Udostępnij przez


Rozpocznij korzystanie z szablonu sztucznej inteligencji

W tym artykule znajdziesz, eksplorujesz i wdrażasz szablony rozwiązań sztucznej inteligencji z portalu Foundry.

Szablony rozwiązań sztucznej inteligencji to wstępnie utworzone szablony specyficzne dla zadań, które obejmują dostosowywalne przykłady kodu, wstępnieintegrowane usługi platformy Azure i przewodniki Szybki start hostowane w usłudze GitHub. Użyj szablonów, aby pominąć konfigurację standardową i skupić się na tworzeniu rozwiązań dla przypadków użycia, takich jak agenci głosowi, zarządzanie wydaniami i łączenie danych.

Ważna

Szablony początkowe, manifesty, przykłady kodu i inne zasoby udostępniane przez firmę Microsoft lub jej partnerów ("przykłady") ułatwiają przyspieszenie opracowywania agentów i rozwiązań sztucznej inteligencji dla określonych scenariuszy. Przejrzyj wszystkie dostarczone zasoby i dokładnie przetestuj zachowanie danych wyjściowych w kontekście przypadku użycia. Odpowiedzi sztucznej inteligencji mogą być niedokładne, a akcje sztucznej inteligencji powinny być monitorowane z nadzorem człowieka. Dowiedz się więcej w dokumentach przejrzystości dotyczących usługi Agent Service i Agent Framework.

Agenci i tworzone przez Ciebie rozwiązania sztucznej inteligencji mogą podlegać wymaganiom prawnym i prawnym, mogą wymagać licencji lub mogą nie być odpowiednie dla wszystkich branż, scenariuszy lub przypadków użycia. Korzystając z dowolnego przykładu, potwierdzasz, że agenci, rozwiązania sztucznej inteligencji lub inne dane wyjściowe utworzone przy użyciu tych przykładów są wyłącznie Twoimi obowiązkami i że będziesz przestrzegać wszystkich obowiązujących przepisów, przepisów i odpowiednich standardów bezpieczeństwa, warunków użytkowania usług i kodeksów postępowania.

Dostępne szablony:

Template Popularne przypadki użycia przez klientów
Rozpocznij czat ze sztuczną inteligencją Tworzenie interaktywnych aplikacji do czatów

Architektura bazowa czatu referencyjnego Microsoft Foundry
Rozpocznij korzystanie z agentów sztucznej inteligencji Tworzenie autonomicznych agentów sztucznej inteligencji
Tworzenie aplikacji agentycznych w celu ujednolicenia danych Osadzanie analityki w aplikacjach z użyciem natychmiastowej wizualizacji danych dla:
• Analiza wydajności sprzedaży
Analizy i raportowanie klientów
• Analiza języka naturalnego na danych strukturalnych
Utwórz asystenta menedżera wersji z wieloma agentami Włącz planowanie wydania opartego na sztucznej inteligencji dla:
• Koordynacja wydań między systemami
• Mapowanie zależności w czasie rzeczywistym i ocena kondycji wydania
• Zaawansowana wizualizacja do pobierania szczegółowych informacji
• Bezpieczne mechanizmy aktualizacji wbudowane w agentów sztucznej inteligencji
Tworzenie agenta głosowego centrum połączeń Twórz interakcyjnych agentów głosowych dla:
• Obsługa klienta
• Nawigacja w katalogu produktów
• Rozwiązania samoobsługowe
Odblokowywanie szczegółowych informacji na podstawie danych konwersacyjnych Wyodrębnianie wiedzy z konwersacji

Tworzenie rozwiązania do wyszukiwania wiedzy o konwersacji
Automatyzacja przepływu pracy wielu agentów Automatyzowanie złożonych przepływów pracy

Tworzenie rozwiązania automatyzacji przepływu pracy wielu agentów
Przetwarzanie zawartości wielomodalnej Przetwarzanie różnych typów zawartości

Wyodrębnianie i mapowywanie informacji z zawartości bez struktury
Generowanie dokumentów na podstawie danych Automatyczne tworzenie dokumentów

Tworzenie systemu generowania dokumentów
Ulepszanie spotkań klientów za pomocą agentów Zwiększanie produktywności spotkań
Modernizuj kod za pomocą agentów Aktualizowanie starszego kodu
Tworzenie agenta konwersacyjnego Tworzenie środowisk konwersacyjnych
Pobieranie i podsumowywanie danych programu SharePoint Pobieranie zawartości z witryn programu SharePoint

Wskazówka

Każdy szablon zawiera plik README usługi GitHub z instrukcjami dotyczącymi instalacji, wdrażania i dostosowywania. Zacznij tam, aby uzyskać najszybszą ścieżkę do przodu.

Wymagania wstępne

Rozpoczynanie pracy z przykładową aplikacją

  1. Zaloguj się do usługi Microsoft Foundry. Upewnij się, że przełącznik New Foundry jest włączony. Te kroki dotyczą rozwiązania Foundry (nowy).
  2. Wybierz pozycję Odnajdź w prawym górnym rogu nawigacji.
  3. Wybierz pozycję Szablony rozwiązań w okienku po lewej stronie.
  4. Wybierz pozycję Otwórz w usłudze GitHub, aby wyświetlić całą przykładową aplikację.
  5. W niektórych przypadkach możesz również wyświetlić samouczek krok po kroku, który wyjaśnia kod sztucznej inteligencji.

Eksplorowanie przykładowej aplikacji

Jeśli wyświetlisz repozytorium GitHub dla swojego przykładu, sprawdź plik README, aby uzyskać więcej instrukcji i informacji na temat sposobu wdrażania własnej wersji aplikacji.

Instrukcje różnią się w zależności od przykładu, ale większość z nich obejmuje następujące czynności:

  • Otwórz rozwiązanie w wybranej lokalizacji:
    • GitHub Codespaces
    • Kontenery deweloperskie programu VS Code
    • Lokalne środowisko IDE
  • Wdrożenie aplikacji na platformie Azure
  • Testowanie aplikacji

Plik README zawiera również informacje o aplikacji, takie jak przypadek użycia, architektura i informacje o cenach.

Wdrażanie i dostosowywanie szablonów

Większość szablonów obsługuje opcje szybkiego wdrażania, które są uruchamiane w ciągu kilku minut. Te architektury i implementacje można dostosowywać, jednocześnie pozostając zgodnymi z Well-Architected Framework, przy użyciu Zweryfikowanych modułów platformy Azure. Użyj narzędzi, takich jak PSRule i TFLint , aby przetestować, czy zmodyfikowana implementacja jest gotowa do produkcji.

Po wdrożeniu sprawdź, czy aplikacja jest uruchomiona:

  1. Otwórz adres URL wdrożenia wyświetlany w danych wyjściowych terminalu.
  2. Upewnij się, że aplikacja ładuje dane wejściowe i odpowiada na nie.

Zalety szablonów rozwiązań sztucznej inteligencji

Szablony sztucznej inteligencji w rozwiązaniu Microsoft Foundry zapewniają:

  • Krótszy czas do wartości: pomiń standardowy kod i konfigurację infrastruktury, aby szybko przejść od koncepcji do środowiska produkcyjnego.
  • Zmniejszenie nakładu pracy inżynieryjnej: wstępnieintegrowane usługi platformy Azure eliminują problemy z wdrażaniem.
  • Zaufana infrastruktura: twórz z ufnością bezpieczną, skalowalną platformę sztucznej inteligencji firmy Microsoft.
  • Modułowe i interoperacyjne podstawy: wydajne skalowanie rozwiązań w obrębie całej organizacji.
  • Wbudowane najlepsze rozwiązania: używaj sprawdzonych wzorców i struktur dla rozwiązań gotowych do produkcji.