Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Dowiedz się, jakie funkcje Azure Machine Learning są dostępne w Azure Government, Azure Germany i Microsoft Azure obsługiwanych przez regiony 21Vianet.
Na liście regionów globalnych Azure istnieje kilka regionów, które obsługują określone rynki oprócz regionów chmury publicznej. Na przykład Azure Government i Azure obsługiwane w regionach zarządzanych przez 21Vianet. Azure Machine Learning jest wdrażana w następujących regionach, oprócz regionów chmury publicznej:
- Azure Government regionów US-Arizona i US-Virginia.
- Azure obsługiwane przez region 21Vianet China-East-2.
Informacje w pozostałej części tego dokumentu zawierają informacje na temat funkcji Azure Machine Learning dostępnych w tych regionach oraz informacji specyficznych dla regionu dotyczących korzystania z tych funkcji.
Azure Government
Katalog modeli w USGOV Wirginii i Arizonie
| Nazwa modelu | Program MaaP: Inferencja | Włączono usługę Batch | wdrożenie standardowe (wnioskowanie obliczeniowe w środowisku bezserwerowym) | Wdrożenie standardowe (dostrajanie) |
|---|---|---|---|---|
| ALLaM-2-7b-instrukcje | maap-inference | |||
| Zorza polarna | maap-inference | |||
| AutoML: Klasyfikacja Obrazów | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| AutoML-Image - Segmentacja instancji | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| AutoML-Image-Object-Detection | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| bert-base-cased | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| bert-base-uncased | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| bert-large-cased | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| bert-large-uncased | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| BiomedCLIP-PubMedBERT_256-vit_base_patch16_224 | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| bytetrack_yolox_x_crowdhuman_mot17-prywatna połowa | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| camembert-base | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| CodeLlama-13b-hf | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| CodeLlama-13b-Instruct-hf | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| CodeLlama-13b-Python-hf | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| CodeLlama-34b-hf | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| CodeLlama-34b-Instruct-hf | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| CodeLlama-34b-Python-hf | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| CodeLlama-70b-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-70b-Instruct-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-70b-Python-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-7b-hf | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| CodeLlama-7b-Instruct-hf | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| CodeLlama-7b-Python-hf | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| compvis-stable-diffusion-v1-4 | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| CxrReportGen maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | |||
| databricks-dolly-v2-12b | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| Deci-DeciCoder-1b | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| deci-decidiffusion-v1-0 | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| Deci-DeciLM-7B | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| Deci-DeciLM-7B-instruct | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| deepset-minilm-uncased-squad2 | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| deepset-roberta-base-squad2 | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| distilbert-base-cased | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| distilbert-base-cased-distilled-squad | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| distilbert-base-uncased | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| distilbert-base-uncased-distilled-squad | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| model językowy distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2 dla języka angielskiego | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| distilgpt2 | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| distilroberta-base | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| facebook-bart-large-cnn | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| facebook-deit-base-patch16-224 | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| facebook-dinov2-base-imagenet1k-1-layer | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| facebook-sam-vit-base | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| facebook-sam-vit-huge | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| facebook-sam-vit-large | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| analiza raportów finansowych | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| finiteautomata-bertweet-base-analiza-sentymentu | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| google-vit-base-patch16-224 | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| Jean-Baptiste-camembert-ner | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| Llama-2-13b | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | wnioskowanie MaaS | dostrajanie maas |
| Llama-2-13b-chat | maap-inference | wnioskowanie MaaS | ||
| Llama-2-70b | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | wnioskowanie MaaS | dostrajanie maas |
| Llama-2-70b-chat | maap-inference | wnioskowanie MaaS | ||
| Llama-2-7b maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | wnioskowanie MaaS | dostrajanie maas | |
| Llama-2-7b-chat | maap-inference | wnioskowanie MaaS | ||
| Llama-3.2-11B-Vision-Instrukcja | maap-inference | wnioskowanie MaaS | ||
| Llama-3.2-1B | maap-inference | |||
| Llama-3.2-1B-Instruct | maap-inference | |||
| Llama-3.2-3B | maap-inference | |||
| Llama-3.2-3B-Instrukcje | maap-inference | |||
| Llama-3.2-90B-Vision-Instrukcja | maap-inference | wnioskowanie MaaS | ||
| Llama-Guard-3-11B-Vision | maap-inference | |||
| Llama-Guard-3-1B | maap-inference | |||
| Llama-Guard-3-8B | maap-inference | |||
| MatterSim | maap-inference | |||
| MedImageInsight | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| MedImageParse | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| Meta-Llama-3-70B | maap-inference | |||
| Meta-Llama-3-70B-Poinstruowanie | maap-inference | wnioskowanie MaaS | ||
| Meta-Llama-3-8B maap-inference | ||||
| Meta-Llama-3-8B-Instrukcja | maap-inference | wnioskowanie MaaS | ||
| Meta-Llama-3.1-70B | maap-inference | |||
| Meta-Llama-3.1-70B-Instrukcja | maap-inference | wnioskowanie MaaS | dostrajanie maas | |
| Meta-Llama-3.1-8B | maap-inference | |||
| Meta-Llama-3.1-8B-Instruct | maap-inference | wnioskowanie MaaS | dostrajanie maas | |
| microsoft-beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| microsoft-deberta-base | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| microsoft-deberta-base-mnli | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| microsoft-deberta-large | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| microsoft-deberta-large-mnli | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| microsoft-deberta-xlarge | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| microsoft-llava-med-v1.5-mistral-7b | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| microsoft-rad-dino | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| microsoft-swinv2-base-patch4-window12-192-22k | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| mistral-community-Mixtral-8x22B-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-Instruct-v0-2 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-Instruct-v01 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-v01 maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | |||
| mistralai-Mixtral-8x22B-Instruct-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x22B-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x7B-Instruct-v01 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x7B-v01 | maap-inference | |||
| mmd-3x-deformable-detr_refine_twostage_r50_16xb2-50e_coco | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| mmd-3x-mask-rcnn_swin-t-p4-w7_fpn_1x_coco | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| mmd-3x-sparse-rcnn_r101_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| mmd-3x-sparse-rcnn_r50_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| mmd-3x-vfnet_r50-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| mmd-3x-vfnet_x101-64x4d-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| mmd-3x-yolof_r50_c5_8x8_1x_coco | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| mmeft | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| Muza | maap-inference | |||
| ocsort_yolox_x_crowdhuman_mot17-prywatna połowa | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| Phi-3-średnia instrukcja (128k) | maap-inference | wnioskowanie MaaS | dostrajanie maas | |
| Phi-3-konfiguracja średnia (4k) | maap-inference | wnioskowanie MaaS | dostrajanie maas | |
| Phi-3-mini instrukcja (128k) | maap-inference | wnioskowanie MaaS | dostrajanie maas | |
| Phi-3-mini instruktować (4k) | maap-inference | wnioskowanie MaaS | dostrajanie maas | |
| Phi-3-małe instrukcje (128k) | maap-inference | wnioskowanie MaaS | ||
| Phi-3-małe poinstruowanie (8k) | maap-inference | wnioskowanie MaaS | ||
| Phi-3-vision-128k-instruct | maap-inference | |||
| Phi-3.5-mini Instruct (128k) | maap-inference | wnioskowanie MaaS | dostrajanie maas | |
| Phi-3.5-MoE instrukcja (128k) | maap-inference | wnioskowanie MaaS | dostrajanie maas | |
| Phi-3.5-vision instrukcja (128k) | maap-inference | wnioskowanie MaaS | ||
| Phi-4 maap-inference | wnioskowanie MaaS | |||
| Prism maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | |||
| projecte-aina-aguila-7b | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-1-3B | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-1-3B-Przeszkolony | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-6-3B | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-6-3B-Instruowany | maap-inference | |||
| Prompt-Guard-86M | maap-inference | |||
| Prov-GigaPath | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| roberta-base | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| roberta-base-openai-detector | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| roberta-large | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| roberta-large-mnli | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| roberta-large-openai-detector | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| runwayml-stable-diffusion-inpainting | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| runwayml-stable-diffusion-v1-5 | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-przekształcanie-obrazu-na-tekst | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-vqa | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| Salesforce-BLIP-image-captioning-base | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| Salesforce-BLIP-vqa-base | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| płatk śnieżny-arktyczny-podstawa | maap-inference | |||
| płatki śniegu-arktyka-poinstruowanie | maap-inference | |||
| sshleifer-distilbart-cnn-12-6 | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| stabilityai-stable-diffusion-2-1 | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| stabilityai-stable-diffusion-2-wypełnianie | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| stabilityai-stable-diffusion-xl-base-1-0 | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| stabilityai-stabilna-dyfuzja-xl-rafiner-1-0 | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| przepisy handlowe dotyczące łańcucha dostaw | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| t5-base | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| t5-large | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| t5-small | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| TamGen | maap-inference | |||
| tiiuae-falcon-40b | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| tiiuae-falcon-7b | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| Virchow | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe | ||
| Virchow2 | maap-inference | usługa umożliwiająca przetwarzanie wsadowe |
Azure modele OpenAI w katalogu modeli w USGOV Wirginii i Arizonie
Aby móc dowiedzieć się więcej na temat atrybutów Azure OpenAI i wszystkich modeli Foundry sprzedawanych bezpośrednio przez Azure w Azure Government, odwiedź stronę Models sprzedawane bezpośrednio przez Azure w Azure Government.
funkcje Azure Machine Learning
| Funkcja | Stan chmury publicznej | STANY ZJEDNOCZONE-Wirginia | USA-Arizona |
|---|---|---|---|
| Zautomatyzowane uczenie maszynowe | |||
| Tworzenie i uruchamianie eksperymentów w notesach | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Tworzenie i uruchamianie eksperymentów w środowisku internetowym studio | Podgląd publiczny | TAK | TAK |
| Wiodące w branży możliwości prognozowania | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Obsługa uczenia głębokiego i innych zaawansowanych metod uczenia się | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Obsługa dużych ilości danych (do 100 GB) | Podgląd publiczny | TAK | TAK |
| integracja Azure Databricks | ogólna dostępność | NIE | NIE |
| Integracje sql, Azure Cosmos DB i HDInsight | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Machine Learning pipeline'y | |||
| Tworzenie, uruchamianie i publikowanie potoków przy użyciu zestawu SDK Azure Machine Learning | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Tworzenie punktów końcowych potoku przy użyciu zestawu SDK Azure Machine Learning | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Tworzenie, edytowanie i usuwanie zaplanowanych przebiegów potoków przy użyciu zestawu SDK Azure Machine Learning | ogólna dostępność | TAK* | TAK* |
| Wyświetlanie szczegółów przebiegu pipeline'u w Studio | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Tworzenie, uruchamianie, wizualizowanie i publikowanie potoków w Azure Machine Learning designer | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Integracja Azure Databricks z potokiem uczenia maszynowego | ogólna dostępność | NIE | NIE |
| Tworzenie punktów końcowych pipelinów w projektancie Azure Machine Learning | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Zintegrowane notatniki | |||
| Udostępnianie notesów i plików obszarów roboczych | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Obsługa języka R i Python | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Obsługa sieci wirtualnej | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Wystąpienie obliczeniowe | |||
| Zarządzane instancje obliczeniowe dla zintegrowanych notesów | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Jupyter, integracja z aplikacją JupyterLab | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Obsługa Virtual Network (VNet) | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Konfigurowanie pul platformy Apache Spark w celu przeprowadzania uzdatniania danych | Podgląd publiczny | Nie | Nie |
| Obsługa zestawu SDK | |||
| obsługa zestawu SDK Python | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Bezpieczeństwo | |||
| Obsługa zarządzanej sieci wirtualnej | Wersja Podgląd | Wersja Podgląd | Wersja Podgląd |
| obsługa Virtual Network (VNet) na potrzeby szkolenia | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Obsługa sieci wirtualnej (VNet) na potrzeby wnioskowania | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Uwierzytelnianie punktu końcowego oceniania | Podgląd publiczny | TAK | TAK |
| Prywatny punkt końcowy miejsca pracy | ogólna dostępność | ogólna dostępność | ogólna dostępność |
| ACI za VNet | Podgląd publiczny | NIE | NIE |
| ACR za VNet | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Prywatny adres IP klastra AKS | Podgląd publiczny | NIE | NIE |
| Izolacja sieci dla zarządzanych punktów końcowych online | ogólna dostępność | NIE | NIE |
| Środowisko obliczeniowe | |||
| zarządzanie limitami przydziału między obszarami roboczymi | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Obliczenia Kubernetes | ogólna dostępność | NIE | NIE |
| Dane uczenia maszynowego | |||
| Tworzenie, wyświetlanie lub edytowanie zestawów danych i magazynów danych z zestawu SDK | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Tworzenie, wyświetlanie lub edytowanie zestawów danych i magazynów danych z poziomu interfejsu użytkownika | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Wyświetlanie, edytowanie i usuwanie monitorów dryfu zestawów danych z poziomu zestawu SDK | Podgląd publiczny | TAK | TAK |
| Wyświetlanie, edytowanie i usuwanie monitorów dryfu zestawów danych z poziomu interfejsu użytkownika | Podgląd publiczny | TAK | TAK |
| Cykl życia uczenia maszynowego | |||
| Profilowanie modelu (SDK/CLI wersja 1) | ogólna dostępność | TAK | CZĘŚCIOWY |
| Interfejs wiersza polecenia Azure Machine Learning w wersji 1 | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Integracja z Visual Studio Code | Podgląd publiczny | NIE | NIE |
| Integracja usługi Event Grid | Podgląd publiczny | NIE | NIE |
| Zintegrować Azure Stream Analytics z Azure Machine Learning | Podgląd publiczny | NIE | NIE |
| Etykietowanie obrazów i tekstu | |||
| Portal zarządzania etykietowaniem projektu | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Portal do etykietowania | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Etykietowanie przy użyciu pracowników prywatnych | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Etykietowanie wspomagane przez uczenie maszynowe (klasyfikacja obrazów i wykrywanie obiektów) | Podgląd publiczny | TAK | TAK |
| Odpowiedzialne uczenie maszynowe | |||
| Objaśnienie w interfejsie użytkownika | Podgląd publiczny | NIE | NIE |
| Zestaw narzędzi do ochrony prywatności różnicowej SmartNoise | oprogramowanie open-source | NIE | NIE |
| Tagi niestandardowe w Azure Machine Learning do implementowania arkuszy danych | ogólna dostępność | NIE | NIE |
| Integracja uczciwości w Azure Machine Learning | Podgląd publiczny | NIE | NIE |
| Zestaw SDK do interpretowania | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Szkolenie | |||
| Streamingowanie logów eksperymentów | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Interfejs użytkownika eksperymentowania | Podgląd publiczny | TAK | TAK |
| Integracja ML.NET 1.0 z .NET | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Wnioskowanie | |||
| Zarządzane punkty końcowe online | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Wnioskowanie wsadowe | ogólna dostępność | TAK | TAK |
| Inne | |||
| Otwieranie zestawów danych | Podgląd publiczny | TAK | TAK |
| Custom Wyszukiwanie AI platformy Azure (SDK v1) | Podgląd publiczny | TAK | TAK |
scenariusze Azure Government
| Scenariusz | STANY ZJEDNOCZONE-Wirginia | USA-Arizona | Ograniczenia |
|---|---|---|---|
| Ogólna konfiguracja zabezpieczeń | |||
| Wyłączanie/kontrolowanie dostępu do Internetu (przychodzący i wychodzący) i określonej sieci wirtualnej | CZĘŚCIOWY | CZĘŚCIOWY | |
| Rozmieszczenie wszystkich powiązanych zasobów/usług | TAK | TAK | |
| Szyfrowanie danych w stanie spoczynku i w trakcie przesyłania. | TAK | TAK | |
| Dostęp root i SSH do zasobów obliczeniowych. | TAK | TAK | |
| Utrzymywanie zabezpieczeń wdrożonych systemów (wystąpień, punktów końcowych itp.), w tym ochrony punktu końcowego, stosowania poprawek i rejestrowania | CZĘŚCIOWY | CZĘŚCIOWY | Usługa ACI w sieci wirtualnej (VNet) jest obecnie niedostępna. |
| Kontrolowanie (wyłączanie/limitowanie/ograniczanie) korzystania z integracji z usługą ACI/AKS | CZĘŚCIOWY | CZĘŚCIOWY | Usługa ACI w sieci wirtualnej (VNet) jest obecnie niedostępna. |
| Azure kontrola dostępu oparta na rolach (Azure RBAC) — tworzenie ról niestandardowych | TAK | TAK | |
| Kontrolowanie dostępu do obrazów ACR używanych przez usługę uczenia maszynowego (ML) (dostarczanych/zarządzanych przez Azure versus niestandardowych) | CZĘŚCIOWY | CZĘŚCIOWY | |
| Ogólne użycie usługi Machine Learning | |||
| Możliwość tworzenia modelu, trenowania tego modelu, hostowania go jako punktu końcowego i korzystania z niego za pośrednictwem aplikacji internetowej | TAK | TAK | |
| Możliwość ściągania danych z usługi ADLS (Data Lake Storage) | TAK | TAK | |
| Możliwość ściągania danych z Azure Blob Storage | TAK | TAK |
Inne ograniczenia Azure Government
W przypadku wystąpień obliczeniowych Azure Machine Learning w Azure Government nie ma możliwości odświeżenia tokenu obowiązującego dłużej niż 24 godziny.
Profilowanie modelu nie obsługuje 4 procesorów w regionie Arizona w USA.
Przykładowe notesy mogą nie działać w Azure Government, jeśli potrzebuje dostępu do danych publicznych.
Adresy IP: polecenie interfejsu wiersza polecenia używane w wymaganych instrukcjach dotyczących dostępu do Internetu publicznego nie zwraca zakresów adresów IP. Zamiast tego użyj zakresów adresów IP Azure i tagów dla usług Azure Government.
W przypadku zaplanowanych potoków udostępniamy również mechanizm wyzwalacza oparty na danych blob. Ten mechanizm nie jest obsługiwany w przypadku obszarów roboczych CMK. Aby włączyć wyzwalacz oparty na blobach dla obszarów roboczych CMK, należy wykonać dodatkową konfigurację. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wyzwalanie uruchomienia potoku uczenia maszynowego z poziomu Logic App (SDK/CLI v1).
Zapory: w przypadku korzystania z regionu Azure Government dodaj następujące hosty do ustawienia zapory:
- Do użycia w Arizonie:
usgovarizona.api.ml.azure.us - W przypadku wirginii użyj:
usgovvirginia.api.ml.azure.us - Dla obu:
graph.windows.net
- Do użycia w Arizonie:
Azure obsługiwane przez firmę 21Vianet
| Funkcja | Stan chmury publicznej | CH-East-2 | CH-North-3 |
|---|---|---|---|
| Zautomatyzowane uczenie maszynowe | |||
| Tworzenie i uruchamianie eksperymentów w notesach | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Tworzenie i uruchamianie eksperymentów w środowisku internetowym studio | Wersja Podgląd | TAK | Nie dotyczy |
| Wiodące w branży możliwości prognozowania | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Obsługa uczenia głębokiego i innych zaawansowanych metod uczenia się | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Obsługa dużych ilości danych (do 100 GB) | Wersja Podgląd | TAK | Nie dotyczy |
| integracja Azure Databricks | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Integracje sql, Azure Cosmos DB i HDInsight | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| potoki przetwarzania Machine Learning | |||
| Tworzenie, uruchamianie i publikowanie potoków przy użyciu zestawu SDK Azure Machine Learning | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Tworzenie punktów końcowych potoku przy użyciu zestawu SDK Azure Machine Learning | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Tworzenie, edytowanie i usuwanie zaplanowanych przebiegów potoków przy użyciu zestawu SDK Azure Machine Learning | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Wyświetlanie szczegółów przebiegu pipeline'u w Studio | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Tworzenie, uruchamianie, wizualizowanie i publikowanie potoków w Azure Machine Learning designer | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Integracja Azure Databricks z potokiem uczenia maszynowego | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Tworzenie punktów końcowych pipelinów w projektancie Azure Machine Learning | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Zintegrowane laptopy | |||
| Udostępnianie notesów i plików obszarów roboczych | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Obsługa języka R i Python | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Obsługa sieci wirtualnej | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Wystąpienie obliczeniowe | |||
| Zarządzane instancje obliczeniowe dla zintegrowanych notesów | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Jupyter, integracja z aplikacją JupyterLab | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Obsługa zarządzanej sieci wirtualnej | Wersja Podgląd | Wersja Podgląd | Nie dotyczy |
| Obsługa Virtual Network (VNet) | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Obsługa zestawu SDK | |||
| Obsługa zestawu SDK Python | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Bezpieczeństwo | |||
| obsługa Virtual Network (VNet) na potrzeby szkolenia | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Obsługa sieci wirtualnej (VNet) na potrzeby wnioskowania | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Uwierzytelnianie punktu końcowego oceniania | Wersja Podgląd | TAK | Nie dotyczy |
| Prywatny punkt końcowy miejsca pracy | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| ACI za VNet | Wersja Podgląd | NIE | Nie dotyczy |
| ACR za VNet | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Prywatny adres IP klastra AKS | Wersja Podgląd | NIE | Nie dotyczy |
| Izolacja sieci dla zarządzanych punktów końcowych online | ogólna dostępność | NIE | Nie dotyczy |
| Środowisko obliczeniowe | |||
| zarządzanie limitami zasobów w obszarach roboczych | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Obliczenia Kubernetes | ogólna dostępność | NIE | NIE |
| Dane uczenia maszynowego | |||
| Tworzenie, wyświetlanie lub edytowanie zestawów danych i magazynów danych z zestawu SDK | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Tworzenie, wyświetlanie lub edytowanie zestawów danych i magazynów danych z poziomu interfejsu użytkownika | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Wyświetlanie, edytowanie i usuwanie monitorów dryfu zestawów danych z poziomu zestawu SDK | Wersja Podgląd | TAK | Nie dotyczy |
| Wyświetlanie, edytowanie i usuwanie monitorów dryfu zestawów danych z poziomu interfejsu użytkownika | Wersja Podgląd | TAK | Nie dotyczy |
| Cykl życia uczenia maszynowego | |||
| Profilowanie modelu | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Rozszerzenie Azure DevOps dla uczenia maszynowego i interfejs wiersza polecenia Azure Machine Learning | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Modele przyspieszone sprzętowo oparte na układach FPGA | Wycofywanie z użycia | Wycofywanie z użycia | Nie dotyczy |
| integracja Visual Studio Code | Wersja Podgląd | NIE | Nie dotyczy |
| Integracja z usługą Event Grid | Wersja Podgląd | TAK | Nie dotyczy |
| Integrowanie Azure Stream Analytics z Azure Machine Learning | Wersja Podgląd | NIE | Nie dotyczy |
| Etykiet | |||
| Portal zarządzania etykietowaniem projektu | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Portal do etykietowania | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Etykietowanie przy użyciu pracowników prywatnych | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Etykietowanie wspomagane przez uczenie maszynowe (klasyfikacja obrazów i wykrywanie obiektów) | Wersja Podgląd | TAK | Nie dotyczy |
| Odpowiedzialne używanie sztucznej inteligencji | |||
| Objaśnienie w interfejsie użytkownika | Wersja Podgląd | NIE | Nie dotyczy |
| Zestaw narzędzi do ochrony prywatności różnicowej SmartNoise | oprogramowanie open-source | NIE | Nie dotyczy |
| tagi niestandardowe w Azure Machine Learning do implementowania arkuszy danych | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Integracja uczciwości w Azure Machine Learning | Wersja Podgląd | NIE | Nie dotyczy |
| Zestaw SDK do interpretowania | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Szkolenie | |||
| Przesyłanie strumieniowe dziennika eksperymentów | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Uczenie przez wzmocnienie | Wycofywanie z użycia | Wycofywanie z użycia | Nie dotyczy |
| Interfejs użytkownika do eksperymentowania | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Integracja z .NET w ML.NET 1.0 | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Wnioskowanie | |||
| Zarządzane punkty końcowe online | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Wnioskowanie wsadowe | ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
| Azure Stack Edge z układem FPGA | Wycofywanie z użycia | Wycofywanie z użycia | Nie dotyczy |
| Inne | |||
| Open Datasets | Wersja Podgląd | TAK | Nie dotyczy |
| Niestandardowe wyszukiwanie Azure AI | Wersja Podgląd | TAK | Nie dotyczy |
Inne Azure obsługiwane przez ograniczenia 21Vianet
Azure obsługiwane przez firmę 21Vianet ma ograniczoną ofertę SKU maszyn wirtualnych, szczególnie w przypadku SKU GPU. Ma tylko rodzinę NCv3 (V100).
Punkty końcowe interfejsu API REST różnią się od globalnej usługi Azure. Skorzystaj z poniższej tabeli, aby znaleźć punkt końcowy interfejsu API REST dla Azure obsługiwanych przez regiony 21Vianet:
Punkt końcowy REST globalna platforma Azure Rząd Chin Płaszczyzna zarządzania https://management.azure.com/https://management.chinacloudapi.cn/Płaszczyzna danych https://{location}.experiments.azureml.nethttps://{location}.experiments.ml.azure.cnMicrosoft Entra ID https://login.microsoftonline.comhttps://login.chinacloudapi.cnPrzykładowy notatnik może nie działać, jeśli potrzebuje dostępu do danych publicznych.
Zakresy adresów IP: polecenie CLI używane w instrukcjach wymagających publicznego dostępu do internetu nie zwraca zakresów adresów IP. Zamiast tego użyj zakresów adresów IP i tagów usług dla usługi Microsoft Azure obsługiwanej przez 21Vianet.
Azure Machine Learning wystąpienia obliczeniowe w wersji zapoznawczej nie są obecnie obsługiwane w obszarze roboczym, w którym prywatny punkt końcowy jest włączony, ale wystąpienia obliczeniowe będą obsługiwane w następnym wdrożeniu, gdy usługa zostanie rozszerzona na wszystkie regiony Azure Machine Learning.
Wyszukiwanie zasobów w internetowym interfejsie użytkownika z chińskimi znakami nie będzie działać poprawnie.
Następne kroki
Aby dowiedzieć się więcej o regionach, w których jest dostępna Azure Machine Learning, zobacz Products by region.