Jak skonfigurować monitorowanie dla Azure Functions
Usługa Azure Functions integruje się z usługą Application Insights, aby lepiej umożliwić monitorowanie aplikacji funkcji. Application Insights, funkcja usługi Azure Monitor, to rozszerzalna usługa zarządzania wydajnością aplikacji (APM), która zbiera dane generowane przez aplikację funkcji, w tym informacje, które aplikacja zapisuje w dziennikach. Integracja usługi Application Insights jest zwykle włączona po utworzeniu aplikacji funkcji. Jeśli aplikacja nie ma ustawionego klucza instrumentacji, musisz najpierw włączyć integrację usługi Application Insights.
Usługi Application Insights można używać bez żadnej konfiguracji niestandardowej. Domyślna konfiguracja może spowodować duże ilości danych. Jeśli używasz subskrypcji platformy Azure programu Visual Studio, możesz osiągnąć limit danych dla usługi Application Insights. Aby uzyskać informacje o kosztach usługi Application Insights, zobacz Rozliczenia usługi Application Insights. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Rozwiązania z dużą ilością danych telemetrycznych.
W dalszej części tego artykułu dowiesz się, jak skonfigurować i dostosować dane wysyłane przez funkcje do usługi Application Insights. Typową konfigurację rejestrowania można ustawić w pliku host.json . Domyślnie te ustawienia określają również dzienniki niestandardowe emitowane przez kod, chociaż w niektórych przypadkach takie zachowanie może być wyłączone na rzecz opcji, które zapewniają większą kontrolę nad rejestrowaniem. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dzienniki aplikacji niestandardowych .
Uwaga
Możesz użyć specjalnie skonfigurowanych ustawień aplikacji do reprezentowania określonych ustawień w pliku host.json dla określonego środowiska. Dzięki temu można skutecznie zmienić ustawienia host.json bez konieczności ponownego publikowania pliku host.json w projekcie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zastępowanie wartości pliku host.json.
Niestandardowe dzienniki aplikacji
Domyślnie zapisywane dzienniki aplikacji niestandardowych są wysyłane do hosta usługi Functions, który następnie wysyła je do usługi Application Insights za pośrednictwem kategorii "Proces roboczy". Niektóre stosy języków umożliwiają zamiast tego wysyłanie dzienników bezpośrednio do usługi Application Insights, co zapewnia pełną kontrolę nad sposobem emitowania dzienników. Potok rejestrowania zmienia się z worker -> Functions host -> Application Insights
na worker -> Application Insights
.
Poniższa tabela zawiera podsumowanie opcji dostępnych dla każdego stosu:
Stos języka | Konfiguracja dzienników niestandardowych |
---|---|
.NET (model w procesie) | host.json |
.NET (model izolowany) | Domyślnie: host.json Opcja wysyłania dzienników bezpośrednio: konfigurowanie usługi Application Insights w programie HostBuilder |
Node.JS | host.json |
Python | host.json |
Java | Domyślnie: host.json Opcja bezpośredniego wysyłania dzienników: konfigurowanie agenta Java usługi Application Insights |
PowerShell | host.json |
Gdy dzienniki aplikacji niestandardowych są wysyłane bezpośrednio, host nie będzie już ich emitować i host.json
nie kontroluje już ich zachowania. Podobnie opcje uwidocznione przez każdy stos dotyczą tylko dzienników niestandardowych i nie zmieniają zachowania innych dzienników środowiska uruchomieniowego opisanych w tym artykule. Aby kontrolować zachowanie wszystkich dzienników, może być konieczne wprowadzenie zmian dla obu konfiguracji.
Konfigurowanie kategorii
Rejestrator Azure Functions zawiera kategorię dla każdego dziennika. Kategoria wskazuje, którą część kodu środowiska uruchomieniowego lub kodu funkcji zapisał dziennik. Kategorie różnią się w zależności od wersji 1.x i nowszych. Na poniższym wykresie opisano główne kategorie dzienników tworzonych przez środowisko uruchomieniowe:
Kategoria | Tabela | Opis |
---|---|---|
Function.<YOUR_FUNCTION_NAME> |
Zależności | Dane zależności są zbierane automatycznie dla niektórych usług. W przypadku pomyślnych przebiegów te dzienniki są na Information poziomie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zależności. Wyjątki są rejestrowane na Error poziomie. Środowisko uruchomieniowe tworzy Warning również dzienniki poziomu, takie jak wtedy, gdy komunikaty kolejki są wysyłane do kolejki trucizny. |
Function.<YOUR_FUNCTION_NAME> |
customMetrics customEvents |
Zestawy SDK języka C# i JavaScript umożliwiają zbieranie metryk niestandardowych i rejestrowanie zdarzeń niestandardowych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Niestandardowe dane telemetryczne. |
Function.<YOUR_FUNCTION_NAME> |
Ślady | Obejmuje uruchomione i ukończone dzienniki funkcji dla określonych przebiegów funkcji. W przypadku pomyślnych przebiegów te dzienniki są na Information poziomie. Wyjątki są rejestrowane na Error poziomie. Środowisko uruchomieniowe tworzy Warning również dzienniki poziomu, takie jak wtedy, gdy komunikaty kolejki są wysyłane do kolejki trucizny. |
Function.<YOUR_FUNCTION_NAME>.User |
Ślady | Dzienniki generowane przez użytkownika, które mogą być dowolnym poziomem dziennika. Aby uzyskać więcej informacji na temat zapisywania dzienników z funkcji, zobacz Zapisywanie w dziennikach. |
Host.Aggregator |
customMetrics | Te dzienniki generowane przez środowisko uruchomieniowe zapewniają liczbę i średnie wywołań funkcji w konfigurowalnym okresie czasu. Domyślny okres to 30 sekund lub 1000 wyników, w zależności od tego, co nastąpi wcześniej. Przykłady to liczba przebiegów, współczynnika powodzenia i czasu trwania. Wszystkie te dzienniki są zapisywane na Information poziomie. Jeśli filtrujesz pod adresem Warning lub powyżej, żadne z tych danych nie będą widoczne. |
Host.Results |
żądania | Te dzienniki generowane przez środowisko uruchomieniowe wskazują powodzenie lub niepowodzenie funkcji. Wszystkie te dzienniki są zapisywane na Information poziomie. Jeśli filtrujesz pod adresem Warning lub powyżej, żadne z tych danych nie będą widoczne. |
Microsoft |
Ślady | W pełni kwalifikowana kategoria dziennika, która odzwierciedla składnik środowiska uruchomieniowego platformy .NET wywoływany przez hosta. |
Worker |
Ślady | Dzienniki generowane przez proces roboczy języka dla języków non-.NET. Dzienniki procesów roboczych języka mogą być również rejestrowane w Microsoft.* kategorii, takiej jak Microsoft.Azure.WebJobs.Script.Workers.Rpc.RpcFunctionInvocationDispatcher . Te dzienniki są zapisywane na Information poziomie. |
Uwaga
W przypadku funkcji biblioteki klas platformy .NET te kategorie zakładają, że używasz polecenia ILogger
, a nie ILogger<T>
. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz dokumentację usługi Functions ILogger.
Kolumna Tabela wskazuje, która tabela w usłudze Application Insights jest zapisywana w dzienniku.
Konfigurowanie poziomów dzienników
Poziom dziennika jest przypisywany do każdego dziennika. Wartość jest liczbą całkowitą wskazującą względną ważność:
LogLevel | Kod | Opis |
---|---|---|
Ślad | 0 | Dzienniki zawierające najbardziej szczegółowe komunikaty. Te komunikaty mogą zawierać poufne dane aplikacji. Te komunikaty są domyślnie wyłączone i nigdy nie powinny być włączone w środowisku produkcyjnym. |
Debugowanie | 1 | Dzienniki używane do interaktywnego badania podczas opracowywania. Te dzienniki powinny zawierać przede wszystkim informacje przydatne do debugowania i nie mają długoterminowej wartości. |
Informacje | 2 | Dzienniki śledzące ogólny przepływ aplikacji. Te dzienniki powinny mieć długoterminową wartość. |
Ostrzeżenie | 3 | Dzienniki, które podkreślają nietypowe lub nieoczekiwane zdarzenie w przepływie aplikacji, ale nie powodują zatrzymania wykonywania aplikacji. |
Błąd | 4 | Dzienniki, które podkreślają, kiedy bieżący przepływ wykonywania został zatrzymany z powodu awarii. Te błędy powinny wskazywać błąd w bieżącym działaniu, a nie awarii całej aplikacji. |
Krytyczne | 5 | Dzienniki opisujące nieodwracalną awarię aplikacji lub systemu lub katastrofalne awarie, które wymagają natychmiastowej uwagi. |
Brak | 6 | Wyłącza rejestrowanie dla określonej kategorii. |
Konfiguracja pliku host.json określa, ile rejestrowania aplikacja funkcji wysyła do usługi Application Insights.
Dla każdej kategorii należy wskazać minimalny poziom dziennika do wysłania. Ustawienia host.json różnią się w zależności od wersji środowiska uruchomieniowego usługi Functions.
W poniższym przykładzie zdefiniowano rejestrowanie na podstawie następujących reguł:
- W przypadku dzienników programu
Host.Results
lubFunction
dzienniki rejestrują tylko zdarzenia naError
wyższym poziomie lub wyższym. - W przypadku dzienników programu
Host.Aggregator
należy rejestrować wszystkie wygenerowane metryki (Trace
). - W przypadku wszystkich innych dzienników, w tym dzienników użytkowników, dzienniki tylko
Information
na poziomie i wyższych zdarzeniach. - Dla
fileLoggingMode
wartości domyślnej todebugOnly
. Wartośćalways
powinna być używana tylko przez krótki czas do przeglądania dzienników w systemie plików. Przywróć to ustawienie po zakończeniu debugowania.
{
"logging": {
"fileLoggingMode": "debugOnly",
"logLevel": {
"default": "Information",
"Host.Results": "Error",
"Function": "Error",
"Host.Aggregator": "Trace"
}
}
}
Jeśli plik host.json zawiera wiele dzienników rozpoczynających się od tego samego ciągu, tym bardziej zdefiniowane dzienniki są zgodne jako pierwsze. Rozważmy następujący przykład, który rejestruje wszystkie elementy w środowisku uruchomieniowym, z wyjątkiem Host.Aggregator
elementu , na Error
poziomie:
{
"logging": {
"fileLoggingMode": "always",
"logLevel": {
"default": "Information",
"Host": "Error",
"Function": "Error",
"Host.Aggregator": "Information"
}
}
}
Możesz użyć ustawienia na poziomie dziennika, None
aby zapobiec zapisywaniu dzienników dla kategorii.
Przestroga
Azure Functions integruje się z usługą Application Insights, przechowując zdarzenia telemetrii w tabelach usługi Application Insights. Ustawienie poziomu dziennika kategorii na dowolną wartość inną niż Information
uniemożliwia przepływ danych telemetrycznych do tych tabel. W wyniku nie będzie można wyświetlić powiązanych danych na karcie Application Insights lub Monitor funkcji .
Z powyższych przykładów:
Host.Results
Jeśli kategoria jest ustawiona naError
poziom dziennika, będzie ona zbierać tylko zdarzenia telemetryczne wykonywania hosta wrequests
tabeli pod kątem nieudanych wykonań funkcji, co uniemożliwia wyświetlanie szczegółów wykonywania hosta wykonań wykonań zarówno na karcie Application Insights, jak i Monitor funkcji.Function
Jeśli kategoria jest ustawiona naError
poziom dziennika, zatrzyma zbieranie danych telemetrycznych funkcji związanych zdependencies
elementami ,customMetrics
icustomEvents
dla wszystkich funkcji, co uniemożliwia wyświetlanie dowolnego z tych danych w usłudze Application Insights. Będzie on zbieraćtraces
tylko zarejestrowane zError
poziomem.
W obu przypadkach będziesz nadal zbierać błędy i dane wyjątków na karcie Application Insights i Monitor funkcji . Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Rozwiązania z dużą ilością danych telemetrycznych.
Konfigurowanie agregatora
Jak wspomniano w poprzedniej sekcji, środowisko uruchomieniowe agreguje dane dotyczące wykonywania funkcji w danym okresie. Domyślny okres to 30 sekund lub 1000 przebiegów, w zależności od tego, co nastąpi wcześniej. To ustawienie można skonfigurować w pliku host.json . Oto przykład:
{
"aggregator": {
"batchSize": 1000,
"flushTimeout": "00:00:30"
}
}
Konfigurowanie próbkowania
Usługa Application Insights oferuje funkcję próbkowania , która może chronić przed tworzeniem zbyt dużej ilości danych telemetrycznych na ukończonych wykonaniach w godzinach szczytowego obciążenia. Gdy szybkość przychodzących wykonań przekracza określony próg, usługa Application Insights zaczyna losowo ignorować niektóre z przychodzących wykonań. Ustawieniem domyślnym maksymalnej liczby wykonań na sekundę jest 20 (pięć w wersji 1.x). Próbkowanie można skonfigurować w pliku host.json. Oto przykład:
{
"logging": {
"applicationInsights": {
"samplingSettings": {
"isEnabled": true,
"maxTelemetryItemsPerSecond" : 20,
"excludedTypes": "Request;Exception"
}
}
}
}
Z próbkowania można wykluczyć niektóre typy danych telemetrycznych. W tym przykładzie dane typu Request
i Exception
są wykluczone z próbkowania. Zapewni to, że wszystkie wykonania funkcji (żądania) i wyjątki są rejestrowane, podczas gdy inne typy telemetrii pozostają poddane próbkowaniu.
Jeśli projekt ma zależność od zestawu SDK usługi Application Insights do ręcznego śledzenia telemetrii, może wystąpić dziwne zachowanie, jeśli konfiguracja próbkowania różni się od konfiguracji próbkowania w aplikacji funkcji. W takich przypadkach należy użyć tej samej konfiguracji próbkowania co aplikacja funkcji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Próbkowanie w usłudze Application Insights.
Włączanie zbierania zapytań SQL
Usługa Application Insights automatycznie zbiera dane dotyczące zależności żądań HTTP, wywołań bazy danych i kilku powiązań. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zależności. W przypadku wywołań SQL nazwa serwera i bazy danych jest zawsze zbierana i przechowywana, ale tekst zapytania SQL nie jest domyślnie zbierany. Możesz użyć dependencyTrackingOptions.enableSqlCommandTextInstrumentation
polecenia , aby włączyć rejestrowanie tekstu zapytania SQL, ustawiając (co najmniej) następujące ustawienia w pliku host.json:
"logging": {
"applicationInsights": {
"enableDependencyTracking": true,
"dependencyTrackingOptions": {
"enableSqlCommandTextInstrumentation": true
}
}
}
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zaawansowane śledzenie SQL, aby uzyskać pełne zapytanie SQL.
Konfigurowanie dzienników kontrolera skalowania
Ta funkcja jest w wersji zapoznawczej.
Kontroler skalowania Azure Functions może emitować dzienniki do usługi Application Insights lub usługi Blob Storage, aby lepiej zrozumieć decyzje podejmowane przez kontroler skalowania dla aplikacji funkcji.
Aby włączyć tę funkcję, możesz dodać ustawienie aplikacji o nazwie do SCALE_CONTROLLER_LOGGING_ENABLED
ustawień aplikacji funkcji. Następująca wartość ustawienia musi być w formacie <DESTINATION>:<VERBOSITY>
:
Właściwość | Opis |
---|---|
<DESTINATION> |
Miejsce docelowe, do którego są wysyłane dzienniki. Prawidłowe wartości to AppInsights i Blob .W przypadku korzystania z usługi AppInsights upewnij się, że usługa Application Insights jest włączona w aplikacji funkcji.Po ustawieniu miejsca docelowego na Blob wartość dzienniki są tworzone w kontenerze obiektów blob o nazwie azure-functions-scale-controller w domyślnym koncie magazynu ustawionym w ustawieniu AzureWebJobsStorage aplikacji. |
<VERBOSITY> |
Określa poziom rejestrowania. Obsługiwane wartości to None , Warning i Verbose .W przypadku ustawienia wartości Verbose kontroler skalowania rejestruje przyczynę każdej zmiany liczby procesów roboczych oraz informacje o wyzwalaczach, które uwzględniają te decyzje. Pełne dzienniki obejmują ostrzeżenia wyzwalacza i skróty używane przez wyzwalacze przed uruchomieniem kontrolera skalowania i po nim. |
Porada
Należy pamiętać, że po pozostawieniu włączonego rejestrowania kontrolera skalowania ma to wpływ na potencjalne koszty monitorowania aplikacji funkcji. Rozważ włączenie rejestrowania, dopóki nie zebrano wystarczającej ilości danych, aby zrozumieć, jak działa kontroler skalowania, a następnie wyłączyć go.
Na przykład następujące polecenie interfejsu wiersza polecenia platformy Azure włącza pełne rejestrowanie z kontrolera skalowania do usługi Application Insights:
az functionapp config appsettings set --name <FUNCTION_APP_NAME> \
--resource-group <RESOURCE_GROUP_NAME> \
--settings SCALE_CONTROLLER_LOGGING_ENABLED=AppInsights:Verbose
W tym przykładzie zastąp <FUNCTION_APP_NAME>
wartości i <RESOURCE_GROUP_NAME>
nazwą aplikacji funkcji oraz odpowiednio nazwą grupy zasobów.
Następujące polecenie interfejsu wiersza polecenia platformy Azure wyłącza rejestrowanie przez ustawienie szczegółowości na None
:
az functionapp config appsettings set --name <FUNCTION_APP_NAME> \
--resource-group <RESOURCE_GROUP_NAME> \
--settings SCALE_CONTROLLER_LOGGING_ENABLED=AppInsights:None
Rejestrowanie można również wyłączyć, usuwając SCALE_CONTROLLER_LOGGING_ENABLED
ustawienie przy użyciu następującego polecenia interfejsu wiersza polecenia platformy Azure:
az functionapp config appsettings delete --name <FUNCTION_APP_NAME> \
--resource-group <RESOURCE_GROUP_NAME> \
--setting-names SCALE_CONTROLLER_LOGGING_ENABLED
Po włączeniu rejestrowania kontrolera skalowania można teraz wykonywać zapytania dotyczące dzienników kontrolera skalowania.
Enable Application Insights integration (Włączanie integracji z usługą Application Insights)
Aby aplikacja funkcji wysyłała dane do usługi Application Insights, musi znać klucz instrumentacji zasobu usługi Application Insights. Klucz musi znajdować się w ustawieniu aplikacji o nazwie APPINSIGHTS_INSTRUMENTATIONKEY.
Po utworzeniu aplikacji funkcji w Azure Portal z poziomu wiersza polecenia przy użyciu narzędzi Azure Functions Core Tools lub Visual Studio Code integracja z usługą Application Insights jest domyślnie włączona. Zasób usługi Application Insights ma taką samą nazwę jak aplikacja funkcji i jest tworzony w tym samym regionie lub w najbliższym regionie.
Nowa aplikacja funkcji w portalu
Aby przejrzeć tworzony zasób usługi Application Insights, wybierz go, aby rozwinąć okno usługi Application Insights . Możesz zmienić nazwę nowego zasobu lub wybrać inną lokalizację w lokalizacji geograficznej platformy Azure , w której chcesz przechowywać dane.
Po wybraniu pozycji Utwórz zasób usługi Application Insights zostanie utworzony przy użyciu aplikacji funkcji, która ma ustawioną APPINSIGHTS_INSTRUMENTATIONKEY
wartość w ustawieniach aplikacji. Wszystko jest gotowe do pracy.
Dodawanie do istniejącej aplikacji funkcji
Jeśli zasób usługi Application Insights nie został utworzony w aplikacji funkcji, wykonaj następujące kroki, aby utworzyć zasób. Następnie możesz dodać klucz instrumentacji z tego zasobu jako ustawienie aplikacji w aplikacji funkcji.
W Azure Portal wyszukaj i wybierz aplikację funkcji, a następnie wybierz aplikację funkcji.
Wybierz baner Nie skonfigurowano usługi Application Insights w górnej części okna. Jeśli ten baner nie jest widoczny, aplikacja może już mieć włączoną usługę Application Insights.
Rozwiń węzeł Zmień zasób i utwórz zasób usługi Application Insights przy użyciu ustawień określonych w poniższej tabeli:
Ustawienie Sugerowana wartość Opis Nowa nazwa zasobu Unikatowa nazwa aplikacji Najłatwiej jest użyć tej samej nazwy co aplikacja funkcji, która musi być unikatowa w ramach subskrypcji. Lokalizacja West Europe Jeśli to możliwe, użyj tego samego regionu co aplikacja funkcji lub regionu, który znajduje się blisko tego regionu. Wybierz przycisk Zastosuj.
Zasób usługi Application Insights jest tworzony w tej samej grupie zasobów i subskrypcji co aplikacja funkcji. Po utworzeniu zasobu zamknij okno usługi Application Insights .
W aplikacji funkcji wybierz pozycję Konfiguracja w obszarze Ustawienia, a następnie wybierz pozycję Ustawienia aplikacji. Jeśli zostanie wyświetlone ustawienie o nazwie
APPINSIGHTS_INSTRUMENTATIONKEY
, integracja z usługą Application Insights jest włączona dla aplikacji funkcji działającej na platformie Azure. Jeśli z jakiegoś powodu to ustawienie nie istnieje, dodaj je przy użyciu klucza instrumentacji usługi Application Insights jako wartości.
Uwaga
Wczesne wersje funkcji korzystały z wbudowanego monitorowania, co nie jest już zalecane. Po włączeniu integracji usługi Application Insights dla takiej aplikacji funkcji należy również wyłączyć wbudowane rejestrowanie.
Wyłączanie wbudowanego rejestrowania
Po włączeniu usługi Application Insights wyłącz wbudowane rejestrowanie korzystające z usługi Azure Storage. Wbudowane rejestrowanie jest przydatne do testowania przy użyciu lekkich obciążeń, ale nie jest przeznaczone do użycia w środowisku produkcyjnym o dużym obciążeniu. W przypadku monitorowania produkcji zalecamy usługę Application Insights. Jeśli wbudowane rejestrowanie jest używane w środowisku produkcyjnym, rekord rejestrowania może być niekompletny z powodu ograniczania przepustowości w usłudze Azure Storage.
Aby wyłączyć wbudowane rejestrowanie, usuń AzureWebJobsDashboard
ustawienie aplikacji. Aby uzyskać więcej informacji na temat usuwania ustawień aplikacji w Azure Portal, zobacz sekcję Ustawienia aplikacji w temacie Jak zarządzać aplikacją funkcji. Przed usunięciem ustawienia aplikacji upewnij się, że żadne istniejące funkcje w tej samej aplikacji funkcji nie używają ustawienia dla wyzwalaczy lub powiązań usługi Azure Storage.
Rozwiązania z dużą ilością danych telemetrycznych
Aplikacje funkcji są istotną częścią rozwiązań, które mogą powodować duże ilości danych telemetrycznych, takich jak rozwiązania IoT, szybkie rozwiązania sterowane zdarzeniami, systemy finansowe o dużym obciążeniu i systemy integracji. W takim przypadku należy rozważyć dodatkową konfigurację, aby zmniejszyć koszty przy zachowaniu wglądu.
Wygenerowane dane telemetryczne mogą być używane na pulpitach nawigacyjnych w czasie rzeczywistym, alertach, szczegółowej diagnostyce itd. W zależności od sposobu użycia wygenerowanej telemetrii należy zdefiniować strategię zmniejszenia ilości generowanych danych. Ta strategia umożliwi prawidłowe monitorowanie, obsługę i diagnozowanie aplikacji funkcji w środowisku produkcyjnym. Możesz wziąć pod uwagę następujące opcje:
Użycie próbkowania: jak wspomniano wcześniej, pomoże to znacznie zmniejszyć ilość zdarzeń telemetrii pozyskanych przy zachowaniu statystycznie poprawnej analizy. Może się zdarzyć, że nawet przy użyciu próbkowania nadal uzyskujesz dużą ilość danych telemetrycznych. Sprawdź opcje zapewniane przez próbkowanie adaptacyjne . Na przykład ustaw
maxTelemetryItemsPerSecond
wartość , która równoważy wolumin wygenerowany zgodnie z potrzebami monitorowania. Należy pamiętać, że próbkowanie danych telemetrycznych jest stosowane na każdym hoście wykonującym aplikację funkcji.Domyślny poziom dziennika: użyj
Warning
wartości domyślnej lubError
jako wartości domyślnej dla wszystkich kategorii telemetrii. Teraz możesz zdecydować, które kategorie chcesz ustawić naInformation
poziomie, aby można było prawidłowo monitorować i diagnozować funkcje.Dostrajanie danych telemetrycznych funkcji: Przy domyślnym poziomie dziennika ustawionym na
Error
wartość lubWarning
żadne szczegółowe informacje z każdej funkcji nie zostaną zebrane (zależności, metryki niestandardowe, zdarzenia niestandardowe i ślady). Dla tych funkcji, które są kluczem do monitorowania produkcji, zdefiniuj jawny wpis dlaFunction.<YOUR_FUNCTION_NAME>
kategorii i ustaw go naInformation
wartość , aby można było zebrać szczegółowe informacje. Na tym etapie, aby uniknąć zbierania dzienników generowanych przez użytkownika naInformation
poziomie, ustaw kategorięFunction.<YOUR_FUNCTION_NAME>.User
naError
lubWarning
poziom dziennika.Kategoria Host.Aggregator: zgodnie z opisem w temacie Konfigurowanie kategorii ta kategoria zawiera zagregowane informacje o wywołaniach funkcji. Informacje z tej kategorii są zbierane w tabeli usługi Application Insights
customMetrics
i są wyświetlane na karcie Przegląd funkcji w Azure Portal. W zależności od sposobu konfigurowania agregatora należy wziąć pod uwagę, że wystąpi opóźnienie określone przez elementflushTimeout
w zebranych danych telemetrycznych. Jeśli ustawisz tę kategorię na inną wartość inną niżInformation
, zatrzymasz zbieranie danych wcustomMetrics
tabeli i nie wyświetlisz metryk na karcie Przegląd funkcji.Poniższy zrzut ekranu przedstawia
Host.Aggregator
dane telemetryczne wyświetlane na karcie Przegląd funkcji:Poniższy zrzut ekranu przedstawia
Host.Aggregator
dane telemetryczne w tabeli usługi Application InsightscustomMetrics
:Kategoria Host.Results: zgodnie z opisem w temacie Konfigurowanie kategorii ta kategoria zawiera dzienniki generowane przez środowisko uruchomieniowe wskazujące powodzenie lub niepowodzenie wywołania funkcji. Informacje z tej kategorii są zbierane w tabeli usługi Application Insights
requests
i są wyświetlane na karcie Monitor funkcji oraz na różnych pulpitach nawigacyjnych usługi Application Insights (wydajność, błędy itd.). Jeśli ustawisz tę kategorię na inną wartość inną niżInformation
, zbierzesz tylko dane telemetryczne wygenerowane na zdefiniowanym poziomie dziennika (lub wyższym). Na przykład ustawienie go tak, abyerror
powoduje śledzenie danych żądań tylko w przypadku nieudanych wykonań.Poniższy zrzut ekranu przedstawia
Host.Results
dane telemetryczne wyświetlane na karcie Monitor funkcji:Poniższy zrzut ekranu przedstawia
Host.Results
dane telemetryczne wyświetlane na pulpicie nawigacyjnym wydajności usługi Application Insights:Host.Aggregator a Host.Results: Obie kategorie zapewniają dobry wgląd w wykonania funkcji. W razie potrzeby możesz usunąć szczegółowe informacje z jednej z tych kategorii, aby można było użyć ich do monitorowania i zgłaszania alertów. Oto przykład:
{
"version": "2.0",
"logging": {
"logLevel": {
"default": "Warning",
"Function": "Error",
"Host.Aggregator": "Error",
"Host.Results": "Information",
"Function.Function1": "Information",
"Function.Function1.User": "Error"
},
"applicationInsights": {
"samplingSettings": {
"isEnabled": true,
"maxTelemetryItemsPerSecond": 1,
"excludedTypes": "Exception"
}
}
}
}
W przypadku tej konfiguracji będziesz mieć następujące elementy:
Wartość domyślna dla wszystkich funkcji i kategorii telemetrii jest ustawiona na
Warning
(w tym kategorie firmy Microsoft i procesów roboczych). Domyślnie zbierane są wszystkie błędy i ostrzeżenia generowane przez środowisko uruchomieniowe i rejestrowanie niestandardowe.Poziom
Function
dziennika kategorii jest ustawiony naError
wartość , więc dla wszystkich funkcji domyślnie będą zbierane tylko wyjątki i dzienniki błędów (zostaną pominięte zależności, metryki generowane przez użytkownika i zdarzenia generowane przez użytkownika).Host.Aggregator
W przypadku kategorii, ponieważ jest ona ustawiona naError
poziom rejestrowania, zagregowane informacje z wywołań funkcji nie będą zbierane wcustomMetrics
tabeli Application Insights, a informacje o liczbach wykonań (suma, powodzenie i niepowodzenie) nie będą wyświetlane na pulpicie nawigacyjnym przeglądu funkcji.Host.Results
Dla kategorii wszystkie informacje o wykonywaniu hosta są zbierane wrequests
tabeli usługi Application Insights. Wszystkie wyniki wywołań będą wyświetlane na pulpicie nawigacyjnym Monitor funkcji i na pulpitach nawigacyjnych usługi Application Insights.Dla funkcji o nazwie
Function1
, ustawiliśmy poziom dziennika naInformation
. W związku z tym w przypadku tej konkretnej funkcji wszystkie dane telemetryczne są zbierane (zależność, metryki niestandardowe i zdarzenia niestandardowe). Dla tej samej funkcjiFunction1.User
kategoria (ślady generowane przez użytkownika) jest ustawiona naError
wartość , więc będzie zbierane tylko niestandardowe rejestrowanie błędów.Uwaga
Konfiguracja na funkcję nie jest obsługiwana w wersji 1.x.
Próbkowanie jest skonfigurowane do wysyłania jednego elementu telemetrii na sekundę na typ, z wyłączeniem wyjątków. To próbkowanie zostanie wykonane dla każdego hosta serwera, na którym jest uruchomiona nasza aplikacja funkcji. Dlatego jeśli mamy cztery wystąpienia, ta konfiguracja będzie emitować cztery elementy telemetrii na sekundę na typ i wszystkie wyjątki, które mogą wystąpić.
Uwaga
Liczniki metryk, takie jak częstotliwość żądań i częstotliwość wyjątków, są dostosowywane w celu zrekompensowania częstotliwości próbkowania, dzięki czemu są wyświetlane w przybliżeniu poprawne wartości w Eksploratorze metryk.
Porada
Poeksperymentuj z różnymi konfiguracjami, aby upewnić się, że spełniasz wymagania dotyczące rejestrowania, monitorowania i alertów. Upewnij się również, że masz szczegółową diagnostykę w przypadku nieoczekiwanych błędów lub awarii.
Zastępowanie konfiguracji monitorowania w czasie wykonywania
Na koniec mogą wystąpić sytuacje, w których trzeba szybko zmienić zachowanie rejestrowania określonej kategorii w środowisku produkcyjnym i nie chcesz wprowadzać całego wdrożenia tylko w przypadku zmiany w pliku host.json . W takich przypadkach można zastąpić wartości host.json.
Aby skonfigurować te wartości na poziomie ustawień aplikacji (i uniknąć ponownego wdrażania w pliku host.json ), należy zastąpić określone host.json
wartości, tworząc równoważną wartość jako ustawienie aplikacji. Gdy środowisko uruchomieniowe znajdzie ustawienie aplikacji w formacie AzureFunctionsJobHost__path__to__setting
, zastępuje równoważne host.json
ustawienie znajdujące się w path.to.setting
pliku JSON. W przypadku wyrażenia jako ustawienia aplikacji kropka (.
) używana do wskazania hierarchii JSON jest zastępowana podwójnym podkreśleniem (__
). Możesz na przykład użyć poniższych ustawień aplikacji, aby skonfigurować poszczególne poziomy dziennika funkcji, jak pokazano host.json
powyżej.
Ścieżka Host.json | Ustawienia aplikacji |
---|---|
logging.logLevel.default | AzureFunctionsJobHost__logging__logLevel__default |
logging.logLevel.Host.Aggregator | AzureFunctionsJobHost__logging__logLevel__Host.Agregator |
logging.logLevel.Function | AzureFunctionsJobHost__logging__logLevel__Function |
logging.logLevel.Function.Function1 | AzureFunctionsJobHost__logging__logLevel__Function.Function1 |
logging.logLevel.Function.Function1.User | AzureFunctionsJobHost__logging__logLevel__Function.Function1.User |
Ustawienia można przesłonić bezpośrednio w bloku App Configuration funkcji Azure Portal lub za pomocą interfejsu wiersza polecenia platformy Azure lub skryptu programu PowerShell.
az functionapp config appsettings set --name MyFunctionApp --resource-group MyResourceGroup --settings "AzureFunctionsJobHost__logging__logLevel__Host__Aggregator=Information"
Uwaga
host.json
Zastąpienie przez zmianę ustawień aplikacji spowoduje ponowne uruchomienie aplikacji funkcji.
Ustawienia aplikacji, które zawierają okres, nie są obsługiwane w przypadku uruchamiania w systemie Linux w planie Elastic Premium lub w planie dedykowanego (App Service). W tych środowiskach hostingu należy nadal używać pliku host.json .
Monitorowanie aplikacji funkcji przy użyciu kontroli kondycji
Funkcja Kontroli kondycji może służyć do monitorowania aplikacji funkcji w planach Premium (Elastic Premium) i Dedicated (App Service). Kontrola kondycji nie jest opcją dla planu Zużycie. Aby dowiedzieć się, jak ją skonfigurować, zobacz Monitorowanie wystąpień App Service przy użyciu kontroli kondycji. Aplikacja funkcji powinna mieć funkcję wyzwalacza HTTP, która odpowiada kodem stanu HTTP 200 w tym samym punkcie końcowym, co skonfigurowano w parametrze "Path" kontroli kondycji. Możesz również mieć funkcję wykonującą dodatkowe kontrole, aby upewnić się, że usługi zależne są osiągalne i działają.
Następne kroki
Aby uzyskać więcej informacji na temat monitorowania, zobacz: