Udostępnij za pośrednictwem

Co to jest lustrzane odbicie w systemie Fabric?

Mirroring w środowisku Fabric to rozwiązanie o niskich kosztach i małych opóźnieniach, które umożliwia łączenie danych z różnych systemów w jedną platformę analityczną. Istniejącą infrastrukturę danych można stale replikować bezpośrednio do OneLake Fabric z różnych baz danych usługi Azure i zewnętrznych źródeł danych.

Dzięki najbardziej aktualnym danym w formacie z możliwością wykonywania zapytań w usłudze OneLake możesz teraz używać wszystkich różnych usług w usłudze Fabric, takich jak uruchamianie analiz za pomocą platformy Spark, wykonywanie notesów, inżynierii danych, wizualizowanie za pośrednictwem raportów usługi Power BI i nie tylko.

Odbicie w systemie Fabric umożliwia użytkownikom korzystanie z wysoce zintegrowanego, wszechstronnego i łatwego w użyciu produktu, który został zaprojektowany w celu uproszczenia potrzeb analitycznych. Opracowane pod kątem otwartości i współpracy między firmą Microsoft a rozwiązaniami technologicznymi, które mogą odczytywać open-source'owy format tabeli Delta Lake, Mirroring jest rozwiązaniem o niskich kosztach i małych opóźnieniach, które umożliwia utworzenie repliki danych w usłudze OneLake, co może być używane do wszystkich potrzeb analitycznych.

Tabele Delta mogą być następnie używane wszędzie w ramach platformy Fabric, co umożliwia użytkownikom przyspieszenie ich drogi do korzystania z Fabric.

Dlaczego warto używać mirroringu w systemie Fabric?

Obecnie wiele organizacji ma krytyczne dane operacyjne lub analityczne siedzące w silosach.

Uzyskiwanie dostępu do tych danych i praca z nimi wymaga obecnie złożonych potoków ETL (Wyodrębnianie, Transformacja, Ładowanie), procesów biznesowych i silosów decyzyjnych, tworząc:

  • Ograniczony i ograniczony dostęp do ważnych, ciągle zmieniających się danych
  • Tarcie między ludźmi, procesem i technologią
  • Długie oczekiwanie na tworzenie potoków danych i procesów do krytycznie ważnych danych
  • Brak swobody korzystania z narzędzi potrzebnych do wygodnego analizowania i udostępniania szczegółowych informacji
  • Brak właściwej podstawy, aby ludzie dzielili się danymi i współpracowali nad nimi
  • Brak typowych, otwartych formatów danych dla wszystkich scenariuszy analitycznych — analizy biznesowej, sztucznej inteligencji, integracji, inżynierii, a nawet aplikacji

Odwzorowanie na platformie Fabric zapewnia łatwe środowisko umożliwiające przyspieszenie uzyskiwania wartości z informacji i decyzji oraz wyeliminowanie silosów danych między rozwiązaniami technologicznymi.

  • Niemal w czasie rzeczywistym replikacja danych i metadanych do usługi SaaS data-lake z wbudowaną funkcją analizy biznesowej i sztucznej inteligencji

Platforma Microsoft Fabric jest oparta na oprogramowaniu jako usłudze (SaaS), co wznosi prostotę i integrację na zupełnie nowy poziom. Aby dowiedzieć się więcej o usłudze Microsoft Fabric, zobacz Co to jest microsoft fabric?

Odzwierciedlenie tworzy trzy elementy w obszarze roboczym usługi Fabric.

Oprócz edytora zapytań SQL, istnieje szeroki ekosystem narzędzi, w tym SQL Server Management Studio (SSMS), rozszerzenie mssql dla Visual Studio Code, a nawet GitHub.

Udostępnianie umożliwia łatwość kontroli dostępu i zarządzania, aby upewnić się, że możesz kontrolować dostęp do poufnych informacji. Udostępnianie umożliwia również bezpieczne i zdemokratyzowane podejmowanie decyzji w całej organizacji.

Typy odbicia

Platforma Fabric oferuje trzy różne podejścia do wprowadzania danych do usługi OneLake poprzez mirroring.

  • Dublowanie baz danych — dublowanie bazy danych w usłudze Microsoft Fabric umożliwia replikację całych baz danych i tabel, umożliwiając łączenie danych z różnych systemów w jedną platformę analizy.
  • Dublowanie metadanych — dublowanie metadanych w sieci szkieletowej synchronizuje metadane (takie jak nazwy katalogów, schematy i tabele) zamiast fizycznie przenosić dane. Takie podejście wykorzystuje skróty, zapewniając, że dane pozostają w swoim źródle, a jednocześnie są łatwo dostępne w Fabric.
  • Otwieranie mirroringu — Otwieranie mirroringu w Fabric jest zaprojektowane do rozszerzania mirroringu na podstawie otwartego formatu tabeli Delta Lake. Ta funkcja umożliwia każdemu deweloperowi zapisywanie danych zmian aplikacji bezpośrednio w element dublowanej bazy danych w usłudze Microsoft Fabric w oparciu o otwarte podejście dublowania i publiczne interfejsy API.

Obecnie dostępne są następujące zewnętrzne bazy danych:

Platforma Replikacja niemal w czasie rzeczywistym Typ dublowania Samouczek od początku do końca
Lustrzane bazy danych usługi Microsoft Fabric z usługi Azure Cosmos DB (wersja zapoznawcza) Tak Dublowanie bazy danych Poradnik: Azure Cosmos DB
Replikowane bazy danych usługi Microsoft Fabric z usługi Azure Databricks Tak Dublowanie metadanych Poradnik: Azure Databricks
Odbiciowe bazy danych Microsoft Fabric z elastycznego serwera Azure Database for PostgreSQL (wersja zapoznawcza) Tak Dublowanie bazy danych Przewodnik: elastyczny serwer bazy danych Azure dla PostgreSQL
Zreplikowane bazy danych usługi Microsoft Fabric z usługi Azure SQL Database Tak Dublowanie bazy danych Samouczek: Azure SQL Database
Zsynchronizowane bazy danych w ramach usługi Microsoft Fabric z usługi Azure SQL Managed Instance (wersja zapoznawcza) Tak Dublowanie bazy danych Samouczek: Azure SQL Managed Instance
Lustrzane bazy danych platformy Microsoft Fabric z usługi Snowflake Tak Dublowanie bazy danych Samouczek: Snowflake
Dublowane bazy danych usługi Microsoft Fabric z programu SQL Server (wersja zapoznawcza) Tak Dublowanie bazy danych Samouczek: SQL Server
Otwieranie dublowanych baz danych Tak Otwieranie mirroringu Samouczek: otwarte mirrorowanie
Zreplikowane bazy danych Microsoft Fabric z bazy danych Fabric SQL (wersja zapoznawcza) Tak Dublowanie bazy danych Automatycznie skonfigurowane

Jak działa niemal w czasie rzeczywistym replikacja mirroringu bazy danych?

Odwzorowanie jest aktywowane poprzez utworzenie bezpiecznego połączenia do źródła danych operacyjnych. Decydujesz, czy replikować całą bazę danych, czy poszczególne tabele, a dublowanie automatycznie zachowa synchronizację danych. Po skonfigurowaniu dane będą stale replikowane do usługi OneLake na potrzeby użycia analiz.

Poniżej przedstawiono podstawowe założenia odzwierciedlania:

  • Włączanie mirroringu w Fabric jest proste i intuicyjne, bez konieczności tworzenia złożonych potoków ETL, przydzielania innych zasobów obliczeniowych i zarządzania przenoszeniem danych.

  • Dublowanie w sieci szkieletowej to w pełni zarządzana usługa, więc nie musisz martwić się o hostowanie, konserwowanie i zarządzanie replikacją dublowanego połączenia.

Jak działa dublowanie metadanych?

Dublowanie nie tylko umożliwia replikację danych, ale można również przeprowadzić za pomocą skrótów lub dublowania metadanych, a nie pełnej replikacji danych, co pozwala na dostępność danych bez fizycznego przenoszenia lub duplikowania. Dublowanie w tym kontekście odnosi się do replikowania tylko metadanych, takich jak nazwy katalogów, schematy i tabele, a nie rzeczywiste dane. Takie podejście umożliwia sieci szkieletowej udostępnianie danych z różnych źródeł bez duplikowania ich, upraszczanie zarządzania danymi i minimalizowanie potrzeb związanych z magazynem.

Na przykład podczas uzyskiwania dostępu do danych zarejestrowanych w katalogu Unity, Fabric odzwierciedla tylko strukturę katalogu z usługi Azure Databricks, umożliwiając dostęp do danych źródłowych za pomocą skrótów. Ta metoda gwarantuje, że wszelkie zmiany w danych źródłowych zostaną natychmiast odzwierciedlone w sieci szkieletowej bez konieczności przenoszenia danych, utrzymania synchronizacji w czasie rzeczywistym i zwiększenia wydajności uzyskiwania dostępu do aktualnych informacji.

Jak działa otwarte lustrzane odbicie?

Oprócz dublowania umożliwiającego replikację danych przez utworzenie bezpiecznego połączenia ze źródłem danych można również wybrać istniejącego dostawcę danych lub napisać własną aplikację, aby umieścić dane w dublowanej bazie danych. Po utworzeniu otwartej dublowanej bazy danych za pośrednictwem publicznego interfejsu API lub portalu Fabric, będzie można uzyskać adres URL strefy docelowej do lądowania w usłudze OneLake, gdzie można umieszczać dane zmian zgodnie ze specyfikacją otwartego dublowania.

Gdy dane znajdą się w strefie lądowania we właściwym formacie, replikacja rozpocznie działanie i będzie zarządzać złożonością scalania zmian z aktualizacjami, wstawianiem i usuwaniem, które będą odzwierciedlane w tabelach różnicowych. Ta metoda gwarantuje, że wszystkie dane zapisane w strefie lądowania będą natychmiast aktualizowane, utrzymując dane w systemie Fabric na bieżąco.

Udostępnianie

Udostępnianie zapewnia łatwość kontroli dostępu i zarządzania, a mechanizmy zabezpieczeń, takie jak zabezpieczenia na poziomie wiersza (RLS) i poziomie obiektu (OLS) oraz inne, umożliwiają kontrolę dostępu do poufnych informacji. Udostępnianie umożliwia również bezpieczne i zdemokratyzowane podejmowanie decyzji w całej organizacji.

Dzięki udostępnianiu użytkownicy udzielają innym użytkownikom lub grupie użytkowników dostępu do dublowanej bazy danych bez udzielania dostępu do obszaru roboczego i pozostałych elementów. Gdy ktoś udostępnia dublowaną bazę danych, udziela również dostępu do punktu końcowego analizy SQL i skojarzonego domyślnego modelu semantycznego.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Udostępnianie dublowanej bazy danych i zarządzanie uprawnieniami.

Zapytania obejmujące wiele baz danych

Dzięki danych z dublowanej bazy danych przechowywanej w usłudze OneLake można zapisywać zapytania obejmujące wiele baz danych, łącząc dane z dublowanych baz danych, magazynów i punktów końcowych analizy SQL usługi Lakehouse w jednym zapytaniu T-SQL. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Pisanie zapytania obejmującego wiele baz danych.

Można na przykład odwołać się do tabeli z zreplikowanych baz danych i magazynów przy użyciu trzyczęściowego nazewnictwa. W poniższym przykładzie użyj trzyczęściowej nazwy, aby odwołać się do ContosoSalesTable w magazynie ContosoWarehouse. W innych bazach danych lub magazynach pierwsza część standardowej trójczęściowej konwencji nazewnictwa SQL to nazwa odbitej bazy danych.

SELECT * 
FROM ContosoWarehouse.dbo.ContosoSalesTable AS Contoso
INNER JOIN Affiliation
ON Affiliation.AffiliationId = Contoso.RecordTypeID;

Koszt dublowania

W przypadku dublowania i otwartej replikacji baz danych, zasoby przetwarzania Fabric i magazyn OneLake są bezpłatne do limitu opartego na pojemności.

  • Przechowywanie replik jest bezpłatne do limitu zależnego od rozmiaru. Mirroring oferuje bezpłatny terabajt pamięci mirroringu dla każdej zakupionej jednostki pojemności (CU). Jeśli na przykład zakupisz pojemność F64, otrzymasz 64 bezpłatne terabajty pamięci masowej, używane wyłącznie do dublowania. Opłata za magazyn OneLake jest naliczana, jeśli przekroczony zostanie bezpłatny limit magazynu mirrorowania lub gdy pojemność jest wstrzymana. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Cennik usługi Microsoft Fabric.
  • Zasoby obliczeniowe usługi Background Fabric używane do replikowania danych do usługi Fabric OneLake są bezpłatne i nie zużywają pojemności. Żądania bezpośrednio do usługi OneLake dotyczące zduplikowanych danych zużywają pojemność tak jak przy normalnym zużyciu mocy obliczeniowej w usłudze OneLake. Obliczenia związane z wykonywaniem zapytań danych przy użyciu języka SQL, usługi Power BI lub platformy Spark są naliczane według regularnych stawek.
  • Uruchomiona pojemność sieci szkieletowej jest wymagana tylko do początkowej konfiguracji dublowania.

Inżynieria danych z odbitych danych bazy danych

Usługa Microsoft Fabric oferuje różne możliwości inżynierii danych, aby zapewnić, że twoje dane są łatwo dostępne, dobrze zorganizowane i wysokiej jakości. Z poziomu Fabric Inżynieria Danych możesz:

  • Twórz i zarządzaj swoimi danymi jako Spark za pomocą Lakehouse
  • Projektowanie potoków do kopiowania danych do lakehouse'u
  • Użyj definicji zadań Spark do składania zadań wsadowych lub strumieniowych do klastra Spark
  • Używanie notesów do pisania kodu na potrzeby pozyskiwania, przygotowywania i przekształcania danych

Nauka o danych z odwzorowanymi danymi bazy danych

Usługa Microsoft Fabric oferuje Fabric Data Science, aby umożliwić użytkownikom kompleksowe przepływy pracy w zakresie nauki o danych na potrzeby wzbogacania danych i wniosków biznesowych. Możesz ukończyć szeroką gamę działań w całym procesie nauki o danych, od eksploracji danych, przygotowywania i czyszczenia po eksperymenty, modelowanie, ocenianie modeli i obsługę analiz predykcyjnych do raportów analizy biznesowej.

Użytkownicy usługi Microsoft Fabric mogą uzyskiwać dostęp do obciążeń nauki o danych. Z tego miejsca mogą odnajdywać różne odpowiednie zasoby i uzyskiwać do nich dostęp. Mogą na przykład tworzyć eksperymenty, modele i notesy uczenia maszynowego. Mogą również importować istniejące notesy na stronie głównej Data Science.

Direct Lake z danymi odzwierciedlonymi z bazy danych

Tryb Direct Lake może być używany z lustrzanymi bazami danych w usłudze Microsoft Fabric, aby umożliwić wykonywanie zapytań o wysoką wydajność dla lustrzanych danych bez konieczności przenoszenia lub duplikowania danych. Po utworzeniu replikowanej bazy danych jej dane są przechowywane w formacie Delta Lake w OneLake. Ten natywny format umożliwia usłudze Power BI i innym narzędziom analitycznym łączenie się za pośrednictwem trybu Direct Lake, oferując niemalże w czasie rzeczywistym wgląd dzięki bezpośredniemu uzyskiwaniu dostępu do podstawowych plików. Ta integracja łączy prostotę dublowania z szybkością i skalowalnością usługi Direct Lake, umożliwiając szybkie, up-to-date raportowania danych operacyjnych.

Przechowywanie danych lustrzanych

Odbicie lustrzane w Fabric stale duplikuje istniejący zasób danych do OneLake w formacie tabel Delta Lake. Aby wydajnie przechowywać zmirorowane dane i zawsze były gotowe do analizy, funkcja mirroringu automatycznie uruchamia proces vacuum w celu usunięcia starych plików, do których już nie odwołuje się dziennik Delta.

Ustawienie przechowywania można dostosować zgodnie z wymaganiami. Możesz na przykład wybrać krótszy okres przechowywania, aby zmniejszyć użycie magazynu lustrzanego lub przedłużyć okres przechowywania, aby wykorzystać funkcję podróży czasowej Delta do celów analitycznych.

W przypadku zwierciadlanych baz danych utworzonych w portalu Fabric od połowy czerwca 2025 roku domyślny okres przechowywania wynosi jeden dzień. W przypadku starych dublowanych baz danych wartość domyślna to siedem dni. Aby sprawdzić lub zaktualizować ustawienie przechowywania, w portalu Fabric przejdź do bazy danych w lustrzanym odbiciu ->Ustawienia ->Konserwacja i określ próg przechowywania. Można go również skonfigurować za pomocą publicznego interfejsu API, określając właściwość retentionInDays.

Baza danych SQL w systemie Fabric

Możesz również bezpośrednio utworzyć bazę danych SQL i zarządzać nią w portalu Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza). W oparciu o usługę Azure SQL Database baza danych SQL w Fabric jest automatycznie dublowana do celów analitycznych i umożliwia łatwe tworzenie operacyjnej bazy danych w ramach Fabric. Baza danych SQL jest miejscem dla obciążeń OLTP w Fabric i może być zintegrowana z integracją kontroli wersji Fabric.

Powiązana zawartość