Marzec 2020 r.

Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane w marcu 2020 r.

Uwaga

Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia po początkowej dacie wydania.

Dostępne jest centrum współpracy zarządzanego rejestru modeli MLflow (publiczna wersja zapoznawcza)

26-31 marca 2020 r.: Wersja 3.16

Rejestr modeli MLflow to centrum współpracy, w którym zespoły mogą udostępniać modele uczenia maszynowego, współpracować z eksperymentami po etapy przejściowe i produkcyjne, integrować modele z przepływami pracy zatwierdzania i zapewniania ładu oraz śledzić wdrożenia modeli. Zarządzany rejestr modeli MLflow jest teraz dostępny dla klientów usługi Azure Databricks w publicznej wersji zapoznawczej.

Tagi obszaru roboczego, puli i klastra są propagowane do szczegółów użycia DBU i maszyn wirtualnych platformy Azure w celu zapewnienia lepszego raportowania kosztów zarządzania

26 marca 2020 r.

Od 26 marca wdrożymy propagację tagów do szczegółów użycia usługi Azure Databricks i maszyn wirtualnych platformy Azure. Nowa funkcja propagacji tagów łączy tagi obszaru roboczego usługi Azure Databricks (czyli tagi grupy zasobów), tagi puli i tagi klastra oraz propaguje je do szczegółów użycia bazy danych usługi Databricks i maszyn wirtualnych platformy Azure jako tagów zasobów. Informacje o połączonym tagu będą widoczne w portalu usługi Azure Cost Management i w eksporcie szczegółów użycia, co zapewnia lepszy wgląd w użycie usługi Azure Databricks i dokładne przypisanie jednostek biznesowych i zespołów. Zobacz Monitorowanie użycia przy użyciu tagów.

Databricks Runtime 7.0 (wersja beta) z wersją zapoznawczą platformy Apache Spark 3.0

22 marca 2020 r.

Środowisko Databricks Runtime 7.0 (wersja beta) udostępnia wersję zapoznawcza platformy Apache Spark 3.0 z językiem Scala 2.12. Wypróbuj go przy użyciu obciążeń nieprodukcyjnych i prześlij nam swoją opinię.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pełne informacje o wersji środowiska Databricks Runtime 7.0 (nieobsługiwane).

Databricks Runtime 6.5 ML (wersja beta)

20 marca 2020 r.

Środowisko Databricks Runtime 6.5 ML (wersja beta) oferuje następujące uaktualnienie biblioteki:

• System MLflow został uaktualniony z wersji 1.5.0 do wersji 1.7.0

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pełne informacje o wersji środowiska Databricks Runtime 6.5 for ML (nieobsługiwane).

Databricks Runtime 6.5 (wersja beta)

20 marca 2020 r.

Środowisko Databricks Runtime 6.5 (wersja beta) oferuje wiele uaktualnień bibliotek i nowych funkcji, w tym:

• Metryki operacji dla wszystkich operacji zapisu, aktualizacji i usuwania w tabeli delty są teraz wyświetlane w historii tabel
• Możesz ograniczyć szybkość przetwarzania danych w mikrosadach przesyłania strumieniowego usługi Delta Lake
• Łącznik snowflake został zaktualizowany do wersji 2.5.9

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pełne informacje o wersji środowiska Databricks Runtime 6.5 (nieobsługiwane).

Opinie o usłudze Azure Databricks są teraz przekazywane bezpośrednio do portalu opinii o usłudze Azure Databricks

10-17 marca 2020 r.: Wersja 3.15

Link pod ? > Menu opinii wskazuje teraz portal opinii usługi Azure Databricks.

Opracowywanie i testowanie aplikacji Shiny wewnątrz serwera RStudio

10-17 marca 2020 r.: Wersja 3.15

Teraz możesz opracowywać i testować aplikacje Shiny w programie RStudio Server hostowanym w usłudze Azure Databricks. Zobacz Shiny w usłudze Azure Databricks.

Zmiana języka domyślnego notesu

10-17 marca 2020 r.: Wersja 3.15

Teraz możesz zmienić domyślny język notesu.

Usługa Databricks Connect obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.4

6 marca 2020 r.

Usługa Databricks Połączenie obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.4.

Usługa Databricks Connect obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.3

3 marca 2020 r.

Usługa Databricks Połączenie obsługuje teraz środowisko Databricks Runtime 6.3.