2018 kwietnia
Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia po początkowej dacie wydania.
Uwaga
Udostępniamy teraz powiadomienia o wycofaniu środowiska Databricks Runtime w informacjach o wersji środowiska Databricks Runtime i zgodności.
Interfejs wiersza polecenia wpisów tajnych
26 kwietnia 20180 r.
Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks w wersji 0.7.0 umożliwia zarządzanie wpisami tajnymi z wiersza polecenia. W dokumentacji wpisów tajnych pokazano teraz, jak używać poleceń interfejsu wiersza polecenia wpisów tajnych do tworzenia wpisów tajnych i zarządzania nimi.
Zobacz Zarządzanie wpisami tajnymi.
Przewodniki uczenia głębokiego
24 kwietnia 2018 r.
Dodaliśmy dokumentację funkcji Deep Edukacja w usłudze Azure Databricks przy użyciu klastrów procesora CPU.
Zobacz Uczenie głębokie.
Aktualizacja interfejsu API wpisów tajnych do tworzenia zakresu kluczy tajnych
25 kwietnia — 1 maja 2018 r.: Wersja 2.70
Punkt końcowy Utwórz zakres wpisu tajnego (2.0/preview/secret/scopes/create) oznacza teraz przestarzałe pole initial_manage_acl i używa go initial_manage_principal zamiast tego. Nowe pole zapewnia te same funkcje, ale lepsze semantyka.
Zobacz Interfejs API wpisów tajnych.
Porady dotyczące błędów platformy Spark
24 kwietnia — 1 maja 2018 r.: Wersja 2.70
Usługa Azure Databricks zawiera teraz porady ułatwiające interpretowanie i rozwiązywanie problemów z wieloma błędami, które mogą wystąpić podczas uruchamiania poleceń platformy Spark. I będziemy nadal dodawać więcej.
Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks 0.7.0
24 kwietnia 2018 r.
Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks w wersji 0.7.0 zawiera poprawki błędów.
Udostępnia również interfejs wiersza polecenia interfejsu API wpisów tajnych.
Zobacz Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks (starsza wersja).
Zwiększenie limitu obcinania danych wyjściowych skryptu init
24 kwietnia — 1 maja 2018 r.: Wersja 2.70
Zwiększyliśmy limit obcinania danych wyjściowych dla skryptów inicjowania do 500 000 znaków.
Zobacz Co to są skrypty init?.
Interfejs API klastrów: dodano typ zdarzenia UPSIZE_COMPLETED
24 kwietnia — 1 maja 2018 r.: Wersja 2.70
Nowy UPSIZE_COMPLETED typ zdarzenia klastra wskazuje, że węzły zostały dodane do klastra.
Zobacz Interfejs API klastrów w dokumentacji interfejsu API klastrów.
Autouzupełnianie poleceń
10 kwietnia – 17, 2018: Wersja 2.69
Usługa Azure Databricks obsługuje teraz dwa typy autouzupełniania w notesach: lokalny i serwer. Autouzupełnianie lokalne kończy wyrazy, które istnieją w notesie. Autouzupełnianie serwera jest bardziej zaawansowane, ponieważ uzyskuje dostęp do klastra dla zdefiniowanych typów, klas i obiektów, a także nazw baz danych SQL i tabel. Aby aktywować autouzupełnianie serwera, należy dołączyć notes do uruchomionego klastra i uruchomić wszystkie komórki definiujące obiekty możliwe do skompilowania.
Pule bezserwerowe uaktualniono do środowiska Databricks Runtime 4.0
10 kwietnia 2018 r.
Wersja środowiska uruchomieniowego pul bezserwerowych została uaktualniona z środowiska Databricks Runtime 3.5 (obejmującego platformę Apache Spark 2.2.1) do środowiska Databricks Runtime 4.0 (obejmującego platformę Apache Spark 2.3.0). Aby pobrać tę zmianę, należy ponownie uruchomić klastry.
Uaktualnienie reprezentuje pomocniczą aktualizację wersji platformy Apache Spark i jest zgodna z poprzednimi wersjami.
Zobacz Informacje o konfiguracji obliczeniowej.