Włączanie repozytorium Azure Data Lake Storage w środowisku usługi Dynamics 365 Commerce

Uwaga

Grupa handlu detalicznego firmy Dynamics 365 Commerce przeniosła się z usługi Yammer do Viva Engage. Jeśli nie masz dostępu do nowej społeczności Viva Engage, wypełnij ten formularz (https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity), aby dodać i pozostać zaangażowanym w najnowsze dyskusje.

Ten artykuł zawiera instrukcje podłączania rozwiązania Azure Data Lake Storage Gen2 do magazynu encji środowiska Dynamics 365 Commerce. Jest to krok wymagany przed włączeniem rekomendacji produktów.

W rozwiązaniu Dynamics 365 Commerce dane potrzebne do obliczenia rekomendacji, produktów i transakcji są agregowane w magazynie encji środowiska. Aby udostępnić te dane innym usługom Dynamics 365, takim jak analiza danych, analiza biznesowa i spersonalizowane rekomendacje, konieczne jest podłączenie środowiska do rozwiązania Azure Data Lake Storage Gen2 należącego do klienta.

Po ukończeniu powyższych kroków wszystkie dane klienta w magazynie encji środowiska są automatycznie odzwierciedlane w rozwiązaniu Azure Data Lake Storage Gen 2 klienta. Jeśli funkcje rekomendacji są włączone za pośrednictwem obszaru roboczego Zarządzanie funkcjami w Commerce headquarters, stos rekomendacji otrzyma dostęp do tego samego rozwiązania Azure Data Lake Storage Gen2.

Dane klientów są chronione i objęte kontrolą w trakcie całego procesu.

Wymagania wstępne

Magazyn encji środowiska Dynamics 365 Commerce musi być połączony z kontem usługi Azure Data Lake Gen Storage Gen2 i usługami towarzyszącymi.

Aby uzyskać więcej informacji o usłudze Azure Data Lake Storage Gen2 i sposobach jej konfigurowania, zobacz oficjalną dokumentację Azure Data Lake Storage Gen2.

Kroki w konfiguracji

W tej sekcji omówiono kroki konfiguracji niezbędne do włączenia Azure Data Lake Storage Gen2 w środowisku w odniesieniu do zaleceń dotyczących produktów. Aby uzyskać bardziej szczegółowe omówienie kroków wymaganych do włączenia Azure Data Lake Storage Gen2, zapoznaj się z tematem Udostępnianie magazynu encji w usłudze Data Lake.

Włączanie Azure Data Lake Storage w środowisku

1. Zaloguj się do portalu back office środowiska.
2. Wyszukaj Parametry systemowe i przejdź do karty Połączenia danych.
3. Określ opcję Włącz integrację danych w usłudze Data Lake.
4. Następnie wprowadź wymagane informacje:
   1. Identyfikator aplikacji // Wpis tajny aplikacji // Nazwa DNS - wymagane do nawiązania połączenia z magazynem kluczy, w którym jest przechowywany tajny wpis Azure Data Lake Storage.
   2. Tajna nazwa - nazwa tajna przechowywana w magazynie kluczy i używana do uwierzytelniania za pomocą Azure Data Lake Storage.
5. Zapisz zmiany w lewym górnym rogu strony.

Przetestuj połączenie Azure Data Lake Storage

1. Przetestuj połączenie z magazynem kluczy za pomocą łącza Testuj magazyn kluczy usługi Azure.
2. Przetestuj połączenie z Azure Data Lake Storage za pomocą łącza Testuj magazyn usługi Azure.

Uwaga

Jeśli którekolwiek z powyższych testów zakończą się niepowodzeniem, potwierdź, że czy wszystkie dodane powyżej informacje usługi KeyVault są poprawne, a następnie spróbuj ponownie.

Po pomyślnym zakończeniu testów połączenia należy włączyć automatyczne odświeżanie magazynu jednostek.

Aby włączyć automatyczne odświeżanie dla Entity store, wykonaj następujące kroki:

1. Wyszukaj Magazynu jednostek.
2. Na liście po lewej stronie przejdź do wpisu RetailSales, a następnie wybierz opcję Edytuj.
3. Upewnij się, że opcja Włączone automatyczne odświeżanie jest Włączona, wybierz opcję Odśwież, a następnie wybierz opcję Zapisz.

Poniższy obraz przedstawia przykład magazynu jednostki z włączonym automatycznym odświeżaniem.

Azure Data Lake Storage jest teraz skonfigurowany dla tego środowiska.

Jeśli nie zostało to jeszcze zrobione, wykonaj kroki w celu włączenia zaleceń i personalizacji produktu w środowisku.

Dodatkowe zasoby

Udostępnianie magazynu jednostek w usłudze Data Lake

Przegląd rekomendacji produktów

Włącz rekomendacje produktów

Włączanie rekomendacji spersonalizowanych

Rezygnowanie z rekomendacji spersonalizowanych

Włącz rekomendacje „Kup podobne”

Dodawanie rekomendacji produktu w punkcie sprzedaży

Dodawanie rekomendacji do ekranu transakcji

Dostosowywanie wyników rekomendacji AI-ML

Ręczne tworzenie zaleceń pod opieką

Tworzenie rekomendacji z danymi demonstracyjnymi

Rekomendacje produktów — często zadawane pytania