Aplikacja Java do nawiązywania połączenia i uruchamiania poleceń SQL w usłudze Azure Cosmos DB for PostgreSQL

DOTYCZY: Usługa Azure Cosmos DB for PostgreSQL (obsługiwana przez rozszerzenie bazy danych Citus do bazy danych PostgreSQL)

W tym przewodniku Szybki start pokazano, jak używać kodu Java do nawiązywania połączenia z klastrem i używania instrukcji SQL do utworzenia tabeli. Następnie wstawisz, wykonasz zapytanie, zaktualizujesz i usuniesz dane w bazie danych. W krokach opisanych w tym artykule założono, że wiesz już, jak programować język Java i JDBC, i zaczynasz pracę z usługą Azure Cosmos DB for PostgreSQL.

Konfigurowanie projektu Java i połączenia

Utwórz nowy projekt Java i plik konfiguracji, aby nawiązać połączenie z usługą Azure Cosmos DB for PostgreSQL.

Tworzenie nowego projektu w języku Java

Za pomocą ulubionego zintegrowanego środowiska projektowego (IDE) utwórz nowy projekt Java z elementami groupId test i artifactId crud. W katalogu głównym projektu dodaj plik pom.xml z następującą zawartością. Ten plik konfiguruje narzędzie Apache Maven do używania języka Java 8 i najnowszego sterownika PostgreSQL dla języka Java.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

  <groupId>test</groupId>
  <artifactId>crud</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  <packaging>jar</packaging>

  <name>crud</name>
  <url>http://www.example.com</url>

  <properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
  </properties>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
      <artifactId>junit-jupiter-engine</artifactId>
      <version>5.7.1</version>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.postgresql</groupId>
      <artifactId>postgresql</artifactId>
      <version>42.2.12</version>
    </dependency>
    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.zaxxer/HikariCP -->
    <dependency>
      <groupId>com.zaxxer</groupId>
      <artifactId>HikariCP</artifactId>
      <version>5.0.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
      <artifactId>junit-jupiter-params</artifactId>
      <version>5.7.1</version>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
  </dependencies>

  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
        <version>3.0.0-M5</version>
      </plugin>
    </plugins>
  </build>
</project>

Konfigurowanie połączenia z bazą danych

W pliku src/main/resources/utwórz plik application.properties z następującą zawartością. Zastąp <klaster> nazwą klastra i zastąp <hasło> hasłem administracyjnym.

driver.class.name=org.postgresql.Driver
db.url=jdbc:postgresql://c-<cluster>.<uniqueID>.postgres.cosmos.azure.com:5432/citus?ssl=true&sslmode=require
db.username=citus
db.password=<password>

Ciąg ?ssl=true&sslmode=require we db.url właściwości informuje sterownik JDBC o użyciu protokołu Transport Layer Security (TLS) podczas nawiązywania połączenia z bazą danych. Używanie protokołu TLS z usługą Azure Cosmos DB for PostgreSQL jest obowiązkowe i jest dobrym rozwiązaniem w zakresie zabezpieczeń.

Tworzenie tabel

Skonfiguruj schemat bazy danych zawierający tabele rozproszone. Połącz się z bazą danych, aby utworzyć schemat i tabele.

Generowanie schematu bazy danych

W pliku src/main/resources/utwórz plik schema.sql z następującą zawartością:

DROP TABLE IF EXISTS public.pharmacy;
CREATE TABLE  public.pharmacy(pharmacy_id integer,pharmacy_name text ,city text ,state text ,zip_code integer);
CREATE INDEX idx_pharmacy_id ON public.pharmacy(pharmacy_id);

Dystrybuowanie tabel

Usługa Azure Cosmos DB for PostgreSQL zapewnia super możliwości dystrybucji tabel między wieloma węzłami w celu zapewnienia skalowalności. Poniższe polecenie umożliwia dystrybucję tabeli. Więcej informacji na temat create_distributed_table i kolumny dystrybucji można znaleźć tutaj.

Uwaga

Dystrybucja tabel umożliwia ich rozwijanie między wszystkimi węzłami roboczymi dodanymi do klastra.

Aby dystrybuować tabele, dołącz następujący wiersz do pliku schema.sql utworzonego w poprzedniej sekcji.

select create_distributed_table('public.pharmacy','pharmacy_id');

Nawiązywanie połączenia z bazą danych i tworzenie schematu

Następnie dodaj kod Java, który używa sterownika JDBC do przechowywania i pobierania danych z klastra. Kod używa plików application.properties i schema.sql do nawiązania połączenia z klastrem i utworzenia schematu.

  1. Utwórz plik DButil.java z następującym kodem zawierającym klasę DButil . Klasa DBUtil konfiguruje pulę połączeń z bazą danych PostgreSQL przy użyciu narzędzia HikariCP. Ta klasa służy do nawiązywania połączenia z bazą danych PostgreSQL i rozpoczynania wykonywania zapytań.

    Porada

    Poniższy przykładowy kod używa puli połączeń do tworzenia połączeń z bazą danych PostgreSQL i zarządzania nimi. Buforowanie połączeń po stronie aplikacji jest zdecydowanie zalecane, ponieważ:

    • Gwarantuje to, że aplikacja nie generuje zbyt wielu połączeń z bazą danych, dlatego nie przekracza limitów połączeń.
    • Może to pomóc znacząco zwiększyć wydajność — zarówno opóźnienie, jak i przepływność. Proces serwera PostgreSQL musi rozwidlić w celu obsługi każdego nowego połączenia i ponowne użycie połączenia pozwala uniknąć tego obciążenia.
    //DButil.java
    package test.crud;
    
    import java.io.FileInputStream;
    import java.io.IOException;
    import java.sql.SQLException;
    import java.util.Properties;
    
    import javax.sql.DataSource;
    
    import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
    
    public class DButil {
        private static final String DB_USERNAME = "db.username";
        private static final String DB_PASSWORD = "db.password";
        private static final String DB_URL = "db.url";
        private static final String DB_DRIVER_CLASS = "driver.class.name";
        private static Properties properties =  null;
        private static HikariDataSource datasource;
    
        static {
            try {
                properties = new Properties();
                properties.load(new FileInputStream("src/main/java/application.properties"));
    
                datasource = new HikariDataSource();
                datasource.setDriverClassName(properties.getProperty(DB_DRIVER_CLASS ));
                datasource.setJdbcUrl(properties.getProperty(DB_URL));
                datasource.setUsername(properties.getProperty(DB_USERNAME));
                datasource.setPassword(properties.getProperty(DB_PASSWORD));
                datasource.setMinimumIdle(100);
                datasource.setMaximumPoolSize(1000000000);
                datasource.setAutoCommit(true);
                datasource.setLoginTimeout(3);
            } catch (IOException | SQLException  e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        public static DataSource getDataSource() {
            return datasource;
        }
    }
    
  2. W pliku src/main/java/utwórz plik DemoApplication.java zawierający następujący kod:

    package test.crud;
    import java.io.IOException;
    import java.sql.*;
    import java.util.*;
    import java.util.logging.Logger;
    import java.io.FileInputStream;
    import java.io.FileOutputStream;
    import org.postgresql.copy.CopyManager;
    import org.postgresql.core.BaseConnection;
    import java.io.IOException;
    import java.io.Reader;
    import java.io.StringReader;
    
    public class DemoApplication {
    
        private static final Logger log;
    
        static {
            System.setProperty("java.util.logging.SimpleFormatter.format", "[%4$-7s] %5$s %n");
            log =Logger.getLogger(DemoApplication.class.getName());
        }
        public static void main(String[] args)throws Exception
        {
            log.info("Connecting to the database");
            Connection connection = DButil.getDataSource().getConnection();
            System.out.println("The Connection Object is of Class: " + connection.getClass());
            log.info("Database connection test: " + connection.getCatalog());
            log.info("Creating table");
            log.info("Creating index");
            log.info("distributing table");
            Scanner scanner = new Scanner(DemoApplication.class.getClassLoader().getResourceAsStream("schema.sql"));
            Statement statement = connection.createStatement();
            while (scanner.hasNextLine()) {
                statement.execute(scanner.nextLine());
            }
            log.info("Closing database connection");
            connection.close();
        }
    
    }
    

    Uwaga

    Baza danych user i password poświadczenia są używane podczas wykonywania polecenia DriverManager.getConnection(properties.getProperty("url"), properties);. Poświadczenia są przechowywane w pliku application.properties , który jest przekazywany jako argument.

  3. Teraz możesz wykonać tę klasę główną za pomocą ulubionego narzędzia:

    • Za pomocą środowiska IDE powinno być możliwe kliknięcie prawym przyciskiem myszy DemoApplication klasy i wykonanie jej.
    • Za pomocą narzędzia Maven możesz uruchomić aplikację, wykonując następujące czynności:
      mvn exec:java -Dexec.mainClass="com.example.demo.DemoApplication".

Aplikacja powinna nawiązać połączenie z usługą Azure Cosmos DB for PostgreSQL, utworzyć schemat bazy danych, a następnie zamknąć połączenie, jak pokazano w dziennikach konsoli:

[INFO   ] Loading application properties
[INFO   ] Connecting to the database
[INFO   ] Database connection test: citus
[INFO   ] Create database schema
[INFO   ] Closing database connection

Tworzenie klasy domeny

Utwórz nową Pharmacy klasę Java obok DemoApplication klasy i dodaj następujący kod:

public class Pharmacy {
    private Integer pharmacy_id;
    private String pharmacy_name;
    private String city;
    private String state;
    private Integer zip_code;
    public Pharmacy() { }
    public Pharmacy(Integer pharmacy_id, String pharmacy_name, String city,String state,Integer zip_code)
    {
        this.pharmacy_id = pharmacy_id;
        this.pharmacy_name = pharmacy_name;
        this.city = city;
        this.state = state;
        this.zip_code = zip_code;
    }

    public Integer getpharmacy_id() {
        return pharmacy_id;
    }

    public void setpharmacy_id(Integer pharmacy_id) {
        this.pharmacy_id = pharmacy_id;
    }

    public String getpharmacy_name() {
        return pharmacy_name;
    }

    public void setpharmacy_name(String pharmacy_name) {
        this.pharmacy_name = pharmacy_name;
    }

    public String getcity() {
        return city;
    }

    public void setcity(String city) {
        this.city = city;
    }

    public String getstate() {
        return state;
    }

    public void setstate(String state) {
        this.state = state;
    }

    public Integer getzip_code() {
        return zip_code;
    }

    public void setzip_code(Integer zip_code) {
        this.zip_code = zip_code;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "TPharmacy{" +
               "pharmacy_id=" + pharmacy_id +
               ", pharmacy_name='" + pharmacy_name + '\'' +
               ", city='" + city + '\'' +
               ", state='" + state + '\'' +
               ", zip_code='" + zip_code + '\'' +
               '}';
    }
}

Ta klasa jest modelem domeny mapowanym na tabelę Pharmacy utworzoną podczas wykonywania skryptu schema.sql .

Wstawianie danych

W pliku DemoApplication.java po metodzie main dodaj następującą metodę, która używa instrukcji INSERT INTO SQL do wstawiania danych do bazy danych:

private static void insertData(Pharmacy todo, Connection connection) throws SQLException {
    log.info("Insert data");
    PreparedStatement insertStatement = connection
        .prepareStatement("INSERT INTO pharmacy (pharmacy_id,pharmacy_name,city,state,zip_code)  VALUES (?, ?, ?, ?, ?);");

    insertStatement.setInt(1, todo.getpharmacy_id());
    insertStatement.setString(2, todo.getpharmacy_name());
    insertStatement.setString(3, todo.getcity());
    insertStatement.setString(4, todo.getstate());
    insertStatement.setInt(5, todo.getzip_code());

    insertStatement.executeUpdate();
}

Dodaj dwa następujące wiersze w metodzie main:

Pharmacy todo = new Pharmacy(0,"Target","Sunnyvale","California",94001);
insertData(todo, connection);

Wykonanie klasy głównej powinno teraz wygenerować następujące dane wyjściowe:

[INFO   ] Loading application properties
[INFO   ] Connecting to the database
[INFO   ] Database connection test: citus
[INFO   ] Creating table
[INFO   ] Creating index
[INFO   ] distributing table
[INFO   ] Insert data
[INFO   ] Closing database connection

Odczyt danych

Odczytaj wcześniej wstawione dane, aby sprawdzić, czy kod działa poprawnie.

W pliku DemoApplication.java po metodzie insertData dodaj następującą metodę, która używa instrukcji SELECT JĘZYKA SQL do odczytywania danych z bazy danych:

private static Pharmacy readData(Connection connection) throws SQLException {
    log.info("Read data");
    PreparedStatement readStatement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM Pharmacy;");
    ResultSet resultSet = readStatement.executeQuery();
    if (!resultSet.next()) {
        log.info("There is no data in the database!");
        return null;
    }
    Pharmacy todo = new Pharmacy();
    todo.setpharmacy_id(resultSet.getInt("pharmacy_id"));
    todo.setpharmacy_name(resultSet.getString("pharmacy_name"));
    todo.setcity(resultSet.getString("city"));
    todo.setstate(resultSet.getString("state"));
    todo.setzip_code(resultSet.getInt("zip_code"));
    log.info("Data read from the database: " + todo.toString());
    return todo;
}

Dodaj następujący wiersz w metodzie main:

todo = readData(connection);

Wykonanie klasy głównej powinno teraz wygenerować następujące dane wyjściowe:

[INFO   ] Loading application properties
[INFO   ] Connecting to the database
[INFO   ] Database connection test: citus
[INFO   ] Creating table
[INFO   ] Creating index
[INFO   ] distributing table
[INFO   ] Insert data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO   ] Closing database connection

Aktualizowanie danych

Zaktualizuj wcześniej wstawione dane.

Nadal w pliku DemoApplication.java po metodzie readData dodaj następującą metodę, aby zaktualizować dane wewnątrz bazy danych przy użyciu instrukcji UPDATE JĘZYKA SQL:

private static void updateData(Pharmacy todo, Connection connection) throws SQLException {
    log.info("Update data");
    PreparedStatement updateStatement = connection
        .prepareStatement("UPDATE pharmacy SET city = ? WHERE pharmacy_id = ?;");

    updateStatement.setString(1, todo.getcity());

    updateStatement.setInt(2, todo.getpharmacy_id());
    updateStatement.executeUpdate();
    readData(connection);
}

Dodaj dwa następujące wiersze w metodzie main:

todo.setcity("Guntur");
updateData(todo, connection);

Wykonanie klasy głównej powinno teraz wygenerować następujące dane wyjściowe:

[INFO   ] Loading application properties
[INFO   ] Connecting to the database
[INFO   ] Database connection test: citus
[INFO   ] Creating table
[INFO   ] Creating index
[INFO   ] distributing table
[INFO   ] Insert data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO   ] Update data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Guntur', state='California', zip_code='94001'}
[INFO   ] Closing database connection

Usuwanie danych

Na koniec usuń wcześniej wstawione dane. Nadal w pliku DemoApplication.java po metodzie updateData dodaj następującą metodę, aby usunąć dane wewnątrz bazy danych przy użyciu instrukcji DELETE języka SQL:

private static void deleteData(Pharmacy todo, Connection connection) throws SQLException {
    log.info("Delete data");
    PreparedStatement deleteStatement = connection.prepareStatement("DELETE FROM pharmacy WHERE pharmacy_id = ?;");
    deleteStatement.setLong(1, todo.getpharmacy_id());
    deleteStatement.executeUpdate();
    readData(connection);
}

Teraz możesz dodać następujący wiersz w metodzie main:

deleteData(todo, connection);

Wykonanie klasy głównej powinno teraz wygenerować następujące dane wyjściowe:

[INFO   ] Loading application properties
[INFO   ] Connecting to the database
[INFO   ] Database connection test: citus
[INFO   ] Creating table
[INFO   ] Creating index
[INFO   ] distributing table
[INFO   ] Insert data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO   ] Update data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Guntur', state='California', zip_code='94001'}
[INFO   ] Delete data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] There is no data in the database!
[INFO   ] Closing database connection

POLECENIE COPY na potrzeby szybkiego pozyskiwania

Polecenie COPY może przynieść ogromną przepływność podczas pozyskiwania danych do usługi Azure Cosmos DB for PostgreSQL. Polecenie COPY może pozyskiwać dane w plikach lub z mikrosadów danych w pamięci na potrzeby pozyskiwania danych w czasie rzeczywistym.

POLECENIE COPY w celu załadowania danych z pliku

Poniższy kod kopiuje dane z pliku CSV do tabeli bazy danych. Przykładowy kod wymaga pliku pharmacies.csv.

public static long
copyFromFile(Connection connection, String filePath, String tableName)
throws SQLException, IOException {
    long count = 0;
    FileInputStream fileInputStream = null;

    try {
        Connection unwrap = connection.unwrap(Connection.class);
        BaseConnection  connSec = (BaseConnection) unwrap;

        CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection) connSec);
        fileInputStream = new FileInputStream(filePath);
        count = copyManager.copyIn("COPY " + tableName + " FROM STDIN delimiter ',' csv", fileInputStream);
    } finally {
        if (fileInputStream != null) {
            try {
                fileInputStream.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    return count;
}

Teraz możesz dodać następujący wiersz w metodzie main:

int c = (int) copyFromFile(connection,"C:\\Users\\pharmacies.csv", "pharmacy");
log.info("Copied "+ c +" rows using COPY command");

main Wykonanie klasy powinno teraz wygenerować następujące dane wyjściowe:

[INFO   ] Loading application properties
[INFO   ] Connecting to the database
[INFO   ] Database connection test: citus
[INFO   ] Creating table
[INFO   ] Creating index
[INFO   ] distributing table
[INFO   ] Insert data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO   ] Update data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Guntur', state='California', zip_code='94001'}
[INFO   ] Delete data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] There is no data in the database!
[INFO ] Copied 5000 rows using COPY command
[INFO   ] Closing database connection

POLECENIE COPY w celu załadowania danych w pamięci

Poniższy kod kopiuje dane w pamięci do tabeli.

private static void inMemory(Connection connection) throws SQLException,IOException
    {
    log.info("Copying inmemory data into table");
            
    final List<String> rows = new ArrayList<>();
    rows.add("0,Target,Sunnyvale,California,94001");
    rows.add("1,Apollo,Guntur,Andhra,94003");
        
    final BaseConnection baseConnection = (BaseConnection) connection.unwrap(Connection.class);
    final CopyManager copyManager = new CopyManager(baseConnection);

    // COPY command can change based on the format of rows. This COPY command is for above rows.
    final String copyCommand = "COPY pharmacy FROM STDIN with csv";        
       
    try (final Reader reader = new StringReader(String.join("\n", rows))) {
        copyManager.copyIn(copyCommand, reader);
    }
}

Teraz możesz dodać następujący wiersz w metodzie main:

inMemory(connection);

Wykonanie klasy głównej powinno teraz wygenerować następujące dane wyjściowe:

[INFO   ] Loading application properties
[INFO   ] Connecting to the database
[INFO   ] Database connection test: citus
[INFO   ] Creating table
[INFO   ] Creating index
[INFO   ] distributing table
[INFO   ] Insert data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO   ] Update data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Guntur', state='California', zip_code='94001'}
[INFO   ] Delete data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] There is no data in the database!
5000
[INFO   ] Copying in-memory data into table
[INFO   ] Closing database connection

Ponawianie próby aplikacji dla niepowodzeń żądań bazy danych

Czasami istnieje możliwość, że żądania bazy danych z aplikacji kończą się niepowodzeniem. Takie problemy mogą wystąpić w różnych scenariuszach, takich jak awaria sieci między aplikacją i bazą danych, nieprawidłowe hasło itp. Niektóre problemy mogą być przejściowe i rozwiązać je w ciągu kilku sekund do kilku minut. Możesz skonfigurować logikę ponawiania prób w aplikacji, aby przezwyciężyć błędy przejściowe.

Konfigurowanie logiki ponawiania prób w aplikacji pomaga ulepszyć środowisko użytkownika końcowego. W scenariuszach awarii użytkownicy będą czekać nieco dłużej, aż aplikacja będzie obsługiwać żądania, a nie napotkać błędów.

W poniższym przykładzie pokazano, jak zaimplementować logikę ponawiania prób w aplikacji. Przykładowy fragment kodu próbuje żądać bazy danych co 60 sekund (maksymalnie pięć razy), dopóki nie powiedzie się. Liczbę i częstotliwość ponownych prób można skonfigurować na podstawie potrzeb aplikacji.

W tym kodzie zastąp <klaster> nazwą klastra i <hasłem> administratora.

package test.crud;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.util.logging.Logger;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;

public class DemoApplication
{
    private static final Logger log;

    static
    {
        System.setProperty("java.util.logging.SimpleFormatter.format", "[%4$-7s] %5$s %n");
        log = Logger.getLogger(DemoApplication.class.getName());
    }
    private static final String DB_USERNAME = "citus";
    private static final String DB_PASSWORD = "<password>";
    private static final String DB_URL = "jdbc:postgresql://c-<cluster>.<uniqueID>.postgres.cosmos.azure.com:5432/citus?sslmode=require";
    private static final String DB_DRIVER_CLASS = "org.postgresql.Driver";
    private static HikariDataSource datasource;

    private static String executeRetry(String sql, int retryCount) throws InterruptedException
    {
        Connection con = null;
        PreparedStatement pst = null;
        ResultSet rs = null;
        for (int i = 1; i <= retryCount; i++)
        {
            try
            {
                datasource = new HikariDataSource();
                datasource.setDriverClassName(DB_DRIVER_CLASS);
                datasource.setJdbcUrl(DB_URL);
                datasource.setUsername(DB_USERNAME);
                datasource.setPassword(DB_PASSWORD);
                datasource.setMinimumIdle(10);
                datasource.setMaximumPoolSize(1000);
                datasource.setAutoCommit(true);
                datasource.setLoginTimeout(3);
                log.info("Connecting to the database");
                con = datasource.getConnection();
                log.info("Connection established");
                log.info("Read data");
                pst = con.prepareStatement(sql);
                rs = pst.executeQuery();
                StringBuilder builder = new StringBuilder();
                int columnCount = rs.getMetaData().getColumnCount();
                while (rs.next())
                {
                    for (int j = 0; j < columnCount;)
                    {
                        builder.append(rs.getString(j + 1));
                        if (++j < columnCount)
                            builder.append(",");
                    }
                    builder.append("\r\n");
                }
                return builder.toString();
            }
            catch (Exception e)
            {
                Thread.sleep(60000);
                System.out.println(e.getMessage());
            }
        }
        return null;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception
    {
        String result = executeRetry("select 1", 5);
        System.out.print(result);
    }
}

Następne kroki