NgramHashingEstimator Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
public sealed class NgramHashingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramHashingTransformer>type NgramHashingEstimator = class
interface IEstimator<NgramHashingTransformer>Public NotInheritable Class NgramHashingEstimator
Implements IEstimator(Of NgramHashingTransformer)- Dziedziczenie
-
NgramHashingEstimator
- Implementuje
Uwagi
Charakterystyka narzędzia do szacowania
| Czy ten narzędzie do szacowania musi przyjrzeć się danym, aby wytrenować jego parametry? | Tak |
| Typ danych kolumny wejściowej | Wektor typu klucza . |
| Typ danych kolumny wyjściowej | Wektor znanego rozmiaru Single |
| Eksportowanie do pliku ONNX | Nie |
NgramHashingTransformer Wynik tworzy nową kolumnę o nazwie określonej w parametrach nazwy kolumny wyjściowej i tworzy wektor liczby n-gramów (sekwencje kolejnych wyrazów o długości 1–n) z danych. Robi to, tworząc skróty dla każdego n-grama i używając wartości skrótu jako indeksu w torbie.
NgramHashingEstimator różni się od WordHashBagEstimator sposobu, w jaki były przyjmuje tokenizowany tekst jako dane wejściowe, podczas gdy ten ostatni tokenizuje tekst wewnętrznie.
Zapoznaj się z sekcją Zobacz również, aby uzyskać linki do przykładów użycia.
Metody
| Fit(IDataView) |
Trenuje i zwraca wartość NgramHashingTransformer. |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShape Zwraca schemat, który zostanie wygenerowany przez transformator. Służy do propagacji schematu i weryfikacji w potoku. |
Metody rozszerzania
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Dołącz punkt kontrolny buforowania do łańcucha narzędzia do szacowania. Zapewni to, że narzędzia do szacowania podrzędnego zostaną wytrenowane względem buforowanych danych. Warto mieć punkt kontrolny buforowania, zanim trenerzy przejmą wiele danych. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Biorąc pod uwagę narzędzie do szacowania, zwróć obiekt opakowujący, który wywoła delegata po Fit(IDataView) wywołaniu. Często ważne jest, aby narzędzie do szacowania zwracało informacje o tym, co było odpowiednie, dlatego Fit(IDataView) metoda zwraca specjalnie wpisany obiekt, a nie tylko ogólną ITransformerwartość . Jednak w tym samym czasie IEstimator<TTransformer> często są tworzone w potoki z wieloma obiektami, więc może być konieczne utworzenie łańcucha narzędzi do szacowania za pośrednictwem EstimatorChain<TLastTransformer> miejsca, w którym narzędzie do szacowania, dla którego chcemy uzyskać transformator jest pochowany gdzieś w tym łańcuchu. W tym scenariuszu możemy za pomocą tej metody dołączyć delegata, który zostanie wywołany po wywołaniu dopasowania. |