Ograniczone rozmiary procesorów wirtualnych dla obciążeń bazy danych
Dotyczy: ✔️ Maszyny wirtualne z systemem Linux Maszyny ✔️ wirtualne z systemem Windows ✔️ — elastyczne zestawy ✔️ skalowania
Napiwek
Wypróbuj narzędzie selektora maszyny wirtualnej, aby znaleźć inne rozmiary, które najlepiej pasują do obciążenia.
Niektóre obciążenia bazy danych wymagają dużej ilości pamięci, magazynu i przepustowości operacji we/wy, ale nie korzystają z dużej liczby rdzeni. Produkty przeznaczone dla tych obciążeń są często licencjonowane na rdzenie procesora CPU. Ten system licencjonowania oznacza, że rozmiar maszyny wirtualnej z w przeciwnym razie idealnymi specyfikacjami, ale nadmierna liczba procesorów wirtualnych może spowodować znaczny wzrost kosztów licencjonowania. Aby ułatwić zarządzanie kosztami, platforma Azure oferuje wstępnie zdefiniowane rozmiary maszyn wirtualnych z obniżoną liczbą procesorów wirtualnych, co pomaga zmniejszyć koszty licencjonowania oprogramowania przy zachowaniu tej samej przepustowości pamięci, magazynu i operacji we/wy.
Liczbę dostępnych procesorów wirtualnych oryginalnego rozmiaru można zmniejszyć do połowy lub jednej czwartej oryginalnej specyfikacji rozmiaru. Te nowe rozmiary maszyn wirtualnych mają sufiks określający liczbę dostępnych procesorów wirtualnych, aby ułatwić ich identyfikację. Dowiedz się więcej na temat konwencji nazewnictwa rozmiarów maszyn wirtualnych.
Przykładowe obciążenie
Opłaty licencyjne naliczane za program SQL Server są oparte na dostępnej liczbie procesorów wirtualnych. Produkty innych firm powinny zliczyć dostępne procesory wirtualne i zgłosić je jako kwotę, która ma być używana i licencjonowana. To ograniczenie powoduje wzrost o 50% do 75% współczynnika specyfikacji maszyny wirtualnej do dostępnych (rozliczanych) procesorów wirtualnych przy zachowaniu korzyści ze specyfikacji oryginalnego rozmiaru maszyny wirtualnej.
Porównanie specyfikacji
Rozmiar maszyny wirtualnej Standard_E32s_v5 obejmuje 32 procesory wirtualne, 256 GiB pamięci RAM, 32 dyski i 80 000 operacji we/wy przepustowości. Wstępnie zdefiniowane Standard_E32-16s_v5 i Standard_E32-8s_v5 rozmiary maszyn wirtualnych mają odpowiednio 16 i 8 aktywnych procesorów wirtualnych przy zachowaniu specyfikacji pamięci, magazynu i przepustowości operacji we/wy Standard_E32s_v5.
Typ rozmiaru | Nazwa rozmiaru | Wyłączone procesory wirtualne | Aktywne procesory wirtualne | Pamięć, magazyn, we/wy |
---|---|---|---|---|
Podstawa (oryginalna) | Standard_E32s_v5 | 0 | 32 | 256 GiB, 32 Dyski, 80 000 operacji we/wy na sekundę |
Ograniczone | Standard_E32-16 s_v5 | 16 | 16 | 256 GiB, 32 Dyski, 80 000 operacji we/wy na sekundę |
Ograniczone | Standard_E32-8 s_v5 | 24 | 8 | 256 GiB, 32 Dyski, 80 000 operacji we/wy na sekundę |
Uwaga
Wyłączone procesory wirtualne nie są dostępne do użycia przez maszynę wirtualną. Jeśli maszyna wirtualna ma przypisane wiele obciążeń, może to wymagać większej liczby procesorów wirtualnych. Jeśli to możliwe, przenieś zadania pomocnicze na inną maszynę wirtualną, aby uniknąć zwiększonych kosztów licencjonowania.
Cennik
Obecnie ceny maszyn wirtualnych pozostają takie same jak rozmiar oryginalny. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Rozmiary maszyn wirtualnych platformy Azure, aby uzyskać bardziej ekonomiczne obciążenia baz danych.
Lista dostępnych rozmiarów z ograniczonymi procesorami wirtualnymi
Nazwa rozmiaru | Aktywne procesory wirtualne | Rozmiar podstawowy |
---|---|---|
Standard_M8-2 ms | 2 | M8ms |
Standard_M8-4ms | 100 | M8ms |
Standard_M16-4 ms | 100 | M16ms |
Standard_M16-8 ms | 8 | M16ms |
Standard_M32-8 ms | 8 | M32ms |
Standard_M32-16 ms | 16 | M32ms |
Standard_M64-32 ms | 32 | M64ms |
Standard_M64-16 ms | 16 | M64ms |
Standard_M128-64 ms | 64 | M128ms |
Standard_M128-32 ms | 32 | M128ms |
Standard_M416-208s_v2 | 208 | M416s_v2 |
Standard_M416-208ms_v2 | 208 | M416ms_v2 |
Inne rozmiary standardowe
- Optymalizacja pod kątem obliczeń
- Optymalizacja pod kątem pamięci
- Optymalizacja pod kątem magazynu
- Procesor GPU
- Obliczenia o wysokiej wydajności
Następne kroki
Dowiedz się więcej o tym, jak jednostki obliczeniowe platformy Azure (ACU) mogą ułatwić porównanie wydajności obliczeń w jednostkach SKU platformy Azure.