Pobieranie z usługi Azure Data Factory do usługi Data Factory w usłudze Microsoft Fabric
Usługa Data Factory w usłudze Microsoft Fabric to następna generacja usługi Azure Data Factory, która zapewnia usługi przenoszenia i przekształcania danych w skali chmury, które umożliwiają rozwiązywanie najbardziej złożonych scenariuszy ETL. Ma to na celu ułatwienie korzystania, wydajne i naprawdę klasy korporacyjnej. W tym artykule porównaliśmy różnice między usługą Azure Data Factory i usługą Data Factory w usłudze Microsoft Fabric.
Mapowanie funkcji
W nowoczesnym środowisku usługi Data Factory w usłudze Fabric istnieją różne pojęcia dotyczące funkcji w porównaniu z usługą Azure Data Factory. Mapowanie funkcji szczegółów jest prezentowane jako poniższa tabela.
| Azure Data Factory | Fabryka danych w sieci szkieletowej | opis |
|---|---|---|
| Potok | Potok danych | Potok danych w usłudze Fabric jest lepiej zintegrowany z ujednoliconą platformą danych, w tym Lakehouse, Datawarehouse i nie tylko. |
| Przepływ danych mapowania | Przepływ danych Gen2 | Usługa Dataflow Gen2 ułatwia tworzenie transformacji. W toku pracujemy nad umożliwieniem większej liczby funkcji przepływu danych mapowania obsługiwanych w przepływie danych Gen2 |
| Działania | Działania | W toku pracujemy nad zwiększeniem liczby działań usługi ADF obsługiwanych w usłudze Data Factory w usłudze Fabric. Usługa Data Factory w usłudze Fabric ma również kilka nowo przyciąganych działań, takich jak działanie usługi Office 365 Outlook. Szczegółowe informacje znajdują się w temacie Przegląd działań. |
| Zestaw danych | Nie dotyczy | Usługa Data Factory w sieci szkieletowej nie ma koncepcji zestawu danych. Połączenie będzie używane do łączenia poszczególnych źródeł danych i ściągania danych. |
| Połączona usługa | Połączenia | Połączenia mają podobną funkcjonalność jak połączona usługa, ale połączenia w sieci Szkieletowej mają bardziej intuicyjny sposób tworzenia. |
| Wyzwalacze | Harmonogramy (inne wyzwalacze są w toku) | Sieć szkieletowa może używać harmonogramu do automatycznego uruchamiania potoku. Dodajemy więcej wyzwalaczy obsługiwanych przez usługę ADF w usłudze Microsoft Fabric. |
| Publikowanie | Zapisywanie, uruchamianie | W przypadku potoku w sieci szkieletowej nie trzeba publikować, aby zapisać zawartość. Zamiast tego możesz użyć przycisku Zapisz, aby zapisać zawartość bezpośrednio. Po kliknięciu przycisku Uruchom zawartość zostanie zapisana przed uruchomieniem potoku. |
| Autoresolve i Azure Integration Runtime | Nie dotyczy | W sieci szkieletowej nie mamy pojęcia środowiska Integration Runtime. |
| Własne środowiska Integration Runtime | Lokalna brama danych | Lokalna brama danych umożliwia dostęp do danych lokalnych za pośrednictwem usługi Fabric Data Factory. Szczegółowe informacje znajdują się w temacie Jak uzyskać dostęp do lokalnych źródeł danych w usłudze Data Factory dla usługi Microsoft Fabric. |
| Środowiska Azure-SSIS Integration Runtime | Do ustalenia | Możliwości w usłudze Fabric nie potwierdziły planu i projektu. |
| MVNet i prywatny punkt końcowy | Do ustalenia | Możliwości w usłudze Fabric nie potwierdziły planu i projektu. |
| Język wyrażeń | Język wyrażeń | Język wyrażeń jest podobny w usługach ADF i Fabric. |
| Typ uwierzytelniania w połączonej usłudze | Rodzaj uwierzytelniania w połączeniu | Rodzaj uwierzytelniania w potoku sieci szkieletowej obsługuje już popularne typy uwierzytelniania w usłudze ADF, a więcej rodzajów uwierzytelniania zostanie dodanych. |
| CI/CD | CI/CD | Funkcja ciągłej integracji/ciągłego wdrażania w usłudze Fabric Data Factory będzie dostępna wkrótce. |
| Eksportowanie i importowanie usługi ARM | Save as | Zapisz jako jest dostępny w potoku sieci szkieletowej w celu zduplikowania potoku. |
| Monitorowanie | Monitorowanie, historia uruchamiania | Centrum monitorowania w usłudze Fabric ma bardziej zaawansowane funkcje i nowoczesne środowisko, takie jak monitorowanie w różnych obszarach roboczych, aby uzyskać lepszy wgląd w szczegółowe informacje. |
Potok danych fabryki danych w usłudze Microsoft Fabric
Istnieje wiele ekscytujących funkcji potoku danych w usłudze Data Factory usługi Microsoft Fabric. Korzystając z tych funkcji, możesz poczuć moc potoku w usłudze Fabric.
Integracja usługi Lakehouse/Datawarehouse
Usługa Lakehouse i Data Warehouse są dostępne jako źródło i miejsce docelowe w usłudze Pipeline of Fabric, więc niezwykle wygodne jest tworzenie własnych projektów zintegrowanych z usługą Lakehouse i Datawarehouse.
Działanie usługi Office 365 Outlook
Działanie usługi Office 365 outlook zapewnia intuicyjny i prosty sposób wysyłania dostosowanego powiadomienia e-mail o informacjach o potoku i działaniu oraz danych wyjściowych potoku przez łatwą konfigurację.
Uzyskiwanie środowiska danych
Nowoczesne i łatwe środowisko Pobierania danych jest dostępne w usłudze Data Factory w sieci szkieletowej, dlatego bardzo szybko można skonfigurować potok kopiowania i utworzyć nowe połączenie.
Nowoczesne środowisko monitorowania
Dzięki połączonym możliwościom centrum monitorowania i elementom usługi Data Factory, takim jak przepływy danych i potoki danych, możemy uzyskać pełny widok wszystkich obciążeń i przejść do szczegółów dowolnego działania w środowisku fabryki danych. Wygodne jest również wykonywanie analizy między obszarami roboczymi za pośrednictwem centrum monitorowania.
Wyniki monitorowania kopiowania potoku zawierają szczegóły podziału działanie Kopiuj. Wybierając przycisk Szczegóły przebiegu (z wyróżnioną ikoną okularów), aby wyświetlić szczegóły przebiegu. Rozwiń podział Czasu trwania. Możesz poznać czas trwania każdego etapu w działaniu kopiowania.
Save as
Funkcja Zapisz jako w potoku sieci szkieletowej zapewnia wygodny sposób duplikowania istniejącego potoku w innych celach programistycznych.
Powiązana zawartość
Opinia
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Prześlij i wyświetl opinię dla