Środowisko bezserwerowe w wersji 2

W tym artykule opisano informacje o środowisku systemowym dla środowiska bezserwerowego w wersji 2. Aby zapewnić zgodność aplikacji, obciążenia bezserwerowe używają interfejsu API w wersji znanej jako wersja środowiska, która pozostaje zgodna z nowszymi wersjami serwera.

Możesz wybrać środowisko podstawowe zawierające tę wersję środowiska przy użyciu panelu bocznego Środowisko w notesach bezserwerowych. Zobacz Wybieranie środowiska podstawowego.

Nowe funkcje i ulepszenia

Następujące nowe funkcje i ulepszenia są dostępne w środowisku bezserwerowym 2.

Pulpity nawigacyjne, alerty i zapytania są obsługiwane jako pliki obszaru roboczego

20 maja 2025 r.

Pulpity nawigacyjne, alerty i zapytania są teraz obsługiwane jako pliki obszaru roboczego, co oznacza, że można programowo korzystać z tych obiektów usługi Databricks, takich jak każdy inny plik, z dowolnego miejsca, w którym dostępny jest system plików obszaru roboczego. Zobacz Co to są pliki obszaru roboczego? i Programowe interakcje z plikami obszaru roboczego.

Terminal internetowy włączony w obliczeniach bezserwerowych

3 kwietnia 2025 r.

Terminal internetowy jest teraz włączony w środowisku bezserwerowym w wersji 2. Aby uzyskać więcej informacji na temat korzystania z terminalu internetowego, zobacz Run shell commands in Azure Databricks web terminal (Uruchamianie poleceń powłoki w terminalu internetowym usługi Azure Databricks).

Typ danych VARIANT nie może być już używany z operacjami, które wymagają porównań

5 lutego 2025 r.

W zapytaniach zawierających VARIANT typu danych nie można użyć następujących klauzul ani operatorów:

  • DISTINCT
  • INTERSECT
  • EXCEPT
  • UNION
  • DISTRIBUTE BY

Ponadto nie można używać tych funkcji ramki danych:

  • df.dropDuplicates()
  • df.repartition()

Te operacje wykonują porównania i porównania korzystające z VARIANT typu danych generują niezdefiniowane wyniki i nie są obsługiwane w usłudze Databricks. Jeśli używasz typu VARIANT w obciążeniach lub tabelach usługi Azure Databricks, usługa Databricks zaleca następujące zmiany:

  • Zaktualizuj zapytania lub wyrażenia, aby jawnie rzutować wartości VARIANT na typy danych inne niż VARIANT.
  • Jeśli masz pola, które muszą być używane z dowolną z powyższych operacji, wyodrębnij te pola z VARIANT typu danych i zapisz je przy użyciu typów danych innych niżVARIANT.

Zobacz Dane wariantu zapytania.

Notatniki są obsługiwane jako pliki obszaru roboczego

23 stycznia 2025 r.

Notatniki są obsługiwane jako pliki obszarów roboczych w środowisku bezserwerowym 2. Możesz programowo zapisywać, odczytywać i usuwać notesy tak samo jak każdy inny plik. Umożliwia to programową interakcję z notesami z dowolnego miejsca, w którym jest dostępny system plików obszaru roboczego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Programowe tworzenie, aktualizowanie i usuwanie plików i katalogów.

Pasek postępu zadania dodany do obliczeń bezserwerowych

16 grudnia 2024 r.

Nowy pasek postępu zadania został dodany do komórek notesu działających w bezserwerowym środowisku obliczeniowym w wersji 2. Pasek postępu wskazuje na postęp w wykonywaniu kodu Spark w komórce.

pasek postępu bezserwerowego

Środowisko systemu

  • System operacyjny: Ubuntu 22.04.4 LTS
  • Python: 3.11.10
  • Databricks Connect: 15.4.25

Zainstalowane biblioteki języka Python

Aby odtworzyć środowisko bezserwerowe 2 w lokalnym środowisku wirtualnym języka Python, pobierz plik requirements-env-2.txt i uruchom polecenie pip install -r requirements-env-2.txt. To polecenie instaluje wszystkie biblioteki ze środowiska bezserwerowego 2.

Library Version Library Version Library Version
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 azure-core 1.32.0
azure-storage-blob 12.19.1 azure-storage-file-datalake 12.14.0 black 23.3.0
boto3 1.34.39 botocore 1.34.39 cachetools 5.5.0
certifi 2023.7.22 cffi 1.15.1 chardet 4.0.0
charset-normalizer 2.0.4 click 8.0.4 cloudpickle 3.0.0
comm 0.1.2 contourpy 1.0.5 kryptografia 41.0.3
cycler 0.11.0 Cython 0.29.32 databricks-connect 15.4.25
databricks-sdk 0.40.0 debugpy 1.6.7 dekorator 5.1.1
dill 0.3.6 entrypoints 0.4 executing 0.8.3
facets-overview 1.1.1 filelock 3.13.4 fonttools 4.25.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.43 google-api-core 2.18.0
google-auth 2.35.0 google-cloud-core 2.4.1 google-cloud-storage 2.18.2
google-crc32c 1.6.0 google-resumable-media 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0
grpcio 1.69.0 grpcio-status 1.69.0 idna 3.4
importlib-metadata 6.0.0 ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0
ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.7.2 jedi 0.18.1 jmespath 0.10.0
joblib 1.2.0 jupyter_client 7.4.9 jupyter_core 5.3.0
kiwisolver 1.4.4 matplotlib 3.7.2 matplotlib-inline 0.1.6
mlflow-skinny 2.11.4 mypy-extensions 0.4.3 nest-asyncio 1.5.6
numpy 1.23.5 packaging 23.2 pandas 1.5.3
parso 0.8.3 pathspec 0.10.3 patsy 0.5.3
pexpect 4.8.0 pillow 10.3.0 pip 24.2
platformdirs 3.10.0 plotly 5.9.0 prompt_toolkit 3.0.48
proto-plus 1.25.0 protobuf 5.29.3 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
py4j 0.10.9.7 pyarrow 14.0.1 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.65 pycparser 2.21
pydantic 1.10.6 Pygments 2.15.1 pyodbc 4.0.39
pyparsing 3.0.9 python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
pytz 2022.7 PyYAML 6.0 pyzmq 25.1.2
requests 2.31.0 rsa 4.9 s3transfer 0.10.3
scikit-learn 1.3.0 scipy 1.11.1 seaborn 0.12.2
setuptools 75.1.0 smmap 5.0.1 sqlparse 0.5.1
stack-data 0.2.0 statsmodels 0.14.0 tenacity 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 tornado 6.3.2
traitlets 5.13.0 typing_extensions 4.10.0 tzdata 2022.1
ujson 5.4.0 urllib3 1.26.16 wcwidth 0.2.5
wheel 0.38.4 zipp 3.11.0 zstandard 0.23.0