Aplikacja Java do nawiązywania połączenia i uruchamiania poleceń SQL w usłudze Azure Cosmos DB for PostgreSQL
DOTYCZY: Usługa Azure Cosmos DB for PostgreSQL (obsługiwana przez rozszerzenie bazy danych Citus do bazy danych PostgreSQL)
W tym przewodniku Szybki start pokazano, jak używać kodu Java do nawiązywania połączenia z klastrem i używać instrukcji SQL do tworzenia tabeli. Następnie wstawisz, wykonasz zapytanie, zaktualizujesz i usuniesz dane w bazie danych. W krokach opisanych w tym artykule założono, że wiesz już, jak programować język Java i JDBC, i dopiero zaczynasz pracę z usługą Azure Cosmos DB for PostgreSQL.
Konfigurowanie projektu Java i połączenia
Utwórz nowy projekt Java i plik konfiguracji, aby nawiązać połączenie z usługą Azure Cosmos DB for PostgreSQL.
Tworzenie nowego projektu Java
Za pomocą ulubionego zintegrowanego środowiska projektowego (IDE) utwórz nowy projekt Java z elementami groupId test
i artifactId crud
. W katalogu głównym projektu dodaj plik pom.xml z następującą zawartością. Ten plik konfiguruje narzędzie Apache Maven do używania języka Java 8 i ostatniego sterownika PostgreSQL dla języka Java.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>test</groupId>
<artifactId>crud</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>crud</name>
<url>http://www.example.com</url>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter-engine</artifactId>
<version>5.7.1</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.postgresql</groupId>
<artifactId>postgresql</artifactId>
<version>42.2.12</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.zaxxer/HikariCP -->
<dependency>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
<version>5.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter-params</artifactId>
<version>5.7.1</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
<version>3.0.0-M5</version>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
Konfigurowanie połączenia z bazą danych
W pliku src/main/resources/utwórz plik application.properties z następującą zawartością. Zastąp <klaster> nazwą klastra i zastąp <hasło> hasłem administracyjnym lub tokenem identyfikatora entra firmy Microsoft.
driver.class.name=org.postgresql.Driver
db.url=jdbc:postgresql://c-<cluster>.<uniqueID>.postgres.cosmos.azure.com:5432/citus?ssl=true&sslmode=require
db.username=citus
db.password=<password>
Ciąg ?ssl=true&sslmode=require
we db.url
właściwości informuje sterownik JDBC o użyciu protokołu Transport Layer Security (TLS) podczas nawiązywania połączenia z bazą danych. Używanie protokołu TLS z usługą Azure Cosmos DB for PostgreSQL jest obowiązkowe i jest dobrym rozwiązaniem w zakresie zabezpieczeń.
Utwórz tabele
Skonfiguruj schemat bazy danych zawierający tabele rozproszone. Połącz się z bazą danych, aby utworzyć schemat i tabele.
Generowanie schematu bazy danych
W pliku src/main/resources/utwórz plik schema.sql o następującej zawartości:
DROP TABLE IF EXISTS public.pharmacy;
CREATE TABLE public.pharmacy(pharmacy_id integer,pharmacy_name text ,city text ,state text ,zip_code integer);
CREATE INDEX idx_pharmacy_id ON public.pharmacy(pharmacy_id);
Dystrybuowanie tabel
Usługa Azure Cosmos DB for PostgreSQL zapewnia super możliwości dystrybucji tabel między wieloma węzłami w celu zapewnienia skalowalności. Poniższe polecenie umożliwia dystrybucję tabeli. Więcej informacji na temat create_distributed_table
i kolumny dystrybucji można znaleźć tutaj.
Uwaga
Dystrybucja tabel umożliwia ich rozwijanie między węzłami procesu roboczego dodanymi do klastra.
Aby dystrybuować tabele, dołącz następujący wiersz do pliku schema.sql utworzonego w poprzedniej sekcji.
select create_distributed_table('public.pharmacy','pharmacy_id');
Nawiązywanie połączenia z bazą danych i tworzenie schematu
Następnie dodaj kod Java, który używa narzędzia JDBC do przechowywania i pobierania danych z klastra. Kod używa plików application.properties i schema.sql w celu nawiązania połączenia z klastrem i utworzenia schematu.
Utwórz plik DButil.java przy użyciu następującego kodu zawierającego klasę
DButil
. KlasaDBUtil
konfiguruje pulę połączeń z bazą danych PostgreSQL przy użyciu narzędzia HikariCP. Ta klasa służy do nawiązywania połączenia z bazą danych PostgreSQL i rozpoczynania wykonywania zapytań.Napiwek
Poniższy przykładowy kod używa puli połączeń do tworzenia połączeń z bazą danych PostgreSQL i zarządzania nimi. Zdecydowanie zaleca się buforowanie połączeń po stronie aplikacji, ponieważ:
- Gwarantuje to, że aplikacja nie generuje zbyt wielu połączeń z bazą danych, dlatego unika przekraczania limitów połączeń.
- Może to pomóc znacząco poprawić wydajność — zarówno opóźnienie, jak i przepływność. Proces serwera PostgreSQL musi rozwidlić do obsługi każdego nowego połączenia i ponowne użycie połączenia pozwala uniknąć tego obciążenia.
//DButil.java package test.crud; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.sql.SQLException; import java.util.Properties; import javax.sql.DataSource; import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource; public class DButil { private static final String DB_USERNAME = "db.username"; private static final String DB_PASSWORD = "db.password"; private static final String DB_URL = "db.url"; private static final String DB_DRIVER_CLASS = "driver.class.name"; private static Properties properties = null; private static HikariDataSource datasource; static { try { properties = new Properties(); properties.load(new FileInputStream("src/main/java/application.properties")); datasource = new HikariDataSource(); datasource.setDriverClassName(properties.getProperty(DB_DRIVER_CLASS )); datasource.setJdbcUrl(properties.getProperty(DB_URL)); datasource.setUsername(properties.getProperty(DB_USERNAME)); datasource.setPassword(properties.getProperty(DB_PASSWORD)); datasource.setMinimumIdle(100); datasource.setMaximumPoolSize(1000000000); datasource.setAutoCommit(true); datasource.setLoginTimeout(3); } catch (IOException | SQLException e) { e.printStackTrace(); } } public static DataSource getDataSource() { return datasource; } }
W pliku src/main/java/utwórz plik DemoApplication.java zawierający następujący kod:
package test.crud; import java.io.IOException; import java.sql.*; import java.util.*; import java.util.logging.Logger; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import org.postgresql.copy.CopyManager; import org.postgresql.core.BaseConnection; import java.io.IOException; import java.io.Reader; import java.io.StringReader; public class DemoApplication { private static final Logger log; static { System.setProperty("java.util.logging.SimpleFormatter.format", "[%4$-7s] %5$s %n"); log =Logger.getLogger(DemoApplication.class.getName()); } public static void main(String[] args)throws Exception { log.info("Connecting to the database"); Connection connection = DButil.getDataSource().getConnection(); System.out.println("The Connection Object is of Class: " + connection.getClass()); log.info("Database connection test: " + connection.getCatalog()); log.info("Creating table"); log.info("Creating index"); log.info("distributing table"); Scanner scanner = new Scanner(DemoApplication.class.getClassLoader().getResourceAsStream("schema.sql")); Statement statement = connection.createStatement(); while (scanner.hasNextLine()) { statement.execute(scanner.nextLine()); } log.info("Closing database connection"); connection.close(); } }
Uwaga
Baza danych
user
ipassword
poświadczenia są używane podczas wykonywania poleceniaDriverManager.getConnection(properties.getProperty("url"), properties);
. Poświadczenia są przechowywane w pliku application.properties , który jest przekazywany jako argument.Teraz możesz wykonać tę klasę główną za pomocą ulubionego narzędzia:
- Za pomocą środowiska IDE powinno być możliwe kliknięcie prawym przyciskiem myszy
DemoApplication
klasy i wykonanie jej. - Za pomocą narzędzia Maven możesz uruchomić aplikację, wykonując następujące czynności:
mvn exec:java -Dexec.mainClass="com.example.demo.DemoApplication"
.
- Za pomocą środowiska IDE powinno być możliwe kliknięcie prawym przyciskiem myszy
Aplikacja powinna nawiązać połączenie z usługą Azure Cosmos DB for PostgreSQL, utworzyć schemat bazy danych, a następnie zamknąć połączenie, jak pokazano w dziennikach konsoli:
[INFO ] Loading application properties
[INFO ] Connecting to the database
[INFO ] Database connection test: citus
[INFO ] Create database schema
[INFO ] Closing database connection
Tworzenie klasy domeny
Utwórz nową Pharmacy
klasę Java obok DemoApplication
klasy i dodaj następujący kod:
public class Pharmacy {
private Integer pharmacy_id;
private String pharmacy_name;
private String city;
private String state;
private Integer zip_code;
public Pharmacy() { }
public Pharmacy(Integer pharmacy_id, String pharmacy_name, String city,String state,Integer zip_code)
{
this.pharmacy_id = pharmacy_id;
this.pharmacy_name = pharmacy_name;
this.city = city;
this.state = state;
this.zip_code = zip_code;
}
public Integer getpharmacy_id() {
return pharmacy_id;
}
public void setpharmacy_id(Integer pharmacy_id) {
this.pharmacy_id = pharmacy_id;
}
public String getpharmacy_name() {
return pharmacy_name;
}
public void setpharmacy_name(String pharmacy_name) {
this.pharmacy_name = pharmacy_name;
}
public String getcity() {
return city;
}
public void setcity(String city) {
this.city = city;
}
public String getstate() {
return state;
}
public void setstate(String state) {
this.state = state;
}
public Integer getzip_code() {
return zip_code;
}
public void setzip_code(Integer zip_code) {
this.zip_code = zip_code;
}
@Override
public String toString() {
return "TPharmacy{" +
"pharmacy_id=" + pharmacy_id +
", pharmacy_name='" + pharmacy_name + '\'' +
", city='" + city + '\'' +
", state='" + state + '\'' +
", zip_code='" + zip_code + '\'' +
'}';
}
}
Ta klasa jest modelem domeny zamapowanym na tabelę Pharmacy
utworzoną podczas wykonywania skryptu schema.sql .
Wstawianie danych
W pliku DemoApplication.java po metodzie main
dodaj następującą metodę, która używa instrukcji INSERT INTO SQL do wstawiania danych do bazy danych:
private static void insertData(Pharmacy todo, Connection connection) throws SQLException {
log.info("Insert data");
PreparedStatement insertStatement = connection
.prepareStatement("INSERT INTO pharmacy (pharmacy_id,pharmacy_name,city,state,zip_code) VALUES (?, ?, ?, ?, ?);");
insertStatement.setInt(1, todo.getpharmacy_id());
insertStatement.setString(2, todo.getpharmacy_name());
insertStatement.setString(3, todo.getcity());
insertStatement.setString(4, todo.getstate());
insertStatement.setInt(5, todo.getzip_code());
insertStatement.executeUpdate();
}
Dodaj dwa następujące wiersze w metodzie main:
Pharmacy todo = new Pharmacy(0,"Target","Sunnyvale","California",94001);
insertData(todo, connection);
Wykonanie klasy głównej powinno teraz wygenerować następujące dane wyjściowe:
[INFO ] Loading application properties
[INFO ] Connecting to the database
[INFO ] Database connection test: citus
[INFO ] Creating table
[INFO ] Creating index
[INFO ] distributing table
[INFO ] Insert data
[INFO ] Closing database connection
Odczyt danych
Odczytaj dane, które zostały wcześniej wstawione, aby sprawdzić, czy kod działa poprawnie.
W pliku DemoApplication.java po metodzie insertData
dodaj następującą metodę, która używa instrukcji SELECT SQL do odczytywania danych z bazy danych:
private static Pharmacy readData(Connection connection) throws SQLException {
log.info("Read data");
PreparedStatement readStatement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM Pharmacy;");
ResultSet resultSet = readStatement.executeQuery();
if (!resultSet.next()) {
log.info("There is no data in the database!");
return null;
}
Pharmacy todo = new Pharmacy();
todo.setpharmacy_id(resultSet.getInt("pharmacy_id"));
todo.setpharmacy_name(resultSet.getString("pharmacy_name"));
todo.setcity(resultSet.getString("city"));
todo.setstate(resultSet.getString("state"));
todo.setzip_code(resultSet.getInt("zip_code"));
log.info("Data read from the database: " + todo.toString());
return todo;
}
Dodaj następujący wiersz w metodzie main:
todo = readData(connection);
Wykonanie klasy głównej powinno teraz wygenerować następujące dane wyjściowe:
[INFO ] Loading application properties
[INFO ] Connecting to the database
[INFO ] Database connection test: citus
[INFO ] Creating table
[INFO ] Creating index
[INFO ] distributing table
[INFO ] Insert data
[INFO ] Read data
[INFO ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO ] Closing database connection
Aktualizowanie danych
Zaktualizuj wcześniej wstawione dane.
Nadal w pliku DemoApplication.java po metodzie readData
dodaj następującą metodę, aby zaktualizować dane wewnątrz bazy danych przy użyciu instrukcji UPDATE SQL:
private static void updateData(Pharmacy todo, Connection connection) throws SQLException {
log.info("Update data");
PreparedStatement updateStatement = connection
.prepareStatement("UPDATE pharmacy SET city = ? WHERE pharmacy_id = ?;");
updateStatement.setString(1, todo.getcity());
updateStatement.setInt(2, todo.getpharmacy_id());
updateStatement.executeUpdate();
readData(connection);
}
Dodaj dwa następujące wiersze w metodzie main:
todo.setcity("Guntur");
updateData(todo, connection);
Wykonanie klasy głównej powinno teraz wygenerować następujące dane wyjściowe:
[INFO ] Loading application properties
[INFO ] Connecting to the database
[INFO ] Database connection test: citus
[INFO ] Creating table
[INFO ] Creating index
[INFO ] distributing table
[INFO ] Insert data
[INFO ] Read data
[INFO ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO ] Update data
[INFO ] Read data
[INFO ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Guntur', state='California', zip_code='94001'}
[INFO ] Closing database connection
Usuwanie danych
Na koniec usuń wcześniej wstawione dane. Nadal w pliku DemoApplication.java po metodzie updateData
dodaj następującą metodę, aby usunąć dane wewnątrz bazy danych przy użyciu instrukcji DELETE JĘZYKA SQL:
private static void deleteData(Pharmacy todo, Connection connection) throws SQLException {
log.info("Delete data");
PreparedStatement deleteStatement = connection.prepareStatement("DELETE FROM pharmacy WHERE pharmacy_id = ?;");
deleteStatement.setLong(1, todo.getpharmacy_id());
deleteStatement.executeUpdate();
readData(connection);
}
Teraz możesz dodać następujący wiersz w metodzie main:
deleteData(todo, connection);
Wykonanie klasy głównej powinno teraz wygenerować następujące dane wyjściowe:
[INFO ] Loading application properties
[INFO ] Connecting to the database
[INFO ] Database connection test: citus
[INFO ] Creating table
[INFO ] Creating index
[INFO ] distributing table
[INFO ] Insert data
[INFO ] Read data
[INFO ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO ] Update data
[INFO ] Read data
[INFO ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Guntur', state='California', zip_code='94001'}
[INFO ] Delete data
[INFO ] Read data
[INFO ] There is no data in the database!
[INFO ] Closing database connection
POLECENIE COPY na potrzeby szybkiego pozyskiwania
Polecenie COPY może przynieść ogromną przepływność podczas pozyskiwania danych do usługi Azure Cosmos DB for PostgreSQL. Polecenie COPY może pozyskiwać dane w plikach lub z mikrosadów danych w pamięci na potrzeby pozyskiwania danych w czasie rzeczywistym.
POLECENIE COPY w celu załadowania danych z pliku
Poniższy kod kopiuje dane z pliku CSV do tabeli bazy danych. Przykładowy kod wymaga pharmacies.csv pliku.
public static long
copyFromFile(Connection connection, String filePath, String tableName)
throws SQLException, IOException {
long count = 0;
FileInputStream fileInputStream = null;
try {
Connection unwrap = connection.unwrap(Connection.class);
BaseConnection connSec = (BaseConnection) unwrap;
CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection) connSec);
fileInputStream = new FileInputStream(filePath);
count = copyManager.copyIn("COPY " + tableName + " FROM STDIN delimiter ',' csv", fileInputStream);
} finally {
if (fileInputStream != null) {
try {
fileInputStream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
return count;
}
Teraz możesz dodać następujący wiersz w metodzie main:
int c = (int) copyFromFile(connection,"C:\\Users\\pharmacies.csv", "pharmacy");
log.info("Copied "+ c +" rows using COPY command");
main
Wykonanie klasy powinno teraz wygenerować następujące dane wyjściowe:
[INFO ] Loading application properties
[INFO ] Connecting to the database
[INFO ] Database connection test: citus
[INFO ] Creating table
[INFO ] Creating index
[INFO ] distributing table
[INFO ] Insert data
[INFO ] Read data
[INFO ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO ] Update data
[INFO ] Read data
[INFO ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Guntur', state='California', zip_code='94001'}
[INFO ] Delete data
[INFO ] Read data
[INFO ] There is no data in the database!
[INFO ] Copied 5000 rows using COPY command
[INFO ] Closing database connection
POLECENIE COPY w celu załadowania danych w pamięci
Poniższy kod kopiuje dane w pamięci do tabeli.
private static void inMemory(Connection connection) throws SQLException,IOException
{
log.info("Copying inmemory data into table");
final List<String> rows = new ArrayList<>();
rows.add("0,Target,Sunnyvale,California,94001");
rows.add("1,Apollo,Guntur,Andhra,94003");
final BaseConnection baseConnection = (BaseConnection) connection.unwrap(Connection.class);
final CopyManager copyManager = new CopyManager(baseConnection);
// COPY command can change based on the format of rows. This COPY command is for above rows.
final String copyCommand = "COPY pharmacy FROM STDIN with csv";
try (final Reader reader = new StringReader(String.join("\n", rows))) {
copyManager.copyIn(copyCommand, reader);
}
}
Teraz możesz dodać następujący wiersz w metodzie main:
inMemory(connection);
Wykonanie klasy głównej powinno teraz wygenerować następujące dane wyjściowe:
[INFO ] Loading application properties
[INFO ] Connecting to the database
[INFO ] Database connection test: citus
[INFO ] Creating table
[INFO ] Creating index
[INFO ] distributing table
[INFO ] Insert data
[INFO ] Read data
[INFO ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO ] Update data
[INFO ] Read data
[INFO ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Guntur', state='California', zip_code='94001'}
[INFO ] Delete data
[INFO ] Read data
[INFO ] There is no data in the database!
5000
[INFO ] Copying in-memory data into table
[INFO ] Closing database connection
Ponów próbę aplikacji dla błędów żądań bazy danych
Czasami istnieje możliwość, że żądania bazy danych z aplikacji kończą się niepowodzeniem. Takie problemy mogą wystąpić w różnych scenariuszach, takich jak awaria sieci między aplikacją i bazą danych, nieprawidłowe hasło itp. Niektóre problemy mogą być przejściowe i rozwiązać się za kilka sekund do minut. Logikę ponawiania prób można skonfigurować w aplikacji, aby przezwyciężyć błędy przejściowe.
Konfigurowanie logiki ponawiania prób w aplikacji pomaga ulepszyć środowisko użytkownika końcowego. W scenariuszach awarii użytkownicy będą czekać nieco dłużej, aż aplikacja będzie obsługiwać żądania, a nie napotkać błędów.
W poniższym przykładzie pokazano, jak zaimplementować logikę ponawiania prób w aplikacji. Przykładowy fragment kodu próbuje żądać bazy danych co 60 sekund (maksymalnie pięć razy), dopóki nie powiedzie się. Liczbę i częstotliwość ponownych prób można skonfigurować na podstawie potrzeb aplikacji.
W tym kodzie zastąp <klaster> nazwą klastra i <hasłem> administratora.
package test.crud;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.util.logging.Logger;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
public class DemoApplication
{
private static final Logger log;
static
{
System.setProperty("java.util.logging.SimpleFormatter.format", "[%4$-7s] %5$s %n");
log = Logger.getLogger(DemoApplication.class.getName());
}
private static final String DB_USERNAME = "citus";
private static final String DB_PASSWORD = "<password>";
private static final String DB_URL = "jdbc:postgresql://c-<cluster>.<uniqueID>.postgres.cosmos.azure.com:5432/citus?sslmode=require";
private static final String DB_DRIVER_CLASS = "org.postgresql.Driver";
private static HikariDataSource datasource;
private static String executeRetry(String sql, int retryCount) throws InterruptedException
{
Connection con = null;
PreparedStatement pst = null;
ResultSet rs = null;
for (int i = 1; i <= retryCount; i++)
{
try
{
datasource = new HikariDataSource();
datasource.setDriverClassName(DB_DRIVER_CLASS);
datasource.setJdbcUrl(DB_URL);
datasource.setUsername(DB_USERNAME);
datasource.setPassword(DB_PASSWORD);
datasource.setMinimumIdle(10);
datasource.setMaximumPoolSize(1000);
datasource.setAutoCommit(true);
datasource.setLoginTimeout(3);
log.info("Connecting to the database");
con = datasource.getConnection();
log.info("Connection established");
log.info("Read data");
pst = con.prepareStatement(sql);
rs = pst.executeQuery();
StringBuilder builder = new StringBuilder();
int columnCount = rs.getMetaData().getColumnCount();
while (rs.next())
{
for (int j = 0; j < columnCount;)
{
builder.append(rs.getString(j + 1));
if (++j < columnCount)
builder.append(",");
}
builder.append("\r\n");
}
return builder.toString();
}
catch (Exception e)
{
Thread.sleep(60000);
System.out.println(e.getMessage());
}
}
return null;
}
public static void main(String[] args) throws Exception
{
String result = executeRetry("select 1", 5);
System.out.print(result);
}
}
Następne kroki
- Zobacz, jak interfejs API usługi Azure Cosmos DB for PostgreSQL rozszerza bazę danych PostgreSQL i wypróbuj przydatne zapytania diagnostyczne
- Wybieranie najlepszego rozmiaru klastra dla obciążenia
- Monitorowanie wydajności klastra