Microsoft.MachineLearningServices workspaces/jobs 2021-03-01-preview

Artykuł
01/13/2024

Definicja zasobu Bicep

Typ zasobu obszary robocze/zadania można wdrożyć z operacjami docelowymi:

Grupy zasobów — zobacz polecenia wdrażania grupy zasobów

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennik zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, dodaj następujący kod Bicep do szablonu.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    description: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
    jobType: 'string'
    // For remaining properties, see JobBase objects
  }
}

Obiekty JobBase

Ustaw właściwość jobType , aby określić typ obiektu.

W przypadku polecenia użyj polecenia:

  jobType: 'Command'
  codeId: 'string'
  command: 'string'
  compute: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    isLocal: bool
    location: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    target: 'string'
  }
  distribution: {
    distributionType: 'string'
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId: 'string'
  environmentVariables: {
    {customized property}: 'string'
  }
  experimentName: 'string'
  identity: {
    identityType: 'string'
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  inputDataBindings: {
    {customized property}: {
      dataId: 'string'
      mode: 'string'
      pathOnCompute: 'string'
    }
  }
  outputDataBindings: {
    {customized property}: {
      datastoreId: 'string'
      mode: 'string'
      pathOnCompute: 'string'
      pathOnDatastore: 'string'
    }
  }
  priority: int
  timeout: 'string'

W przypadku funkcji Sweep użyj polecenia:

  jobType: 'Sweep'
  algorithm: 'string'
  compute: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    isLocal: bool
    location: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    target: 'string'
  }
  earlyTermination: {
    delayEvaluation: int
    evaluationInterval: int
    policyType: 'string'
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  experimentName: 'string'
  identity: {
    identityType: 'string'
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  maxConcurrentTrials: int
  maxTotalTrials: int
  objective: {
    goal: 'string'
    primaryMetric: 'string'
  }
  priority: int
  searchSpace: {
    {customized property}: any()
  }
  timeout: 'string'
  trial: {
    codeId: 'string'
    command: 'string'
    distribution: {
      distributionType: 'string'
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId: 'string'
    environmentVariables: {
      {customized property}: 'string'
    }
    inputDataBindings: {
      {customized property}: {
        dataId: 'string'
        mode: 'string'
        pathOnCompute: 'string'
      }
    }
    outputDataBindings: {
      {customized property}: {
        datastoreId: 'string'
        mode: 'string'
        pathOnCompute: 'string'
        pathOnDatastore: 'string'
      }
    }
    timeout: 'string'
  }

Obiekty DistributionConfiguration

Ustaw właściwość distributionType , aby określić typ obiektu.

W przypadku interfejsu Mpi użyj:

  distributionType: 'Mpi'
  processCountPerInstance: int

W przypadku biblioteki PyTorch użyj:

  distributionType: 'PyTorch'
  processCount: int

W przypadku biblioteki TensorFlow użyj:

  distributionType: 'TensorFlow'
  parameterServerCount: int
  workerCount: int

Obiekty IdentityConfiguration

Ustaw właściwość identityType , aby określić typ obiektu.

W przypadku tokenu AMLToken użyj:

  identityType: 'AMLToken'

W przypadku opcji Zarządzane użyj:

  identityType: 'Managed'
  clientId: 'string'
  objectId: 'string'
  resourceId: 'string'

Obiekty EarlyTerminationPolicy

Ustaw właściwość policyType , aby określić typ obiektu.

W przypadku elementu Bandit użyj:

  policyType: 'Bandit'
  slackAmount: int
  slackFactor: int

W przypadku medianStopping użyj:

  policyType: 'MedianStopping'

W przypadku narzędzia TruncationSelection użyj:

  policyType: 'TruncationSelection'
  truncationPercentage: int

Wartości właściwości

obszary robocze/zadania

Nazwa	Opis	Wartość
name	Nazwa zasobu Zobacz, jak ustawić nazwy i typy dla zasobów podrzędnych w aplikacji Bicep.	ciąg (wymagany)
Nadrzędny	W Bicep można określić zasób nadrzędny dla zasobu podrzędnego. Tę właściwość należy dodać tylko wtedy, gdy zasób podrzędny jest zadeklarowany poza zasobem nadrzędnym. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zasób podrzędny poza zasobem nadrzędnym.	Nazwa symboliczna zasobu typu: obszary robocze
properties	[Wymagane] Dodatkowe atrybuty jednostki.	JobBase (wymagane)

JobBase

Nazwa	Opis	Wartość
description (opis)	Tekst opisu zasobu.	ciąg
properties	Słownik właściwości elementu zawartości.	Właściwości programu JobBase
tags	Słownik tagów. Tagi można dodawać, usuwać i aktualizować.	object
jobType	Ustawianie typu obiektu	Polecenie Zamiatanie (wymagane)

Właściwości programu JobBase

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

CommandJob

Nazwa	Opis	Wartość
jobType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"Polecenie" (wymagane)
codeId	Identyfikator zasobu usługi ARM zasobu kodu.	ciąg
command	[Wymagane] Polecenie do wykonania podczas uruchamiania zadania. np. "python train.py"	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Minimalna długość = 1 Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`
obliczanie	[Wymagane] Powiązanie obliczeniowe dla zadania.	ComputeConfiguration (wymagane)
Dystrybucji	Konfiguracja dystrybucji zadania. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości Mpi, Tensorflow, PyTorch lub null.	Konfiguracja dystrybucji
environmentId	Identyfikator zasobu usługi ARM specyfikacji środowiska dla zadania.	ciąg
environmentVariables	Zmienne środowiskowe uwzględnione w zadaniu.	CommandJobEnvironmentVariables
experimentName	Nazwa eksperymentu, do którego należy zadanie. Jeśli nie zostanie ustawione, zadanie zostanie umieszczone w eksperymencie "Domyślny".	ciąg
identity	Konfiguracja tożsamości. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości AmlToken, ManagedIdentity lub null. Wartość domyślna to AmlToken, jeśli ma wartość null.	Identityconfiguration
inputDataBindings	Mapowanie powiązań danych wejściowych używanych w zadaniu.	CommandJobInputDataBindings
outputDataBindings	Mapowanie powiązań danych wyjściowych używanych w zadaniu.	CommandJobOutputDataBindings
priority	Priorytet zadania dla zasad planowania. Dotyczy tylko usługi AMLCompute. Funkcja prywatnej wersji zapoznawczej i dostępna tylko dla użytkowników na liście dozwolonych.	int
timeout	Maksymalny czas trwania przebiegu w formacie ISO 8601, po którym zadanie zostanie anulowane. Obsługuje tylko czas trwania z dokładnością do sekund.	ciąg

Konfiguracja obliczeniowa

Nazwa	Opis	Wartość
instanceCount	Liczba wystąpień lub węzłów.	int
Instancetype	Typ jednostki SKU do uruchomienia.	ciąg
isLocal	Ustaw wartość true dla zadań uruchomionych w obliczeniach lokalnych.	bool
location	Lokalizacja uruchomienia klastra wirtualnego.	ciąg
properties	Dodatkowe właściwości.	ComputeConfigurationProperties
Docelowego	Identyfikator zasobu usługi ARM docelowej wartości obliczeniowej. Jeśli zasób nie zostanie podany, zostanie wdrożony jako zarządzany.	ciąg

ComputeConfigurationProperties

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

Konfiguracja dystrybucji

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	Ustawianie typu obiektu	Mpi PyTorch TensorFlow (wymagany)

Mpi

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	[Wymagane] Określa typ struktury dystrybucji.	"Mpi" (wymagane)
processCountPerInstance	Liczba procesów na węzeł MPI.	int

PyTorch

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	[Wymagane] Określa typ struktury dystrybucji.	"PyTorch" (wymagane)
processCount	Łączna liczba procesów dla zadania rozproszonego.	int

TensorFlow

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	[Wymagane] Określa typ struktury dystrybucji.	"TensorFlow" (wymagane)
parameterServerCount	Liczba zadań serwera parametrów.	int
liczba procesów roboczych	Liczba procesów roboczych. Zastępuje liczbę węzłów w powiązaniu obliczeniowym.	int

CommandJobEnvironmentVariables

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

Identityconfiguration

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	Ustawianie typu obiektu	Token AML Zarządzane (wymagane)

Token AmlToken

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	[Wymagane] Określa typ struktury tożsamości.	"AMLToken" (wymagane)

ManagedIdentity

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	[Wymagane] Określa typ struktury tożsamości.	"Zarządzane" (wymagane)
clientId	Określa tożsamość przypisaną przez użytkownika według identyfikatora klienta. W przypadku przypisanego przez system pola nie należy ustawiać tego pola.	ciąg Ograniczenia: Minimalna długość = 36 Maksymalna długość = 36 Wzorzec = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Określa tożsamość przypisaną przez użytkownika według identyfikatora obiektu. W przypadku przypisanego przez system pola nie należy ustawiać tego pola.	ciąg Ograniczenia: Minimalna długość = 36 Maksymalna długość = 36 Wzorzec = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Określa tożsamość przypisaną przez użytkownika według identyfikatora zasobu usługi ARM. W przypadku przypisanego przez system pola nie należy ustawiać tego pola.	ciąg

CommandJobInputDataBindings

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		InputDataBinding

InputDataBinding

Nazwa	Opis	Wartość
dataId	Identyfikator zasobu usługi ARM zarejestrowanej wersji danych.	ciąg
tryb	Mechanizm uzyskiwania dostępu do artefaktu danych.	"Bezpośrednie" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "Instalowanie" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Przekaż"
pathOnCompute	Lokalizacja danych wewnątrz procesu kontenera.	ciąg

CommandJobOutputDataBindings

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		OutputDataBinding

OutputDataBinding

Nazwa	Opis	Wartość
datastoreId	Identyfikator zasobu usługi ARM magazynu danych, w którym będą przechowywane dane wyjściowe.	ciąg
tryb	Mechanizm przenoszenia danych do magazynu danych.	"Bezpośrednie" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "Instalowanie" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Przekaż"
pathOnCompute	Lokalizacja danych wewnątrz procesu kontenera.	ciąg
pathOnDatastore	Ścieżka w magazynie danych do danych.	ciąg

Zamiatanie

Nazwa	Opis	Wartość
jobType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"Zamiatanie" (wymagane)
Algorytm	[Wymagane] Typ algorytmów próbkowania hiperparametrów	"Bayesian" "Siatka" "Losowe" (wymagane)
obliczanie	[Wymagane] Powiązanie obliczeniowe dla zadania.	ComputeConfiguration (wymagane)
earlyTermination	Zasady wczesnego zakończenia umożliwiają anulowanie przebiegów o niskiej wydajności przed ich ukończeniem.	EarlyTerminationPolicy
experimentName	Nazwa eksperymentu, do którego należy zadanie. Jeśli nie zostanie ustawione, zadanie zostanie umieszczone w eksperymencie "Domyślny".	ciąg
identity	Konfiguracja tożsamości. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości AmlToken, ManagedIdentity lub null. Wartość domyślna to AmlToken, jeśli ma wartość null.	Identityconfiguration
maxConcurrentTrials	Górna granica liczby prób wykonywanych równolegle.	int
maxTotalTrials	Górna granica liczby prób do wykonania.	int
Celem	[Wymagane] Cel optymalizacji.	Cel (wymagany)
priority	Priorytet zadania dla zasad planowania. Dotyczy tylko AMLCompute. Prywatna funkcja w wersji zapoznawczej i dostępna tylko dla użytkowników na liście dozwolonych.	int
searchSpace	[Wymagane] Słownik zawierający każdy parametr i jego rozkład. Klucz słownika jest nazwą parametru	SweepJobSearchSpace (wymagane)
timeout	Łączny limit czasu w formacie ISO 8601. Obsługuje tylko czas trwania z dokładnością do minut.	ciąg
trial	Definicja składnika wersji próbnej.	TrialComponent

EarlyTerminationPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
delayEvaluation	Liczba interwałów, przez które należy opóźnić pierwszą ocenę.	int
evaluationInterval	Interwał (liczba przebiegów) między ocenami zasad.	int
policyType	Ustawianie typu obiektu	Bandyta MedianStopping TruncationSelection (wymagane)

BanditPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
policyType	[Wymagane] Nazwa konfiguracji zasad	"Bandit" (wymagany)
slackAmount	Bezwzględna odległość dozwolona od najlepszego przebiegu.	int
slackFactor	Stosunek dozwolonej odległości od najlepszego przebiegu.	int

MedianStoppingPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
policyType	[Wymagane] Nazwa konfiguracji zasad	"MedianStopping" (wymagane)

ObcięcieselectionPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
policyType	[Wymagane] Nazwa konfiguracji zasad	"TruncationSelection" (wymagane)
obcinaniePercentage	Procent przebiegów do anulowania w każdym interwale oceny.	int

Cel

Nazwa	Opis	Wartość
goal	[Wymagane] Definiuje obsługiwane cele metryk na potrzeby dostrajania hiperparametrów	"Maksymalizuj" "Minimalizuj" (wymagane)
primaryMetric	[Wymagane] Nazwa metryki do optymalizacji.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobSearchSpace

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		W przypadku funkcji Bicep można użyć funkcji any().

Wersja próbnaComponent

Nazwa	Opis	Wartość
codeId	Identyfikator zasobu usługi ARM zasobu kodu.	ciąg
command	[Wymagane] Polecenie do wykonania podczas uruchamiania zadania. np. "python train.py"	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Minimalna długość = 1 Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`
Dystrybucji	Konfiguracja dystrybucji zadania. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości Mpi, Tensorflow, PyTorch lub null.	Konfiguracja dystrybucji
environmentId	Identyfikator zasobu usługi ARM specyfikacji środowiska dla zadania.	ciąg
environmentVariables	Zmienne środowiskowe uwzględnione w zadaniu.	TrialComponentEnvironmentVariables
inputDataBindings	Mapowanie powiązań danych wejściowych używanych w zadaniu.	TrialComponentInputDataBindings
outputDataBindings	Mapowanie powiązań danych wyjściowych używanych w zadaniu.	TrialComponentOutputDataBindings
timeout	Maksymalny czas trwania przebiegu w formacie ISO 8601, po którym składnik wersji próbnej zostanie anulowany. Obsługuje tylko czas trwania z dokładnością do sekund.	ciąg

TrialComponentEnvironmentVariables

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

TrialComponentInputDataBindings

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		InputDataBinding

TrialComponentOutputDataBindings

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		OutputDataBinding

Szablony szybkiego startu

Następujące szablony szybkiego startu wdrażają ten typ zasobu.

Template	Opis
Tworzenie zadania klasyfikacji automatycznego uczenia maszynowego w usłudze Azure Machine Learning	Ten szablon tworzy zadanie klasyfikacji automatycznego uczenia maszynowego w usłudze Azure Machine Learning, aby dowiedzieć się najlepszego modelu do przewidywania, czy klient zasubskrybuje depozyt na stałe za pomocą instytucji finansowej.
Tworzenie zadania polecenia usługi Azure Machine Learning	Ten szablon tworzy zadanie polecenia usługi Azure Machine Learning przy użyciu podstawowego skryptu hello_world
Tworzenie zadania zamiatania usługi Azure Machine Learning	Ten szablon tworzy zadanie zamiatania usługi Azure Machine Learning na potrzeby dostrajania hiperparametrów.

Definicja zasobu szablonu usługi ARM

Typ zasobu obszary robocze/zadania można wdrożyć z operacjami docelowymi:

Grupy zasobów — zobacz polecenia wdrażania grupy zasobów

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennik zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, dodaj następujący kod JSON do szablonu.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs",
  "apiVersion": "2021-03-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "description": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "jobType": "string"
    // For remaining properties, see JobBase objects
  }
}

Obiekty JobBase

Ustaw właściwość jobType , aby określić typ obiektu.

W przypadku polecenia użyj polecenia:

  "jobType": "Command",
  "codeId": "string",
  "command": "string",
  "compute": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "isLocal": "bool",
    "location": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "target": "string"
  },
  "distribution": {
    "distributionType": "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  },
  "environmentId": "string",
  "environmentVariables": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "experimentName": "string",
  "identity": {
    "identityType": "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  },
  "inputDataBindings": {
    "{customized property}": {
      "dataId": "string",
      "mode": "string",
      "pathOnCompute": "string"
    }
  },
  "outputDataBindings": {
    "{customized property}": {
      "datastoreId": "string",
      "mode": "string",
      "pathOnCompute": "string",
      "pathOnDatastore": "string"
    }
  },
  "priority": "int",
  "timeout": "string"

W przypadku funkcji Sweep użyj polecenia:

  "jobType": "Sweep",
  "algorithm": "string",
  "compute": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "isLocal": "bool",
    "location": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "target": "string"
  },
  "earlyTermination": {
    "delayEvaluation": "int",
    "evaluationInterval": "int",
    "policyType": "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  },
  "experimentName": "string",
  "identity": {
    "identityType": "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  },
  "maxConcurrentTrials": "int",
  "maxTotalTrials": "int",
  "objective": {
    "goal": "string",
    "primaryMetric": "string"
  },
  "priority": "int",
  "searchSpace": {
    "{customized property}": {}
  },
  "timeout": "string",
  "trial": {
    "codeId": "string",
    "command": "string",
    "distribution": {
      "distributionType": "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    },
    "environmentId": "string",
    "environmentVariables": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "inputDataBindings": {
      "{customized property}": {
        "dataId": "string",
        "mode": "string",
        "pathOnCompute": "string"
      }
    },
    "outputDataBindings": {
      "{customized property}": {
        "datastoreId": "string",
        "mode": "string",
        "pathOnCompute": "string",
        "pathOnDatastore": "string"
      }
    },
    "timeout": "string"
  }

Obiekty DistributionConfiguration

Ustaw właściwość distributionType , aby określić typ obiektu.

W przypadku interfejsu Mpi użyj:

  "distributionType": "Mpi",
  "processCountPerInstance": "int"

W przypadku biblioteki PyTorch użyj:

  "distributionType": "PyTorch",
  "processCount": "int"

W przypadku biblioteki TensorFlow użyj:

  "distributionType": "TensorFlow",
  "parameterServerCount": "int",
  "workerCount": "int"

Obiekty IdentityConfiguration

Ustaw właściwość identityType , aby określić typ obiektu.

W przypadku tokenu AMLToken użyj:

  "identityType": "AMLToken"

W przypadku opcji Zarządzane użyj:

  "identityType": "Managed",
  "clientId": "string",
  "objectId": "string",
  "resourceId": "string"

Obiekty EarlyTerminationPolicy

Ustaw właściwość policyType , aby określić typ obiektu.

W przypadku elementu Bandit użyj:

  "policyType": "Bandit",
  "slackAmount": "int",
  "slackFactor": "int"

W przypadku medianStopping użyj:

  "policyType": "MedianStopping"

W przypadku narzędzia TruncationSelection użyj:

  "policyType": "TruncationSelection",
  "truncationPercentage": "int"

Wartości właściwości

obszary robocze/zadania

Nazwa	Opis	Wartość
typ	Typ zasobu	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs"
apiVersion	Wersja interfejsu API zasobów	"2021-03-01-preview"
name	Nazwa zasobu Zobacz, jak ustawić nazwy i typy dla zasobów podrzędnych w szablonach usługi ARM w formacie JSON.	ciąg (wymagany)
properties	[Wymagane] Dodatkowe atrybuty jednostki.	JobBase (wymagane)

JobBase

Nazwa	Opis	Wartość
description (opis)	Tekst opisu zasobu.	ciąg
properties	Słownik właściwości elementu zawartości.	Właściwości programu JobBase
tags	Słownik tagów. Tagi można dodawać, usuwać i aktualizować.	object
jobType	Ustawianie typu obiektu	Polecenie Zamiatanie (wymagane)

Właściwości programu JobBase

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

CommandJob

Nazwa	Opis	Wartość
jobType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"Polecenie" (wymagane)
codeId	Identyfikator zasobu usługi ARM zasobu kodu.	ciąg
command	[Wymagane] Polecenie do wykonania podczas uruchamiania zadania. np. "python train.py"	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Minimalna długość = 1 Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`
obliczanie	[Wymagane] Powiązanie obliczeniowe dla zadania.	ComputeConfiguration (wymagane)
Dystrybucji	Konfiguracja dystrybucji zadania. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości Mpi, Tensorflow, PyTorch lub null.	Konfiguracja dystrybucji
environmentId	Identyfikator zasobu usługi ARM specyfikacji środowiska dla zadania.	ciąg
environmentVariables	Zmienne środowiskowe uwzględnione w zadaniu.	CommandJobEnvironmentVariables
experimentName	Nazwa eksperymentu, do którego należy zadanie. Jeśli nie zostanie ustawione, zadanie zostanie umieszczone w eksperymencie "Domyślny".	ciąg
identity	Konfiguracja tożsamości. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości AmlToken, ManagedIdentity lub null. Wartość domyślna to AmlToken, jeśli ma wartość null.	Identityconfiguration
inputDataBindings	Mapowanie powiązań danych wejściowych używanych w zadaniu.	CommandJobInputDataBindings
outputDataBindings	Mapowanie powiązań danych wyjściowych używanych w zadaniu.	CommandJobOutputDataBindings
priority	Priorytet zadania dla zasad planowania. Dotyczy tylko usługi AMLCompute. Funkcja prywatnej wersji zapoznawczej i dostępna tylko dla użytkowników na liście dozwolonych.	int
timeout	Maksymalny czas trwania przebiegu w formacie ISO 8601, po którym zadanie zostanie anulowane. Obsługuje tylko czas trwania z dokładnością do sekund.	ciąg

Konfiguracja obliczeniowa

Nazwa	Opis	Wartość
instanceCount	Liczba wystąpień lub węzłów.	int
Instancetype	Typ jednostki SKU do uruchomienia.	ciąg
isLocal	Ustaw wartość true dla zadań uruchomionych w obliczeniach lokalnych.	bool
location	Lokalizacja uruchomienia klastra wirtualnego.	ciąg
properties	Dodatkowe właściwości.	ComputeConfigurationProperties
Docelowego	Identyfikator zasobu usługi ARM docelowej wartości obliczeniowej. Jeśli zasób nie zostanie podany, zostanie wdrożony jako zarządzany.	ciąg

ComputeConfigurationProperties

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

Konfiguracja dystrybucji

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	Ustawianie typu obiektu	Mpi PyTorch TensorFlow (wymagany)

Mpi

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	[Wymagane] Określa typ struktury dystrybucji.	"Mpi" (wymagane)
processCountPerInstance	Liczba procesów na węzeł MPI.	int

PyTorch

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	[Wymagane] Określa typ struktury dystrybucji.	"PyTorch" (wymagane)
processCount	Łączna liczba procesów dla zadania rozproszonego.	int

TensorFlow

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	[Wymagane] Określa typ struktury dystrybucji.	"TensorFlow" (wymagane)
parameterServerCount	Liczba zadań serwera parametrów.	int
liczba procesów roboczych	Liczba procesów roboczych. Zastępuje liczbę węzłów w powiązaniu obliczeniowym.	int

CommandJobEnvironmentVariables

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

Identityconfiguration

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	Ustawianie typu obiektu	AMLToken Zarządzane (wymagane)

AmlToken

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	[Wymagane] Określa typ struktury tożsamości.	"AMLToken" (wymagany)

ManagedIdentity

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	[Wymagane] Określa typ struktury tożsamości.	"Zarządzane" (wymagane)
clientId	Określa tożsamość przypisaną przez użytkownika według identyfikatora klienta. W przypadku przypisanego przez system pola nie należy ustawiać tego pola.	ciąg Ograniczenia: Minimalna długość = 36 Maksymalna długość = 36 Wzorzec = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Określa tożsamość przypisaną przez użytkownika według identyfikatora obiektu. W przypadku przypisanego przez system pola nie należy ustawiać tego pola.	ciąg Ograniczenia: Minimalna długość = 36 Maksymalna długość = 36 Wzorzec = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Określa tożsamość przypisaną przez użytkownika według identyfikatora zasobu usługi ARM. W przypadku przypisanego przez system pola nie należy ustawiać tego pola.	ciąg

CommandJobInputDataBindings

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		InputDataBinding

InputDataBinding

Nazwa	Opis	Wartość
dataId	Identyfikator zasobu usługi ARM zarejestrowanego elementu dataVersion.	ciąg
tryb	Mechanizm uzyskiwania dostępu do artefaktu danych.	"Bezpośredni" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "Instalowanie" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Przekaż"
pathOnCompute	Lokalizacja danych wewnątrz procesu kontenera.	ciąg

CommandJobOutputDataBindings

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		OutputDataBinding

OutputDataBinding

Nazwa	Opis	Wartość
datastoreId	Identyfikator zasobu usługi ARM magazynu danych, w którym będą przechowywane dane wyjściowe.	ciąg
tryb	Mechanizm przenoszenia danych do magazynu danych.	"Bezpośredni" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "Instalowanie" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Przekaż"
pathOnCompute	Lokalizacja danych wewnątrz procesu kontenera.	ciąg
pathOnDatastore	Ścieżka w magazynie danych do danych.	ciąg

Zamiatanie

Nazwa	Opis	Wartość
jobType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"Zamiatanie" (wymagane)
Algorytm	[Wymagane] Typ algorytmów próbkowania hiperparametrów	"Bayesian" "Siatka" "Losowe" (wymagane)
obliczanie	[Wymagane] Powiązanie obliczeniowe dla zadania.	ComputeConfiguration (wymagane)
earlyTermination	Zasady wczesnego zakończenia umożliwiają anulowanie przebiegów o niskiej wydajności przed ich ukończeniem.	EarlyTerminationPolicy
experimentName	Nazwa eksperymentu, do którego należy zadanie. Jeśli nie zostanie ustawione, zadanie zostanie umieszczone w eksperymencie "Domyślny".	ciąg
identity	Konfiguracja tożsamości. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości AmlToken, ManagedIdentity lub null. Wartość domyślna to AmlToken, jeśli ma wartość null.	Identityconfiguration
maxConcurrentTrials	Górna granica liczby prób wykonywanych równolegle.	int
maxTotalTrials	Górna granica liczby prób do wykonania.	int
Celem	[Wymagane] Cel optymalizacji.	Cel (wymagany)
priority	Priorytet zadania dla zasad planowania. Dotyczy tylko AMLCompute. Prywatna funkcja w wersji zapoznawczej i dostępna tylko dla użytkowników na liście dozwolonych.	int
searchSpace	[Wymagane] Słownik zawierający każdy parametr i jego rozkład. Klucz słownika jest nazwą parametru	SweepJobSearchSpace (wymagane)
timeout	Łączny limit czasu w formacie ISO 8601. Obsługuje tylko czas trwania z dokładnością do minut.	ciąg
trial	Definicja składnika wersji próbnej.	TrialComponent

EarlyTerminationPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
delayEvaluation	Liczba interwałów, przez które należy opóźnić pierwszą ocenę.	int
evaluationInterval	Interwał (liczba przebiegów) między ocenami zasad.	int
policyType	Ustawianie typu obiektu	Bandyta MedianStopping TruncationSelection (wymagane)

BanditPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
policyType	[Wymagane] Nazwa konfiguracji zasad	"Bandit" (wymagany)
slackAmount	Bezwzględna odległość dozwolona od najlepszego przebiegu.	int
slackFactor	Stosunek dozwolonej odległości od najlepszego przebiegu.	int

MedianStoppingPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
policyType	[Wymagane] Nazwa konfiguracji zasad	"MedianStopping" (wymagane)

TruncationSelectionPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
policyType	[Wymagane] Nazwa konfiguracji zasad	"TruncationSelection" (wymagane)
truncationPercentage	Procent przebiegów do anulowania w każdym interwale oceny.	int

Cel

Nazwa	Opis	Wartość
goal	[Wymagane] Definiuje obsługiwane cele metryk na potrzeby dostrajania hiperparametrów	"Maksymalizuj" "Minimalizuj" (wymagane)
podstawowa metryka	[Wymagane] Nazwa metryki do optymalizacji.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobSearchSpace

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}

Wersja próbnaComponent

Nazwa	Opis	Wartość
codeId	Identyfikator zasobu usługi ARM zasobu kodu.	ciąg
command	[Wymagane] Polecenie do wykonania podczas uruchamiania zadania. np. "python train.py"	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Minimalna długość = 1 Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`
Dystrybucji	Konfiguracja dystrybucji zadania. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości Mpi, Tensorflow, PyTorch lub null.	Konfiguracja dystrybucji
environmentId	Identyfikator zasobu usługi ARM specyfikacji środowiska dla zadania.	ciąg
environmentVariables	Zmienne środowiskowe uwzględnione w zadaniu.	TrialComponentEnvironmentVariables
inputDataBindings	Mapowanie powiązań danych wejściowych używanych w zadaniu.	TrialComponentInputDataBindings
outputDataBindings	Mapowanie powiązań danych wyjściowych używanych w zadaniu.	TrialComponentOutputDataBindings
timeout	Maksymalny czas trwania przebiegu w formacie ISO 8601, po którym składnik wersji próbnej zostanie anulowany. Obsługuje tylko czas trwania z dokładnością do sekund.	ciąg

TrialComponentEnvironmentVariables

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

TrialComponentInputDataBindings

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		InputDataBinding

TrialComponentOutputDataBindings

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		OutputDataBinding

Szablony szybkiego startu

Następujące szablony szybkiego startu wdrażają ten typ zasobu.

Template	Opis
Tworzenie zadania klasyfikacji automatycznego uczenia maszynowego w usłudze Azure Machine Learning	Ten szablon tworzy zadanie klasyfikacji automatycznego uczenia maszynowego w usłudze Azure Machine Learning, aby dowiedzieć się najlepszego modelu do przewidywania, czy klient zasubskrybuje depozyt na stałe za pomocą instytucji finansowej.
Tworzenie zadania polecenia usługi Azure Machine Learning	Ten szablon tworzy zadanie polecenia usługi Azure Machine Learning przy użyciu podstawowego skryptu hello_world
Tworzenie zadania zamiatania usługi Azure Machine Learning	Ten szablon tworzy zadanie zamiatania usługi Azure Machine Learning na potrzeby dostrajania hiperparametrów.

Definicja zasobu narzędzia Terraform (dostawcy AzAPI)

Typ zasobu obszary robocze/zadania można wdrożyć z operacjami docelowymi:

Grupy zasobów

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennik zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, dodaj następujący program Terraform do szablonu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      description = "string"
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
      jobType = "string"
      // For remaining properties, see JobBase objects
    }
  })
}

Obiekty JobBase

Ustaw właściwość jobType , aby określić typ obiektu.

W przypadku polecenia użyj polecenia:

  jobType = "Command"
  codeId = "string"
  command = "string"
  compute = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    isLocal = bool
    location = "string"
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    target = "string"
  }
  distribution = {
    distributionType = "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId = "string"
  environmentVariables = {
    {customized property} = "string"
  }
  experimentName = "string"
  identity {
    identityType = "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  inputDataBindings = {
    {customized property} = {
      dataId = "string"
      mode = "string"
      pathOnCompute = "string"
    }
  }
  outputDataBindings = {
    {customized property} = {
      datastoreId = "string"
      mode = "string"
      pathOnCompute = "string"
      pathOnDatastore = "string"
    }
  }
  priority = int
  timeout = "string"

W przypadku funkcji Sweep użyj polecenia:

  jobType = "Sweep"
  algorithm = "string"
  compute = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    isLocal = bool
    location = "string"
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    target = "string"
  }
  earlyTermination = {
    delayEvaluation = int
    evaluationInterval = int
    policyType = "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  experimentName = "string"
  identity {
    identityType = "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  maxConcurrentTrials = int
  maxTotalTrials = int
  objective = {
    goal = "string"
    primaryMetric = "string"
  }
  priority = int
  searchSpace = {}
  timeout = "string"
  trial = {
    codeId = "string"
    command = "string"
    distribution = {
      distributionType = "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId = "string"
    environmentVariables = {
      {customized property} = "string"
    }
    inputDataBindings = {
      {customized property} = {
        dataId = "string"
        mode = "string"
        pathOnCompute = "string"
      }
    }
    outputDataBindings = {
      {customized property} = {
        datastoreId = "string"
        mode = "string"
        pathOnCompute = "string"
        pathOnDatastore = "string"
      }
    }
    timeout = "string"
  }

Obiekty DistributionConfiguration

Ustaw właściwość distributionType , aby określić typ obiektu.

W przypadku interfejsu Mpi użyj:

  distributionType = "Mpi"
  processCountPerInstance = int

W przypadku biblioteki PyTorch użyj:

  distributionType = "PyTorch"
  processCount = int

W przypadku biblioteki TensorFlow użyj:

  distributionType = "TensorFlow"
  parameterServerCount = int
  workerCount = int

Obiekty IdentityConfiguration

Ustaw właściwość identityType , aby określić typ obiektu.

W przypadku tokenu AMLToken użyj:

  identityType = "AMLToken"

W przypadku opcji Zarządzane użyj:

  identityType = "Managed"
  clientId = "string"
  objectId = "string"
  resourceId = "string"

Obiekty EarlyTerminationPolicy

Ustaw właściwość policyType , aby określić typ obiektu.

W przypadku elementu Bandit użyj:

  policyType = "Bandit"
  slackAmount = int
  slackFactor = int

W przypadku medianStopping użyj:

  policyType = "MedianStopping"

W przypadku narzędzia TruncationSelection użyj:

  policyType = "TruncationSelection"
  truncationPercentage = int

Wartości właściwości

obszary robocze/zadania

Nazwa	Opis	Wartość
typ	Typ zasobu	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview"
name	Nazwa zasobu	ciąg (wymagany)
parent_id	Identyfikator zasobu, który jest elementem nadrzędnym dla tego zasobu.	Identyfikator zasobu typu: obszary robocze
properties	[Wymagane] Dodatkowe atrybuty jednostki.	JobBase (wymagana )

JobBase

Nazwa	Opis	Wartość
description (opis)	Tekst opisu zasobu.	ciąg
properties	Słownik właściwości elementu zawartości.	JobBaseProperties
tags	Tag słownika. Tagi można dodawać, usuwać i aktualizować.	object
jobType	Ustawianie typu obiektu	Polecenie Zamiatanie (wymagane)

JobBaseProperties

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

CommandJob

Nazwa	Opis	Wartość
jobType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"Polecenie" (wymagane)
codeId	Identyfikator zasobu usługi ARM zasobu kodu.	ciąg
command	[Wymagane] Polecenie do wykonania podczas uruchamiania zadania. np. "python train.py"	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Minimalna długość = 1 Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`
obliczanie	[Wymagane] Powiązanie obliczeniowe dla zadania.	ComputeConfiguration (wymagane)
Dystrybucji	Konfiguracja dystrybucji zadania. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości Mpi, Tensorflow, PyTorch lub null.	Konfiguracja dystrybucji
environmentId	Identyfikator zasobu usługi ARM specyfikacji środowiska dla zadania.	ciąg
environmentVariables	Zmienne środowiskowe uwzględnione w zadaniu.	CommandJobEnvironmentVariables
experimentName	Nazwa eksperymentu, do którego należy zadanie. Jeśli nie zostanie ustawione, zadanie zostanie umieszczone w eksperymencie "Domyślny".	ciąg
identity	Konfiguracja tożsamości. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości AmlToken, ManagedIdentity lub null. Wartość domyślna to AmlToken, jeśli ma wartość null.	Identityconfiguration
inputDataBindings	Mapowanie powiązań danych wejściowych używanych w zadaniu.	CommandJobInputDataBindings
outputDataBindings	Mapowanie powiązań danych wyjściowych używanych w zadaniu.	CommandJobOutputDataBindings
priority	Priorytet zadania dla zasad planowania. Dotyczy tylko AMLCompute. Prywatna funkcja w wersji zapoznawczej i dostępna tylko dla użytkowników na liście dozwolonych.	int
timeout	Maksymalny czas trwania przebiegu w formacie ISO 8601, po którym zadanie zostanie anulowane. Obsługuje tylko czas trwania z dokładnością do sekund.	ciąg

ComputeConfiguration

Nazwa	Opis	Wartość
instanceCount	Liczba wystąpień lub węzłów.	int
Instancetype	Typ jednostki SKU do uruchomienia.	ciąg
isLocal	Ustaw wartość true dla zadań uruchomionych w środowisku obliczeniowym lokalnym.	bool
location	Lokalizacja uruchamiania klastra wirtualnego.	ciąg
properties	Dodatkowe właściwości.	ComputeConfigurationProperties
Docelowego	Identyfikator zasobu usługi ARM docelowej usługi Compute. Jeśli zasób nie zostanie podany, zostanie wdrożony jako zarządzany.	ciąg

ComputeConfigurationProperties

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

Konfiguracja dystrybucji

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	Ustawianie typu obiektu	Mpi PyTorch TensorFlow (wymagany)

Mpi

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	[Wymagane] Określa typ struktury dystrybucji.	"Mpi" (wymagane)
processCountPerInstance	Liczba procesów na węzeł MPI.	int

PyTorch

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	[Wymagane] Określa typ struktury dystrybucji.	"PyTorch" (wymagane)
processCount	Łączna liczba procesów dla zadania rozproszonego.	int

TensorFlow

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	[Wymagane] Określa typ struktury dystrybucji.	"TensorFlow" (wymagany)
parametrServerCount	Liczba zadań serwera parametrów.	int
workerCount	Liczba procesów roboczych. Zastępuje liczbę węzłów w powiązaniu obliczeniowym.	int

CommandJobEnvironmentVariables

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

Identityconfiguration

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	Ustawianie typu obiektu	AMLToken Zarządzane (wymagane)

AmlToken

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	[Wymagane] Określa typ struktury tożsamości.	"AMLToken" (wymagane)

ManagedIdentity

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	[Wymagane] Określa typ struktury tożsamości.	"Zarządzane" (wymagane)
clientId	Określa tożsamość przypisaną przez użytkownika według identyfikatora klienta. W przypadku przypisanego przez system pola nie należy ustawiać tego pola.	ciąg Ograniczenia: Minimalna długość = 36 Maksymalna długość = 36 Wzorzec = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Określa tożsamość przypisaną przez użytkownika według identyfikatora obiektu. W przypadku przypisanego przez system pola nie należy ustawiać tego pola.	ciąg Ograniczenia: Minimalna długość = 36 Maksymalna długość = 36 Wzorzec = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Określa tożsamość przypisaną przez użytkownika według identyfikatora zasobu usługi ARM. W przypadku przypisanego przez system pola nie należy ustawiać tego pola.	ciąg

CommandJobInputDataBindings

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		InputDataBinding

InputDataBinding

Nazwa	Opis	Wartość
dataId	Identyfikator zasobu usługi ARM zarejestrowanej wersji danych.	ciąg
tryb	Mechanizm uzyskiwania dostępu do artefaktu danych.	"Bezpośrednie" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "Instalowanie" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Przekaż"
pathOnCompute	Lokalizacja danych wewnątrz procesu kontenera.	ciąg

CommandJobOutputDataBindings

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		OutputDataBinding

OutputDataBinding

Nazwa	Opis	Wartość
datastoreId	Identyfikator zasobu usługi ARM magazynu danych, w którym będą przechowywane dane wyjściowe.	ciąg
tryb	Mechanizm przenoszenia danych do magazynu danych.	"Bezpośrednie" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "Instalowanie" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount" "Przekaż"
pathOnCompute	Lokalizacja danych wewnątrz procesu kontenera.	ciąg
pathOnDatastore	Ścieżka w magazynie danych do danych.	ciąg

SweepJob

Nazwa	Opis	Wartość
jobType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"Zamiatanie" (wymagane)
Algorytm	[Wymagane] Typ algorytmów próbkowania hiperparametrów	"Bayesian" "Siatka" "Losowe" (wymagane)
obliczanie	[Wymagane] Powiązanie obliczeniowe dla zadania.	ComputeConfiguration (wymagane)
earlyTermination	Zasady wczesnego kończenia umożliwiają anulowanie przebiegów o niskiej wydajności przed ich ukończeniem.	EarlyTerminationPolicy
experimentName	Nazwa eksperymentu, do którego należy zadanie. Jeśli nie zostanie ustawione, zadanie zostanie umieszczone w eksperymencie "Domyślny".	ciąg
identity	Konfiguracja tożsamości. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości AmlToken, ManagedIdentity lub null. Wartość domyślna to AmlToken, jeśli ma wartość null.	Identityconfiguration
maxConcurrentTrials	Górna granica liczby prób wykonywanych równolegle.	int
maxTotalTrials	Górna granica liczby prób do wykonania.	int
Celem	[Wymagane] Cel optymalizacji.	Cel (wymagany)
priority	Priorytet zadania dla zasad planowania. Dotyczy tylko AMLCompute. Prywatna funkcja w wersji zapoznawczej i dostępna tylko dla użytkowników na liście dozwolonych.	int
searchSpace	[Wymagane] Słownik zawierający każdy parametr i jego rozkład. Klucz słownika jest nazwą parametru	SweepJobSearchSpace (wymagane)
timeout	Łączny limit czasu w formacie ISO 8601. Obsługuje tylko czas trwania z dokładnością do minut.	ciąg
trial	Definicja składnika wersji próbnej.	TrialComponent

EarlyTerminationPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
delayEvaluation	Liczba interwałów, przez które należy opóźnić pierwszą ocenę.	int
evaluationInterval	Interwał (liczba przebiegów) między ocenami zasad.	int
policyType	Ustawianie typu obiektu	Bandyta MedianStopping TruncationSelection (wymagane)

BanditPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
policyType	[Wymagane] Nazwa konfiguracji zasad	"Bandit" (wymagany)
slackAmount	Bezwzględna odległość dozwolona od najlepszego przebiegu.	int
slackFactor	Stosunek dozwolonej odległości od najlepszego przebiegu.	int

MedianStoppingPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
policyType	[Wymagane] Nazwa konfiguracji zasad	"MedianStopping" (wymagane)

TruncationSelectionPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
policyType	[Wymagane] Nazwa konfiguracji zasad	"TruncationSelection" (wymagane)
truncationPercentage	Procent przebiegów do anulowania w każdym interwale oceny.	int

Cel

Nazwa	Opis	Wartość
goal	[Wymagane] Definiuje obsługiwane cele metryk na potrzeby dostrajania hiperparametrów	"Maksymalizuj" "Minimalizuj" (wymagane)
podstawowa metryka	[Wymagane] Nazwa metryki do optymalizacji.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobSearchSpace

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}

TrialComponent

Nazwa	Opis	Wartość
codeId	Identyfikator zasobu usługi ARM zasobu kodu.	ciąg
command	[Wymagane] Polecenie do wykonania podczas uruchamiania zadania. np. "python train.py"	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Minimalna długość = 1 Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`
Dystrybucji	Konfiguracja dystrybucji zadania. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości Mpi, Tensorflow, PyTorch lub null.	Konfiguracja dystrybucji
environmentId	Identyfikator zasobu usługi ARM specyfikacji środowiska dla zadania.	ciąg
environmentVariables	Zmienne środowiskowe uwzględnione w zadaniu.	TrialComponentEnvironmentVariables
inputDataBindings	Mapowanie powiązań danych wejściowych używanych w zadaniu.	TrialComponentInputDataBindings
outputDataBindings	Mapowanie powiązań danych wyjściowych używanych w zadaniu.	TrialComponentOutputDataBindings
timeout	Maksymalny czas trwania przebiegu w formacie ISO 8601, po którym składnik próbny zostanie anulowany. Obsługuje tylko czas trwania z dokładnością do sekund.	ciąg

TrialComponentEnvironmentVariables

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

TrialComponentInputDataBindings

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		InputDataBinding

TrialComponentOutputDataBindings

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		OutputDataBinding

Share via

Microsoft.MachineLearningServices workspaces/jobs 2021-03-01-preview

Definicja zasobu Bicep

Format zasobu

Obiekty JobBase

Obiekty DistributionConfiguration

Obiekty IdentityConfiguration

Obiekty EarlyTerminationPolicy

Wartości właściwości

obszary robocze/zadania

JobBase

Właściwości programu JobBase

CommandJob

Konfiguracja obliczeniowa

ComputeConfigurationProperties

Konfiguracja dystrybucji

Mpi

PyTorch

TensorFlow

CommandJobEnvironmentVariables

Identityconfiguration

Token AmlToken

ManagedIdentity

CommandJobInputDataBindings

InputDataBinding

CommandJobOutputDataBindings

OutputDataBinding

Zamiatanie

EarlyTerminationPolicy

BanditPolicy

MedianStoppingPolicy

ObcięcieselectionPolicy

Cel

SweepJobSearchSpace

Wersja próbnaComponent

TrialComponentEnvironmentVariables

TrialComponentInputDataBindings

TrialComponentOutputDataBindings

Szablony szybkiego startu

Definicja zasobu szablonu usługi ARM

Format zasobu

Obiekty JobBase

Obiekty DistributionConfiguration

Obiekty IdentityConfiguration

Obiekty EarlyTerminationPolicy

Wartości właściwości

obszary robocze/zadania

JobBase

Właściwości programu JobBase

CommandJob

Konfiguracja obliczeniowa

ComputeConfigurationProperties

Konfiguracja dystrybucji

Mpi

PyTorch

TensorFlow

CommandJobEnvironmentVariables

Identityconfiguration

AmlToken

ManagedIdentity

CommandJobInputDataBindings

InputDataBinding

CommandJobOutputDataBindings

OutputDataBinding

Zamiatanie

EarlyTerminationPolicy

BanditPolicy

MedianStoppingPolicy

TruncationSelectionPolicy

Cel

SweepJobSearchSpace

Wersja próbnaComponent

TrialComponentEnvironmentVariables

TrialComponentInputDataBindings

TrialComponentOutputDataBindings

Szablony szybkiego startu

Definicja zasobu narzędzia Terraform (dostawcy AzAPI)

Format zasobu

Obiekty JobBase

Obiekty DistributionConfiguration