Tworzenie i uruchamianie potoków uczenia maszynowego przy użyciu składników w usłudze Azure Machine Edukacja Studio

DOTYCZY: Rozszerzenie interfejsu wiersza polecenia platformy Azure w wersji 2 (bieżąca)

W tym artykule dowiesz się, jak tworzyć i uruchamiać potoki uczenia maszynowego przy użyciu programu Azure Machine Edukacja Studio i składników. Potoki można tworzyć bez używania składników, ale składniki zapewniają większą elastyczność i ponowne użycie. Potoki usługi Azure Machine Edukacja można definiować w języku YAML i uruchamiać z poziomu interfejsu wiersza polecenia, utworzonego w języku Python lub komponowanego w usłudze Azure Machine Edukacja Studio Projektant z interfejsem użytkownika przeciągania i upuszczania. Ten dokument koncentruje się na interfejsie użytkownika projektanta usługi Azure Machine Edukacja Studio.

Wymagania wstępne

• Jeśli nie masz subskrypcji platformy Azure, przed rozpoczęciem utwórz bezpłatne konto. Wypróbuj bezpłatną lub płatną wersję usługi Azure Machine Edukacja.

• Obszar roboczy usługi Azure Machine Edukacja Tworzenie zasobów obszaru roboczego.

• Zainstaluj i skonfiguruj rozszerzenie interfejsu wiersza polecenia platformy Azure dla Edukacja maszyny.

• Sklonuj repozytorium przykładów:

  git clone https://github.com/Azure/azureml-examples --depth 1
  cd azureml-examples/cli/jobs/pipelines-with-components/
  

Uwaga

Projektant obsługuje dwa typy składników, klasyczne składniki wstępnie utworzone (wersja 1) i składniki niestandardowe (wersja 2). Te dwa typy składników nie są zgodne.

Klasyczne wstępnie utworzone składniki zapewniają wstępnie utworzone składniki na potrzeby przetwarzania danych i tradycyjnych zadań uczenia maszynowego, takich jak regresja i klasyfikacja. Ten typ składników nadal jest obsługiwany, ale nie będą do niego dodawane żadne nowego składniki.

Składniki niestandardowe umożliwiają opakowywanie własnego kodu jako składnika. Obsługuje udostępnianie składników między obszarami roboczymi i bezproblemowe tworzenie między interfejsami studio, interfejsem wiersza polecenia w wersji 2 i zestawem SDK w wersji 2.

W przypadku nowych projektów zdecydowanie zalecamy użycie składnika niestandardowego, który jest zgodny z językiem AzureML w wersji 2 i będzie nadal otrzymywać nowe aktualizacje.

Ten artykuł dotyczy składników niestandardowych.

Rejestrowanie składnika w obszarze roboczym

Aby skompilować potok przy użyciu składników w interfejsie użytkownika, musisz najpierw zarejestrować składniki w obszarze roboczym. Możesz użyć interfejsu użytkownika, interfejsu wiersza polecenia lub zestawu SDK, aby zarejestrować składniki w obszarze roboczym, aby umożliwić udostępnianie i ponowne używanie składnika w obszarze roboczym. Zarejestrowane składniki obsługują automatyczne przechowywanie wersji, dzięki czemu można zaktualizować składnik, ale zapewnić, że potoki wymagające starszej wersji będą nadal działać.

W poniższym przykładzie użyto interfejsu użytkownika do rejestrowania składników, a pliki źródłowe składnikówazureml-examplesznajdują się w cli/jobs/pipelines-with-components/basics/1b_e2e_registered_components katalogu repozytorium. Najpierw sklonuj repozytorium do lokalnego.

1. W obszarze roboczym usługi Azure Machine Edukacja przejdź do strony Składniki i wybierz pozycję Nowy składnik (zostanie wyświetlona jedna z dwóch stron stylu).

W tym przykładzie użyto train.ymlw katalogu . Plik YAML definiuje nazwę, typ, interfejs, w tym dane wejściowe i wyjściowe, kod, środowisko i polecenie tego składnika. Kod tego składnika train.py znajduje się w ./train_src folderze, który opisuje logikę wykonywania tego składnika. Aby dowiedzieć się więcej na temat schematu składnika, zobacz dokumentację schematu YAML składnika polecenia.

Uwaga

Podczas rejestrowania składników w interfejsie użytkownika zdefiniowany w pliku YAML składnika może wskazywać tylko bieżący folder, code w którym znajduje się plik YAML lub podfoldery, co oznacza, że nie można określić ../ jako code interfejs użytkownika nie może rozpoznać katalogu nadrzędnego. additional_includes może wskazywać tylko bieżący lub podrzędny folder. Obecnie interfejs użytkownika obsługuje tylko rejestrowanie składników z command typem.

2. Wybierz pozycję Przekaż z folderu i wybierz 1b_e2e_registered_components folder do przekazania. Wybierz train.yml z listy rozwijanej.

3. Wybierz pozycję Dalej w dolnej części strony i możesz potwierdzić szczegóły tego składnika. Po potwierdzeniu wybierz pozycję Utwórz , aby zakończyć proces rejestracji.

4. Powtórz poprzednie kroki, aby zarejestrować składnik Score i Eval przy użyciu score.yml polecenia i eval.yml .

5. Po pomyślnym zarejestrowaniu trzech składników można zobaczyć składniki w interfejsie użytkownika programu Studio.

Tworzenie potoku przy użyciu zarejestrowanego składnika

1. Utwórz nowy potok w projektancie. Pamiętaj, aby wybrać opcję Niestandardowe .

   

2. Nadaj potokowi znaczącą nazwę, wybierając ikonę ołówka oprócz nazwy wygenerowanej automatycznie.

   

3. W bibliotece zasobów projektanta można wyświetlić karty Dane, Model i Składniki . Przejdź do karty Składniki , aby wyświetlić składniki zarejestrowane w poprzedniej sekcji. Jeśli istnieje zbyt wiele składników, możesz wyszukać nazwę składnika.

   

   Znajdź składniki pociągu, oceny i oceny zarejestrowane w poprzedniej sekcji, a następnie przeciągnij je i upuść na kanwie. Domyślnie używa on domyślnej wersji składnika i można zmienić ją na określoną wersję w okienku po prawej stronie składnika. Okienko po prawej stronie składnika jest wywoływane przez dwukrotne kliknięcie składnika.

   

   W tym przykładzie użyjemy przykładowych danych w tej ścieżce. Zarejestruj dane w obszarze roboczym, wybierając ikonę dodawania w bibliotece zasobów projektanta —> kartę dane, ustaw pozycję Typ = Folder(uri_folder), a następnie postępuj zgodnie z instrukcjami kreatora, aby zarejestrować dane. Typ danych musi być uri_folder, aby dopasować go do definicji składnika trenowania.

   

   Następnie przeciągnij i upuść dane na kanwę. Wygląd potoku powinien wyglądać podobnie do poniższego zrzutu ekranu.

   

4. Połączenie danych i składników, przeciągając połączenia na kanwie.

   

5. Kliknij dwukrotnie jeden składnik. Zostanie wyświetlone okienko po prawej stronie, w którym można skonfigurować składnik.

   

   W przypadku składników z danymi wejściowymi typu pierwotnego, takimi jak liczba, liczba całkowita, ciąg i wartość logiczna, można zmienić wartości takich danych wejściowych w okienku szczegółowym składnika w sekcji Dane wejściowe .

   Możesz również zmienić ustawienia danych wyjściowych (gdzie przechowywać dane wyjściowe składnika) i ustawienia uruchamiania (docelowy obiekt obliczeniowy, aby uruchomić ten składnik) w okienku po prawej stronie.

   Teraz podwyższamy poziom max_epocs danych wejściowych składnika trenowania do danych wejściowych na poziomie potoku. Dzięki temu można przypisać inną wartość do tych danych wejściowych za każdym razem przed przesłaniem potoku.

   

Uwaga

Składników niestandardowych i klasycznych wstępnie utworzonych składników projektanta nie można używać razem.

Przesyłanie potoku

1. Wybierz pozycję Konfiguruj i prześlij w prawym górnym rogu, aby przesłać potok.

   

2. Następnie zobaczysz kreatora krok po kroku, postępuj zgodnie z instrukcjami kreatora, aby przesłać zadanie potoku.

W kroku Podstawy można skonfigurować eksperyment, nazwę wyświetlaną zadania, opis zadania itp.

W kroku Dane wejściowe i wyjściowe można skonfigurować dane wejściowe/wyjściowe , które są promowane do poziomu potoku. W poprzednim kroku promowaliśmy max_epocs składnika pociągu do danych wejściowych potoku, więc powinno być możliwe wyświetlenie i przypisanie wartości do max_epocs tutaj.

W obszarze Ustawienia środowiska uruchomieniowego można skonfigurować domyślny magazyn danych i domyślne obliczenia potoku. Jest to domyślny magazyn danych/obliczenia dla wszystkich składników potoku. Należy jednak pamiętać, że w przypadku jawnego ustawienia innego zasobu obliczeniowego lub magazynu danych dla składnika system uwzględnia ustawienie poziomu składnika. W przeciwnym razie używa wartości domyślnej potoku.

Krok Przeglądanie i przesyłanie to ostatni krok umożliwiający przejrzenie wszystkich konfiguracji przed przesłaniem. Kreator zapamiętuje konfigurację ostatniego czasu, jeśli kiedykolwiek prześlesz potok.

Po przesłaniu zadania potoku w górnej części zostanie wyświetlony komunikat z linkiem do szczegółów zadania. Możesz wybrać ten link, aby przejrzeć szczegóły zadania.

Następne kroki

• Użyj tych notesów Jupyter w usłudze GitHub , aby dokładniej eksplorować potoki uczenia maszynowego
• Dowiedz się , jak używać interfejsu wiersza polecenia w wersji 2 do tworzenia potoku przy użyciu składników.
• Dowiedz się , jak używać zestawu SDK w wersji 2 do tworzenia potoku przy użyciu składników