Wyszukiwanie i wykonywanie zapytań za pomocą indeksów tekstowych w usłudze Azure DocumentDB

Jedną z kluczowych funkcji oferowanych przez usługę Azure DocumentDB jest indeksowanie tekstu, które umożliwia wydajne wyszukiwanie i wykonywanie zapytań dotyczących danych tekstowych. Usługa implementuje indeksy tekstowe w wersji 2 . Wersja 2 rozróżnia wielkość liter, ale nie czułość na znaki diakrytyczne.

Indeksy tekstowe w usłudze Azure DocumentDB to specjalne struktury danych, które optymalizują zapytania tekstowe, dzięki czemu są szybsze i bardziej wydajne. Są one przeznaczone do obsługi zawartości tekstowej, takiej jak dokumenty, artykuły, komentarze lub inne dane z dużą liczbą tekstu. Indeksy tekstowe używają technik, takich jak tokenizacja, lematyzacja i pomijanie słów pustych, w celu utworzenia indeksu, który poprawia wydajność wyszukiwania tekstowego.

Wymagania wstępne

• Subskrypcja platformy Azure

  • Jeśli nie masz subskrypcji platformy Azure, utwórz bezpłatne konto

• Istniejący klaster usługi Azure DocumentDB

  • Jeśli nie masz klastra, utwórz nowy klaster

Definiowanie indeksu tekstowego

Dla uproszczenia rozważmy przykład aplikacji blogu z następującą konfiguracją:

• Nazwa bazy danych: cosmicworks
• Nazwa kolekcji: products

Ta przykładowa aplikacja przechowuje artykuły jako dokumenty o następującej strukturze:

{
  "_id": ObjectId("617a34e7a867530bff1b2346"),
  "title": "Azure DocumentDB - A Game Changer",
  "content": "Azure DocumentDB is a globally distributed, multi-model database service.",
  "author": "John Doe",
  "category": "Technology",
  "published": true
}

1. createIndex Użyj metody z opcją text , aby utworzyć indeks tekstowy w title polu.

   use cosmicworks;
   
   db.products.createIndex({ title: "text" })
   

   Uwaga / Notatka

   Chociaż można zdefiniować tylko jeden indeks tekstowy na kolekcję, usługa Azure DocumentDB umożliwia tworzenie indeksów tekstowych w wielu polach w celu umożliwienia wyszukiwania tekstu w różnych polach w dokumentach.

2. Opcjonalnie utwórz indeks do obsługi wyszukiwania w polach title i content .

   db.products.createIndex({ title: "text", content: "text" })
   

Konfigurowanie opcji indeksu tekstowego

Indeksy tekstowe w usłudze Azure DocumentDB mają kilka opcji dostosowywania ich zachowania. Można na przykład określić język analizy tekstu, ustawić wagi, aby określić priorytety niektórych pól i skonfigurować wyszukiwania bez uwzględniania wielkości liter. Oto przykład tworzenia indeksu tekstowego z opcjami:

1. Utwórz indeks do obsługi wyszukiwania w polach title i content z obsługą języka angielskiego. Ponadto przypisz większe wagi do title pola, aby określić priorytety w wynikach wyszukiwania.

   db.products.createIndex(
       { title: "text", content: "text" },
       { default_language: "english", weights: { title: 10, content: 5 }, caseSensitive: false }
   )
   

Wagi w indeksach tekstowych

Podczas tworzenia indeksu tekstowego można przypisać różne wagi do poszczególnych pól w indeksie. Wagi te reprezentują znaczenie lub istotność każdego pola w wyszukiwaniu. Usługa Azure DocumentDB oblicza ocenę i przypisane wagi dla każdego dokumentu na podstawie terminów wyszukiwania podczas wykonywania zapytania wyszukiwania tekstowego. Wynik reprezentuje istotność dokumentu w zapytaniu wyszukiwania.

1. Utwórz indeks do obsługi wyszukiwania w polach title i content . Przypisz wagę 2 do pola "title" i wagę 1 do pola "content".

   db.products.createIndex(
   { title: "text", content: "text" },
   { weights: { title: 2, content: 1 } }
   )
   

   Uwaga / Notatka

   Gdy klient wykonuje zapytanie wyszukiwania tekstu z terminem "DocumentDB", wynik dla każdego dokumentu w kolekcji zostanie obliczony na podstawie obecności i częstotliwości terminu zarówno w polach "title" i "content", o większej ważności dla pola "title" ze względu na większą wagę.

Wyszukiwanie tekstu przy użyciu indeksu tekstowego

Po utworzeniu indeksu tekstu można wykonywać wyszukiwania tekstowe przy użyciu operatora "text" w zapytaniach. Operator tekstu przyjmuje ciąg wyszukiwania i dopasuje go do indeksu tekstu w celu znalezienia odpowiednich dokumentów.

1. Wykonaj wyszukiwanie tekstu dla frazy DocumentDB.

   db.products.find(
       { $text: { $search: "DocumentDB" } }
   )
   

2. Opcjonalnie użyj operatora projekcji $meta w zapytaniu wraz z polem textScore, aby zobaczyć wagę

   db.products.find(
       { $text: { $search: "DocumentDB" } },
       { score: { $meta: "textScore" } }
   )
   

Usuwanie indeksu tekstowego

Aby usunąć indeks tekstowy w bazie danych MongoDB, możesz użyć dropIndex() metody w kolekcji i określić klucz indeksu lub nazwę indeksu tekstu, który chcesz usunąć.

1. Upuść indeks tekstowy, jawnie określając klucz.

   db.products.dropIndex({ title: "text" })
   

2. Opcjonalnie upuść indeks tekstowy, określając automatycznie wygenerowaną unikatową nazwę.

   db.products.dropIndex("title_text")
   

Ograniczenia indeksu tekstu

• W kolekcji można zdefiniować tylko jeden indeks tekstowy.
• Wskazówka() nie jest obsługiwana w połączeniu z zapytaniem używającym wyrażenia $text.
• Operacje sortowania nie mogą używać kolejności indeksu tekstowego w bazie danych MongoDB.
• Indeksy tekstowe mogą być stosunkowo duże, zużywając znaczną ilość miejsca do magazynowania w porównaniu z innymi typami indeksów.

Następny krok

Tworzenie aplikacji internetowej Node.js