Wizualizowanie danych w języku R
Ekosystem języka R oferuje wiele bibliotek grafu, które są wyposażone w wiele różnych funkcji. Domyślnie każda pula platformy Apache Spark w usłudze Microsoft Fabric zawiera zestaw wyselekcjonowanych i popularnych bibliotek typu open source. Dodawanie dodatkowych bibliotek lub wersji lub zarządzanie nimi przy użyciu funkcji zarządzania bibliotekami usługi Microsoft Fabric.
Ważne
Usługa Microsoft Fabric jest dostępna w wersji zapoznawczej.
Wymagania wstępne
Subskrypcja usługi Microsoft Fabric. Możesz też utworzyć bezpłatną wersję próbną usługi Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza).
Zaloguj się do usługi Microsoft Fabric.
Przejdź do środowiska Nauka o danych przy użyciu ikony przełącznika środowiska w lewym rogu strony głównej.
Otwórz lub utwórz notes. Aby dowiedzieć się, jak używać notesów usługi Microsoft Fabric, zobacz How to use Microsoft Fabric notebooks (Jak używać notesów usługi Microsoft Fabric).
Zmień język podstawowy, ustawiając opcję języka na SparkR (R).
Dołącz notes do jeziora. Po lewej stronie wybierz pozycję Dodaj , aby dodać istniejący lakehouse lub utworzyć jezioro.
ggplot2
Biblioteka ggplot2 jest popularna w przypadku wizualizacji danych i eksploracyjnej analizy danych.
%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2")
theme_set(theme_bw())
g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))
# Scatterplot
g + geom_point() +
geom_smooth(method="lm", se=F) +
labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage",
y="hwy",
x="cty",
title="Scatterplot with overlapping points",
caption="Source: midwest")
rbokeh
rbokeh to natywna biblioteka kreślenia języka R do tworzenia interaktywnej grafiki.
library(rbokeh)
p <- figure() %>%
ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
color = Species, glyph = Species,
hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p
Wykres języka R
Plotly to biblioteka grafu języka R, która tworzy interaktywne, wysokiej jakości wykresy.
library(plotly)
fig <- plot_ly() %>%
add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>%
layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec")
fig
Highcharter
Highcharter to otoka języka R dla biblioteki JavaScript Highcharts i jej modułów.
library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
hc_title(text = "Scatter chart with size and color")
Następne kroki
Opinia
Prześlij i wyświetl opinię dla