Udostępnij przez

Tworzenie modelu semantycznego usługi Power BI

Dotyczy:✅Punkt końcowy analizy SQL, Magazyn danych i Lustrzana baza danych w usłudze Microsoft Fabric

Nowe modele semantyczne usługi Power BI można tworzyć na podstawie elementów lakehouse, punktu końcowego analizy SQL lub magazynu w usłudze Microsoft Fabric.

Uwaga / Notatka

Do 30 listopada 2025 r. wszystkie domyślne modele semantyczne usługi Power BI są odłączone od elementu i stają się niezależnymi modelami semantycznymi. Można je zachować, jeśli nadal używasz ich do raportów lub pulpitów nawigacyjnych lub możesz je bezpiecznie usunąć, jeśli nie są już potrzebne. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Blog: oddzielenie domyślnych modeli semantycznych dla istniejących elementów w usłudze Microsoft Fabric.

Tworzenie nowego modelu semantycznego usługi Power BI w trybie Direct Lake

Te nowe modele semantyczne usługi Power BI można edytować w obszarze roboczym przy użyciu modelu Otwórz dane i mogą być używane z innymi funkcjami, takimi jak zapisywanie zapytań języka DAX i semantyczne zabezpieczenia na poziomie wiersza modelu. Aby uzyskać więcej informacji na temat modeli semantycznych i trybu Direct Lake, zobacz Semantyczne modele usługi Power BI w usłudze Microsoft Fabric.

Aby utworzyć model semantyczny usługi Power BI przy użyciu trybu Direct Lake, wykonaj następujące kroki:

  1. W portalu sieci szkieletowej utwórz nowy model semantyczny na podstawie żądanego elementu:
    • Otwórz usługę Lakehouse i wybierz pozycję Nowy model semantyczny usługi Power BI na wstążce.
    • Alternatywnie otwórz odpowiedni element, taki jak magazyn lub punkt końcowy analizy SQL, wybierz pozycję Nowy model semantyczny.
  2. Wprowadź nazwę nowego modelu semantycznego, wybierz obszar roboczy do zapisania i wybierz tabele do uwzględnienia. Następnie wybierz pozycję Potwierdź.
  3. Nowy model semantyczny usługi Power BI można edytować w obszarze roboczym, w którym można dodawać relacje, miary, zmieniać nazwy tabel i kolumn, wybierać sposób wyświetlania wartości w wizualizacjach raportu i wiele innych. Jeśli widok modelu nie jest wyświetlany po utworzeniu, sprawdź blokowanie wyskakujących okienek przeglądarki.
  4. Aby później edytować semantyczny model usługi Power BI, wybierz pozycję Otwórz model danych z menu kontekstowego modelu semantycznego lub strony szczegółów elementu, aby dalej edytować model semantyczny.

Raporty usługi Power BI można tworzyć w obszarze roboczym, wybierając pozycję Nowy raport z modelowania internetowego lub w programie Power BI Desktop, łącząc się na żywo z tym nowym modelem semantycznym. Aby dowiedzieć się więcej na temat nawiązywania połączenia z modelami semantycznymi w usługa Power BI z poziomu programu Power BI Desktop

Tworzenie nowego modelu semantycznego usługi Power BI w trybie importowania lub trybu przechowywania DirectQuery

Posiadanie danych w usłudze Microsoft Fabric oznacza, że można tworzyć semantyczne modele usługi Power BI w dowolnym trybie przechowywania: Direct Lake, import lub DirectQuery. Więcej modeli semantycznych usługi Power BI można utworzyć w trybie importowania lub trybu DirectQuery przy użyciu punktu końcowego analizy SQL lub danych magazynu.

Aby utworzyć semantyczny model usługi Power BI w trybie importowania lub trybu DirectQuery, wykonaj następujące kroki:

  1. Otwórz program Power BI Desktop, zaloguj się i wybierz pozycję OneLake.
  2. Wybierz punkt końcowy analizy SQL typu lakehouse lub warehouse.
  3. Wybierz listę rozwijaną Połącz przycisk i wybierz pozycję Połącz z punktem końcowym SQL.
  4. Wybierz tryb przechowywania import lub DirectQuery, a tabele, aby dodać je do modelu semantycznego.

Z tego miejsca możesz utworzyć semantyczny model i raport usługi Power BI, aby opublikować go w obszarze roboczym, gdy będzie gotowy.

Tworzenie nowego, pustego modelu semantycznego usługi Power BI

Przycisk Nowy model semantyczny usługi Power BI tworzy nowy pusty model semantyczny.

Tworzenie skryptu modelu semantycznego usługi Power BI

Możesz utworzyć skrypt modelu semantycznego usługi Power BI z punktu końcowego XMLA za pomocą programu SQL Server Management Studio (SSMS).

Wyświetl schemat języka TMSL (Tabular Model Scripting Language) semantycznego modelu, wykonując skrypty za pośrednictwem Eksplorator obiektów w programie SSMS. Aby nawiązać połączenie, użyj parametry połączenia modelu semantycznego, który wygląda następująco: powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/username. Parametry połączenia dla modelu semantycznego można znaleźć w obszarze Ustawienia w obszarze Ustawienia. Z tego miejsca możesz wygenerować skrypt XMLA modelu semantycznego za pomocą akcji menu kontekstowego skryptu programu SSMS. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Łączność zestawu danych z punktem końcowym XMLA.

Skrypty wymagają uprawnień do zapisu w usłudze Power BI w modelu semantycznym usługi Power BI. Przy użyciu uprawnień do odczytu można zobaczyć dane, ale nie schemat modelu semantycznego.

Następny krok

Zarządzanie modelem semantycznym usługi Power BI

Treści powiązane

  • Last updated on