Planowanie kosztów usługi Azure AI Foundry i zarządzanie nimi

Ważne

Elementy oznaczone jako (wersja zapoznawcza) w tym artykule są aktualnie dostępne w publicznej wersji zapoznawczej. Ta wersja zapoznawcza jest udostępniana bez umowy dotyczącej poziomu usług i nie zalecamy korzystania z niej w przypadku obciążeń produkcyjnych. Niektóre funkcje mogą nie być obsługiwane lub mogą mieć ograniczone możliwości. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Warunki dodatkowe korzystania z testowych wersji Microsoft Azure.

W tym artykule opisano sposób planowania kosztów usługi Azure AI Foundry i zarządzania nimi. Najpierw użyj kalkulatora cen platformy Azure, aby ułatwić planowanie kosztów usługi Azure AI Foundry przed dodaniem jakichkolwiek zasobów dla usługi w celu oszacowania kosztów. Następnie podczas dodawania zasobów platformy Azure przejrzyj szacowane koszty.

Wskazówka

Usługa Azure AI Foundry nie ma określonej strony w kalkulatorze cen platformy Azure. Usługa Azure AI Foundry składa się z kilku innych usług platformy Azure, z których niektóre są opcjonalne. Ten artykuł zawiera informacje na temat korzystania z kalkulatora cen w celu oszacowania kosztów tych usług.

Usługi Azure AI są używane w portalu Azure AI Foundry. Koszty usług azure AI są tylko częścią miesięcznych kosztów w rachunku za platformę Azure. Zostaniesz obciążony kosztami za wszystkie usługi Azure i zasoby używane w subskrypcji Azure, w tym usługi zewnętrzne.

Wymagania wstępne

Analiza kosztów w usłudze Microsoft Cost Management obsługuje większość typów kont platformy Azure, ale nie wszystkie z nich. Aby wyświetlić pełną listę obsługiwanych typów kont, zobacz Omówienie danych usługi Cost Management. Aby wyświetlić dane kosztów, potrzebujesz co najmniej dostępu do odczytu dla konta platformy Azure. Aby uzyskać informacje na temat przypisywania dostępu do danych usługi Microsoft Cost Management, zobacz Przypisywanie dostępu do danych.

Szacowanie kosztów przed użyciem usług Azure AI

Skorzystaj z kalkulatora cen platformy Azure, aby oszacować koszty przed dodaniem usług Azure AI.

1. Wybierz produkt, taki jak Azure OpenAI, w kalkulatorze cen platformy Azure.

   

2. Wprowadź liczbę jednostek, których chcesz użyć. Na przykład wprowadź liczbę tokenów dla monitów i uzupełnień.

   

3. Możesz wybrać więcej niż jeden produkt, aby oszacować koszty dla wielu produktów. Na przykład wybierz pozycję Maszyny wirtualne, aby dodać potencjalne koszty zasobów obliczeniowych.

   

Podczas dodawania nowych zasobów do projektu wróć do tego kalkulatora i dodaj ten sam zasób tutaj, aby zaktualizować szacowane koszty.

Koszty, które zwykle wiążą się z centrami Azure AI Foundry

Podczas tworzenia zasobów dla centrum tworzone są również zasoby dla innych usług platformy Azure. Są to:

Strona cennika usługi	Opis z przykładowymi przypadkami użycia
Usługi sztucznej inteligencji platformy Azure	Płacisz za korzystanie z usług, takich jak Azure OpenAI, Speech, Content Safety, Vision, Document Intelligence i Language. Koszty różnią się w zależności od usługi i niektórych funkcji w ramach każdej usługi. Aby uzyskać więcej informacji na temat aprowizacji usług Azure AI, zobacz Azure AI Foundry hubs (Centra usługi Azure AI Foundry).
Wyszukiwanie AI w usłudze Azure	Przykładowy przypadek użycia polega na przechowywaniu danych w indeksie wyszukiwania wektorowego.
Azure Machine Learning	Wystąpienia obliczeniowe są potrzebne do uruchomienia programu Visual Studio Code (internetowego lub klasycznego) i prompt flow za pośrednictwem usługi Azure AI Foundry. Podczas tworzenia wystąpienia obliczeniowego maszyna wirtualna pozostaje włączona, aby była dostępna dla Twojej pracy. Włącz bezczynne zamykanie, aby zaoszczędzić na kosztach bezczynności maszyny wirtualnej przez określony okres. Możesz też skonfigurować harmonogram automatycznego uruchamiania i zatrzymywania wystąpienia obliczeniowego w celu zaoszczędzenia kosztów, gdy nie planujesz go używać.
Maszyna wirtualna platformy Azure	Usługa Azure Virtual Machines umożliwia elastyczną wirtualizację różnych rozwiązań komputerowych, w tym systemów Linux oraz oprogramowania Windows Server, SQL Server, Oracle, IBM i SAP.
Konto usługi Azure Container Registry w wersji Podstawowej	Umożliwia przechowywanie prywatnych obrazów kontenerów Docker, co zapewnia szybkie, skalowalne pobieranie i wdrażanie obciążeń kontenerowych w bliskości sieci na platformie Azure.
Azure Blob Storage	Może służyć do przechowywania plików projektu usługi Azure AI Foundry.
Key Vault	Skarbiec do przechowywania danych poufnych.
Link prywatny platformy Azure	Usługa Azure Private Link umożliwia dostęp do usług Azure PaaS (na przykład Azure Storage i SQL Database) za pośrednictwem prywatnego punktu końcowego w sieci wirtualnej.

Koszty mogą być naliczane przed usunięciem centrum usługi Azure AI Foundry

Przed usunięciem centrum w portalu Azure lub za pomocą Azure CLI, następujące zasoby podrzędne są typowymi kosztami, które gromadzą się nawet gdy nie pracujesz aktywnie w obszarze roboczym. Jeśli planujesz powrót do swojego centrum dowodzenia w późniejszym czasie, te zasoby mogą nadal generować koszty.

• Azure AI Search (dane)
• Maszyny wirtualne
• Równoważnik obciążenia
• Azure Virtual Network
• Szerokość pasma

Każda maszyna wirtualna jest rozliczana za godzinę, na której jest uruchomiona. Koszt zależy od specyfikacji maszyny wirtualnej. Maszyny wirtualne, które są uruchomione, ale nie działają aktywnie na zestawie danych, są nadal naliczane za pośrednictwem modułu równoważenia obciążenia. W przypadku każdego wystąpienia obliczeniowego jeden moduł równoważenia obciążenia jest rozliczany dziennie. Co 50 węzłów klastra obliczeniowego jest rozliczany jeden standardowy moduł równoważenia obciążenia. Aby uniknąć kosztów modułu równoważenia obciążenia dla zatrzymanych wystąpień obliczeniowych i klastrów obliczeniowych, usuń zasób obliczeniowy.

Wystąpienia obliczeniowe również generują koszty dysku P10, nawet gdy są zatrzymane. Ten koszt jest spowodowany tym, że każda zawartość użytkownika zapisana na dysku jest utrwalana w stanie zatrzymania, podobnym do stanu maszyn wirtualnych platformy Azure. Pracujemy nad skonfigurowaniem rozmiaru/typu dysku systemu operacyjnego w celu lepszego kontrolowania kosztów. W przypadku sieci wirtualnych platformy Azure opłaty za jedną sieć wirtualną są naliczane według subskrypcji i regionu. Sieci wirtualne nie mogą obejmować regionów ani subskrypcji. Skonfigurowanie prywatnych punktów końcowych w konfiguracjach sieci wirtualnej może również spowodować naliczanie opłat. Jeśli sieć wirtualna korzysta z usługi Azure Firewall, zapora sieciowa może generować dodatkowe koszty. Opłaty za użycie przepustowości są naliczane; tym więcej danych jest przesyłanych, tym więcej opłat jest naliczanych.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Kalkulator cen platformy Azure.

Wskazówka

Korzystanie z zarządzanej sieci wirtualnej jest bezpłatne. Jednak niektóre funkcje sieci zarządzanej polegają na usłudze Azure Private Link (w przypadku prywatnych punktów końcowych) i usłudze Azure Firewall (w przypadku reguł FQDN) i będą naliczane opłaty. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zarządzana izolacja sieci wirtualnej.

Koszty mogą być naliczane po usunięciu centrum usługi Azure AI Foundry

Po usunięciu centrum w witrynie Azure Portal lub przy użyciu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure następujące zasoby nadal istnieją. Koszty będą nadal naliczane do czasu ich usunięcia.

• Azure Container Registry (Rejestr Kontenerów Azure)
• Azure Blob Storage (Usługa przechowywania bloków Azure)
• Key Vault (usługa zarządzania kluczami)
• Application Insights (jeśli włączono ją dla centrum)

Monitorowanie kosztów

W miarę korzystania z usługi Azure AI Foundry ponosisz koszty. Koszty jednostek użycia zasobów platformy Azure różnią się w zależności od interwałów czasu (sekund, minut, godzin i dni) lub według użycia jednostek (bajtów, megabajtów itd.). Koszty poniesione można zobaczyć w analizie kosztów.

Podczas korzystania z analizy kosztów można wyświetlać koszty w grafach i tabelach dla różnych interwałów czasu. Niektóre przykłady to dzień, bieżący i poprzedni miesiąc oraz rok. Można również wyświetlać koszty w odniesieniu do budżetów i prognozowanych kosztów. Przechodzenie do dłuższych perspektyw z czasem może pomóc w identyfikowaniu trendów w wydatkach. Zobaczysz, gdzie mogą wystąpić nadmierne wydatki. Jeśli tworzysz budżety, możesz również łatwo zobaczyć, gdzie są one przekraczane.

Monitorowanie kosztów Azure AI Foundry

Możesz uzyskać dostęp do analizy kosztów w witrynie Azure Portal.

Ważne

Koszty związane z centrum sztucznej inteligencji Azure są tylko częścią ogólnych kosztów aplikacji lub rozwiązań. Musisz monitorować koszty dla wszystkich zasobów platformy Azure używanych w aplikacji lub rozwiązaniu.

W przykładach w tej sekcji przyjęto założenie, że wszystkie usługi Azure AI Foundry Znajdują się w tej samej grupie zasobów. Można jednak mieć zasoby w różnych grupach zasobów. Na przykład zasób usługi Azure AI Search może znajdować się w innej grupie zasobów niż projekt.

Oto przykład monitorowania kosztów projektu. Koszty są używane tylko jako przykład. Koszty różnią się w zależności od używanych usług i ilości użycia.

1. Zaloguj się do usługi Azure AI Foundry.

2. Wybierz projekt, a następnie wybierz pozycję Centrum zarządzania z menu po lewej stronie.

3. W nagłówku Project wybierz pozycję Overview.

4. Wybierz pozycję Wyświetl koszt zasobów w sekcji Łączny koszt . W portalu Azure otwiera się grupa zasobów dla Twojego projektu.

   

5. Rozwiń kolumnę Zasób , aby wyświetlić koszty dla każdej usługi, która jest podstawą projektu. Jednak ten widok nie obejmuje kosztów dla wszystkich zasobów używanych w projekcie.

   

6. Wybierz pozycję Koszty według zasobów>.

   

7. Na stronie Analiza kosztów, na którą zostajesz przeniesiony, upewnij się, że zakres jest ustawiony na Twoją grupę zasobów.

   

   W tym przykładzie:

   • Nazwa grupy zasobów to rg-contosoairesource.
   • Łączny koszt wszystkich zasobów i usług w przykładowej grupie zasobów wynosi 222,97 USD. W tym przykładzie 222,97 USD jest całkowitym kosztem aplikacji lub rozwiązania, które tworzysz za pomocą usługi Azure AI Foundry. W tym przykładzie przyjęto założenie, że wszystkie usługi Azure AI Foundry znajdują się w tej samej grupie zasobów. Można jednak mieć zasoby w różnych grupach zasobów.
   • Nazwa projektu to contoso-outdoor-proj.
   • Koszty ograniczone do zasobów i usług w przykładowym projekcie wynoszą 212,06 USD.

8. Rozwiń contoso-outdoor-proj, aby zobaczyć koszty usług dla bazowego zasobu projektu.

   

9. Rozwiń contoso_ai_resource , aby zobaczyć koszty usług bazowych zasobu centrum . Możesz również zastosować filtr, aby skoncentrować się na innych kosztach w grupie zasobów.

Możesz również wyświetlić koszty grupy zasobów bezpośrednio w witrynie Azure Portal. Aby to zrobić:

1. Zaloguj się do Portalu Azure.

2. Wybierz pozycję Grupy zasobów.

3. Znajdź i wybierz grupę zasobów zawierającą usługi Azure AI Foundry Services.

4. W okienku po lewej stronie wybierz pozycję Analiza kosztów.

   

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Kalkulator cen platformy Azure.

Monitorowanie kosztów modeli oferowanych za pośrednictwem witryny Azure Marketplace

Wdrożenia bezserwerowego interfejsu API są oferowane za pośrednictwem witryny Azure Marketplace. Wydawcy publikujący modele mogą stosować różne koszty w zależności od oferty. Każdy projekt w portalu azure AI Foundry ma własną subskrypcję z ofertą, która umożliwia monitorowanie kosztów i zużycia w tym projekcie. Użyj usługi Microsoft Cost Management , aby monitorować koszty:

1. Zaloguj się do Portalu Azure.

2. W okienku po lewej stronie wybierz pozycję Zarządzanie kosztami i rozliczenia , a następnie w tym samym menu wybierz pozycję Cost Management.

3. W okienku po lewej stronie w sekcji Zarządzanie kosztami wybierz pozycję Analiza kosztów.

4. Wybierz widok, taki jak Zasoby. Zostanie wyświetlony koszt skojarzony z każdym zasobem.

   

5. W kolumnie Typ wybierz ikonę filtru, aby filtrować wszystkie zasoby typu microsoft.saas/resources. Ten typ odpowiada zasobom utworzonym na podstawie ofert z witryny Azure Marketplace. Dla wygody można filtrować według typów zasobów zawierających ciąg SaaS.

   

6. Jeden zasób jest wyświetlany dla każdej oferty modelu w ramach projektu. Nazewnictwo tych zasobów to [Model offer name]-[GUID].

7. Wybierz, aby rozwinąć szczegóły zasobu, aby uzyskać dostęp do każdego miernika kosztów skojarzonego z zasobem.

   • Warstwa reprezentuje ofertę.
   • Produkt jest konkretnym produktem w ofercie.

   Niektórzy dostawcy modeli mogą używać tej samej nazwy dla obu tych typów.

   

   Wskazówka

   Pamiętaj, że jeden zasób jest tworzony dla każdego projektu, zgodnie z każdym planem, do którego subskrybuje projekt.

8. Po rozwinięciu szczegółów koszty są zgłaszane dla każdego miernika skojarzonego z ofertą. Każdy miernik może śledzić różne źródła kosztów, takie jak wnioskowanie lub dostrajanie. Wyświetlane są następujące mierniki (gdy są skojarzone z nimi pewne koszty):

   Metr	Grupa	Opis
   paygo-inference-input-tokens	Model podstawowy	Koszty skojarzone z tokenami używanymi jako dane wejściowe do wnioskowania modelu podstawowego.
   paygo-inference-output-tokens	Model podstawowy	Koszty skojarzone z tokenami wygenerowanymi jako dane wyjściowe dla wnioskowania modelu podstawowego.
   paygo-finetuned-model-inference-hosting	Dostrojony model	Koszty związane z hostingiem punktu końcowego wnioskowania dla dostosowanego modelu. Ta wartość nie jest kosztem hostowania modelu, ale kosztem obsługi punktu końcowego.
   paygo-finetuned-model-inference-input-tokens	Dostrojony model	Koszty skojarzone z tokenami używanymi jako dane wejściowe do wnioskowania o dostosowanym modelu.
   paygo-finetuned-model-inference-output-tokens	Dostrojony model	Koszty związane z tokenami wygenerowanymi jako dane wyjściowe dla inferencji dostosowanego modelu.

Tworzenie budżetów

W celu zarządzania kosztami można utworzyć budżety oraz alerty, które automatycznie powiadamiają uczestników o anomaliach w wydatkach i o ryzyku nadmiernych wydatków. Alerty są oparte na wydatkach w porównaniu z budżetem i progami kosztów. Budżety i alerty są tworzone dla subskrypcji i grup zasobów platformy Azure, więc są one przydatne w ramach ogólnej strategii monitorowania kosztów.

Budżety można tworzyć za pomocą filtrów dla określonych zasobów lub usług na platformie Azure, jeśli chcesz, aby monitorowanie było bardziej szczegółowe. Filtry pomagają zagwarantować, że nie utworzysz przypadkowo nowych zasobów, które kosztują więcej pieniędzy. Aby uzyskać więcej informacji na temat opcji filtrowania podczas tworzenia budżetu, zobacz Opcje grupowania i filtrowania.

Eksportowanie danych kosztów

Możesz również wyeksportować dane kosztów na konto magazynowe. Eksportowanie danych jest przydatne, gdy użytkownik lub inne osoby muszą przeprowadzić większą analizę danych pod kątem kosztów. Na przykład, zespoły finansowe mogą analizować dane przy użyciu Excela lub Power BI. Możesz wyeksportować koszty według dziennego, tygodniowego lub miesięcznego harmonogramu i ustawić niestandardowy zakres dat. Eksportowanie danych kosztów jest zalecanym sposobem pobierania zestawów danych kosztów.

Omówienie pełnego modelu rozliczeniowego dla usług Azure AI

Usługi Azure AI działają na infrastrukturze Azure, która nalicza koszty wraz z Azure AI podczas wdrażania nowego zasobu. Ważne jest, aby zrozumieć, że dodatkowa infrastruktura może generować koszty. Musisz zarządzać tym kosztem podczas wprowadzania zmian w wdrożonych zasobach.

Podczas tworzenia zasobów usług Azure AI lub korzystania z nich można pobierać opłaty na podstawie używanych usług. Istnieją dwa modele rozliczeń dostępne dla usług azure AI:

• bezserwerowy interfejs API: ceny bezserwerowego interfejsu API są naliczane zgodnie z ofertą usług Azure AI, których używasz, na podstawie informacji rozliczeniowych.
• Poziomy zobowiązania: Korzystając z cennika poziomów zobowiązania, zobowiązujesz się do korzystania z kilku funkcji usługi za stałą opłatą, co umożliwia przewidywalność całkowitych kosztów w oparciu o wymagania twojego obciążenia. Opłaty są naliczane zgodnie z wybranym planem. Zobacz Szybki start: cennik warstwy zobowiązania zakupu, aby uzyskać informacje na temat dostępnych usług, sposobu rejestracji i zagadnień dotyczących zakupu planu.

Uwaga / Notatka

Jeśli użyjesz zasobu powyżej limitu przydziału podanego w planie zobowiązania, podczas zakupu planu zobowiązania będą naliczane opłaty za dodatkowe użycie zgodnie z kwotą nadwyżkową wymienioną w witrynie Azure Portal.

Opłaty za usługi Azure AI można płacić za środki z góry za platformę Azure (wcześniej nazywane zobowiązaniem pieniężnym). Nie można jednak użyć środków przedpłaty za platformę Azure, aby płacić za opłaty za produkty i usługi innych firm, w tym te z witryny Azure Marketplace.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Kalkulator cen platformy Azure.

Dalsze kroki

• Dowiedz się , jak zoptymalizować inwestycję w chmurę za pomocą usługi Microsoft Cost Management.
• Dowiedz się więcej o zarządzaniu kosztami za pomocą analizy kosztów.
• Dowiedz się, jak zapobiegać nieoczekiwanym kosztom.
• Weź udział w kursie szkoleniowym Cost Management.