Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
W tym artykule wyjaśniono, jak udostępnić rekomendacje produktów oparte na sztucznej inteligencji-uczeniu maszynowym (AI-ML) klientom aplikacji Microsoft Dynamics 365 Commerce. Aby uzyskać więcej informacji na temat zaleceń dotyczących listy rekomendacji, zapoznaj się z Omówienie rekomendacji produktów.
Ważna
Licencja Dynamics 365 Commerce Rekomendacje nie jest już dostępna dla nowych zakupów i przedłużeń.
Wstępne sprawdzanie rekomendacji
Upewnij się, że masz prawidłową licencję rekomendacji Dynamics 365 Commerce.
Upewnij się, że magazyn jednostek jest połączony z kontem usługi Azure Data Lake Storage Gen2 należącym do klienta. Dowiedz się więcej w Upewnij się, że Azure Data Lake Storage zostało zakupione i pomyślnie zweryfikowane w środowisku.
Potwierdź, że konfiguracja tożsamości Microsoft Entra zawiera wpis do Rekomendacji.
Upewnij się, że zaplanowane jest codzienne odświeżanie magazynu jednostek w usłudze Azure Data Lake Storage Gen2. Dowiedz się więcej w artykule Upewnij się, że odświeżanie magazynu jednostek jest zautomatyzowane.
Włącz miary RetailSale dla magazynu encji. Dowiedz się więcej w artykule Praca z miarami.
Upewnij się, że środowisko ma regiony obsługi i gotowania w aktualnie obsługiwanych regionach skonfigurowanych w następujący sposób:
- Obsługiwane regiony gotowania: UE, USA, CA i AU.
- Obsługiwane regiony obsługi: Us, CA i AU. Jeśli region obsługi nie jest zgodny z jednym z istniejących obsługiwanych regionów, usługa rekomendacji wybierze najbliższy obsługiwany region obsługi.
Po wykonaniu powyższych czynności możesz włączyć rekomendacje.
Uwaga / Notatka
Istnieje znany problem polegający na tym, że zalecenia nie są wyświetlane po wykonaniu poniższych kroków. Ten problem jest spowodowany problemami z przepływem danych w środowisku. Jeśli w środowisku nie są wyświetlane wyniki rekomendacji, skonfiguruj alternatywne dane dla usługi rekomendacji, wykonując następujące kroki w celu Skonfigurowania alternatywnego przepływu danych dla propozycji. Aby wykonać te kroki, musisz mieć uprawnienia administratora systemu Azure. Jeśli będziesz potrzebować pomocy, skontaktuj się z przedstawicielem FastTrack.
Konfiguracja Tożsamości Microsoft Entra
Ten krok jest wymagany tylko dla klientów, którzy uruchamiają konfigurację infrastruktury jako usługi (IaaS). Konfiguracja tożsamości Microsoft Entra jest automatyczna dla klientów korzystających z Azure Service Fabric, lecz upewnij się, że ustawienia są zgodne z oczekiwaniami.
Konfiguracja
W siedzibie głównej Commerce wyszukaj stronę Microsoft Entra applications.
Sprawdź, czy istnieje wpis RecommendationSystemApplication-1. Jeśli wpis nie istnieje, utwórz go, korzystając z następujących informacji:
- Identyfikator klienta: d37b07e8-dd1c-4514-835d-8b918e6f9727
- Nazwa: RecommendationSystemApplication-1
- Identyfikator użytkownika: RetailServiceAccount
Zapisz i zamknij stronę.
Włączanie rekomendacji
Aby włączyć zalecenia dotyczące produktów, wykonaj następujące kroki:
- W module Commerce Headquarters znajdź Zarządzanie funkcjami.
- Opcja Wszystkie umożliwia wyświetlenie listy dostępnych funkcji.
- W polu wyszukiwania wprowadź Rekomendacje.
- Wybierz funkcję Rekomendacje produktów.
- W okienku właściwości Rekomendacje produktów wybierz opcję Włącz teraz.
Uwaga / Notatka
- Procedura rozpoczyna proces generowania list rekomendacji dotyczących produktów. Wyświetlenie list w punkcie sprzedaży (POS) lub w usłudze Dynamics 365 Commerce może potrwać kilka godzin.
- Ta konfiguracja nie włącza wszystkich funkcji zaleceń. Do kontrolowania zaawansowanych funkcji, takich jak spersonalizowana rekomendacje, „kupowanie podobnie wyglądających produktów” i „kupowania podobnie opisanych produktów”, są kontrolowane przez dedykowane wpisy zarządzania funkcjami. Aby uzyskać informacje dotyczące włączania tych funkcji w centrali rozwiązania, zobacz Włączanie rekomendacji spersonalizowanych, Włączanie rekomendacji „kupowania podobnie wyglądających produktów” i Włączanie rekomendacji „kupowania podobnie opisanych produktów”.
Konfigurowanie parametrów listy rekomendacji
Domyślnie lista rekomendacji produktów opartych na AI-ML zawiera sugerowane wartości. Można zmienić domyślne sugerowane wartości, tak aby odpowiadały przepływowi działalności firmy. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Manage AI-ML-based product recommendation results (Zarządzanie wynikami rekomendacji dotyczących produktów opartych na sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego).
Uwzględnianie rekomendacji w środowiskach e-commerce
Po włączeniu rekomendacji w centrali Commerce, można skonfigurować moduły Commerce, które wyświetlają wyniki rekomendacji dla środowisk e-commerce. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz temat Moduły kolekcji produktów.
Pokaż rekomendacje dotyczące urządzeń punktu sprzedaży (POS)
Po włączeniu rekomendacji w Commerce headquarters, panel rekomendacji musi zostać dodany do ekranu kontroli punktu sprzedaży (POS) za pomocą narzędzia układu. Aby uzyskać więcej informacji, patrz Dodawanie kontrolki rekomendacji do ekranu transakcji na urządzeniach w punkcie sprzedaży.
Włączanie rekomendacji spersonalizowanych
W aplikacji Dynamics 365 Commerce detaliści mogą udostępniać spersonalizowane rekomendacje dotyczące produktów (znane także jako Personalizacja). Korzystając z tej funkcji, sprzedawcy detaliczni mogą uwzględniać spersonalizowane rekomendacje w środowisku klienta online i w punkcie sprzedaży. Gdy jest włączona funkcja personalizacji, system może skojarzyć informacje o zakupie i produkcie użytkownika w celu wygenerowania poszczególnych zaleceń dotyczących produktu.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Włączanie spersonalizowanych zaleceń.
Dodatkowe zasoby
Omówienie rekomendacji produktów
Enable Azure Data Lake Storage w środowisku Dynamics 365 Commerce
Konfigurowanie alternatywnego przepływu danych dla rekomendacji
Włączanie rekomendacji spersonalizowanych
Włączanie rekomendacji dotyczących „kupowania podobnie wyglądających produktów”
Rezygnowanie z rekomendacji spersonalizowanych
Dodawanie rekomendacji produktu w punkcie sprzedaży
Dodawanie rekomendacji do ekranu transakcji
Dostosowywanie wyników rekomendacji AI-ML
Ręczne tworzenie zaleceń pod opieką