Udostępnij za pośrednictwem

Połączenie do pola Labelbox

  • Artykuł

Labelbox to platforma danych szkoleniowych służąca do tworzenia danych szkoleniowych na podstawie obrazów, wideo, audio, tekstu i obrazów kafelków. Za pomocą usługi Labelbox zespoły sztucznej inteligencji mogą dostosowywać przepływ pracy do obsługi, zarządzania i ulepszania etykietowania danych, katalogowania danych i debugowania modeli w jednej, ujednoliconej platformie. Rozwiązanie Labelbox zostało zaprojektowane w celu ułatwienia zespołom sztucznej inteligencji tworzenia i obsługi systemów uczenia maszynowego klasy produkcyjnej.

Klastry usługi Azure Databricks, które mają maszynę Edukacja wersji środowiska Databricks Runtime, można połączyć z usługą Labelbox.

Połączenie do usługi Labelbox przy użyciu Połączenie partnera

W tej sekcji opisano sposób łączenia klastra w obszarze roboczym usługi Azure Databricks z usługą Labelbox przy użyciu Połączenie partnera.

Różnice między połączeniami standardowymi a usługą Labelbox

Aby nawiązać połączenie z usługą Labelbox przy użyciu Połączenie partnerów, wykonaj kroki opisane w Połączenie z partnerami uczenia maszynowego przy użyciu Połączenie partnerów. Połączenie z usługą Labelbox różni się od standardowych połączeń uczenia maszynowego w następujący sposób:

  • Oprócz klastra, jednostki usługi i osobistego tokenu dostępu partner Połączenie tworzy notes o nazwie labelbox_databricks_example.ipynb w folderze Workspace/Shared/labelbox_demo na koncie labelbox, jeśli jeszcze nie istnieje.

Kroki nawiązywania połączenia

Aby nawiązać połączenie z usługą Labelbox przy użyciu Połączenie partnera, wykonaj następujące czynności:

  1. Połączenie partnerom uczenia maszynowego przy użyciu Połączenie partnerów.
  2. Utwórz klucz interfejsu API labelbox dla konta usługi Labelbox, jeśli go nie masz. Skopiuj klucz interfejsu API i zapisz go w bezpiecznej lokalizacji, ponieważ klucz zostanie ostatecznie ukryty przed wyświetleniem i będzie potrzebny później.
  3. Skonfiguruj klaster uczenia maszynowego i notes startowy Labelbox.

ręczne Połączenie do kontrolki Labelbox

W krokach w tej sekcji opisano sposób łączenia usługi Labelbox z klastrem usługi Azure Databricks.

Uwaga

Aby szybciej nawiązać połączenie, użyj Połączenie partnera.

Wymagania

Musisz mieć dostępny klaster z uruchomionym środowiskiem Databricks Runtime dla Edukacja maszyny. Aby to sprawdzić dla istniejącego klastra, poszukaj uczenia maszynowego w kolumnie Środowisko uruchomieniowe po wyświetleniu klastra w obszarze roboczym. Jeśli nie masz dostępnego klastra usługi Databricks Runtime ML, utwórz klaster i wersję środowiska uruchomieniowego usługi Databricks, wybierz wersję z listy uczenia maszynowego .

Kroki nawiązywania połączenia

Aby ręcznie nawiązać połączenie z usługą Labelbox, wykonaj następujące czynności:

  1. Przejdź do strony Labelbox, aby zarejestrowaćsię w celu uzyskania nowego konta usługi Labelbox lub zalogować się do istniejącego konta usługi Labelbox.
  2. Utwórz klucz interfejsu API labelbox dla konta usługi Labelbox, jeśli go nie masz. Skopiuj klucz interfejsu API i zapisz go w bezpiecznej lokalizacji, ponieważ klucz zostanie ostatecznie ukryty przed wyświetleniem i będzie potrzebny później.
  3. Sprawdź notes startowy Labelbox w obszarze roboczym:
    1. Na pasku bocznym kliknij pozycję Udostępniony obszar roboczy>.
    2. Jeśli folder o nazwie labelbox_demo jeszcze nie istnieje, utwórz go: i. Kliknij strzałkę w dół obok pozycji Udostępnione. ii. Kliknij pozycję Utwórz > folder. iii. Wprowadź labelbox_demo, iv. Kliknij pozycję Utwórz folder.
    3. Kliknij folder labelbox_demo. Jeśli notes startowy o nazwie labelbox_databricks_example.ipynb nie istnieje w folderze, zaimportuj go: i. Kliknij strzałkę w dół obok labelbox_demo. ii. Kliknij przycisk Importuj. iii. Kliknij pozycję Adres URL. iv. Wprowadź https://github.com/Labelbox/labelbox-python/blob/develop/examples/integrations/databricks/labelbox_databricks_example.ipynb i kliknij przycisk Importuj.
  4. Przejdź do konfigurowania klastra uczenia maszynowego i notesu startowego Labelbox.

Konfigurowanie klastra uczenia maszynowego i notesu startowego labelbox

  1. Sprawdź, czy wymagane biblioteki Labelbox są zainstalowane w klastrze uczenia maszynowego:

    1. Na pasku bocznym kliknij pozycję Obliczenia.

    2. Kliknij klaster uczenia maszynowego. W razie potrzeby użyj pola Filtr, aby go znaleźć.

      Uwaga

      Jeśli użyto Połączenie partnera do nawiązania połączenia z usługą Labelbox, nazwa klastra uczenia maszynowego powinna być LABELBOX_CLUSTER.

    3. Kliknij kartę Biblioteki .

    4. Jeśli pakiet labelbox nie znajduje się na liście, zainstaluj go: i. Kliknij pozycję Zainstaluj nowy. ii. Kliknij pozycję PyPI. iii. W polu Pakiet wprowadź wartość labelbox. iv. Kliknij przycisk Zainstaluj.

    5. Jeśli pakiet labelspark nie znajduje się na liście, zainstaluj go: i. Kliknij pozycję Zainstaluj nowy. ii. Kliknij pozycję PyPI. iii. W polu Pakiet wprowadź labelspark. iv. Kliknij przycisk Zainstaluj.

  2. Dołącz klaster uczenia maszynowego do notesu startowego:
    1. Na pasku bocznym kliknij pozycję Obszar roboczy > Udostępniony > labelbox_demo labelbox_databricks_example.ipynb>.
    2. Dołącz klaster uczenia maszynowego do notesu.
  3. Przejrzyj notes, aby dowiedzieć się, jak zautomatyzować usługę Labelbox.

Dodatkowe zasoby