Dostępność funkcji usługi Azure Machine Learning w regionach chmur
Dowiedz się, jakie funkcje usługi Azure Machine Learning są dostępne w regionach Azure Government, Azure (Niemcy) i Microsoft Azure obsługiwanych przez regiony 21Vianet.
Na liście globalnych regionów świadczenia usługi Azure istnieje kilka regionów, które obsługują określone rynki oprócz regionów chmury publicznej. Na przykład platforma Azure Government i platforma Azure obsługiwana przez regiony 21Vianet. Usługa Azure Machine Learning jest wdrażana w następujących regionach oprócz regionów chmury publicznej:
- Regiony platformy Azure Government US-Arizona i US-Virginia.
- Platforma Azure obsługiwana przez region 21Vianet Chiny-Wschód-2.
Usługa Azure Machine Learning jest nadal opracowywana w regionach luk w powietrzu.
W przypadku regionu Północnego Włoch usługa Application Insights nie jest dostępna do 12.12.2023 r. bez listy dozwolonych. Spowoduje to zastosowanie następującej usługi do tego czasu — Harmonogram zadań — Magazyn funkcji — Monitor modelu — Importowanie danych
Informacje w pozostałej części tego dokumentu zawierają informacje na temat funkcji usługi Azure Machine Learning dostępnych w tych regionach wraz z informacjami specyficznymi dla regionu dotyczącymi korzystania z tych funkcji.
Azure Government
Funkcja | Stan chmury publicznej | STANY ZJEDNOCZONE-Wirginia | USA-Arizona |
---|---|---|---|
Zautomatyzowane uczenie maszynowe | |||
Tworzenie i uruchamianie eksperymentów w notesach | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Tworzenie i uruchamianie eksperymentów w środowisku internetowym studio | Publiczna wersja zapoznawcza | TAK | TAK |
Wiodące w branży możliwości prognozowania | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Obsługa uczenia głębokiego i innych zaawansowanych procesów uczących | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Obsługa dużych ilości danych (do 100 GB) | Publiczna wersja zapoznawcza | TAK | TAK |
Integracja z usługą Azure Databricks | Ogólna dostępność | NIE | NIE |
Integracje z usługami SQL, Azure Cosmos DB i HDInsight | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Potoki uczenia maszynowego | |||
Tworzenie, uruchamianie i publikowanie potoków przy użyciu zestawu AZURE Machine Learning SDK | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Tworzenie punktów końcowych potoku przy użyciu zestawu Azure Machine Learning SDK | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Tworzenie, edytowanie i usuwanie zaplanowanych przebiegów potoków przy użyciu zestawu SDK usługi Azure Machine Learning | Ogólna dostępność | TAK* | TAK* |
Wyświetlanie szczegółów przebiegu przepływu w studio | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Tworzenie, uruchamianie, wizualizowanie i publikowanie potoków w projektancie usługi Azure Machine Learning | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Integracja usługi Azure Databricks z potokiem uczenia maszynowego | Ogólna dostępność | NIE | NIE |
Tworzenie punktów końcowych potoku w projektancie usługi Azure Machine Learning | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Zintegrowane notesy | |||
Udostępnianie plików i notesów obszarów roboczych | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Obsługa języków R i Python | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Obsługa sieci wirtualnej | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Wystąpienie obliczeniowe | |||
Zarządzane wystąpienia zasobów obliczeniowych dla zintegrowanych notesów | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Jupyter, integracja z aplikacją JupyterLab | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Obsługa sieci wirtualnej | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Konfigurowanie pul platformy Apache Spark w celu przeprowadzania uzdatniania danych | Publiczna wersja zapoznawcza | Nie | Nie. |
Obsługa zestawu SDK | |||
Obsługa zestawu PYTHON SDK | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Bezpieczeństwo | |||
Obsługa zarządzanej sieci wirtualnej | Wersja Preview | Wersja Preview | Wersja Preview |
Obsługa sieci wirtualnej na potrzeby trenowania | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Obsługa sieci wirtualnej na potrzeby wnioskowania | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Uwierzytelnianie punktu końcowego oceniania | Publiczna wersja zapoznawcza | TAK | TAK |
Prywatny punkt końcowy miejsca pracy | Ogólna dostępność | Ogólna dostępność | Ogólna dostępność |
Sieć ACI za siecią wirtualną | Publiczna wersja zapoznawcza | NIE | NIE |
Usługa ACR za siecią wirtualną | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Prywatny adres IP klastra usługi AKS | Publiczna wersja zapoznawcza | NIE | NIE |
Izolacja sieci dla zarządzanych punktów końcowych online | Ogólna dostępność | NIE | NIE |
Środowisko obliczeniowe | |||
zarządzanie limitami przydziału między obszarami roboczymi | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Obliczenia platformy Kubernetes | Ogólna dostępność | NIE | NIE |
Dane uczenia maszynowego | |||
Tworzenie, wyświetlanie lub edytowanie zestawów danych i magazynów danych z zestawu SDK | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Tworzenie, wyświetlanie lub edytowanie zestawów danych i magazynów danych z poziomu interfejsu użytkownika | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Wyświetlanie, edytowanie i usuwanie monitorów dryfu zestawów danych z poziomu zestawu SDK | Publiczna wersja zapoznawcza | TAK | TAK |
Wyświetlanie, edytowanie i usuwanie monitorów dryfu zestawów danych z poziomu interfejsu użytkownika | Publiczna wersja zapoznawcza | TAK | TAK |
Cykl życia uczenia maszynowego | |||
Profilowanie modelu (zestaw SDK/interfejs wiersza polecenia w wersji 1) | Ogólna dostępność | TAK | CZĘŚCIOWY |
Interfejs wiersza polecenia usługi Azure Machine Learning w wersji 1 | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Integracja z programem Visual Studio Code | Publiczna wersja zapoznawcza | NIE | NIE |
Integracja usługi Event Grid | Publiczna wersja zapoznawcza | NIE | NIE |
Integrowanie usługi Azure Stream Analytics z usługą Azure Machine Learning | Publiczna wersja zapoznawcza | NIE | NIE |
Etykietowanie obrazów i tekstu | |||
Portal zarządzania projektami etykietowania | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Portal etykietujących | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Etykietowanie przy użyciu pracowników prywatnych | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Etykietowanie wspomagane przez uczenie maszynowe (klasyfikacja obrazów i wykrywanie obiektów) | Publiczna wersja zapoznawcza | TAK | TAK |
Odpowiedzialne uczenie maszynowe | |||
Objaśnienie w interfejsie użytkownika | Publiczna wersja zapoznawcza | NIE | NIE |
Zestaw narzędzi SmartNoise do ochrony prywatności różnicowej | OSS | NIE | NIE |
Tagi niestandardowe w usłudze Azure Machine Learning do implementowania arkuszy danych | Ogólna dostępność | NIE | NIE |
Sprawiedliwość — integracja z usługą Azure Machine Learning | Publiczna wersja zapoznawcza | NIE | NIE |
Zestaw SDK do interpretowania | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Szkolenie | |||
Przesyłanie strumieniowe dziennika eksperymentów | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Interfejs użytkownika eksperymentowania | Publiczna wersja zapoznawcza | TAK | TAK |
Integracja platformy .NET ML.NET 1.0 | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Wnioskowanie | |||
Zarządzane punkty końcowe online | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Wnioskowanie wsadowe | Ogólna dostępność | TAK | TAK |
Inne | |||
Otwieranie zestawów danych | Publiczna wersja zapoznawcza | TAK | TAK |
Niestandardowe wyszukiwanie sztucznej inteligencji platformy Azure (zestaw SDK w wersji 1) | Publiczna wersja zapoznawcza | TAK | TAK |
Scenariusze platformy Azure Government
Scenariusz | STANY ZJEDNOCZONE-Wirginia | USA-Arizona | Ograniczenia |
---|---|---|---|
Ogólna konfiguracja zabezpieczeń | |||
Wyłączanie/kontrolowanie dostępu do Internetu (przychodzący i wychodzący) i określonej sieci wirtualnej | CZĘŚCIOWY | CZĘŚCIOWY | |
Umieszczanie wszystkich skojarzonych zasobów/usług | TAK | TAK | |
Szyfrowanie magazynowane i przesyłane. | TAK | TAK | |
Dostęp root i SSH do zasobów obliczeniowych. | TAK | TAK | |
Utrzymywanie zabezpieczeń wdrożonych systemów (wystąpień, punktów końcowych itp.), w tym ochrony punktu końcowego, stosowania poprawek i rejestrowania | CZĘŚCIOWY | CZĘŚCIOWY | Usługa ACI za siecią wirtualną jest obecnie niedostępna |
Kontrolowanie (wyłączanie/ograniczanie/ograniczanie) korzystania z integracji z usługą ACI/AKS | CZĘŚCIOWY | CZĘŚCIOWY | Usługa ACI za siecią wirtualną jest obecnie niedostępna |
Kontrola dostępu oparta na rolach platformy Azure (Azure RBAC) — niestandardowe tworzenie ról | TAK | TAK | |
Kontrola dostępu do obrazów usługi ACR używanych przez usługę ML (zapewniana/utrzymywana na platformie Azure i niestandardowa) | CZĘŚCIOWY | CZĘŚCIOWY | |
Ogólne użycie usługi Machine Learning Service | |||
Możliwość tworzenia modelu, trenowania tego modelu, hostowania go jako punktu końcowego i korzystania z niego za pośrednictwem aplikacji internetowej | TAK | TAK | |
Możliwość ściągania danych z usługi ADLS (Data Lake Storage) | TAK | TAK | |
Możliwość ściągania danych z usługi Azure Blob Storage | TAK | TAK |
Inne ograniczenia usługi Azure Government
W przypadku wystąpień obliczeniowych usługi Azure Machine Learning możliwość odświeżania tokenu trwającego dłużej niż 24 godziny nie jest dostępna w usłudze Azure Government.
Profilowanie modelu nie obsługuje 4 procesorów CPU w regionie USA-Arizona.
Przykładowe notesy mogą nie działać w usłudze Azure Government, jeśli potrzebują dostępu do danych publicznych.
Adresy IP: polecenie interfejsu wiersza polecenia używane w wymaganych instrukcjach dotyczących dostępu do Internetu nie zwraca zakresów adresów IP. Zamiast tego użyj zakresów adresów IP platformy Azure i tagów usług dla usługi Azure Government.
W przypadku zaplanowanych potoków udostępniamy również mechanizm wyzwalacza oparty na obiektach blob. Ten mechanizm nie jest obsługiwany w przypadku obszarów roboczych cmk. Aby włączyć wyzwalacz oparty na obiektach blob dla obszarów roboczych CMK, należy wykonać dodatkową konfigurację. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wyzwalanie uruchomienia potoku uczenia maszynowego z poziomu aplikacji logiki (SDK/interfejsu wiersza polecenia w wersji 1).
Zapory: w przypadku korzystania z regionu usługi Azure Government dodaj następujące hosty do ustawienia zapory:
- Do użycia w Arizonie:
usgovarizona.api.ml.azure.us
- W przypadku wirginii użyj:
usgovvirginia.api.ml.azure.us
- Dla obu:
graph.windows.net
- Do użycia w Arizonie:
Platforma Azure obsługiwana przez firmę 21Vianet
Funkcja | Stan chmury publicznej | CH-East-2 | CH-North-3 |
---|---|---|---|
Zautomatyzowane uczenie maszynowe | |||
Tworzenie i uruchamianie eksperymentów w notesach | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Tworzenie i uruchamianie eksperymentów w środowisku internetowym studio | Wersja Preview | TAK | Nie dotyczy |
Wiodące w branży możliwości prognozowania | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Obsługa uczenia głębokiego i innych zaawansowanych procesów uczących | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Obsługa dużych ilości danych (do 100 GB) | Wersja Preview | TAK | Nie dotyczy |
Integracja z usługą Azure Databricks | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Integracje z usługami SQL, Azure Cosmos DB i HDInsight | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Potoki uczenia maszynowego | |||
Tworzenie, uruchamianie i publikowanie potoków przy użyciu zestawu AZURE Machine Learning SDK | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Tworzenie punktów końcowych potoku przy użyciu zestawu Azure Machine Learning SDK | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Tworzenie, edytowanie i usuwanie zaplanowanych przebiegów potoków przy użyciu zestawu SDK usługi Azure Machine Learning | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Wyświetlanie szczegółów przebiegu przepływu w studio | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Tworzenie, uruchamianie, wizualizowanie i publikowanie potoków w projektancie usługi Azure Machine Learning | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Integracja usługi Azure Databricks z potokiem uczenia maszynowego | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Tworzenie punktów końcowych potoku w projektancie usługi Azure Machine Learning | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Zintegrowane notesy | |||
Udostępnianie plików i notesów obszarów roboczych | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Obsługa języków R i Python | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Obsługa sieci wirtualnej | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Wystąpienie obliczeniowe | |||
Zarządzane wystąpienia zasobów obliczeniowych dla zintegrowanych notesów | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Jupyter, integracja z aplikacją JupyterLab | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Obsługa zarządzanej sieci wirtualnej | Wersja Preview | Wersja Preview | Nie dotyczy |
Obsługa sieci wirtualnej | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Obsługa zestawu SDK | |||
Obsługa zestawu PYTHON SDK | Ogólna dostępność | TAK | Brak |
Bezpieczeństwo | |||
Obsługa sieci wirtualnej na potrzeby trenowania | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Obsługa sieci wirtualnej na potrzeby wnioskowania | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Uwierzytelnianie punktu końcowego oceniania | Wersja Preview | TAK | Nie dotyczy |
Prywatny punkt końcowy miejsca pracy | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Sieć ACI za siecią wirtualną | Wersja Preview | NIE | Nie dotyczy |
Usługa ACR za siecią wirtualną | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Prywatny adres IP klastra usługi AKS | Wersja Preview | NIE | Nie dotyczy |
Izolacja sieci dla zarządzanych punktów końcowych online | Ogólna dostępność | NIE | Nie dotyczy |
Środowisko obliczeniowe | |||
zarządzanie limitami przydziału między obszarami roboczymi | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Obliczenia platformy Kubernetes | Ogólna dostępność | NIE | NIE |
Dane uczenia maszynowego | |||
Tworzenie, wyświetlanie lub edytowanie zestawów danych i magazynów danych z zestawu SDK | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Tworzenie, wyświetlanie lub edytowanie zestawów danych i magazynów danych z poziomu interfejsu użytkownika | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Wyświetlanie, edytowanie i usuwanie monitorów dryfu zestawów danych z poziomu zestawu SDK | Wersja Preview | TAK | Nie dotyczy |
Wyświetlanie, edytowanie i usuwanie monitorów dryfu zestawów danych z poziomu interfejsu użytkownika | Wersja Preview | TAK | Nie dotyczy |
Cykl życia uczenia maszynowego | |||
Profilowanie modelu | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Rozszerzenie usługi Azure DevOps dla usługi Machine Learning i interfejsu wiersza polecenia usługi Azure Machine Learning | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Modele przyspieszone sprzętowo oparte na układach FPGA | Przestarzałe | Przestarzałe | Nie dotyczy |
Integracja z programem Visual Studio Code | Wersja Preview | NIE | Nie dotyczy |
Integracja z usługą Event Grid | Wersja Preview | TAK | Nie dotyczy |
Integrowanie usługi Azure Stream Analytics z usługą Azure Machine Learning | Wersja Preview | NIE | Nie dotyczy |
Etykiet | |||
Portal zarządzania projektami etykietowania | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Portal etykietujących | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Etykietowanie przy użyciu pracowników prywatnych | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Etykietowanie wspomagane przez uczenie maszynowe (klasyfikacja obrazów i wykrywanie obiektów) | Wersja Preview | TAK | Nie dotyczy |
Odpowiedzialne używanie sztucznej inteligencji | |||
Objaśnienie w interfejsie użytkownika | Wersja Preview | NIE | Nie dotyczy |
Zestaw narzędzi SmartNoise do ochrony prywatności różnicowej | OSS | NIE | Nie dotyczy |
tagi niestandardowe w usłudze Azure Machine Learning do implementowania arkuszy danych | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Sprawiedliwość — integracja z usługą Azure Machine Learning | Wersja Preview | NIE | Nie dotyczy |
Zestaw SDK do interpretowania | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Szkolenie | |||
Przesyłanie strumieniowe dziennika eksperymentów | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Uczenie wzmacniania | Przestarzałe | Przestarzałe | Nie dotyczy |
Interfejs użytkownika eksperymentowania | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Integracja platformy .NET ML.NET 1.0 | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Wnioskowanie | |||
Zarządzane punkty końcowe online | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Wnioskowanie wsadowe | Ogólna dostępność | TAK | Nie dotyczy |
Azure Stack Edge z układem FPGA | Przestarzałe | Przestarzałe | Nie dotyczy |
Inne | |||
Open Datasets | Wersja Preview | TAK | Nie dotyczy |
Niestandardowe wyszukiwanie sztucznej inteligencji platformy Azure | Wersja Preview | TAK | Nie dotyczy |
Inne ograniczenia platformy Azure obsługiwane przez usługę 21Vianet
Platforma Azure obsługiwana przez firmę 21Vianet ma ograniczoną jednostkę SKU maszyny wirtualnej, zwłaszcza w przypadku jednostki SKU procesora GPU. Ma tylko rodzinę NCv3 (V100).
Punkty końcowe interfejsu API REST różnią się od globalnej platformy Azure. Skorzystaj z poniższej tabeli, aby znaleźć punkt końcowy interfejsu API REST dla platformy Azure obsługiwany przez regiony 21Vianet:
Punkt końcowy REST globalna platforma Azure Chiny-rząd Płaszczyzna zarządzania https://management.azure.com/
https://management.chinacloudapi.cn/
Płaszczyzna danych https://{location}.experiments.azureml.net
https://{location}.experiments.ml.azure.cn
Microsoft Entra ID https://login.microsoftonline.com
https://login.chinacloudapi.cn
Przykładowy notes może nie działać, jeśli potrzebuje dostępu do danych publicznych.
Zakresy adresów IP: polecenie interfejsu wiersza polecenia używane w wymaganych instrukcjach dotyczących dostępu do internetu publicznego nie zwraca zakresów adresów IP. Zamiast tego użyj zakresów adresów IP platformy Azure i tagów usług dla platformy Microsoft Azure obsługiwanych przez firmę 21Vianet.
Wersja zapoznawcza wystąpień obliczeniowych usługi Azure Machine Learning nie jest obsługiwana w obszarze roboczym, w którym jest obecnie włączony prywatny punkt końcowy, ale ciągła integracja będzie obsługiwana w następnym wdrożeniu rozszerzenia usługi do wszystkich regionów usługi Azure Machine Learning.
Wyszukiwanie zasobów w internetowym interfejsie użytkownika z chińskimi znakami nie będzie działać poprawnie.
Następne kroki
Aby dowiedzieć się więcej na temat regionów dostępnych w usłudze Azure Machine Learning, zobacz Produkty według regionów.