Udostępnij za pośrednictwem


SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options Klasa

Definicja

public sealed class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions
type SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options = class
    inherit SdcaMulticlassTrainerBase<LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions
Public NotInheritable Class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options
Inherits SdcaMulticlassTrainerBase(Of LinearMulticlassModelParameters).MulticlassOptions
Dziedziczenie

Konstruktory

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options()

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options jako SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer używane w elemecie SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>).

Pola

BiasLearningRate

Szybkość nauki dostosowywania stronniczość od regularnego uczenia się.

(Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

Określa częstotliwość sprawdzania zbieżności pod względem liczby iteracji.

(Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

Tolerancja dla współczynnika między luką podwójnej a utratą prymatu w celu sprawdzenia zbieżności.

(Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Kolumna do użycia na przykład wagi.

(Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Kolumna do użycia dla funkcji.

(Odziedziczone po TrainerInputBase)
L1Regularization

Hiperparametr regularyzacji L1.

(Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

Hiperparametr regularyzacji L2.

(Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Kolumna do użycia dla etykiet.

(Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Maksymalna liczba przebiegów do wykonania w danych.

(Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Stopień równoległości bez blokady.

(Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle

Określa, czy należy przetasować dane dla każdej iteracji trenowania.

(Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Właściwości

Loss

Funkcja utraty zminimalizowana przez tego trenera.

Dotyczy