Szybki start: uzyskiwanie odpowiedzi w klasycznym środowisku czatu.

Dotyczy tylko:Portal Foundry (klasyczny). Ten artykuł nie jest dostępny w nowym portalu Foundry. Dowiedz się więcej o nowym portalu.

Uwaga

Linki w tym artykule mogą otwierać zawartość w nowej dokumentacji Microsoft Foundry, w przeciwieństwie do dokumentacji Foundry (klasycznej), którą przeglądasz obecnie.

Dowiedz się, jak korzystać z interaktywnego środowiska testowego czatu w Microsoft Foundry, aby eksplorować możliwości modelu sztucznej inteligencji. Ten szybki start koncentruje się na doświadczeniu internetowego interfejsu użytkownika; aby programowo tworzyć aplikacje, zobacz Tworzenie niestandardowej aplikacji czatu przy użyciu SDK.

Wdróż (lub ponownie użyj) model czatu i wysyłaj zapytania, aby otrzymywać odpowiedzi wygenerowane przez sztuczną inteligencję.

Z tego przewodnika Szybki start dowiesz się, jak wykonywać następujące zadania:

  • Skonfiguruj komunikat systemowy, aby kierować zachowaniem modelu.
  • Wyślij pytanie użytkownika i odbierz odpowiedź.
  • Interpretowanie odpowiedzi modelu i rozpoznawanie ograniczeń.
  • Dodaj komunikaty systemu bezpieczeństwa, aby zapewnić odpowiedzialne użycie sztucznej inteligencji.

W tym szybkim starcie możesz użyć projektu opartego na hubie lub projektu Foundry. Aby uzyskać więcej informacji na temat różnic między tymi dwoma typami projektów, zobacz Typy projektów.

Wymagania wstępne

Wdrażanie modelu

W portalu możesz zapoznać się z bogatym katalogiem najnowocześniejszych modeli od wielu różnych dostawców. Na potrzeby tego samouczka wyszukaj, a następnie wybierz model gpt-4o .

  1. Zaloguj się do Microsoft Foundry. Upewnij się, że przełącznik New Foundry jest wyłączony. Te kroki odnoszą się do rozwiązania Foundry (wersja klasyczna).

  2. Jeśli jesteś w projekcie, wybierz pozycję Microsoft Foundry w lewym górnym rogu ścieżki nawigacyjnej, aby opuścić projekt. Zaraz utworzysz nowy.

  3. Na stronie docelowej lub katalogu modeli wybierz pozycję gpt-4o (lub gpt-4o-mini).

    Zrzut ekranu przedstawia sposób rozpoczynania pracy z modelem w portalu Foundry.

  4. Wybierz Użyj tego modelu. Po wyświetleniu monitu wprowadź nową nazwę projektu i wybierz pozycję Utwórz.

  5. Przejrzyj nazwę wdrożenia i wybierz pozycję Utwórz.

  6. Następnie wybierz pozycję Połącz i wdróż po wybraniu typu wdrożenia.

  7. Wybierz opcję Otwórz na placu zabaw na stronie wdrożenia po jego wdrożeniu.

  8. Lądujesz w środowisku testowym czatu ze wstępnie wdrożonym i gotowym do użycia modelem.

Jeśli tworzysz agenta, możesz zamiast tego zacząć od sekcji Tworzenie agenta. Kroki są podobne, ale w innej kolejności. Po utworzeniu projektu trafiasz do środowiska agenta zamiast środowiska czatu.

Testowe środowisko czatu

Skorzystaj z platformy testowej Foundry, aby wejść w interakcję z wdrożonymi modelami czatowymi i testować polecenia w czasie rzeczywistym.

Aby uzyskać odpowiedzi z wdrożonego modelu w interfejsie czatu:

  1. W polu tekstowym Komunikat systemowy podaj monit, aby pokierować asystentem. Na przykład w przypadku scenariusza obsługi klienta użyj polecenia: "Jesteś pomocnym agentem pomocy technicznej klienta. Odpowiedz na pytania dotyczące funkcji produktów, cen i rozwiązywania problemów. Jeśli nie znasz odpowiedzi, przekieruj sprawę do specjalisty. Możesz dostosować wiadomość do konkretnego przypadku użycia.

  2. Opcjonalnie dodaj komunikat systemu bezpieczeństwa, wybierając przycisk Dodaj sekcję , a następnie pozycję Komunikaty systemu bezpieczeństwa. Wybierz wstępnie utworzone komunikaty, a następnie zmodyfikuj je zgodnie z potrzebami.

  3. Wybierz pozycję Zastosuj zmiany , aby zapisać zmiany. Po wyświetleniu monitu o sprawdzenie, czy chcesz zaktualizować komunikat systemowy, wybierz pozycję Kontynuuj.

  4. W okienku sesji czatu wprowadź następujące pytanie: "Ile kosztuje buty turystyczne TrailWalker?"

  5. Wybierz ikonę strzałki w prawo, aby wysłać.

    Zrzut ekranu przedstawiający pierwsze pytanie czatu bez danych odniesienia.

  6. Asystent albo odpowiada, że nie zna odpowiedzi, albo udziela ogólnej odpowiedzi, takiej jak informacja o zmienności cen. Jest to oczekiwane, ponieważ model nie ma dostępu do bieżących danych produktu.

Opis odpowiedzi: Model wygenerował tekst na podstawie danych treningowych i komunikatów systemowych, ale bez uziemienia danych (takich jak katalog produktów), nie może dostarczyć dokładnych odpowiedzi specyficznych dla domeny. To ograniczenie jest normalne i oczekiwane w tym scenariuszu.

Następnie dodaj dane, aby model mógł odpowiedzieć na pytania specyficzne dla domeny. Wypróbuj samouczek dotyczący aplikacji internetowej czatu dla przedsiębiorstw.

Rozwiązywanie problemów

Kwestia Działania
Brak wdrożonych modeli na liście Najpierw wdróż model z wykazu modeli.
Powtarzające się odpowiedzi ogólne Uściślij komunikat systemowy lub dodaj dane domeny.
Komunikat bezpieczeństwa zastępuje standardowy ton Dostosuj lub usuń sekcje bezpieczeństwa stwarzające konflikt.
Powolna pierwsza odpowiedź Zezwalaj na zimny start; kolejne monity są szybsze.

Następny krok