Udostępnij za pośrednictwem


Microsoft.ML.Transforms.Text Przestrzeń nazw

Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych tekstowych.

Klasy

CustomStopWordsRemovingEstimator

IEstimator<TTransformer>dla .CustomStopWordsRemovingTransformer

CustomStopWordsRemovingEstimator.Options

Użyj funkcji usuwania wyrazów zatrzymania, która może usuwać listę słów zatrzymania (najczęściej używanych słów) już zdefiniowanych w systemie.

CustomStopWordsRemovingTransformer

ITransformer wynikowe dopasowanie elementu CustomStopWordsRemovingEstimator.

LatentDirichletAllocationEstimator

Transformacja LDA implementuje lightLDA, najnowocześniejsze wdrożenie opóźnianej alokacji Dirichlet.

LatentDirichletAllocationTransformer

ITransformer wynikowe dopasowanie elementu LatentDirichletAllocationEstimator.

LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters

Podaj szczegółowe informacje o tematach odnalezionych przez usługę LightLDA.

NgramExtractingEstimator

Tworzy wektor liczby n-gramów (sekwencje kolejnych wyrazów) napotkanych w tekście wejściowym.

NgramExtractingTransformer

ITransformer wynikowe dopasowanie elementu NgramExtractingEstimator.

NgramHashingEstimator

IEstimator<TTransformer>dla .NgramHashingTransformer

NgramHashingTransformer

Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych tekstowych.

StopWordsRemovingEstimator

IEstimator<TTransformer>dla .CustomStopWordsRemovingTransformer

StopWordsRemovingEstimator.Options

Użyj funkcji usuwania słów zatrzymania, które mogą usuwać listę słów zatrzymania (najczęściej używanych słów) już zdefiniowanych w systemie.

StopWordsRemovingTransformer

ITransformer wynikowe dopasowanie elementu StopWordsRemovingEstimator.

TextFeaturizingEstimator

Narzędzie do szacowania, które zamienia kolekcję dokumentów tekstowych na wektory cech liczbowych. Wektory funkcji są znormalizowanymi liczbami wyrazów i/lub znaków n-gramów (na podstawie podanych opcji).

TextFeaturizingEstimator.Options

Opcje zaawansowane dla programu TextFeaturizingEstimator.

TextNormalizingEstimator

IEstimator<TTransformer>dla .TextNormalizingTransformer

TextNormalizingTransformer

ITransformer wynikowe dopasowanie elementu TextNormalizingEstimator.

TokenizingByCharactersEstimator

IEstimator<TTransformer>dla .TokenizingByCharactersTransformer

TokenizingByCharactersTransformer

ITransformer wynikowe dopasowanie elementu TokenizingByCharactersEstimator.

WordBagEstimator

IEstimator<TTransformer>dla .ITransformer

WordBagEstimator.Options

Opcje sposobu wyodrębniania ngramów.

WordEmbeddingEstimator

Cechowanie tekstu, które konwertuje wektory tokenów tekstowych na wektor liczbowy przy użyciu wstępnie wytrenowanego modelu osadzania.

WordEmbeddingTransformer

ITransformer wynikowe dopasowanie elementu WordEmbeddingEstimator.

WordHashBagEstimator

IEstimator<TTransformer>dla .ITransformer

WordTokenizingEstimator

Tokenizuje tekst wejściowy przy użyciu określonych ograniczników.

WordTokenizingTransformer

ITransformer wynikowe dopasowanie elementu WordTokenizingEstimator.

Struktury

LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.ItemScore

Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych tekstowych.

LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.WordItemScore

Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych tekstowych.

Interfejsy

IStopWordsRemoverOptions

Definiuje inny typ obsługiwanych funkcji usuwania wyrazów zatrzymania.

Wyliczenia

NgramExtractingEstimator.WeightingCriteria

Miara statystyczna używana do oceny, jak ważne jest słowo do dokumentu w korpusie. Ta wyliczenie jest serializowane.

StopWordsRemovingEstimator.Language

Język Stopwords. Ta wyliczenie jest serializowane.

TextFeaturizingEstimator.Language

Język tekstu. Ta wyliczenie jest serializowane.

TextFeaturizingEstimator.NormFunction

Rodzaj normalizatora wektorów tekstowych.

TextNormalizingEstimator.CaseMode

Tryb normalizacji wielkości liter tekstu. Ta wyliczenie jest serializowane.

WordEmbeddingEstimator.PretrainedModelKind

Określa, które wyrazy osadzania mają być używane.