Luty 2021 r.

Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane w lutym 2021 r.

Uwaga

Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia lub więcej po początkowej dacie wydania.

Nowy łącznik usługi Power BI usługi Azure Databricks (OGÓLNA dostępność)

26 lutego 2021 r.

Nowy łącznik usługi Power BI dla usługi Azure Databricks, wydany w publicznej wersji zapoznawczej we wrześniu 2020 r., jest teraz ogólnie dostępny. Zapewniają:

  • Prosta konfiguracja połączenia: nowy łącznik usługi Azure Databricks usługi Power BI jest zintegrowany z usługą Power BI i konfigurowany przy użyciu prostego okna dialogowego z kilkoma kliknięciami.
  • Uwierzytelnianie na podstawie poświadczeń identyfikatora Entra firmy Microsoft — nie trzeba już konfigurować tokenów pat przez administratorów.
  • Szybsze importowanie i zoptymalizowane wywołania metadanych dzięki nowemu sterownikowi ODBC usługi Azure Databricks, który ma znaczną poprawę wydajności.
  • Dostęp do danych usługi Azure Databricks za pośrednictwem usługi Power BI uwzględnia kontrolę dostępu do tabel usługi Azure Databricks i uprawnienia konta usługi Azure Storage skojarzone z tożsamością identyfikatora Entra firmy Microsoft.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Połączenie power BI do usługi Azure Databricks.

Rejestrowanie diagnostyczne działań użytkownika w usłudze Azure Databricks jest ogólnie dostępne

23 lutego — 2 marca 2021 r.: Wersja 3.40

Przechwyć szczegółowy dziennik inspekcji działań wykonywanych przez użytkowników w usłudze Azure Databricks, teraz ogólnie dostępnych.

Zobacz Dokumentację dziennika diagnostycznego.

Dodano modification_time do interfejsu API REST dbFS — uzyskiwanie stanu i wyświetlanie listy odpowiedzi

23 lutego — 2 marca 2021 r.: Wersja 3.40

Czas ostatniej modyfikacji obiektu pliku jest teraz dostępny w interfejsie API REST systemu plików DBFS. Element modification_time jest teraz zwracany w strukturze odpowiedzi FileInfo zarówno przez punkty końcowe get-status i list interfejsu API. Przykładowa odpowiedź JSON dla wywołania get-status w katalogu:

{"path": "/test-directory", "is_dir": true, "file_size": 0, "modification_time": 1610366751000}

Zobacz INTERFEJS API SYSTEMU PLIKÓW DBFS.

Łatwe kopiowanie długich nazw eksperymentów w narzędziu MLflow

16-23 lutego 2021 r.: Wersja 3.39

Teraz możesz skopiować nazwę eksperymentu ze strony eksperymentu, co ułatwia ustawienie aktywnego eksperymentu MLflow, na który są uruchamiane dzienniki notesów. Zobacz Kopiowanie nazwy eksperymentu.

Dostosowywanie rozmiaru pamięci i liczby rdzeni do obsługi klastrów

16-23 lutego 2021 r.: Wersja 3.39

Teraz można dostosować klastry używane do obsługi modeli MLflow. Zobacz Integracja magazynu funkcji.

Terminal internetowy jest teraz ogólnie dostępny

16-23 lutego 2021 r.: Wersja 3.39

Terminal internetowy jest teraz ogólnie dostępny. Zapewnia wygodny i wysoce interaktywny sposób uruchamiania poleceń powłoki i używania edytorów w węźle sterownika Platformy Spark. Zobacz Uruchamianie poleceń powłoki w terminalu internetowym usługi Azure Databricks.

Łącznik platformy Apache Spark dla usługi Azure SQL Database i programu SQL Server obsługuje środowisko Databricks Runtime 7.x i nowsze

16 lutego 2021 r.

Łącznik Spark dla usług Azure SQL Database i SQL Server obsługuje teraz platformę Spark 3 i dlatego środowisko Databricks Runtime 7.x i nowsze.

Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 7.2

11 lutego 2021 r.

Obsługa środowiska Databricks Runtime 7.2, Databricks Runtime 7.2 dla Edukacja maszyny i środowiska Databricks Runtime 7.2 dla usługi Genomics zakończyła się 11 lutego. Zobacz Cykle życia pomocy technicznej środowiska uruchomieniowego usługi Databricks.

Databricks Runtime 7.6 (ogólna dostępność)

8 lutego 2021 r.

Środowiska Databricks Runtime 7.6 i Databricks Runtime 7.6 ML są teraz ogólnie dostępne.

Aby uzyskać informacje, zobacz pełne informacje o wersji w środowisku Databricks Runtime 7.6 (nieobsługiwane) i Databricks Runtime 7.6 for Machine Edukacja (nieobsługiwane).

Databricks Runtime 8.0 (wersja beta)

1 lutego 2021 r.

Środowiska Databricks Runtime 8.0 i Databricks Runtime 8.0 ML są teraz dostępne jako wersje beta.

Aby uzyskać informacje, zobacz pełne informacje o wersji w środowisku Databricks Runtime 8.0 (nieobsługiwane) i Databricks Runtime 8.0 dla uczenia maszynowego (nieobsługiwane).

Środowisko Databricks Runtime dla usługi Genomics jest już przestarzałe

1 lutego 2021 r.

Usługa Databricks nie tworzy już nowych wersji środowiska Databricks Runtime dla usługi Genomics i usunie obsługę środowiska Databricks Runtime for Genomics 24 września 2022 r., gdy kończy się obsługa środowiska Databricks Runtime dla usługi Genomics 7.3 LTS. W tym momencie środowisko Databricks Runtime dla usługi Genomics nie będzie już dostępne do wyboru podczas tworzenia klastra.

Aby uzyskać więcej informacji na temat zasad i harmonogramu wycofywania środowiska Databricks Runtime, zobacz Obsługiwane wersje LTS środowiska Databricks Runtime.

Wyświetl bardziej czytelny kod JSON na ekranie artefaktu uruchamiania platformy MLflow

4-11 lutego 2021 r.: Wersja 3.38

Dane wyjściowe JSON w panelu artefaktów MLflow są teraz w bardziej czytelnym formacie.

Udostępnianie komentarzy w rejestrze modeli przy użyciu interfejsu API REST

4-11 lutego 2021 r.: Wersja 3.38

Teraz możesz dodawać komentarze w rejestrze modeli przy użyciu interfejsu API REST.

Łatwe określanie domyślnych wartości klastra w wywołaniach interfejsu API

4-11 lutego 2021 r.: Wersja 3.38

Teraz możesz użyć applyDefaultPolicyValues pola podczas tworzenia i edytowania klastrów ogólnego przeznaczenia przy użyciu interfejsu API klastrów usługi Databricks. Gdy trueprogram używa wartości domyślnych zasad dla brakujących atrybutów klastra.

Dostrajanie konfiguracji procesu roboczego klastra zgodnie z bieżącą alokacją procesu roboczego

4-11 lutego 2021 r.: Wersja 3.38

Na liście klastrów jest wyświetlana liczba procesów roboczych przydzielonych do każdego uruchomionego klastra. Ta liczba jest teraz wyświetlana na stronie szczegółów klastra, dzięki czemu można łatwo porównać bieżące rozmiary klastra ze szczegółami konfiguracji klastra i dostosować konfigurację zgodnie z potrzebami.

Przekazywanie informacji specyficznych dla kontekstu do zadania zadania z zmiennymi parametrów zadania

4-11 lutego 2021 r.: Wersja 3.38

Teraz można przekazywać zmienne do zadań zawierających informacje specyficzne dla kontekstu, takie jak identyfikator zadania lub czas rozpoczęcia wykonywania. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Pass context about job runs into job tasks (Przekazywanie kontekstu zadania w zadaniach podrzędnych).

Komunikaty o błędach z błędów zadań nie zawierają już potencjalnie poufnych informacji

4-11 lutego 2021 r.: Wersja 3.38

Komunikaty o błędach niepowodzenia zadania nie zawierają już śladów stosu z wyjątków języka Java. Ślady stosu miscMessage , uwzględnione w polu, potencjalnie uwidocznione poufne informacje dla użytkowników.