Udostępnij przez

Databricks Runtime 16.4 LTS

Poniższe notatki o wydaniu dostarczają informacji o środowisku Databricks Runtime 16.4 LTS obsługiwanym przez Apache Spark 3.5.2.

Usługa Databricks wydała tę wersję LTS w maju 2025 r. W tej wersji istnieje 2 warianty, które obsługują język Scala 2.12 i jeden obsługujący język Scala 2.13.

Począwszy od wersji DBR 17 (Spark 4), będzie obsługiwana tylko wersja Scala 2.13. Aby ułatwić przejście, dwa obrazy są dostępne w wersji 16.4 LTS: jeden ze Scala 2.12 i jeden ze Scala 2.13. Użyj obrazu 2.13, aby przetestować i zaktualizować bazę kodu do wersji Scala 2.13 przed migracją do wersji DBR 17.

Wskazówki dotyczące migracji języka Scala 2.13

  • Wszystkie inne funkcje są takie same w obu wersjach środowiska Databricks Runtime 16.4 LTS.
  • Wersje zależności mogą się różnić między obrazem środowiska Databricks Runtime 16.4 Scala 2.12 a obrazem 16.4 Scala 2.13. Wersje bibliotek obsługiwanych na każdym obrazie są wymienione poniżej na tej stronie.
  • Upewnij się, że kod został napisany w języku Scala 2.13, a plik wykonywalny został skompilowany przy użyciu języka Scala 2.13.
  • Skompiluj projekt pod kątem platformy Spark 3.5.

Jeśli twój kod używa biblioteki R sparklyr, musisz użyć obrazu, który obsługuje Scalę 2.12.

Zmiany powodujące niezgodność między wersjami Scala 2.12 i 2.13

Istotne zmiany powodujące niezgodność

Środowisko Databricks Runtime traktuje istotne zmiany jako poważne, gdy wymagają one wprowadzenia znaczących zmian w kodzie w celu jego obsługi.

  • Niezgodność kolekcji: Przeczytaj tę oficjalną stronę dokumentacji Scala aby uzyskać szczegółowe informacje na temat migrowania kolekcji do wersji Scala 2.13. Jeśli kod używa wcześniejszej wersji kodu Scala, kolekcje będą podstawowym źródłem niezgodności podczas korzystania z usługi Databricks, szczególnie w przypadku parametrów interfejsu API i typów zwracanych.

  • Algorytm skrótu: podczas przeglądania kodów skompilowanych za pomocą języka Scala 2.12, nie należy polegać na niejawnej kolejności struktur danych, które nie gwarantują uporządkowania, takich jak HashMap i Set. Kolekcje, które wykonują kolejność niejawną, mogą porządkować elementy inaczej, gdy są uruchamiane w wersji 2.13 (w porównaniu z 2.12) podczas wykonywania iteracji.

Drobne zmiany powodujące niezgodność

Databricks Runtime uznaje zmianę przełomową, gdy nie ma określonych komunikatów o błędach wynikających ze zmian wersji, ale zwykle kod nie zostanie skompilowany pod nową wersją. W takim przypadku komunikaty o błędach mogą dostarczać wystarczające informacje dotyczące aktualizowania kodu.

  • Bardziej rygorystyczne wnioskowanie typów: podczas kompilowania kodu opracowanego dla języka Scala 2.12 w wersji 2.13, kompilator może zgłosić, że nie może wywnioskować typu lub może sugerować niejednoznaczność typu. Jawne dodawanie adnotacji do zmiennych z typem danych często rozwiązuje ten problem.
  • Usunięcie określonej składni: Niektóre składnie zostały przestarzałe w języku Scala 2.13, takie jak literał ciągu znaków z pojedynczym cudzysłowem, operator + do łączenia ciągów znaków w przypadku użycia z nie-String typem po lewej stronie, oraz operator postfiksowy (zamiast tego użyj notacji kropkowej). Aby dowiedzieć się więcej, zobacz: Wycofane cechy Scala w oficjalnej dokumentacji Scala.
  • Komunikaty wyjściowe: Wyniki tekstowe komunikatów zwracanych z REPL mogą być różne między wersjami Scala 2.12 i 2.13. Każda rozbieżność nie oznacza, że składnia lub obliczenia są nieprawidłowe; zamiast tego komunikat opisuje problem lub kontekst inaczej lub przedstawia go w innym formacie reprezentującym. Na przykład f: Foo = Foo(1) może pojawić się f: Foo = Foo(i = 1) w niektórych komunikatach.

Lista wersji bibliotek obsługiwanych przez każdą wersję środowiska Databricks Runtime 16.4 LTS.

Nowe funkcje i ulepszenia

Pulpity nawigacyjne, alerty i zapytania są obsługiwane jako pliki obszaru roboczego

Pulpity nawigacyjne, alerty i zapytania są teraz obsługiwane jako pliki obszaru roboczego. Teraz można programowo wchodzić w interakcje z tymi obiektami usługi Databricks z dowolnego miejsca, w którym jest dostępny system plików obszaru roboczego, w tym zapisywanie, odczytywanie i usuwanie ich jak każdy inny plik. Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Co to są pliki obszaru roboczego? i Programowe interakcje z plikami obszaru roboczego.

Ulepszanie automatycznego kompaktowania klastra cieczy

Tabele liquid clustering zarządzane przez Unity Catalog teraz wyzwalają automatyczną kompresję, aby automatycznie zredukować problem z małymi plikami między przebiegami OPTIMIZE.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Auto compaction for Delta Lake on Azure Databricks (Automatyczne kompaktowanie usługi Delta Lake w usłudze Azure Databricks).

Automatycznie ładujący może teraz czyścić przetworzone pliki w katalogu źródłowym

Klienci mogą teraz poinstruować moduł automatycznego ładowania, aby automatycznie przenosił lub usuwał przetworzone pliki. Włącz tę funkcję, używając opcji cloudFiles.cleanSource Auto Loader.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Opcje automatycznego modułu ładującego w obszarze cloudFiles.cleanSource.

Dodano obsługę rozszerzania typów na potrzeby przesyłania strumieniowego z tabel Delta.

W tej wersji dodano obsługę przesyłania strumieniowego z tabeli Delta, która ma dane kolumn o poszerzonym typie, oraz dla udostępniania tabeli Delta z włączoną funkcją rozszerzania typu przy użyciu funkcji Delta Sharing Databricks. Funkcja rozszerzania typu jest obecnie dostępna w publicznej wersji zapoznawczej.

Więcej informacji znajdziesz w sekcji Rozszerzenie typu.

IDENTIFIER obsługa teraz dostępna w bazie danych DBSQL dla operacji katalogu

Klienci usługi Azure Databricks mogą teraz używać klauzuli IDENTIFIER podczas wykonywania następujących operacji katalogu:

  • CREATE CATALOG
  • DROP CATALOG
  • COMMENT ON CATALOG
  • ALTER CATALOG

Ta nowa składnia umożliwia klientom dynamiczne określanie nazw katalogów przy użyciu parametrów zdefiniowanych dla tych operacji, co umożliwia bardziej elastyczne i wielokrotnego użytku przepływy pracy SQL. Jako przykład składni rozważ CREATE CATALOG IDENTIFIER(:param) , gdzie param jest podany parametr, aby określić nazwę katalogu.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz IDENTIFIER klauzulę.

Teraz wyrażenia zebrane udostępniają automatycznie generowane aliasy przejściowe.

Automatycznie wygenerowane aliasy dla zestawionych wyrażeń będą teraz zawsze deterministycznie uwzględniać COLLATE informacje. Automatycznie wygenerowane aliasy są przejściowe (niestabilne) i nie należy na nich polegać. Zamiast tego, jako najlepsze rozwiązanie, należy używać expression AS alias spójnie i jawnie.

Dodaj obsługę filtrowania API do źródeł danych Python

W środowisku Databricks Runtime 16.4 LTS usługa Azure Databricks dodała obsługę przesuwania filtru do odczytu wsadowego źródeł danych w Pythonie w formie API podobnego do interfejsu SupportsPushDownFilters. Teraz można zaimplementować DataSourceReader.pushFilters odbieranie filtrów, które mogą być wypychane. Możesz również zaimplementować ten interfejs API, aby zapewnić logikę wybierania filtrów do wypychania, śledzenia ich i zwracania pozostałych filtrów dla aplikacji przez platformę Apache Spark.

Wypychanie filtru umożliwia źródle danych obsługę podzbioru filtrów. Może to zwiększyć wydajność, zmniejszając ilość danych, które muszą być przetwarzane przez platformę Spark.

Wypychanie filtru jest obsługiwane tylko w przypadku odczytów wsadowych, a nie odczytów przesyłanych strumieniowo. Nowy interfejs API należy dodać do DataSourceReader, a nie do DataSource lub DataSourceStreamReader. Lista filtrów musi być interpretowana jako logiczna AND elementów w implementacji. Ta metoda jest wywoływana raz podczas planowania zapytań. W domyślnej implementacji zwraca wszystkie filtry, co oznacza, że żadne filtry nie mogą być przeniesione niżej. Użyj podklas, aby zastąpić tę metodę i zaimplementować swoją logikę wdrażania filtrów.

Początkowo, aby interfejs API pozostał prosty, usługa Azure Databricks obsługuje tylko filtry V1, które mają kolumnę, operator logiczny i wartość literału. Serializacja filtru jest symbolem zastępczym i zostanie zaimplementowana w przyszłym żądaniu ściągnięcia. Przykład:

class DataSourceReader(ABC):

  ...
  def pushFilters(self, filters: List["Filter"]) -> Iterable["Filter"]:

Usługa Azure Databricks zaleca zaimplementowanie tej metody tylko dla źródeł danych, które natywnie obsługują filtrowanie, takie jak bazy danych i interfejsy API GraphQL.

Ulepszenie śledzenia funkcji UDF języka Python

Śledzenie funkcji UDF języka Python obejmuje teraz ramki zarówno ze sterownika, jak i funkcji wykonawczej wraz z ramkami klienta, co powoduje lepsze komunikaty o błędach, które pokazują większe i bardziej istotne szczegóły (takie jak zawartość wiersza ramek wewnątrz funkcji zdefiniowanej przez użytkownika).

Funkcje UNION, EXCEPT i INTERSECT wewnątrz widoku oraz EXECUTE IMMEDIATE teraz zwracają poprawne wyniki.

Zapytania dotyczące definicji widoku tymczasowego i trwałego z kolumnami najwyższego poziomu UNION/EXCEPT/INTERSECTi bez aliasów zwróciły wcześniej nieprawidłowe wyniki, ponieważ UNION/EXCEPT/INTERSECT słowa kluczowe zostały uznane za aliasy. Teraz te zapytania będą poprawnie wykonywać całą operację zestawu.

EXECUTE IMMEDIATE ... INTO z top-level UNION/EXCEPT/INTERSECT i niealiasowanymi kolumnami również zapisał niepoprawny wynik operacji na zbiorze do określonej zmiennej, ponieważ parser interpretował te słowa kluczowe jako aliasy. Podobnie zapytania SQL z nieprawidłowym tekstem końcowym również były akceptowane. Operacje zbiorów w takich przypadkach zapisują poprawny wynik do określonej zmiennej lub zakończą się niepowodzeniem w przypadku nieprawidłowego tekstu SQL.

Przewodnik po załadowanej konfiguracji planu i migracji buforowanego źródła danych

Ponieważ DBR 16.4.0 odczyt z tabeli źródłowej pliku prawidłowo uwzględnia opcje zapytania, np. ograniczniki. Wcześniej pierwszy plan zapytania został zapisany w pamięci podręcznej, a zmiany opcji dokonane później zostały zignorowane. Aby przywrócić poprzednie zachowanie, ustaw spark.sql.legacy.readFileSourceTableCacheIgnoreOptions na wartość true.

Nowe listagg funkcje i string_agg

Począwszy od tej wersji, można użyć funkcji listagg lub string_agg do agregowania wartości STRING i BINARY w grupie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz string_agg .

MERGE INTO Obsługa tabel z szczegółową kontrolą dostępu do dedykowanych zasobów obliczeniowych jest teraz ogólnie dostępna (GA)

W środowisku Databricks Runtime 16.3 lub nowszym dedykowane obliczenia obsługują MERGE INTO tabele Unity Catalog, które używają szczegółowej kontroli dostępu. Ta funkcja jest teraz ogólnie dostępna.

Zobacz Szczegółową kontrolę dostępu na dedykowanej jednostce obliczeniowej.

Zmiany zachowania DBR 16.4 LTS

Tabele Delta: "DESCRIBE DETAIL table" będzie teraz pokazywał status clusterByAuto tabeli

DESCRIBE DETAIL {table} Będzie teraz wyświetlać clusterByAuto stan tabeli (prawda lub fałsz) obok bieżących kolumn klastrowania. Aby uzyskać więcej informacji na temat clusterByAuto, zobacz: Automatyczne klastrowanie cieczy.

Poprawka w celu przestrzegania opcji dla planów buforowanych źródeł danych

Ta aktualizacja zapewnia, że odczyty tabel respektują opcje ustawione dla wszystkich planów źródeł danych podczas buforowania, a nie tylko wtedy, gdy pierwszy odczyt tabeli jest buforowany.

Wcześniej odczyty tabeli źródła danych buforowały pierwszy plan, ale nie uwzględniały różnych opcji w kolejnych zapytaniach.

Na przykład następujące zapytanie:

spark.sql("CREATE TABLE t(a string, b string) USING CSV".stripMargin)
spark.sql("INSERT INTO TABLE t VALUES ('a;b', 'c')")

spark.sql("SELECT * FROM t").show()
spark.sql("SELECT * FROM t WITH ('delimiter' = ';')")

wygeneruje ten wynik:

+----+----+
|col1|col2|
+----+----+
| a;b| c  |
+----+----+

+----+----+
|col1|col2|
+----+----+
| a;b| c  |
+----+----+

Dzięki tej poprawce funkcja zwraca teraz oczekiwane dane wyjściowe:

+----+----+
|col1|col2|
+----+----+
| a;b| c  |
+----+----+

+----+----+
|col1|col2|
+----+----+
| a  | b,c|
+----+----+

Jeśli obciążenia mają zależności od poprzedniego nieprawidłowego zachowania, po tej zmianie mogą pojawić się różne wyniki.

Przeniesiono regułę redakcji z analizatora do optymalizatora

Wcześniej ramki danych mogły tworzyć tabele zawierające zredagowane wartości, gdy były używane prawidłowe funkcje SECRET SQL. Ta zmiana usuwa redagowanie podczas zapisywania ram danych, gdy istnieje ważny sekretny dostęp do tabeli, a reguła redagowania została przeniesiona z analizatora do optymalizatora.

variant_get i get_json_object teraz uwzględniają początkowe spacje w ścieżkach w Apache Spark

Przed tą zmianą, wiodące białe znaki i tabulatory w ścieżkach w wyrażeniach variant_get i get_json_object były ignorowane przy wyłączonej funkcji Photon. Na przykład select get_json_object('{" key": "value"}', '$[' key']') nie byłoby skuteczne w wyodrębnianiu wartości " key". Jednak użytkownicy będą mogli wyodrębnić takie klucze.

Włącz flagę, aby zapobiec wyłączaniu materializacji źródła w operacjach MERGE

Wcześniej użytkownicy mogli wyłączyć materializację źródłową w pliku MERGE, ustawiając wartość merge.materializeSource na none. Po włączeniu nowej flagi będzie to zabronione i spowoduje błąd. Usługa Databricks planuje włączyć flagę tylko dla klientów, którzy wcześniej nie używali tej flagi konfiguracji, więc żaden klient nie powinien zauważyć żadnych zmian w zachowaniu.

Przesuń kotwicę włączenia dziennika metadanych partycji do tabeli

Funkcja dziennika metadanych partycji została zmieniona tak, aby po utworzeniu tabeli za pomocą spark.databricks.nonDelta.partitionLog.enabled = true można było ją przypisać, aby klaster nie ustawiał spark.databricks.nonDelta.partitionLog.enabled = true dla wszystkich tabel przetworzonych przez klaster.

Obniżanie wersji Json4s z 4.0.7 do 3.7.0-M11 w DBR 16.2 i 16.3

Klienci nie mogą używać funkcji databricks-connect 16.1+ i Apache Spark™ 3.5.x razem w tej samej aplikacji z powodu znacznych rozbieżności w zachowaniu interfejsu API między wersją Json4s w wersji 3.7.0-M11 i 4.0.7. Aby rozwiązać ten problem, usługa Azure Databricks obniżyła Json4s do wersji 3.7.0-M11.

Uaktualnienia bibliotek (dotyczy tylko obrazu Scala 2.12)

  • Uaktualnione biblioteki języka R:
    • sparklyr z wersji 1.8.4 do 1.8.6 (dotyczy tylko obrazu Scala 2.12 dla wydania LTS środowiska Databricks Runtime 16.4)
  • Uaktualnione biblioteki Java:
    • io.delta.delta-sharing-client_2.12 z wersji 1.2.3 do 1.2.4
    • org.json4s.json4s-ast_2.12 z 4.0.7 do 3.7.0-M11
    • org.json4s.json4s-core_2.12 z 4.0.7 do 3.7.0-M11
    • org.json4s.json4s-jackson_2.12 z 4.0.7 do 3.7.0-M11
    • org.json4s.json4s-scalap_2.12 z 4.0.7 do 3.7.0-M11

Wersja środowiska Databricks Runtime w wersji Scala 2.13 jest uważana za "nową" i może mieć różne wersje biblioteki z wersji 2.12. Zapoznaj się z poniższą tabelą, aby zapoznać się z konkretnymi wersjami biblioteki w tym obrazie wydania. Nie zawiera sparklyr w tej wersji.

Apache Spark

Środowisko Databricks Runtime 16.4 LTS obejmuje platformę Apache Spark 3.5.2. Ta wersja zawiera wszystkie poprawki i ulepszenia platformy Spark zawarte w środowisku Databricks Runtime 16.3 (EoS), a także następujące dodatkowe poprawki błędów i ulepszenia wprowadzone na platformie Spark:

  • [SPARK-51206] [PYTHON][connect] Przenieść narzędzia konwersji Arrow poza Spark Connect
  • [SPARK-51566] [PYTHON] Ulepszenie analizy śladu błędów UDF języka Python
  • [SPARK-51675] [SS] Napraw tworzenie rodziny kolumn po otwarciu lokalnej bazy danych, aby uniknąć tworzenia migawki, jeśli nie jest to konieczne
  • [SPARK-50892] [SQL]Dodaj unionLoopExec, operator fizyczny do rekursji, aby wykonać wykonywanie zapytań cyklicznych
  • [SPARK-51670] [SQL] Refaktoryzacja Intersect i Except, aby podążać za przykładem Union do ponownego wykorzystania w jednoprzebiegowym analizatorze
  • [SPARK-47895] [ BEHAVE-266][sql] grupa według aliasu powinna być idempotentna
  • [SPARK-51614] [SQL] Wprowadzenie reguły ResolveUnresolvedHaving w analizatorze
  • [SPARK-51662] [SQL] Uczynić OrcFileFormat porównywalnym
  • [SPARK-51374] Cofnij zmianę "[CORE] Przełączenie na użycie java.util.Map w interfejsach API rejestrowania"
  • [SPARK-51652] [SQL] Refaktoryzacja obliczeń SetOperation w celu ponownego użycia w analizatorze jednoprzepustowym
  • [SPARK-51622] [UI] Tytułowanie sekcji na stronie ExecutionPage
  • [SPARK-51586] [SS] inicjuje partycje wejściowe niezależnie od obsługi kolumn w trybie ciągłym
  • [SPARK-51070] [SQL] Użyj scala.collection.Set zamiast Set w ValidateExternalType
  • [SPARK-51559] [SQL] Konfigurowanie maksymalnego rozmiaru tabeli emisji
  • [SPARK-51496] [SQL] Porównanie CaseInsensitiveStringMap powinno ignorować wielkość liter
  • [SPARK-50416] [CORE] Bardziej przenośny terminal/test rurowy wymagany do pojemnika/load-spark-env.sh
  • [SPARK-51509] [CORE][ui] Umożliwienie obsługi filtrów na stronie środowiska
  • [SPARK-51374] [CORE] Przejście na używanie java.util.Map w interfejsach API rejestrowania
  • [SPARK-50820] [ SQL] DSv2: Warunkowe zerowanie kolumn metadanych w DML
  • [SPARK-48922] [SQL] Unikaj zbędnego przekształcenia tablicy identycznego wyrażenia dla typu mapowego
  • [SPARK-51446] [SQL] Ulepsz codecNameMap dla kodeka kompresji
  • [SPARK-51341] [ CORE] Anulowanie zadania związanego z czasem w odpowiedni sposób.
  • [SPARK-51452] [Interfejs użytkownika] Ulepszanie wyszukiwania tabel zrzutów wątków
  • [SPARK-51444] [CORE] Usuń nieosiągalną gałąź z if
  • [SPARK-51401] [SQL] Zmiana ExplainUtils.generateFieldString na bezpośrednie wywołanie QueryPlan.generateFieldString
  • [SPARK-49507] [ SQL] Rozwiązano problem po włączeniu metastorePartitionPruningFastFallback
  • [SPARK-51506] [ PYTHON][ss] Nie wymuszaj na użytkownikach implementowania close() w funkcji TransformWithStateInPandas
  • [SPARK-51624] [SQL] Propagowanie metadanych GetStructField w CreateNamedStruct.dataType
  • [SPARK-51201] [SQL] Spraw, aby wskazówki dotyczące partycjonowania obsługiwały bajty i krótkie wartości
  • [SPARK-51186] [PYTHON] Dodaj StreamingPythonRunnerInitializationException do podstawowego wyjątku PySpark
  • [SPARK-50286] [ SQL] Poprawna propagacja opcji SQL do programu WriteBuilder
  • [SPARK-51616] [SQL] Uruchom CollationTypeCasts przed ResolveAliases i ResolveAggregateFunctions
  • [SPARK-51023] [CORE] loguj zdalny adres w razie wyjątku RPC
  • [SPARK-51087] [ PYTHON][connect] Zgłoś ostrzeżenie, gdy profiler pamięci nie jest zainstalowany na potrzeby profilowania pamięci
  • [SPARK-51073] [SQL] Usuń Unstable z SparkSessionExtensionsProvider traitu
  • [SPARK-51471] [SS] RatePerMicroBatchStream — klasyfikuj błąd asercji, gdy przesunięcie/sygnatura czasowa w elemencie startOffset jest większe niż endOffset
  • [SPARK-51062] [PYTHON] Poprawka assertSchemaEqual w celu porównania precyzji i skali liczby dziesiętnej
  • [SPARK-51612] [ SQL] Wyświetlanie konfiguracji Spark ustawionych w momencie tworzenia widoku w Desc jako JSON
  • [SPARK-51573] [SS] Naprawianie stanu przesyłania strumieniowego punktu kontrolnego v2 checkpointInfo stan wyścigu
  • [SPARK-51252] [SS] Dodaj metryki instancji dla ostatniej załadowanej wersji migawki w Magazynach Stanów HDFS
  • [SPARK-51552] [SQL] Nie zezwalaj na zmienne tymczasowe w utrwalonych widokach, gdy są pod identyfikatorem
  • [SPARK-51625] [SQL] Polecenie w relacjach CTE powinno uruchomić się bezpośrednio
  • [SPARK-51584] [ SQL] Dodaj regułę, która wypycha projekt przez przesunięcie i pakiet, który go testuje
  • [SPARK-51593] [SQL] Refaktoryzacja tworzenia instancji QueryExecutionMetering
  • [SPARK-49082] [ SQL] Obsługa rozszerzania daty na timestampNTZ w czytniku Avro
  • [SPARK-50220] [PYTHON] Obsługa funkcji listagg w PySpark
  • [c0][SPARK-51581] [CORE][sql] Użyj nonEmpty/ do sprawdzenia pustki dla jawnego isEmpty
  • [SPARK-42746] [SQL] Poprawka klasyfikacji błędów dla nowych wyjątków z listagg
  • [SPARK-51580] [ SQL] Zgłoś odpowiedni komunikat o błędzie dla użytkownika, gdy funkcja lambda jest niepoprawnie umieszczona HigherOrderFunction
  • [SPARK-51589] [SQL] Naprawiono małą usterkę, polegającą na niesprawdzaniu funkcji agregujących w |>SELECT
  • [SPARK-50821] [PYTHON] Uaktualnianie Py4J z wersji 0.10.9.8 do 0.10.9.9
  • [SPARK-42746] [SQL] Implementowanie funkcji LISTAGG
  • [SPARK-48399] [ SQL] Teradata: ByteType powinien być przypisany do BYTEINT zamiast BYTE(binary)
  • [SPARK-43221] [ CORE] Pobieranie lokalnych bloków na hoście powinno używać statusu bloku przechowywanego na dysku
  • [SPARK-51467] [Interfejs użytkownika] Utwórz tabele stron środowiska, które można filtrować
  • [SPARK-51569] [SQL] Nie twórz ponownie instancji InSubquery w InTypeCoercion jeśli nie ma żadnych zmian typu
  • [SPARK-51280] [CONNECT] Ulepsz klasę błędu RESPONSE_ALREADY_RECEIVED
  • [SPARK-51525] [ SQL] Pole sortowania dla desc as JSON StringType
  • [SPARK-51565] [ SQL] Obsługa parametrów SQL w klauzuli okna ramowego
  • [SPARK-51544] [SQL] Dodaj tylko unikatowe i niezbędne kolumny metadanych
  • [SPARK-49349] [SQL] Ulepszanie komunikatu o błędzie dla LCA przy użyciu funkcji Generowanie
  • [SPARK-51418] [ SQL] Fix DataSource PARTITON TABLE w/ Hive type incompatible partition columns
  • [SPARK-51269] [SQL] Uproszczenie AvroCompressionCodec poprzez usunięcie wartości defaultCompressionLevel
  • [SPARK-50618] [SS][sql] Sprawić, by DataFrameReader i DataStreamReader bardziej wykorzystywały analizator
  • [SPARK-51097] [SS] Ponowne wprowadzenie metryk ostatnio przesłanej wersji migawki bazy danych RocksDB
  • [SPARK-51321] [SQL] Dodaj obsługę rpad i lpad dla przepychania wyrażeń PostgresDialect i MsSQLServerDialect
  • [SPARK-51428] [BEHAVE-264][sql] Ponowne przypisywanie aliasów dla zestawionych drzew wyrażeń w sposób deterministyczny
  • [SPARK-51528] [SQL] Nie porównuj kodów skrótów bezpośrednio w pakiecie ProtobufCatalystDataConversionSuite
  • [SPARK-51443] [SS] Naprawa kolumny singleVariantColumn w DSv2 i funkcji readStream.
  • [SPARK-51397] [SS] Rozwiązano problem z obsługą zamykania puli konserwacji, który powodował długie czasy testów.
  • [SPARK-51522] [ SQL] Wyłącz test dzieci z opóźnieniem dla analizatora jednoprzepustowego
  • [SPARK-51079] [Fix-forward] Obsługa dużych typów zmiennych w bibliotece pandas UDF, createDataFrame i toPandas za pomocą strzałki
  • [SPARK-51112] [ES-1348599][connect] Unikaj używania pyarrow na pustej tabeli.
  • [SPARK-51438] [SQL] Umożliwić poprawne porównywanie i skrótowanie danych CatalystDataToProtobuf oraz ProtobufDataToCatalyst
  • [SPARK-50855] [DBR16.x][ss][CONNECT] Obsługa programu Spark Connect dla funkcji TransformWithState w języku Scala
  • [SPARK-51208] [SQL] ColumnDefinition.toV1Column powinien zachować EXISTS_DEFAULT rozdzielczość
  • [SPARK-51468] [ SQL] Przywracanie "Z formatu json/xml nie powinno zmieniać sortowania w danym schemacie"
  • [SPARK-51453] [SQL] AssertTrue używa toPrettySQL zamiast simpleString
  • [SPARK-51409] [SS] Dodaj klasyfikację błędów w procesie tworzenia modułu zapisu dziennika zmian
  • [SPARK-51440] [SS] klasyfikuje NPE, gdy pole tematu ma wartość null w danych wiadomości Kafka i brak opcji tematu
  • [SPARK-51425] [Connect] Dodaj interfejs API klienta w celu ustawienia niestandardowego operation_id
  • [SPARK-50652] [SS] Dodaj kontrolę dla zgodności wstecznej z RocksDB V2
  • [SPARK-49164] [SQL] Poprawka dla nie NullSafeEqual w predykacie zapytania SQL w relacji JDBC
  • [SPARK-50880] [ SQL] Dodaj nową metodę visitBinaryComparison do klasy V2ExpressionSQLBuilder
  • [SPARK-50838] [ SQL]Wykonuje dodatkowe kontrole wewnątrz cyklicznych ctEs, aby zgłosić błąd, jeśli napotkano niedozwolony przypadek
  • [SPARK-51307] [SQL] locationUri w CatalogStorageFormat powinien być zdekodowany do wyświetlania
  • [SPARK-51079] [ PYTHON] Obsługa dużych typów zmiennych w bibliotece pandas UDF, createDataFrame i toPandas za pomocą strzałki
  • [SPARK-50792] [SQL] Formatuj dane binarne jako literał binarny w JDBC.

Obsługa sterowników ODBC/JDBC usługi Databricks

Usługa Databricks obsługuje sterowniki ODBC/JDBC wydane w ciągu ostatnich 2 lat. Pobierz ostatnio wydane sterowniki tutaj:

Środowisko systemu

  • System operacyjny: Ubuntu 24.04.2 LTS.
    • Uwaga: jest to wersja systemu Ubuntu używana przez kontenery środowiska Databricks Runtime. Kontenery środowiska Databricks Runtime działają na maszynach wirtualnych dostawcy chmury, które mogą używać innej wersji systemu Ubuntu lub dystrybucji systemu Linux.
  • Java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.15 lub 2.13.10
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Lake: 3.3.1

Zainstalowane biblioteki języka Python

Biblioteka wersja Biblioteka wersja Biblioteka wersja
typy z adnotacjami 0.7.0 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3
autokomenda 2.2.2 azure-core 1.31.0 Azure Storage Blob 12.23.0
Usługa przechowywania w chmurze Azure (azure-storage-file-datalake) 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 czarny 24.4.2
kierunkowskaz 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
cachetools (narzędzia do zarządzania pamięcią podręczną) 5.3.3 certyfikat 2024.6.2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 normalizator zestawu znaków 2.0.4 kliknij 8.1.7
cloudpickle (biblioteka Python do serializacji obiektów) 2.2.1 komunikacja 0.2.1 ContourPy 1.2.0
kryptografia 42.0.5 rowerzysta 0.11.0 Cython 3.0.11
databricks-sdk 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7
dekorator 5.1.1 Przestarzałe 1.2.14 distlib 0.3.8
Konwertowanie docstringów na markdown 0,11 wykonywanie 0.8.3 aspekty — omówienie 1.1.1
blokada plików 3.15.4 fonttools 4.51.0 gitdb (baza danych Git) 4.0.11
GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0 google-auth (autoryzacja Google) 2.35.0
google-cloud-core 2.4.1 Google Cloud Storage (usługa przechowywania danych w chmurze od Google) 2.18.2 google-crc32c (biblioteka do obsługi algorytmu crc32c od Google) 1.6.0
Google Media z Możliwością Wznowienia 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 grpcio 1.60.0
status grpcio 1.60.0 httplib2 0.20.4 IDNA 3.7
importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0 odchylić 7.3.1
ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0 ipython 8.25.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1
Jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
jupyter_client 8.6.0 jupyter_core 5.7.2 kiwisolver 1.4.4
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
biblioteka matplotlib 3.8.4 biblioteka matplotlib-inline 0.1.6 Mccabe 0.7.0
mlflow-skinny 2.19.0 więcej itertools 10.3.0 mypy 1.10.0
mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.9.1
numpy 1.26.4 oauthlib 3.2.2 opentelemetry-api 1.27.0
opentelemetry-sdk 1.27.0 opentelemetry-semantic-conventions (standardowe konwencje semantyczne w OpenTelemetry) 0.48b0 opakowanie 24.1
Pandas 1.5.3 parso 0.8.3 specyfikacja ścieżki 0.10.3
ofiara 0.5.6 pexpect 4.8.0 poduszka 10.3.0
pip (menedżer pakietów Pythona) 24,2 platformdirs 3.10.0 kreślenie 5.22.0
wtyczkowy 1.0.0 zestaw narzędzi prompt 3.0.43 proto-plus 1.24.0
Protobuf (w skrócie od Protocol Buffers) 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 pyarrow 15.0.2
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.65
pycparser 2.21 pydantic (biblioteka Python do walidacji danych i zarządzania ustawieniami) 2.8.2 pydantic_core 2.20.1
pyflakes (narzędzie do analizy statycznej kodu Python) 3.2.0 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2
PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1 pyparsing – biblioteka do przetwarzania tekstu w Pythonie 3.0.9
pyright 1.1.294 python-dateutil (biblioteka Pythona do zarządzania datami) 2.9.0.post0 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server 1.10.0 pytoolconfig 1.2.6 pytz (biblioteka Pythona do obliczeń stref czasowych) 2024.1
PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2 żądania 2.32.2
lina 1.12.0 RSA 4.9 s3transfer 0.10.2
scikit-learn 1.4.2 scipy (biblioteka naukowa dla Pythona) 1.13.1 urodzony na morzu 0.13.2
setuptools 74.0.0 sześć 1.16.0 smmap 5.0.0
sqlparse 0.5.1 ssh-import-id (narzędzie do importowania kluczy SSH) 5.11 stos danych 0.2.0
statsmodels - biblioteka do modelowania statystycznego 0.14.2 Wytrzymałość 8.2.2 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1 tornado 6.4.1
Traitlets 5.14.3 osłona typów 4.3.0 types-protobuf 3.20.3
types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1 types-PyYAML 6.0.0
typy-żądań 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0 typy-sześć 1.16.0
types-urllib3 1.26.25.14 moduł typing_extensions 4.11.0 ujson (szybka biblioteka do obsługi formatu JSON) 5.10.0
nienadzorowane uaktualnienia 0.1 urllib3 1.26.16 virtualenv 20.26.2
wadllib 1.3.6 szerokość(wcwidth) 0.2.5 czymjestłatka 1.0.2
wheel 0.43.0 zawinięty 1.14.1 yapf (Yet Another Python Formatter - Kolejny Formatator Pythona) 0.33.0
zamek błyskawiczny 3.17.0

Zainstalowane biblioteki języka R

Biblioteki języka R są instalowane z migawki CRAN menedżera pakietów Posit z dnia 2024-08-04.

Biblioteka wersja Biblioteka wersja Biblioteka wersja
strzałka 16.1.0 askpass 1.2.0 potwierdzić to 0.2.1
porty wsteczne 1.5.0 baza 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 odrobina 4.0.5 bit-64 4.0.5
bitops 1.0-8 blob 1.2.4 rozruch systemu 1.3-30
warzyć (piwo) / parzyć (kawę, herbatę) 1.0-10 Brio 1.1.5 miotła 1.0.6
bslib 0.8.0 kaszmir 1.1.0 dzwoniący 3.7.6
karetka 6.0-94 cellranger 1.1.0 Chroń 2.3-61
klasa 7.3-22 CLI 3.6.3 clipr 0.8.0
zegar 0.7.1 klaster 2.1.6 codetools 0.2-20
przestrzeń kolorów 2.1-1 commonmark 1.9.1 kompilator 4.4.0
konfig 0.3.2 zdezorientowany 1.2.0 cpp11 0.4.7
kredka 1.5.3 dane logowania 2.0.1 skręt 5.2.1
tabela danych 1.15.4 zbiory danych 4.4.0 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 Opis 1.4.3 devtools 2.4.5
schemat 1.6.5 diffobj 0.3.5 skrót 0.6.36
przyciemnione oświetlenie 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 wielokropek 0.3.2 ocenić 0.24.0
fani 1.0.6 kolory 2.1.2 szybka mapa 1.2.0
Font Awesome 0.5.2 dla kotów 1.0.0 foreach 1.5.2
zagraniczny 0.8-86 kuźnia 0.2.0 Fs 1.6.4
przyszłość 1.34.0 wprowadź przyszłość 1.11.2 płukać 1.5.2
typy ogólne 0.1.3 Gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
Gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globalne 0.16.3 klej 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
grafika 4.4.0 grDevices 4.4.0 siatka 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 Gt 0.11.0
gtabela 0.3.5 hełm ochronny 1.4.0 przystań 2.5.4
wyżej 0,11 HMS 1.1.3 htmltools – narzędzie do tworzenia stron internetowych 0.5.8.1
widżety HTML 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 Numery identyfikacyjne 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-15 isoband 0.2.7 Obiekty iterujące 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 soczysty sok 0.1.0
KernSmooth 2.23–2.22 knitr (narzędzie do generowania dynamicznych raportów w R) 1.48 etykietowanie 0.4.3
później 1.3.2 siatka 0.22-5 lawa 1.8.0
cykl życia 1.0.4 nasłuchiwanie 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 Markdown 1.13 MASA 7.3-60.0.1
Matryca 1.6-5 zapamiętywanie 2.0.1 metody 4.4.0
mgcv 1.9-1 pantomima 0,12 miniUI (interfejs użytkownika) 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 Metryki modelowe 1.2.2.2 modeler 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 sieć neuronowa (nnet) 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.2.0 równoległy 4.4.0
równolegle 1.38.0 kolumna 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 pochwała 1.0.0
prettyunits 1.2.0 Proc 1.18.5 Procesx 3.8.4
prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 postęp 1.2.3
progressr 0.14.0 Obietnice 1.3.0 Prototyp 1.0.0
serwer proxy 0.4-27 Postscriptum 1.7.7 mruczenie 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 "randomForest" 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 reaktywny 0.4.4
ReactR 0.6.0 czytnik 2.1.5 readxl (biblioteka do odczytu plików Excel) 1.4.3
przepisy 1.1.0 rewanż 2.0.0 rewanż 2 2.1.2
Zdalne sterowanie 2.5.0 przykład powtarzalny 2.1.1 zmień kształt2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown (narzędzie do tworzenia dokumentów w R) 2.27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
wersje R 2.1.2 rvest 1.0.4 Sass 0.4.9
waga (urządzenie) 1.3.0 selektor 0.4-2 Informacje o sesji 1.2.2
kształt 1.4.6.1 błyszczący 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr (patrz uwaga poniżej) 1.8.6 SparkR 3.5.2 przestrzenny 7.3-17
Splatiny 4.4.0 sqldf 0.4-11 KWADRAT 2021.1
Statystyki 4.4.0 statystyki4 4.4.0 łańcuchy 1.8.4
stringr 1.5.1 przetrwanie 3.6-4 pewność siebie 5.17.14.1
sys 3.4.2 systemfonts 1.1.0 tcltk 4.4.0
testthat 3.2.1.1 kształtowanie tekstu 0.4.0 tibble 3.2.1
tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0
zmiana czasu 0.3.0 czasData 4032.109 tinytex 0.52
narzędzia 4.4.0 Baza Danych Stref Czasowych (tzdb) 0.4.0 sprawdzacz URL 1.0.1
użyj tego 3.0.0 utf8 1.2.4 oprogramowanie użytkowe 4.4.0
UUID (Uniwersalnie Unikalny Identyfikator) 1.2-1 Wersja 8 4.4.2 vctrs 0.6.5
viridisLite 0.4.2 Vroom 1.6.5 Waldo 0.5.2
włosek czuciowy 0.4.1 Withr 3.0.1 xfun 0,46
xml2 1.3.6 xopen 1.0.1 Xtable 1.8-4
yaml 2.3.10 zapał 0.1.0 zamek / zip 2.3.1

Uwaga / Notatka

Interfejs sparklyr jest obsługiwany tylko w obrazie wersji Databricks Runtime 16.4 LTS z obsługą języka Scala 2.12. Nie jest obsługiwany w obrazie wersji DBR 16.4 z obsługą języka Scala 2.13.

Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.13)

Identyfikator grupy Identyfikator artefaktu wersja
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Klient Amazon Kinesis 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-automatyczne-skalowanie 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm (zestaw narzędzi Java dla usługi CloudHSM) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (biblioteka do zarządzania wdrażaniem kodu w AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config (konfiguracja aws-java-sdk) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect (pakiet narzędzi programistycznych dla Java do współpracy z AWS Direct Connect) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr (biblioteka SDK Java dla usługi Amazon EMR) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK dla Glacier 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-klej 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws AWS-Java-SDK-ImportExport 1.12.638
com.amazonaws AWS SDK dla Javy - Kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-uczenie-maszynowe 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds (pakiet programistyczny Java dla AWS RDS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts (pakiet programistyczny Java dla AWS STS) 1.12.638
com.amazonaws wsparcie dla aws-java-sdk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-biblioteki 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics odtwarzać strumieniowo 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.13 0.4.15-11
com.esotericsoftware kriogenicznie cieniowany 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml kolega z klasy 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core Jackson - adnotacje 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat Jackson-format-danych-CBOR 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.13 2.15.2
com.github.ben-manes.kofeina kofeina 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib natywne_odniesienie-java 1.1
com.github.fommil.netlib natywne_odniesienie-java 1.1-rodzimi
com.github.fommil.netlib natywny_system java 1.1
com.github.fommil.netlib natywny_system java 1.1-rodzimi
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-rodzimi
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-rodzimi
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Tink 1.9.0
com.google.errorprone adnotacje podatne na błędy 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 26.05.23
com.google.guava owoc guawy 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger profiler 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.WYDANIE
com.lihaoyi sourcecode_2.13 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (SDK do przechowywania danych Azure Data Lake) 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf (biblioteka do kompresji danych) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses soczewki_2.13 0.4.13
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.13 0.10.0
com.twitter util-app_2.13 19.8.1
com.twitter util-core_2.13 19.8.1
com.twitter util-function_2.13 19.8.1
com.twitter util-jvm_2.13 19.8.1
com.twitter util-lint_2.13 19.8.1
com.twitter util-registry_2.13 19.8.1
com.twitter util-stats_2.13 19.8.1
com.typesafe konfig 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.13 3.9.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity parsery jednoznaczności 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
Zbiory Commons Zbiory Commons 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
wspólne przesyłanie plików wspólne przesyłanie plików 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blask 3.0.3
dev.ludovic.netlib lapack 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift kompresor powietrza 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.13 1.2.3
io.dropwizard.metrics adnotacja metryk 4.2.19
io.dropwizard.metrics metryki —rdzeń 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics wskaźniki-kontrole zdrowia 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metryki w formacie JSON 4.2.19
io.dropwizard.metrics metryki-JVM 4.2.19
io.dropwizard.metrics serwlety metryczne 4.2.19
io.github.java-diff-utils java-diff-utils 4.12
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty Netty-buffer 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty netty-common (element wspólny) 4.1.108.Final
io.netty "netty-handler" 4.1.108.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty rozwiązywacz netty 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty Klasy netty-tcnative 2.0.61.Final
io.netty Netty-transport 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx moduł zbierający 0.12.0
jakarta.adnotacja jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
\ jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktywacja 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction interfejs programistyczny transakcji 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine kiszonka 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake SDK do pobierania danych Snowflake 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc (niedostępne w lokalnym języku) 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr Szablon łańcucha 3.2.1
org.apache.ant mrówka 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant program uruchamiający Ant 1.10.11
org.apache.arrow format strzałki 15.0.0
org.apache.arrow strzałka-pamięć-rdzeń 15.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty 15.0.0
org.apache.arrow wektor strzałki 15.0.0
org.apache.avro avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons tekst wspólny 1.10.0
org.apache.curator kurator-klient 2.13.0
org.apache.curator Framework kuratora 2.13.0
org.apache.curator przepisy wyselekcjonowane przez kuratora 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-pamięć 2.0.0
org.apache.derby mecz derbowy 10.14.2.0
org.apache.hadoop środowisko uruchomieniowe klienta Hadoop 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline (narzędzie do interakcji z bazą danych Hive) 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive Klient hive-llap 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive podkładki hive 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api (interfejs do przechowywania danych hive) 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims harmonogram osłon/imitacji ula 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy bluszcz 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j szablon układu log4j w formacie JSON 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc podkładki ORC 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-cieniowane 4.23
org.apache.yetus adnotacje dla widowni 0.13.0
org.apache.zookeeper - system do zarządzania konfiguracją i synchronizacją dla aplikacji rozproszonych. opiekun zoo 3.9.2
org.apache.zookeeper - system do zarządzania konfiguracją i synchronizacją dla aplikacji rozproszonych. jute dla zookeepera 3.9.2
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapujący-ASL 1.9.13
org.codehaus.janino commons-kompilator 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections Eclipse Collections 11.1.0
org.eclipse.collections API kolekcji Eclipse 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-kontynuacja 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty serwer pośredniczący Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty moduł bezpieczeństwa Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty serwer aplikacji Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-aplikacja internetowa 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket API 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-klient 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket —wspólne 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket serwer WebSocket 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 lokalizator hk2 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-lokalizator-zasobów 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-zapakowane ponownie 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers serwlet kontenerowy Jersey 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core dzianina-zwykła 2.40
org.glassfish.jersey.core serwer jersey 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator moduł sprawdzania poprawności hibernacji 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging (narzędzie do rejestrowania zdarzeń w JBoss) 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Adnotacje 17.0.0
org.jline jline 3.21.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.13 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.13 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.13 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.13 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.13 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap podkładki regulacyjne 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.10
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.10
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.10
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.13 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parallel-collections_2.13 1.0.4
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.13 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.13 1.2.0
org.scala-sbt interfejs testowy 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.13 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.13 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.13 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.13 2.1.0
org.scalatest zgodny ze standardem scalatest 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.13 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten ThreeTen Extra 1.7.1
org.tukaani xz 1,9
org.typelevel algebra_2.13 2.8.0
org.typelevel cats-kernel_2.13 2.8.0
org.typelevel spire-macros_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-platform_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-util_2.13 0.18.0
org.typelevel spire_2.13 0.18.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1

Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.12)

Identyfikator grupy Identyfikator artefaktu wersja
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Klient Amazon Kinesis 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-automatyczne-skalowanie 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm (zestaw narzędzi Java dla usługi CloudHSM) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (biblioteka do zarządzania wdrażaniem kodu w AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config (konfiguracja aws-java-sdk) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect (pakiet narzędzi programistycznych dla Java do współpracy z AWS Direct Connect) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr (biblioteka SDK Java dla usługi Amazon EMR) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK dla Glacier 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-klej 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws AWS-Java-SDK-ImportExport 1.12.638
com.amazonaws AWS SDK dla Javy - Kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-uczenie-maszynowe 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds (pakiet programistyczny Java dla AWS RDS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts (pakiet programistyczny Java dla AWS STS) 1.12.638
com.amazonaws wsparcie dla aws-java-sdk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-biblioteki 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.azure azure-core 1.30.0
com.azure azure-core-http-netty 1.12.3
com.azure azure-identity 1.5.3
com.azure azure-security-keyvault-keys 4.4.4
com.clearspring.analytics odtwarzać strumieniowo 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kriogenicznie cieniowany 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml kolega z klasy 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core Jackson - adnotacje 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat Jackson-format-danych-CBOR 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-xml 2.13.3
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.fasterxml.woodstox woodstox-core 6.4.0
com.github.ben-manes.kofeina kofeina 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib natywne_odniesienie-java 1.1
com.github.fommil.netlib natywne_odniesienie-java 1.1-rodzimi
com.github.fommil.netlib natywny_system java 1.1
com.github.fommil.netlib natywny_system java 1.1-rodzimi
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-rodzimi
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-rodzimi
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.stephenc.jcip Adnotacje JCIP 1.0-1
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Tink 1.9.0
com.google.errorprone adnotacje podatne na błędy 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 26.05.23
com.google.guava owoc guawy 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger profiler 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.WYDANIE
com.lihaoyi kodźródłowy_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (SDK do przechowywania danych Azure Data Lake) 2.3.9
com.microsoft.azure msal4j 1.13.0
com.microsoft.azure msal4j-persistence-extension 1.1.0
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.3.jre8
com.nimbusds typ zawartości 2,2
com.nimbusds znacznik językowy 1.6
com.nimbusds nimbus-jose-jwt 9.31
com.nimbusds oauth2-oidc-sdk 9.35
com.ning compress-lzf (biblioteka do kompresji danych) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses soczewki_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe konfig 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity parsery jednoznaczności 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
Zbiory Commons Zbiory Commons 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
wspólne przesyłanie plików wspólne przesyłanie plików 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blask 3.0.3
dev.ludovic.netlib lapack 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift kompresor powietrza 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.4
io.dropwizard.metrics adnotacja metryk 4.2.19
io.dropwizard.metrics metryki —rdzeń 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics wskaźniki-kontrole zdrowia 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metryki w formacie JSON 4.2.19
io.dropwizard.metrics metryki-JVM 4.2.19
io.dropwizard.metrics serwlety metryczne 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty Netty-buffer 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-dns 4.1.77.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty netty-common (element wspólny) 4.1.108.Final
io.netty "netty-handler" 4.1.108.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty rozwiązywacz netty 4.1.108.Final
io.netty netty-resolver-dns 4.1.77.Final
io.netty netty-resolver-dns-classes-macos 4.1.77.Final
io.netty netty-resolver-dns-native-macos 4.1.77.Final-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty Klasy netty-tcnative 2.0.61.Final
io.netty Netty-transport 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.108.Final
io.projectreactor rdzeń reaktora 3.4.19
io.projectreactor.netty reaktor-netty-core 1.0.20
io.projectreactor.netty reactor-netty-http 1.0.20
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx moduł zbierający 0.12.0
jakarta.adnotacja jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
\ jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktywacja 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction interfejs programistyczny transakcji 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.java.dev.jna Platforma JNA 5.6.0
net.minidev inteligentne akcesory 2.4.11
net.minidev json-smart 2.4.11
net.razorvine kiszonka 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake SDK do pobierania danych Snowflake 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc (niedostępne w lokalnym języku) 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr Szablon łańcucha 3.2.1
org.apache.ant mrówka 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant program uruchamiający Ant 1.10.11
org.apache.arrow format strzałki 15.0.0
org.apache.arrow strzałka-pamięć-rdzeń 15.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty 15.0.0
org.apache.arrow wektor strzałki 15.0.0
org.apache.avro avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons tekst wspólny 1.10.0
org.apache.curator kurator-klient 2.13.0
org.apache.curator Framework kuratora 2.13.0
org.apache.curator przepisy wyselekcjonowane przez kuratora 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-pamięć 2.0.0
org.apache.derby mecz derbowy 10.14.2.0
org.apache.hadoop środowisko uruchomieniowe klienta Hadoop 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline (narzędzie do interakcji z bazą danych Hive) 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive Klient hive-llap 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive podkładki hive 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api (interfejs do przechowywania danych hive) 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims harmonogram osłon/imitacji ula 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy bluszcz 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j szablon układu log4j w formacie JSON 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc podkładki ORC 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-cieniowane 4.23
org.apache.yetus adnotacje dla widowni 0.13.0
org.apache.zookeeper - system do zarządzania konfiguracją i synchronizacją dla aplikacji rozproszonych. opiekun zoo 3.9.2
org.apache.zookeeper - system do zarządzania konfiguracją i synchronizacją dla aplikacji rozproszonych. jute dla zookeepera 3.9.2
org.bouncycastle bcprov-jdk15on 1.70
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapujący-ASL 1.9.13
org.codehaus.janino commons-kompilator 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.codehaus.woodstox stax2-api 4.2.1
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections Eclipse Collections 11.1.0
org.eclipse.collections API kolekcji Eclipse 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-kontynuacja 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty serwer pośredniczący Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty moduł bezpieczeństwa Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty serwer aplikacji Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-aplikacja internetowa 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket API 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-klient 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket —wspólne 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket serwer WebSocket 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 lokalizator hk2 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-lokalizator-zasobów 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-zapakowane ponownie 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers serwlet kontenerowy Jersey 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core dzianina-zwykła 2.40
org.glassfish.jersey.core serwer jersey 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator moduł sprawdzania poprawności hibernacji 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging (narzędzie do rejestrowania zdarzeń w JBoss) 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Adnotacje 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.ow2.asm ASM 9.3
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.reaktywne strumienie reaktywne strumienie 1.0.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap podkładki regulacyjne 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt interfejs testowy 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest zgodny ze standardem scalatest 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten ThreeTen Extra 1.7.1
org.tukaani xz 1,9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1

Wskazówka

Aby wyświetlić informacje o wersji środowiska Databricks Runtime, które osiągnęły koniec wsparcia technicznego (EoS), zobacz End-of-support Databricks Runtime release notes (Informacje o wersji środowiska Databricks Runtime). Wersje środowiska Uruchomieniowego usługi EoS Databricks zostały wycofane i mogą nie zostać zaktualizowane.

  • Last updated on