Monitorowanie usługi Azure Functions

W tym artykule opisano:

• Typy danych monitorowania, które można zbierać dla tej usługi.
• Sposoby analizowania tych danych.

Uwaga

Jeśli znasz już tę usługę i/lub usługę Azure Monitor i chcesz wiedzieć, jak analizować dane monitorowania, zobacz sekcję Analizowanie pod koniec tego artykułu.

Jeśli masz krytyczne aplikacje i procesy biznesowe korzystające z zasobów platformy Azure, musisz monitorować i otrzymywać alerty dla systemu. Usługa Azure Monitor zbiera i agreguje metryki i dzienniki z każdego składnika systemu. Usługa Azure Monitor zapewnia wgląd w dostępność, wydajność i odporność oraz powiadamia o problemach. Do konfigurowania i wyświetlania danych monitorowania można użyć witryny Azure Portal, programu PowerShell, interfejsu wiersza polecenia platformy Azure, interfejsu API REST lub bibliotek klienckich.

• Aby uzyskać więcej informacji na temat usługi Azure Monitor, zobacz Omówienie usługi Azure Monitor.
• Aby uzyskać więcej informacji na temat ogólnego monitorowania zasobów platformy Azure, zobacz Monitorowanie zasobów platformy Azure za pomocą usługi Azure Monitor.

Wyniki analiz

Niektóre usługi na platformie Azure mają wbudowany pulpit nawigacyjny monitorowania w witrynie Azure Portal, który zapewnia punkt wyjścia do monitorowania usługi. Te pulpity nawigacyjne są nazywane szczegółowymi informacjami i można je znaleźć w centrum szczegółowych informacji usługi Azure Monitor w witrynie Azure Portal.

Application Insights

Usługa Azure Functions ma wbudowaną integrację z usługą Application Insights w celu monitorowania wykonań funkcji. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat sposobu integrowania, konfigurowania i używania usługi Application Insights do monitorowania usługi Azure Functions, zobacz następujące artykuły:

• Monitorowanie wykonań w Azure Functions
• Konfigurowanie monitorowania dla usługi Azure Functions
• Analizowanie danych telemetrycznych usługi Azure Functions w usłudze Application Insights
• Monitorowanie usługi Azure Functions za pomocą usługi Application Insights

Typy zasobów

Platforma Azure używa koncepcji typów zasobów i identyfikatorów, aby zidentyfikować wszystko w subskrypcji. Typy zasobów są również częścią identyfikatorów zasobów dla każdego zasobu uruchomionego na platformie Azure. Na przykład jeden typ zasobu dla maszyny wirtualnej to Microsoft.Compute/virtualMachines. Aby uzyskać listę usług i skojarzonych z nimi typów zasobów, zobacz Dostawcy zasobów.

Usługa Azure Monitor podobnie organizuje podstawowe dane monitorowania w metryki i dzienniki na podstawie typów zasobów, nazywanych również przestrzeniami nazw. Różne metryki i dzienniki są dostępne dla różnych typów zasobów. Usługa może być skojarzona z więcej niż jednym typem zasobu.

Aby uzyskać więcej informacji na temat typów zasobów dla usługi Azure Functions, zobacz Dokumentacja danych monitorowania usługi Azure Functions.

Magazyn danych

W przypadku usługi Azure Monitor:

• Dane metryk są przechowywane w bazie danych metryk usługi Azure Monitor.
• Dane dziennika są przechowywane w magazynie dzienników usługi Azure Monitor. Log Analytics to narzędzie w witrynie Azure Portal, które może wykonywać zapytania dotyczące tego magazynu.
• Dziennik aktywności platformy Azure to oddzielny magazyn z własnym interfejsem w witrynie Azure Portal.

Opcjonalnie możesz kierować dane metryki i dziennika aktywności do magazynu dzienników usługi Azure Monitor. Następnie możesz użyć usługi Log Analytics, aby wykonać zapytanie o dane i skorelować je z innymi danymi dziennika.

Wiele usług może używać ustawień diagnostycznych do wysyłania danych metryk i dzienników do innych lokalizacji przechowywania poza usługą Azure Monitor. Przykłady obejmują usługę Azure Storage, hostowane systemy partnerskie i systemy partnerskie spoza platformy Azure przy użyciu usługi Event Hubs.

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat sposobu przechowywania danych przez usługę Azure Monitor, zobacz Azure Monitor data platformy.

Metryki platformy usługi Azure Monitor

Usługa Azure Monitor udostępnia metryki platformy dla większości usług. Te metryki to:

• Definiowane indywidualnie dla każdej przestrzeni nazw.
• Przechowywane w bazie danych metryk szeregów czasowych usługi Azure Monitor.
• Lekki i zdolny do obsługi alertów niemal w czasie rzeczywistym.
• Służy do śledzenia wydajności zasobu w czasie.

Kolekcja: usługa Azure Monitor automatycznie zbiera metryki platformy. Nie jest wymagana żadna konfiguracja.

Routing: możesz również kierować niektóre metryki platformy do dzienników usługi Azure Monitor/ usługi Log Analytics, aby móc wykonywać zapytania względem nich przy użyciu innych danych dziennika. Sprawdź ustawienie eksportu DS dla każdej metryki, aby sprawdzić, czy możesz użyć ustawienia diagnostycznego, aby kierować metrykę do dzienników usługi Azure Monitor/ usługi Log Analytics.

• Aby uzyskać więcej informacji, zobacz ustawienie diagnostyczne Metryki.
• Aby skonfigurować ustawienia diagnostyczne dla usługi, zobacz Tworzenie ustawień diagnostycznych w usłudze Azure Monitor.

Aby uzyskać listę wszystkich metryk, które można zebrać dla wszystkich zasobów w usłudze Azure Monitor, zobacz Obsługiwane metryki w usłudze Azure Monitor.

Aby uzyskać listę dostępnych metryk dla usługi Azure Functions, zobacz Dokumentacja danych monitorowania usługi Azure Functions.

Uwaga

Metryki usługi App Service (Microsoft.Web/sites) nie są dostępne, gdy aplikacja funkcji działa w systemie Linux w planie Zużycie.

Dzienniki zasobów usługi Azure Monitor

Dzienniki zasobów zapewniają wgląd w operacje wykonywane przez zasób platformy Azure. Dzienniki są generowane automatycznie, ale należy skierować je do dzienników usługi Azure Monitor, aby je zapisać lub wysłać do nich zapytanie. Dzienniki są zorganizowane w kategoriach. Dana przestrzeń nazw może mieć wiele kategorii dziennika zasobów.

Kolekcja: dzienniki zasobów nie są zbierane i przechowywane do momentu utworzenia ustawienia diagnostycznego i kierowania dzienników do co najmniej jednej lokalizacji. Podczas tworzenia ustawienia diagnostycznego należy określić kategorie dzienników, które mają być zbierane. Istnieje wiele sposobów tworzenia i konserwacji ustawień diagnostycznych, w tym witryny Azure Portal, programowo i choć usługi Azure Policy.

Routing: sugerowaną wartością domyślną jest kierowanie dzienników zasobów do dzienników usługi Azure Monitor, co umożliwia wykonywanie zapytań względem nich przy użyciu innych danych dziennika. Dostępne są również inne lokalizacje, takie jak Azure Storage, Azure Event Hubs i niektórzy partnerzy monitorowania firmy Microsoft. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dzienniki zasobów platformy Azure i lokalizacje docelowe dziennika zasobów.

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat zbierania, przechowywania i routingu dzienników zasobów, zobacz Ustawienia diagnostyczne w usłudze Azure Monitor.

Aby uzyskać listę wszystkich dostępnych kategorii dzienników zasobów w usłudze Azure Monitor, zobacz Obsługiwane dzienniki zasobów w usłudze Azure Monitor.

Wszystkie dzienniki zasobów w usłudze Azure Monitor mają te same pola nagłówka, a następnie pola specyficzne dla usługi. Typowy schemat jest opisany w schemacie dziennika zasobów usługi Azure Monitor.

Usługa Azure Functions integruje się z dziennikami usługi Azure Monitor w celu monitorowania funkcji. Aby uzyskać szczegółowe instrukcje dotyczące konfigurowania ustawień diagnostycznych w celu konfigurowania i kierowania dzienników zasobów, zobacz Tworzenie ustawień diagnostycznych w usłudze Azure Monitor.

Aby uzyskać dostępne kategorie dzienników zasobów, skojarzone z nimi tabele usługi Log Analytics i schematy dzienników dla usługi Azure Functions, zobacz Dokumentacja danych monitorowania usługi Azure Functions.

Dziennik aktywności platformy Azure

Dziennik aktywności zawiera zdarzenia na poziomie subskrypcji, które śledzą operacje dla każdego zasobu platformy Azure widoczne spoza tego zasobu; na przykład utworzenie nowego zasobu lub uruchomienie maszyny wirtualnej.

Kolekcja: zdarzenia dziennika aktywności są generowane automatycznie i zbierane w osobnym magazynie do wyświetlania w witrynie Azure Portal.

Routing: możesz wysyłać dane dziennika aktywności do dzienników usługi Azure Monitor, aby móc analizować je wraz z innymi danymi dziennika. Dostępne są również inne lokalizacje, takie jak Azure Storage, Azure Event Hubs i niektórzy partnerzy monitorowania firmy Microsoft. Aby uzyskać więcej informacji na temat kierowania dziennika aktywności, zobacz Omówienie dziennika aktywności platformy Azure.

Inne dzienniki

Usługa Azure Functions oferuje również możliwość zbierania więcej niż dzienniki zasobów usługi Azure Monitor. Aby wyświetlić niemal w czasie rzeczywistym strumień plików dziennika aplikacji generowanych przez funkcję działającą na platformie Azure, możesz nawiązać połączenie z usługą Application Insights i użyć strumienia metryk na żywo. Możesz też użyć wbudowanego przesyłania strumieniowego dzienników platformy App Service, aby wyświetlić strumień plików dziennika aplikacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Włączanie dzienników wykonywania przesyłania strumieniowego w usłudze Azure Functions.

Analizowanie danych monitorowania

Istnieje wiele narzędzi do analizowania danych monitorowania.

Narzędzia usługi Azure Monitor

Usługa Azure Monitor obsługuje następujące podstawowe narzędzia:

• Eksplorator metryk — narzędzie w witrynie Azure Portal, które umożliwia wyświetlanie i analizowanie metryk dla zasobów platformy Azure. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Analizowanie metryk za pomocą Eksploratora metryk usługi Azure Monitor.

• Log Analytics — narzędzie w witrynie Azure Portal, które umożliwia wykonywanie zapytań i analizowanie danych dzienników przy użyciu języka zapytań Kusto (KQL). Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Rozpoczynanie pracy z zapytaniami dzienników w usłudze Azure Monitor.

• Dziennik aktywności, który zawiera interfejs użytkownika w witrynie Azure Portal do wyświetlania i podstawowych wyszukiwań. Aby przeprowadzić bardziej szczegółową analizę, musisz kierować dane do dzienników usługi Azure Monitor i uruchamiać bardziej złożone zapytania w usłudze Log Analytics.

Narzędzia, które umożliwiają bardziej złożoną wizualizację, obejmują:

• Pulpity nawigacyjne, które umożliwiają łączenie różnych rodzajów danych w jednym okienku w witrynie Azure Portal.
• Skoroszyty, dostosowywalne raporty, które można utworzyć w witrynie Azure Portal. Skoroszyty mogą zawierać tekst, metryki i zapytania dziennika.
• Grafana to otwarte narzędzie platformy, które wyróżnia się na operacyjnych pulpitach nawigacyjnych. Za pomocą narzędzia Grafana można tworzyć pulpity nawigacyjne zawierające dane z wielu źródeł innych niż usługa Azure Monitor.
• Power BI, usługa analizy biznesowej, która udostępnia interaktywne wizualizacje w różnych źródłach danych. Usługę Power BI można skonfigurować tak, aby automatycznie importować dane dziennika z usługi Azure Monitor, aby korzystać z tych wizualizacji.

Narzędzia eksportu usługi Azure Monitor

Dane z usługi Azure Monitor można pobrać do innych narzędzi przy użyciu następujących metod:

• Metryki: użyj interfejsu API REST dla metryk , aby wyodrębnić dane metryk z bazy danych metryk usługi Azure Monitor. Interfejs API obsługuje wyrażenia filtrów w celu uściślinia pobranych danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dokumentacja interfejsu API REST usługi Azure Monitor.

• Dzienniki: użyj interfejsu API REST lub skojarzonych bibliotek klienckich.

• Inną opcją jest eksportowanie danych obszaru roboczego.

Aby rozpocząć pracę z interfejsem API REST dla usługi Azure Monitor, zobacz Przewodnik po interfejsie API REST monitorowania platformy Azure.

Analizowanie metryk dla usługi Azure Functions

Funkcje udostępniają te dwa dynamiczne plany skalowania, które obsługują hosting bezserwerowy:

Elastyczny Plan Konsumpcji

Zapewnia szybkie skalowanie w poziomie z elastycznymi opcjami obliczeniowymi, integracją sieci wirtualnej i pełną obsługą połączeń przy użyciu uwierzytelniania identyfikatora Entra firmy Microsoft. W tym planie instancje są dynamicznie skalowane w poziomie na podstawie skonfigurowanej współbieżności dla poszczególnych instancji, napływających zdarzeń oraz obciążeń dla poszczególnych funkcji, aby osiągnąć optymalną wydajność. Flex Consumption to zalecany plan hostingu bezserwerowego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Plan konsumcyjny Flex w usłudze hostingowej Azure Functions.

Plan zużycia

Zapewnia dynamiczne skalowanie i hostowanie bezserwerowe, gdy aplikacja musi działać w systemie Windows w wersji 1.x środowiska uruchomieniowego usługi Functions, w pełnej wersji programu .NET Framework lub z pełną obsługą programu PowerShell. Użyj planu Flex Consumption do hostowania nowych aplikacji, chyba że aplikacja wymaga tych wyspecjalizowanych warunków hostingu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Hosting planu konsumpcyjnego usługi Azure Functions.

Metryki na poziomie aplikacji dostępne dla aplikacji zależą od typu używanego planu zużycia.

Elastyczny Plan Konsumpcji

Te metryki usługi Azure Monitor są powiązane z rozliczeniami planu Flex Consumption:

Metric	opis	Obliczanie miernika
Liczba wykonań funkcji na żądanie	Łączna liczba wykonań funkcji w wystąpieniach na żądanie.	OnDemandFunctionExecutionCount odnosi się do licznika Łączna liczba wykonań na żądanie.
Zawsze gotowa liczba wykonań funkcji	Łączna liczba wykonań funkcji w zawsze gotowych wystąpieniach.	AlwaysReadyFunctionExecutionCount odnosi się do miernika Zawsze gotowe łączne wykonania .
Jednostki wykonywania funkcji na żądanie	Łączna liczba mb-milisekund z wystąpień na żądanie podczas aktywnego wykonywania funkcji.	OnDemandFunctionExecutionUnits / 1,024,000 jest miernikiem czasu wykonywania na żądanie w GB-sekund.
Zawsze gotowe jednostki wykonywania funkcji	Łączna liczba MB-milisekund z instancji zawsze gotowych do użycia podczas aktywnego wykonywania funkcji.	AlwaysReadyFunctionExecutionUnits / 1,024,000 jest miernikiem czasu wykonywania Always Ready, wyrażonym w GB-sekundach.
Zawsze gotowe jednostki	Łączna liczba MB-milisekund dla zawsze gotowych instancji przypisanych do aplikacji, niezależnie od tego, czy funkcje są aktywnie wykonywane.	AlwaysReadyUnits / 1,024,000 jest miernikiem podstawowym "Always Ready" w jednostkach GB-sekundy.

Plan zużycia

Te metryki usługi Azure Monitor są powiązane z rozliczeniami planu zużycia:

Metric	opis
FunctionExecutionCount	Liczba wykonań funkcji wskazuje liczbę wykonanych przez aplikację funkcji. Ta wartość jest skorelowana z liczbą uruchomień funkcji w aplikacji. Ta metryka nie jest obecnie obsługiwana w przypadku planów premium i dedykowanych (App Service) działających w systemie Linux.
FunctionExecutionUnits	Jednostki wykonywania funkcji to kombinacja czasu wykonywania i użycia pamięci. Dane pamięci nie są obecnie dostępne za pośrednictwem usługi Azure Monitor. Jeśli jednak chcesz zoptymalizować użycie pamięci aplikacji, możesz użyć danych licznika wydajności zebranych przez usługę Application Insights. Ta metryka nie jest obecnie obsługiwana w przypadku planów premium i dedykowanych (App Service) działających w systemie Linux.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dokumentacja danych monitorowania usługi Azure Functions.

Aby lepiej zrozumieć koszty funkcji, użyj usługi Azure Monitor, aby wyświetlić metryki związane z kosztami generowane przez aplikacje funkcji. Metryki monitora można wyświetlić przy użyciu jednego z następujących narzędzi:

Portal

Eksplorator metryk usługi Azure Monitor umożliwia wyświetlanie danych związanych z kosztami dla aplikacji funkcji planu Flex Consumption w formacie graficznym.

1. W portalu Azure, przejdź do swojej aplikacji funkcji.

2. W panelu po lewej stronie przewiń w dół do pozycji Monitorowanie i wybierz pozycję Metryki.

3. Z Metryka wybierz Liczba wykonań funkcji na żądanie i Suma dla Agregacja. To zaznaczenie dodaje sumę liczby wykonań w wybranym okresie do wykresu.

4. Wybierz Dodaj metrykę i dodaj Jednostki Wykonywania Funkcji Na Żądanie, Liczba Wykonań Funkcji Zawsze Gotowych, Jednostki Wykonywania Funkcji Zawsze Gotowych i Jednostki Zawsze Gotowe do wykresu.

Wynikowy wykres zawiera sumy dla wszystkich metryk wykonywania Flex Consumption w wybranym zakresie czasu, który w tym przykładzie jest niestandardowym zakresem czasu.

Ponieważ liczba jednostek wykonywania funkcji na żądanie jest większa niż liczba wykonań funkcji na żądanie i nie było zawsze gotowych wystąpień w aplikacji, wykres pokazuje tylko jednostki wykonywania funkcji na żądanie.

Ten wykres przedstawia łącznie 3,54 mld On Demand Function Execution Units wykorzystanych w okresie 16-minutowym mierzonym w mb-milisekundach. Aby przekonwertować na GB-sekundy, podziel przez 1 024 000. W tym przykładzie aplikacja funkcji zużywała 3,540,000,000 / 1,024,000 = 3,457.03 GB-s. Możesz wziąć tę wartość i pomnożyć ją przez bieżącą cenę Czasu wykonania na żądanie na stronie cennika funkcji, co da ci koszt tych 16 minut, zakładając, że wykorzystałeś już wszelkie dostępne darmowe limity czasu wykonania. Tego samego obliczenia można użyć z metryką jednostek zawsze gotowych do wykonywania funkcji i kosztu miernika rozliczeniowego czasu wykonania zawsze gotowych instancji, a także z metryką jednostek zawsze gotowych i kosztu miernika rozliczeniowego bazowej linii zawsze gotowej, aby określić koszty GB-sekund dla zawsze gotowych instancji.

Aby obliczyć koszt łącznych wykonań na żądanie, weź sumę liczby wykonań funkcji na żądanie dla tego samego okresu, przekonwertuj ją na miliony, a następnie pomnóż przez cenę łącznych wykonań na stronie cennika funkcji. Na przykład 2100 wykonań w powyższym przykładzie konwertuje na 0.0021 milion wykonań. Możesz użyć tego samego obliczenia z metryką Liczba wykonania funkcji Always Ready i miernikiem rozliczeń Łącznych wykonania Always Ready, aby dowiedzieć się, jaki jest koszt wykonań obsługiwanych przez instancję Always Ready.

Interfejs wiersza polecenia platformy Azure

Interfejs wiersza polecenia platformy Azure zawiera polecenia umożliwiające pobieranie metryk. Polecenia CLI można wykonywać lokalnie lub w portalu przy użyciu usługi Azure Cloud Shell. Na przykład następujące polecenie az monitor metrics list zwraca dane godzinowe dla tego samego przedziału czasowego, co wcześniej.

Pamiętaj, aby zastąpić <AZURE_SUBSCRIPTION_ID> identyfikatorem twojej subskrypcji Azure, gdy uruchamiasz polecenie, <RESOURCE_GROUP_NAME> nazwą grupy zasobów i <FUNCTION_APP_NAME> nazwą aplikacji funkcji.

az monitor metrics list --resource /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/<RESOURCE_GROUP_NAME>/providers/Microsoft.Web/sites/<FUNCTION_APP_NAME> --metric OnDemandFunctionExecutionUnits,OnDemandFunctionExecutionCount,AlwaysReadyFunctionExecutionUnits,AlwaysReadyUnits,AlwaysReadyFunctionExecutionCount --aggregation Total --interval PT1H --start-time 2025-10-24T16:24:00Z --end-time 2025-10-24T16:33:00Z

To polecenie zwraca ładunek JSON, który wygląda jak w poniższym przykładzie:

{
  "cost": 40,
  "interval": "PT1H",
  "namespace": "Microsoft.Web/sites",
  "resourceregion": "westus2",
  "timespan": "2025-10-24T16:24:00Z/2025-10-24T16:33:00Z",
  "value": [
    {
      "displayDescription": "On Demand Function Execution Units. For Flex Consumption FunctionApps only.",
      "errorCode": "Success",
      "id": "/subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/OnDemandFunctionExecutionUnits",
      "name": {
        "localizedValue": "On Demand Function Execution Units",
        "value": "OnDemandFunctionExecutionUnits"
      },
      "resourceGroup": "rg-eventhubs-demo",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "timeStamp": "2025-10-24T16:24:00Z",
              "total": 3540992000.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    },
    {
      "displayDescription": "On Demand Function Execution Count. For Flex Consumption FunctionApps only.",
      "errorCode": "Success",
      "id": "/subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/OnDemandFunctionExecutionCount",
      "name": {
        "localizedValue": "On Demand Function Execution Count",
        "value": "OnDemandFunctionExecutionCount"
      },
      "resourceGroup": "rg-eventhubs-demo",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "timeStamp": "2025-10-24T16:24:00Z",
              "total": 2102.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    },
    {
      "displayDescription": "Always Ready Function Execution Units. For Flex Consumption FunctionApps only.",
      "errorCode": "Success",
      "id": "/subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/AlwaysReadyFunctionExecutionUnits",
      "name": {
        "localizedValue": "Always Ready Function Execution Units",
        "value": "AlwaysReadyFunctionExecutionUnits"
      },
      "resourceGroup": "rg-eventhubs-demo",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "timeStamp": "2025-10-24T16:24:00Z",
              "total": 0.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    },
    {
      "displayDescription": "Always Ready Units. For Flex Consumption FunctionApps only.",
      "errorCode": "Success",
      "id": "/subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/AlwaysReadyUnits",
      "name": {
        "localizedValue": "Always Ready Units",
        "value": "AlwaysReadyUnits"
      },
      "resourceGroup": "rg-eventhubs-demo",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "timeStamp": "2025-10-24T16:24:00Z",
              "total": 0.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    },
    {
      "displayDescription": "Always Ready Function Execution Count. For Flex Consumption FunctionApps only.",
      "errorCode": "Success",
      "id": "/subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/AlwaysReadyFunctionExecutionCount",
      "name": {
        "localizedValue": "Always Ready Function Execution Count",
        "value": "AlwaysReadyFunctionExecutionCount"
      },
      "resourceGroup": "rg-eventhubs-demo",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "timeStamp": "2025-10-24T16:24:00Z",
              "total": 0.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    }
  ]
}

Ta konkretna odpowiedź pokazuje, że od 2025-10-24T16:24:00Z do 2025-10-24T16:33:00Z aplikacja zużywała 3 540 992 000 MB-milisekund (3458,00 GB-sekund) jednostek wykonywania funkcji na żądanie oraz 2102 uruchomienia (0,0021 mln wykonań) liczby wykonań funkcji na żądanie.

Azure PowerShell

Program Azure PowerShell zawiera polecenia umożliwiające pobieranie metryk. Programu Azure PowerShell można używać z lokalnego środowiska poleceń lub bezpośrednio z poziomu portalu przy użyciu usługi Azure Cloud Shell. Na przykład następujące polecenie Get-AzMetric zwraca dane godzinowe w tym samym przedziale czasu.

Pamiętaj, aby zastąpić <AZURE_SUBSCRIPTION_ID> identyfikatorem subskrypcji Azure, w ramach której uruchamiasz polecenie, <RESOURCE_GROUP_NAME> nazwą grupy zasobów i <FUNCTION_APP_NAME> nazwą aplikacji funkcji.

Get-AzMetric -ResourceId /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/<RESOURCE_GROUP_NAME>/providers/Microsoft.Web/sites/<FUNCTION_APP_NAME> -MetricName OnDemandFunctionExecutionUnits,OnDemandFunctionExecutionCount,AlwaysReadyFunctionExecutionUnits,AlwaysReadyUnits,AlwaysReadyFunctionExecutionCount -AggregationType Total -TimeGrain 01:00:00 -StartTime 2025-10-24T16:24:00Z -EndTime 2025-10-24T16:33:00Z

To polecenie zwraca dane wyjściowe, które wyglądają jak w poniższym przykładzie:

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/OnDemandFunctionExecutionUnits
Name       : 
                LocalizedValue : On Demand Function Execution Units
                Value          : OnDemandFunctionExecutionUnits
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/OnDemandFunctionExecutionCount
Name       : 
                LocalizedValue : On Demand Function Execution Count
                Value          : OnDemandFunctionExecutionCount
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/AlwaysReadyFunctionExecutionUnits
Name       : 
                LocalizedValue : Always Ready Function Execution Units
                Value          : AlwaysReadyFunctionExecutionUnits
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/AlwaysReadyUnits
Name       : 
                LocalizedValue : Always Ready Units
                Value          : AlwaysReadyUnits
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/rg-eventhubs-demo/providers/Microsoft.Web/sites/func-wht2hopc4l7vi/providers/Microsoft.Insights/metrics/AlwaysReadyFunctionExecutionCount
Name       : 
                LocalizedValue : Always Ready Function Execution Count
                Value          : AlwaysReadyFunctionExecutionCount
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

Właściwość Data zawiera rzeczywiste wartości metryk.

Portal

Eksplorator metryk usługi Azure Monitor umożliwia wyświetlanie danych związanych z kosztami dla aplikacji funkcji planu zużycie w formacie graficznym.

1. W portalu Azure, przejdź do swojej aplikacji funkcji.

2. W panelu po lewej stronie przewiń w dół do pozycji Monitorowanie i wybierz pozycję Metryki.

3. Z Metryki wybierz Liczbę wykonań funkcji i Sumę dla Agregacji. To zaznaczenie dodaje sumę liczby wykonań w wybranym okresie do wykresu.

   

4. Wybierz pozycję Dodaj metryki i powtórz kroki 2–4, aby dodać jednostki wykonywania funkcji do wykresu.

Wynikowy wykres zawiera sumy dla obu metryk wykonywania w wybranym zakresie czasu, co w tym przypadku wynosi dwie godziny.

Ponieważ liczba jednostek wykonywania jest znacznie większa niż liczba wykonań, wykres pokazuje tylko jednostki wykonywania.

Ten wykres przedstawia w sumie 1,11 miliarda Function Execution Units zużytego w okresie dwugodzinnym mierzonym w mb-milisekundach. Aby przekonwertować na GB-sekundy, podziel przez 1 024 000. W tym przykładzie aplikacja funkcji zużywała 1,110,000,000 / 1,024,000 = 1,083.98 GB-s. Pomnóż tę wartość przez bieżącą cenę czasu wykonania na stronie cennika usługi Functions, aby uzyskać koszt tych dwóch godzin, przy założeniu, że użyto już bezpłatnych dotacji czasu wykonania.

Interfejs wiersza polecenia platformy Azure

Interfejs wiersza polecenia platformy Azure zawiera polecenia umożliwiające pobieranie metryk. Polecenia CLI można wykonywać lokalnie lub w portalu przy użyciu Azure Cloud Shell. Na przykład następujące polecenie az monitor metrics list zwraca dane godzinowe w tym samym przedziale czasu używanym wcześniej.

Pamiętaj, aby zastąpić <AZURE_SUBSCRIPTION_ID> element identyfikatorem subskrypcji platformy Azure, uruchamiając polecenie .

az monitor metrics list --resource /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption --metric FunctionExecutionUnits,FunctionExecutionCount --aggregation Total --interval PT1H --start-time 2019-09-11T21:46:00Z --end-time 2019-09-11T23:18:00Z

To polecenie zwraca ładunek JSON, który wygląda jak w poniższym przykładzie:

{
  "cost": 0.0,
  "interval": "1:00:00",
  "namespace": "Microsoft.Web/sites",
  "resourceregion": "centralus",
  "timespan": "2019-09-11T21:46:00Z/2019-09-11T23:18:00Z",
  "value": [
    {
      "id": "/subscriptions/XXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXX/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionUnits",
      "name": {
        "localizedValue": "Function Execution Units",
        "value": "FunctionExecutionUnits"
      },
      "resourceGroup": "metrics-testing-consumption",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T21:46:00+00:00",
              "total": 793294592.0
            },
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T22:46:00+00:00",
              "total": 316576256.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    },
    {
      "id": "/subscriptions/XXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXX/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionCount",
      "name": {
        "localizedValue": "Function Execution Count",
        "value": "FunctionExecutionCount"
      },
      "resourceGroup": "metrics-testing-consumption",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T21:46:00+00:00",
              "total": 33538.0
            },
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T22:46:00+00:00",
              "total": 13040.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    }
  ]
}

Ta konkretna odpowiedź pokazuje, że od 2019-09-11T21:46 do 2019-09-11T23:18aplikacja zużywała 110 000 000 MB-milisekund (1 083,98 GB-sekund).

Azure PowerShell

Program Azure PowerShell zawiera polecenia umożliwiające pobieranie metryk. Programu Azure PowerShell można używać z lokalnego środowiska poleceń lub bezpośrednio z poziomu portalu przy użyciu usługi Azure Cloud Shell. Na przykład następujące polecenie Get-AzMetric zwraca dane godzinowe w tym samym przedziale czasu, co wcześniej.

Pamiętaj, aby zastąpić <AZURE_SUBSCRIPTION_ID> element identyfikatorem subskrypcji platformy Azure, uruchamiając polecenie .

Get-AzMetric -ResourceId /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption -MetricName  FunctionExecutionUnits,FunctionExecutionCount -AggregationType Total -TimeGrain 01:00:00 -StartTime 2019-09-11T21:46:00Z -EndTime 2019-09-11T23:18:00Z

To polecenie zwraca dane wyjściowe, które wyglądają jak w poniższym przykładzie:

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionUnits
Name       : 
                LocalizedValue : Function Execution Units
                Value          : FunctionExecutionUnits
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionCount
Name       : 
                LocalizedValue : Function Execution Count
                Value          : FunctionExecutionCount
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

Właściwość Data zawiera rzeczywiste wartości metryk.

Aby dowiedzieć się więcej na temat szacowania kosztów dla tych planów, zobacz Szacowanie kosztów planu zużycia.

Analizowanie dzienników dla usługi Azure Functions

Usługa Azure Functions zapisuje wszystkie dzienniki w tabeli FunctionAppLogs w obszarze LogManagement w obszarze roboczym usługi Log Analytics, w którym są wysyłane dane. Zapytania Kusto umożliwiają wykonywanie zapytań dotyczących danych.

Zapytania usługi Kusto

Dane monitorowania można analizować w magazynie dzienników usługi Azure Monitor /Log Analytics przy użyciu języka zapytań Kusto (KQL).

Ważne

Po wybraniu pozycji Dzienniki z menu usługi w portalu usługa Log Analytics zostanie otwarta z zakresem zapytania ustawionym na bieżącą usługę. Ten zakres oznacza, że zapytania dziennika będą zawierać tylko dane z tego typu zasobu. Jeśli chcesz uruchomić zapytanie zawierające dane z innych usług platformy Azure, wybierz pozycję Dzienniki z menu usługi Azure Monitor . Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Zakres zapytań dzienników i zakres czasu w usłudze Azure Monitor Log Analytics .

Aby uzyskać listę typowych zapytań dotyczących dowolnej usługi, zobacz interfejs zapytań usługi Log Analytics.

Następujące przykładowe zapytania mogą ułatwić monitorowanie wszystkich dzienników aplikacji funkcji:

FunctionAppLogs
| order by TimeGenerated desc

FunctionAppLogs
| project TimeGenerated, HostInstanceId, Message, _ResourceId
| order by TimeGenerated desc

Następujące przykładowe zapytanie może ułatwić monitorowanie dzienników określonej aplikacji funkcji:

FunctionAppLogs
| where FunctionName == "<Function name>" 
| order by TimeGenerated desc

Następujące przykładowe zapytanie może ułatwić monitorowanie wyjątków we wszystkich dziennikach aplikacji funkcji:

FunctionAppLogs
| where ExceptionDetails != ""  
| order by TimeGenerated asc

Następujące przykładowe zapytanie może ułatwić monitorowanie wyjątków w dziennikach określonej aplikacji funkcji:

FunctionAppLogs
| where ExceptionDetails != ""  
| where FunctionName == "<Function name>" 
| order by TimeGenerated desc

Alerty

Alerty usługi Azure Monitor proaktywnie powiadamiają o znalezieniu określonych warunków w danych monitorowania. Alerty umożliwiają identyfikowanie i rozwiązywanie problemów w systemie przed ich zauważeniem przez klientów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Alerty usługi Azure Monitor.

Istnieje wiele źródeł typowych alertów dotyczących zasobów platformy Azure. Przykłady typowych alertów dotyczących zasobów platformy Azure można znaleźć w temacie Przykładowe zapytania alertów dziennika. Witryna Alerty bazowe usługi Azure Monitor (AMBA) udostępnia częściowo zautomatyzowaną metodę implementowania ważnych alertów metryk platformy, pulpitów nawigacyjnych i wytycznych. Witryna ma zastosowanie do stale powiększającego się podzestawu usług platformy Azure, w tym wszystkich usług, które są częścią strefy docelowej platformy Azure (ALZ).

Typowy schemat alertu standandaryzuje użycie powiadomień o alertach usługi Azure Monitor. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wspólny schemat alertów.

Typy alertów

Możesz otrzymywać alerty dotyczące dowolnej metryki lub źródła danych dziennika na platformie danych usługi Azure Monitor. Istnieje wiele różnych typów alertów w zależności od usług, które monitorujesz i zbieranych danych monitorowania. Różne typy alertów mają różne zalety i wady. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wybieranie odpowiedniego typu alertu monitorowania.

Poniższa lista zawiera opis typów alertów usługi Azure Monitor, które można utworzyć:

• Alerty metryk oceniają metryki zasobów w regularnych odstępach czasu. Metryki mogą być metrykami platformy, metrykami niestandardowymi, dziennikami z usługi Azure Monitor przekonwertowanym na metryki lub metrykami usługi Application Insights. Alerty metryk mogą również stosować wiele warunków i progów dynamicznych.
• Alerty dzienników umożliwiają użytkownikom używanie zapytania usługi Log Analytics do oceny dzienników zasobów z wstępnie zdefiniowaną częstotliwością.
• Alerty dziennika aktywności są wyzwalane, gdy wystąpi nowe zdarzenie dziennika aktywności zgodne ze zdefiniowanymi warunkami. Alerty usługi Resource Health i alerty usługi Service Health to alerty dziennika aktywności, które zgłaszają kondycję usługi i zasobów.

Niektóre usługi platformy Azure obsługują również alerty wykrywania inteligentnego, alerty Prometheus lub zalecane reguły alertów.

W przypadku niektórych usług można monitorować na dużą skalę, stosując tę samą regułę alertu metryki do wielu zasobów tego samego typu, które istnieją w tym samym regionie świadczenia usługi Azure. Poszczególne powiadomienia są wysyłane dla każdego monitorowanego zasobu. Aby uzyskać informacje o obsługiwanych usługach i chmurach platformy Azure, zobacz Monitorowanie wielu zasobów przy użyciu jednej reguły alertu.

Uwaga

Jeśli tworzysz lub uruchamiasz aplikację działającą w usłudze, usługa Azure Monitor application insights może oferować więcej typów alertów.

Reguły alertów usługi Azure Functions

W poniższej tabeli wymieniono typowe i zalecane reguły alertów dla usługi Azure Functions. Te alerty są tylko zaleceniami. Alerty można ustawić dla dowolnej metryki, wpisu dziennika lub wpisu dziennika aktywności wymienionego w dokumentacji dotyczącej danych monitorowania dla usługi Azure Functions.

Typ alertu	Warunek	opis
Metric	Średnie połączenia	Gdy liczba połączeń przekracza ustawioną wartość
Metric	HTTP 404	Gdy odpowiedzi HTTP 404 przekraczają ustawioną wartość
Metric	Błędy serwera HTTP	Gdy błędy HTTP 5xx przekraczają ustawioną wartość
Dziennik aktywności	Tworzenie lub aktualizowanie aplikacji funkcji	Po utworzeniu lub zaktualizowaniu aplikacji
Dziennik aktywności	Usuwanie aplikacji funkcji	Gdy aplikacja zostanie usunięta
Dziennik aktywności	Ponowne uruchamianie aplikacji funkcji	Po ponownym uruchomieniu aplikacji
Dziennik aktywności	Zatrzymywanie aplikacji funkcji	Po zatrzymaniu aplikacji

Zalecenia doradcy

W przypadku niektórych usług, jeśli podczas operacji zasobów wystąpią krytyczne warunki lub nieuchronne zmiany, na stronie Przegląd usługi w portalu zostanie wyświetlony alert. Więcej informacji i zalecanych poprawek alertu można znaleźć w temacie Zalecenia usługi Advisor w obszarze Monitorowanie w menu po lewej stronie. Podczas normalnych operacji nie są wyświetlane żadne zalecenia doradcy.

Aby uzyskać więcej informacji na temat usługi Azure Advisor, zobacz Omówienie usługi Azure Advisor.

Powiązana zawartość

Aby uzyskać więcej informacji na temat monitorowania usługi Azure Functions, zobacz następujące artykuły:

• Dokumentacja danych monitorowania usługi Azure Functions zawiera informacje o metrykach, dziennikach i innych ważnych wartościach dostępnych dla aplikacji funkcji.
• Monitorowanie zasobów platformy Azure za pomocą usługi Azure Monitor zawiera ogólne informacje o monitorowaniu zasobów platformy Azure.
• Monitorowanie wykonań w usłudze Azure Functions zawiera szczegółowe informacje na temat monitorowania aplikacji funkcji.
• Jak skonfigurować monitorowanie dla usługi Azure Functions , opisuje sposób konfigurowania monitorowania.
• Analizowanie danych telemetrycznych usługi Azure Functions w usłudze Application Insights opisuje sposób wyświetlania i wykonywania zapytań dotyczących danych zbieranych z aplikacji funkcji.