SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v3.0.1

Opcje używane w standardzie SdcaLogisticRegressionBinaryTrainerSdcaLogisticRegression(Options).

public sealed class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase

type SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
    inherit SdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase

Public NotInheritable Class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).BinaryOptionsBase

Dziedziczenie

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase

SdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase

SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Konstruktory

SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options()

Opcje używane w standardzie SdcaLogisticRegressionBinaryTrainerSdcaLogisticRegression(Options).

Pola

BiasLearningRate	Szybkość nauki dostosowywania stronniczość od regularnego uczenia się. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Określa częstotliwość sprawdzania zbieżności pod względem liczby iteracji. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Tolerancja dla współczynnika między luką podwójnej a utratą prymatu w celu sprawdzenia zbieżności. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase)
L1Regularization	Hiperparametr regularyzacji L1. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Hiperparametr regularyzacji L2. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Maksymalna liczba przebiegów do wykonania w danych. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Stopień równoległości bez blokady. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	Waga, która ma zostać zastosowana do klasy dodatniej. Jest to przydatne w przypadku trenowania z niezrównoważonych danych. (Odziedziczone po SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase)
Shuffle	Określa, czy należy przetasować dane dla każdej iteracji trenowania. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)