
Het retentiehulpprogramma van Application Insights biedt specifieke functionaliteit voor gebruikersverloop. Het bevat waardevolle leergegevens in combinatie met zakelijke gebeurtenissen. Als u bijvoorbeeld begrijpt welke acties klanten de toepassing onverwacht hebben uitgevoerd, kunt u hypothesen formuleren met een maximale bedrijfsimpact.
Als de meeste gebruikers die uw website hebben verlaten bijvoorbeeld dit hebben gedaan vanaf de pagina betalingswijze, vermoedt u daar een zakelijk probleem. Misschien zijn de betalingsopties onvoldoende of niet duidelijk weergegeven, of een ander probleem verhindert dat gebruikers verdergaan in hun winkelproces.
Impactanalyse
Impactanalyse is een functie in Azure-toepassing Insights die technische aspecten van de toepassing correleert met tastbare zakelijke metrische gegevens.
Hoe snel moet de productpagina bijvoorbeeld worden geladen zodat de meeste gebruikers doorgaan met hun winkelproces? Met impactanalyse kunt u de relatie weergeven tussen de laadtijd van de pagina en het aantal gebruikers dat het weergegeven product aanschaft. Deze informatie kan u helpen bij het valideren of afwijzen van een hypothese over innovatie en het omzetten van bedrijfsvereisten in technische specificaties.
Samenvatting
Tailwind Traders heeft besloten om enkele nieuwe functies in de e-commercetoepassing te introduceren, zoals een nieuw betalingsplatform. De toepassing is geïnstrumenteerd met Azure-toepassing Insights om te begrijpen hoeveel klanten de nieuwe betalingswijze gebruiken en of er een toename van de conversiesnelheid in het betalingsproces is. De nieuwe betalingswijze is gemarkeerd als een preview-versie, zodat gebruikers meer inzicht krijgen als er problemen zijn.
Application Insights heeft Tailwind Traders geholpen om vast te stellen dat een hoog percentage gebruikers heeft besloten om de nieuwe betalingswijze op te halen ondanks de banner 'preview'. Application Insights heeft bevestigd dat de nieuwe functionaliteit werkt zoals verwacht zonder grote fouten. Daarnaast nam de conversieverhouding van de aankoop aanzienlijk toe.
Tailwind Traders kan zich nu richten op het omzetten van de MVP voor de nieuwe betalingswijze in een functie op productieniveau. Het bedrijf kan overstappen op de leerfase van de levenscyclus van innovatie om meer hypothesen te formuleren.