WordBagEstimator Klasa

Odwołanie

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML.Transforms.Text

Zestaw:: Microsoft.ML.Transforms.dll

Pakiet:: Microsoft.ML v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.0.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.1.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.2.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.3.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML v2.0.0

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

IEstimator<TTransformer>dla .ITransformer

public sealed class WordBagEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>

type WordBagEstimator = class
    interface IEstimator<ITransformer>

Public NotInheritable Class WordBagEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)

Dziedziczenie: Object
WordBagEstimator

Implementuje: IEstimator<ITransformer>

Uwagi

Charakterystyka narzędzia do szacowania


Czy ten narzędzie do szacowania musi przyjrzeć się danym, aby wytrenować jego parametry?	Tak
Typ danych kolumny wejściowej	Wektor tekstu
Typ danych kolumny wyjściowej	Wektor znanego rozmiaru Single
Eksportowanie do pliku ONNX	Tak

ITransformer Wynik tworzy nową kolumnę o nazwie określonej w parametrach nazwy kolumny wyjściowej i tworzy wektor liczby n-gramów (sekwencje n kolejnych wyrazów) z danych. Robi to przez utworzenie słownika n-gramów i użycie identyfikatora w słowniku jako indeksu w torbie.

WordBagEstimator różni się od NgramExtractingEstimator tego, że pierwszy przyjmuje tokenizację tekstu wewnętrznie, podczas gdy ten ostatni przyjmuje tokenizowany tekst jako dane wejściowe.

Zapoznaj się z sekcją Zobacz również, aby uzyskać linki do przykładów użycia.

Metody

Fit(IDataView)	Trenuje i zwraca wartość ITransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Propagacja schematu dla narzędzi do szacowania. Zwraca kształt schematu wyjściowego narzędzia do szacowania, jeśli kształt schematu wejściowego jest podobny do podanego.

Metody rozszerzania

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Dołącz punkt kontrolny buforowania do łańcucha narzędzia do szacowania. Zapewni to, że narzędzia do szacowania podrzędnego zostaną wytrenowane względem buforowanych danych. Warto mieć punkt kontrolny buforowania, zanim trenerzy przejmą wiele danych.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Biorąc pod uwagę narzędzie do szacowania, zwróć obiekt opakowujący, który wywoła delegata po Fit(IDataView) wywołaniu. Często ważne jest, aby narzędzie do szacowania zwracało informacje o tym, co było odpowiednie, dlatego Fit(IDataView) metoda zwraca specjalnie wpisany obiekt, a nie tylko ogólną ITransformerwartość . Jednak w tym samym czasie IEstimator<TTransformer> często są tworzone w potoki z wieloma obiektami, więc może być konieczne utworzenie łańcucha narzędzi do szacowania za pośrednictwem EstimatorChain<TLastTransformer> miejsca, w którym narzędzie do szacowania, dla którego chcemy uzyskać transformator jest pochowany gdzieś w tym łańcuchu. W tym scenariuszu możemy za pomocą tej metody dołączyć delegata, który zostanie wywołany po wywołaniu dopasowania.

Dotyczy

Udostępnij za pośrednictwem