Microsoft.MachineLearningServices workspaces/jobs 2022-05-01

Artykuł
01/13/2024

Definicja zasobu Bicep

Typ zasobu obszary robocze/zadania można wdrożyć z operacjami docelowymi:

Grupy zasobów — zobacz polecenia wdrażania grupy zasobów

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennik zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, dodaj następujący kod Bicep do szablonu.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    computeId: 'string'
    description: 'string'
    displayName: 'string'
    experimentName: 'string'
    identity: {
      identityType: 'string'
      // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
    }
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
    }
    services: {
      {customized property}: {
        endpoint: 'string'
        jobServiceType: 'string'
        port: int
        properties: {
          {customized property}: 'string'
        }
      }
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
    }
    jobType: 'string'
    // For remaining properties, see JobBaseProperties objects
  }
}

Obiekty JobBaseProperties

Ustaw właściwość jobType , aby określić typ obiektu.

W przypadku polecenia użyj polecenia:

  jobType: 'Command'
  codeId: 'string'
  command: 'string'
  distribution: {
    distributionType: 'string'
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId: 'string'
  environmentVariables: {
    {customized property}: 'string'
  }
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  limits: {
    jobLimitsType: 'string'
    timeout: 'string'
  }
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  resources: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    properties: {
      {customized property}: any()
    }
  }

W przypadku potoku użyj:

  jobType: 'Pipeline'
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobs: {
    {customized property}: any()
  }
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  settings: any()

W przypadku funkcji Sweep użyj polecenia:

  jobType: 'Sweep'
  earlyTermination: {
    delayEvaluation: int
    evaluationInterval: int
    policyType: 'string'
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  limits: {
    jobLimitsType: 'string'
    maxConcurrentTrials: int
    maxTotalTrials: int
    timeout: 'string'
    trialTimeout: 'string'
  }
  objective: {
    goal: 'string'
    primaryMetric: 'string'
  }
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  samplingAlgorithm: {
    samplingAlgorithmType: 'string'
    // For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
  }
  searchSpace: any()
  trial: {
    codeId: 'string'
    command: 'string'
    distribution: {
      distributionType: 'string'
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId: 'string'
    environmentVariables: {
      {customized property}: 'string'
    }
    resources: {
      instanceCount: int
      instanceType: 'string'
      properties: {
        {customized property}: any()
      }
    }
  }

Obiekty IdentityConfiguration

Ustaw właściwość identityType , aby określić typ obiektu.

W przypadku tokenu AMLToken użyj:

  identityType: 'AMLToken'

W przypadku opcji Zarządzane użyj:

  identityType: 'Managed'
  clientId: 'string'
  objectId: 'string'
  resourceId: 'string'

W przypadku elementu UserIdentity użyj:

  identityType: 'UserIdentity'

Obiekty DistributionConfiguration

Ustaw właściwość distributionType , aby określić typ obiektu.

W przypadku interfejsu Mpi użyj:

  distributionType: 'Mpi'
  processCountPerInstance: int

W przypadku biblioteki PyTorch użyj:

  distributionType: 'PyTorch'
  processCountPerInstance: int

W przypadku biblioteki TensorFlow użyj:

  distributionType: 'TensorFlow'
  parameterServerCount: int
  workerCount: int

Obiekty JobInput

Ustaw właściwość jobInputType , aby określić typ obiektu.

W przypadku custom_model użyj:

  jobInputType: 'custom_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

W przypadku literału użyj:

  jobInputType: 'literal'
  value: 'string'

W przypadku mlflow_model użyj:

  jobInputType: 'mlflow_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

W przypadku metody mltable użyj:

  jobInputType: 'mltable'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

W przypadku triton_model użyj:

  jobInputType: 'triton_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

W przypadku uri_file użyj:

  jobInputType: 'uri_file'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

W przypadku uri_folder użyj:

  jobInputType: 'uri_folder'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Obiekty JobOutput

Ustaw właściwość jobOutputType , aby określić typ obiektu.

W przypadku custom_model użyj:

  jobOutputType: 'custom_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

W przypadku mlflow_model użyj:

  jobOutputType: 'mlflow_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

W przypadku metody mltable użyj:

  jobOutputType: 'mltable'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

W przypadku triton_model użyj:

  jobOutputType: 'triton_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

W przypadku uri_file użyj:

  jobOutputType: 'uri_file'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

W przypadku uri_folder użyj:

  jobOutputType: 'uri_folder'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Obiekty EarlyTerminationPolicy

Ustaw właściwość policyType , aby określić typ obiektu.

W przypadku elementu Bandit użyj:

  policyType: 'Bandit'
  slackAmount: int
  slackFactor: int

W przypadku medianStopping użyj:

  policyType: 'MedianStopping'

W przypadku narzędzia TruncationSelection użyj:

  policyType: 'TruncationSelection'
  truncationPercentage: int

SamplingAlgorithm, obiekty

Ustaw właściwość samplingAlgorithmType , aby określić typ obiektu.

W przypadku bayesianu użyj:

  samplingAlgorithmType: 'Bayesian'

W przypadku usługi Grid użyj:

  samplingAlgorithmType: 'Grid'

W przypadku funkcji Losowe użyj:

  samplingAlgorithmType: 'Random'
  rule: 'string'
  seed: int

Wartości właściwości

obszary robocze/zadania

Nazwa	Opis	Wartość
name	Nazwa zasobu Zobacz, jak ustawić nazwy i typy dla zasobów podrzędnych w aplikacji Bicep.	ciąg (wymagany)
Nadrzędny	W Bicep można określić zasób nadrzędny dla zasobu podrzędnego. Tę właściwość należy dodać tylko wtedy, gdy zasób podrzędny jest zadeklarowany poza zasobem nadrzędnym. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zasób podrzędny poza zasobem nadrzędnym.	Nazwa symboliczna zasobu typu: obszary robocze
properties	[Wymagane] Dodatkowe atrybuty jednostki.	Właściwości bazy danych jobbase (wymagane)

Właściwości programu JobBase

Nazwa	Opis	Wartość
computeId	Identyfikator zasobu usługi ARM zasobu obliczeniowego.	ciąg
description (opis)	Tekst opisu zasobu.	ciąg
displayName	Nazwa wyświetlana zadania.	ciąg
experimentName	Nazwa eksperymentu, do którego należy zadanie. Jeśli nie zostanie ustawione, zadanie zostanie umieszczone w eksperymencie "Domyślny".	ciąg
identity	Konfiguracja tożsamości. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity lub null. Wartość domyślna to AmlToken, jeśli ma wartość null.	Identityconfiguration
isArchived	Czy zasób jest archiwizowany?	bool
properties	Słownik właściwości elementu zawartości.	Właściwości bazy danych zasobów
services	Lista punktów końcowych zadań. W przypadku zadań lokalnych punkt końcowy zadania będzie miał wartość punktu końcowego FileStreamObject.	JobBaseServices
tags	Słownik tagów. Tagi można dodawać, usuwać i aktualizować.	object
jobType	Ustawianie typu obiektu	Polecenie Potok Zamiatanie (wymagane)

Identityconfiguration

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	Ustawianie typu obiektu	Token AML Zarządzany UserIdentity (wymagane)

Token AmlToken

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	[Wymagane] Określa typ struktury tożsamości.	"AMLToken" (wymagane)

ManagedIdentity

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	[Wymagane] Określa typ struktury tożsamości.	"Zarządzane" (wymagane)
clientId	Określa tożsamość przypisaną przez użytkownika według identyfikatora klienta. W przypadku przypisanego przez system pola nie należy ustawiać tego pola.	ciąg Ograniczenia: Minimalna długość = 36 Maksymalna długość = 36 Wzorzec = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Określa tożsamość przypisaną przez użytkownika według identyfikatora obiektu. W przypadku przypisanego przez system pola nie należy ustawiać tego pola.	ciąg Ograniczenia: Minimalna długość = 36 Maksymalna długość = 36 Wzorzec = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Określa tożsamość przypisaną przez użytkownika według identyfikatora zasobu usługi ARM. W przypadku przypisanego przez system pola nie należy ustawiać tego pola.	ciąg

UserIdentity

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	[Wymagane] Określa typ struktury tożsamości.	"UserIdentity" (wymagane)

Właściwości bazy danych zasobów

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg

JobBaseServices

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobService

JobService

Nazwa	Opis	Wartość
endpoint	Adres URL punktu końcowego.	ciąg
jobServiceType	Typ punktu końcowego.	ciąg
port	Port dla punktu końcowego.	int
properties	Dodatkowe właściwości do ustawienia w punkcie końcowym.	Właściwości usługi zadań

Właściwości usługi zadań

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

CommandJob

Nazwa	Opis	Wartość
jobType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"Polecenie" (wymagane)
codeId	Identyfikator zasobu usługi ARM zasobu kodu.	ciąg
command	[Wymagane] Polecenie do wykonania podczas uruchamiania zadania. np. "python train.py"	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Minimalna długość = 1 Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`
Dystrybucji	Konfiguracja dystrybucji zadania. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości Mpi, Tensorflow, PyTorch lub null.	Konfiguracja dystrybucji
environmentId	[Wymagane] Identyfikator zasobu usługi ARM specyfikacji środowiska dla zadania.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`
environmentVariables	Zmienne środowiskowe uwzględnione w zadaniu.	CommandJobEnvironmentVariables
Wejścia	Mapowanie powiązań danych wejściowych używanych w zadaniu.	CommandJobInputs
Limity	Limit zadań poleceń.	CommandJobLimits
Wyjść	Mapowanie powiązań danych wyjściowych używanych w zadaniu.	CommandJobOutputs
zasoby	Konfiguracja zasobów obliczeniowych dla zadania.	Konfiguracja zasobu

Konfiguracja dystrybucji

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	Ustawianie typu obiektu	Mpi PyTorch TensorFlow (wymagany)

Mpi

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	[Wymagane] Określa typ struktury dystrybucji.	"Mpi" (wymagane)
processCountPerInstance	Liczba procesów na węzeł MPI.	int

PyTorch

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	[Wymagane] Określa typ struktury dystrybucji.	"PyTorch" (wymagane)
processCountPerInstance	Liczba procesów na węzeł.	int

TensorFlow

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	[Wymagane] Określa typ struktury dystrybucji.	"TensorFlow" (wymagany)
parametrServerCount	Liczba zadań serwera parametrów.	int
workerCount	Liczba procesów roboczych. Jeśli nie zostanie określony, wartość domyślna to liczba wystąpień.	int

CommandJobEnvironmentVariables

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

CommandJobInputs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobInput

JobInput

Nazwa	Opis	Wartość
description (opis)	Opis danych wejściowych.	ciąg
jobInputType	Ustawianie typu obiektu	custom_model Literału mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (wymagane)

CustomModelJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"custom_model" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wejściowych.	"Bezpośredni" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Identyfikator uri	[Wymagane] Identyfikator URI elementu zawartości wejściowej.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

LiterałJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"literał" (wymagany)
wartość	[Wymagane] Wartość literału dla danych wejściowych.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

MLFlowModelJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"mlflow_model" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wejściowych.	"Bezpośredni" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Identyfikator uri	[Wymagane] Identyfikator URI elementu zawartości wejściowej.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

MLTableJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"mltable" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wejściowych.	"Bezpośredni" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Identyfikator uri	[Wymagane] Identyfikator URI elementu zawartości wejściowej.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

TritonModelJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"triton_model" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wejściowych.	"Bezpośredni" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Identyfikator uri	[Wymagane] Identyfikator URI elementu zawartości wejściowej.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

UriFileJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"uri_file" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wejściowych.	"Bezpośredni" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Identyfikator uri	[Wymagane] Identyfikator URI elementu zawartości wejściowej.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

UriFolderJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"uri_folder" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wejściowych.	"Bezpośredni" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Identyfikator uri	[Wymagane] Identyfikator URI elementu zawartości wejściowej.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

CommandJobLimits

Nazwa	Opis	Wartość
jobLimitsType	[Wymagane] Typ JobLimit.	"Polecenie" "Zamiatanie" (wymagane)
timeout	Maksymalny czas trwania przebiegu w formacie ISO 8601, po którym zadanie zostanie anulowane. Obsługuje tylko czas trwania z dokładnością do sekund.	ciąg

CommandJobOutputs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobOutput

JobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
description (opis)	Opis danych wyjściowych.	ciąg
jobOutputType	Ustawianie typu obiektu	custom_model mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (wymagane)

CustomModelJobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
jobOutputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"custom_model" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wyjściowych.	"ReadWriteMount" "Przekaż"
Identyfikator uri	Identyfikator URI elementu zawartości wyjściowej.	ciąg

MLFlowModelJobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
jobOutputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"mlflow_model" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wyjściowych.	"ReadWriteMount" "Przekaż"
Identyfikator uri	Identyfikator URI elementu zawartości wyjściowej.	ciąg

MlTableJobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
jobOutputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"mltable" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wyjściowych.	"ReadWriteMount" "Przekaż"
Identyfikator uri	Identyfikator URI elementu zawartości wyjściowej.	ciąg

TritonModelJobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
jobOutputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"triton_model" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wyjściowych.	"ReadWriteMount" "Przekaż"
Identyfikator uri	Identyfikator URI elementu zawartości wyjściowej.	ciąg

UriFileJobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
jobOutputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"uri_file" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wyjściowych.	"ReadWriteMount" "Przekaż"
Identyfikator uri	Identyfikator URI elementu zawartości wyjściowej.	ciąg

UriFolderJobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
jobOutputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"uri_folder" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wyjściowych.	"ReadWriteMount" "Przekaż"
Identyfikator uri	Identyfikator URI elementu zawartości wyjściowej.	ciąg

Konfiguracja zasobu

Nazwa	Opis	Wartość
instanceCount	Opcjonalna liczba wystąpień lub węzłów używanych przez docelowy obiekt obliczeniowy.	int
Instancetype	Opcjonalny typ maszyny wirtualnej używany jako obsługiwany przez docelowy obiekt obliczeniowy.	ciąg
properties	Dodatkowa torba na właściwości.	ResourceConfigurationProperties

ResourceConfigurationProperties

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		W przypadku funkcji Bicep można użyć funkcji any().

PipelineJob

Nazwa	Opis	Wartość
jobType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"Potok" (wymagany)
Wejścia	Dane wejściowe zadania potoku.	PipelineJobInputs
Zadania	Zadania skonstruować zadanie potoku.	PipelineJobJobs
Wyjść	Dane wyjściowe zadania potoku	PipelineJobOutputs
ustawienia	Ustawienia potoku, takie jak ContinueRunOnStepFailure itp.	W przypadku funkcji Bicep można użyć funkcji any().

PipelineJobInputs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobInput

PipelineJobJobs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		W przypadku funkcji Bicep można użyć funkcji any().

PipelineJobOutputs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobOutput

SweepJob

Nazwa	Opis	Wartość
jobType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"Zamiatanie" (wymagane)
earlyTermination	Zasady wczesnego kończenia umożliwiają anulowanie przebiegów o niskiej wydajności przed ukończeniem	EarlyTerminationPolicy
Wejścia	Mapowanie powiązań danych wejściowych używanych w zadaniu.	SweepJobInputs
Limity	Zamiatanie limitu zadań.	SweepJobLimits
Celem	[Wymagane] Cel optymalizacji.	Cel (wymagany)
Wyjść	Mapowanie powiązań danych wyjściowych używanych w zadaniu.	SweepJobOutputs
samplingAlgorithm	[Wymagane] Algorytm próbkowania hiperparametrów	PróbkowanieAlgorithm (wymagane)
searchSpace	[Wymagane] Słownik zawierający każdy parametr i jego rozkład. Klucz słownika jest nazwą parametru	W przypadku funkcji Bicep można użyć funkcji any(). (wymagane)
trial	[Wymagane] Definicja składnika wersji próbnej.	Wersja próbnaComponent (wymagana)

EarlyTerminationPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
delayEvaluation	Liczba interwałów, według których należy opóźnić pierwszą ocenę.	int
evaluationInterval	Interwał (liczba przebiegów) między ocenami zasad.	int
policyType	Ustawianie typu obiektu	Bandyta MedianStopping Obcięcieselection (wymagane)

BanditPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
policyType	[Wymagane] Nazwa konfiguracji zasad	"Bandit" (wymagane)
slackAmount	Odległość bezwzględna dozwolona od najlepiej działającego przebiegu.	int
SlackFactor	Stosunek dozwolonej odległości od najlepiej działającego przebiegu.	int

MedianStoppingPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
policyType	[Wymagane] Nazwa konfiguracji zasad	"MedianStopping" (wymagane)

ObcięcieselectionPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
policyType	[Wymagane] Nazwa konfiguracji zasad	"TruncationSelection" (wymagane)
obcinaniePercentage	Procent przebiegów do anulowania w każdym interwale oceny.	int

SweepJobInputs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobInput

SweepJobLimits

Nazwa	Opis	Wartość
jobLimitsType	[Wymagane] Typ JobLimit.	"Polecenie" "Zamiatanie" (wymagane)
maxConcurrentTrials	Zamiatanie zadania maksymalna liczba współbieżnych wersji próbnych.	int
maxTotalTrials	Zamiatanie zadania maksymalna łączna liczba prób.	int
timeout	Maksymalny czas trwania przebiegu w formacie ISO 8601, po którym zadanie zostanie anulowane. Obsługuje tylko czas trwania z dokładnością do sekund.	ciąg
trialTimeout	Zamiatanie wartości limitu czasu wersji próbnej zadania.	ciąg

Cel

Nazwa	Opis	Wartość
goal	[Wymagane] Definiuje obsługiwane cele metryk na potrzeby dostrajania hiperparametrów	"Maksymalizuj" "Minimalizuj" (wymagane)
primaryMetric	[Wymagane] Nazwa metryki do optymalizacji.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobOutputs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobOutput

PróbkowanieAlgorithm

Nazwa	Opis	Wartość
samplingAlgorithmType	Ustawianie typu obiektu	Bayesian Siatki Losowe (wymagane)

BayesianSamplingAlgorithm

Nazwa	Opis	Wartość
samplingAlgorithmType	[Wymagane] Algorytm używany do generowania wartości hiperparametrów wraz z właściwościami konfiguracji	"Bayesian" (wymagane)

GridSamplingAlgorithm

Nazwa	Opis	Wartość
samplingAlgorithmType	[Wymagane] Algorytm używany do generowania wartości hiperparametrów wraz z właściwościami konfiguracji	"Grid" (wymagane)

RandomSamplingAlgorithm

Nazwa	Opis	Wartość
samplingAlgorithmType	[Wymagane] Algorytm używany do generowania wartości hiperparametrów wraz z właściwościami konfiguracji	"Losowe" (wymagane)
Reguły	Określony typ algorytmu losowego	"Losowe" "Sobol"
Nasion	Opcjonalna liczba całkowita do użycia jako inicjator generowania liczb losowych	int

TrialComponent

Nazwa	Opis	Wartość
codeId	Identyfikator zasobu usługi ARM zasobu kodu.	ciąg
command	[Wymagane] Polecenie do wykonania podczas uruchamiania zadania. np. "python train.py"	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Minimalna długość = 1 Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`
Dystrybucji	Konfiguracja dystrybucji zadania. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości Mpi, Tensorflow, PyTorch lub null.	Konfiguracja dystrybucji
environmentId	[Wymagane] Identyfikator zasobu usługi ARM specyfikacji środowiska dla zadania.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`
environmentVariables	Zmienne środowiskowe uwzględnione w zadaniu.	TrialComponentEnvironmentVariables
zasoby	Konfiguracja zasobu obliczeniowego dla zadania.	ResourceConfiguration

TrialComponentEnvironmentVariables

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

Szablony szybkiego startu

Następujące szablony szybkiego startu wdrażają ten typ zasobu.

Template	Opis
Tworzenie zadania klasyfikacji automatycznego uczenia maszynowego w usłudze Azure Machine Learning	Ten szablon tworzy zadanie klasyfikacji automatycznego uczenia maszynowego w usłudze Azure Machine Learning, aby dowiedzieć się najlepszego modelu do przewidywania, czy klient zasubskrybuje depozyt na stałe terminy w instytucji finansowej.
Tworzenie zadania polecenia usługi Azure Machine Learning	Ten szablon tworzy zadanie polecenia usługi Azure Machine Learning z podstawowym skryptem hello_world
Tworzenie zadania zamiatania usługi Azure Machine Learning	Ten szablon tworzy zadanie zamiatania usługi Azure Machine Learning na potrzeby dostrajania hiperparametrów.

Definicja zasobu szablonu usługi ARM

Typ zasobu obszarów roboczych/zadań można wdrożyć z operacjami docelowymi:

Grupy zasobów — zobacz polecenia wdrażania grupy zasobów

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennik zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, dodaj następujący kod JSON do szablonu.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs",
  "apiVersion": "2022-05-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "computeId": "string",
    "description": "string",
    "displayName": "string",
    "experimentName": "string",
    "identity": {
      "identityType": "string"
      // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
    },
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string"
    },
    "services": {
      "{customized property}": {
        "endpoint": "string",
        "jobServiceType": "string",
        "port": "int",
        "properties": {
          "{customized property}": "string"
        }
      }
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string"
    },
    "jobType": "string"
    // For remaining properties, see JobBaseProperties objects
  }
}

Obiekty JobBaseProperties

Ustaw właściwość jobType , aby określić typ obiektu.

W przypadku polecenia użyj polecenia:

  "jobType": "Command",
  "codeId": "string",
  "command": "string",
  "distribution": {
    "distributionType": "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  },
  "environmentId": "string",
  "environmentVariables": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "inputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobInputType": "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  },
  "limits": {
    "jobLimitsType": "string",
    "timeout": "string"
  },
  "outputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobOutputType": "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  },
  "resources": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": {}
    }
  }

W przypadku potoku użyj:

  "jobType": "Pipeline",
  "inputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobInputType": "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  },
  "jobs": {
    "{customized property}": {}
  },
  "outputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobOutputType": "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  },
  "settings": {}

W przypadku zamiatania użyj:

  "jobType": "Sweep",
  "earlyTermination": {
    "delayEvaluation": "int",
    "evaluationInterval": "int",
    "policyType": "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  },
  "inputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobInputType": "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  },
  "limits": {
    "jobLimitsType": "string",
    "maxConcurrentTrials": "int",
    "maxTotalTrials": "int",
    "timeout": "string",
    "trialTimeout": "string"
  },
  "objective": {
    "goal": "string",
    "primaryMetric": "string"
  },
  "outputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobOutputType": "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  },
  "samplingAlgorithm": {
    "samplingAlgorithmType": "string"
    // For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
  },
  "searchSpace": {},
  "trial": {
    "codeId": "string",
    "command": "string",
    "distribution": {
      "distributionType": "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    },
    "environmentId": "string",
    "environmentVariables": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "resources": {
      "instanceCount": "int",
      "instanceType": "string",
      "properties": {
        "{customized property}": {}
      }
    }
  }

Obiekty IdentityConfiguration

Ustaw właściwość identityType , aby określić typ obiektu.

W przypadku rozwiązania AMLToken użyj:

  "identityType": "AMLToken"

W przypadku opcji Zarządzane użyj:

  "identityType": "Managed",
  "clientId": "string",
  "objectId": "string",
  "resourceId": "string"

W przypadku elementu UserIdentity użyj:

  "identityType": "UserIdentity"

Obiekty DistributionConfiguration

Ustaw właściwość distributionType , aby określić typ obiektu.

W przypadku interfejsu Mpi użyj:

  "distributionType": "Mpi",
  "processCountPerInstance": "int"

W przypadku narzędzia PyTorch użyj:

  "distributionType": "PyTorch",
  "processCountPerInstance": "int"

W przypadku biblioteki TensorFlow użyj:

  "distributionType": "TensorFlow",
  "parameterServerCount": "int",
  "workerCount": "int"

Obiekty JobInput

Ustaw właściwość jobInputType , aby określić typ obiektu.

W przypadku custom_model użyj:

  "jobInputType": "custom_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

W przypadku literału użyj:

  "jobInputType": "literal",
  "value": "string"

W przypadku mlflow_model użyj:

  "jobInputType": "mlflow_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

W przypadku metody mltable użyj:

  "jobInputType": "mltable",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

W przypadku triton_model użyj:

  "jobInputType": "triton_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

W przypadku uri_file użyj:

  "jobInputType": "uri_file",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

W przypadku uri_folder użyj:

  "jobInputType": "uri_folder",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Obiekty JobOutput

Ustaw właściwość jobOutputType , aby określić typ obiektu.

W przypadku custom_model użyj:

  "jobOutputType": "custom_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

W przypadku mlflow_model użyj:

  "jobOutputType": "mlflow_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

W przypadku metody mltable użyj:

  "jobOutputType": "mltable",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

W przypadku triton_model użyj:

  "jobOutputType": "triton_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

W przypadku uri_file użyj:

  "jobOutputType": "uri_file",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

W przypadku uri_folder użyj:

  "jobOutputType": "uri_folder",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Obiekty EarlyTerminationPolicy

Ustaw właściwość policyType , aby określić typ obiektu.

W przypadku elementu Bandit użyj:

  "policyType": "Bandit",
  "slackAmount": "int",
  "slackFactor": "int"

W przypadku rozwiązania MedianStopping użyj:

  "policyType": "MedianStopping"

W przypadku narzędzia TruncationSelection użyj:

  "policyType": "TruncationSelection",
  "truncationPercentage": "int"

SamplingAlgorithm, obiekty

Ustaw właściwość samplingAlgorithmType , aby określić typ obiektu.

W przypadku bayesianu użyj:

  "samplingAlgorithmType": "Bayesian"

W przypadku usługi Grid użyj:

  "samplingAlgorithmType": "Grid"

W przypadku funkcji Losowe użyj:

  "samplingAlgorithmType": "Random",
  "rule": "string",
  "seed": "int"

Wartości właściwości

obszary robocze/zadania

Nazwa	Opis	Wartość
typ	Typ zasobu	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs"
apiVersion	Wersja interfejsu API zasobów	'2022-05-01'
name	Nazwa zasobu Zobacz, jak ustawić nazwy i typy dla zasobów podrzędnych w szablonach usługi ARM w formacie JSON.	ciąg (wymagany)
properties	[Wymagane] Dodatkowe atrybuty jednostki.	Właściwości bazy danych jobbase (wymagane)

Właściwości programu JobBase

Nazwa	Opis	Wartość
computeId	Identyfikator zasobu usługi ARM zasobu obliczeniowego.	ciąg
description (opis)	Tekst opisu zasobu.	ciąg
displayName	Nazwa wyświetlana zadania.	ciąg
experimentName	Nazwa eksperymentu, do którego należy zadanie. Jeśli nie zostanie ustawione, zadanie zostanie umieszczone w eksperymencie "Domyślny".	ciąg
identity	Konfiguracja tożsamości. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity lub null. Wartość domyślna to AmlToken, jeśli ma wartość null.	Identityconfiguration
isArchived	Czy zasób jest archiwizowany?	bool
properties	Słownik właściwości elementu zawartości.	Właściwości bazy danych zasobów
services	Lista punktów końcowych zadań. W przypadku zadań lokalnych punkt końcowy zadania będzie miał wartość punktu końcowego FileStreamObject.	JobBaseServices
tags	Słownik tagów. Tagi można dodawać, usuwać i aktualizować.	object
jobType	Ustawianie typu obiektu	Polecenie Potok Zamiatanie (wymagane)

Identityconfiguration

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	Ustawianie typu obiektu	Token AML Zarządzany UserIdentity (wymagane)

Token AmlToken

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	[Wymagane] Określa typ struktury tożsamości.	"AMLToken" (wymagane)

ManagedIdentity

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	[Wymagane] Określa typ struktury tożsamości.	"Zarządzane" (wymagane)
clientId	Określa tożsamość przypisaną przez użytkownika według identyfikatora klienta. W przypadku przypisanego przez system pola nie należy ustawiać tego pola.	ciąg Ograniczenia: Minimalna długość = 36 Maksymalna długość = 36 Wzorzec = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Określa tożsamość przypisaną przez użytkownika według identyfikatora obiektu. W przypadku przypisanego przez system pola nie należy ustawiać tego pola.	ciąg Ograniczenia: Minimalna długość = 36 Maksymalna długość = 36 Wzorzec = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Określa tożsamość przypisaną przez użytkownika według identyfikatora zasobu usługi ARM. W przypadku przypisanego przez system pola nie należy ustawiać tego pola.	ciąg

UserIdentity

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	[Wymagane] Określa typ struktury tożsamości.	"UserIdentity" (wymagane)

ResourceBaseProperties

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg

JobBaseServices

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobService

JobService

Nazwa	Opis	Wartość
endpoint	Adres URL punktu końcowego.	ciąg
jobServiceType	Typ punktu końcowego.	ciąg
port	Port dla punktu końcowego.	int
properties	Dodatkowe właściwości do ustawienia w punkcie końcowym.	JobServiceProperties

JobServiceProperties

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

CommandJob

Nazwa	Opis	Wartość
jobType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"Polecenie" (wymagane)
codeId	Identyfikator zasobu usługi ARM zasobu kodu.	ciąg
command	[Wymagane] Polecenie do wykonania podczas uruchamiania zadania. np. "python train.py"	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Minimalna długość = 1 Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`
Dystrybucji	Konfiguracja dystrybucji zadania. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości Mpi, Tensorflow, PyTorch lub null.	Konfiguracja dystrybucji
environmentId	[Wymagane] Identyfikator zasobu usługi ARM specyfikacji środowiska dla zadania.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`
environmentVariables	Zmienne środowiskowe uwzględnione w zadaniu.	CommandJobEnvironmentVariables
Wejścia	Mapowanie powiązań danych wejściowych używanych w zadaniu.	CommandJobInputs
Limity	Limit zadań poleceń.	CommandJobLimits
Wyjść	Mapowanie powiązań danych wyjściowych używanych w zadaniu.	CommandJobOutputs
zasoby	Konfiguracja zasobu obliczeniowego dla zadania.	ResourceConfiguration

Konfiguracja dystrybucji

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	Ustawianie typu obiektu	Mpi PyTorch TensorFlow (wymagany)

Mpi

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	[Wymagane] Określa typ struktury dystrybucji.	"Mpi" (wymagane)
processCountPerInstance	Liczba procesów na węzeł MPI.	int

PyTorch

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	[Wymagane] Określa typ struktury dystrybucji.	"PyTorch" (wymagane)
processCountPerInstance	Liczba procesów na węzeł.	int

TensorFlow

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	[Wymagane] Określa typ struktury dystrybucji.	"TensorFlow" (wymagany)
parametrServerCount	Liczba zadań serwera parametrów.	int
workerCount	Liczba procesów roboczych. Jeśli nie zostanie określony, wartość domyślna to liczba wystąpień.	int

CommandJobEnvironmentVariables

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

CommandJobInputs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobInput

JobInput

Nazwa	Opis	Wartość
description (opis)	Opis danych wejściowych.	ciąg
jobInputType	Ustawianie typu obiektu	custom_model Literału mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (wymagane)

CustomModelJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"custom_model" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wejściowych.	"Bezpośredni" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Identyfikator uri	[Wymagane] Identyfikator URI elementu zawartości wejściowej.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

LiterałJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"literał" (wymagany)
wartość	[Wymagane] Wartość literału dla danych wejściowych.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

MLFlowModelJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"mlflow_model" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wejściowych.	"Bezpośredni" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Identyfikator uri	[Wymagane] Identyfikator URI elementu zawartości wejściowej.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

MLTableJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"mltable" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wejściowych.	"Bezpośredni" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Identyfikator uri	[Wymagane] Identyfikator URI elementu zawartości wejściowej.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

TritonModelJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"triton_model" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wejściowych.	"Bezpośredni" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Identyfikator uri	[Wymagane] Identyfikator URI elementu zawartości wejściowej.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

UriFileJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"uri_file" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wejściowych.	"Bezpośredni" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Identyfikator uri	[Wymagane] Identyfikator URI elementu zawartości wejściowej.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

UriFolderJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"uri_folder" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wejściowych.	"Bezpośrednie" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Identyfikator uri	[Wymagane] Identyfikator URI zasobu wejściowego.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

CommandJobLimits

Nazwa	Opis	Wartość
jobLimitsType	[Wymagane] Typ JobLimit.	"Polecenie" "Zamiatanie" (wymagane)
timeout	Maksymalny czas trwania przebiegu w formacie ISO 8601, po którym zadanie zostanie anulowane. Obsługuje tylko czas trwania z dokładnością do sekund.	ciąg

CommandJobOutputs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobOutput

JobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
description (opis)	Opis danych wyjściowych.	ciąg
jobOutputType	Ustawianie typu obiektu	custom_model mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (wymagane)

CustomModelJobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
jobOutputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"custom_model" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wyjściowych.	"ReadWriteMount" "Przekaż"
Identyfikator uri	Identyfikator URI elementu zawartości wyjściowej.	ciąg

MLFlowModelJobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
jobOutputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"mlflow_model" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wyjściowych.	"ReadWriteMount" "Przekaż"
Identyfikator uri	Identyfikator URI elementu zawartości wyjściowej.	ciąg

MlTableJobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
jobOutputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"mltable" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wyjściowych.	"ReadWriteMount" "Przekaż"
Identyfikator uri	Identyfikator URI elementu zawartości wyjściowej.	ciąg

TritonModelJobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
jobOutputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"triton_model" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wyjściowych.	"ReadWriteMount" "Przekaż"
Identyfikator uri	Identyfikator URI elementu zawartości wyjściowej.	ciąg

UriFileJobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
jobOutputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"uri_file" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania elementów zawartości wyjściowej.	"ReadWriteMount" "Przekaż"
Identyfikator uri	Identyfikator URI elementu zawartości wyjściowej.	ciąg

UriFolderJobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
jobOutputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"uri_folder" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania elementów zawartości wyjściowej.	"ReadWriteMount" "Przekaż"
Identyfikator uri	Identyfikator URI elementu zawartości wyjściowej.	ciąg

ResourceConfiguration

Nazwa	Opis	Wartość
instanceCount	Opcjonalna liczba wystąpień lub węzłów używanych przez docelowy obiekt obliczeniowy.	int
Instancetype	Opcjonalny typ maszyny wirtualnej używany jako obsługiwany przez docelowy obiekt obliczeniowy.	ciąg
properties	Dodatkowa torba właściwości.	ResourceConfigurationProperties

ResourceConfigurationProperties

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}

PotokJob

Nazwa	Opis	Wartość
jobType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"Potok" (wymagany)
Wejścia	Dane wejściowe zadania potoku.	PipelineJobInputs
Zadania	Zadania skonstruuj zadanie potoku.	PipelineJobJobs
Wyjść	Dane wyjściowe zadania potoku	PipelineJobOutputs
ustawienia	Ustawienia potoku, takie jak ContinueRunOnStepFailure itp.

PipelineJobInputs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobInput

PipelineJobJobs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}

PipelineJobOutputs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobOutput

Zamiatanie

Nazwa	Opis	Wartość
jobType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"Zamiatanie" (wymagane)
earlyTermination	Zasady wczesnego zakończenia umożliwiają anulowanie przebiegów o niskiej wydajności przed ich ukończeniem	EarlyTerminationPolicy
Wejścia	Mapowanie powiązań danych wejściowych używanych w zadaniu.	SweepJobInputs
Limity	Zamiatanie limitu zadań.	SweepJobLimits
Celem	[Wymagane] Cel optymalizacji.	Cel (wymagany)
Wyjść	Mapowanie powiązań danych wyjściowych używanych w zadaniu.	SweepJobOutputs
próbkowanieAlgorithm	[Wymagane] Algorytm próbkowania hiperparametrów	PróbkowanieAlgorithm (wymagane)
searchSpace	[Wymagane] Słownik zawierający każdy parametr i jego rozkład. Klucz słownika jest nazwą parametru
trial	[Wymagane] Definicja składnika wersji próbnej.	TrialComponent (wymagany)

EarlyTerminationPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
delayEvaluation	Liczba interwałów, przez które należy opóźnić pierwszą ocenę.	int
evaluationInterval	Interwał (liczba przebiegów) między ocenami zasad.	int
policyType	Ustawianie typu obiektu	Bandyta MedianStopping TruncationSelection (wymagane)

BanditPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
policyType	[Wymagane] Nazwa konfiguracji zasad	"Bandit" (wymagany)
slackAmount	Bezwzględna odległość dozwolona od najlepszego przebiegu.	int
slackFactor	Stosunek dozwolonej odległości od najlepszego przebiegu.	int

MedianStoppingPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
policyType	[Wymagane] Nazwa konfiguracji zasad	"MedianStopping" (wymagane)

TruncationSelectionPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
policyType	[Wymagane] Nazwa konfiguracji zasad	"TruncationSelection" (wymagane)
truncationPercentage	Procent przebiegów do anulowania w każdym interwale oceny.	int

SweepJobInputs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobInput

SweepJobLimits

Nazwa	Opis	Wartość
jobLimitsType	[Wymagane] Typ JobLimit.	"Polecenie" "Zamiatanie" (wymagane)
maxConcurrentTrials	Zamiatanie zadania maksymalnie współbieżne wersje próbne.	int
maxTotalTrials	Zamiatanie zadania maksymalna łączna liczba prób.	int
timeout	Maksymalny czas trwania przebiegu w formacie ISO 8601, po którym zadanie zostanie anulowane. Obsługuje tylko czas trwania z dokładnością do sekund.	ciąg
trialTimeout	Zamiatanie wartości limitu czasu wersji próbnej zadania.	ciąg

Cel

Nazwa	Opis	Wartość
goal	[Wymagane] Definiuje obsługiwane cele metryk na potrzeby dostrajania hiperparametrów	"Maksymalizuj" "Minimalizuj" (wymagane)
podstawowa metryka	[Wymagane] Nazwa metryki do optymalizacji.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobOutputs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobOutput

PróbkowanieAlgorithm

Nazwa	Opis	Wartość
samplingAlgorithmType	Ustawianie typu obiektu	Bayesian Siatki Losowe (wymagane)

BayesianSamplingAlgorithm

Nazwa	Opis	Wartość
samplingAlgorithmType	[Wymagane] Algorytm używany do generowania wartości hiperparametrów wraz z właściwościami konfiguracji	"Bayesian" (wymagane)

GridSamplingAlgorithm

Nazwa	Opis	Wartość
samplingAlgorithmType	[Wymagane] Algorytm używany do generowania wartości hiperparametrów wraz z właściwościami konfiguracji	"Siatka" (wymagana)

RandomSamplingAlgorithm

Nazwa	Opis	Wartość
samplingAlgorithmType	[Wymagane] Algorytm używany do generowania wartości hiperparametrów wraz z właściwościami konfiguracji	"Losowe" (wymagane)
Reguły	Określony typ algorytmu losowego	"Losowe" "Sobol"
Nasion	Opcjonalna liczba całkowita do użycia jako inicjator generowania liczb losowych	int

TrialComponent

Nazwa	Opis	Wartość
codeId	Identyfikator zasobu usługi ARM zasobu kodu.	ciąg
command	[Wymagane] Polecenie do wykonania podczas uruchamiania zadania. np. "python train.py"	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Minimalna długość = 1 Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`
Dystrybucji	Konfiguracja dystrybucji zadania. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości Mpi, Tensorflow, PyTorch lub null.	Konfiguracja dystrybucji
environmentId	[Wymagane] Identyfikator zasobu usługi ARM specyfikacji środowiska dla zadania.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`
environmentVariables	Zmienne środowiskowe uwzględnione w zadaniu.	TrialComponentEnvironmentVariables
zasoby	Konfiguracja zasobu obliczeniowego dla zadania.	ResourceConfiguration

TrialComponentEnvironmentVariables

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

Szablony szybkiego startu

Następujące szablony szybkiego startu wdrażają ten typ zasobu.

Template	Opis
Tworzenie zadania klasyfikacji automatycznego uczenia maszynowego w usłudze Azure Machine Learning	Ten szablon tworzy zadanie klasyfikacji automatycznego uczenia maszynowego w usłudze Azure Machine Learning, aby dowiedzieć się najlepszego modelu do przewidywania, czy klient zasubskrybuje depozyt na stałe terminy w instytucji finansowej.
Tworzenie zadania polecenia usługi Azure Machine Learning	Ten szablon tworzy zadanie polecenia usługi Azure Machine Learning z podstawowym skryptem hello_world
Tworzenie zadania zamiatania usługi Azure Machine Learning	Ten szablon tworzy zadanie zamiatania usługi Azure Machine Learning na potrzeby dostrajania hiperparametrów.

Definicja zasobu narzędzia Terraform (dostawcy AzAPI)

Typ zasobu obszarów roboczych/zadań można wdrożyć z operacjami docelowymi:

Grupy zasobów

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennik zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, dodaj następujący program Terraform do szablonu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      computeId = "string"
      description = "string"
      displayName = "string"
      experimentName = "string"
      identity = {
        identityType = "string"
        // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
      }
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
      }
      services = {
        {customized property} = {
          endpoint = "string"
          jobServiceType = "string"
          port = int
          properties = {
            {customized property} = "string"
          }
        }
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
      }
      jobType = "string"
      // For remaining properties, see JobBaseProperties objects
    }
  })
}

Obiekty JobBaseProperties

Ustaw właściwość jobType , aby określić typ obiektu.

W przypadku polecenia użyj polecenia:

  jobType = "Command"
  codeId = "string"
  command = "string"
  distribution = {
    distributionType = "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId = "string"
  environmentVariables = {
    {customized property} = "string"
  }
  inputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobInputType = "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  limits = {
    jobLimitsType = "string"
    timeout = "string"
  }
  outputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobOutputType = "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  resources = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    properties = {}
  }

W przypadku potoku użyj:

  jobType = "Pipeline"
  inputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobInputType = "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobs = {}
  outputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobOutputType = "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }

W przypadku funkcji Sweep użyj polecenia:

  jobType = "Sweep"
  earlyTermination = {
    delayEvaluation = int
    evaluationInterval = int
    policyType = "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  inputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobInputType = "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  limits = {
    jobLimitsType = "string"
    maxConcurrentTrials = int
    maxTotalTrials = int
    timeout = "string"
    trialTimeout = "string"
  }
  objective = {
    goal = "string"
    primaryMetric = "string"
  }
  outputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobOutputType = "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  samplingAlgorithm = {
    samplingAlgorithmType = "string"
    // For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
  }
  trial = {
    codeId = "string"
    command = "string"
    distribution = {
      distributionType = "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId = "string"
    environmentVariables = {
      {customized property} = "string"
    }
    resources = {
      instanceCount = int
      instanceType = "string"
      properties = {}
    }
  }

Obiekty IdentityConfiguration

Ustaw właściwość identityType , aby określić typ obiektu.

W przypadku tokenu AMLToken użyj:

  identityType = "AMLToken"

W przypadku opcji Zarządzane użyj:

  identityType = "Managed"
  clientId = "string"
  objectId = "string"
  resourceId = "string"

W przypadku elementu UserIdentity użyj:

  identityType = "UserIdentity"

Obiekty DistributionConfiguration

Ustaw właściwość distributionType , aby określić typ obiektu.

W przypadku interfejsu Mpi użyj:

  distributionType = "Mpi"
  processCountPerInstance = int

W przypadku biblioteki PyTorch użyj:

  distributionType = "PyTorch"
  processCountPerInstance = int

W przypadku biblioteki TensorFlow użyj:

  distributionType = "TensorFlow"
  parameterServerCount = int
  workerCount = int

Obiekty JobInput

Ustaw właściwość jobInputType , aby określić typ obiektu.

W przypadku custom_model użyj:

  jobInputType = "custom_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

W przypadku literału użyj:

  jobInputType = "literal"
  value = "string"

W przypadku mlflow_model użyj:

  jobInputType = "mlflow_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

W przypadku metody mltable użyj:

  jobInputType = "mltable"
  mode = "string"
  uri = "string"

W przypadku triton_model użyj:

  jobInputType = "triton_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

W przypadku uri_file użyj:

  jobInputType = "uri_file"
  mode = "string"
  uri = "string"

W przypadku uri_folder użyj:

  jobInputType = "uri_folder"
  mode = "string"
  uri = "string"

Obiekty JobOutput

Ustaw właściwość jobOutputType , aby określić typ obiektu.

W przypadku custom_model użyj:

  jobOutputType = "custom_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

W przypadku mlflow_model użyj:

  jobOutputType = "mlflow_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

W przypadku metody mltable użyj:

  jobOutputType = "mltable"
  mode = "string"
  uri = "string"

W przypadku triton_model użyj:

  jobOutputType = "triton_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

W przypadku uri_file użyj:

  jobOutputType = "uri_file"
  mode = "string"
  uri = "string"

W przypadku uri_folder użyj:

  jobOutputType = "uri_folder"
  mode = "string"
  uri = "string"

Obiekty EarlyTerminationPolicy

Ustaw właściwość policyType , aby określić typ obiektu.

W przypadku elementu Bandit użyj:

  policyType = "Bandit"
  slackAmount = int
  slackFactor = int

W przypadku medianStopping użyj:

  policyType = "MedianStopping"

W przypadku narzędzia TruncationSelection użyj:

  policyType = "TruncationSelection"
  truncationPercentage = int

SamplingAlgorithm, obiekty

Ustaw właściwość samplingAlgorithmType , aby określić typ obiektu.

W przypadku bayesianu użyj:

  samplingAlgorithmType = "Bayesian"

W przypadku usługi Grid użyj:

  samplingAlgorithmType = "Grid"

W przypadku funkcji Losowe użyj:

  samplingAlgorithmType = "Random"
  rule = "string"
  seed = int

Wartości właściwości

obszary robocze/zadania

Nazwa	Opis	Wartość
typ	Typ zasobu	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01"
name	Nazwa zasobu	ciąg (wymagany)
parent_id	Identyfikator zasobu, który jest elementem nadrzędnym dla tego zasobu.	Identyfikator zasobu typu: obszary robocze
properties	[Wymagane] Dodatkowe atrybuty jednostki.	Właściwości bazy danych jobbase (wymagane)

Właściwości programu JobBase

Nazwa	Opis	Wartość
computeId	Identyfikator zasobu usługi ARM zasobu obliczeniowego.	ciąg
description (opis)	Tekst opisu zasobu.	ciąg
displayName	Nazwa wyświetlana zadania.	ciąg
experimentName	Nazwa eksperymentu, do którego należy zadanie. Jeśli nie zostanie ustawione, zadanie zostanie umieszczone w eksperymencie "Domyślny".	ciąg
identity	Konfiguracja tożsamości. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity lub null. Wartość domyślna to AmlToken, jeśli ma wartość null.	Identityconfiguration
isArchived	Czy zasób jest archiwizowany?	bool
properties	Słownik właściwości elementu zawartości.	Właściwości bazy danych zasobów
services	Lista punktów końcowych zadań. W przypadku zadań lokalnych punkt końcowy zadania będzie miał wartość punktu końcowego FileStreamObject.	JobBaseServices
tags	Słownik tagów. Tagi można dodawać, usuwać i aktualizować.	object
jobType	Ustawianie typu obiektu	Polecenie Potok Zamiatanie (wymagane)

Identityconfiguration

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	Ustawianie typu obiektu	Token AML Zarządzany UserIdentity (wymagane)

Token AmlToken

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	[Wymagane] Określa typ struktury tożsamości.	"AMLToken" (wymagane)

ManagedIdentity

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	[Wymagane] Określa typ struktury tożsamości.	"Zarządzane" (wymagane)
clientId	Określa tożsamość przypisaną przez użytkownika według identyfikatora klienta. W przypadku przypisanego przez system pola nie należy ustawiać tego pola.	ciąg Ograniczenia: Minimalna długość = 36 Maksymalna długość = 36 Wzorzec = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Określa tożsamość przypisaną przez użytkownika według identyfikatora obiektu. W przypadku przypisanego przez system pola nie należy ustawiać tego pola.	ciąg Ograniczenia: Minimalna długość = 36 Maksymalna długość = 36 Wzorzec = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Określa tożsamość przypisaną przez użytkownika według identyfikatora zasobu usługi ARM. W przypadku przypisanego przez system pola nie należy ustawiać tego pola.	ciąg

UserIdentity

Nazwa	Opis	Wartość
Identitytype	[Wymagane] Określa typ struktury tożsamości.	"UserIdentity" (wymagane)

Właściwości bazy danych zasobów

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg
{niestandardowa właściwość}		ciąg

JobBaseServices

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobService

JobService

Nazwa	Opis	Wartość
endpoint	Adres URL punktu końcowego.	ciąg
jobServiceType	Typ punktu końcowego.	ciąg
port	Port dla punktu końcowego.	int
properties	Dodatkowe właściwości do ustawienia w punkcie końcowym.	Właściwości usługi zadań

Właściwości usługi zadań

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

CommandJob

Nazwa	Opis	Wartość
jobType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"Polecenie" (wymagane)
codeId	Identyfikator zasobu usługi ARM zasobu kodu.	ciąg
command	[Wymagane] Polecenie do wykonania podczas uruchamiania zadania. np. "python train.py"	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Minimalna długość = 1 Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`
Dystrybucji	Konfiguracja dystrybucji zadania. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości Mpi, Tensorflow, PyTorch lub null.	Konfiguracja dystrybucji
environmentId	[Wymagane] Identyfikator zasobu usługi ARM specyfikacji środowiska dla zadania.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`
environmentVariables	Zmienne środowiskowe uwzględnione w zadaniu.	CommandJobEnvironmentVariables
Wejścia	Mapowanie powiązań danych wejściowych używanych w zadaniu.	CommandJobInputs
Limity	Limit zadań poleceń.	CommandJobLimits
Wyjść	Mapowanie powiązań danych wyjściowych używanych w zadaniu.	CommandJobOutputs
zasoby	Konfiguracja zasobu obliczeniowego dla zadania.	ResourceConfiguration

Konfiguracja dystrybucji

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	Ustawianie typu obiektu	Mpi PyTorch TensorFlow (wymagany)

Mpi

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	[Wymagane] Określa typ struktury dystrybucji.	"Mpi" (wymagane)
processCountPerInstance	Liczba procesów na węzeł MPI.	int

PyTorch

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	[Wymagane] Określa typ struktury dystrybucji.	"PyTorch" (wymagane)
processCountPerInstance	Liczba procesów na węzeł.	int

TensorFlow

Nazwa	Opis	Wartość
distributionType	[Wymagane] Określa typ struktury dystrybucji.	"TensorFlow" (wymagany)
parametrServerCount	Liczba zadań serwera parametrów.	int
workerCount	Liczba procesów roboczych. Jeśli nie zostanie określony, wartość domyślna to liczba wystąpień.	int

CommandJobEnvironmentVariables

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

CommandJobInputs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobInput

JobInput

Nazwa	Opis	Wartość
description (opis)	Opis danych wejściowych.	ciąg
jobInputType	Ustawianie typu obiektu	custom_model Literału mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (wymagane)

CustomModelJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"custom_model" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wejściowych.	"Bezpośredni" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Identyfikator uri	[Wymagane] Identyfikator URI elementu zawartości wejściowej.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

LiterałJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"literał" (wymagany)
wartość	[Wymagane] Wartość literału dla danych wejściowych.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

MLFlowModelJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"mlflow_model" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wejściowych.	"Bezpośredni" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Identyfikator uri	[Wymagane] Identyfikator URI elementu zawartości wejściowej.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

MLTableJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"mltable" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wejściowych.	"Bezpośredni" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Identyfikator uri	[Wymagane] Identyfikator URI elementu zawartości wejściowej.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

TritonModelJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"triton_model" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wejściowych.	"Bezpośredni" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Identyfikator uri	[Wymagane] Identyfikator URI zasobu wejściowego.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

UriFileJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"uri_file" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wejściowych.	"Bezpośrednie" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Identyfikator uri	[Wymagane] Identyfikator URI zasobu wejściowego.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

UriFolderJobInput

Nazwa	Opis	Wartość
jobInputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"uri_folder" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wejściowych.	"Bezpośrednie" "Pobierz" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Identyfikator uri	[Wymagane] Identyfikator URI zasobu wejściowego.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

CommandJobLimits

Nazwa	Opis	Wartość
jobLimitsType	[Wymagane] Typ JobLimit.	"Polecenie" "Zamiatanie" (wymagane)
timeout	Maksymalny czas trwania przebiegu w formacie ISO 8601, po którym zadanie zostanie anulowane. Obsługuje tylko czas trwania z dokładnością do sekund.	ciąg

CommandJobOutputs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobOutput

JobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
description (opis)	Opis danych wyjściowych.	ciąg
jobOutputType	Ustawianie typu obiektu	custom_model mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (wymagane)

CustomModelJobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
jobOutputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"custom_model" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania zasobów wyjściowych.	"ReadWriteMount" "Przekaż"
Identyfikator uri	Identyfikator URI elementu zawartości wyjściowej.	ciąg

MLFlowModelJobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
jobOutputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"mlflow_model" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania elementów zawartości wyjściowej.	"ReadWriteMount" "Przekaż"
Identyfikator uri	Identyfikator URI elementu zawartości wyjściowej.	ciąg

MLTableJobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
jobOutputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"mltable" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania elementów zawartości wyjściowej.	"ReadWriteMount" "Przekaż"
Identyfikator uri	Identyfikator URI elementu zawartości wyjściowej.	ciąg

TritonModelJobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
jobOutputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"triton_model" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania elementów zawartości wyjściowej.	"ReadWriteMount" "Przekaż"
Identyfikator uri	Identyfikator URI elementu zawartości wyjściowej.	ciąg

UriFileJobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
jobOutputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"uri_file" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania elementów zawartości wyjściowej.	"ReadWriteMount" "Przekaż"
Identyfikator uri	Identyfikator URI elementu zawartości wyjściowej.	ciąg

UriFolderJobOutput

Nazwa	Opis	Wartość
jobOutputType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"uri_folder" (wymagane)
tryb	Tryb dostarczania elementów zawartości wyjściowej.	"ReadWriteMount" "Przekaż"
Identyfikator uri	Identyfikator URI elementu zawartości wyjściowej.	ciąg

ResourceConfiguration

Nazwa	Opis	Wartość
instanceCount	Opcjonalna liczba wystąpień lub węzłów używanych przez docelowy obiekt obliczeniowy.	int
Instancetype	Opcjonalny typ maszyny wirtualnej używany jako obsługiwany przez docelowy obiekt obliczeniowy.	ciąg
properties	Dodatkowa torba właściwości.	ResourceConfigurationProperties

ResourceConfigurationProperties

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}

PotokJob

Nazwa	Opis	Wartość
jobType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"Potok" (wymagany)
Wejścia	Dane wejściowe zadania potoku.	PipelineJobInputs
Zadania	Zadania skonstruuj zadanie potoku.	PipelineJobJobs
Wyjść	Dane wyjściowe zadania potoku	PipelineJobOutputs
ustawienia	Ustawienia potoku, takie jak ContinueRunOnStepFailure itp.

PipelineJobInputs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobInput

PipelineJobJobs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}

PipelineJobOutputs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobOutput

SweepJob

Nazwa	Opis	Wartość
jobType	[Wymagane] Określa typ zadania.	"Zamiatanie" (wymagane)
earlyTermination	Zasady wczesnego kończenia umożliwiają anulowanie przebiegów o niskiej wydajności przed ukończeniem	EarlyTerminationPolicy
Wejścia	Mapowanie powiązań danych wejściowych używanych w zadaniu.	SweepJobInputs
Limity	Zamiatanie limitu zadań.	SweepJobLimits
Celem	[Wymagane] Cel optymalizacji.	Cel (wymagany)
Wyjść	Mapowanie powiązań danych wyjściowych używanych w zadaniu.	SweepJobOutputs
samplingAlgorithm	[Wymagane] Algorytm próbkowania hiperparametrów	PróbkowanieAlgorithm (wymagane)
searchSpace	[Wymagane] Słownik zawierający każdy parametr i jego rozkład. Klucz słownika jest nazwą parametru
trial	[Wymagane] Definicja składnika wersji próbnej.	Wersja próbnaComponent (wymagana)

EarlyTerminationPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
delayEvaluation	Liczba interwałów, według których należy opóźnić pierwszą ocenę.	int
evaluationInterval	Interwał (liczba przebiegów) między ocenami zasad.	int
policyType	Ustawianie typu obiektu	Bandyta MedianStopping Obcięcieselection (wymagane)

BanditPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
policyType	[Wymagane] Nazwa konfiguracji zasad	"Bandit" (wymagane)
slackAmount	Odległość bezwzględna dozwolona od najlepiej działającego przebiegu.	int
SlackFactor	Stosunek dozwolonej odległości od najlepiej działającego przebiegu.	int

MedianStoppingPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
policyType	[Wymagane] Nazwa konfiguracji zasad	"MedianStopping" (wymagane)

ObcięcieselectionPolicy

Nazwa	Opis	Wartość
policyType	[Wymagane] Nazwa konfiguracji zasad	"TruncationSelection" (wymagane)
obcinaniePercentage	Procent przebiegów do anulowania w każdym interwale oceny.	int

SweepJobInputs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobInput

SweepJobLimits

Nazwa	Opis	Wartość
jobLimitsType	[Wymagane] Typ JobLimit.	"Polecenie" "Zamiatanie" (wymagane)
maxConcurrentTrials	Zamiatanie zadania maksymalnie współbieżne wersje próbne.	int
maxTotalTrials	Zamiatanie zadania maksymalna łączna liczba prób.	int
timeout	Maksymalny czas trwania przebiegu w formacie ISO 8601, po którym zadanie zostanie anulowane. Obsługuje tylko czas trwania z dokładnością do sekund.	ciąg
trialTimeout	Zamiatanie wartości limitu czasu wersji próbnej zadania.	ciąg

Cel

Nazwa	Opis	Wartość
goal	[Wymagane] Definiuje obsługiwane cele metryk na potrzeby dostrajania hiperparametrów	"Maksymalizuj" "Minimalizuj" (wymagane)
podstawowa metryka	[Wymagane] Nazwa metryki do optymalizacji.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobOutputs

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		JobOutput

PróbkowanieAlgorithm

Nazwa	Opis	Wartość
samplingAlgorithmType	Ustawianie typu obiektu	Bayesian Siatki Losowe (wymagane)

BayesianSamplingAlgorithm

Nazwa	Opis	Wartość
samplingAlgorithmType	[Wymagane] Algorytm używany do generowania wartości hiperparametrów wraz z właściwościami konfiguracji	"Bayesian" (wymagane)

GridSamplingAlgorithm

Nazwa	Opis	Wartość
samplingAlgorithmType	[Wymagane] Algorytm używany do generowania wartości hiperparametrów wraz z właściwościami konfiguracji	"Siatka" (wymagana)

RandomSamplingAlgorithm

Nazwa	Opis	Wartość
samplingAlgorithmType	[Wymagane] Algorytm używany do generowania wartości hiperparametrów wraz z właściwościami konfiguracji	"Losowe" (wymagane)
Reguły	Określony typ algorytmu losowego	"Losowe" "Sobol"
Nasion	Opcjonalna liczba całkowita do użycia jako inicjator generowania liczb losowych	int

TrialComponent

Nazwa	Opis	Wartość
codeId	Identyfikator zasobu usługi ARM zasobu kodu.	ciąg
command	[Wymagane] Polecenie do wykonania podczas uruchamiania zadania. np. "python train.py"	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Minimalna długość = 1 Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`
Dystrybucji	Konfiguracja dystrybucji zadania. W przypadku ustawienia powinna to być jedna z wartości Mpi, Tensorflow, PyTorch lub null.	Konfiguracja dystrybucji
environmentId	[Wymagane] Identyfikator zasobu usługi ARM specyfikacji środowiska dla zadania.	ciąg (wymagany) Ograniczenia: Wzorzec = `[a-zA-Z0-9_]`
environmentVariables	Zmienne środowiskowe uwzględnione w zadaniu.	TrialComponentEnvironmentVariables
zasoby	Konfiguracja zasobów obliczeniowych dla zadania.	Konfiguracja zasobu

TrialComponentEnvironmentVariables

Nazwa	Opis	Wartość
{niestandardowa właściwość}		ciąg

Share via

Microsoft.MachineLearningServices workspaces/jobs 2022-05-01

Definicja zasobu Bicep

Format zasobu

Obiekty JobBaseProperties

Obiekty IdentityConfiguration

Obiekty DistributionConfiguration

Obiekty JobInput

Obiekty JobOutput

Obiekty EarlyTerminationPolicy

SamplingAlgorithm, obiekty

Wartości właściwości

obszary robocze/zadania

Właściwości programu JobBase

Identityconfiguration

Token AmlToken

ManagedIdentity

UserIdentity

Właściwości bazy danych zasobów

JobBaseServices

JobService

Właściwości usługi zadań

CommandJob

Konfiguracja dystrybucji

Mpi

PyTorch

TensorFlow

CommandJobEnvironmentVariables

CommandJobInputs

JobInput

CustomModelJobInput

LiterałJobInput

MLFlowModelJobInput

MLTableJobInput

TritonModelJobInput

UriFileJobInput

UriFolderJobInput

CommandJobLimits

CommandJobOutputs

JobOutput

CustomModelJobOutput

MLFlowModelJobOutput

MlTableJobOutput

TritonModelJobOutput

UriFileJobOutput

UriFolderJobOutput

Konfiguracja zasobu

ResourceConfigurationProperties

PipelineJob

PipelineJobInputs

PipelineJobJobs

PipelineJobOutputs

SweepJob

EarlyTerminationPolicy

BanditPolicy

MedianStoppingPolicy

ObcięcieselectionPolicy

SweepJobInputs

SweepJobLimits

Cel

SweepJobOutputs

PróbkowanieAlgorithm

BayesianSamplingAlgorithm

GridSamplingAlgorithm

RandomSamplingAlgorithm

TrialComponent

TrialComponentEnvironmentVariables

Szablony szybkiego startu

Definicja zasobu szablonu usługi ARM

Format zasobu

Obiekty JobBaseProperties

Obiekty IdentityConfiguration

Obiekty DistributionConfiguration

Obiekty JobInput

Obiekty JobOutput

Obiekty EarlyTerminationPolicy

SamplingAlgorithm, obiekty

Wartości właściwości

obszary robocze/zadania

Właściwości programu JobBase